การทดสอบ A/B บน Shopify: ความท้าทายยอดนิยม & วิธีเอาชนะพวกเขา

การทดสอบ A/B เป็นความหายนะของการมีอยู่สำหรับร้านค้า Shopify ที่ต้องการขยายขนาด แต่ถึงแม้จะมีวรรณกรรมจำนวนมาก แต่ธุรกิจอีคอมเมิร์ซจำนวนมากยังคงเข้าใจผิด

คำแนะนำส่วนใหญ่นั้นเรียบง่ายเกินไป ทำให้การทดสอบ A/B กลายเป็นยาวิเศษที่ไม่ต้องการการมองการณ์ไกล ทำได้ง่ายมากหรือเป็นงานที่ทำเพียงครั้งเดียว

แต่ถ้าวิธีการของคุณไม่มีกลยุทธ์การทดสอบที่กำหนดให้คุณต้องทำซ้ำในเกือบเรียลไทม์ ก็จะส่งผลให้เกิดการทดสอบที่ออกแบบมาไม่ดี ซึ่งไม่คำนึงถึงปัญหาทางธุรกิจหรือแก้ปัญหาการลุกไหม้ของผู้ใช้

พิจารณาความเคลื่อนไหวของธุรกิจของคุณจากผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง และคุณมีแนวโน้มที่จะทำการเปลี่ยนแปลงที่เป็นอันตราย วิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงและดำเนินการทดสอบ A/B ให้ดีขึ้นคือการทำความเข้าใจกับความท้าทายที่สำคัญและวิธีที่คุณสามารถเอาชนะได้

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B เป็นการทดสอบแบบสุ่มที่แบ่งเนื้อหาทางการตลาดสองเวอร์ชันมาเปรียบเทียบกันพร้อมๆ กันเพื่อกำหนดประสิทธิภาพที่ดีที่สุด

“A” หมายถึงเวอร์ชั่นดั้งเดิมและเรียกอีกอย่างว่าคอนโทรล ในขณะที่ “B” คือรูปแบบที่ตั้งใจจะท้าทายต้นฉบับและเรียกอีกอย่างว่าผู้ท้าชิง

คุณสามารถทดสอบ A/B CTA, ส่วนหัวของหน้า, ราคา, รูปภาพ, ข้อความ, เค้าโครงหน้าเว็บ และอื่นๆ ได้ในร้านค้า Shopify

ในการประเมินเวอร์ชันที่ทำงานได้ดีที่สุด การเข้าชมจะถูกแบ่งโดยการสุ่ม ดังนั้นกลุ่มหนึ่งจึงไปที่เวอร์ชัน A ในขณะที่อีกกลุ่มหนึ่งเห็นเวอร์ชัน B ผู้ชนะจะได้รับการตัดสินผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติ

ทำไมคุณควรทดสอบ A/B บนร้านค้า Shopify?

การเข้าชมมากขึ้น = รายได้มากขึ้น

สำหรับ Shopify & Shopify Plus ส่วนใหญ่ที่กำลังมองหาการเติบโตอย่างรวดเร็ว สมการง่ายๆ นี้ถือเป็นจริง แต่การเติบโตเชิงเส้นนี้ทำให้ผลตอบแทนลดลงด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้:

• การเปลี่ยนแนวโฆษณาแบบชำระเงิน: เจ้าของร้านค้าอีคอมเมิร์ซพึ่งพาโฆษณาแบบชำระเงินมาเป็นเวลานานเพื่อกระตุ้นการเติบโต แต่การอัปเดตความเป็นส่วนตัวเช่น ATT ของ Apple และการยกเลิกคุกกี้ของ Google ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ไปอย่างมาก การไม่สามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้ ROAS ลดลงทั่วทั้งอุตสาหกรรม
• ข้อมูลการตลาดทางอีเมลที่ไม่ถูกต้อง: การอัปเดตความเป็นส่วนตัวของ Apple ยังอาจลด ROI ของแคมเปญการตลาดทางอีเมลของคุณได้ คุณไม่สามารถพึ่งพาอัตราการเปิดหรือการกำหนดเป้าหมายตามสถานที่ หรือการแบ่งกลุ่มตามกิจกรรมก่อนหน้าได้อีกต่อไป
• UX แย่ทั่วทั้งร้าน: ตรรกะ “อย่าแก้ไขสิ่งที่ไม่เสียหาย” เป็นอันตรายเมื่อนำไปใช้กับร้านค้า Shopify คุณอาจคิดว่าตั้งแต่มีคำสั่งเข้ามา ไม่มีอะไรเสียหาย แต่คุณอาจไม่ทราบว่าคุณมีถังรั่วที่ทำให้คุณเสียยอดขาย
  

