ข้อมูลขนาดใหญ่ในอีคอมเมิร์ซ: ค้นพบ 7 ข้อดีสำหรับธุรกิจของคุณ

เมื่อเรานึกถึง บิ๊กดาต้าสำหรับอีคอมเมิร์ซ เราสามารถอ้างถึงข้อดีหลายประการ ท้ายที่สุดแล้ว การค้าประเภทนี้เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง — ที่ซึ่งบิ๊กดาต้าทำงาน

ก่อนที่จะมีร้านค้าดิจิทัล ข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยบริษัทแล้ว อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน จำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นสูงขึ้นมาก ซึ่งทำให้ความต้องการเทคโนโลยีที่สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ได้ และนั่นคือที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่

มาจาก เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า ที่ สามารถรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่ก็ตาม มีประโยชน์มากมายของข้อมูลขนาดใหญ่ในอีคอมเมิร์ซและการนำไปใช้กับ เครื่องมือ อื่นๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะไปควบคู่กับเทคโนโลยีอื่นๆ ในอนาคตทั้งหมด

ข้อดีอย่างหนึ่งของบิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซคือความเป็นไปได้ของ ข้อมูลข้ามจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อสร้างแนวคิดและสร้างกลยุทธ์

นอกจากนี้ ยังมีข้อดีอื่นๆ มากมายของบิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซ อยากรู้อยากเห็นเพื่อหา? ดังนั้นอ่านต่อ!

• ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้กับอีคอมเมิร์ซ
• ค้นพบ 5Vs ของ Big Data
• 7 ข้อดีของบิ๊กดาต้าที่ใช้กับอีคอมเมิร์ซ
• ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้กับอีคอมเมิร์ซ

ทุกวันนี้ โลกมีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถพบได้ทุกที่ ด้วยวิธีนี้ ร้านค้า มักจะสร้างข้อมูลที่สามารถใช้ใน การตัดสินใจเกี่ยว กับ กลยุทธ์ทางธุรกิจได้

สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อข้อมูลที่สร้างขึ้นบนเว็บไซต์ของร้านค้ามีการอ้างอิงโยงกับข้อมูลจากแหล่งอื่น เช่น ประวัติการเข้าชมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้า

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้มีโอกาสมากขึ้นสำหรับธุรกิจ แนวคิดสำหรับนวัตกรรม การวางแผน และกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล

เมื่อทำสำเร็จแล้ว จะเห็นได้ชัดเจนว่าข้อดีของบิ๊กดาต้าในอีคอมเมิร์ซสามารถส่งผลให้ มียอดขายเพิ่มขึ้น ได้เช่นกัน

ข้อมูลบางส่วนจากร้านค้าออนไลน์ของคุณที่สามารถปรึกษาได้ ได้แก่ รายงานประสิทธิภาพ การขาย สินค้าขายดี ฯลฯ

จากการรวบรวมข้อมูลนี้ เป็นไปได้ที่จะระบุ ตั๋วเฉลี่ย ของลูกค้า นั่นคือจำนวนเงินเฉลี่ยที่พวกเขาใช้จ่ายในร้านค้าของคุณคือเท่าใด นอกจากนี้ยังสามารถระบุตำแหน่งของคุณ รายการโปรดของ ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

แหล่งข้อมูลอื่นๆ ที่หลากหลายสำหรับร้านค้าเสมือนจริงคือ เครือข่ายสังคม ออนไลน์ และข้อดีอย่างหนึ่งของบิ๊กดาต้าสำหรับการ ขายปลีกออนไลน์ ก็คือการได้รับ แผนที่เครือข่ายสังคมและข้อมูลที่สร้างขึ้นในนั้น อย่าง แม่นยำ

อ่านเพิ่มเติม: การฟังทางสังคมคืออะไรและช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างไร

ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างคืออะไร

ข้อมูลที่สร้างโดยร้านค้าเสมือนในปัจจุบันสามารถจำแนกได้ว่าเป็นแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ดังนั้น ข้อมูลที่มี โครงสร้าง จึง เป็นข้อมูลที่จัดเรียงเป็นแถวและคอลัมน์ นอกจากนี้ รูปแบบยังเข้มงวด และแอปพลิเคชันสามารถ ดึงข้อมูลและประมวลผลข้อมูลนี้ได้อย่าง ง่ายดาย

ในทางกลับกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไม่สามารถจัดเก็บในแถวและคอลัมน์ได้ยากหรือยาก ด้วยวิธีนี้ พวกเขาจะ ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อใช้ ในทางยุทธศาสตร์

ค้นพบ 5Vs ของ Big Data

ข้อมูล ขนาด ใหญ่ ด้านเทคโนโลยี ขึ้นอยู่กับ 5 แนวคิด:

• ปริมาณ;
• ความเร็ว;
• ความหลากหลาย;
• ค่า;
• ความจริง

ทำความเข้าใจแต่ละรายการด้านล่างและวิธีนำไปใช้กับอีคอมเมิร์ซ

ปริมาณ

ลักษณะสำคัญประการหนึ่งของข้อมูลขนาดใหญ่คือสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ต้องประมวลผลทุกวัน และอีคอมเมิร์ซก็สร้างข้อมูลจำนวนมากผ่านบันทึก ธุรกรรมทางธุรกิจ ข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน ฯลฯ

ความเร็ว

เพื่อที่จะใช้ข้อมูลเป็นข้อได้เปรียบของบิ๊กดาต้าสำหรับอีคอมเมิร์ซ จำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลนี้อย่างคล่องตัว และ รวดเร็ว ส่งผลให้สามารถตัดสินใจได้เกือบจะใน แบบเรียลไท ม์

ความหลากหลาย

มีข้อมูลประเภทและหมวดหมู่ต่างๆ ที่สร้างโดยอีคอมเมิร์ซอยู่ตลอดเวลา น่าเสียดายที่ข้อมูลนี้มักไม่มีโครงสร้าง และจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าก่อนจึงจะใช้ข้อมูลได้

ค่า

เพื่อให้ได้รับการพิจารณาว่าเป็นข้อได้เปรียบของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลจำเป็นต้องสร้างมูลค่าบางอย่างให้กับร้านค้า

ค่านี้สามารถเพิ่มลงในข้อมูลได้โดยการประมวลผล

ความจริง

เพื่อให้มีการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ ข้อมูลที่รวบรวมจะต้องสะท้อนถึงร้านค้าอย่างแท้จริง ดังนั้น คุณจึงไม่สามารถใช้ประเภทข้อมูลเท็จได้ มิฉะนั้น ความเห็นของคุณจะไม่เป็นความจริงและไม่สามารถเป็นส่วนหนึ่งของ กลยุทธ์ร้านค้า ได้

7 ข้อดีของบิ๊กดาต้าที่ใช้กับอีคอมเมิร์ซ

เมื่อคุณได้ทราบหลักการของบิ๊กดาต้ามากขึ้นแล้ว ต่อไปนี้คือข้อดี 7 ข้อของบิ๊กดาต้าที่ใช้กับอีคอมเมิร์ซ!

1) แดชบอร์ดที่มีโครงสร้างมากขึ้น

2) การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม

3) การจัดการสินค้าคงคลัง

4) การปรับเปลี่ยนข้อเสนอในแบบของคุณ

5) ความสัมพันธ์กับลูกค้า

6) แคมเปญการตลาด

7) จัดส่งลอจิสติกส์

1) แดชบอร์ดที่มีโครงสร้างมากขึ้น

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นส่วนหนึ่งของความเป็นจริงของร้านค้าเสมือนจริงมากขึ้น ดังนั้นข้อมูลจะไม่เพียงแต่เป็นแบบคงที่และเป็นภาพเท่านั้น

อันที่จริง ข้อมูลมีความสามารถในการสร้างการ เล่าเรื่องข้อมูล ซึ่งจะกลายเป็นประสบการณ์แบบไดนามิกและเป็นไปโดยอัตโนมัติ จึงเหลือ เมตริกการอ่านและผลลัพธ์ ของไซต์อีคอมเมิร์ซที่ง่ายที่สุด

