การระบุแหล่งที่มาของ Conversion: ปัญหา รูปแบบ และอุปสรรค

การระบุแหล่งที่มาของ Conversion เป็นกระบวนการที่นักการตลาดหลายคนเข้าใจอย่างผิวเผิน แต่มีเพียงไม่กี่คนที่เข้าใจอย่างแท้จริง ซึ่งมักเกิดจาก:

• คำศัพท์ที่ซับซ้อนและสับสน
• รูปแบบและแนวทางการแข่งขันที่หลากหลาย
• ไม่มีโซลูชันเดียวที่เหมาะกับทุกคน

คำสองคำที่สร้างคำนี้อาจเป็นเหตุผลเบื้องหลังความสำเร็จของบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ของคุณ อย่างไรก็ตาม คุณควรทราบว่าการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ที่ดำเนินการไม่ดีจะเท่ากับไม่มีการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ซึ่งหมายความว่าหากคุณไม่ใช้เวลาทำความเข้าใจแนวคิดและเรียนรู้ความซับซ้อนของธุรกิจของคุณ คุณก็ไม่น่าจะประสบความสำเร็จ

การเดินทางของผู้ซื้อ

หายไปนานเป็นวันที่ผู้ใช้จะซื้อผลิตภัณฑ์โดยตรงหลังจากเห็นโฆษณา การเดินทางของผู้ใช้ร่วมสมัยนั้นซับซ้อนกว่าและเกี่ยวข้องกับจุดสัมผัส อุปกรณ์ และการผสมผสานโลกออนไลน์และออฟไลน์

ผู้ซื้อแต่ละรายแกะสลักโฟลว์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ซึ่งทำให้แบบจำลองที่เป็นมาตรฐานเดียวกันทำได้ยาก หากไม่สามารถทำได้

ภาพสะท้อนของเส้นทางเหล่านี้คือรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ต่างๆ ที่พยายามแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ผิดปกติไปเป็นข้อมูลที่เปรียบเทียบได้ การเลือกรูปแบบหนึ่งมากกว่าอีกรูปแบบหนึ่งควรถูกกำหนดโดยความรู้เชิงลึกของนักการตลาดเกี่ยวกับลูกค้า ผลิตภัณฑ์ และจุดสัมผัส

ไม่มีการทดสอบ A/B นี้ คุณไม่สามารถลองใช้รูปแบบอื่นและตัดสินใจว่าสิ่งใดให้ข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด เนื่องจากอาจมีสาเหตุหลายประการที่อยู่เบื้องหลังความไม่ถูกต้องของข้อมูล โดยรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ไม่ถูกต้องเป็นเพียงหนึ่งในนั้น

การระบุแหล่งที่มาของ Conversion คืออะไรและเหตุใดจึงซับซ้อนกว่าที่คุณคิด

การระบุแหล่งที่มาของ Conversion คือความพยายามในการเชื่อมโยงสาเหตุ (การโต้ตอบกับโฆษณาหรือผลิตภัณฑ์) กับผลกระทบ (Conversion)

หากคุณคิดว่าส่วนใหญ่เป็นเรื่องของความเป็นไปได้ทางเทคนิคในการระบุผู้ใช้ตามจุดติดต่อทั้งหมด คุณจะเข้าใจผิด ส่วนทางเทคนิคมีความสำคัญและอาจเป็นส่วนหนึ่งของสมการที่ยากต่อการปฏิบัติมากที่สุด แต่ก็ห่างไกลจากส่วนเดียวเท่านั้น

จำไว้ว่าคุณกำลังพยายามใช้แบบจำลองที่สมบูรณ์แบบและเรียบง่ายกับพฤติกรรมของผู้ใช้ในชีวิตจริงที่วุ่นวายตามธรรมชาติและได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายอย่าง ไม่มีทางที่จะทำสิ่งนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณสามารถทำได้ในวิธีที่ดีที่สุดเท่านั้น

จุดสัมผัสหลายจุด

ปัญหาแรกเกิดขึ้นเมื่อพูดถึงจุดสัมผัส จุดติดต่ออาจเป็นปฏิสัมพันธ์ใดๆ กับแคมเปญของคุณ เช่น การเห็นโฆษณาของคุณบนโซเชียลมีเดียหรือในอีเมล แต่ยังรวมถึงการโต้ตอบอื่นๆ กับผลิตภัณฑ์ของคุณที่อาจส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อขั้นสุดท้าย การโต้ตอบอื่นๆ เหล่านี้อาจรวมถึงการเยี่ยมชมร้านค้าจริงของคุณ หรือการดูรีวิวผลิตภัณฑ์ของคุณโดยไม่ได้รับการสนับสนุน

