การนำ AI มาใช้เพื่อประสบการณ์ลูกค้า B2B ส่วนบุคคล

ภายในทศวรรษที่ผ่านมา ภูมิทัศน์การตลาด B2B มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก ปีที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียวทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดต้องพิจารณามากมาย!

เมื่อสิ้นสุดปี 2023 เราก็อยู่ในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับการตลาดแบบ B2B เทคโนโลยีและมนุษยชาติมารวมกันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องและบรรลุวิธีการใหม่ๆ ในการแบ่งกลุ่มและปรับแต่งการส่งข้อความ ทำให้นักการตลาดได้รับข้อได้เปรียบใหม่ๆ มากมาย

ด้วยความก้าวหน้าเหล่านี้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI และประสบการณ์ของลูกค้าจึงเข้ามามีบทบาทสำคัญ การใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าในอนาคตอันใกล้นี้ เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น แบรนด์ที่ให้ความสำคัญกับองค์ประกอบของมนุษย์ในกลยุทธ์จะเป็นแบรนด์ที่จะเติบโตต่อไป

เรามาสำรวจว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและ AI สามารถปฏิวัติประสบการณ์ B2B ได้อย่างไร

บทบาทของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในตลาด B2B

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาด B2B ที่จะดึงดูดผู้ชมด้วยวิธีที่มีความหมาย ข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจ ความภักดี และอัตราการเปลี่ยนใจเลื่อมใสดีขึ้น

ในความเป็นจริง ผู้บริโภค 71% คาดหวังปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคลจากบริษัทต่างๆ และ 76% จะรู้สึกหงุดหงิดหากไม่เกิดขึ้น ตามข้อมูลของ McKinsey & Company ไม่ว่าจะเป็นการแบ่งส่วนหรือการส่งข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม เนื้อหาที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและเพิ่มการแปลง

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี AI ล่าสุด ศักยภาพในการทำการตลาดส่วนบุคคลจึงเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว

การเพิ่มขึ้นของ AI ในตลาด B2B

AI กำลังปฏิวัติเกมการตลาด B2B ทำให้ธุรกิจทุกขนาดสามารถแข่งขันได้ง่ายขึ้น

ในบรรดาความก้าวหน้ามากมายใน AI หนึ่งในความก้าวหน้าที่โดดเด่นยิ่งกว่านั้นอยู่ที่แนวคิดของแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลแบบไดนามิก คิดว่า ChatSpot.ai ของ HubSpot ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มผู้ติดต่อและสร้างรายงานที่กำหนดเองภายใน HubSpot CRM รวมถึงฟังก์ชันอื่นๆ

ด้วยการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณในศูนย์กลางแห่งเดียว แบรนด์ของคุณสามารถ:

• ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายและการวิเคราะห์
• สร้างเนื้อหาที่ปรับให้เหมาะสม SEO ที่น่าสนใจ
• สร้างแคมเปญอีเมลส่วนบุคคลได้อย่างราบรื่น

ไม่ว่าจะเป็นการแบ่งส่วนข้อมูลหรือการสร้างเนื้อหา เป็นที่ชัดเจนว่าในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของการตลาด B2B AI มีศักยภาพในการปรับปรุงการดำเนินงาน B2B ที่น่าเบื่อ ขณะเดียวกันก็มอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้า

Eric Severstad กูรูด้าน AI ประจำ Weidert Group เพิ่งเผยแพร่ชุดบล็อกที่สรุปเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาดในปัจจุบัน ส่วนที่ 1 เป็นเนื้อหาเกี่ยวกับผลลัพธ์จากการสำรวจของนักการตลาดและทีมขายเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ที่พวกเขาใช้ ส่วนที่ 2 ครอบคลุม AI สำหรับการสร้างเนื้อหา SEO และอื่นๆ เพื่อสรุปซีรีส์นี้ ตอนที่ 3 เจาะลึกลงไปในผู้ช่วยฝ่ายขาย AI ดูบทความเหล่านี้เพื่อดูตัวอย่างดีๆ ว่าเครื่องมือ AI ใดบ้างที่ควรอยู่ในสายตาของคุณ