ในแง่นี้ รายงานจะพร้อมใช้งานเมื่อจำเป็น และตัวบ่งชี้ความสำเร็จของร้านค้าก็ชัดเจนมากขึ้น

ดาวน์โหลดเลย: 10 ตัวบ่งชี้อีคอมเมิร์ซเพื่อให้คุณ ติดตาม

2) การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพิ่มเติม

การ ตัดสินใจ ต้องเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อยๆ และด้วยเหตุนี้ ยิ่งมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยลงในการจัดระเบียบสเปรดชีตและข้อมูลก็ยิ่งดี

ผลลัพธ์ที่ได้คือข้อมูล แบบบูรณาการและเป็นอัตโนมัติ กระบวนการที่กำหนดไว้อย่างดี และการดำเนินการที่ชัดเจนเพื่อปรับในอีคอมเมิร์ซ โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในตลาดอยู่เสมอ

3) การจัดการสินค้าคงคลัง

ข้อดีอีกประการของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับอีคอมเมิร์ซคือการจัดการสินค้าคงคลัง ด้วยเทคโนโลยีนี้ การดำเนินการทั้งหมดจะได้รับการจัดการอย่างมีกลยุทธ์ โดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงของตลาด ปริมาณของสินค้าในสต็อก สินค้าเข้าและออก วันหมดอายุ ฯลฯ

ผลลัพธ์ที่เป็นบวก เป็นไปได้ที่จะระบุช่วงเวลาของฤดูกาล คาดการณ์สถานการณ์ในอีคอมเมิร์ซ และรับประกันสต็อกสำหรับคำสั่งซื้อทั้งหมด

อ่าน: 3 ตัวชี้วัดหุ้นสำหรับการวิเคราะห์และควบคุม อุตสาหกรรม

4) การปรับเปลี่ยนข้อเสนอในแบบของคุณ

เมื่อบุคคลเข้าถึงเว็บไซต์ ข้อมูลของพวกเขาจะถูกบันทึกในรูปแบบของข้อมูล O พฤติกรรมของลูกค้า สามารถจับคู่ได้ด้วยวิธีนี้ และด้วยการวิเคราะห์ที่ทำกับข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถปรับแต่งข้อเสนอได้

ตั้งแต่วินาทีที่อีคอมเมิร์ซสามารถทำเช่นนี้ได้ ร้านค้าก็สร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง ท้ายที่สุด ด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ คุณสามารถสร้างการดำเนินการทางการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นกับสิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหา

อ่านเพิ่มเติม: Personalization: มันคืออะไร และเหตุใดจึง สำคัญ สำหรับอีคอมเมิร์ซ

5) ความสัมพันธ์กับลูกค้า

ในลักษณะเดียวกับที่สามารถปรับแต่งข้อเสนอได้ โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถ ทำความรู้จักกับ อีคอมเมิร์ซ สาธารณะได้ดีขึ้น

ข้อมูลที่วิเคราะห์ส่งผลให้รายงานที่แจ้งรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้า

ทั้งหมดนี้ทำให้สามารถสร้างการดำเนินการที่กำหนดเองและสร้าง ความสัมพันธ์ ที่ แน่นแฟ้นกับผู้บริโภคได้ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะ รักษาลูกค้าไว้ และยังคงชนะใจแฟนๆ สำหรับอีคอมเมิร์ซ

6) แคมเปญการตลาด

หากไม่มีข้อมูล แคมเปญการตลาดก็ไม่มีอะไรมากไปกว่าการพยายามหาลูกค้าใหม่ ดังนั้นข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้กับอีคอมเมิร์ซคือการสร้าง กลยุทธ์ ที่สอดคล้องกันและมั่นใจมากขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเป็นไปได้เนื่องจากข้อมูลบอกเราว่าลูกค้าคาดหวังมาตรฐานใด

