AI ในอุตสาหกรรมเพลง: ประเด็นสำคัญจากการสัมมนาผ่านเว็บ Innovation Waves

โลกกำลังดูดซับ generative AI เหมือนฟองน้ำ และในขณะที่เส้นโค้งความสนใจลดน้อยลง เรากำลังเข้าสู่ขั้นตอนของการยอมรับธุรกิจจำนวนมาก อุตสาหกรรมเพลงใช้ปัญญาประดิษฐ์มาหลายปีแล้ว แต่ความนิยมของ genAI ได้นำมาซึ่งโซลูชั่นและฟีเจอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ และยังมีอะไรอีกมากมายให้ค้นพบ! ไม่ว่าพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่ฝั่งผู้สร้างหรือผู้ฟัง ความเป็นไปได้ของการมีส่วนร่วมของ genAI นั้นมีมากมาย

ด้วยความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับอุตสาหกรรมเพลง (Abbey Road Studios, Dolby, Warner) และประสบการณ์ที่กว้างขวางในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจุดประสงค์ทางธุรกิจ เราจึงตัดสินใจเปลี่ยนความเชี่ยวชาญของเราให้กลายเป็นการ สัมมนาผ่านเว็บที่มุ่งเน้นด้านดนตรีอย่างเต็มรูปแบบเพื่อสำรวจศักยภาพของ Generative AI. เราได้ข้อสรุปที่น่าสนใจ และเราต้องการส่งต่อให้ไกลกว่านี้! จากกรณีการใช้งาน AI เจนเนอเรชั่นที่สร้างแรงบันดาลใจในเพลงไปจนถึงการคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญจากเหตุการณ์ล่าสุด

AI ในอุตสาหกรรมเพลง – จาก AI สู่ genAI

เมื่อคุณคิดถึง AI ในอุตสาหกรรมเพลง สิ่งแรกที่คุณอาจนึกถึงอาจเป็นอัลกอริธึมของ Spotify ที่เข้าใจรสนิยมทางดนตรีของคุณดีกว่าเพื่อนของคุณหรือเพลย์ลิสต์ที่คัดสรรมาซึ่งนำเสนอชุดเพลงที่เหมาะกับอารมณ์ของคุณ การปฏิวัติ genAI ขยายกรณีการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรมเพลง ปลดล็อกความเป็นไปได้ทางธุรกิจอันยิ่งใหญ่ และมีสตาร์ทอัพพร้อมแล้ว!

ในขณะที่ AI มุ่งเน้นไปที่การตรวจจับรูปแบบ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นส่วนย่อยของ AI ที่เน้นไปที่การผลิตเนื้อหาใหม่โดยใช้โมเดลเช่น GAN ซึ่งสามารถสร้างข้อมูลที่สมจริง เช่น รูปภาพ ข้อความ และอื่นๆ ตามตัวอย่างที่มีอยู่ คุณสมบัติและอนาคตหมายถึงอะไร? ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาสำคัญบางส่วนจากการสัมมนาผ่านเว็บของเราที่อาจนำเสนอแนวคิดทางธุรกิจหรือช่วยขยายผลิตภัณฑ์เพลงของคุณ

ผลกระทบของ genAI ต่อการสร้างสรรค์ดนตรี

เพลงของ Lana del Rey จะออกมาเป็นอย่างไรถ้าร้องโดย Jim Morrison? ก่อนที่ AI เจนเนอเรชั่นจะบูม เราก็ได้แต่จินตนาการเท่านั้น ทุกวันนี้ ช่องที่มีเพลงที่สร้างโดย AI กำลังผุดขึ้นมาราวกับเห็ด แต่นั่นเป็นเพียงจุดสูงสุดของภูเขาน้ำแข็ง มีแอปใหม่ๆ เกิดขึ้น ซึ่งช่วยให้นักดนตรี (และไม่ใช่นักดนตรีด้วย!) ทดสอบแนวคิดของตนและทำให้แนวคิดเหล่านั้นเป็นจริงได้โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากร ในขณะที่บางคนมีอคติเกี่ยวกับดนตรีที่สร้างโดย AI และเสียงของมันอาจเป็นอย่างไร แต่ความจริงก็คือ ณ จุดนี้ เราไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างศิลปินจากโคลนของมันได้ เราอาจถามตัวเองว่า Drake จะเข้ามาปกปิด Colbie Calliat จริงหรือไม่ แต่นั่นคือทั้งหมดที่เรามี

