เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีและโอเพ่นซอร์สที่ดีที่สุด

มีบางอย่างที่พิเศษเกี่ยวกับคำว่าฟรี

มันทำให้เกิดความตื่นเต้นความหวาดระแวงและความปรารถนา

แต่มันมีความน่าดึงดูดใจแบบเดียวกันไหมเมื่อใช้เพื่ออธิบายเครื่องมือทดสอบ A/B

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี? (คุณได้ยินเสียงแหวนไหม คุณเห็น Conversion ที่เพิ่งเข้ามาไหม)

ในบทความนี้ เราจะตรวจสอบเครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพ่นซอร์สและฟรีสองสามตัวที่สามารถเริ่มต้นคุณบนเส้นทางการทดสอบของคุณ

อ่านเพิ่มเติมเพื่อค้นหา:

• พลังของการใช้เครื่องมือฟรี
• เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีอันดับต้นๆ สำหรับปี 2021
• อันตรายโดยธรรมชาติแต่มองไม่เห็นของการใช้เครื่องมือฟรี

ก่อนที่เราจะจัดการกับประเด็นข้างต้น มาดูพลังของการทดสอบ A/B...

พลังของการทดสอบ A/B และเครื่องมือทดสอบ A/B

ซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B แบบชำระเงิน ฟรี หรือโอเพนซอร์ส ช่วยให้คุณสามารถจัดระบบการทดสอบด้วยผลลัพธ์และการวิเคราะห์ในทันที

การแปลงที่เพิ่มขึ้นหมายถึงการเพิ่มผลกำไรของคุณ ซอฟต์แวร์ทดลองติดตามและวัดการเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดาย สำหรับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งต้องอาศัยเว็บไซต์เพื่อแสวงหาลูกค้าในการดำเนินการ การทดสอบ A/B เป็นสิ่งที่จำเป็น

มีเรื่องราวที่ได้รับการพิสูจน์แล้วของบริษัทต่างๆ ที่ใช้การทดสอบและเครื่องมือเหล่านี้เพื่อหาวิธีที่แน่นอนในการดึงดูดการเข้าชมเว็บไซต์ให้มากขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ปรับพฤติกรรมผู้ใช้ให้เหมาะสม ลดอัตราตีกลับ และเพิ่มการลงชื่อสมัครใช้

นี่คือเป้าหมายบางประการของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง และ CRO อาศัยการทดสอบ A/B อย่างมากระหว่างวิธีการทดลองอื่นๆ เช่น การทดสอบหลายตัวแปร

สำหรับองค์กรเหล่านี้จำนวนมากที่มีโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพที่มั่นคง การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การออกแบบเว็บ การแก้ไขการคัดลอก (และการเขียนด้วย) การเปิดตัวคุณลักษณะ ฯลฯ จะยังไม่สมบูรณ์หากไม่มีการทดสอบ

พวกเขารักษาแนวปฏิบัตินี้ไว้เนื่องจากประสิทธิภาพของการทดสอบ A/B และเครื่องมือทดสอบ A/B จะแสดงอยู่ในลิฟต์ที่ได้รับ คุณอาจเคยได้ยินเรื่องราวความสำเร็จเหล่านี้บ้าง

รีบบอกคุณ 3:

1. หลังจากรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องและพัฒนาสมมติฐานสองสามข้อแล้ว Mintminds ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลงของหน้าผลิตภัณฑ์ของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซในแคมเปญ CRO ที่ได้รับรางวัล

พวกเขาได้เรียนรู้ว่าผู้เยี่ยมชมให้ความสนใจกับข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์และหาวิธีที่จะรวมข้อมูลข้อมูลจำเพาะไว้ในภาพหมุนของผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มเมตริกการเพิ่มลงในรถเข็นขึ้น 13%

2. แบรนด์แก้วทำมือสุดหรูจัดโปรโมชั่นการจัดส่งฟรีและเพิ่มยอดขาย แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่ายอดขายที่เพิ่มขึ้นนี้ประกอบขึ้นจากต้นทุนการขนส่งหรือไม่ และได้เพิ่มผลกำไรจริงหรือไม่

Brave One ถูกนำเข้ามาเพื่อหาคำตอบ พวกเขาทำการทดสอบและพบว่าข้อเสนอการจัดส่งฟรีนั้นช่วยเพิ่มรายได้และชดเชยค่าขนส่งได้จริง

พวกเขายังเปิดเผยผลกระทบทางการเงินที่แน่นอนของโปรโมชันที่มีต่อผลกำไรของแบรนด์ โดยลบข้อสันนิษฐานก่อนหน้าทั้งหมดออกไปโดยสิ้นเชิง

3. แบรนด์อีคอมเมิร์ซเสนอการจัดส่งฟรี แต่ยังคงเห็นอัตราการละทิ้งรถเข็นที่ไม่สบายใจ พวกเขาทำงานร่วมกับ GrowthHit ซึ่งตั้งสมมติฐานว่าหากพวกเขาเน้นย้ำข้อเสนอการจัดส่งฟรีให้กับผู้ใช้ทุกคนในทุกอุปกรณ์ นั่นจะช่วยแก้ปัญหาได้

พวกเขาทำการทดสอบโดยวางแถบเหนียวทั่วทั้งไซต์ด้วยคำว่า "จัดส่งฟรี" ปรากฎว่ารุ่นนี้เพิ่มยอดขายได้ถึง 8% พวกเขาได้เรียนรู้ว่าผู้คนละทิ้งเกวียนมากขึ้นเมื่อพวกเขาไม่ทราบถึงข้อเสนอ

การทดสอบทั้งหมดนี้รันบน Convert Experiences

คุณสามารถดูได้ว่าข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมจากการทดสอบ A/B ช่วยให้แบรนด์ก้าวไปสู่ ​​Conversion และรายได้ที่สูงขึ้นได้อย่างไร นั่นคือพลังของการทดสอบ A/B ในการตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ

แน่นอนว่าสิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยเครื่องมือทดสอบ A/B และความสามารถที่เหมาะสมเท่านั้น

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี: "ฟรี" จริงหรือ

เมื่อคุณกำลังวางแผนที่จะรับเครื่องมือทดสอบ A/B และตรวจสอบราคา (ซึ่งมักจะอยู่ในช่วงตั้งแต่หลายร้อยถึงหลายพันดอลลาร์ต่อเดือน) แล้วคุณจะพบว่าเครื่องมือฟรีนั้นอาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่ายในการเลือก สำหรับคนที่ฟรี

เป็นเรื่องง่ายแน่นอนถ้า

• คุณไม่มีการเข้าชมรายเดือนจำนวนมาก
• คุณต้องการทำการทดสอบเพียงไม่กี่เดือนต่อเดือน
• คุณสนใจเฉพาะคุณสมบัติการทดสอบพื้นฐานและ
• คุณยังใหม่ต่อการทดสอบ A/B และเพียงต้องการทราบว่ามีเนื้อหาเกี่ยวกับอะไร