อ่านเพิ่มเติม: ทำให้เกิดการตลาด: เอาชนะและรักษาลูกค้า ไว้

7) จัดส่งลอจิสติกส์

ลอจิสติกส์การจัดส่ง ที่ดี จะช่วยใน ประสบการณ์ของผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสามารถ จัดส่งได้เร็วและปลอดภัยยิ่ง ขึ้น

เมื่อข้อมูล เช่น ประวัติการเข้าชมของภูมิภาคได้รับการตรวจสอบแล้ว ก็เป็นไปได้ที่จะปรับแต่งการส่งมอบเพื่อให้เกิดขึ้นในเวลาที่น้อยลง

ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ

นอกจากการใช้เทคโนโลยีบิ๊กดาต้าแล้ว ยังมีข้อดีอีกมากมายที่จะมี ปัญญาประดิษฐ์ ใน อีคอมเมิร์ซ ท้ายที่สุด เธอคือหนึ่งใน เส้นทางสู่ความท้าทายใหม่ ๆ ดูตัวอย่างด้านล่าง

การละทิ้งรถเข็น

ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าเข้าสู่ไซต์ของคุณ เลือกบางรายการจาก CATALOG ของเรา แล้วทำการซื้อไม่เสร็จสิ้น สิ่งที่เกิดขึ้นคือการ ละทิ้งรถ เข็น

อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ ทำให้ง่ายต่อการค้นหาบุคคลนั้นอีกครั้งที่ท่องอินเทอร์เน็ต และด้วยกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสม คุณสามารถเปลี่ยนสถานการณ์ได้ด้วยส่วนลดหรือโบนัสพิเศษ

แชทบอท

ด้วยการใช้ AI อีคอมเมิร์ซสามารถมีหุ่นยนต์ที่เรียกว่าแชทบอทในร้านค้าเสมือนจริง และใช้ AI เป็นพันธมิตรของมนุษย์ เพื่อความเร็วและมาตรฐานของบริการพื้นฐานที่สุด แต่คุณต้องมั่นใจว่าลูกค้าของคุณได้รับการบริการที่ดีแม้ว่าจะผ่านเครื่องก็ตาม

แชทบอทจะมีประโยชน์ในการแก้ปัญหาคำถามง่ายๆ เช่น การติดตามคำสั่งซื้อ การยกเลิกการซื้อ หรือการออกใบแจ้งหนี้ที่ซ้ำกัน ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง Chatbot มีความสามารถในการเรียนรู้จากการโต้ตอบกับ ผู้ ใช้

ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ถามถึงบางสิ่งที่ไม่ได้กำหนดไว้อย่างชัดเจนในความตั้งใจของหุ่นยนต์ มันจะอ้างอิงโยงข้อมูลเพื่อระบุว่าบุคคลนั้นกำลังพูดถึงอะไร อย่างไรก็ตาม เมื่อสถานการณ์ต้องการบริการส่วนบุคคล ลูกค้าสามารถส่งต่อคำถามไปยังผู้ดูแลได้

การค้นหาที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและคำแนะนำเฉพาะบุคคล

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซอีกประการหนึ่งอยู่ใน ช่องค้นหา โดย มี การค้นหาอัจฉริยะ หนึ่งครั้ง อยู่ที่ คำแนะนำ ส่วนบุคคลสำหรับผู้ใช้แต่ละราย ผ่าน หน้าต่างคำ แนะนำ

เมื่อเพิ่ม ประสบการณ์การช็อปปิ้ง ภายในร้านค้าเสมือนจริง เครื่องมือ เหล่านี้ จะเพิ่ม อัตราการแปลง ของยอดขาย!

SmartHint คือระบบค้นหาและแนะนำที่ใหญ่ที่สุดสำหรับอีคอมเมิร์ซและเชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับกลุ่มนี้ พบกับเทคโนโลยี!

ข้อมูลผู้แต่ง: Willyan Nascimento เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและผู้จัดการเนื้อหาที่ IndustriALL ผู้ชื่นชอบเรื่องราวดีๆ และหลงใหลในการสร้างสรรค์เรื่องราวเหล่านี้