ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอุตสาหกรรมการออกแบบเว็บ

“จุดจบใกล้เข้ามาแล้ว” กล่าวโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ แน่นอนว่าไม่ใช่จุดจบของโลกอย่างที่พวกเราบางคนรู้ แต่แน่นอนว่าเป็นจุดสิ้นสุดของงานบางอย่าง: หุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่งานบางอย่างที่ผู้คนทำในวันนี้

ตัวอย่างเช่น ในสุนทรพจน์ของเขาที่ TED โธมัส เฟรย์ (นักอนาคตศาสตร์) ทำนายการหายตัวไปของอาชีพ 2 พันล้านคนภายในปี 2030 นี่คือครึ่งหนึ่งของอาชีพทั้งหมดที่มีอยู่ในโลกทุกวันนี้ ใช่! ทั้งหมดเป็นเพราะหุ่นยนต์!

รถยนต์ไร้คนขับของ Uber ATG, โดรนของ Amazon, บอทที่รับผิดชอบด้านการบริการลูกค้า ฯลฯ – การปฏิวัติของหุ่นยนต์เพิ่งจะเริ่มต้นขึ้นเท่านั้น

แล้วนักออกแบบล่ะ? เราเองก็ลำบากเหมือนกัน? หุ่นยนต์, AI และการเรียนรู้ของเครื่องจะส่งผลต่องานของเราในระยะยาวอย่างไร?

หุ่นยนต์จะไม่เข้ามาแทนที่นักออกแบบ อย่างน้อยก็ไม่ใช่ในอนาคตอันใกล้นี้

คุณอาจจำโฆษณาเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาซึ่งเกี่ยวข้องกับการเปิดตัว Grid The Grid คือระบบการพัฒนาและออกแบบเว็บไซต์ (AKA Squarespace) ซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ ประเด็นคือส่วนประกอบของไซต์และรูปแบบการโต้ตอบอื่น ๆ ถูกสร้างขึ้นโดยตัวมันเอง โดยไม่ต้องให้นักออกแบบเข้ามาเกี่ยวข้อง

ไม่กี่เดือนต่อมา โลกได้เห็นเว็บไซต์แรก ๆ ที่สร้างขึ้นในกริด… และมันคือหายนะ

“นักออกแบบ ฉันเชื่อว่างานของคุณปลอดภัย” – นี่คือความคิดเห็นจากผู้ใช้ Reddit รายหนึ่ง เมื่อเขาเห็นผลลัพธ์ของความล้มเหลวของ Grid

อาชีพส่วนใหญ่จะอยู่ในมือของหุ่นยนต์ (อย่างน้อยในอีก 10 ปีข้างหน้า) เป็นงานคอปก พนักงานขับรถ เลขานุการ ภารโรง – สิ่งเหล่านี้และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพทางกลจะถูกดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ทุกอย่างซับซ้อนขึ้นเล็กน้อยเมื่อพูดถึงการออกแบบเว็บ มนุษย์มีความสามารถพิเศษในการกำหนดบริบทในการออกแบบและสร้างความเห็นอกเห็นใจ แสดงเมนูหรือซ่อนไว้ใต้ปุ่มแฮมเบอร์เกอร์? ไม่ใช่แค่จำนวนตัวเลือกเมนูเท่านั้น

คุณควรใช้ตารางสองหรือสามคอลัมน์บนเว็บไซต์หรือไม่ ขึ้นอยู่กับขนาดและจำนวนภาพเท่านั้น

นักออกแบบส่วนใหญ่ที่ฉันรู้จักเลือกสีแบบอักษรตามความตั้งใจ ไม่ได้รับคำแนะนำจาก “พระคัมภีร์จิตวิทยาสี” มากมาย ความจริงก็คือ นักออกแบบและหุ่นยนต์จะร่วมมือกันในไม่ช้า หุ่นยนต์ไม่ใช่ปัญหา แต่เป็นโอกาสใหม่ พูดคุยเกี่ยวกับพวกเขา

มอบงานประจำให้กับ AI

นักออกแบบสามารถจัดการกับงานประจำได้มากมาย 20% ของเวลาทำงานของทีมของฉันถูกใช้ไปกับการแก้ปัญหาที่สามารถมอบหมายให้หุ่นยนต์ได้อย่างง่ายดาย

การเข้ารหัส การปรับขนาด การแก้ไขสี – งานบางอย่างไม่สามารถทำงานอัตโนมัติผ่านฟังก์ชัน Action ใน Photoshop ได้ แต่คุณต้องใช้สายตามนุษย์และความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว แต่ถ้าเราสอนให้ AI ทำสิ่งนี้ให้เราล่ะ?

