สร้างกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพ

ธุรกิจไม่สามารถอยู่รอดได้หากไม่มีโอกาสในการขายที่ดี ไม่ว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการจะยอดเยี่ยมแค่ไหนก็ตาม การสร้างลูกค้าเป้าหมายคือกระบวนการเติมเต็มไปป์ไลน์การขายของคุณด้วยลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ซึ่งบางส่วนจะเติบโตจนกลายเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินเมื่อพวกเขาเดินไปตามไปป์ไลน์

ดาวน์โหลดเทมเพลตอีเมลที่พร้อมใช้งานของเราเพื่อดึงดูดลูกค้าเป้าหมายเก่าให้กลับมามีส่วนร่วมอีกครั้งฟรี และปรับขนาดกระบวนการขายของคุณวันนี้!

ยิ่งวงจรการขายสำหรับธุรกิจยาวนานขึ้น กล่าวคือ ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าต้องใช้เวลาในการเป็นลูกค้านานขึ้นเท่านั้น สิ่งสำคัญยิ่งกว่าคือการมีส่วนร่วมในการสร้างโอกาสในการขายอย่างสม่ำเสมอเพื่อรักษากระแสลูกค้าใหม่อย่างต่อเนื่อง AI กำลังเขย่าวงการการขายและการตลาดในหลายๆ ด้าน และการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ก็ไม่มีข้อยกเว้น ด้วยการใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างโอกาสในการขาย ธุรกิจสามารถลดเวลาและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องในการสร้างช่องทางการค้นหาผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างมาก

การสร้างโอกาสในการขายคืออะไร?

การสร้างลูกค้าเป้าหมายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการขายที่ทำหน้าที่ประกันการที่ลูกค้าเปลี่ยนใจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แม้ว่าวันนี้คุณจะมีลูกค้าเต็มไปหมดแล้ว คุณก็ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาพวกเขาให้อยู่ที่นั่นตลอดไปได้ บางรายจะเลิกใช้งานไปตามธรรมชาติ ไม่ว่าจะเป็นเพราะพวกเขาย้ายไปหาคู่แข่ง นำการตลาดภายในองค์กร หรือออกจากธุรกิจ ด้วยการสร้างลูกค้าเป้าหมายเป็นประจำ คุณจะมั่นใจได้ว่าจะมีลูกค้าใหม่ๆ คอยให้ความช่วยเหลือเพื่อรักษาและขยายธุรกิจของคุณอยู่เสมอ

ตามเนื้อผ้า การสร้างความสนใจในตัวสินค้าเกี่ยวข้องกับการค้นคว้าข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและการโทรหาพวกเขาเพื่อแนะนำธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ยังอาจรวมถึงกลไกการจับลูกค้าเป้าหมาย เช่น การตลาดเนื้อหาที่ออกแบบมาเพื่อเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายและรวบรวมข้อมูลติดต่อของพวกเขา จากนั้น เป็นหน้าที่ของทีมขายที่จะต้องคัดเลือกผู้นำและเคลื่อนย้ายพวกเขาไปตามขั้นตอน

AI สร้างโอกาสในการขายโดยอัตโนมัติได้อย่างไร

เทคโนโลยี AI เพิ่มความคล่องตัวในการระบุโอกาสในการขายที่เป็นไปได้ผ่านอัลกอริธึมที่วิเคราะห์ข้อมูลที่สอดคล้องกับพารามิเตอร์ที่คุณต้องการ เพื่อระบุผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า วิธีการลงมือปฏิบัติจริงนี้ช่วยลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการวิจัยและการเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้อย่างมาก

เครื่องมือ AI ยังสามารถมีบทบาทในคุณสมบัติและการดูแลลูกค้าเป้าหมาย เพื่อให้มั่นใจว่าเฉพาะผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มมากที่สุดเท่านั้นที่จะถูกส่งต่อไปยังทีมขาย ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถพิจารณาข้อมูลต่างๆ เช่น การเปิดอีเมลและการคลิก เพื่อระบุลูกค้าเป้าหมายที่ร้อนแรงที่สุด และติดธงทำเครื่องหมายเพื่อจัดลำดับความสำคัญ