คุณไม่สามารถติดตามทุกอย่างได้อย่างชัดเจน อย่างไรก็ตาม คุณยังคงมีอำนาจในการเชื่อมต่อโดเมนต่อไปนี้กับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณ:

• ช่องทางการตลาด ที่หลากหลาย (โพสต์บนโซเชียลมีเดีย โฆษณาแบบรูปภาพ เนื้อหาวิดีโอ ฯลฯ)
• อุปกรณ์ประเภทต่างๆ (เดสก์ท็อปและโทรศัพท์มือถือที่ใช้โดยบุคคลเดียวกัน)
• กิจกรรมออฟไลน์และออนไลน์ (การเข้าชมร้านค้าและการโต้ตอบกับโฆษณาออนไลน์ของคุณ)

แพลตฟอร์มการตลาดมากมาย รวมถึง Voluum ช่วยให้คุณติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ผ่านช่องทางต่างๆ นอกจากนี้ ความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความสำคัญของการติดตามข้ามอุปกรณ์ได้ทำให้บางบริษัทจัดการกับปัญหานี้สำหรับนักการตลาดที่ทำงานนอกระบบนิเวศการตลาดเดียว เช่น Google Ads หรือ Facebook

โลกออนไลน์และออฟไลน์นั้นยากที่สุดในการเชื่อมต่อและพิจารณาในการวิเคราะห์ แต่แอปติดตามตำแหน่งสามารถช่วยนักการตลาดได้เพียงแค่นั้น

ติดตามจุดสัมผัส

การระบุผู้ใช้ที่ถูกต้องคือกุญแจสำคัญในการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ไม่ใช่แค่การบันทึกการดู การคลิก การเลื่อนหน้า และอื่นๆ เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับความรู้ด้วยว่าเหตุการณ์ทั้งหมดมาจากบุคคลเดียวกันหรือไม่

หากการระบุผู้ใช้สูญหายในกระบวนการ คุณอาจจบลงด้วยปัญหาที่เรียกว่า Conversion เมื่อไม่สามารถระบุแหล่งที่มาหลักของ Conversion ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง: คุณรู้ว่ามีคนกลับใจใหม่ คุณแค่ไม่รู้ว่าใคร

 เป็นคนที่ใช้ iPhone ที่คลิกโฆษณาของคุณบน Facebook หรือบางทีแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งอีเมลนั้นก็ได้ผลในที่สุด

หากไม่มีการระบุผู้ใช้ที่ถูกต้อง ไม่มีทางรู้ ดังนั้นจึงไม่มีวิธีจัดสรรเงินโฆษณาของคุณอย่างเหมาะสม

แล้วบริษัทติดตามโฆษณาจะจัดการเรื่องนี้อย่างไร?

บริษัทเหล่านั้นทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง (บริษัทที่ให้การเข้าชม บริษัทที่ให้บริการวิเคราะห์ และบริษัทที่ให้บริการ) กำหนด ID ที่ไม่ซ้ำกันให้กับแต่ละเหตุการณ์ และพยายามส่งต่อไปยังช่องทางแคมเปญ ไม่ว่าจะในคุกกี้ พารามิเตอร์การติดตาม หรือการจัดเก็บไว้ภายใน

ในสถานการณ์ที่ไม่สามารถระบุตัวผู้ใช้ได้อย่างแน่ชัด แนวทางความน่าจะเป็นเข้ามามีบทบาท สิ่งนี้เกิดขึ้นมากมายในโลกของการตลาดบนมือถือ เมื่อคุณไม่ได้ใช้ Google Ads หรือ Facebook หรือบริษัทอื่นใดที่ยอมให้ผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้บนอุปกรณ์หลายเครื่อง การระบุตัวตนจะทำโดยการสร้างลายนิ้วมือดิจิทัล

