AI ในการจัดการ PPC: 10 โซลูชั่นเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

ในโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของการตลาดดิจิทัล เอเจนซี่การตลาดต่างค้นหาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมเพื่อปรับปรุงแคมเปญ PPC ของตนอย่างต่อเนื่อง การถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดการ PPC ทำให้เกิดความเป็นไปได้ในการประหยัดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI)

สร้างชื่อเสียงให้ตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญในท้องถิ่นที่เชื่อถือได้ในด้านการโฆษณาดิจิทัล ดาวน์โหลด "White label: เชี่ยวชาญการโฆษณา Google และ Facebook สำหรับธุรกิจในท้องถิ่น" เลยตอนนี้

อย่างไรก็ตาม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องคำนึงถึงความท้าทายเฉพาะตัวที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ AI ในโดเมนนี้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับเอเจนซี่การตลาดที่ต้องการใช้ประโยชน์จาก AI ในการจัดการ PPC และจัดการกับอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นระหว่างทาง

สิ่งที่ควรทราบ: ความท้าทายในการใช้ AI สำหรับการจัดการ PPC

ขาดสัญชาตญาณของมนุษย์

แม้ว่าอัลกอริธึม AI จะเก่งในการวิเคราะห์ข้อมูลและรูปแบบ แต่ก็อาจขาดในด้านที่ต้องใช้สัญชาตญาณและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ การสร้างข้อความโฆษณาที่น่าดึงดูดใจอย่างมากและการทำความเข้าใจความต้องการของผู้ชมที่เหมาะสมยิ่งเป็นงานที่มักจะต้องอาศัยการสัมผัสของมนุษย์มากกว่า แต่ก็อาจนำไปสู่ความเหนื่อยหน่ายได้อย่างรวดเร็วหากทรัพยากรมีจำกัด

ด้วยการรับรู้และควบคุมจุดแข็งของทั้ง AI และผู้ลงโฆษณาที่เป็นมนุษย์ เอเจนซี่สามารถสร้างสมดุลที่ผสมผสานข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับศิลปะของการโฆษณาที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ วิธีทั่วไปสำหรับเอเจนซี่ขนาดเล็กในการหลีกเลี่ยงจำนวนพนักงานที่จำกัดคือการใช้ประโยชน์จากบริการโฆษณาดิจิทัลไวท์เลเบลเพื่อแบ่งเบาภาระงาน ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำบรรจุภัณฑ์ SEO และบริการการจัดการ PPC สำหรับการขายผ่านโปรแกรมผู้ค้าปลีก PPC

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง: PPC ฉลากสีขาวสำหรับเอเจนซี่: คำแนะนำขั้นสูงสุดเกี่ยวกับ ROI สำหรับลูกค้าของคุณ (อัปเดตปี 2023)

คุณภาพข้อมูลและความพร้อมใช้งาน

ความถูกต้องและประสิทธิผลของการจัดการ AI PPC ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลเป็นอย่างมาก การจัดการกับชุดข้อมูลที่จำกัดหรือไม่สมบูรณ์อาจทำให้เกิดความท้าทายในการคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพที่แม่นยำ หน่วยงานต่างๆ ต้องจัดลำดับความสำคัญของการประกันคุณภาพข้อมูล โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่น การล้างข้อมูล และการรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ขับเคลื่อนแคมเปญ PPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไป

ระบบอัตโนมัติเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงประสิทธิภาพในการจัดการ PPC อย่างไรก็ตาม การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไปในการตัดสินใจสามารถนำไปสู่การพลาดโอกาสและสมมติฐานที่ไม่ถูกต้อง นักการตลาดที่เป็นมนุษย์นำข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า ความรู้ตามบริบท และความสามารถในการปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ที่ไม่คาดฝันได้อย่างรวดเร็ว เพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของแคมเปญ PPC นี่คือเหตุผลที่คุณจะต้องสร้างสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างทั้งสองเพื่อให้บรรลุการโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูง ขณะเดียวกันก็มอบคุณค่าผ่านเทคนิคและกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีต้นทุนต่ำ

