เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง AWS 10 อันดับแรก

Disney, Pinterest, Philips, Volkswagen Group, McDonald's, Autodesk บริษัทเหล่านี้มีอะไรที่เหมือนกัน? การรับรู้ในระดับสากล รายได้พันล้านดอลลาร์ต่อปี และการใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง AWS (ML) ที่ช่วยให้สามารถปรับปรุงและปรับแต่งผลิตภัณฑ์ทั้งแบบดิจิทัลและทางกายภาพได้อย่างต่อเนื่อง

มาเจาะลึกเครื่องมือ 10 อันดับแรกของ AWS ML ที่ปฏิวัติการประมวลผลข้อมูลในองค์กรระหว่างประเทศ และค้นพบว่าการคาดการณ์ตาม ML สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ เพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการขาย เพิ่มความปลอดภัยของผู้ใช้ และลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้อย่างไร

แนวทางส่วนบุคคลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ทุกคนรู้ดีว่าแมชชีนเลิร์นนิงเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง อย่างที่กล่าวไปแล้ว แม้แต่บริการ AI ระดับบนก็ใช้งานไม่ได้เหมือนไม้กายสิทธิ์ ปัญหาทางธุรกิจแต่ละอย่างต้องใช้วิธีการเฉพาะตัว โดยคำนึงถึงกลุ่มเทคโนโลยีของคุณ ทักษะของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณ ตลอดจนด้านการเงิน อย่างไรก็ตาม การจับคู่เครื่องมือ ML ที่เหมาะสมกับการดูแลของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ จะช่วยให้คุณสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับเป้าหมายทางธุรกิจเฉพาะได้

อยากรู้ว่าจะใช้ข้อมูลของคุณให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับ AWS ได้อย่างไร

เรียนรู้เพิ่มเติม

1. การรับรู้ของอเมซอน

Amazon Rekognition ช่วยให้สามารถเพิ่ม APIs คอมพิวเตอร์วิทัศน์ล่วงหน้าหรือสั่งทำขึ้นในแอปของคุณ เครื่องมือ ML นี้สามารถสแกนรูปภาพและวิดีโอนับล้านภายในไม่กี่วินาที และดึงข้อมูลเชิงลึกจากที่เก็บที่วิเคราะห์ สุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด Rekognition เป็นบริการที่ปรับแต่งได้อย่างมาก ดังนั้นจึงไม่มีการพูดเกินจริงที่จะบอกว่าช่วยให้คุณสามารถแก้ปัญหาแทบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพได้

คุณสมบัติเด่น:

• การ กลั่นกรองเนื้อหา: การตรวจจับรูปภาพ โฆษณา และวิดีโอที่ไม่เหมาะสมหรือไม่ต้องการ
• การตรวจจับและวิเคราะห์ใบหน้า : การตรวจจับและวิเคราะห์ลักษณะใบหน้า (เช่น ลืมตา รอยยิ้ม ขนบนใบหน้า)
• ป้ายกำกับ: การจำสิ่งของ ฉาก และกิจกรรม (เช่น "การเล่นเปียโน" หรือ "การเรียน")
• ป้ายที่กำหนดเอง: การตรวจจับโลโก้แบรนด์หรือวัตถุอื่น ๆ ที่เฉพาะเจาะจงกับความต้องการทางธุรกิจของตน
• การตรวจจับข้อความ: การ แยกข้อความที่เอียงหรือเบลอออกจากรูปภาพหรือวิดีโอ

ใช้กรณี:

• การกลั่นกรองเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) ในโซเชียลมีเดีย
• การยืนยันตัวตนผู้ใช้ออนไลน์
• ปรับปรุงบริการระบบอัตโนมัติภายในบ้าน โดยส่งการแจ้งเตือนที่ฉลาดและทันเวลา  
• การจำแนกชิ้นส่วนเครื่องจักร ในสายการประกอบ
• การตรวจจับหมายเลขทะเบียนรถ จากกล้องจราจร

2. Amazon Personalize

Amazon Personalize เป็นเครื่องมือแนะนำแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบที่ช่วยให้สามารถใช้งานคำแนะนำส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ตามกิจกรรมของผู้ใช้ รายการ และความคล้ายคลึงกันของผู้ใช้ เครื่องมือนี้ใช้โมเดล ML ขั้นสูงและการติดตามเหตุการณ์เพื่อมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้เองโดยสมบูรณ์ ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป และค่อยๆ ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและอัตรา Conversion