การทดสอบ A/B คือคำตอบในการเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ทั้งหมด

แม้แต่การทดสอบ A/B แบบง่ายๆ ที่คุณขจัดความขัดแย้งที่ไม่จำเป็นออกจากเส้นทางของผู้ซื้อ หรือแนะนำองค์ประกอบที่กระตุ้นผู้ซื้อด้วยก็อาจส่งผลให้อัตรา Conversion เพิ่มขึ้น และนั่นเป็นเพียงการขีดข่วนพื้นผิว

ต่อไปนี้คือเหตุผลสามประการที่การทดสอบ A/B เป็นวิธีที่ถูกต้องในการเพิ่มรายได้ให้กับร้านค้า Shopify ของคุณ:

1. รองรับคันโยกการเติบโตแบบคลาสสิก

คุณสามารถขับเคลื่อน SEO และความพยายามด้านสื่อที่เสียค่าใช้จ่ายโดยการทดสอบ A/B การส่งข้อความ หัวเรื่อง หรือการปรับปรุง UX ของหน้า และใช้ประโยชน์สูงสุดจากการเข้าชมที่มีอยู่ของคุณ การทดสอบ A/B ช่วยเสริมการเติบโตอย่างต่อเนื่องของคุณ ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จมากขึ้นโดยใช้น้อยลง

2. ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ

เนื่องจากคุณสามารถเปรียบเทียบรูปแบบต่างๆ ได้โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในทรัพยากรสำหรับการพัฒนาจำนวนมากหรือส่วนประกอบเพิ่มเติม หากคุณกำลังทำการทดสอบ A/B ฝั่งไคลเอ็นต์ ต้นทุนของนวัตกรรมจึงต่ำ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสำรวจกลยุทธ์การรักษาลูกค้าใหม่บนร้านค้า Shopify ของคุณได้โดยไม่มีปัญหาใดๆ

3. ตรวจสอบความคิดและเสนอการแอบดูที่ได้รับการสนับสนุนจากวิทยาศาสตร์

แทนที่จะเลียนแบบคู่แข่งของคุณโดยไม่ได้ตั้งใจ การทดสอบ A/B จะช่วยให้คุณตรวจสอบแนวคิดและประเมินการยกระดับที่คาดหวังได้ แม้แต่การทดลองที่ "ล้มเหลว" ก็สามารถสอนสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อสร้างการทดสอบที่ชนะได้

การทดสอบ A/B บนร้านค้า Shopify สามารถช่วยให้เอเจนซี CRO และผู้ประกอบการอีคอมเมิร์ซหยุดไล่ตามปริมาณการใช้งานที่มากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่การสร้าง playbook ที่มีการเติบโตสูงในแบบของคุณแทน

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของ Shopify ทั่วไป

ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าคุณ ควร เรียกใช้การทดสอบ A/B แต่คุณควรทดสอบอะไร

ขั้นแรก คุณต้องพัฒนาสมมติฐาน สถานที่ตั้งควรสร้างขึ้นจากข้อมูลที่มีอยู่ เช่น แบบสำรวจแผนที่ความร้อน การวิจัยผู้ใช้ การวิเคราะห์ไซต์ หรือการสัมภาษณ์

สมมติฐานควรแนบมากับ KPI ของอีคอมเมิร์ซเพื่อให้คุณทราบว่าการเปลี่ยนแปลงที่คุณตั้งใจไว้นั้นไม่ใช่เรื่องเล็กและจะส่งผลต่อเมตริกทางธุรกิจ