เพราะนอกจากต้นทุนของเครื่องมือแล้ว ยังมีปัจจัยอื่นๆ ที่คุณต้องพิจารณาในการเลือกของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดจากการทดสอบ

การให้การทดสอบ A/B นั้นไม่ฟรีสำหรับผู้ขาย ผู้ขายยังตระหนักดีถึงข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่าในการขับเคลื่อนรายได้ที่เครื่องมือนี้สามารถนำมาสู่ธุรกิจของคุณได้ นั่นเป็นเหตุผลที่เมื่อพวกเขาให้สิ่งนี้ฟรีมักจะมีการจับ

ส่วนใหญ่ มันเป็นเครื่องมือทางการตลาดที่จะทำให้คุณติดใจในผลิตภัณฑ์ของพวกเขา ดังนั้นมันจึงง่ายกว่าสำหรับคุณที่จะจ่ายเงินเมื่อคุณต้องการคุณสมบัติเพิ่มเติมหรือฟังก์ชันการทำงานมากกว่าการไปหาคู่แข่งที่ไม่คุ้นเคยกับคุณ คุณอยากจะลองเรียนรู้วิธีใช้แดชบอร์ดใหม่ที่อื่นหรือเพียงแค่ใส่บัตรเครดิตของคุณตรงจุดที่คุณอยู่หรือไม่

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณได้รับข้อจำกัดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ฟรีเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น Google Optimize พร้อมตัวเลือกระดับพรีเมียม Optimize 360

ในบางครั้ง คุณอาจเสียสละบริการเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพที่ประสบความสำเร็จและปราศจากความเครียด เช่น การสนับสนุนลูกค้าและการผสานรวมกับซอฟต์แวร์การตลาดอื่นๆ

เมื่อคุณต้องการขยายสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยการทดสอบ A/B คุณจะพบว่าตัวเองกำลังมุ่งไปที่เครื่องมือที่ต้องเสียค่าใช้จ่าย เพราะของฟรีจะไม่ตัดมัน

"โอ้ใช่? อะไรคือความแตกต่างระหว่างเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี ฟรีเมียม และแบบเสียเงินกับการทดลองใช้ฟรี”

มาแสดงให้คุณเห็น…

ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของ Freemium และเครื่องมือทดสอบ A/B แบบทดลองใช้ฟรี

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีมีฟีเจอร์พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการทดสอบโดยไม่ต้องชำระเงิน ฟีเจอร์ที่คุณได้รับนั้นมีจำกัดเมื่อเทียบกับสิ่งที่คุณได้รับจากเครื่องมืออื่นๆ และสิ่งที่คุณต้องการสำหรับโปรแกรมการทดลองที่ครอบคลุม

ตัวอย่างของเครื่องมือฟรีเหล่านี้คือ Google Optimize เราเจาะลึกลงไปในมันและอื่น ๆ ด้านล่าง

แพลตฟอร์มการทดสอบ Freemium A/B

เครื่องมือทดสอบ A/B ประเภทนี้เริ่มต้นคุณด้วยคุณสมบัติพื้นฐาน และเมื่อคุณต้องการฟังก์ชันที่ดีขึ้นและคุณสมบัติที่สำคัญอื่นๆ ของโปร คุณจะต้องจ่ายเงิน ฟรีและพรีเมี่ยมรวมกัน

ตัวอย่างหนึ่งคือเนลิโอ

เครื่องมือทดสอบ A/B แบบชำระเงินพร้อมการทดลองใช้ฟรี

เครื่องมือเหล่านี้มีค่าใช้จ่ายในการใช้งาน แต่จะให้บริการทดลองใช้ฟรีเป็นเวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถใช้ฟังก์ชันเต็มรูปแบบของผลิตภัณฑ์ได้ แต่หลังจากระยะเวลาดังกล่าว คุณจะต้องจ่ายเงินเพื่อใช้งานต่อไป

เครื่องมือทดสอบ A/B ส่วนใหญ่จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้ รวมถึงเครื่องมือยอดนิยมอย่าง Convert Experiences, VWO และ AB Tasty

เมื่อใดจึงจะใช้แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ฟรีได้

มีเวลาและสถานที่ (และจุดประสงค์) สำหรับแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ฟรี นอกจากจะเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเริ่มต้นการทดลองแล้ว เครื่องมือฟรียังใช้ได้เมื่อ:

• คุณยังใหม่ต่อการทดลอง — คุณจึงไม่พร้อมที่จะลงทุนในเครื่องมือระดับไฮเอนด์และเพียงแค่ต้องการทำความคุ้นเคยกับการทดสอบ A/B

• คุณเพียงต้องการพิสูจน์ว่าแนวคิดการออกแบบใหม่นั้นเหมาะสมสำหรับไซต์ของคุณ หรือกำลังทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพื่อดูว่ามันส่งผลต่ออัตราการแปลงอย่างไร ไม่จำเป็นต้องทำอย่างนั้นด้วยเงินหลายพันดอลลาร์ หากคุณต้องการทำการทดสอบง่ายๆ เพียงครั้งเดียว

• คุณต้องการความมั่นใจว่าการเคลื่อนไหวที่คุณกำลังจะทำจะไม่ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพปัจจุบันของไซต์ของคุณ — อีกครั้ง การทดสอบเพียงครั้งเดียวอาจไม่สมเหตุสมผลกับการลงทุน

• คุณต้องการโน้มน้าวผู้บริหารว่าการทดสอบ A/B นั้นคุ้มค่า — หากคุณต้องการโน้มน้าว C-suite และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ว่าการทดสอบ A/B ควรเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การเติบโตของคุณและต้องการการพิสูจน์โดยไม่ต้องใช้งบประมาณ

• คุณเป็นนักเรียนทดสอบ A/B — เมื่อคุณต้องการประสบการณ์ตรงกับ CRO และการทดลอง การใช้เครื่องมือฟรีเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผล

คุณควรเปลี่ยนจากเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีเมื่อใด

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีมักจะมาพร้อมกับสิ่งที่จับได้ คุณจะพบสิ่งนี้ในขณะที่คุณใช้งาน และเมื่อโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพของคุณเติบโตขึ้น

สิ่งนี้ควรแจ้งให้คุณเปลี่ยนไปใช้ตัวเลือกแบบชำระเงิน ตัวอย่างเช่น:

1. ข้อจำกัดด้วยคุณสมบัติและความสามารถ

เมื่อคุณก้าวหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion เวลาจะมาถึงเมื่อคุณต้องการเรียกใช้การทดสอบที่ซับซ้อนมากขึ้น เรียกใช้การทดสอบเพิ่มเติมพร้อมกัน เรียกใช้เป็นเวลานานขึ้น ฯลฯ แต่สิ่งที่มีเครื่องมือฟรีก็คือผู้ขายจะไม่อนุญาตให้ใช้ระดับนั้น เสรีภาพเพราะมันจะทำให้พวกเขาเสียเงิน และยิ่งพวกเขามีอิสระมากขึ้นเท่าไร ผลิตภัณฑ์ก็จะยิ่งดึงดูดผู้ใช้มากขึ้นเท่านั้น ทำให้พวกเขาเสียเงินมากขึ้นเพื่อเก็บทุกอย่างไว้ออนไลน์