พร้อมที่จะปรับใช้โซลูชันคลาวด์ที่คุ้มค่าแล้วหรือยัง

เรียนรู้เพิ่มเติม

คุณสมบัติเด่น:

• คำแนะนำแบบเรียลไทม์คุณภาพสูง: การสร้างคำแนะนำเชิงลึกที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ ตลอดจนการพัฒนาคำแนะนำสำหรับผู้ใช้ใหม่ (โดยไม่มีข้อมูลในอดีต)
• การรวมเข้ากับช่องทางและอุปกรณ์ต่างๆ ได้ง่าย: มอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครตลอดเส้นทางของผู้ใช้
• การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกเข้ารหัสและใช้เพื่อสร้างคำแนะนำที่ปรับให้เหมาะสมเท่านั้น
• ลดเวลาในการพัฒนา: การนำระบบคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย ML แบบกำหนดเองไปใช้ในไม่กี่วัน ไม่ใช่เป็นเดือน

ใช้กรณี:

• การแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล (เช่น ตามกิจกรรมของผู้ใช้) ในแอปโซเชียลใหม่
• เพิ่มการบริโภคเนื้อหา ด้วยการนำเสนอ e-book, เพลง และวิดีโอ
• ปรับปรุงการสื่อสารทางการตลาด โดยการแจ้งเตือนแบบพุชส่วนบุคคลหรืออีเมลทางการตลาด

3. Amazon Comprehend

Amazon Comprehend เป็นบริการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง เครื่องมือ AWS นี้ใช้การวิเคราะห์ความคิดเห็น การแยกเสียงพูดบางส่วน และการสร้างโทเค็นเพื่อตรวจหาคุณสมบัติข้อความที่สำคัญ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ เช่น ในการจัดประเภทแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า

คุณสมบัติเด่น:

• เวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสารที่ง่ายขึ้น: การ แยกข้อความ วลีสำคัญ หัวข้อ และอื่นๆ จากสัญญาหรือแบบฟอร์ม
• การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: การระบุและการรักษาความปลอดภัยข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) จากเอกสาร
• การวิจัยเชิงคุณภาพ: การ เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้จากข้อความในบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ อีเมล หรือตั๋ว Help Desk

ใช้กรณี:

• การจัดหมวดหมู่คำขอรับการสนับสนุนโดยอัตโนมัติ โดยการตรวจจับความรู้สึกของลูกค้า
• การจัดทำดัชนีบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ขั้นสูง ตามวลีสำคัญ ความรู้สึก และบริบท
• การจัดการเอกสารทางการเงิน เช่น การคัดแยกและจัดประเภทเอนทิตีจากแผ่นงานและงบ

4. Amazon Lex

Amazon Lex เปิดใช้งานการสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนาสำหรับแอปที่รองรับทั้งข้อความและเสียง เครื่องมือนี้เข้าใจเจตนา รักษาบริบท และทำให้งานง่ายๆ ในหลายภาษาเป็นไปโดยอัตโนมัติ

อัปเกรดธุรกิจของคุณด้วยผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI!

สำรวจบริการของเรา

คุณสมบัติเด่น:

• AI ที่รับรู้เจตนา: ทำให้ งานง่าย ๆ เป็นอัตโนมัติในภาษาต่างๆ ในขณะที่เข้าใจเจตนาและรักษาบริบท
• ลดเวลาในการออกแบบและการพัฒนา: การออกแบบแชทบอทโดยอิงจากการถอดเสียงที่มีอยู่แล้ว
• เชื่อมต่อกับบริการอื่นๆ ของ AWS ได้อย่างง่ายดาย

ใช้กรณี:

• การใช้แชทบอทเสียง สำหรับบริการเว็บอีคอมเมิร์ซที่สามารถตอบคำถามของผู้ใช้ในการดำเนินงานได้
• เปิดใช้งานความสามารถในการบริการตนเองในแอปด้านการดูแลสุขภาพ เช่น จองการนัดหมายแพทย์โดยไม่ต้องติดต่อตัวแทนที่เป็นมนุษย์
• การตอบกลับคำถามที่พบบ่อยโดยอัตโนมัติ