เนื่องจากคุณสามารถปรับแต่งองค์ประกอบแต่ละอย่างในร้านค้า Shopify ของคุณได้ คุณจึงสามารถสร้างรูปแบบต่างๆ ได้หลายพันรายการ ดังนั้น แม้ว่า Google Optimize อาจเพียงพอสำหรับการทดสอบง่ายๆ คุณควรใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion เช่น Convert Experiences เพื่อสร้างวัฒนธรรมการทดสอบที่แท้จริง

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการทดสอบ Shopify A/B ทั่วไปห้าตัวอย่างเพื่อสร้างแรงบันดาลใจในการทดสอบครั้งต่อไปของคุณ

#1. ลดอัตราการละทิ้งรถเข็น

จากข้อมูลของสถาบัน Baymard อัตราการละทิ้งโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 69.82% อย่างมาก

ผู้ซื้อละทิ้งรถเข็นด้วยเหตุผลหลายประการ—เกิดความขัดแย้งที่ไม่จำเป็นในกระบวนการเช็คเอาต์ โหมดการชำระเงินที่แตกต่างกันจำกัด การคืนสินค้าที่ไม่สะดวก และนโยบายการคืนเงิน

ผสานรวม Convert Experiences ลงในเว็บไซต์ Shopify ของคุณ ตั้งค่าการติดตามเป้าหมายผ่าน Google Analytics และใช้แผนที่ความหนาแน่นและการเล่นซ้ำของผู้เยี่ยมชมเพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเพื่อเริ่มดำเนินการทดสอบ A/B ของคุณ

#2. เพิ่มประสิทธิภาพแลนดิ้งเพจ

รายงานการตลาดปี 2021 ไม่ใช่อีกสถานะหนึ่งของ HubSpot เปิดเผยว่ามีเพียง 17% ของนักการตลาด A/B ที่ทดสอบหน้า Landing Page ของตนในการเสนอราคาเพื่อปรับปรุง Conversion นั่นเป็นโอกาสที่พลาดไปมาก

ค้นพบผลไม้ลอยต่ำ สร้างสมมติฐาน และใช้ Convert Experiences เพื่อเริ่มต้น

#3. ทดสอบกลยุทธ์การกำหนดราคา

ตั้งแต่การลบเครื่องหมาย $ ไปจนถึงการเลือกราคาที่มีพยางค์น้อยลง คุณสามารถทำการทดสอบการกำหนดราคาได้มากมาย ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมและการติดตามรายได้เพื่อเลือกหน้าสำหรับการทดสอบ A/B

อ่าน: กลยุทธ์การกำหนดราคานี้เพิ่มอัตราการแปลงขึ้น 15% สำหรับผลิตภัณฑ์กรองที่มีราคาสูง

#4. เพิ่มการส่งแบบฟอร์ม

คุณควรมีช่องแบบฟอร์มน้อยลงหรือไม่?

ภูมิปัญญาดั้งเดิมบอกว่าใช่

แต่กรณีศึกษานี้จาก Michael Aagaard ซึ่งเป็นอดีตเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ของ Unbounce รายงานเป็นอย่างอื่น Aagaard ลบฟิลด์ออกจากแบบฟอร์มของลูกค้า ส่งผลให้ Conversion ลดลง 14% อย่างน่าตกใจ

นั่นคือเหตุผลที่คุณต้องทดสอบทุกอย่าง (แม้แต่ข้อมูลเชิงลึกที่ยอมรับในระดับสากล) เพราะสิ่งที่ใช้ได้ผลกับพวกเขาอาจไม่ได้ผลสำหรับคุณ

คุณสามารถใช้ Convert Experiences เพื่อออกแบบแบบฟอร์มที่มีการเปลี่ยนแปลงหลายตัวแปร และค้นหาคอมโบที่ดีที่สุดสำหรับการแปลง