มันคือการตัดสินใจทางธุรกิจจริงๆ ในส่วนของคุณ ข้อจำกัดเหล่านี้อาจขัดขวางความก้าวหน้าของคุณ คำตอบของคุณควรเป็นการลงทุนในตัวเลือกที่ต้องชำระเงิน

2. ขาดการสนับสนุนลูกค้าที่แข็งแกร่ง

เพื่อให้การสนับสนุนด้านเทคนิค คุณต้องจ้าง ฝึกอบรม และให้เจ้าหน้าที่สนับสนุนตลอดเวลาเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ นี้ไม่ได้มาถูก เครื่องมือทดสอบ A/B ที่มีรายได้เป็นศูนย์ไม่สามารถจัดหาสิ่งนี้ได้โดยไม่ต้องปิดตัวลงภายใต้น้ำหนักของค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน

คุณสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลความช่วยเหลือ เช่น เอกสาร ชุมชนความช่วยเหลือ วิดีโอสอน ฯลฯ แต่คุณจะไม่พบความช่วยเหลือเฉพาะสำหรับความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร ไม่มีแชทสด การสนับสนุนทางอีเมล หรือหมายเลขโทรศัพท์เพื่อขอความช่วยเหลือ

3. ผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นกับ SEO

หากเราพูดกันตามจริง ผู้ให้บริการเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีไม่มีแรงจูงใจในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด แทบไม่มีใครแข่งขันด้วยเพื่อทำเงิน 0 เหรียญ

และ CRO ก็ทราบดี การทำการทดสอบนั้นเสี่ยงต่อ SEO ของเว็บไซต์ของคุณ ความเสี่ยงนี้ยิ่งใหญ่กว่าด้วยเครื่องมือฟรีที่มักจะไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะป้องกันการกะพริบ

การกะพริบคือเวลาที่หน้าเวอร์ชันดั้งเดิมของคุณกะพริบก่อนที่ตัวแปรจะแสดง ผู้ใช้สังเกตเห็นสิ่งนี้และส่งผลต่อประสบการณ์ของพวกเขาในไซต์ของคุณ ซึ่งส่งผลต่อความถูกต้องของผลการทดสอบ A/B ที่คุณได้รับ นอกจากนี้ อัตราตีกลับก็เพิ่มขึ้น ทำให้อันดับการค้นหาของเว็บไซต์ของคุณลดลง

เครื่องมือแบบชำระเงินจะสร้างคุณสมบัติป้องกันการสั่นไหวเนื่องจากต้องคงความสามารถในการแข่งขันโดยมอบประสบการณ์การทดลองที่เหนือกว่าให้กับคุณ

ข้อจำกัดของซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ฟรี

เครื่องมือ CRO ฟรีและแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ส่วนใหญ่มีข้อจำกัดโดยธรรมชาติ แม้แต่เครื่องมือที่ใช้งานได้ดีที่สุดก็ยังขาดคุณสมบัติอันเป็นที่รักมากมายซึ่งมาพร้อมกับเครื่องมือแบบชำระเงินเป็นมาตรฐาน

องค์ประกอบที่มักถูกมองข้ามของเครื่องมือฟรีที่ทำให้เครื่องมือเหล่านี้ด้อยกว่าเครื่องมือที่ต้องเสียเงินคือ การขาดการสนับสนุนลูกค้า การสนับสนุนลูกค้าอาจมีประโยชน์เมื่อใช้เครื่องมือ SaaS โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากคุณกำลังพัฒนารหัสการทดสอบเฉพาะหรือต้องการการผสานการทำงานเฉพาะ ความช่วยเหลือจากทีมสนับสนุนที่มีความรู้อาจสร้างความแตกต่างระหว่างการใช้เครื่องมือเพื่อให้ได้ลิฟต์โดยเฉลี่ย เทียบกับลิฟต์ที่น่ารับประทาน

ประเด็นนี้เป็นสิ่งที่อุตสาหกรรม SaaS ไม่อยากพูดถึง แต่มันเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ — บั๊ก

แม้แต่ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดก็อาจประสบปัญหาเกี่ยวกับจุดบกพร่องได้ แต่ด้วยซอฟต์แวร์ฟรี มันอาจจะแย่กว่านั้นอีก พวกเขาอาจไม่มีทีมเฉพาะที่สามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว และหากคุณกำลังทดสอบและพบจุดบกพร่อง คุณไม่ต้องรอหลายสัปดาห์ก่อนที่จะได้รับการแก้ไข หรือแย่กว่านั้น หากไม่มีการสนับสนุนลูกค้า คุณอาจไม่สามารถยืนยันได้ว่าพวกเขาทราบข้อบกพร่องและกำลังดำเนินการแก้ไขอยู่

Josh Brown จาก HelpJuice กล่าวถึงข้อจำกัดเพิ่มเติมบางประการของซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ฟรี:

ขีดจำกัดของเครื่องมือฟรีเมื่อเทียบกับเครื่องมือแบบชำระเงินมักอยู่ภายใต้ข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้

️ คุณสมบัติมีจำนวนจำกัด ไม่ว่าคุณจะไม่สามารถเข้าถึงคุณลักษณะทั้งหมดของเครื่องมือ หรือการใช้งานคุณลักษณะของคุณถูกจำกัดไว้

️ ฟรีจนกว่าจะถึงเกณฑ์ที่กำหนด (โดยทั่วไปคือปริมาณการใช้งาน) ตัวอย่างเช่น เครื่องมืออาจฟรีสำหรับการเข้าชมน้อยกว่า 5,000 ครั้งต่อเดือน เมื่อคุณเกินกว่านี้ คุณจะต้องย้ายไปใช้แผนชำระเงิน

️ ฟรีในช่วงเวลาจำกัด

เมื่อคุณทราบข้อจำกัดของเครื่องมือ A/B ฟรีแล้ว มาดูวิธีเลือกเครื่องมือฟรีที่ดีที่สุดกัน

วิธีเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี

การเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B แบบฟรีหรือแบบโอเพนซอร์สนั้นไม่ท้าทายเท่ากับซอฟต์แวร์อื่นๆ เช่น ระบบการจัดการอีเมล หรือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มีตัวเลือกไม่มากนัก

ต่อไปนี้คือคำแนะนำบางประการที่ควรจำเมื่อเลือกเครื่องมือทดลองฟรี:

• วิเคราะห์ความต้องการของคุณ ยิ่งคุณชัดเจนมากเท่าไหร่ การตัดสินใจที่ดีก็จะยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น คุณแค่ต้องการเรียกใช้การทดสอบ A/B หรือการทดสอบประเภทอื่นๆ หรือไม่ คุณต้องการควบคุมระดับใดในการทดสอบของคุณ ความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ของคุณอยู่ในระดับใด
  