ความโปร่งใสและการควบคุมมีจำกัด

อัลกอริธึม AI อาจซับซ้อนและคลุมเครือ ทำให้เป็นการท้าทายในการทำความเข้าใจว่าการตัดสินใจเฉพาะเจาะจงเกิดขึ้นได้อย่างไร การขาดความโปร่งใสนี้สามารถขัดขวางความพยายามในการแก้ไขปัญหาและทำให้การปรับกลยุทธ์แคมเปญอย่างละเอียดช้าลง เมื่อคุณตัดสินใจที่จะรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การจัดการ PPC ของคุณ ให้ค้นหาแพลตฟอร์ม AI ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการโฆษณา ความโปร่งใส และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อให้การตัดสินใจง่ายขึ้น ระบุส่วนที่ต้องปรับปรุง และเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญอย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การบูรณาการ AI ในการโฆษณา PPC ทำให้เกิดข้อกังวลที่ถูกต้องเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพอาจกลายเป็นเป้าหมายของการใช้ในทางที่ผิดหรือถูกขโมยได้ เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ สิ่งสำคัญคือต้องจัดลำดับความสำคัญความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยการร่วมมือกับแพลตฟอร์ม AI ที่มีชื่อเสียงซึ่งปฏิบัติตามโปรโตคอลความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ใช้การป้องกันความเป็นส่วนตัว และรักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านการปกป้องข้อมูลอย่างเข้มงวด ด้วยการใช้มาตรการที่เข้มงวด หน่วยงานสามารถรักษาความไว้วางใจของลูกค้าและจัดลำดับความสำคัญความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้

10 ประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อการจัดการ PPC

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ตระหนักถึงความจำเป็นในการแปลงกระบวนการประมูลของตนให้เป็นดิจิทัล การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดข้อได้เปรียบที่สำคัญ รวมถึงกระบวนการประมูลที่มีประสิทธิภาพ การลดต้นทุน และประสิทธิภาพที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การบูรณาการ AI จะนำคุณประโยชน์เหล่านี้ไปสู่อีกระดับหนึ่ง ตั้งแต่การจัดการราคาเสนออัตโนมัติไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญแบบเรียลไทม์ ค้นพบว่า AI ช่วยให้เอเจนซี่การตลาดประหยัดเวลาและเพิ่ม ROI ได้สูงสุดได้อย่างไร

1. การจัดการการเสนอราคาอัตโนมัติ

แพลตฟอร์ม PPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเรียลไทม์และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การเสนอราคาโดยอัตโนมัติ ซึ่งไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังช่วยให้แน่ใจว่าการใช้จ่ายโฆษณาของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อผลตอบแทนสูงสุด

เพื่อใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ได้อย่างเต็มที่ สิ่งสำคัญคือต้องรวบรวมและรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ไว้ในระบบที่เป็นหนึ่งเดียว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดล AI จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สมบูรณ์ แม่นยำ และสม่ำเสมอ ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมที่สุดและสร้างมูลค่าได้

ขั้นตอนเริ่มต้นในการใช้ AI สำหรับการประมูลเกี่ยวข้องกับการสร้างแผนงานพื้นฐานของคุณ แผนงานทำหน้าที่เป็นแนวทางในการนำ AI ไปใช้ตลอดกระบวนการประมูล ข้อควรพิจารณาที่สำคัญ ได้แก่ :

• เข้าใจปัญหาที่ธุรกิจกำลังเผชิญอย่างชัดเจน
• การระบุกรณีการใช้งานที่ AI สามารถให้คุณค่าได้
• การประเมินความพร้อมขององค์กรในการนำ AI มาใช้
• การประเมินข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสนับสนุนการนำ AI ไปใช้
• การกำหนดข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการนำ AI ไปใช้
• การประเมินความเสี่ยงและโอกาสที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้
• การพัฒนาระบบและกระบวนการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

AI ในการประมูลมีกรณีการใช้งานหลายประการ:

วิจัย

AI สามารถค้นหาและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงคำตอบก่อนหน้า ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงการ บุคคล หรือบริษัท

การวางแผน

AI สามารถแยกข้อกำหนดออกจากคำขอเอกสารประกวดราคา สร้างโครงร่าง สร้างรายการตรวจสอบการปฏิบัติตาม เสนอธีมที่ชนะ พัฒนากำหนดการประมูลที่สอดคล้องกับไทม์ไลน์การประกวดราคา และแนะนำสมาชิกในทีมและทรัพยากรสำหรับการประมูลเฉพาะ

รอบคัดเลือกและความน่าจะเป็นที่จะชนะ

AI สามารถช่วยในการคัดเลือกลูกค้าเป้าหมายและประเมินความเกี่ยวข้องได้ นอกจากนี้ยังสามารถคาดการณ์อัตราการชนะของโอกาสต่างๆ ในไปป์ไลน์ ช่วยให้สามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ตั้งแต่เนิ่นๆ และจัดลำดับความสำคัญของกิจกรรม