ตัวอย่างเช่น มีตัวแปล Netflix อัตโนมัติ ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในกระบวนการแปลเนื้อหา เมื่อคุณต้องการสร้างแบนเนอร์การแสดงที่แตกต่างกันในภาษาต่างๆ เพียงแค่เรียกดูเลย์เอาต์ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติหลายร้อยรายการและเลือกเลย์เอาต์ที่เหมาะสม

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Airbnb (อสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัยที่ให้เช่าที่พักระยะสั้นสำหรับนักเดินทาง) ได้ประกาศเทคโนโลยีที่จดจำภาพร่างกระดาษของนักออกแบบและแปลงเป็นโค้ดแบบเรียลไทม์

“เวลาทดสอบความคิดจะต้องลดลงเหลือศูนย์ เรามั่นใจว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เทคโนโลยีใหม่จะช่วยให้เราออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ได้เร็วและคุ้มทุนจริง ๆ พร้อมขจัดอุปสรรคหลายร้อยรายการจากกระบวนการพัฒนา” – Benjamin Wilkins, Airbnb

Airbnb AI เปลี่ยนภาพสเก็ตช์เป็นโค้ดในไม่กี่วินาที! ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ นักออกแบบจะมีเวลามากขึ้นในการสร้างโซลูชันการออกแบบผลิตภัณฑ์เชิงกลยุทธ์ ซึ่งเป็นสิ่งที่คอมพิวเตอร์ยังต้องเรียนรู้ที่จะทำ

ระบบการออกแบบโมดูลาร์ที่ชาญฉลาดขึ้น

AI สามารถช่วยให้คุณสร้างระบบการออกแบบที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น ระบบการออกแบบ (ถ้าคุณไม่คุ้นเคยกับคำนี้) คือชุดของรูปแบบ โมดูล และองค์ประกอบที่ร่วมกันสร้างภาษาการออกแบบของผลิตภัณฑ์หรือแบรนด์บางอย่าง

บริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่องค์กรไปจนถึงบริษัทสตาร์ทอัพ ใช้ระบบการออกแบบเพื่อสร้างภาพผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกันมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ ทีม Salesforce, GE, Airbnb, WeWork, Google, Atlassian และ IBM เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมซึ่งกำหนดกฎเกณฑ์ใหม่ทั้งหมดสำหรับการทำงานร่วมกันในระบบการออกแบบ

และตอนนี้ลองนึกภาพว่า AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบการออกแบบ ช่วยให้คุณวิเคราะห์ตัวบ่งชี้การโต้ตอบของผู้ใช้กับองค์ประกอบของระบบและ "เข้าใจ" ทันทีว่าสิ่งใดใช้ได้ผลดีที่สุดสำหรับแต่ละฟังก์ชัน ยิ่ง AI เรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งใดได้ผลและไม่ได้ผลมากเท่าใด ก็ยิ่งเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละโมดูลได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด AI ยังมีความสามารถในการฝึกอบรมผู้อื่นเช่นหลักสูตรที่ผู้คนสร้างขึ้นด้วยแพลตฟอร์มหลักสูตรออนไลน์

ผู้สร้างเว็บไซต์อย่าง Wix และ Squarespace ได้เริ่มใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจเล็กน้อยในการออกแบบ บริษัทเหล่านี้มีแนวทางที่แตกต่างจาก Grid ที่ทะเยอทะยาน - พวกเขาได้สร้าง AI ไว้ในเวิร์กโฟลว์อย่างรอบคอบเพื่อให้นักออกแบบอิสระจากโซลูชันการออกแบบรองและไม่เกี่ยวข้อง

ในอนาคตอันใกล้ แน่นอนว่าไซต์ต่างๆ จะไม่เริ่มสร้างตัวเอง แต่เทคโนโลยี AI จะทำให้ทีมไอทีและออกแบบเป็นอิสระจากงานจำนวนมากในด้านการบำรุงรักษาและการเพิ่มประสิทธิภาพ