• รู้ตัวเลขของคุณ เครื่องมือฟรีมากมายเป็น freemium จริงๆ ที่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับจำนวนการทดสอบที่คุณเรียกใช้ได้ และการเข้าชมไซต์ของคุณที่ได้รับ การทราบตัวเลขเหล่านี้ล่วงหน้า คุณสามารถระบุได้ว่าคุณอยู่ในพารามิเตอร์หรือไม่

• เปรียบเทียบเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี ข้อจำกัดของเครื่องมือฟรีไม่เหมือนกันทั้งหมด หนึ่งอาจให้สิ่งที่คุณต้องการมากกว่าที่อื่น เปรียบเทียบเครื่องมือเหล่านี้เพื่อดูว่าเครื่องมือใดตอบสนองความต้องการของคุณได้ดีที่สุด เตรียมประนีประนอมเพราะคุณอาจไม่พบทุกสิ่งในเครื่องมือเดียว ดังนั้น ให้ระบุคุณลักษณะที่ไม่สำคัญที่สุดสำหรับคุณในขณะนี้

• ชี้แจงเป้าหมายของคุณ คุณกำลังพยายามเอาอะไรออกจากเครื่องมือนี้ คุณต้องการบรรลุอะไร? ฟังก์ชันการทำงานของเครื่องมือจะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายหรือไม่ เมื่อคุณพบเครื่องมือ 2-3 ชิ้นที่สอดคล้องกับเป้าหมายของคุณมากที่สุด ให้เจาะลึกการค้นคว้าของคุณและเลือก 1 รายการ

Josh Brown ยังเสนอคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการเลือกเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีอีกด้วย เขาพูดว่า:

ตอนนี้ คุณมีภาพรวมของซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ฟรีแล้ว มาสำรวจกันว่าคุณจะใช้ประโยชน์สูงสุดจากซอฟต์แวร์เหล่านี้ได้อย่างไร

ใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีหรือไม่ เคล็ดลับยอดนิยมในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากพวกเขา

• โอบรับขีดจำกัดและทำงานกับมัน

ทันที เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีของคุณ ให้ตระหนักถึงข้อจำกัดของคุณ ยอมรับข้อจำกัดของฟีเจอร์เหล่านั้นและทำงานในนั้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้เครื่องมือของคุณสำหรับ

• การทดสอบง่ายๆ สองสามอย่าง เช่น การค้นหาว่าปุ่ม CTA สีใดที่กระตุ้นให้เกิด Conversion มากที่สุดบนไซต์ที่มีการเข้าชม 500 ครั้งต่อเดือน
• การเปลี่ยนองค์ประกอบหนึ่งหรือสององค์ประกอบในหน้าเว็บไซต์ของคุณเพื่อดูว่าองค์ประกอบเหล่านั้นส่งผลต่อประสิทธิภาพอย่างไร การเปลี่ยนแปลงที่คุณสามารถปล่อยให้เหลือเพียงเศษเสี้ยวของการเข้าชมและเลิกทำได้อย่างง่ายดาย
• ทำความเข้าใจว่าการทดสอบ A/B ทำงานอย่างไรหรือพิสูจน์ ROI ของการทดสอบ

อะไรมากไปกว่านี้อาจนำไปสู่ความผิดหวัง ต้องใช้เวลาและพลังงานในการสร้างการทดลอง คุณคงไม่อยากเริ่มในสิ่งที่เครื่องมือไม่รองรับและติดอยู่กับมัน

• ใช้ประโยชน์จากความสามารถเต็มรูปแบบของเครื่องมือ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าไปที่เว็บไซต์ของเครื่องมือแล้ว อ่านเอกสารและตรวจสอบบทช่วยสอนที่คุณอาจพบ

ในขณะที่คุณศึกษาเครื่องมือ ให้นึกภาพกรณีการใช้งานสำหรับสิ่งที่คุณเรียนรู้และจดไว้ คุณจะต้องใช้ในภายหลัง

• เลือกหนึ่งรายการด้วยชุมชนช่วยเหลือ

เนื่องจากคุณจะไม่สามารถเข้าถึงทีมสนับสนุนสดโดยเฉพาะได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าอย่างน้อยพวกเขามีชุมชนช่วยเหลือ ดังนั้นหากไม่มีวิธีแก้ไขปัญหาที่คุณอาจพบทางออนไลน์ คุณสามารถโพสต์เพื่อขอความช่วยเหลือจากผู้ใช้รายอื่นได้

สิ่งนี้อาจทำให้คุณช้าลง แต่ก็ดีกว่าการติดอยู่ตลอดไป

ตอนนี้ มาสำรวจเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่คุณสามารถทดลองใช้ได้วันนี้

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่ดีที่สุด: การเปรียบเทียบตัวต่อตัวสำหรับปี 2022

เมื่อค้นคว้าเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีในตลาด น่าแปลกใจที่ตัวเลขนั้นน้อยมาก ด้านล่างนี้เป็นการทบทวนสิ่งที่เราพบ...

1. Google Optimize

Google Optimize ซึ่งเดิมเรียกว่า Google Analytics Content Experiment มีประโยชน์หลักในการผสานรวมกับ Google Analytics อย่างเป็นธรรมชาติ สำหรับเครื่องมือฟรี Google Optimize มีคุณลักษณะหลายอย่าง ได้แก่:

• การทดสอบ A/B
• การทดสอบหลายตัวแปร (MVT)
• ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่หลากหลาย รวมถึง Javascript และการกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? ใช่.

ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และ/หรือฝั่งไคลเอ็นต์? ทั้งคู่.

บรรณาธิการ WYSIWYG? ใช่.

มีการสนับสนุนลูกค้าประเภทใดบ้าง ศูนย์กลางทรัพยากรพร้อมชุมชน คู่มือเริ่มต้น วิดีโอสอน เคล็ดลับ แรงบันดาลใจ ฯลฯ ไม่มีการสนับสนุนสด อีเมล หรือหมายเลขโทรศัพท์

รุ่นพรีเมี่ยมใช้ได้? ใช่. Google Optimize มีให้บริการในราคาที่กำหนดเอง

สอดคล้องกับ GDPR? ใช่.

ข้อดี:

• โซลูชันแบบครบวงจร ผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google ได้อย่างราบรื่น
• การทำงานร่วมกับ Google Analytics จะให้รายงานเชิงลึก
• ใช้งานง่ายสุด ๆ สำหรับการจับเวลาครั้งแรก

Nate Nead จาก SEO.co กล่าวถึงประสิทธิภาพของ Google Optimize:

ผลิตภัณฑ์นี้ให้บริการฟรีสำหรับผู้ใช้สูงสุดห้าราย ผสานรวมกับบัญชี Google Analytics ของคุณได้อย่างราบรื่น และมีเครื่องมือสร้างแบบจำลองขั้นสูงที่อนุญาตให้ผู้ใช้ทดสอบในรูปแบบหลายตัวแปร แม้ว่าจะไม่มีปลั๊กอินสำหรับระบบจัดการเนื้อหาหลัก เช่น WordPress แต่การใช้งานก็ตรงไปตรงมาด้วยการแทรกโค้ดง่ายๆ เราใช้เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินเนื่องจากบัญชีมีขนาดเกินสิทธิ์ใช้งานฟรีเริ่มต้นห้ารายการ อย่างไรก็ตาม เวอร์ชันที่ต้องชำระเงินนั้นคุ้มค่ากับราคา

เครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพมาก แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการ...