กลยุทธ์และการวิเคราะห์

ด้วยการใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการเสนอราคาสามารถค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์ของคู่แข่ง และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์การชนะ/แพ้

การเขียน

โดยสามารถดำเนินงานต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างแนวคิด การเชื่อมโยงกัน โครงสร้าง การแปลงย่อหน้าเป็นสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อย การลดจำนวนคำ/อักขระ และรับรองการใช้เสียงที่ใช้งานอยู่

2. การวิจัยคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพ

เครื่องมือ AI มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถระบุคำหลักที่เกี่ยวข้องและแนะนำโอกาสสำหรับการตลาดและการโฆษณาผ่านเครื่องมือค้นหา SEO ในท้องถิ่น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงกระบวนการวิจัยคำหลัก ทำให้เอเจนซี่สามารถกำหนดเป้าหมายคำหลักที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้ ในตัวอย่างด้านล่าง ฉันขอให้ ChatGPT จัดหาคำหลักบางคำที่เกี่ยวข้องกับหน้า Landing Page ของหนึ่งในผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของเรา นั่นก็คือ การตลาดเพื่อสังคม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า ChatGPT เพียงอย่างเดียวไม่สามารถรวบรวมข้อมูลจากหน้าเว็บได้ ดังนั้นในกรณีนี้ ทางที่ดีที่สุดคือค้นหาคำหลักที่ตรงเป้าหมายตามคำหลักที่กว้างขึ้น

ในตัวอย่างนี้ เราได้รับคำหลักเพียง 13 คำ แต่จะเกิดอะไรขึ้นหากเราพยายามติดตามรายการที่ยาวกว่านี้มาก

Google ให้คะแนนคุณภาพที่สูงขึ้นสำหรับคำหลักที่เกี่ยวข้องมากขึ้น ดังนั้นจึงแนะนำให้แบ่งคำหลักออกเป็นกลุ่มเล็กๆ ที่เกี่ยวข้องกันมากขึ้น

ChatGPT ในตัวมันเองค่อนข้างดีในการจัดกลุ่มคำตามความเกี่ยวข้อง

หรือคุณสามารถจัดอันดับคำหลักตามความเกี่ยวข้องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณเพื่อให้ได้คำค้นหาที่ดีที่สุด

ดูเพิ่มเติมที่นี่: การจัดการโฆษณา Google ป้ายขาว

3. การสร้างข้อความโฆษณา

AI สามารถสร้างข้อความโฆษณารูปแบบต่างๆ ตามเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อลดเวลาและความพยายามในการสร้างและทดสอบข้อความโฆษณาลงอย่างมาก ช่วยให้เอเจนซี่สามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็วและค้นหารูปแบบที่มีประสิทธิภาพ

โดยปกติแล้ว สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการระดมความคิด การสร้างและการทดสอบโฆษณาหลายเวอร์ชัน และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ด้วยการสร้างข้อความโฆษณาที่ขับเคลื่อนโดย AI กระบวนการนี้สามารถลดความซับซ้อนและเร่งความเร็วได้

จากตัวอย่างในส่วนที่แล้ว เราตัดสินใจก้าวไปอีกขั้นและขอให้ ChatGPT สร้างพาดหัวโฆษณาโดยใช้คำหลักที่แชร์กับเราตั้งแต่แรก

4. การติดตามและการรายงานผลการปฏิบัติงาน

แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักและสร้างรายงานที่ครอบคลุมเพื่อประเมินประสิทธิภาพแคมเปญได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

โดยปกติแล้ว การติดตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพจะเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเองจากแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ รวบรวม และวิเคราะห์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก กระบวนการนี้อาจใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้หลายวิธี

ด้วยการติดตามและการรายงานประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI หน่วยงานสามารถละทิ้งงานที่ต้องทำด้วยตนเองหลายอย่างเหล่านี้ได้ AI สามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มการโฆษณาได้อย่างราบรื่น และรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก เช่น การแสดงผล การคลิก คอนเวอร์ชัน และราคาต่อหนึ่งคลิก โดยอัตโนมัติ