แรงบันดาลใจในการขับขี่

ศิลปินสามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย Gen-AI เพื่อสร้างเนื้อหาภาพและเสียงได้ในทันทีและประหยัดเวลาในกระบวนการสร้างสรรค์ เปลี่ยนบันทึกเสียงฮัมที่สร้างแรงบันดาลใจให้กลายเป็นเพลงบัลเลดที่เต็มอิ่ม หรือบรรยายแนวคิดทั่วไปเบื้องหลังผลงานของพวกเขาและ อารมณ์ที่จะเห็นมันเกิดขึ้นต่อหน้าต่อตาพวกเขา มันให้ความรู้สึกเหมือนมหัศจรรย์ แต่มันเป็นเพียงพลังของโมเดลกำเนิด! ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขา นักดนตรีสามารถเปลี่ยนคำ รูปภาพ และการอ้างอิงอื่นๆ ให้เป็นดนตรี และเปลี่ยนสไตล์และแนวเพลงของผลงาน เปลี่ยนเพลงป๊อปให้เป็นผลงานชิ้นเอกของแจ๊ส หรือคลาสสิกให้เป็นกรันจ์

แม้ว่าการเสริมความแข็งแกร่งของการแสดงตนของ genAI ในด้านโสตทัศนศิลป์ทำให้เกิดความกังวลในชุมชน แต่ก็สามารถช่วยให้ศิลปินเอาชนะอุปสรรคที่สร้างสรรค์ เช่น 'อาการหน้าว่าง' อันน่าสะพรึงกลัว และผลักดันขอบเขตของพวกเขา มันไม่ได้แทนที่ครีเอทีฟโฆษณา แต่กลับเป็นการเพิ่มมุมมองใหม่ให้กับกระบวนการสร้างสรรค์ที่พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมได้ เครื่องปั่นไฟดนตรีสามารถช่วยพวกเขาขยายขอบเขตอันไกลโพ้นของพวกเขา และเป็นเหมือนลมหายใจของอากาศบริสุทธิ์เมื่อใกล้ถึงกำหนดเวลาและผู้ชมกำลังรออีกครั้ง ปล่อย.

ประหยัดเวลา

การใช้ AI ในการผลิตเพลงกำลังกลายเป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐาน ขณะนี้ศิลปินสามารถทำให้ส่วนต่างๆ ของกระบวนการบันทึกที่เคยเป็นแบบแมนนวลเป็นแบบอัตโนมัติ เช่น การมิกซ์ เป็นผลให้พวกเขามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กระบวนการสร้างสรรค์จริง แทนที่จะไปปรับแต่งด้านเทคนิคของบันทึกของพวกเขา นอกจากนี้ เนื่องจากแพลตฟอร์มที่มุ่งเน้นด้านภาพได้รับความสำคัญในการขับเคลื่อนการบริโภคเพลง จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับศิลปินในการนำเสนอเนื้อหาประเภทนี้ อย่างไรก็ตาม พวกเขามักจะขาดทรัพยากรในการทำเช่นนั้น เครื่องมือ genAI เปิดโอกาสให้พวกเขาสร้างองค์ประกอบภาพโดยอัตโนมัติในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การบันทึก

GenAI และลิขสิทธิ์

ความเป็นไปได้ใหม่ๆ เหล่านี้มาพร้อมกับความท้าทายด้านกฎระเบียบ เพลงที่สร้างโดย AI จะได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์หรือไม่ เพลงที่เลียนแบบศิลปินป๊อปชื่อดังละเมิดกฎหมายลิขสิทธิ์หรือไม่? พวกเขาสามารถจำกัดการใช้เสียงที่สร้างโดย AI ได้หรือไม่? ยังไม่มีกฎระเบียบที่เพียงพอในขณะนี้ และแน่นอนว่าเราต้องการมันในอนาคตอันใกล้นี้ หากคลื่นเพลง genAI ยังคงได้รับแรงผลักดัน (และมีแนวโน้มว่าจะเป็นเช่นนั้น)

ศิลปินเองก็อาจพยายามดำเนินการทางกฎหมายเพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงดูดซับข้อมูลเพลงเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม เรามาดูกันว่าอนาคตจะนำมาซึ่งเงื่อนไขทางกฎหมายอย่างไร ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเฟรมเวิร์กบางอย่างควรปรากฏขึ้นในไม่ช้าเนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย Ai ที่เกี่ยวข้องกับโคลนของศิลปินยังคงท่วมแพลตฟอร์ม

ผลกระทบของ genAI ต่อการจำหน่ายเพลง

การรวมศูนย์เป็นปัญหาทั่วไปในอุตสาหกรรมต่างๆ และดนตรีก็ไม่มีข้อยกเว้น ตลาดถูกครอบงำโดยผู้เล่นรายใหญ่เพียงไม่กี่ราย และนั่นทำให้เกิดปัญหาสำคัญบางประการ ประการแรกและสำคัญที่สุด เป็นการยากที่จะฝ่าฟันผ่านการแข่งขันดังกล่าว แม้ว่าความคิดของคุณจะมีศักยภาพทั้งหมดที่จะทำเช่นนั้นก็ตาม ขณะเดียวกันตลาดรวมศูนย์ไม่สนับสนุนนวัตกรรม ความเจริญของ AI สามารถเร่งการกระจายอำนาจในอุตสาหกรรมเพลงได้หรือไม่?