ขีดจำกัด:

ดังที่ Google Optimize ขนานนามว่ายังมีข้อจำกัดที่ไม่มีอยู่ในเครื่องมือที่ต้องชำระเงิน เช่น Convert Experiences

• ตัวเลือกการทดสอบหลายตัวแปร (MVT) มีจำกัด (ตัวเลือกมาตรฐานบนแพลตฟอร์ม Convert)
• Google Optimize ยังไม่มี "การปรับน้ำหนักแบบไดนามิกของโจรหลายอาวุธ"
• สูงสุด 5 การทดสอบ 3 เป้าหมายและรันไทม์ 90 วัน
• ไม่เกิน 16 ตัวแปรและ 10,240 อักขระในตัวแก้ไขโค้ด
• ไม่สามารถทดสอบคุณสมบัติที่ซับซ้อนได้
• ไม่สามารถเพิ่มการทดสอบเพื่อทดสอบที่กำลังทำงานอยู่

ทางเลือกอื่นของ Google Optimize เหล่านี้อาจเหมาะสมกับการเรียกเก็บเงินหากคุณไม่พอใจกับข้อจำกัดของคุณลักษณะ

วิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบเครื่องมือคือการสำรวจมัน รับสิทธิ์เข้าถึง Conversion เต็มรูปแบบฟรี 15 วัน การทดสอบ A/B ตรวจสอบการผสานรวมทั้งหมดของเรา และดูว่าทำไมเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนมากจึงเลือก Convert Experiences เป็นทางเลือก Optimizely

Brian O'Sullivan เริ่มทำการทดสอบ A/B ที่ Google ก่อนที่จะปรับให้เหมาะสมที่ Dropbox ตอนนี้เขาเป็นที่ปรึกษาด้านการเติบโตของ SaaS ซึ่งเริ่มต้นลูกค้าของเขาใน Google Optimize แต่เขายังชัดเจนถึงขีดจำกัดของ Google Optimize:

เมื่อพวกเขาได้รับผลลัพธ์และเริ่มซื้อการทดสอบ A/B Google Optimize สามารถเริ่มระงับได้ ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือข้อจำกัด คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบพร้อมกันได้ 5 รายการเท่านั้น โดยมีเป้าหมายสูงสุดที่ 3 รายการต่อการทดสอบ และมีการจำกัดโค้ดที่คุณสามารถแทรกลงในโปรแกรมแก้ไขโค้ดได้ (10240 อักขระ) ด้านบนของการวิเคราะห์กลุ่มทดสอบหลังจากที่เรียกใช้ใน GA นั้นยุ่งยากในการตั้งค่า

ในขณะที่ลูกค้าเริ่มเพิ่มการทดสอบ A/B และต้องการทำการทดสอบมากกว่า 5 ครั้งในคราวเดียว เราขอแนะนำให้คุณเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือแบบชำระเงิน

แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ Google Optimize ยังเป็นที่ชื่นชอบของแฟนๆ สำหรับเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรี

ถัดไปในรายการคือเครื่องมือที่เรียกว่า Nelio

2. เนลิโอ

Nelio เป็นซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์สสำหรับเว็บไซต์ WordPress Nelio ช่วยให้คุณเปลี่ยนเว็บไซต์ WordPress ในสภาพแวดล้อมการทดสอบ A/B

เครื่องมือ freemium ไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับ Nelio หากคุณมีการเข้าชมไซต์ของคุณเพียงเล็กน้อย

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? ใช่.

ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และ/หรือฝั่งไคลเอ็นต์? ฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น

บรรณาธิการ WYSIWYG? ใช่.

มีการสนับสนุนลูกค้าประเภทใดบ้าง ฐานความรู้พร้อมวิดีโอสอนการใช้งาน คู่มือเริ่มต้น เอกสาร และการสนับสนุนทางอีเมล (การสนับสนุนขั้นสูงมีให้สำหรับแผนการชำระเงินที่สูงกว่า)

รุ่นพรีเมี่ยมใช้ได้? ใช่. เริ่มต้นที่ $29/เดือน สำหรับการดู 5,000 ครั้งต่อเดือน

สอดคล้องกับ GDPR? ใช่.

ข้อดี:

• มาพร้อมแผนที่ความร้อนและแผนที่เลื่อน
• มีแพ็คเกจพิเศษสำหรับองค์กรไม่แสวงผลกำไร
• ในฐานะปลั๊กอิน WordPress การติดตั้ง Nelio ไม่ใช่เรื่องยากและมีบทวิจารณ์ที่ดี

ขีดจำกัด:

จำกัดเฉพาะไซต์ที่สร้างบน WordPress ตามบทความ Kinsta สถิติและข้อเท็จจริงของ WordPress ที่น่าสนใจและน่าสนใจ (2020) มีหน้า WordPress มากกว่า 20 พันล้านหน้า ว้าว!

แต่ถึงแม้จะมีตัวเลขที่น่าทึ่ง แต่ก็ยังมีเว็บไซต์นับล้านที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มอื่น ซึ่งหมายความว่าการใช้ Nelio เพื่อทดสอบ A/B ไม่ใช่ตัวเลือกสำหรับพวกเขา

โปรดจำไว้ว่านี่คือปลั๊กอิน Freemium

3. โต๊ะเครื่องแป้ง

Vanity เป็นอีกหนึ่งแพลตฟอร์มการเพิ่มประสิทธิภาพโอเพ่นซอร์สและฟรีที่อธิบายตัวเองว่าเป็น "กรอบงานการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดลองสำหรับ Rails"

หากคุณไม่คุ้นเคยกับ Rails แสดงว่าเป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน Ruby (ภาษาโปรแกรม)

Vanity ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวัดเมตริกหลายตัวผ่านการทดสอบ A/B

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? เฉพาะการทดสอบ A/B และการทดสอบโค้ด

บรรณาธิการ WYSIWYG? เลขที่

ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และ/หรือฝั่งไคลเอ็นต์? ไม่มี

มีการสนับสนุนลูกค้าประเภทใดบ้าง ไม่มี. เฉพาะคำแนะนำการตั้งค่าใน README หากคุณมีคำถาม คุณสามารถถามใน StackOverflow

รุ่นพรีเมี่ยมใช้ได้? เลขที่

สอดคล้องกับ GDPR? ไม่ชัดเจน

ข้อดี:

หากคุณคุ้นเคยกับ Rails และใช้แพลตฟอร์มนี้เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาของคุณ การมีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือโอเพนซอร์ซนี้ที่ช่วยให้คุณเรียกใช้การทดสอบ A/B เล็กๆ ได้นั้นมีประโยชน์

ขีดจำกัด:

อย่างไรก็ตาม ซอฟต์แวร์นี้มีการเข้าถึงที่จำกัด ไม่อนุญาตให้คุณทดสอบเว็บไซต์เต็มรูปแบบ เรียกใช้การทดสอบพร้อมกัน หรือฟังก์ชันอื่นๆ ที่คุณคาดหวังในเครื่องมือทดสอบ A/B เต็มรูปแบบ

3. การทดสอบ GTM

ขอย้ำอีกครั้งว่า Google Tag Manager ไม่ใช่เครื่องมือทดสอบ A/B ที่แท้จริงซึ่งช่วยให้คุณทดสอบและวัดการเปลี่ยนแปลงในเว็บไซต์ทั้งหมดได้ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถทำการทดสอบ A/B ที่มีประโยชน์จำนวนหนึ่งใน GTM ได้

พวกเขาอธิบายกระบวนการของพวกเขาดังนี้:

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? เฉพาะการทดสอบ A/B

ฝั่งเซิร์ฟเวอร์และ/หรือฝั่งไคลเอ็นต์? ฝั่งไคลเอ็นต์เท่านั้น

มีการสนับสนุนลูกค้าประเภทใดบ้าง จำกัดเฉพาะการสนับสนุนทางอีเมล

รุ่นพรีเมี่ยมใช้ได้? เลขที่

สอดคล้องกับ GDPR? เลขที่

ข้อดี:

• ผสานรวมกับ Google Analytics
• ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคนิค
• การทดสอบ A/B ไม่จำกัด
• ลดค่าใช้จ่าย

ขีดจำกัด:

การทดสอบ A/B โดยใช้ GTM ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะจัดว่าเป็น "ง่าย" หากคุณเป็นมือใหม่หรือเพิ่งเริ่มใช้ CRO นี่อาจไม่ใช่เครื่องมือง่ายๆ ที่จะเข้าร่วม

โบนัส: HotJar

หากคุณยึดติดกับ CRO และการทดลอง คุณอาจจะตะโกนใส่ฉันว่า "Hotjar ไม่ใช่เครื่องมือทดสอบ A/B" คุณถูกต้อง 100% Hotjar เป็นเครื่องมือสร้างแผนที่ความร้อนที่ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

เหตุใดจึงอยู่ในรายการเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีของเรา

เมื่อเราติดต่อชุมชน CRO เพื่อรับข้อมูลของพวกเขาเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์สและฟรี มันก็แสดงขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นเราจึงเพิ่มที่นี่เป็น "โบนัส"

Hotjar เป็นเครื่องมือ freemium ที่ให้คุณดูและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ

ข้อดี:

Hotjar ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพที่คุณไม่ได้รับจากเครื่องมือทดสอบเชิงคุณภาพ เครื่องมืออย่าง Hotjar ทำงานได้ดีกับเครื่องมือทดสอบ A/B ที่เหมาะสม

ขีดจำกัด:

ในบริบทนี้ ข้อจำกัดหลักของ Hotjar คือไม่ใช่เครื่องมือทดสอบ A/B ที่แท้จริง

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่อยู่ในซอฟต์แวร์อื่นไม่เท่ากับเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนเต็มรูปแบบ

เครื่องมือ CRO ฟรีจำนวนมากถูกจัดประเภทเป็นซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B เนื่องจากใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง

ตัวอย่างนี้คือ การทดสอบห้าวินาที ซึ่งช่วยให้คุณแสดงหน้า Landing Page ของคุณแก่ผู้คนเป็นเวลาห้าวินาทีก่อนที่จะถูกถามคำถามหลายชุด

ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่:

1. การทดสอบแยกธีม SES
   ด้วยปลั๊กอินนี้ คุณสามารถทดสอบเทมเพลตและธีมต่างๆ ของ WordPress ได้
   
2. JustUno
   ต้องการทดสอบ A/B โดยเฉพาะป๊อปอัปของคุณหรือไม่? Josh Brown จาก HelpJuice แนะนำเครื่องมือนี้
   
3. Mailchimp

ซอฟต์แวร์ทดสอบโอเพ่นซอร์ส A/B คืออะไร?

ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเป็นซอฟต์แวร์ที่ซอร์สโค้ดสามารถแจกจ่ายซ้ำและแก้ไขได้ฟรี เครื่องมือทดสอบ A/B บางอย่างถูกสร้างขึ้นและซอร์สโค้ดของเครื่องมือเหล่านี้มีให้ใช้งานออนไลน์ได้อย่างอิสระ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์ส

วิธีนี้ช่วยให้คุณควบคุมการใช้งานเครื่องมือได้อย่างเต็มที่ตามที่คุณต้องการ คุณสามารถแก้ไขโค้ดสำหรับให้บริการรูปแบบต่างๆ แก่การเข้าชมและแก้ไขวิธีสร้างรายงานตามที่คุณต้องการ

ซึ่งเหมาะสำหรับองค์กรที่มีทรัพยากรในการสร้างเครื่องมือทดลองภายในองค์กร ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซเป็นกระดานกระโดดน้ำได้ ตัวอย่าง ได้แก่ Wasabi, Vanity, Mojito และ Split

ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีและแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B แบบโอเพ่นซอร์ส

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีจำนวนมากเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับพวกเขา และคุณสามารถปรับแต่งซอร์สโค้ดต้นฉบับให้เข้ากับรสนิยมเฉพาะของคุณได้

เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีอื่นๆ ที่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สไม่มีความยืดหยุ่นในระดับนี้ คุณสามารถใช้ได้ แต่ไม่สามารถแก้ไขโค้ดด้านหลังผลิตภัณฑ์ได้

ความยืดหยุ่นนี้ยอดเยี่ยมสำหรับทีมเพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นผู้ใหญ่ที่มีความรู้ด้านเทคนิคในการทำงานกับโค้ดดั้งเดิมเพื่อสร้าง UI ที่ปรับแต่งได้ซึ่งใช้งานง่าย

ดังนั้น คำเหล่านี้จึงไม่ได้ "ฟรี" อย่างแน่นอน คุณไม่สามารถรับมัน เสียบค่าของคุณ และพร้อมที่จะทดสอบในทันที แม้ว่าคุณจะไม่จ่ายค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ แต่ความมุ่งมั่นของคุณมาในรูปแบบของทรัพยากรอื่นๆ เช่น เวลาและทักษะ

คุณควรใช้โซลูชันการทดสอบโอเพ่นซอร์ส A/B เมื่อใด

โซลูชันการทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์สไม่เหมาะสำหรับทุกสถานการณ์ แต่ในกรณีเหล่านี้ เป็นการดีที่จะเลือกใช้:

• คุณต้องการทดสอบที่ยืดหยุ่นและคล่องตัว

ด้วยแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์ส โค้ดทั้งหมดอยู่ในมือคุณอย่างแท้จริง คุณสามารถสร้างคุณสมบัติที่คุณต้องการโดยไม่ต้องรอให้ผู้ขายจัดหาให้