การใช้ข้อมูลนี้ แพลตฟอร์ม AI จะสร้างรายงานที่ครอบคลุมซึ่งให้ภาพรวมที่ชัดเจนของประสิทธิภาพแคมเปญ สามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับเกณฑ์ประสิทธิภาพเฉพาะ เพื่อให้มั่นใจว่าจะได้รับการดูแลทันทีต่อความผิดปกติหรือประเด็นที่น่ากังวล

5. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

อัลกอริธึม AI วิเคราะห์ข้อมูลและรูปแบบในอดีตเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพแคมเปญในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ เอเจนซี่จึงสามารถตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วนเกี่ยวกับการจัดสรรงบประมาณ การปรับราคาเสนอ และกลยุทธ์การกำหนดเป้าหมาย ผลลัพธ์? ผลลัพธ์ที่ดีกว่าและประหยัดต้นทุน

ลองจินตนาการถึงเอเจนซี่การตลาดที่ช่วยเหลือร้านดอกไม้ในการโปรโมตกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ นั่นก็คือปุ๋ยอินทรีย์อวบน้ำ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมา เอเจนซี่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์แคมเปญที่มีประสิทธิภาพ เช่น การระบุช่องทางที่มีอัตราคอนเวอร์ชั่นที่สูงกว่า และการเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายเพื่อดึงดูดผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุด แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีการจัดสรรงบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพ ROI ที่เพิ่มขึ้น และการระบุความเสี่ยงและโอกาสเชิงรุกสำหรับแคมเปญ PPC ของร้านดอกไม้

6. การกำหนดกลุ่มเป้าหมายและการแบ่งส่วน

เครื่องมือ AI เจาะลึกถึงพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ ช่วยให้เอเจนซี่ระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้ ด้วยการสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายสูง เอเจนซี่สามารถลดการสิ้นเปลืองค่าโฆษณาและปรับปรุงการแปลงได้

ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาเอเจนซี่การตลาดที่ทำงานร่วมกับลูกค้าอีคอมเมิร์ซที่ขายชุดกีฬา โดยปกติแล้ว การระบุกลุ่มผู้ชมที่เหมาะสมสำหรับแคมเปญจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลประชากร การวิจัยตลาด และการทดสอบแบบลองผิดลองถูกด้วยตนเอง

ด้วยการกำหนดเป้าหมายและการแบ่งส่วนผู้ชมที่ขับเคลื่อนด้วย AI หน่วยงานสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาล รวมถึงพฤติกรรมการเรียกดู ประวัติการซื้อ การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย และจุดข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

จากการวิเคราะห์นี้ AI สามารถค้นพบกลุ่มผู้ใช้ที่เหมาะสมซึ่งมีแนวโน้มสูงในการซื้อชุดกีฬา มีส่วนร่วมกับแบรนด์ที่คล้ายคลึงกัน หรือแสดงพฤติกรรมเฉพาะที่บ่งบอกถึงความสนใจในฟิตเนสและไลฟ์สไตล์ที่กระตือรือร้น

แล้วเราจะนำสิ่งนี้ไปปฏิบัติได้อย่างไร? ด้านล่างนี้ เราได้ขอให้ ChatGPT ช่วยเราระบุคุณลักษณะบางอย่างที่จะดึงดูดกลุ่มเป้าหมายของเรา

จากนั้น เราสามารถขอให้ AI จัดระเบียบสิ่งที่ค้นพบลงในตารางและแปลงคุณลักษณะที่ระบุเหล่านี้เป็นคำหลักที่สามารถดำเนินการได้

เรายังไปไกลกว่านี้ได้อีกและปรับคำสำคัญที่เราเลือกให้เป็นคำที่กลุ่มเป้าหมายของเราอาจค้นหา

7. การตรวจจับการฉ้อโกง

การตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเอเจนซี่การตลาดที่ต้องการปกป้องงบประมาณโฆษณาและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด

พิจารณาเอเจนซี่การตลาดที่ใช้แคมเปญแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) สำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ เป้าหมายของพวกเขาคือการกระตุ้นการเข้าชมเว็บไซต์ของลูกค้าและสร้าง Conversion อย่างไรก็ตาม การคลิกที่เป็นการฉ้อโกงทำให้งบประมาณโฆษณาหมดลงอย่างรวดเร็วโดยไม่ก่อให้เกิดมูลค่าที่แท้จริงใดๆ

