AI สามารถช่วยนักการตลาดตอบสนองความต้องการเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นได้หรือไม่

สมัครรับจดหมายข่าวรายเดือนของเรา เนื้อหาและบริบท เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับโลกการตลาดเนื้อหาจาก Andrew C. Wheeler CEO ของ Skyword

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันได้พูดคุยกับ CMO ซึ่งแบรนด์ได้ลงทุนหลายแสนดอลลาร์ในแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ที่ทีมของเขาประสบปัญหาในการใช้

ทำไม เพราะท้ายที่สุดแล้ว ทีมของเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างคลังเนื้อหาทั้งหมดที่เป็นส่วนตัวและเป็นโมดูลที่แพลตฟอร์มต้องการเพื่อให้ใช้งานได้ ลองนึกภาพว่าเนื้อหาทุกชิ้นในเส้นทางดิจิทัลของพวกเขาจะต้องได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ชมอย่างน้อย 6 คนที่แตกต่างกัน ซึ่งเทคโนโลยีนี้ตั้งโปรแกรมให้จดจำได้ และการสร้างเนื้อหานั้นจำเป็นต้องได้รับการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง

นั่นไม่ได้หมายความว่าความพยายามของพวกเขาและคนอื่น ๆ มองว่ามันบ้าบิ่น ห่างไกลจากมัน แบรนด์ของเขายอมรับความจริงที่นักการตลาดทุกคนเผชิญอยู่ในขณะนี้ นั่นคือ ผู้ซื้อคาดหวังประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ซึ่งช่วยให้ได้รับข้อมูลเฉพาะที่ต้องการได้ทันทีผ่านรูปแบบและช่องทางที่พวกเขาต้องการ

ความจริงก็คือ วิธีการสร้างเนื้อหาแบบเดิมๆ ไม่ได้ปรับขนาดเพื่อให้ตรงกับความต้องการด้านปริมาณ ความเร็ว และงบประมาณที่จำเป็นในการส่งมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่ลูกค้าในเวอร์ชันปัจจุบัน น่าเสียดายที่ข้อเท็จจริงนี้บังคับให้นักการตลาดต้องประนีประนอมที่พวกเขารู้ว่าจะไม่ช่วยธุรกิจ: เสียสละคุณภาพเนื้อหา ลดขนาดการผลิตเนื้อหา และด้วยเหตุนี้จึงเป็นผลลัพธ์ หรือเพิ่มการใช้จ่ายทรัพยากรและตัดส่วนต่างกำไร

เป็นผลให้นักการตลาดแบรนด์ติดอยู่ในความขัดแย้งของการสร้างเนื้อหา การเพิ่มจำนวนของช่องทางดิจิทัล (แพลตฟอร์มโซเชียล อีเมล ฮับดิจิทัล สื่อสตรีมมิ่ง ฯลฯ) และความต้องการความเกี่ยวข้องและการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในช่องทางเหล่านั้น ทำให้ทีมการตลาดแทบจะไม่ทันกับความต้องการเนื้อหา แม้จะมี การสนับสนุนเทคโนโลยีการกระจายขั้นสูง

มีบางอย่างที่จะให้

ที่ Skyword เรามุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหานี้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ท้ายที่สุดแล้ว แอปพลิเคชัน AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการจดจำรูปภาพเป็นพื้นฐานของวิธีการที่ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาและโซเชียล เช่น Google, Twitter, Instagram เป็นต้น ได้พัฒนาวิธีการประมวลผลและส่งมอบเนื้อหาแก่ผู้ใช้ ดังนั้นจะใช้ความก้าวหน้าแบบเดียวกันนี้เพื่อประโยชน์ของนักการตลาดไม่ได้หรือ

คำตอบคือใช่ และผลลัพธ์คือ คุณลักษณะ Content Atomization ที่เพิ่งเปิดตัว ใน Skyword360 ซึ่งใช้ AI ในสองวิธีที่สำคัญ:

ประการแรก การทำให้เป็นละออง:

เทคโนโลยี NLP ทำได้ดีมากในการจดจำ แยก และสังเคราะห์ข้อมูลสำคัญจากข้อความ การปรับเทียบความสามารถเหล่านี้กับความต้องการของประเภทเนื้อหาเฉพาะใน Skyword360 ทำให้ผู้ใช้สามารถระบุเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรหลักได้ เช่น บทความ เอกสารไวท์เปเปอร์ หรือการถอดเสียงวิดีโอ และใช้ AI เพื่อปรับข้อความนั้นเป็นเวอร์ชันต่างๆ สำหรับเนื้อหาประเภทต่างๆ

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเผยแพร่เอกสารรายงานฉบับล่าสุดของคุณแล้วแยกสร้างสำเนาหน้า Landing Page บทความ สำเนาอีเมล และโพสต์โซเชียลสามโพสต์ที่เกี่ยวข้องกัน AI การแยกส่วนเนื้อหาของ Skyword สามารถสังเคราะห์ข้อมูลในเอกสารไวท์เปเปอร์และสร้างข้อมูลแต่ละรายการที่เกี่ยวข้องกัน เนื้อหาให้คุณภายในชั่วพริบตา จากนั้นแจ้งเตือนคุณว่าเนื้อหาเหล่านั้นพร้อมสำหรับการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่แล้ว

ระบุเนื้อหาหลักที่เป็นต้นฉบับและการดัดแปลงเพิ่มเติมที่คุณต้องการ

ประการที่สอง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:

หากคุณเคยใช้เครื่องมือเช่น Grammarly คุณจะรู้ว่าเทคโนโลยี NLP ยังสามารถ "อ่าน" ข้อความและปรับแต่งให้เข้ากับโทน สไตล์ และบริบทที่ต้องการได้ ในทำนองเดียวกัน คุณลักษณะ Content Atomization ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งเนื้อหาเวอร์ชันต่างๆ ที่ต้องการสำหรับบุคคลเฉพาะได้

ลักษณะของบุคลิกแต่ละคนของคุณใน Skyword360 จะบอกแพลตฟอร์มว่าควรใช้โมเดล NLP ใดในการปรับเนื้อหาเมื่อใดก็ตามที่เลือกบุคลิกเฉพาะ เรากำลังใช้ AI เพื่อแนะนำภาพที่เกี่ยวข้องกับบุคคลนั้นมากที่สุดเพื่อรวมไว้ในเนื้อหา

คุณจึงสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมได้โดยอัตโนมัติตามเนื้อหาหลัก และมีเวอร์ชันของเนื้อหาแต่ละรายการที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลที่คุณกำหนดเป้าหมาย

Skyword360 จะส่งเนื้อหาของคุณไปยังโมเดล NLP ที่ตรงกับตัวอธิบาย Persona ของคุณโดยอัตโนมัติ

เนื้อหาที่ดัดแปลงโดย AI กับเนื้อหาที่สร้างโดย AI

ที่ Skyword เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าความคิดสร้างสรรค์ ความเชี่ยวชาญ และความถูกต้องของมนุษย์จะต้องเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างสรรค์เนื้อหา AI เหมาะที่สุดในการปรับขนาดความพยายามเหล่านั้น นั่นเป็นเหตุผลที่แนวทางของเราใช้ AI เพื่อปรับเปลี่ยนเนื้อหาต้นฉบับที่มนุษย์สร้างขึ้น แทนที่จะอาศัย AI เพื่อสร้างเนื้อหาตั้งแต่เริ่มต้น

มีเหตุผลที่เป็นประโยชน์ที่เราเลือกเส้นทางนี้เช่นกัน ในช่วงเวลาหนึ่ง บุคคล ธุรกิจ และแม้แต่บริษัทสื่อต่างก็ใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อจัดการกับความท้าทายในการปรับขนาดเนื้อหา แต่ตามที่เห็นได้จาก การอัปเดตเนื้อหาที่เป็นประโยชน์ ล่าสุดของ Google แนวทางนี้กลับได้ผล

ประการแรก เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยทั่วไปของคุณไม่น่าเชื่อถือ มักเป็นการสังเคราะห์ข้อมูลจาก 'ทั่วทั้งเว็บ' ที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่ถูกต้อง

ประการที่สองเพราะมันไม่เป็นต้นฉบับ เนื้อหาที่สร้างโดย AI มีแนวโน้มที่จะซ้ำซากและอยู่ในระดับพื้นผิว เนื่องจากเทคโนโลยีนี้รวบรวมข้อมูลจากแหล่งอื่นเป็นหลัก (คุณรู้ว่าฉันหมายถึงอะไรถ้าคุณเคยคลิกหนึ่งในบล็อก How To 4,000 คำที่อ่านเหมือนรายงานหนังสือเกรดสองที่ไม่ดี)

ความพยายามของ Google ในการกำจัดเนื้อหาดังกล่าวในหน้าผลการค้นหาเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ดังที่เราได้เห็นจากการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีการบล็อกโฆษณา ประชาชนมักจะต่อต้านกลยุทธ์ที่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของประสบการณ์ผู้ใช้ของพวกเขา

สิ่งที่เกี่ยวกับการประกันคุณภาพ?

ดังที่ฉันได้เขียนไปก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักการตลาดควรระวังผู้ค้าที่สัญญาว่าจะใช้กระสุนเงิน AI นั้นสามารถปลดล็อกความเป็นไปได้ที่เหลือเชื่อได้อย่างไม่ต้องสงสัย แต่ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยี AI จะต้อง เรียนรู้ ที่จะมีประสิทธิภาพ

วิธีการฝึกฝนแบบจำลอง AI ข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝน และเวลาที่ใช้ในการบรรลุความชำนาญ ล้วนส่งผลต่อคุณภาพของผลลัพธ์ที่คุณคาดหวังได้ นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้ฝึกโมเดล AI ล่วงหน้ากับเนื้อหาหลายพันชิ้นที่ผ่านกระบวนการตรวจสอบด้านบรรณาธิการอย่างเข้มงวดของเราแล้ว วิธีการฝึกอบรมที่มีการควบคุมนี้ช่วยให้เรามั่นใจได้ถึงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่มากขึ้นเมื่อแกะกล่อง

เราจะเปิดตัวโมเดลบุคคลเพิ่มเติมตลอดช่วงเบต้าปัจจุบันของเรา และปรับแต่งโมเดลเหล่านั้นด้วยไคลเอนต์เบต้ารุ่นแรกๆ

อย่างที่คุณจินตนาการได้ เรารู้สึกตื่นเต้นกับการประหยัดเวลาและต้นทุนที่ Content Atomization สามารถปลดล็อกให้กับลูกค้าของเราได้

ฟังดูดีเกินจริง? ฉันขอแนะนำให้คุณเรียน รู้เพิ่มเติมบนเว็บไซต์ของเรา หรือส่งอีเมลไปที่ [email protected] หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม หรือหากคุณสนใจที่จะเพิ่มรายชื่อลูกค้ารุ่นเบต้าของเรา