การปรับแต่งส่วนบุคคลและ AI: Dynamic Duo

ด้วยเครื่องมือทั้งหมดที่มีอยู่ คุณจะ ส่งมอบประสบการณ์ที่ได้รับการปรับแต่งในวงกว้างอย่างต่อเนื่อง ได้อย่างไร ด้วยความสามารถในการ วิเคราะห์ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล AI จึงเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า ความชอบ และรูปแบบได้ในระดับละเอียด นั่นหมายความว่าคุณสามารถนำเสนอเนื้อหาแบบเรียลไทม์และมีความเกี่ยวข้องสูง คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และการโต้ตอบที่ตรงใจลูกค้าแต่ละรายอย่างแท้จริง

ผลลัพธ์? เพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า

โดยทั่วไปแล้ว การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานมาก ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการคาดเดาหรือการแบ่งส่วนแบบผิวเผิน แต่อัลกอริธึม AI ทำงานตลอดเวลา ประมวลผลและ เรียนรู้จากทุกปฏิสัมพันธ์ จับคู่สิ่งนั้นกับข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ และคุณมีความพยายามในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ไม่คงที่แต่จะพัฒนาไปตามการเดินทางของลูกค้า

ไม่ว่าจะส่งแคมเปญอีเมลที่เกี่ยวข้องทันเวลาหรือเสนอ คำแนะนำผลิตภัณฑ์แบบไดนามิก บนเว็บไซต์ของคุณ AI จะทำให้ความพยายามเหล่านี้มีประสิทธิภาพและแม่นยำ

เอไอในการดำเนินการ

เรามาสำรวจตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของบริษัท B2B ที่ผสมผสานการปรับแต่งส่วนบุคคลและ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ดู

Carrie Giaimo รองประธานฝ่ายประสบการณ์ดิจิทัลระดับโลกของ SEE เน้นย้ำถึงความสำคัญของบรรจุภัณฑ์ที่นอกเหนือไปจากการปกป้อง

SEE ซึ่งเดิมชื่อ Sealed Air เป็นผู้ประดิษฐ์ห่อกันกระแทกและมีชื่อเสียงในด้านวัสดุบรรจุภัณฑ์คุณภาพสูงที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมต่างๆ SEE ช่วยบรรจุทุกอย่างตั้งแต่สิ่งของในชีวิตประจำวันไปจนถึงผลิตภัณฑ์เฉพาะทาง เช่น เนื้อสัตว์ทางเลือกและกระดูกไดโนเสาร์สำหรับพิพิธภัณฑ์

จุดมุ่งหมายในปัจจุบันของ Giaimo คือการยกระดับประสบการณ์ดิจิทัลของ SEE ให้กับลูกค้า จุดมุ่งหมายคือ:

• รวมเส้นทางการพิจารณาของผู้ซื้อเข้ากับอินเทอร์เฟซการค้นหาเว็บไซต์หลัก
• พัฒนาพอร์ทัลเฉพาะสำหรับผู้ซื้อเพื่อส่งและดูแลคำสั่งซื้อได้อย่างง่ายดาย
• ใส่ข้อมูลตลอดกระบวนการบรรจุภัณฑ์โดยใช้การออกแบบอัจฉริยะและเทคโนโลยีเชิงโต้ตอบ

ด้วยการร่วมมือกับเครื่องมือต่างๆ ของ Adobe ที่ขับเคลื่อนโดย AI ทำให้ SEE สามารถสร้างประสบการณ์บรรจุภัณฑ์ที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าได้มากขึ้นโดยอาศัยข้อมูลเพียงเล็กน้อย และตอนนี้ 83% ของคำสั่งซื้อของพวกเขามาถึงผ่านทางพอร์ทัลผู้ซื้อออนไลน์

ปรับแต่งเนื้อหาและประสบการณ์ด้วย AI

ผู้บริโภคปรารถนาเนื้อหาที่มีความเป็นส่วนตัวสูงในจุดติดต่อต่างๆ กับแบรนด์ของคุณ และ B2B ก็ไม่มีข้อยกเว้น การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำให้พวกเขารู้สึกว่าได้รับการรับฟังและเข้าใจ เนื่องจากเนื้อหามีประโยชน์ต่อปัญหาเฉพาะของพวกเขา

