คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการทดสอบ A/B ด้วยอีเมล

ด้วยกลยุทธ์และยุทธวิธีที่เหมาะสม การตลาดผ่านอีเมลช่วยให้คุณได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนเฉลี่ย 3,800% นั่นหมายความว่าทุกๆ 1 ดอลลาร์ที่คุณใช้จ่าย คุณจะได้รับ 38 ดอลลาร์ และหนึ่งใน "กลยุทธ์ที่ถูกต้อง" ที่เราทราบเกี่ยวกับการตลาดผ่านอีเมลคือการทดสอบ A/B อีเมลของคุณเพื่อสร้างแคมเปญอีเมลที่มี Conversion สูงขึ้นทุกครั้ง

แต่คุณจะเริ่มต้นการทดสอบ A/B แคมเปญอีเมลของคุณอย่างไร อะไรคือการปฏิบัติที่ดีที่สุด? หรือหากคุณเคยชินกับกระบวนการนี้มาก่อน คุณจะปรับปรุงแคมเปญอย่างไรเพื่อให้คุณสามารถให้การทดสอบ A/B เป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การตลาดของคุณได้

ในโพสต์นี้ เราจะแสดงขั้นตอนที่แน่นอนในการสร้างแคมเปญทดสอบ A/B สำหรับกลยุทธ์การตลาดทางอีเมลของคุณ และในไม่ช้า คุณจะสามารถสร้างอีเมลที่ดีขึ้นและปรับปรุงความพยายามทางการตลาดอีเมลโดยรวมของคุณ

ขั้นตอนในการเรียกใช้การทดสอบ A/B อีเมลฉบับแรกของคุณ

พร้อมที่จะทดสอบ A/B อีเมลฉบับแรกของคุณในแบบที่ถูกต้องแล้วหรือยัง

นี่คือขั้นตอนที่คุณควรปฏิบัติตาม

1.มีเป้าหมายที่ชัดเจน

การทดสอบ A/B กำลังทำการทดสอบโดยแท้จริงด้วยวิธีการต่างๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพอีเมลของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับเป้าหมายของแคมเปญอีเมลของคุณ คุณสามารถมีเป้าหมายหลายอย่างสำหรับแคมเปญการตลาดทางอีเมล ดังนั้นคุณควรมีเป้าหมายหลายข้อสำหรับการทดสอบ A/B อีเมลแต่ละครั้ง

ตัวอย่างเช่น หากคุณยังใหม่ต่อการตลาดผ่านอีเมล เป้าหมายที่คุณอาจต้องการเน้นคืออัตราการเปิดและอัตราการแปลง สมาชิกอีเมลไม่สามารถแปลงจากอีเมลของคุณได้หากพวกเขาไม่เปิดอีเมลของคุณตั้งแต่แรก ดังนั้นเมตริกทั้งสองนี้จึงเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ต่อมา คุณอาจต้องการเริ่มมองหาวิธีปรับปรุงการมีส่วนร่วม

การกำหนดเป้าหมายของคุณในช่วงเริ่มต้นเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดสำหรับแคมเปญทดสอบ A/B ของคุณ หากไม่มีเป้าหมายที่ชัดเจน คุณจะไม่มีอะไรเป็นฐานของผลลัพธ์

ในการกำหนดเป้าหมายการทดสอบ A/B ให้พิจารณาถึงอัตราการเปิดและอัตราการแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอน เช่น อัตราการเปิด 25% และอัตรา Conversion 2%

คุณยังสามารถถามตัวเองด้วยคำถามเหล่านี้เพื่อช่วยให้คุณตั้งเป้าหมายที่ดีขึ้นสำหรับการทดสอบ A/B:

• ทำไมเราต้องการทดสอบตัวแปรหรือองค์ประกอบเฉพาะเหล่านี้
• ข้อมูลเชิงลึกที่เราต้องการรวบรวมจากการทดสอบนี้คืออะไร
• ตัวแปรที่เราต้องการทดสอบส่งผลต่อประสิทธิภาพของแคมเปญอีเมลนี้อย่างไร

2. ระบุเกณฑ์มาตรฐานของคุณ

คุณจะต้องกำหนดการเปรียบเทียบการทดสอบเพื่อรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากแต่ละแคมเปญ จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือการดูประสิทธิภาพอีเมลโดยเฉลี่ยของคุณ หมายเลขปัจจุบันของคุณจากอีเมลฉบับก่อน ๆ คืออะไร?