PS Convert Experiences มีการผสานรวมมากกว่า 100 รายการ ดังนั้นคุณจึงสามารถผสานรวมกับสแต็ก Martech ปัจจุบันของคุณได้อย่างราบรื่น หากคุณเป็นผู้ใช้ Zuko คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมว่าเหตุใดผู้ใช้จึงละทิ้งเว็บฟอร์มหรือการชำระเงินของคุณ

#5. ทดสอบธีม Shopify ที่แตกต่างกัน

ธีมของคุณไม่ได้เป็นเพียงการแสดงภาพแบรนด์ของคุณเท่านั้น นอกจากนี้ยังส่งผลกระทบอย่างมากต่อความเร็วในการโหลดหน้า อัตราการแปลง และความน่าเชื่อถือ

ติดตั้ง Convert Tracking Code ทั้งในคอนโทรลและธีม Variant และสร้างการทดสอบ URL แบบแยกใน Convert Experiences

คุณยังเข้าถึงการวิเคราะห์โดยละเอียด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B ดังนั้น การเปลี่ยนไปใช้ Shopify Plus จึงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาด

ความท้าทายสูงสุดเมื่อทำการทดสอบ A/B บน Shopify (และวิธีเอาชนะพวกเขา)

เราหันไปหาผู้เชี่ยวชาญเพื่อแบ่งปันความท้าทายสูงสุดที่พวกเขาเผชิญ และวิธีที่พวกเขาเอาชนะอุปสรรคเหล่านั้น เพื่อที่คุณจะได้ไม่ต้องเจอสิ่งกีดขวางบนถนนเหล่านี้

QA มือถือของการทดสอบ

Clickjacking ช่วยให้แฮกเกอร์สามารถแทรกเลเยอร์ UI ที่ซ่อนอยู่บนหน้าจออุปกรณ์ หลอกให้ผู้ใช้คลิกเนื้อหาที่ดำเนินการได้บนเว็บไซต์หลอกลวง

Shopify ใช้เทคโนโลยีป้องกันการคลิกเพื่อป้องกันการคลิก แต่จะป้องกันไม่ให้เครื่องมือทดสอบ A/B ทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพเมื่อคุณพยายามเปลี่ยนจากเดสก์ท็อปเป็นวิวพอร์ตบนมือถือ

การทดสอบยังคงทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ แต่จะป้องกันไม่ให้คุณแก้ไขการทดสอบบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เว้นแต่คุณจะวางโค้ด

ถ่ายทอดสดผู้ชนะการทดสอบ

Matt Beischel ที่ปรึกษาด้านการทดลองของ Speero ได้ทำการทดสอบ A/B ในเว็บไซต์ Shopify หลายแห่ง ปัญหาหลักประการหนึ่งของกระบวนการทดสอบ A/B ไม่ใช่การทดสอบจริง แต่เป็นการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ

แต่คุณอาจไม่จำเป็นต้องรอให้ทีมพัฒนาของคุณมีส่วนร่วมเสมอไป แม้ว่าในที่สุดคุณควรฮาร์ดโค้ดผลการทดสอบ A/B ของคุณ ความสามารถในการสร้างแฟชั่นได้อย่างรวดเร็วเป็นกุญแจสำคัญสู่ร้านค้า Shopify Plus ที่มีความคล่องตัว

นั่นคือสิ่งที่ Convert Deploy เข้ามา การปรับใช้ช่วยให้คุณสามารถผลักดันให้ผู้ชนะการทดสอบ A/B ใช้งานได้จริง และจัดการเนื้อหาและอัปเดตการออกแบบโดยที่คุณไม่ต้องหยุดชั่วคราวเพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ก้าวเข้ามา

(บ่อยครั้ง) ยึดติดกับการทดสอบความซับซ้อนที่ต่ำกว่า

ร้านค้ามาตรฐานของ Shopify ไม่สามารถเข้าถึงคุณลักษณะส่วนใหญ่ของร้านค้า Shopify Plus ตัวอย่างเช่น คุณไม่มีสิทธิ์เข้าถึงไฟล์เทมเพลตการชำระเงิน ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถแยกทดสอบธีม Shopify ได้