นั่นคือจุดที่ AI เจนเนอเรชั่นโดดเด่น การสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกและการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติเป็นเรื่องที่น่าประทับใจ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร คุณสามารถสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลตามความต้องการเฉพาะของลูกค้า B2B แบบแบ่งกลุ่มได้ภายในไม่กี่นาทีหรือหลายชั่วโมง แทนที่จะเป็นวันหรือสัปดาห์

ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยให้สร้างเนื้อหาได้เร็วขึ้นตามการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของตลาด ในที่สุดก็สามารถตามทันได้ และผลลัพธ์ก็พูดเพื่อตัวมันเอง

นี่คือตัวอย่างของบริษัท B2B ที่ใช้ AI เพื่อจัดส่งเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะสมและการมีส่วนร่วมทางการตลาดที่เพิ่มขึ้นที่พวกเขาเห็น

CertinIa

Certinia คือบริษัทซอฟต์แวร์การจัดการทางการเงินบนคลาวด์ที่ประสบความสำเร็จอย่างมากกับการปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วย AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหา ส่งผลให้ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์มีส่วนร่วมมากขึ้น:

• การดูหน้าเว็บเพิ่มขึ้น 3.9 เท่า
• เซสชันเว็บยาวนานขึ้น 7.3 เท่า
• ผู้เข้าชมซ้ำเพิ่มขึ้น
• ยาวนานกว่าผู้เข้าชมที่ไม่ได้มีส่วนร่วมในเนื้อหาที่แนะนำถึง 8.7 เท่าต่อเซสชัน

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด? เพิ่มขึ้น 65% ในบัญชีทั้งหมดที่มีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของพวกเขา

การสำรวจภูมิทัศน์ทางจริยธรรมของการปรับแต่ง AI ส่วนบุคคล

“พลังอันยิ่งใหญ่ มาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่” และพลังของการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นยิ่งใหญ่มาก

เป็นที่เข้าใจได้ว่าจุดแข็งนี้ทำให้เกิดข้อกังวลที่ถูกต้องเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เมื่อต้องรับมือกับข้อมูลที่สามารถกำหนดทิศทางการตัดสินใจทางธุรกิจ ลูกค้า B2B ต้องการการรับประกันว่าข้อมูลของพวกเขาจะไม่ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดหรือมีความเสี่ยงที่จะตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่ประสงค์ดี

วิธีที่ถูกต้องในการแก้ไขปัญหานี้คืออะไร? ค้นหาสมดุลที่เหมาะสมระหว่างความเป็นส่วนตัวและความเป็นส่วนตัว ลูกค้าของคุณไว้วางใจคุณในข้อมูลของพวกเขา และเป็นหน้าที่ของคุณที่จะต้องปกป้องข้อมูลนั้น

ให้ความสำคัญกับ ระบบ AI ใดๆ ที่คุณลงทุนปฏิบัติตามโปรโตคอลความปลอดภัยที่เข้มงวด ใช้การเข้ารหัส และรวบรวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นเพื่อมอบประสบการณ์ที่สร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า

ความโปร่งใส เป็นรากฐานที่สร้างความไว้วางใจ ก่อนที่จะใช้เครื่องมือปรับแต่ง AI ส่วนบุคคล ให้วางนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เป็นมิตรกับผู้ใช้พร้อมข้อกำหนดและเงื่อนไขที่เหมาะสม หากคุณรู้สึกไม่สบายใจที่จะเขียนด้วยตัวเอง ให้ลองใช้โปรแกรมสร้างข้อกำหนดและเงื่อนไขฟรีเพื่อช่วยครอบคลุมพื้นฐานของคุณ

อย่าเพิ่งสื่อสารว่าคุณกำลังรวบรวมข้อมูลใด กล่าวถึงสาเหตุที่คุณรวบรวมข้อมูลและประโยชน์ที่ลูกค้าของคุณได้รับ เก็บความยินยอมไว้อย่างชัดเจนและเพิกถอนได้ง่าย เสนอตัวเลือกที่ตรงไปตรงมาให้ลูกค้าจัดการ ตรวจสอบ และลบข้อมูลของตน

เมื่อคุณส่งเสริมลูกค้า B2B ของคุณด้วยการควบคุมปริมาณข้อมูลที่พวกเขาแชร์ คุณจะเสริมสร้างความไว้วางใจ และขับเคลื่อนประสบการณ์เชิงบวกของลูกค้า