ด้วยการตรวจจับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนโดย AI เอเจนซี่สามารถระบุและป้องกันการคลิกที่ฉ้อโกงได้ในเชิงรุกเพื่อไม่ให้เปลืองค่าโฆษณา อัลกอริธึม AI วิเคราะห์จุดข้อมูลต่างๆ เช่น รูปแบบการคลิก ที่อยู่ IP ข้อมูลอุปกรณ์ และพฤติกรรมผู้ใช้ เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการคลิกจริงและกิจกรรมฉ้อโกง

ด้วยการระบุและกรองคลิกที่ฉ้อโกงออกอย่างรวดเร็ว เอเจนซี่สามารถมั่นใจได้ว่างบประมาณโฆษณาของตนได้รับการจัดสรรให้กับคลิกที่ถูกต้องและมีคุณภาพสูงที่มีศักยภาพในการแปลง ขณะเดียวกันก็สร้างความไว้วางใจด้วยการแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการปกป้องงบประมาณโฆษณาของลูกค้า

8. การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา

อัลกอริธึม AI เก่งในการทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพ ด้วยการระบุรูปแบบโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด เอเจนซี่การตลาดของคุณจะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของลูกค้าได้ดีขึ้นในเวลาอันสั้น

ลองมาดูตัวอย่างกัน พิจารณาสถานการณ์ที่แบรนด์แฟชั่นอีคอมเมิร์ซร่วมมือกับเอเจนซี่การตลาดเพื่อเพิ่มยอดขายออนไลน์ผ่านการโฆษณา PPC ด้วยการใช้การทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาที่ขับเคลื่อนโดย AI หน่วยงานจึงสามารถดำเนินการวิเคราะห์โฆษณา PPC ของแบรนด์อย่างครอบคลุมได้อย่างรวดเร็ว พวกเขาสร้างข้อความโฆษณา พาดหัว ภาพ และคำกระตุ้นการตัดสินใจที่หลากหลาย

แพลตฟอร์ม AI ปรับใช้โฆษณารูปแบบต่างๆ ในช่องทาง PPC ต่างๆ เช่น เสิร์ชเอ็นจิ้นและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมการท่องเว็บที่เฉพาะเจาะจง

จากนั้นอัลกอริธึม AI จะวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพเพื่อระบุรูปแบบโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจค้นพบว่าโฆษณารูปแบบต่างๆ ที่มีภาพไลฟ์สไตล์ที่มีชีวิตชีวาและข้อเสนอแบบจำกัดเวลานั้นทำงานได้ดีเป็นพิเศษในหมู่ผู้ชื่นชอบแฟชั่นรุ่นเยาว์

ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ เอเจนซี่จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้โดยการจัดสรรงบประมาณใหม่ให้กับรูปแบบโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสูงสุด พวกเขาอาจเพิ่มราคาเสนอสำหรับโฆษณาเหล่านี้ ขยายการเข้าถึงไปยังผู้ชมใหม่ๆ และปรับแต่งข้อความตามคำแนะนำของ AI เพื่อป้องกันการใช้จ่ายอย่างสิ้นเปลืองกับแคมเปญที่มีประสิทธิภาพต่ำ

ในขณะที่แคมเปญดำเนินไป อัลกอริธึม AI จะสามารถตรวจสอบและประเมินประสิทธิภาพของโฆษณารูปแบบต่างๆ ต่อไปได้ ตัวอย่างเช่น หาก AI ตรวจพบว่ามีความสนใจในแฟชั่นที่ยั่งยืนเพิ่มมากขึ้น เอเจนซี่ก็จะแนะนำโฆษณารูปแบบต่างๆ ที่เน้นความคิดริเริ่มที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมของแบรนด์ได้อย่างรวดเร็ว

ท้ายที่สุดแล้ว กลยุทธ์การจัดการ AI PPC ที่เอเจนซี่ริเริ่มขึ้นช่วยให้พวกเขาปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเพื่อช่วยให้ลูกค้าได้เปรียบในการแข่งขัน

ดูเพิ่มเติมที่นี่: กลยุทธ์การตลาดดิจิทัล 10 ขั้นตอน

9. การตั้งเวลาโฆษณาและการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโฆษณาของคุณจะแสดงเมื่อมีแนวโน้มที่จะสร้าง Conversion มากที่สุด

ยกตัวอย่างบริษัทตัวแทนท่องเที่ยวที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก (PPC) เพื่อกระตุ้นการจองแพ็คเกจวันหยุดของตนให้มากขึ้น พวกเขาร่วมมือกับเอเจนซี่การตลาดที่ใช้การตั้งเวลาโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณเพื่อเพิ่มผลกระทบของโฆษณาให้สูงสุด