• คุณต้องมีโซลูชันการทดสอบภายในองค์กรแบบกำหนดเองที่ตรงต่อเวลาและคุ้มค่า

หากคุณต้องการนำการทดลองภายในองค์กร วิธีที่ดีที่สุดคือเริ่มต้นด้วยเครื่องมือโอเพนซอร์ซ การสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นอาจใช้เวลาหลายชั่วโมงเกินไปจนสามารถนำไปใช้ในการทำงานที่มีประสิทธิผลมากขึ้นได้

• ความเร็วการทดสอบของคุณสูงเกินไป

สำหรับแบรนด์ยักษ์ใหญ่ระดับโลกที่ทำการทดสอบหลายพันครั้งต่อเดือน การสร้างแพลตฟอร์มที่กำหนดเองซึ่งสร้างขึ้นตามความต้องการของคุณ และสามารถปรับขนาดและสนับสนุนวัฒนธรรมการทดลองทั่วทั้งองค์กรได้อย่างเหมาะสม

• คุณไม่ต้องการที่จะรักษาใบอนุญาต

ด้วยโซลูชันการทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์ส คุณสามารถเริ่มต้นได้ทันที สิ่งที่คุณต้องทำคือทำตามเอกสารเพื่อปรับใช้ การปรับแต่งที่เหลือขึ้นอยู่กับคุณและนักพัฒนาของคุณ ไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาตและพูดคุยกับตัวแทนฝ่ายขาย

ข้อเสียของเครื่องมือทดสอบโอเพ่นซอร์ส A/B

เช่นเดียวกับที่เรากล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์สไม่เหมาะสำหรับทุกสถานการณ์ นี่คือเหตุผล:

• เป็นการยากที่จะปรับใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการทดสอบ A/B บางตัว
• เครื่องมือเหล่านี้บางส่วนขาดอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและอาจยุ่งยากในการทำงานด้วย
• โดยปกติแล้วจะไม่มีการรับประกันและการสนับสนุนอย่างจำกัดในกรณีที่เกิดข้อผิดพลาด
• สมาชิกในทีมหลายคนอาจไม่ค่อยตื่นเต้นที่จะใช้เครื่องมือนี้ เนื่องจากช่วงการเรียนรู้ค่อนข้างชัน และ
• ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สอาจมีข้อบกพร่องและบางครั้งเปิดไซต์ของคุณเพื่อแสวงหาผลประโยชน์

ยกเว้นว่าคุณมีความสามารถด้านเทคนิคภายในองค์กรเพื่อติดตั้งและบำรุงรักษาเครื่องมือทดสอบ A/B แบบโอเพนซอร์ส อาจเป็นการดีกว่าถ้าใช้เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีที่ดีที่สุดตัวใดตัวหนึ่ง หรือใช้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น เช่น Convert Experiences .

เครื่องมือและกรอบงานการทดสอบโอเพ่นซอร์ส A / B ที่ดีที่สุด: การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัว

1. วาซาบิ

Wasabi คือบริการทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนโดย API แบบโอเพนซอร์สโดย Intuit โปรดทราบว่าสิ่งนี้ไม่ได้อยู่ภายใต้การพัฒนาอีกต่อไป ซึ่งหมายความว่าไม่มีคุณสมบัติใหม่และไม่มีการสนับสนุน ดังนั้นจึงเป็นการเดินทางส่วนบุคคล หากคุณเลือกใช้ซอร์สโค้ดนี้สำหรับการทดสอบ A/B

คุณสมบัติ:

• ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ในระบบคลาวด์ หรือในองค์กร
• ขับเคลื่อนด้วย API 100%
• แพลตฟอร์มไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า
• UI การจัดการการทดลอง

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? การทดสอบ A/B

มันมี UI หรือไม่? ใช่.

ภาษา? Java, Python, JS

มีการสนับสนุนประเภทใดบ้าง นอกจาก GitHub README แล้ว ก็ไม่มี

ใครเป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนโครงการ? ตรัสรู้.

มีชุมชนผู้ใช้หรือไม่? มีชุมชนที่ไม่ใช้งานบน Gitter ค่อนข้างมาก ข้อความสุดท้ายมีในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2564 และนั่นเป็นข้อความเดียวของปีนี้

มรดก? วาซาบิเป็นแพลตฟอร์มทดลองภายในของ Intuit ก่อนที่พวกเขาจะเปิดแหล่งที่มาในเดือนกันยายน 2017

รุ่นและการอัพเกรด? กิจกรรมโค้ดล่าสุดคือวันที่ 28 สิงหาคม 2019 ตั้งแต่นั้นมาก็ไม่ได้รับการพัฒนาอีกต่อไป

2. ซิกแพค

Sixpack ช่วยให้คุณสามารถทดสอบ A/B โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ผ่าน API มันมาในสองส่วน หนึ่งคือเซิร์ฟเวอร์ Sixpack ที่จัดการคำขอของเว็บ และอีกส่วนหนึ่งคือ Sixpack-web ที่เป็นตัวเลือกซึ่งควรจะเป็นเว็บแดชบอร์ดสำหรับการทดลองของคุณ

คุณสมบัติ:

• ภาษาไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า
• มาพร้อมกับตัวเลือกเว็บแดชบอร์ด

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? การทดสอบ A/B

มันมี UI หรือไม่? ใช่.

ภาษา? Python, JS, Java, PHP, Ruby, iOS, Go, Perl, Objective-C

มีการสนับสนุนประเภทใดบ้าง เอกสาร GitHub และการรายงานปัญหา

ใครเป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนโครงการ? Seatgeek แพลตฟอร์มจำหน่ายตั๋ว

มีชุมชนผู้ใช้หรือไม่? เราไม่พบสิ่งใดเลย

มรดก? Seatgeek เขียน Sixpack สำหรับความต้องการการทดสอบภายในของพวกเขา แล้วโอเพ่นซอร์สหลังจากใช้งานสำเร็จเป็นเวลา 6 เดือน

รุ่นและการอัพเกรด? รุ่นล่าสุดคือในเดือนกรกฎาคม 2017 และข้อผูกพันล่าสุดคือในเดือนสิงหาคม 2020

3. โมจิโต้

Mojito เป็นเฟรมเวิร์กการทดสอบแยกโอเพนซอร์ซที่ให้คุณสร้างและเรียกใช้การทดสอบผ่าน Git/CI

คุณสมบัติ:

• รายงาน HTML ที่กำหนดเอง
• โฮสต์ด้วยตนเองและควบคุมด้วย git
• การลดขนาดโค้ดและการเกิดขุยเพื่อให้โหลดเร็วขึ้น

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL? การทดสอบ A/B, A/B/n และ Split URL

มันมี UI หรือไม่? ไม่ คุณทำการทดสอบผ่าน VS Code, Vim, Sublime และ R Studio

ภาษา? YAML และ JS

มีการสนับสนุนประเภทใดบ้าง คู่มือเริ่มต้นและวิดีโอแนะนำ คุณสามารถรายงานปัญหาบน GitHub และผ่านเว็บไซต์ของ Mint Metric

ใครเป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนโครงการ? Mint Metrics หน่วยงานเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง

มีชุมชนผู้ใช้หรือไม่? ไม่มีที่เราหาได้

มรดก? Mint Metrics เปิดเผยว่าพวกเขาใช้กลุ่มการทดลองนี้เพื่อเรียกใช้การทดสอบกับลูกค้ามากกว่า 500 ราย ในเดือนกรกฎาคม 2019 พวกเขาเปิดสแต็กสำหรับทุกคน

รุ่นและการอัพเกรด? การอัพเกรดล่าสุดคือในเดือนกันยายน 2019

4. แยก

คุณสมบัติ:

• การออกแบบที่เป็นมิตรกับแฮ็กเกอร์
• ใช้งานได้กับ Rails, Sinatra และแอปบนแร็คอื่นๆ

A/B, A/B/n, MVT, แยก URL?

