บทวิจารณ์ทำอะไรให้คุณได้บ้าง: การวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลคำติชมของลูกค้า
เผยแพร่แล้ว: 2022-05-07มีกฎข้อหนึ่งสำหรับโทรศัพท์กระป๋อง: สายที่ต่อกับกระป๋องต้องแน่น ถ้ามันหลวม คุณจะไม่ได้ยินสิ่งที่อีกฝ่ายพูด
การวิจารณ์และการวิเคราะห์ของลูกค้าก็เช่นเดียวกัน
การรวบรวมรีวิวเป็นความพยายามที่คุ้มค่า แต่ถ้าคุณไม่รวบรวมรีวิวเหล่านั้นและวิเคราะห์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับผู้บริโภคของคุณ สตริงก็หลวมเกินไป
และถ้าคุณไม่ได้ยินลูกค้าของคุณ (หรือไม่ฟัง) ธุรกิจของคุณจะพลาดโอกาสทางการตลาด การเลี้ยงดู และการพัฒนา
เมื่อคุณขายซอฟต์แวร์ให้กับธุรกิจอื่น คุณต้องใส่ใจกับสิ่งที่ลูกค้าพูดมากขึ้น พวกเขารู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในแง่ของคุณภาพของผลิตภัณฑ์และคุณภาพการดูแล และกำลังรวบรวมข้อเสนอแนะภายในเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ของคุณเพื่อรวมไว้ในบทวิจารณ์
เมื่อคุณได้รับข้อมูลคำติชมนั้นแล้ว หากคุณไม่ดำเนินการและมีส่วนร่วมกับมัน ผลกระทบอาจเลวร้ายและทำให้คุณไม่มีผู้ซื้ออีกต่อไป
เพื่อป้องกันไม่ให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจโดยไม่ทราบสาเหตุ เราจะพิจารณาว่าข้อมูลรีวิวใดที่คุณควรรวบรวมเป็นประจำ และวิธีที่คุณสามารถวิเคราะห์และใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ของบริษัทของคุณ
ข้ามไปที่:
ข้อมูลประเภทใดที่คุณควรรวบรวม
3 วิธีในการทำให้ข้อมูลรีวิวทำงานแทนคุณ
- แจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
- มุ่งเน้นการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ
- ปรับปรุงการเลี้ยงดูลูกค้าของคุณ
กำลังวิเคราะห์ข้อมูล: จะทำอย่างไรต่อไป
ข้อมูลประเภทใดที่คุณควรรวบรวม
เมื่อคุณได้รับการรีวิวผลิตภัณฑ์ “ใคร” ที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลรีวิวนั้นแทบจะมีความสำคัญพอๆ กับคำติชมนั้นเอง
ข้อมูลประชากรแสดงให้เห็นว่าจริงๆ แล้วใครคือผู้บริโภคของคุณและปัญหาอะไรที่พวกเขาเผชิญอยู่ การรวบรวมข้อมูลนี้ในที่สุดช่วยให้ธุรกิจของคุณจัดหมวดหมู่คำติชมได้ดียิ่งขึ้น และการจัดหมวดหมู่จะช่วยให้คุณเห็นว่าลูกค้าของคุณมีความสัมพันธ์กันอย่างไร (ถ้ามี)
- อุตสาหกรรมของลูกค้าของคุณ
- ขนาดธุรกิจ
- งบประมาณของพวกเขาคือเท่าใดสำหรับเทคโนโลยีของคุณ
- เมื่อซื้อสินค้า
- ใครเป็นคนทำรีวิว
- สิ่งที่พวกเขาใช้บริการของคุณสำหรับ
เหตุใดข้อมูลที่คุณรวบรวมจึงมีความสำคัญ
คุณสามารถจัดการข้อมูลเพื่อให้ตีความได้ง่ายขึ้นโดยการเข้ารหัสและจัดหมวดหมู่ลูกค้าของคุณ สิ่งนี้ทำให้ข้อมูลของคุณมีผลกระทบมากขึ้น เนื่องจากข้อมูลแต่ละส่วนและความคิดเห็นแต่ละส่วนมีความหมายเบื้องหลังมากกว่า
การแยกข้อมูลของคุณหมายความว่าคุณสามารถดูขนาดธุรกิจและดูว่ามีแนวโน้มใดในหมู่ลูกค้าธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง (SMB) หรือลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ของคุณ
