15 การคาดการณ์ AI ครั้งใหญ่ในปี 2024 ที่จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน และปัจจุบันเป็นองค์ประกอบสำคัญของการดำเนินงานขององค์กรในหลายภาคส่วน เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในปี 2024 ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องติดตามการพัฒนาใหม่ๆ บทความนี้จะตรวจสอบการคาดการณ์ AI หลัก 15 ข้อที่จะเปลี่ยนแปลงบริษัทต่างๆ ในปี 2024

1. Hyperpersonalization ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านการตลาด

ด้วยการตรวจสอบรสนิยม กิจกรรม และประวัติการซื้อของแต่ละบุคคล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ปรับแต่งได้สูง การแบ่งส่วนจะช่วยให้ได้รับประสบการณ์แบบตัวต่อตัวและปรับแต่งเองในการทำการตลาด

ผลกระทบ:

• การรักษาลูกค้าที่สูงขึ้น
• เพิ่ม ROI ในแคมเปญการตลาด

2. ผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เวลาตอบสนองและค่าใช้จ่ายในการบริการลูกค้าจะลดลงเมื่อผู้ช่วยเสมือนมีการรับรู้มากขึ้น และสามารถโต้ตอบเหมือนมนุษย์ได้ Chatbots จะสามารถตอบคำถามผู้บริโภคที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ด้วยตัวเอง

ผลกระทบ:

• ปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า
• การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงพร้อมค่าใช้จ่ายที่ลดลง

3. Generative AI สำหรับการสร้างเนื้อหา

ธุรกิจต่างๆ จะใช้เทคนิค Generative AI มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อทำให้การพัฒนาเนื้อหาเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น คำอธิบายผลิตภัณฑ์ บล็อก และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย ขั้นตอนการทำงานจะมีประสิทธิภาพดีขึ้นในขณะที่ยังคงคุณภาพไว้

ผลกระทบ:

• ลดเวลาในการผลิตเนื้อหา
• ประหยัดต้นทุนทรัพยากรสร้างสรรค์

4. AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน

ระบบ AI จะคาดการณ์การหยุดชะงักและแนะนำการแก้ไขเพื่อปรับปรุงการกระจายสินค้า โลจิสติกส์ และสินค้าคงคลัง ห่วงโซ่อุปทานที่ขับเคลื่อนโดย AI จะมีความยืดหยุ่นมากขึ้น และลดความสูญเสีย

ผลกระทบ:

• ต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำกว่า
• ลดความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน

5. ข้อมูลอัจฉริยะในการตัดสินใจที่เปิดใช้งาน AI สำหรับผู้จัดการ

ผู้บริหารธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการจำลองการตัดสินใจของ AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน

ผลกระทบ:

• การตัดสินใจที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
• มีความแม่นยำในการพยากรณ์สูงขึ้น

6. AI ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับการตรวจจับภัยคุกคาม

โซลูชันที่ใช้ AI จะให้การตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามขั้นสูงสำหรับบริษัททุกขนาด โดยระบุและลดภัยคุกคามทางไซเบอร์ในเชิงรุกก่อนที่จะร้ายแรงมากขึ้น

ผลกระทบ:

• ความปลอดภัยของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
• การป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่กำลังพัฒนา

7. โปรแกรมการยกระดับทักษะและการฝึกอบรมพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI จะทำให้การฝึกอบรมในองค์กรมีประสิทธิภาพและน่าสนใจยิ่งขึ้นด้วยการปรับหลักสูตรการเรียนรู้สำหรับพนักงานตามช่องว่างทักษะและวัตถุประสงค์ทางอาชีพ

ผลกระทบ:

• ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน
• อัตราการรักษาพนักงานที่สูงขึ้น

8. ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ปรับปรุงโดย AI

ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปรับปรุงสินค้าและบริการของตนได้โดยใช้เครื่องมือ AI เพื่อประเมินพฤติกรรมผู้บริโภคผ่านจุดสัมผัสต่างๆ และให้ข้อมูลที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

ผลกระทบ:

• เข้าใจความต้องการของลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• การพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

9. เพิ่มการยอมรับระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านทรัพยากรบุคคล

โซลูชัน AI จะทำให้การจัดการผลการปฏิบัติงาน บัญชีเงินเดือน และการสรรหาบุคลากรเป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยลดภาระหน้าที่ด้านการบริหารของผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคล

ผลกระทบ:

• การดำเนินงานด้านทรัพยากรบุคคลมีความคล่องตัว
• ลดอคติในการตัดสินใจจ้างงาน

10. AI ในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับอุปกรณ์

ผู้ผลิตและธุรกิจที่ต้องพึ่งพาเครื่องจักรกลหนักจะใช้โมเดลการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อป้องกันการหยุดทำงานโดยการคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น

ผลกระทบ:

• ลดต้นทุนการบำรุงรักษา
• เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

11. โซลูชั่นการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI จะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและเปลี่ยนแปลงบริการด้านการดูแลสุขภาพโดยพัฒนาระบบการติดตามผู้ป่วย แผนการรักษาเฉพาะบุคคล และเครื่องมือวินิจฉัย

ผลกระทบ:

• การวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
• การดูแลผู้ป่วยดีขึ้น

12. AI เพื่อการดำเนินธุรกิจที่ยั่งยืน

แนวทางปฏิบัติที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมจะได้รับการส่งเสริมด้วยเทคโนโลยี AI ที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ใช้พลังงานให้เกิดประโยชน์สูงสุด ลดของเสีย และติดตามโครงการด้านความยั่งยืนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลกระทบ:

• ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมลดลง
• ปรับปรุงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

13. การพยากรณ์ทางการเงินที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI และการตรวจจับการฉ้อโกง

AI จะปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง การตรวจจับการฉ้อโกง และการคาดการณ์ทางการเงิน ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดำเนินงานต่อไปได้อย่างโปร่งใสและมั่นใจ

ผลกระทบ:

• การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น
• การตรวจจับการฉ้อโกงที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

14. AI ในการค้าปลีก: ร้านค้าอัตโนมัติและคำแนะนำ

ร้านค้าอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมอบประสบการณ์การชำระเงินที่ราบรื่นและกลไกแนะนำ AI จะสร้างคำแนะนำการซื้อที่ปรับให้เหมาะสม

ผลกระทบ:

• ปรับปรุงประสบการณ์ในร้าน
• การมีส่วนร่วมของลูกค้าที่สูงขึ้น

15. AI และการเพิ่มขึ้นของคณะกรรมการจริยธรรม AI

ธุรกิจต่างๆ จะจัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรมเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมในขณะที่บทบาทเติบโตขึ้น โดยเน้นไปที่ความเป็นธรรมของอัลกอริทึม การปกป้องข้อมูล และผลกระทบทางสังคม

ผลกระทบ:

• ความไว้วางใจของผู้บริโภคเพิ่มขึ้น
• การดำเนินงาน AI ที่มีจริยธรรมและโปร่งใส

บทสรุป

ธุรกิจต่างๆ ที่นำ AI มาใช้นั้น คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในปี 2567 ผลกระทบดังกล่าวจะเกิดขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรม ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติและการทำให้เป็นบุคคลแบบ Hyperpersonalization ไปจนถึงแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรม และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ธุรกิจสามารถได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันและเปิดโอกาสในการเติบโตใหม่ๆ โดยการก้าวนำหน้าแนวโน้มเหล่านี้

คำถามที่พบบ่อย