สิ่งนี้จำกัดสิ่งที่คุณสามารถทดสอบได้ และคุณติดอยู่กับการทดสอบความซับซ้อนที่ต่ำกว่าซึ่งมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่ำที่สุด

นั่นคือเหตุผลที่ Andra Baragan ผู้ก่อตั้ง OnTrack Digital ให้การสนับสนุน Shopify Plus แต่ Baragan ยังชี้ให้เห็นว่าร้านค้า Shopify Plus มีเว็บไซต์ที่ใหญ่กว่า ซึ่งหมายความว่าแผนงานการทดสอบมีความสำคัญ

ความท้าทายสำหรับร้านค้า Shopify Plus คือการทำตามแผนงานและรอผลลัพธ์เมื่อเราอยู่ในโลกแห่งความพึงพอใจในทันที

และหากคุณกำลังมองหาเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ให้คุณผสานรวมกับ Shopify Plus ได้อย่างรวดเร็ว ให้ลองใช้ Convert Experiences เต็มไปด้วยโค้ดที่แข็งแกร่งและโปรแกรมแก้ไขภาพ ทำให้การทดสอบในร้านค้าของ Shopify เป็นเรื่องง่าย

แม้ว่า Shopify จะวางข้อจำกัดในการปรับใช้การทดสอบที่ซับซ้อน แต่ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายแบบละเอียดของ Convert และเป้าหมายขั้นสูงทำให้ง่ายต่อการออกแบบและส่งมอบการทดสอบไปยังผู้ชมที่เหมาะสม

มีเงื่อนไขมากกว่า 40 ข้อที่คุณสามารถนำไปใช้กับการทดสอบของคุณ เพื่อแบ่งกลุ่มผู้เข้าชมตามแหล่งที่มาของการเข้าชม เวลาเฉลี่ยบนหน้าเว็บ ระยะเวลาการเข้าชม เวลาเข้าชม เบราว์เซอร์และอุปกรณ์ประเภทต่างๆ ตลอดจนประเภทหน้าเว็บ SKU ของผลิตภัณฑ์ ราคาผลิตภัณฑ์ หรือผลิตภัณฑ์ ชื่อ.

3 กรอบการจัดลำดับความสำคัญเพื่อช่วยคุณจัดอันดับ Shopify A/B Test Ideas

ความท้าทายที่พบบ่อยที่สุดที่คุณมีเมื่อการทดสอบ A/B บน Shopify คือการระบุว่าแนวคิดใดควรค่าแก่การทดสอบก่อน

คุณควรดำเนินการด้วยแนวคิดที่ไม่ยุ่งยากหรือลองแก้ปัญหา UX ที่สำคัญกว่านี้ไหม นี่คือกรอบการจัดลำดับความสำคัญสามแบบที่คุณสามารถใช้เพื่อตอบคำถามนั้น:

• ICE (Impact Confidence Ease) – แต่ละปัจจัยได้รับการจัดอันดับ 1-10 หากคุณทำการทดสอบโดยไม่มีทรัพยากรสำหรับนักพัฒนา คุณอาจจัดอันดับ Ease ที่ 8
• PIE (ความง่ายในความสำคัญที่อาจเกิดขึ้น) – เช่นเดียวกับ ICE แต่ละปัจจัยจะได้รับการจัดอันดับ 1-10 หากการทดสอบ A/B ส่งผลกระทบต่อ 80% ของการเข้าชมของคุณ คุณอาจจัดอันดับความสำคัญเป็น 8
• PXL – เฟรมเวิร์กการจัดลำดับความสำคัญของ CXL นั้นแตกต่างและปรับแต่งได้ โดยถามคำถามที่เป็นรูปธรรมและคำถามในการนำไปใช้ที่ง่าย ถ้าคุณตอบว่าใช่ ก็ได้ 1 ถ้าไม่ ก็ได้ 0

ระหว่างการระบุความท้าทายเฉพาะของคุณและทำการทดสอบ A/B ผ่านซอฟต์แวร์ทดสอบ CRO เช่น Convert Experiences คุณพร้อมที่จะบรรลุเป้าหมายรายได้ของคุณแล้ว