วิธีการนี้จะพิจารณาลักษณะเฉพาะของผู้ใช้หลายอย่าง เช่น ที่อยู่ IP ประเภทของเบราว์เซอร์ และภาษาเริ่มต้นหรือประเภทอุปกรณ์ เพื่อทำการเดาอย่างมีการศึกษาว่าผู้ใช้รายใดยังเป็นบุคคลเดียวกันกับที่เคยโต้ตอบกับแคมเปญของคุณเมื่อนานมาแล้วบนแอพมือถืออื่นหรือ แม้กระทั่งอุปกรณ์

การกำหนดน้ำหนักให้กับจุดสัมผัส

เมื่อกล่าวถึงการติดตามแล้ว ตอนนี้เรามาพูดถึงประเด็นหลักของบทนี้กัน: เหตุใดการระบุแหล่งที่มาของ Conversion จึงยากกว่าที่คุณคิด

ในมุมมองที่เรียบง่าย การระบุแหล่งที่มาของ Conversion หมายถึงการเชื่อมต่อ Conversion กับการคลิกเดิมบนโฆษณา และในมุมมองนั้น มันไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้น มันเป็นเรื่องของความเป็นไปได้ทางเทคนิคเท่านั้น

แต่อย่างที่เราได้พูดคุยกันก่อนหน้านี้ ผู้ใช้ในทุกวันนี้อาจพบแคมเปญของคุณหลายครั้ง คุณคิดว่าโอกาสใดที่สำคัญที่สุดในการโน้มน้าวให้คนเปลี่ยนใจเลื่อมใส ที่ผ่านมาเป็นครั้งแรก? เท่ากันหมด?

คุณอาจเริ่มเห็นปัญหา การพิจารณาสิ่งนี้ไม่ใช่วัตถุประสงค์ ไม่มีใคร ไม่มีเครื่องมือหรือวิธีแก้ปัญหาใดที่จะบอกคุณได้ว่าจุดสัมผัสใดมีความสำคัญมากกว่าในกรณีของคุณ

นี่คือสิ่งที่คุณควรตัดสินใจโดยพิจารณาจากความรู้ของคุณเกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเหล่านี้และพฤติกรรมของลูกค้าของคุณ มาเริ่มกันที่ส่วนแรกแล้วพูดถึงโมเดลต่างๆ จุดแข็งและจุดอ่อนของมัน

รูปแบบและกลยุทธ์การระบุแหล่งที่มาของ Conversion

Google Analytics ซึ่งเป็นตัวเลือกแรกของนักการตลาดสำหรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์โฆษณา ช่วยให้พวกเขาเลือกรูปแบบหนึ่งจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ที่เตรียมไว้หลายแบบ หรือแม้แต่กำหนดด้วยตัวเอง โมเดลเหล่านี้จัดสรรเครดิตสำหรับการแปลงไปยังจุดติดต่อต่างๆ

1. การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย

การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้ายคือรูปแบบที่นักการตลาดมองว่าโดยสัญชาตญาณมากที่สุดโดยสัญชาตญาณว่าใกล้เคียงกับความเป็นจริง โดยที่จริงแล้วรูปแบบนี้มักจะห่างไกลจากความเป็นจริงเท่าที่ควร โมเดลนี้ให้เครดิตทั้งหมดแก่คลิกสุดท้ายก่อนซื้อ

คลิกสุดท้ายไม่ใช่จุดเปลี่ยน แต่เป็นน้ำหนักเต็มที่ที่จะย้ายมาตราส่วนไปยังตำแหน่ง 'การแปลง' หรือไม่ จะมีคลิกสุดท้ายหรือไม่หากไม่มีการคลิกครั้งแรก

แนวคิดที่ว่าการคลิกที่นำไปสู่ ​​Conversion เป็นสิ่งสำคัญที่สุดทำให้เกิดความคลั่งไคล้โดยตรง จุดประสงค์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ที่เหมาะสมคือการสะท้อนถึงกระบวนการตัดสินใจของผู้ซื้อ ไม่ใช่การกระทำที่นำไปสู่ ​​Conversion โดยตรง

ดังนั้น ไม่มีเหตุผลที่จะใช้โมเดลนี้ เว้นแต่คุณจะรู้อย่างชัดเจนว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่

2. คลิกสุดท้ายที่ไม่ใช่โดยตรง

ปัญหาที่คล้ายกันสามารถพบได้ในแนวทางนี้ มันลบสาเหตุโดยตรงออกจากสมการ แต่ยังคงให้เครดิตอย่างเต็มที่กับการคลิกเพียงครั้งเดียวที่เกิดขึ้นที่ส่วนท้ายของช่องทางแคมเปญ โมเดลทั้งสองนี้ประเมินค่าสิ่งต่างๆ ต่ำเกินไป เช่น การรับรู้ถึงแบรนด์