ประโยชน์ของการใช้ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย

การใช้เครื่องมือสร้างความสนใจในตัวสินค้าจาก AI สามารถช่วยให้ทีมขายของคุณใช้เวลาอันมีค่าและจำกัดได้ดีขึ้น โดยมุ่งความสนใจไปที่ความพยายามส่วนตัวในการปิดข้อตกลงและสร้างความสัมพันธ์อันแข็งแกร่งกับลูกค้า ในขณะเดียวกัน เครื่องมือ AI ก็เข้ามาแทนที่งานยุ่งส่วนใหญ่ในการเติมไปป์ไลน์ได้ ต่อไปนี้เป็นข้อดีบางประการของการใช้เทคโนโลยีใหม่อันทรงคุณค่านี้:

• ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงขึ้น: เนื่องจากอัลกอริธึมสามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว พวกเขาจึงสามารถระบุลูกค้าเป้าหมายคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มที่จะเกิด Conversion มากขึ้น
• อัตราคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้น: เนื่องจากเครื่องมือสร้างลูกค้าเป้าหมายของ AI สามารถระบุลูกค้าเป้าหมายที่ร้อนแรงที่สุดได้ ทีมขายจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่บัญชีที่มีโอกาสสูงที่จะเกิดคอนเวอร์ชั่น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงอัตราคอนเวอร์ชั่นโดยรวม
• ประหยัดเวลา: การสร้างโอกาสในการขายส่วนใหญ่เป็นงานหนักที่ใช้เวลามาก เช่น การค้นคว้าข้อมูลแต่ละธุรกิจ ด้วยการมอบสิ่งนี้ให้กับเครื่องมือ AI ทีมขายจะสามารถเพิ่มเวลาให้กับกิจกรรมที่มีมูลค่าสูงได้อย่างมาก
• ประหยัดต้นทุน: ด้วยการใช้เครื่องมืออัตโนมัติ เอเจนซี่สามารถประหยัดเวลาของพนักงานที่อาจนำไปใช้ในการสร้างโอกาสในการขายได้

ความท้าทายในการใช้ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย

แม้ว่าการสร้างลูกค้าเป้าหมายโดย AI จะทำให้ทีมของคุณมีเวลามากขึ้น แต่ก็ไม่ได้เป็นเพียงการละทิ้งไปเสียทีเดียว นั่นเป็นเหตุผลที่การทำความเข้าใจความท้าทายและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นสามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุด

คุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล

ความไม่ถูกต้องหรืออคติในข้อมูลอินพุตอาจนำไปสู่การคาดการณ์ที่ผิดพลาดและการระบุโอกาสในการขายที่ผิดพลาด ดังนั้นชุดข้อมูลที่มีคุณภาพจึงต้องใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

การตรวจสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

คุณควรตรวจสอบเครื่องมือสร้างลูกค้าเป้าหมาย AI ของคุณโดยเทียบกับความคาดหวังของคุณเป็นประจำ เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือดังกล่าวให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ถ้าไม่เช่นนั้น คุณอาจต้องอัปเดตวิธีการแหล่งที่มาของข้อมูลหรือพารามิเตอร์ที่ใช้ในการระบุลูกค้าเป้าหมายอันดับต้นๆ อาจจำเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ของคุณสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณ

10 กลยุทธ์ในการใช้ AI ในการสร้างโอกาสในการขาย

มีหลายวิธีที่คุณสามารถผสมผสาน AI เข้ากับความพยายามในการสร้างลูกค้าเป้าหมายของคุณได้ มาดูกลยุทธ์การสร้างโอกาสในการขาย AI 10 ประการที่คุณนำไปใช้ได้ทันที

คำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล

การแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนโดย AI ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าคำแนะนำที่ผู้ใช้แต่ละคนเห็นนั้นได้รับการปรับแต่งอย่างเหมาะสม แนวทางนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและสามารถช่วยให้คุณดึงดูดลูกค้าเป้าหมายได้มากขึ้นโดยการปรับคำแนะนำและเนื้อหาให้สอดคล้องกับความสนใจส่วนบุคคลของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย

การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์

เมื่อมีการระบุโอกาสในการขายแล้ว ความท้าทายที่เอเจนซี่การตลาดดิจิทัลต้องเผชิญก็คือการกำหนดว่าลูกค้ารายใดควรไล่ตามก่อน AI สามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยใช้แบบจำลองการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงคาดการณ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและระบุลูกค้าเป้าหมายที่ควรให้ความสำคัญสูงสุดสำหรับทีมขาย

Chatbots และผู้ช่วยเสมือน

โดยทั่วไปในระยะแรกของการพัฒนาโอกาสในการขายเกี่ยวข้องกับการทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้รับข้อมูลพื้นฐานที่เหมือนกันเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ด้วยการใช้แชทบอทในกลยุทธ์การสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI คุณสามารถย้ายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไปป์ไลน์โดย:

• การมีแชทบอทที่เหมือนมนุษย์มีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชม
• ตอบคำถามทั่วไป,
• รวบรวมข้อมูลที่ทีมขายของคุณสามารถใช้ได้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

อัลกอริธึม NLP วิเคราะห์และทำความเข้าใจปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าโดยใช้ภาษาธรรมชาติ Chat GPT เป็นตัวอย่างที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางที่สุด แต่เอเจนซี่สามารถใช้อัลกอริธึมที่คล้ายกันเพื่อ "สนทนา" กับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า รวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และระบุโอกาสในการขาย

แคมเปญอีเมลอัตโนมัติ

อีเมลเป็นผู้นำในการสร้างโอกาสในการขายมายาวนาน แต่ในยุค AI เอเจนซี่ดิจิทัลสามารถยกระดับขึ้นไปอีกระดับได้ AI สามารถใช้เพื่อทำให้ส่วนต่างๆ ของแคมเปญเป็นอัตโนมัติโดยการสร้างเนื้อหาส่วนบุคคล ปรับเวลาส่งให้เหมาะสม และปรับแต่งกระบวนการดูแลลูกค้าเป้าหมายให้เหมาะกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแต่ละราย

การฟังโซเชียลมีเดีย

ข้อดีของการสร้างโอกาสในการขายของ AI คือสามารถประมวลผลและ ใช้งาน ข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งหากไม่เช่นนั้นแยกวิเคราะห์ได้ยาก เครื่องมือ AI สำหรับโซเชียลมีเดียสามารถตรวจสอบแพลตฟอร์มและฟอรัมออนไลน์ได้หลากหลายเพื่อระบุลูกค้าเป้าหมาย ติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ และมีส่วนร่วมกับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าแบบเรียลไทม์ ช่วยให้พวกเขาไปตามขั้นตอนการขายได้เร็วขึ้น

คุณสมบัติผู้นำและการแบ่งส่วน

การสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI ไม่ได้สิ้นสุดเมื่อมีการระบุลูกค้าเป้าหมาย: เทคโนโลยีสามารถใช้เพื่อประเมินมูลค่าของลูกค้าเป้าหมายแต่ละรายและแบ่งกลุ่มลูกค้าเป้าหมายตามเกณฑ์ความสนใจสำหรับเอเจนซี่ของคุณ เพื่อให้คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดและการดูแลที่ตรงเป้าหมายมากยิ่งขึ้น .