5. อเมซอน พอลลี่

Polly เป็นบริการคลาวด์ที่ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแปลงข้อความเป็นคำพูดที่เหมือนจริง ปัจจุบันรองรับเสียงชายและหญิงใน 31 ภาษา (รวมถึงญี่ปุ่น จีน เกาหลี และอาหรับ) และจัดการเวลา วันที่ หน่วย เศษส่วน และตัวย่อ เมื่อเร็วๆ นี้ AWS ได้เปิดตัวฟีเจอร์ Brand Voice ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างเสียง NTTS พิเศษได้ด้วยความช่วยเหลือจากทีมนักพัฒนา Amazon Polly

คุณสมบัติเด่น:

• เสียงการแปลงข้อความเป็นคำพูดที่เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์: การออกเสียงที่ลื่นไหล, เสียงชายและหญิงที่มีให้เลือกมากมาย, มีหลายภาษาให้เลือก
• การสร้างไฟล์คำพูด: พอลลี่อนุญาตให้เล่นซ้ำและจัดเก็บคำพูดที่สร้างขึ้น
• การสตรีมแบบเรียลไทม์: เวลาตอบสนองที่รวดเร็ว ทำให้แอป/ผู้ใช้เล่นเสียงได้ทันที

ใช้กรณี:

• สร้างวิดีโอสอนเนื้อหา โดยไม่ต้องใช้คนจริง
• พัฒนาการสนทนาด้วยเสียงที่มีความเป็นส่วนตัวสูง ในหลายภาษา (โดยใช้ Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Transcribe และ Amazon Translate)
• เน้นข้อความแบบคาราโอเกะ ในแอปอีเลิร์นนิง

6. Amazon Transcribe

Amazon Transcribe มี API เพื่อแปลงคำพูดเป็นข้อความ เครื่องมือ AWS นี้ช่วยให้คุณรับการถอดเสียงแบบเรียลไทม์คุณภาพสูง ชาญฉลาด เช่น ปรับเป็นเสียงที่มีความเที่ยงตรงสูงหรือต่ำ

ฟีเจอร์หลัก:

• การรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากไฟล์เสียงและวิดีโอ: ดึงข้อมูลจากการโทรของลูกค้า การสนทนาทางคลินิก และอื่นๆ
• ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น: การพัฒนาแบบจำลองเฉพาะโดเมนแบบกำหนดเอง
• การระบุภาษาอัตโนมัติ
• การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: การ ปกปิดข้อมูลลูกค้าที่มีความละเอียดอ่อน

ใช้กรณี:

• การพัฒนาแอพแปลงเสียงเป็นข้อความ
• การวิเคราะห์การโทรของลูกค้า
• การแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอเป็นไฟล์ข้อความ
• การสร้างคำบรรยาย เพื่อเพิ่มการเข้าถึงในแอพมือถือ

7. อเมซอนแปลภาษา

Amazon Translate ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทเทียมและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อแปลข้อความที่รวดเร็ว มีคุณภาพสูง และให้เสียงที่เป็นธรรมชาติ เครื่องมือ AWS นี้รองรับ 75 ภาษาและปรับแต่งคำศัพท์โดยกำหนดวลีเฉพาะหรืออัปโหลดชื่อแบรนด์

ฟีเจอร์หลัก:

• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: การ แปลที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยอิงจากชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
• การแปลทันทีตามต้องการ และการแปลเป็นกลุ่มที่มีประสิทธิภาพ
• การปรับแต่ง: สร้างผลงานเฉพาะบุคคลโดยสอดคล้องกับคำศัพท์เฉพาะของแบรนด์
• ความเก่งกาจ: การแปลรูปแบบเนื้อหาต่างๆ รวมถึงเอกสาร docx, pptx, xlsx และ HTML

ใช้กรณี:

• แปลเนื้อหาเรียลไทม์ ในโซเชียลมีเดีย
• การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น ดำเนินการในภาษาและประเทศต่างๆ (โดยใช้ Amazon Translate และ Amazon Comprehend)
• การสื่อสารข้ามภาษา ระหว่างผู้ใช้แอป