ผู้เชี่ยวชาญของเรา Pete Downton มองเห็นสิ่งนั้นอย่างแน่นอน ส่วนแบ่งการตลาดของค่ายเพลงในอุตสาหกรรมเพลงที่บันทึกไว้ได้ลดลงจากมากกว่า 80% เหลือประมาณ 75% ตั้งแต่ปี 2559 หลังจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล AI ขับเคลื่อนแนวทางการจัดจำหน่ายที่คล่องตัวมากขึ้น ซึ่งอาจเปิดประตูสำหรับนักดนตรีในท้องถิ่นและนักดนตรีเฉพาะกลุ่ม ซึ่งมีโอกาสน้อยที่จะทะลุผ่านโมเดลบริษัทจัดจำหน่ายศิลปินค่ายเพลงแบบรวมศูนย์

ศิลปินยังคงสามารถรักษาค่าลิขสิทธิ์ของตนได้โดยไม่ต้องเข้าสู่โครงสร้างรายได้ที่ซับซ้อนนี้ ซึ่งทำให้พวกเขามีส่วนแบ่งน้อยลง แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้พวกเขาเผยแพร่เพลงของพวกเขาโดยตรงไปยังแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งในลักษณะอัตโนมัติ โดยปล่อยให้พวกเขาได้รับค่าลิขสิทธิ์ 100% การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวไม่ได้หมายความว่าฉลากหยุดเติบโต – ค่อนข้างตรงกันข้าม

ผลกระทบของ genAI ต่อการบริโภคดนตรี

การเปลี่ยนแปลงที่วงการเพลงได้เผชิญตลอดสองทศวรรษที่ผ่านมาได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราเข้าถึงและเข้าถึงดนตรีไปอย่างสิ้นเชิง มีหลายรุ่นที่จำโลกไม่ได้ตั้งแต่ก่อนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งซึ่งยอมรับ AI มาตั้งแต่เริ่มดำรงอยู่

เปิดใช้งานประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ

สตรีมเมอร์ชั้นนำได้ทำให้จุดแข็งหลักในการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงเพลง คือการปรับ NLP เพื่อการค้นหาที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น และอัลกอริธึม AI ที่ซับซ้อนสำหรับเพลย์ลิสต์ที่คัดสรรมาซึ่งตรงกับรสนิยมทางดนตรีของผู้ใช้ ด้วย genAI เพลย์ลิสต์และคำแนะนำเหล่านี้อาจได้รับมิติใหม่ รวมถึงเพลงที่สร้างโดย AI หรือการร่วมงานระหว่างศิลปินที่คุณชื่นชอบ และมอบ เนื้อหาเพิ่มเติม เพื่อประสบการณ์ที่ดื่มด่ำยิ่งขึ้น

ความดื่มด่ำเป็นคำหลักที่สำคัญที่นี่ ประสบการณ์ดนตรีสดเริ่มสะท้อนประสบการณ์ออนไลน์ ทำให้เกิดวิธีการโต้ตอบกับฐานแฟนๆ แบบใหม่ที่เข้าถึงได้มากขึ้น ตามที่ Pete เน้นย้ำ คลื่นลูกใหม่ของการนำ AI มาใช้ยังช่วยเพิ่มขีดความสามารถของบริษัทเพลงในการประมวลผลข้อมูลผู้ใช้ และใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อขยายฐานผู้ชมของศิลปิน และกระชับความสัมพันธ์กับแฟนๆ

ทำให้ศิลปินและแฟนๆ ใกล้ชิดกันมากขึ้น

ค่ายเพลงที่สนับสนุนศิลปินที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในโลกมักจะไม่มีจุดสัมผัสที่ชัดเจนกับผู้บริโภค และไม่อนุญาตให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้สำหรับศิลปินเหล่านั้น GenAI ช่วยให้พวกเขาสามารถ อำนวยความสะดวกในการแสดงความคิดเห็น กับผู้บริโภคในขอบเขตที่มากกว่าที่เป็นไปได้ในปัจจุบัน ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถสนับสนุนศิลปินในการสร้างผู้ชมโดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรมหาศาล

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญของเรากล่าวไว้ โมเดลที่มุ่งเน้น DTC นั้นเป็นโมเดลแห่งอนาคตในอุตสาหกรรมเพลง และบริษัทที่เลิกใช้โมเดลนี้จะต้องปรับแนวทางใหม่ให้เหมาะสมกับภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไป โชคดีที่มีเครื่องมือมากมายที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว และจะมีเครื่องมืออื่นๆ ตามมาอีกมากมาย ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ AI ศิลปินสามารถ เข้าใจความต้องการของแฟนๆ ได้ดียิ่งขึ้น และด้วย genAI ก็ สามารถตอบสนองต่อพวกเขาในลักษณะที่เป็นส่วนตัว

genAI จะมีผลกระทบต่อวงการเพลงอย่างไรบ้าง?

เมื่อเราเปลี่ยนจากการออกอัลบั้ม mp3 ไปเป็นการสตรีม แพลตฟอร์มต่างๆ ก็เริ่มให้บริการ ตามกระบวนทัศน์ของยูทิลิตี้ เป็นหลัก AI เป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว และตอนนี้อาจช่วยให้เรากลับมาใช้ โมเดลการกระจายและการบริโภคที่มุ่งเน้นกลุ่มเป้าหมายที่ครอบคลุมมากขึ้น มันไม่ได้เป็นการถดถอย เนื่องจากการเข้าถึงทรัพยากรทางดนตรีจะยังคงเหมือนเดิมหากไม่ได้รับการปรับปรุง แต่เป็นการเสนอแนวทางใหม่ๆ ให้แฟนๆ มีส่วนร่วมกับศิลปินและเพลงที่พวกเขาชื่นชอบ

ศักยภาพของประสบการณ์ส่วนตัวทางดนตรี

Pete ชี้ให้เห็นว่าจากมุมมองของเขา หนึ่งในแง่มุมที่น่าตื่นเต้นที่สุดของเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้คือศักยภาพในการปรับแต่งส่วนต่อประสานกับผู้ใช้อย่างลึกซึ้งจริงๆ ต้องขอบคุณ genAI ศิลปิน ค่ายเพลง และผู้จัดจำหน่ายจะสามารถสร้างประสบการณ์แบบไดนามิกมากขึ้น โดยให้บริบทของเพลง และโอกาสสำหรับผู้ชมในการมีส่วนร่วมกับงานศิลปะในลักษณะที่มีการโต้ตอบ

ด้วยการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่แล้ว พวกเขาจะสามารถดูแลจัดการเนื้อหาส่วนบุคคลและส่งมอบให้กับแฟนๆ ด้วยวิธีที่เหมาะสม มันจะหมายถึงอะไรกันแน่? โบนัสแทร็ก ที่คัดสรรมาเพื่อคุณโดยเฉพาะ เนื้อเพลงที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เนื้อหาวิดีโอที่สร้างโดย AI ตามสื่อที่เก็บถาวร ไทม์ไลน์ การแชทอัตโนมัติ และการถามตอบแบบส่วนตัวตามความต้องการ มีโซลูชันมากมายที่คุณสามารถเข้าถึงได้ เมื่อเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ ศิลปินจะสามารถสร้างชุมชนและรักษาการสนทนากับผู้ชม ทำความเข้าใจว่าแนวคิดใหม่หรือบุคลิกทางศิลปะของพวกเขาจะโดนใจแฟน ๆ และผสมผสานความรู้นี้เข้ากับบทสนทนาในอนาคตหรือไม่

งานในวงการเพลงและ genAI

คลื่นลูกใหม่ของการนำ AI มาใช้สามารถกระตุ้นให้บริษัทเพลงมองข้ามแหล่งรายได้ที่มีอยู่ GenAI ยังมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อโครงสร้างงานในอุตสาหกรรมเพลง ลดบทบาทของพ่อค้าคนกลางและความซับซ้อนของทีมงาน ที่อยู่เบื้องหลังศิลปิน แม้ว่าบทบาทของพวกเขามักจะมีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงดาราระดับนานาชาติ โครงสร้างที่ซับซ้อนของพวกเขาสามารถทำให้ศิลปินแยกตัวออกจากผู้ชม ซึ่งไม่เคยส่งผลดีต่ออาชีพการงานของพวกเขาในระยะยาว