การวิเคราะห์พฤติกรรม

AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบ A/B ของคุณได้ และช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณได้เร็วขึ้น โดยการจับภาพและวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้อย่างรวดเร็ว และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

ข้อมูลเชิงลึกเดียวกันนี้สามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงได้ การเปลี่ยนแปลงซ้ำๆ เมื่อเวลาผ่านไปสามารถนำไปสู่ ​​Conversion ได้มากขึ้น แต่ด้วยการใช้โซลูชัน AI หน่วยงานสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงได้อย่างรวดเร็วและทำการเพิ่มประสิทธิภาพที่จำเป็น

การพยากรณ์การขาย

การคาดการณ์ยอดขายที่แม่นยำช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับอนาคตของเอเจนซี่ของคุณ อัลกอริธึม AI สามารถปรับปรุงคุณภาพของการคาดการณ์โดยการใช้ข้อมูลการขายในอดีต แนวโน้มของตลาด และพฤติกรรมของลูกค้า เพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากที่สุด

เครื่องมือ AI 10 อันสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย

1. เวนดาสตา

แพลตฟอร์มที่กว้างขวางของ Vendasta ประกอบด้วยโซลูชัน AI แบบครบวงจรสำหรับทุกขั้นตอนของวงจรการสร้างลูกค้าเป้าหมายและวงจรการจัดการ ด้วย Vendasta คุณก็ทำได้

• ระบุลูกค้าเป้าหมายที่กำลังมาแรงเมื่อพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากที่สุด
• สร้างรายงานภาพรวมที่กำหนดเองโดยสมบูรณ์เพื่อดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย
• เพิ่มชื่อเสียงทางออนไลน์ด้วย การเขียนคำตอบที่กำหนดเอง สำหรับรีวิวด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
• ปรับปรุงสถานะออนไลน์ผ่านรายชื่อธุรกิจที่เขียนโดย AI ที่ดีขึ้น
• สร้างแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งทำให้เกิด Conversion
• สร้าง แคมเปญโซเชียล ที่ดึงดูดลูกค้าเป้าหมายด้วยการแจ้งเตือนเพียงครั้งเดียว
• จัดการการไหลของลูกค้าเป้าหมายในแดชบอร์ดการจัดการไปป์ไลน์แบบสลีป
• รวบรวมข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าเป้าหมาย
• และอื่น ๆ

ในฐานะแพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัลแบบ white label Vendasta จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับเอเจนซี่ดิจิทัลที่ต้องการขยายขนาดและกระจายข้อเสนอของตนอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องขยายทีมงานภายในองค์กร

2. นาก.ai

Swordfish ใช้ AI เพื่อช่วยให้ทีมขายติดต่อกับลูกค้าเป้าหมายโดยระบุที่อยู่อีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ที่เป็นปัจจุบัน นอกจากนี้ยังให้การเข้าถึงฐานข้อมูลการติดต่อเพื่อช่วยให้นักการตลาดค้นหากลุ่มเป้าหมายใหม่

ตัวอย่างเช่น บริษัทที่มีรายชื่อธุรกิจลูกค้าเป้าหมายจะได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มนี้โดยใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อค้นหาข้อมูลติดต่อของผู้มีอำนาจตัดสินใจหลัก

3. การเผยแพร่ประชาสัมพันธ์

Outreach เป็นแพลตฟอร์มการดำเนินการขายที่ช่วยให้ผู้ขายสร้างและปิดโอกาสในการขาย ผู้ใช้สามารถติดตามขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติเพื่อระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า ติดตามกระบวนการขาย รับข้อมูลเชิงลึก และคาดการณ์ยอดขาย

4. 6สัมผัส

6sense เป็นเครื่องมือค้นหาลูกค้าแบบ B2B ที่ใช้ AI แบบคาดการณ์เพื่อระบุผู้ซื้อที่มีแรงจูงใจ ปรับแต่งการเข้าถึงแบบเฉพาะบุคคล และรับข้อมูลติดต่อที่เป็นปัจจุบัน นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มที่หลากหลายซึ่งอาจเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเทคโนโลยีของเอเจนซี่อยู่แล้ว

5. นักโต้คลื่น

Surfer เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการเขียนเนื้อหา การแก้ไข การตรวจสอบ SEO และการวิจัยคำหลัก องค์กรต่างๆ สามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสมกับ SEO ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถใช้เพื่อรวบรวมและดูแลลูกค้าเป้าหมาย