3. การระบุแหล่งที่มาคลิกโฆษณาสุดท้าย

ในรูปแบบนี้ เครดิตทั้งหมดจะมอบให้กับการโต้ตอบครั้งสุดท้ายกับโฆษณา แม้ว่ารูปแบบนี้อย่างน้อยก็ยอมรับถึงความสำคัญของโฆษณา แต่ก็ยังให้ความสำคัญกับการโต้ตอบครั้งสุดท้ายกับโฆษณามากเกินไป

4. คลิกแรก

รุ่นสุดท้ายจากกลุ่ม 'winner take all' รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบรูปแบบแรกสนับสนุนการรับรู้ถึงแบรนด์และการจดจำมากกว่าสิ่งอื่นใด หากกรณีของคุณเกี่ยวข้องกับแบรนด์ที่มีแรงจูงใจสูง คุณควรพิจารณารุ่นนี้ มิฉะนั้น ให้มองหาสิ่งที่ซับซ้อนกว่านี้ด้านล่าง

5. เชิงเส้น

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นควรถือเป็นค่าเริ่มต้น และควรเลือกหากคุณไม่แน่ใจว่ารูปแบบอื่นเหมาะสมกว่าหรือไม่

โดยให้เครดิตเท่ากับจุดติดต่อทั้งหมดตลอดช่องทาง ฟังดูดี แต่ถ้าคุณคิดว่าอีเมล โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และแบนเนอร์มีค่าเท่ากันและมีส่วนทำให้เกิด Conversion เท่ากัน

6. การระบุแหล่งที่มาของเวลาลดลง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ลดลงตามเวลาให้ความรู้สึกใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้นโดยให้เครดิตเพิ่มเติมแก่จุดติดต่อที่ตามมา สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นความสนใจที่เพิ่มขึ้นของผู้ซื้อในข้อเสนอ

7. การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion สำเร็จรูปสุดท้ายที่ Google Analytics นำเสนอจะกระจายเครดิต 80% เท่ากันระหว่างการผสานรวมครั้งแรกและครั้งสุดท้าย วิธีนี้ใช้ได้ผลดีภายใต้สมมติฐานที่ว่าการโต้ตอบทั้งสองนั้นเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด คนแรกจะสนใจผู้เข้าชมในขณะที่คนสุดท้ายจะสิ้นสุดการขาย

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งเป็นรูปแบบหนึ่งที่ถือว่าเป็นไปตามสัญชาตญาณเสมือนหนึ่งที่สะท้อนถึงความเป็นจริงได้มากที่สุด

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่กำหนดเอง

นอกเหนือจากการเลือกรุ่นข้างต้นแล้ว คุณสามารถสร้างโซลูชันที่เหมาะกับสถานการณ์ของคุณมากขึ้น คุณสามารถดำดิ่งลงไปในคณิตศาสตร์และสร้างโซลูชันการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนได้ อย่างไรก็ตาม อย่าเสียพลังงานไปกับการพยายามออกแบบโมเดลที่สมบูรณ์แบบ เพราะพวกมันไม่สมบูรณ์แบบโดยธรรมชาติ เนื่องจากพวกเขามุ่งหวังที่จะลดความเป็นจริงที่ซับซ้อนลงให้กลายเป็นความจริงที่กำหนดขึ้นทางคณิตศาสตร์

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล

โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใน Google Analytics ให้ความสำคัญกับการโต้ตอบทั้งหมดกับแคมเปญของคุณ ใช้ข้อมูลที่คุณรวบรวมเพื่อแจกจ่ายเครดิตตามประสิทธิภาพของจุดติดต่อแต่ละจุด

หากคุณมีสิทธิ์ใช้รูปแบบนี้ (เพื่อให้บันทึกข้อมูลบางส่วนไว้) เราขอแนะนำให้เปลี่ยนไปใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาจากข้อมูล

วิธีการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ที่ดีที่สุด

ตามที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ไม่มีคำตอบง่ายๆ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับประเภทแคมเปญ ผู้ชม และเป้าหมายโดยรวมที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ

ปัญหาในการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ที่ถูกต้องคือ คุณจะไม่มีทางรู้เลยว่าคุณได้เลือกรูปแบบที่ดี จนกว่าคุณจะเริ่มทำการตัดสินใจที่ดีโดยพิจารณาจากข้อมูลที่ตีความโดยรูปแบบนี้ ดังนั้น หากคุณตัดสินใจผิดพลาด รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion อาจไม่ถูกต้อง แต่ก็มีแนวโน้มว่าแคมเปญของคุณจะมีปัญหาอื่นๆ ที่ทำให้ไม่สามารถทำกำไรได้

ยากที่จะพูด.