นอกจากนี้ AI ยังปรับปรุงแนวทางการทำงานร่วมกันของนักดนตรีอีกด้วย ดังที่ Pete กล่าวไว้ การระบาดใหญ่ได้เปลี่ยนวิธีที่ศิลปินจะทำงานร่วมกัน โดยขจัดอุปสรรคด้านสถานที่ออกไป แทนที่จะรวมตัวกันในสตูดิโอแห่งเดียว พวกเขาจะ บันทึกจากที่ต่างๆ ในโลกโดยใช้เครื่องมือการทำงานร่วมกันแบบออนไลน์ แทนที่จะคงไว้ซึ่งกระแสชั่วคราวที่เกิดจากความจำเป็น นาฬิการุ่นใหม่นี้กลายเป็นมาตรฐานใหม่ ไม่น่าแปลกใจที่ทั้งศิลปินและค่ายเพลงชอบมัน เพราะถูกกว่าและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากกว่า (เดินทางน้อยลง เที่ยวบินน้อยลง การจัดการน้อยลง) และในขณะเดียวกัน ก็เป็นการรวบรวมนักดนตรีที่อาจไม่เคยร่วมมือกันมาก่อน

AI ในวงการเพลง – 3 เทรนด์แห่งอนาคต

1. เรากำลังเข้าสู่ยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาในดนตรี

ในไม่ช้า เราน่าจะได้เห็นการระเบิดของประสบการณ์ที่แตกต่างหรือรูปแบบของประสบการณ์ทางดนตรีที่ไม่สามารถสร้างสรรค์และนำเสนอต่อหน้าผู้ฟังในวงกว้างได้จนถึงปัจจุบัน

2. การแบ่งแยกระหว่างอาณาจักรทางกายภาพและดิจิทัลจะยังคงไม่ชัดเจน

ซึ่งจะนำมาซึ่งโอกาสสำหรับวงการเพลงในการสร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำซึ่งเมื่อก่อนสามารถเข้าถึงได้เฉพาะในบ้านของเราและในพื้นที่สาธารณะเท่านั้น แทนที่จะเข้าสู่ metaverse บริษัทเพลงอาจเลือกที่จะจัดกิจกรรมในชีวิตจริงที่ขับเคลื่อนปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และเพิ่มประสิทธิภาพด้วยเครื่องมือดิจิทัล

3. ประสบการณ์ของผู้ชมแต่ละคนจะมีความเฉพาะตัวอย่างมาก

แฟน ๆ ทั่วโลกต่างปรารถนาประสบการณ์ที่ดีกว่า - ยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาของแผ่นเสียงเป็นตัวอย่างที่ดีของเทรนด์นี้ GenAI ช่วยให้บริษัทเพลงสร้างรายได้จากความต้องการเหล่านี้ได้อย่างยั่งยืน แทนที่จะดึงรายได้เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มราคาในช่องทางรายได้ ศิลปินสามารถทำได้โดยสร้างการมีส่วนร่วมในระยะยาว ซึ่งดูเหมือนเป็นทางเลือกที่มีจริยธรรมมากกว่าในเศรษฐกิจที่ไม่มั่นคงในปัจจุบัน

เรากำลังเข้าใกล้คลื่นการเปลี่ยนแปลงใหม่ของ AI ในอุตสาหกรรมเพลง และเช่นเดียวกับผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับเชิญของเรา เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เมื่อทราบถึงประสบการณ์และความเชี่ยวชาญที่กว้างขวางของ Pete เราจึงเชื่อในการคาดการณ์ของเขา และแทบรอไม่ไหวที่จะได้เห็นอุตสาหกรรมเพลงเปิดรับโอกาสทางดิจิทัลเช่นเดียวกับสาขาอื่นๆ ของภาคบันเทิง ไม่ว่าจะเป็นภาพยนตร์หรือเกม ในฐานะบริษัทพัฒนาเพลง เรามีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการนำผลิตภัณฑ์เพลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาสู่ชีวิต และเรายินดีที่จะสนับสนุนคุณในการเดินทางครั้งนั้น!

หากคุณสงสัยว่า AI ถูกนำมาใช้ในความบันเทิงอย่างไร เราได้กล่าวถึงหัวข้อนี้ในบทความอื่นแล้ว หัวข้อนี้เป็นเพียงข้อความที่ตัดตอนมาจากการสัมมนาผ่านเว็บความยาว 1 ชั่วโมงของเรา ซึ่งมีข้อมูลเชิงลึกและการคาดการณ์อีกมากมาย หากต้องการทำความรู้จักกับพวกเขาให้กรอกแบบฟอร์มเพื่อรับบันทึกเหตุการณ์ทั้งหมด เร็วๆ นี้เราจะกลับมาพร้อมเนื้อหาที่น่าสนใจเกี่ยวกับธุรกิจเพลงซึ่งเราร่วมมืออย่างใกล้ชิดทุกวัน คอยติดตาม!