การสร้างสไตล์ภาพทั่วไป

คุณอาจเคยเห็นเครื่องมืออย่าง Artisto หรือ Prisma ที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปภาพ ปรับใช้ฟิลเตอร์อัจฉริยะกับรูปภาพและวิดีโอ เทคโนโลยีจะค้นหาสิ่งที่ปรากฎในภาพ (เช่น ใบหน้าหรือเลมอนพาย) จากนั้นจึงปรับใช้เอฟเฟ็กต์ภาพที่เหมาะสม

อีกตัวอย่างหนึ่งของเอฟเฟ็กต์ภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์คือ Auto Draw ซึ่งเป็นหนึ่งในการทดลอง AI ของ Google ประเด็นคือโปรแกรมจะแก้ไขโดยอัตโนมัติและทำให้ภาพสเก็ตช์ของคุณแม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง – ยิ่งมีคนวาดภาพสเก็ตช์ในแอปมากเท่าไหร่ AI ก็จะยิ่งเดาสิ่งที่คุณพยายามจะวาดได้แม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้การออกแบบสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น นักออกแบบ (และผู้ที่ไม่ใช่นักออกแบบ) สามารถสร้างสิ่งที่ดีกว่าและปรับแต่งรายละเอียดให้ละเอียดยิ่งขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก นี่เป็นอีกหนึ่งข้อพิสูจน์ว่า AI ช่วยเราแทนที่จะรับงาน

ตามข้อมูลของ Develux มีแอพดังกล่าวทั้งรุ่นโดยอิงจากเทคโนโลยีในการสร้างสไตล์ภาพแบบไดนามิกและเชิงสร้างสรรค์ พวกเขาทั้งหมดขยายขอบเขตของนักออกแบบ ต้องการตัวอย่างอื่นหรือไม่ โลโก้แบบไดนามิกเป็นเทรนด์หลักใหม่ที่อินเทอร์เฟซของการสร้างแบรนด์และ AI

การปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้

เว็บไซต์เริ่มฉลาดขึ้นและสามารถทำงานกับข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากเพื่อสร้างประสบการณ์การโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นเวลากลางคืนหรือกลางวัน ตำแหน่งของผู้ใช้ อุปกรณ์ วันในสัปดาห์ และข้อมูลและสัญญาณอีกนับล้านที่ผู้ใช้ไม่สามารถทำได้ แม้แต่จินตนาการ ข้อมูลนี้สามารถนำคุณไปสู่ความคิดที่น่าสนใจเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการพบในไซต์ของคุณ

ก่อนหน้านี้ การวิเคราะห์ข้อมูลได้รับการจัดการโดยทีมนักยุทธศาสตร์ นักออกแบบ และเทคโนโลยี พวกเขาวิเคราะห์การใช้งานผลิตภัณฑ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดและได้ข้อสรุป เมื่อเครื่องจักรเข้ามาแทนที่ส่วนหนึ่งของกระบวนการ หลายบริษัทจะมีโอกาสปรับขนาดสถานการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์และปรับแต่งให้เหมาะสมที่สุด โดยปกติ ในขอบเขตของ UX ยิ่งประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากเท่าไร ก็ยิ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้มากเท่านั้น ดังนั้น คุณสามารถคาดหวัง Conversion ได้มากขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก

ระบบปรากฏขึ้นทุกวัน: ไซต์ แอป บริการดิจิทัล ฯลฯ นอกจากนี้ยังมีผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ และทุกครั้งที่ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบใดระบบหนึ่ง ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น เยอะมาก. การเติบโตของการวิเคราะห์ธุรกิจเพิ่งเริ่มต้น กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น และระบบการอ้างอิงโยงมีโครงสร้างมากขึ้น

มีการสร้างข้อมูลที่มีค่ามากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อช่วยให้นักออกแบบและเจ้าของผลิตภัณฑ์ตัดสินใจได้ดีขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลมักมีความเสี่ยงสูง และอาจอาจถูกลบหรือถูกขโมยโดยไม่ได้วางแผนไว้ เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว บริษัทที่มีชื่อเสียงหลายแห่งใช้บริการกู้คืนข้อมูลหรือเครื่องมือกู้คืนไฟล์