คุณสามารถทราบได้ว่าคุณกำลังทำการตลาดสำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะได้ดีขึ้นหรือไม่ และระบุได้ว่าใครกำลังตัดสินใจซื้อเทคโนโลยี และสิ่งที่พวกเขาคิดเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ของคุณ
3 วิธีในการทำให้ข้อมูลรีวิวทำงานแทนคุณ
เมื่อคุณมีข้อมูลนี้แล้ว มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้ มาดูวิธีดำเนินการได้สามวิธีในการใช้ความคิดเห็นของลูกค้าของคุณ
1. แจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
ฟังสิ่งที่พวกเขาพูด
มีหลายวิธีในการใช้ความคิดเห็นของลูกค้าเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด
เพราะคุณไม่ใช่คนเดียวที่เห็นประโยชน์จากการดูรีวิว การสำรวจความคิดเห็นของผู้บริโภคเมื่อเร็วๆ นี้อ้างว่า 85% ของผู้บริโภคเชื่อถือรีวิวออนไลน์มากพอๆ กับคำแนะนำส่วนตัว
อุทิศหน้าให้กับคำรับรอง
การใช้คำรับรองที่สมดุลสามารถส่งเสริมการรับรู้ถึงความสมบูรณ์ของบริษัทของคุณและปลูกฝังความมั่นใจในลีดของคุณ เก้าสิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้บริโภคสงสัยว่ารีวิวปลอมหากทั้งหมดที่พวกเขาเห็นบนเว็บไซต์ของบริษัทเป็นคำรับรองเชิงบวก
ซอฟต์แวร์ Help desk Zendesk นำเสนอตัวอย่างที่ดีของหน้าคำรับรองที่เรียบง่ายและชัดเจน ซึ่งช่วยให้คุณกรองตามข้อมูลประชากรได้ ซึ่งช่วยให้ลีดจัดเรียงรีวิวและดูว่าคู่แข่งของพวกเขาพูดถึงผลิตภัณฑ์อย่างไร
หน้าคำรับรองของ Zendesk นำเสนอประสบการณ์การรีวิวที่กรองได้ (ที่มา)
แสดงการปรับปรุงของคุณ
หากคุณตัดสินใจที่จะเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณตามแนวโน้มภายในบทวิจารณ์เชิงลบ ให้ใช้การอัปเดตซอฟต์แวร์ของคุณเพื่อเข้าถึงผู้บริโภคของคุณ
การวางกรอบการปรับปรุงของคุณในฐานะ "เรารับฟัง และนี่คือสิ่งที่เราเปลี่ยนแปลง" เป็นสื่อการตลาดที่ยอดเยี่ยม
สังเกตว่าใครพูด
ข้อมูลประชากรที่คุณรวบรวมสามารถบอกคุณได้ว่าตลาดใดที่คุณกำลังเข้าชมอย่างมีประสิทธิภาพและตลาดใดที่คุณไม่ได้ รวมถึงขนาดและประเภทของบริษัทที่คุณมีผลกระทบมากที่สุด
จากนั้นคุณสามารถแก้ไขหลักสูตรได้ตามต้องการ หากคุณไม่ได้ผลงานที่ดีในอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง ให้เปิดตัวแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการสร้างความสนใจในตัวสินค้าที่นั่น
เช่นเดียวกับการให้คะแนนการใช้งานซอฟต์แวร์ของคุณ สมมติว่าลูกค้าให้คะแนนคุณในฐานะโปรแกรมแชทสดมากกว่าโปรแกรมแชร์ไฟล์ หากคุณคุ้นเคยกับการนำเสนอผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นอย่างหลัง คุณมีตัวเลือกทางการตลาดสองสามทางที่ต้องทำ
คุณสามารถเพิ่มและเพิ่มเนื้อหาที่เน้นไปที่ฟีเจอร์แชทสดของคุณ หรือย้อนกลับและใช้ความรู้นี้เพื่อทำการตลาดฟีเจอร์การแชร์ไฟล์ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. มุ่งเน้นการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ
การรวมทั้งข้อมูลประชากรและเนื้อหาของรีวิว ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นสำหรับอนาคตของธุรกิจของคุณ
มองหาเทรนด์
คำติชมบางส่วนที่คุณได้รับจะมีความชัดเจนมากเท่ารายการดำเนินการ พิจารณาปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ แล้วคุณจะมีทิศทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับบริษัทของคุณ
การรวมข้อมูลไม่เพียงแต่จะกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเท่านั้น แต่ยังควรกำหนดการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณด้วย
กลับมาที่ตัวอย่างแชทสด/การแชร์ไฟล์ การเจาะลึกข้อมูลของคุณจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าสิ่งใดควรปรับปรุงด้วยองค์ประกอบการแชร์ไฟล์ เพื่อไม่ให้คุณเสียมุมของตลาดไป
ในระหว่างนี้ คุณสามารถส่งเสริมการบริการลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาใดๆ ที่ลูกค้าของคุณมี
โอบกอดแง่บวก
คำติชมเชิงบวกสามารถให้ทิศทางได้มากเท่ากับคำติชมเชิงลบ ไม่เพียงแต่แสดงสิ่งที่คุณทำถูกต้อง แต่ยัง แสดงวิธีที่ คุณทำถูกต้องด้วย
ด้วยข้อมูลดังกล่าว คุณจะเข้าใจถึงสิ่งที่อยู่ในใจได้ดีขึ้นเมื่อผู้บริโภคคิดถึงผลิตภัณฑ์ของคุณ และทุ่มเททรัพยากรมากขึ้นเพื่อรักษาความสำเร็จของคุณลักษณะ/ฟังก์ชันการทำงานที่ดีที่สุดของคุณ
3. ปรับปรุงการเลี้ยงดูลูกค้าของคุณ
การตอบสนองต่อคำติชมเชิงลบเป็นงานที่ยุ่งยากแต่จำเป็น (และเป็นประโยชน์) สำหรับการวิเคราะห์ระดับบนสุด ให้ดูภาพรวมของสมุดปกขาวเกี่ยวกับบทวิจารณ์เชิงลบและกรอกรายการตรวจสอบที่รวมไว้
วิธีที่ดีที่สุดในการรับมือกับความคิดเห็นเชิงลบคือการสนทนา คุณและลูกค้าเป็นหุ้นส่วนในการช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายโดยใช้ซอฟต์แวร์ของคุณ
ข้อเสนอแนะเชิงลบเป็นสัญญาณว่าเป้าหมายของพวกเขามีความเสี่ยง
การตอบสนองของคุณเป็นสิ่งสำคัญ คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จได้โดยดำเนินการสนทนาต่อไป:
- รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานที่ที่พวกเขากำลังเผชิญกับความท้าทาย
- แสดงให้พวกเขาเห็นว่าคุณกำลังทำงานเพื่อช่วยพวกเขา
- ใช้เป็นโอกาสในการผูกมัดหุ้นส่วนของคุณ
เมื่อคุณแก้ไขปัญหาที่พวกเขาพบแล้ว ให้ใช้การสนทนานั้นเพื่อสร้างคำติชมเชิงบวกและคำรับรองสำหรับไซต์ของคุณและสื่อการตลาดในอนาคต
กำลังวิเคราะห์ข้อมูล: จะทำอย่างไรต่อไป
มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลบทวิจารณ์ที่คุณรวบรวม ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลของคุณ
หากคุณเป็นบริษัทขนาดเล็ก: ทำการวิเคราะห์ด้วยตัวเอง
- รวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าและข้อมูลประชากร
- ผ่านแต่ละองค์ประกอบเพื่อระบุความสัมพันธ์และแนวโน้ม
หากคุณเป็นบริษัทขนาดใหญ่: ใช้เครื่องมือข้อมูลเชิงลึกของรีวิว
- เลือกโปรแกรมแล้วปล่อยให้มันวิเคราะห์ความคิดเห็นของคุณ
- เน้นทรัพยากรของคุณในการตอบสนองต่อการวิเคราะห์