เพื่อให้การตัดสินใจนี้มีข้อมูลมากขึ้น คุณสามารถติดต่อผู้ชมของคุณได้ตลอดเวลา หากคุณมีงบประมาณเพียงพอ ให้ทำการสำรวจผู้ชม ถามลูกค้าที่ผ่านการตรวจสอบแล้วว่าอะไรทำให้พวกเขาซื้อ สัมภาษณ์ลูกค้าที่ภักดีที่สุดเพื่อแลกกับเครดิตร้านค้าเป็นต้น

ไม่มีวิธีการเชิงปริมาณในการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ที่ดีที่สุดสำหรับคุณ โชคดีที่มีวิธีเชิงคุณภาพอยู่บ้าง

กลยุทธ์การระบุแหล่งที่มาของ Conversion

การเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการระบุแหล่งที่มาของ Conversion หมายถึงความสามารถในการตีความแรงจูงใจเบื้องหลังพฤติกรรมของลูกค้าผ่านข้อมูลที่บันทึกไว้ ในการดำเนินการอย่างถูกต้อง คุณควรทำตามเคล็ดลับและกลยุทธ์ในการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ด้านล่าง

1. เชื่อมต่อทุกช่องทางการเข้าซื้อกิจการ

ก่อนอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้ละเว้นช่องทางการได้มาเมื่อตั้งค่าการวิเคราะห์ของคุณ

ช่องทางการจัดหาเป็นวิธีการที่แตกต่างกันซึ่งข้อความทางการตลาดถึงผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย โฆษณาแบบดิสเพลย์ แคมเปญการตลาดออฟไลน์ โฆษณาในแอป และอื่นๆ

หากคุณวางแผน ดำเนินการ และใช้เงินของคุณในช่องทางการตลาด ก็ไม่มีข้อแก้ตัวที่จะไม่เชื่อมต่อกับการวิเคราะห์ของคุณ คุณต้องไม่ และฉันยังเน้นเรื่องนี้ไม่มากพอ คุณต้องไม่วิเคราะห์ข้อมูลของคุณแยกกัน

ข้อมูลจะสมเหตุสมผลเมื่อวิเคราะห์โดยรวมเท่านั้น ช่องทางการเข้าซื้อกิจการอาจไม่ทำให้เกิดการขายตรง (เช่น ผู้คนไม่สามารถคลิกโฆษณาออฟไลน์) แต่อาจเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณ หรือสร้างและหล่อเลี้ยงความต้องการใหม่ที่ผลิตภัณฑ์ของคุณจะตอบสนอง

มีหลายช่องทางที่ช่องทางการได้มาซึ่งนำไปสู่การขายขั้นสุดท้าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณป้อนโซลูชันการวิเคราะห์ของคุณด้วยข้อมูลทั้งหมดที่คุณมี

2. ทำความเข้าใจเส้นทางการแปลงและการแปลงขนาดเล็ก

เส้นทาง Conversion คือชุดของขั้นตอนที่ผู้ใช้ทำก่อนทำการขายให้เสร็จสิ้น สิ่งเหล่านี้อาจหมายถึงการโต้ตอบกับจุดติดต่อต่างๆ ของแคมเปญของคุณ ค้นหาคำที่เกี่ยวข้องกับคำหลักของคุณ หรือดำเนินการที่เรียกว่า Conversion ย่อย

บางครั้ง เมื่อ Conversion เป็นเรื่องร้ายแรง (เช่นเดียวกับการซื้ออสังหาริมทรัพย์) มี Conversion ย่อยจำนวนมาก: การจองการประชุมกับตัวแทนฝ่ายขายหรือการส่งแบบฟอร์มที่นำไปสู่ ​​Conversion หลัก ซึ่งในตัวอย่างของเรามักจะเกิดขึ้นแบบออฟไลน์