ในอนาคตอันใกล้ AI จะดำเนินการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลมากมาย ไม่ได้หมายความว่าเราจะไม่ต้องการนักวิเคราะห์ แต่ผู้เชี่ยวชาญคนเดียวกันจะสามารถทำการวิเคราะห์การโต้ตอบของผู้ใช้ในเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้นกับผลิตภัณฑ์หรือบริการบางอย่างได้

วิธีการต่างๆ เช่น การทดสอบ A/B จะทำโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องอาศัยมนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง เครื่องจะสามารถ:

• ระบุขอบเขตที่เป็นไปได้ของการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับผลิตภัณฑ์
• ทำความเข้าใจกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ (เปลี่ยนสีของคำหรือปุ่มบางคำ)
• ใช้การเปลี่ยนแปลงและทำการทดสอบ A/B
• วิเคราะห์ผลลัพธ์และตัดสินใจว่าตัวเลือกใดทำงานได้ดีที่สุด
• อัพเดทการออกแบบผลิตภัณฑ์และเปิดวงจรอีกครั้ง

เราจะได้ยินมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับ "ไซต์ที่เพิ่มประสิทธิภาพตัวเอง" เครื่องจักรจะทำงานส่วนใหญ่ และนักออกแบบจะกลายเป็นที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ในกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆ

ประสบการณ์ผู้ใช้ในเชิงลึก

นี่เป็นเรื่องที่น่ายินดีที่สุดและในขณะเดียวกันก็เป็นวิชาที่ยังไม่ได้สำรวจมากที่สุด การโต้ตอบที่ใช้ AI นั้นเพิ่งเริ่มปรากฏขึ้น แต่ในไม่ช้า ปฏิสัมพันธ์ที่ชาญฉลาดดังกล่าวจะกลายเป็นบรรทัดฐาน นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

Facebook ใช้ AI เพื่อจดจำเนื้อหาของรูปภาพที่อัปโหลด มีประโยชน์ในทางปฏิบัติสองประการ: ประการแรก Facebook สามารถ "ส่งเสียง" เนื้อหารูปภาพให้กับผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตาได้หากมีเบราว์เซอร์ที่มีโปรแกรมอ่านหน้าจอ ประการที่สอง เมื่อรู้ว่าภาพแต่ละภาพเป็นอย่างไร Facebook สามารถแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่เรา (และแน่นอน เรียกเก็บเงินจากผู้โฆษณามากขึ้น)

เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับเสียงที่คล้ายกันยังใช้ใน Clipchamp เพื่อเปลี่ยนข้อความเป็นคำพูด Google ใช้องค์ประกอบ AI เพื่อวิเคราะห์และแปลประโยค t3 นอกจากนี้ยังมี Google Lens ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการค้นหาด้วยภาพซึ่งยังใช้ AI เพื่อจดจำวัตถุ ชี้ไปที่กล้อง และแสดงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องบนวัตถุนั้น

ไม่ต้องพูดถึงห้องสนทนาและผู้ช่วยเสมือนต่างๆ ที่ฉลาดขึ้นและเรียนรู้ที่จะสื่อสารกับผู้ใช้ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติ การพัฒนา AI ใหม่ควรมีความหมายกับคุณซึ่งเป็นผู้ออกแบบ ในไม่ช้า เมื่อพัฒนาสถานการณ์สำหรับการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้และเครื่องจักร คุณจะมีโซลูชันสำเร็จรูปมากมายให้คุณเลือก

คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีตัวอย่างใดที่บ่งชี้ว่าหุ่นยนต์จะ "ขโมย" งานของนักออกแบบ เทคโนโลยีสามารถช่วยเราทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ และเพิ่มเวลาในการทำงานในด้านการออกแบบเชิงกลยุทธ์ - เพื่อทำให้ประสบการณ์การโต้ตอบมีความเป็นส่วนตัว มีความเกี่ยวข้อง ชาญฉลาด และมีประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้มากขึ้น

ถึงเวลาแล้วที่เราจะพิจารณาโอกาสใหม่ๆ และหาวิธีใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ให้เป็นประโยชน์ที่สุด แทนที่จะหลีกเลี่ยง