8. Amazon Text

Amazon Texttract เป็นบริการ ML ที่แยกข้อความที่พิมพ์ ลายมือ แบบฟอร์ม และตารางออกจากเอกสารที่สแกนโดยอัตโนมัติ เครื่องมือนี้ช่วยให้การตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ตรวจสอบ PII และเข้ารหัสข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เข้มงวด

ฟีเจอร์หลัก:

• ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าด้วยตนเอง: การดึงข้อความและข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ (ตาราง แบบฟอร์ม) จากเอกสารที่พิมพ์ออกมา
• การจดจำข้อความอัจฉริยะ: การ แยกความสัมพันธ์และโครงสร้างจากข้อมูลที่วิเคราะห์

ใช้กรณี:

• การแยกส่วนเฉพาะของเอกสาร จากฐานข้อมูลที่กว้างขวาง
• ดึงข้อมูลธุรกิจจากรูปแบบทางการเงิน เพื่อเร่งการขอสินเชื่อ

9. Amazon Lookout สำหรับวิสัยทัศน์

Lookout for Vision ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานโดยการระบุข้อบกพร่องหรือความผิดปกติในสายการผลิตที่ใช้งานอยู่ เครื่องมือ ML นี้ช่วยปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และป้องกันปัญหาทางเทคนิคที่ไม่คาดคิด

ฟีเจอร์หลัก:

• การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ: ตรวจพบความเสียหายหรือความผิดปกติในระหว่างกระบวนการผลิตทั้งหมด
• การกำหนดส่วนประกอบที่ขาดหายไป
• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: การตรวจสอบการคาดการณ์แบบจำลองอย่างต่อเนื่อง

ใช้กรณี:

• ตรวจพบข้อบกพร่องในสายการผลิตกระเบื้องเซรามิกแบบ เรียลไทม์
• การตรวจจับความเสียหายของรถยนต์
• การตรวจหาเนื้อเยื่อมะเร็งโดยอัตโนมัติ – โดยการวิเคราะห์ภาพเนื้อเยื่อด้วยกล้องจุลทรรศน์ของเนื้อเยื่อด้วยเซลล์มะเร็งที่มองเห็นได้ Lookout สามารถสร้างแบบจำลองการทำนายและตรวจจับความผิดปกติเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ

10. บริการ Amazon OpenSearch

Amazon OpenSearch Service มอบความเป็นไปได้ในการค้นหาที่ปรับให้เป็นส่วนตัว ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกดูพื้นที่ เอกสาร และฐานข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดได้ – ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสูงสุดระดับเพตะไบต์ OpenSearch ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานด้วยการจัดเตรียมอัตโนมัติในขณะที่เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพไปพร้อม ๆ กัน

ฟีเจอร์หลัก:

• การค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอย่างรวดเร็วและยืดหยุ่น (โพสต์ ผู้ใช้ บันทึก ฐานข้อมูล)
• การจัดการความปลอดภัย: การวิเคราะห์บันทึกจากแหล่งต่างๆ ในเครือข่ายของคุณ

ใช้กรณี:

• แอพตรวจสอบและแก้ไขจุดบกพร่อง
• การตรวจจับภัยคุกคามแบบเรียลไทม์

เร่งสร้างนวัตกรรมในธุรกิจของคุณด้วยโซลูชัน ML สำเร็จรูป

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนได้โดยการให้บริการลูกค้าที่ไร้ที่ติ เพิ่มความเร็วในการดำเนินการ และสำรวจพื้นที่ธุรกิจใหม่ๆ ในทางกลับกัน เครื่องมือของ AWS ช่วยให้สามารถใช้งานโซลูชันที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัวได้อย่างรวดเร็ว โดยมอบทุกสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการในทุกขั้นตอนของเส้นทางธุรกิจของตน

คุณอยากรู้เกี่ยวกับวิธีการออกแบบสถาปัตยกรรม AWS ที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณหรือไม่? ในฐานะคู่ค้าที่ปรึกษาด้าน APN Select ของ Amazon Web Services ที่ผ่านการรับรอง Miquido ช่วยเหลือลูกค้าในการปรับใช้โซลูชัน ML ตามความต้องการ

ได้รับใบเสนอราคา