มันมี UI หรือไม่? Split มีแดชบอร์ด

ภาษา? รูบี้, เจ.

มีการสนับสนุนประเภทใดบ้าง เอกสารและปัญหาของ GitHub และ Google Groups

ใครเป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนโครงการ? โดยได้รับเงินบริจาคและสปอนเซอร์

มีชุมชนผู้ใช้หรือไม่? มี Google Group แต่ไม่ได้เปิดใช้งานมาตั้งแต่ปี 2017

มรดก? เริ่มต้นโดย Andrew Nesbitt ในปี 2011 และมีการดาวน์โหลดมากกว่า 4.2 ล้านครั้ง

รุ่นและการอัพเกรด? มีการเปิดตัว Rubygems ประมาณ 59 รายการ โดยครั้งล่าสุดในเดือนธันวาคม 2020 สำหรับ GitHub การคอมมิตล่าสุดคือในเดือนกันยายน 2021

Can Using Free A/B Testing Tools & Open Source A/B Testing Solutions Hurt Your Business?

Free and open-source A/B testing solutions have their perks, no doubt, but are they right for your business? Even though they are free, would using them hurt your marketing budget in the long run?

Yes, the wrong tool, despite costing nothing, can hurt your business. นี่คือวิธี:

• Reducing your chances of acquiring new leads from organic traffic

If your A/B testing tool is not equipped with anti-flicker technology and its code impacts your page speed negatively, those are two stabs at your core web vitals. This will drop your web traffic as it hurts your SEO strength.

• Lowering marketing efficiency

If you don't have the technical expertise to handle open-source A/B testing tools and you set out to figure it out yourself, you're not saving costs. Time is money too. Spending that time that could've gone into handling your core business on a hard-to-use tool lowers the ROI of your experiments.

• Risking vital data loss

Are you risking a data breach by saving costs on tools? A/B testing tools use your visitors' data to prepare your results and insights. Open-source tools don't have a reputation for being secure since their code is open to the web, which gives everyone an opportunity to figure out an exploit.

Could this be a recipe for disaster? If your free tool isn't GDPR compliant and anonymizes user data, you will be held liable for collecting, storing, and handling this data if there's a breach.

This doesn't have to be the case when you invest in the best A/B testing tools that protect you and your visitors' privacy, are easy to use, and maintain the integrity of your SEO strategy.

The Experts' Tips and Tricks on Using Free A/B Testing Software

We asked a handful of CRO experts to share their favorite free A/B testing platforms and at what point they would move to a paid tool.

Below are some tips they shared:

Raul Mercado, of Camping Helper, shares what pushes him to purchase a full-bodied A/B testing tool:

Ottomatias Peura, the CMO of Speechly, uses A/B testing as part of their conversion strategy. He shares the following:

Bruce Hogan spent the past 10 years in digital marketing and is the Co-Founder & CEO of SoftwarePundit, an internet business that helps SMBs adopt the best software for their needs. He's used a host of CRO solutions and offered this advice:

Faizan Fahim, a digital marketer at ServerGuy who oversees all the digital content of the site, shares his thoughts:

Trevor Ford, currently Head of Growth at Yotta Savings, explains the limits of free A/B testing and when migrating to paid ones makes sense:

Main Takeaway: Great Free Tools Available But You Get What You Pay For

Holly Winters of BrandCave encapsulated it best:

สิ่งนี้ไม่ได้คำนึงถึงระดับของบริการเพิ่มเติมที่รวมอยู่ในแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่บางครั้งถูกมองข้าม เช่น การสนับสนุนลูกค้า ชุมชน CRO ที่มีแบรนด์ที่คุณเข้าถึงได้ พอร์ทัลการเรียนรู้ที่โฮสต์โดยเครื่องมือทดสอบแยกแบบเสียเงินเพื่อช่วยให้คุณเป็นผู้ทดสอบที่ดีขึ้น และผู้ปฏิบัติงาน CRO

สุดท้ายนี้ แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B แบบชำระเงิน เช่น Convert Experiences สามารถเพิ่มอัตรา Conversion และผลกำไรของคุณได้ เครื่องมือทดลอง เช่น Convert Experiences ช่วยให้คุณได้รับ ROI ที่ชัดเจนจากการลงทุนในแผนของคุณ เมื่อใช้อย่างเต็มประสิทธิภาพ เครื่องมือสามารถจ่ายเองได้

วิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบเครื่องมือคือการสำรวจมัน รับสิทธิ์เข้าถึง Conversion เต็มรูปแบบฟรี 15 วัน การทดสอบ A/B ตรวจสอบการผสานรวมทั้งหมดของเรา และดูว่าทำไมเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนมากจึงเลือก Convert Experiences เป็นทางเลือก Optimizely

บางคนสามารถพูดได้ว่า "จ่ายเท่ากับดีกว่าฟรี"

มีเหตุผลขนาดกลางและบริษัทองค์กรที่ลงทุนในเครื่องมือที่ต้องชำระเงิน พวกเขารู้ว่าเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่จะให้ผลตอบแทนแก่พวกเขา

บรรทัดล่าง…

Holly Winters กล่าวว่าดีที่สุด "คุณได้สิ่งที่คุณจ่ายไป" แม้ว่าเครื่องมือฟรี ฟรีเมียม และโอเพนซอร์ซจะเข้ามาแทนที่ แต่ก็ไม่สามารถเข้าถึงฟังก์ชันการทำงานที่มีประสิทธิภาพของเครื่องมือแบบชำระเงินได้ 100%

ดังนั้น หากคุณเป็นธุรกิจใหม่ในโลกของการทดลอง และมีผู้เข้าชมจำนวนน้อยที่มายังไซต์ของคุณ เครื่องมือทดสอบ A/B ฟรีก็ใช้ได้ แต่เมื่อคุณเติบโต คุณควรพิจารณาใช้เครื่องมืออย่าง Convert Experiences ที่ให้แพลตฟอร์มการทดลองที่ราบรื่นแก่คุณ ซึ่งสามารถรองรับความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพและผลักดันการเติบโตได้

ประสบการณ์ของคุณกับเครื่องมือทดสอบ A/B แบบฟรีเทียบกับแบบเสียเงินเป็นอย่างไร