ถนนข้างหน้า: วิวัฒนาการของการตลาด B2B

ธุรกิจ B2B ที่มุ่งเน้นอนาคตได้ใช้ประโยชน์จากพลังของการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและ AI อยู่แล้ว โดยวางตำแหน่งตัวเองอย่างก้าวกระโดดเหนือคู่แข่ง หมดยุคของกลยุทธ์การตลาดที่มีขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคนแล้ว เรากำลังเห็นการเพิ่มขึ้นของแนวทางที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลซึ่งขับเคลื่อนโดย AI

เมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความสามารถในการวิเคราะห์และประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย ลองนึกภาพการมีเครื่องมือที่ไม่เพียงแต่เข้าใจพฤติกรรมของตลาดเป้าหมายของคุณเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์ได้เช่นกัน นั่นคือสิ่งที่เรากำลังมุ่งหน้าไป

แทนที่จะต้องปรับแต่งแคมเปญด้วยตนเองและใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล บทบาทของคุณอาจเปลี่ยนไปสู่การกำกับดูแลเชิงกลยุทธ์ในไม่ช้า นั่นทำให้ AI ต้องทำงานหนักสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการปรับเปลี่ยนแคมเปญแบบเรียลไทม์

ในฐานะนักการตลาด B2B คุณจะยอมรับอนาคตนี้อย่างไร?

• ลงทุนในการเรียนรู้ การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญ แทนที่จะหนีจากเครื่องมือ AI ให้เรียนรู้วิธีการทำงานของเครื่องมือเหล่านั้นและรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ
• คิดว่าลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ศักยภาพที่แท้จริงของ AI จะส่องสว่างเมื่อคุณมีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง เจาะลึกในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าและใช้ AI เพื่อปรับแต่งและทำให้กลยุทธ์ของคุณสมบูรณ์แบบ
• ทำงานร่วมกันและบูรณาการ อย่าทำงานในไซโล ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีมเทคโนโลยีและแผนกการตลาด การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์การตลาดอย่างราบรื่นเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่ม ROI สูงสุด
• ทดลองและทำซ้ำ อนาคตอยู่ในขณะนี้ แต่ก็มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลาเช่นกัน เตรียมพร้อมทดสอบเครื่องมือ AI ใหม่ ทำซ้ำกลยุทธ์ และปรับตัว ความยืดหยุ่นคือพันธมิตรของคุณในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• เพิ่มสัมผัสของมนุษย์เสมอ โปรดจำไว้ว่า แม้ว่า AI จะประมวลผลข้อมูลได้ แต่มนุษย์ก็ประมวลผลอารมณ์ได้ สัมผัสของมนุษย์ช่วยให้แคมเปญของคุณเชื่อมโยงและน่าเชื่อถือ

ผลกระทบของการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและ AI ในการตลาด B2B ถือเป็นการปฏิวัติครั้งยิ่งใหญ่ เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจเชื่อมต่อกับลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาด

ถึงเวลากระโดดขึ้นไปบนกลุ่ม AI การติดตามเทรนด์ล่าสุดอยู่เสมอจะช่วยให้คุณมีความเกี่ยวข้องกับลูกค้าและตามทันการแข่งขัน ในกรณีที่ประสบการณ์แย่ๆ ครั้งหนึ่งอาจทำให้คุณต้องเสียค่าใช้จ่าย แต่ประสบการณ์เชิงบวกของลูกค้าก็สามารถช่วยให้คุณชนะเกมได้

การผสมผสานระหว่างการปรับแต่งส่วนบุคคลและ AI มอบความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดเพื่อมอบผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างสร้างสรรค์ คุณสามารถสร้างการเชื่อมต่อที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และเพิ่มรายได้ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้

หากทำถูกต้อง คุณจะสามารถเอาชนะใจลูกค้าประจำได้ในเวลาอันรวดเร็ว นี่คือกลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงของคุณ!

หมายเหตุบรรณาธิการ: Sarah Shaheen นักเขียน B2B SaaS อิสระที่เชี่ยวชาญด้านการเขียนโพสต์บนบล็อกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับการขาย การตลาด และการจัดการประสิทธิภาพการทำงาน สนับสนุนการวิจัยและการเขียนบทความนี้