หากทำได้ ให้ติดตามเหตุการณ์เหล่านั้นด้วย และสร้างเส้นทางทั่วไปที่ลูกค้าของคุณต้องผ่านก่อนที่จะไปถึงจุดหมายปลายทาง

การระบุแหล่งที่มาของ Conversion ในการตลาดพันธมิตร

กระบวนการทางการตลาดของแอฟฟิลิเอตมักจะค่อนข้างเรียบง่าย และความท้าทายที่แท้จริงคือความท้าทายด้านเทคนิค นั่นคือ การระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์ Conversion ให้ถูกต้องกับการคลิกครั้งแรก

นี่ไม่ได้หมายความว่าโมเดลขั้นสูงจะไม่มีประโยชน์อะไรในการตลาดแบบแอฟฟิลิเอต คุณยังคงใช้แนวทางต่างๆ ได้และให้ความสำคัญกับการมีส่วนร่วมครั้งแรกกับโฆษณาของคุณมากขึ้นสำหรับแคมเปญที่เน้นแบรนด์หรือการคลิกโฆษณาครั้งสุดท้าย แต่ก่อนอื่น เรามาพูดถึงวิธีการทำงานของการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ในการทำการตลาดแบบ Affiliate

การระบุผู้ใช้ในช่องทางแคมเปญพันธมิตร

Voluum ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์การตลาดแบบ Affiliate ชั้นนำ กำหนดรหัสการคลิก ซึ่งเป็นตัวระบุ 24 อักขระที่ไม่ซ้ำกัน ให้กับการคลิก จากนั้นเมื่อได้รับรหัสการคลิกที่เกี่ยวข้องกับ Conversion ใน URL รายงานผล Conversion หรือผ่านพิกเซลการติดตามการแปลง จะทำการเปรียบเทียบทั้งสอง หากรหัสการคลิกเหมือนกัน Voluum จะระบุแหล่งที่มาของ Conversion ของการคลิกนี้

เช่นเดียวกันกับเหตุการณ์ประเภทอื่นๆ ไม่ใช่แค่การคลิกบนโฆษณา: การดูโฆษณา (การแสดงผล) และการคลิกปุ่ม CTA บนหน้า Landing Page

สิ่งที่นักการตลาดได้รับคือการเดินทางของผู้ใช้ที่สมบูรณ์พร้อมคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง เช่น ประเภทอุปกรณ์ ชื่อและภาษาของเบราว์เซอร์ ประเทศต้นทางและการประทับเวลา

Voluum ช่วยให้คุณเชื่อมโยงความพยายามทางการตลาดต่างๆ ของคุณในแดชบอร์ดเดียว คุณสามารถติดตามแคมเปญแบบเสียค่าใช้จ่ายและแบบออร์แกนิกจากเสิร์ชเอ็นจิ้น โซเชียลเน็ตเวิร์ก เครือข่ายโฆษณา โดยส่วนมากจะถูกรวมเข้ากับระดับ API การแปลงสามารถส่งผ่าน URL postback (โซลูชันทั่วไปสำหรับข้อเสนอของบุคคลที่สาม) หรือพิกเซลการติดตามการแปลง (โซลูชันที่ใช้สำหรับข้อเสนอของคุณเองเป็นหลัก) ด้วย Voluum คุณยังสามารถติดตาม Conversion บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้เมื่อคุณเชื่อมโยง Voluum กับเครื่องมือระบุแหล่งที่มาสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น AppsFlyer

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion ใน Voluum

คุณสามารถเปรียบเทียบและประเมินประสิทธิภาพของแต่ละช่องทางได้โดยการเชื่อมต่อช่องทางการรับข้อมูลต่างๆ เข้ากับ Voluum วิธีการแบบครบวงจรที่ Voluum มีให้คุณสามารถระบุแหล่งที่มาของ Conversion ของบุคคลที่สามได้ ซึ่ง Google Analytics ไม่สามารถทำได้

เมื่อคุณกำหนดเส้นทาง Conversion ทั้งหมดแล้ว คุณสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาได้แม่นยำยิ่งขึ้น ซื้อการเข้าชมเพิ่มขึ้น และเปลี่ยนเส้นทางผู้เยี่ยมชมของคุณไปยัง Landers หรือข้อเสนอที่มีประสิทธิภาพดีขึ้น อีกครั้ง สิ่งที่ Google Analytics ไม่สามารถทำได้ เนื่องจากเป็นเพียงโซลูชันเชิงวิเคราะห์ที่ไม่อนุญาตให้มีการปรับเปลี่ยนเส้นทาง