อย่าลืมให้ความสนใจทั้งตัวเลขสูงสุดและต่ำสุด เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณกำหนดเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญและพัฒนาสมมติฐานของคุณได้ ดังที่เราจะเห็นในหัวข้อถัดไป

คุณจะต้องตรวจสอบค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมในช่องของคุณ อัตราการเปิดและการแปลงอีเมลโดยเฉลี่ยของคุณอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของธุรกิจที่คุณดำเนินการ ตัวอย่างเช่น บางอุตสาหกรรมอาจมีอัตราการเปิดเฉลี่ย 30% ในขณะที่อุตสาหกรรมอื่นๆ จะต่ำกว่าหรือสูงกว่ามาก

เมื่อคุณได้กำหนดเกณฑ์เปรียบเทียบแล้ว คุณยังสามารถตรวจสอบเป้าหมายของคุณได้อีกครั้ง ถามตัวเองว่าคุณกำลังตั้งเป้าหมายที่เป็นจริงตามประสิทธิภาพของแคมเปญที่มีอยู่หรือไม่ และคุณจะทดสอบตัวแปรที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุเป้าหมายแคมเปญเหล่านั้นหรือไม่

3. ตั้งสมมติฐานของคุณ

ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คุณจะต้องทดสอบตัวแปรทีละตัว เมื่อคุณรู้ว่าตัวแปรใดบ้างที่สามารถทดสอบได้ (และตัวแปรใดที่คุณควรทดสอบ) คุณสามารถสร้างสมมติฐานเพื่อย้อนกลับไปดูเมื่อสิ้นสุดการทดสอบ

สมมติว่าคุณต้องการทดสอบหัวเรื่องอีเมลเพื่อหาช่องเปิดเพิ่มเติม สมมติฐานของคุณอาจเป็น "หัวเรื่องที่มีคำถามเปิดมากขึ้น" หรือ "หัวเรื่องที่มีตัวอักษรมากกว่าหนึ่งตัวได้รับการเปิดมากขึ้น"

จำไว้ว่าจุดตั้งสมมติฐานนั้นไม่ ถูก ต้อง เพื่อดูว่าสมมติฐานเริ่มต้นของคุณถูกต้องหรือไม่

4. กำหนดขนาดตัวอย่างของคุณ

มุ่งมั่นที่จะดำเนินการทดสอบ A/B ด้วยขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุด คุณจะต้องใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่เพื่อให้ได้ข้อมูลมากที่สุด และข้อมูลที่มากขึ้นหมายถึงข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ขั้นต่ำเปล่าจะเป็นขนาดกลุ่มตัวอย่าง 100 คน โดยแบ่งเป็น 50-50 สำหรับแต่ละแคมเปญทดสอบ คุณไม่ต้องการทดสอบกับรายชื่ออีเมลทั้งหมดของคุณ: ใหญ่พอที่จะรับข้อมูลเชิงลึก แต่เล็กพอที่คุณจะสามารถส่งแคมเปญที่ชนะไปยังคนอื่นๆ ในรายการของคุณได้

5. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีเครื่องมือที่เหมาะสม

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่คุณเลือกสามารถสร้างหรือทำลายแคมเปญของคุณได้ ดังนั้นให้แน่ใจว่าคุณกำลังลงทุนในสิ่งที่ถูกต้อง

มองหาบริการการตลาดผ่านอีเมลยอดนิยมที่ไม่มีคุณสมบัติการทดสอบ A/B ที่แข็งแกร่ง บางคนอาจอ้างว่าสนับสนุนแคมเปญการทดสอบ A/B แต่คุณอาจพบว่าคุณสามารถทดสอบตัวแปรได้เพียง 1 หรือ 2 ตัวเท่านั้น เช่น หัวเรื่องหรือส่วนหัวก่อน

ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในกลยุทธ์การตลาดโดยรวมของคุณ คุณควรทดสอบ A/B ตัวแปรและทรัพย์สินต่างๆ บนเว็บไซต์หรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ ร่วมกับแคมเปญทดสอบการตลาดทางอีเมล A/B ที่มีประสิทธิภาพ คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นและปรับปรุงในแคมเปญในอนาคตทั้งหมดจากจุดติดต่อใดๆ

6. เลือกตัวแปรที่จะทดสอบ

เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้แล้วว่าควรทดสอบตัวแปรครั้งละหนึ่งตัว ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถย้อนกลับไปที่สมมติฐานของคุณได้อย่างง่ายดายและตรวจสอบว่าสมมติฐานของคุณถูกต้องหรือไม่