พวกเขาค้นพบผ่าน AI ว่าช่วงเย็นวันจันทร์และสุดสัปดาห์มีแนวโน้มที่จะสร้างยอดการจองมากที่สุดในหมู่นักเดินทางที่หรูหรา ด้วยความรู้นี้ แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกำหนดกลยุทธ์การตั้งเวลาโฆษณาที่เหมาะสมที่สุด โดยจะปรับการตั้งค่าแคมเปญโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาจะแสดงอย่างเด่นชัดในช่วงระยะเวลาที่มีการแปลงสูงเหล่านี้

ในกรณีการใช้งานเฉพาะนี้ การตั้งเวลาโฆษณาที่ขับเคลื่อนโดย AI และการเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณช่วยให้หน่วยงานการตลาดตอบสนองต่อพฤติกรรมที่กำลังมาแรงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และประหยัดเวลาและทรัพยากรโดยทำให้ขั้นตอนในกระบวนการกำหนดเวลาเป็นแบบอัตโนมัติ

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง: MSP Vendasta White-Label PPC: MSP สามารถเปิดแหล่งรายได้ใหม่ได้อย่างไร

10. การสร้างแลนดิ้งเพจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เมื่อแคมเปญกลายเป็นอัตโนมัติโดยเครื่องมือโฆษณามากขึ้นเรื่อยๆ บางครั้งโฆษณาจะแสดงขึ้นเมื่อมีข้อความค้นหาที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้อง ในตอนแรก สิ่งนี้อาจดูน่างง แต่สิ่งที่อาจเกิดขึ้นคือเนื้อหาบนหน้า Landing Page ของคุณอาจบิดเบือนกว้างเกินไป

ตัวอย่างเช่น โฆษณาบนการค้นหาแบบไดนามิก (DSA) ใช้สำเนาบนหน้าเว็บเพื่อกำหนดข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องซึ่งควรจะเรียกโฆษณา

ดังนั้นเราจึงตัดสินใจปรึกษา ChatGPT เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่คิดว่าหน้า Landing Page ของเราเป็นเรื่องเกี่ยวกับ

คำตอบนี้ค่อนข้างกว้างและทำให้เราคิดถึงวิธีเพิ่มประสิทธิภาพหน้านี้ด้วยข้อความที่สอดคล้องกับธุรกิจหลักของเรามากขึ้น อย่างไรก็ตาม แทนที่จะดำเนินการด้วยตนเอง เราปล่อยให้ Chat GPT ช่วยเหลือเราแทน

จากที่นี่ เราขอให้ ChatGPT รับคำแนะนำและย่อให้เหลือเพียงรายการคำหลักที่เราสามารถรวมไว้ในหน้าเว็บของเราได้

ด้วยข้อมูลนี้ เราสามารถปรับเปลี่ยนหน้า Landing Page ของเราหรือตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วนว่าจะยกเว้นหน้าใดหน้าหนึ่งจากแคมเปญอัตโนมัติทั้งหมดหรือไม่

คำถามที่พบบ่อย

AI ในการทำนายประสิทธิภาพ PPC มีความแม่นยำเพียงใด

อัลกอริธึม AI แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำสูงในการทำนายประสิทธิภาพของ PPC โดยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต รูปแบบ และตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของการคาดการณ์ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น คุณภาพของข้อมูล การฝึกโมเดล ความซับซ้อนของแคมเปญ และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง แม้ว่าการคาดการณ์ของ AI จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า แต่ก็ไม่มีข้อผิดพลาด และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ควรเสริมข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ด้วยการรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ เอเจนซี่การตลาดจึงสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ PPC ของตนได้

AI สามารถปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายและความเกี่ยวข้องของโฆษณา PPC ของฉันได้หรือไม่

ใช่ AI สามารถปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายและความเกี่ยวข้องของโฆษณา PPC ได้อย่างมาก เครื่องมือ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ใช้ ความชอบ ข้อมูลประชากร และกิจกรรมออนไลน์ ช่วยให้ AI สามารถระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโฆษณาของคุณและกำหนดเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายคำหลักโดยการแนะนำคำหลักที่เกี่ยวข้องและระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพ ด้วยการปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายผู้ชมและการเลือกคำหลักอย่างละเอียด AI จะช่วยลดความสิ้นเปลืองในการใช้จ่ายโฆษณา และปรับปรุงความเกี่ยวข้องโดยรวมของโฆษณา PPC ของคุณ