6. Anybiz.io

Anybiz.io เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างตัวแทนขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแทนขาย AI จำลองสามารถจัดการการจัดการลูกค้าเป้าหมายทั้งขาเข้าและขาออก ช่วยให้องค์กรต่างๆ ดำเนินการตามขั้นตอนโดยไม่จำเป็นต้องจ้างงานภายในองค์กร

7. ลูกค้า.ai

Customer.ai สามารถใช้ทั้งโดยธุรกิจ B2C และ B2B เพื่อรวบรวมข้อมูลผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและปรับปรุงแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้งผ่านการผสานรวมกับแพลตฟอร์ม Meta เป็นผลให้ธุรกิจสามารถเพิ่มอัตราการดักจับลูกค้าเป้าหมายและลดต้นทุนในการดึงดูดลูกค้าเป้าหมายแต่ละราย

8. โซโฮซีอาร์เอ็ม

แพลตฟอร์ม ZohoCRM รวมเอาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุและมีส่วนร่วมกับลีดที่มีแนวโน้มมากที่สุด แพลตฟอร์มจะกำหนดคะแนนตามช่วงของพารามิเตอร์ และจัดเตรียมการวิเคราะห์ภาคแสดงเพื่อช่วยให้ทีมรู้ว่าควรมีส่วนร่วมกับใครและเมื่อใด

9. แจสเปอร์

Jasper สามารถใช้ในความพยายามในการสร้างโอกาสในการขายของ AI เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับแคมเปญการตลาดที่ดึงดูดลูกค้าเป้าหมาย นักการตลาดสามารถใช้เขียนข้อความ คำอธิบายผลิตภัณฑ์ โพสต์ในบล็อก และอื่นๆ อีกมากมาย พร้อมใช้เสียงของแบรนด์ที่ออกแบบมา

10. อัลเบิร์ต

Albert ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาในช่องทางต่างๆ มากมาย สามารถใช้ในการวางแผนและดำเนินการแคมเปญ จัดการการจัดสรรงบประมาณ ระบุการใช้คำหลักที่เหมาะสมที่สุด และจัดทำรายงานและข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้

แนวโน้มในอนาคตในการสร้างโอกาสในการขาย AI

เนื่องจากการสร้างความสนใจในตัวสินค้าด้วย AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แนวโน้มในอนาคตจะเห็นว่าเทคโนโลยีนี้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น

คาดหวังว่าจะได้เห็นการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติมีความซับซ้อนมากขึ้น ด้วยแชทบอทและตัวแทนฝ่ายขายที่มีความสามารถสูงที่ช่วยให้ทีมบรรลุเป้าหมายได้เร็วขึ้นและตรงเป้าหมายมากขึ้น

เทคโนโลยีใหม่อื่นๆ เช่น บล็อกเชน อาจถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อช่วยให้ข้อมูลการสร้างลูกค้าเป้าหมายของ AI ยังคงปลอดภัย

สุดท้ายนี้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะเป็นชื่อของเกม เมื่ออัลกอริธึม AI ได้รับการปรับปรุง พวกเขาจะสามารถให้บริการผู้ชมด้วยเนื้อหาและประสบการณ์ที่เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขามากที่สุด

บทสรุป

แม้ว่าการสร้างความสนใจในตัวสินค้าจะเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการขายมาโดยตลอด แต่ AI ก็กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เกิดขึ้น การใช้แนวทางปฏิบัติในการสร้างความสนใจในตัวสินค้าของ AI เช่น การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเชิงคาดการณ์ แชทบอท และการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราคอนเวอร์ชั่นที่ขับเคลื่อนโดย AI จะช่วยให้เอเจนซี่ของคุณค้นหาลูกค้าที่เหมาะสมที่สุดและปรับขนาดได้เร็วกว่าที่เคย