ต่อไปนี้คือรายการสิ่งที่คุณทดสอบได้ในอีเมล

• หัวเรื่อง. ตัวอย่างเช่น Mailchimp พบว่าหัวเรื่องที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดมีคำที่ใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่มากกว่าหนึ่งคำ ท่ามกลางการค้นพบอื่นๆ
• เทมเพลตและความยาวของอีเมล
• คำกระตุ้นการตัดสินใจ ลิงก์และปุ่มที่มองเห็นได้ง่ายกว่า เช่น มีแนวโน้มที่จะได้รับการคลิกมากกว่า
• องค์ประกอบของการออกแบบ
• เวลาและวันที่ส่ง

7. สร้างรูปแบบของคุณ

ตอนนี้คุณสามารถดำเนินการสร้างรูปแบบอีเมลของคุณเพื่อทดสอบได้ ใช้สมมติฐานของคุณ สร้างตัวแปรที่คุณเลือกสองรูปแบบ รูปแบบแรกของคุณจะถือเป็นการควบคุมของคุณ ในขณะที่รูปแบบที่สองคือการทดสอบของคุณ

สมมติว่าคุณกำลังทดสอบความยาวของอีเมลที่แตกต่างกัน คุณอาจต้องการทดลองกับสำเนาสั้นๆ กับสำเนาที่ยาวกว่าและมีรายละเอียดมากกว่า

ในตัวอย่างข้างต้น สมมติฐานของเราอาจเป็นได้ว่าอีเมลที่สั้นกว่าจะได้รับการตอบกลับมากกว่า แต่อีเมลทดสอบของเราในรูปที่สองจะทดสอบว่าอีเมลที่มีความยาวซึ่งมีรายละเอียดมากกว่านั้นเป็นที่ต้องการสำหรับผู้รับของเรามากกว่าหรือไม่ และได้รับการตอบกลับมากกว่าอีเมลควบคุมของเรา

8. ทำการทดสอบ A/B ของคุณ

เมื่อคุณพอใจกับรูปแบบต่างๆ แล้ว ก็ถึงเวลาเรียกใช้และส่งการทดสอบ A/B ของคุณ เนื่องจากคุณอาจพบความล่าช้าเล็กน้อยระหว่างเมื่อคุณส่งอีเมลถึงเมื่อมีคนเปิดอีเมล คุณจะต้องให้เวลาสองสามชั่วโมงก่อนที่จะสรุปการทดสอบของคุณ

Zapier พบว่าประสิทธิภาพของอีเมลมีแนวโน้มลดลงหลังจากผ่านไปสี่ถึงห้าวัน แต่ผู้ให้บริการอีเมลจำนวนมากมีกรอบเวลาในตัวสำหรับการทดสอบ A/B อีเมลของคุณ

9. วิเคราะห์กับสมมติฐานของคุณ

หลังจากที่คุณได้กำหนดรูปแบบที่ชนะแล้ว ก็ถึงเวลารวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแคมเปญ วิเคราะห์กับสมมติฐานเริ่มต้นของคุณและดูว่าสมมติฐานของคุณถูกต้องหรือไม่

ให้ความสนใจกับตัวชี้วัดที่อาจได้รับการปรับปรุงและองค์ประกอบที่ใช้งานไม่ได้ นอกจากนี้ ให้ตรวจทานแคมเปญอีเมลก่อนหน้านี้เพื่อตรวจสอบรูปแบบที่อาจชี้ไปที่อีเมลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าและแม้แต่อีเมลที่มีประสิทธิภาพต่ำ

10. ทำซ้ำในส่วนที่เหลือของอีเมล

ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คุณจะต้องทดสอบตัวแปรต่างๆ ทุกครั้งที่ทำได้ ทดลองกับการทดสอบตัวแปรต่างๆ ในแต่ละแคมเปญ เพื่อรับข้อมูลและข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของผู้ชมของคุณมากที่สุด

จากนั้นคุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างแคมเปญที่มีข้อมูลมากขึ้น ทดสอบตัวแปรที่คุณยังไม่ได้ทำการทดสอบในภายหลัง ดังนั้น หากคุณพบรูปแบบหัวเรื่องทั่วไปหรือความยาวที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณมากที่สุด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถไปยังการทดสอบส่วนหัวของอีเมลหรือ CTA ได้

ประเด็นที่สำคัญ

การทดสอบ A/B ต้องใส่หมวกนักวิทยาศาสตร์ของคุณและทำการทดลองตามสมมติฐานที่กำหนด ใช้คู่มือนี้เพื่อช่วยให้คุณทดสอบ A/B แคมเปญอีเมลของคุณเพื่อให้ได้รับ Conversion ที่ดีขึ้น ไม่ว่าเป้าหมายของคุณจะเปิดมากขึ้น จำนวนคลิก หรือการตอบกลับ