ซอฟต์แวร์ Affiliate เช่น Voluum ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเงินโฆษณาของคุณ โดยให้ความยืดหยุ่นในปริมาณข้อมูลที่สามารถบันทึกได้และความยืดหยุ่นของระบบการรายงาน

การระบุแหล่งที่มาของ Conversion คือการเรียนรู้สิ่งที่ได้ผล

จุดรวมของเครื่องมือวัด Conversion ที่เหมาะสมคือความสามารถในการปรับค่าใช้จ่ายโฆษณาของคุณให้สอดคล้องกับระดับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ หากคุณเป็น CMO หรือหน่วยงาน คุณต้องมีตัวเลขที่ชัดเจนเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของคุณ

นี่คือสิ่งที่แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญรายใหญ่ที่สุดก็ไม่สามารถทำได้ด้วยตัวเอง

แต่แค่มีตัวเลขไม่เพียงพอ แม้ว่าตัวเลขเหล่านั้นจะดูมีความหวังและสนับสนุนการเรียกร้องและการตัดสินใจของคุณ อันที่จริง มีปัจจัยอีกประการหนึ่งที่ควรควบคู่ไปกับการเก็บรวบรวมข้อมูล: ความไว้วางใจ

ปัญหาของโซลูชันอัตโนมัติและอัลกอริทึมจำนวนมากคือคุณไม่รู้จริงๆ ว่าข้อมูลที่ป้อนเข้าของคุณได้รับการประมวลผลอย่างไร การคำนวณใดอยู่เบื้องหลังการตัดสินใจของอัลกอริทึม บริษัทต่างๆ มักไม่เต็มใจที่จะเปิดเผยรายละเอียดและลักษณะเฉพาะเกี่ยวกับวิธีการคำนวณทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา พวกเขาเพียงต้องการให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับคำแนะนำที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

คุณหรือไม่?

อาจจะ.

ความไว้วางใจของคุณในโซลูชันดังกล่าวควรถูกจำกัดและได้รับการสนับสนุนจากการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ เชื่อแต่ตรวจสอบ

ในทางกลับกัน รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของ Conversion มาตรฐานมักจะถือว่าเรียบง่ายและลดลง

มีความจริงอยู่เบื้องหลังทั้งสองข้อความ

อย่างไรก็ตาม คุณไม่สามารถผิดพลาดกับแพลตฟอร์มการตลาดที่ให้คุณเชื่อมโยงแหล่งที่มาของการเข้าชมและวิธีการติดตามการแปลงได้หลากหลาย ระบบอัตโนมัติที่เข้าใจง่ายในรูปแบบของกฎอัตโนมัติที่สามารถดำเนินการตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้าภายในเครือข่ายโฆษณาแบบรวม

Voluum เป็นโซลูชันการติดตามพันธมิตรที่เชื่อถือได้ซึ่งใช้วิธีการติดตามที่หลากหลายซึ่งไม่ได้รับผลกระทบจากบล็อกคุกกี้ของบุคคลที่สามที่กำลังจะมีขึ้น และในขณะเดียวกันก็สอดคล้องกับนโยบายการปฏิบัติตามกฎระเบียบของยักษ์ใหญ่โฆษณาต่างๆ Voluum เหมาะกับหลายบทบาทและจะทำงานได้ดีไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดพันธมิตรรายเดียวหรือเอเจนซี่โฆษณา

จะช่วยให้คุณเข้าใจโฆษณาออนไลน์ได้ดีขึ้นด้วยการสร้างรายงานการระบุแหล่งที่มาอย่างง่ายดาย

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการไหลของเงินในอุตสาหกรรม ใครคือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักและการระบุแหล่งที่มาของ Conversion เหมาะสมอย่างไรในทั้งหมดนี้ ทีมงานที่อยู่เบื้องหลัง Voluum ได้เตรียมชุดหลักสูตรออนไลน์ฟรีสำหรับนักการตลาดระดับเริ่มต้นหรือระดับกลาง

ทำงานให้ดีที่สุด เรียนรู้จากสิ่งที่ดีที่สุด เป็นนักการตลาดที่ดีที่สุด