AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล: กรณีการใช้งาน + เครื่องมือ
เผยแพร่แล้ว: 2024-04-02นักวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญต่อการเติบโตของธุรกิจ พวกเขาวิเคราะห์และตีความข้อมูล นอกจากนี้ พวกเขายังแสดงภาพข้อมูลนี้เมื่อนำเสนอต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง นอกจากนี้ พวกเขายังใช้แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์เพื่อจัดระเบียบข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดและสร้างการแสดงภาพข้อมูล สุดท้ายก็แนะนำโซลูชั่นเพื่อปรับปรุงและพัฒนาธุรกิจ งานเหล่านี้อาจใช้เวลามากและบางงานก็ยังดำเนินการด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม AI สามารถลดงานที่ต้องทำซ้ำๆ และการแสดงภาพข้อมูลได้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง นี่คือเครื่องมือ AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล แถมยังรู้ว่า AI สามารถช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลในหน้าที่ของตนได้อย่างไร
กรณีการใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล AI
- วิเคราะห์ข้อมูล
- สร้างแดชบอร์ด
- สร้างรายงาน
- แสดงภาพข้อมูล
- ทำความสะอาดข้อมูล
- ตีความข้อมูล
- คาดการณ์ข้อมูล
- ป้อนข้อมูลและงานอื่นๆ โดยอัตโนมัติ
- ให้คำอธิบายเกี่ยวกับชุดข้อมูลหรือเมตริกบางอย่าง
- พัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขั้นสูง
- ตรวจสอบโค้ดที่พัฒนาขึ้นสำหรับการแสดงภาพข้อมูลและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
เครื่องมือ AI สำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล
1. โพลีเมอร์
นักวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากต้องการแอปที่ขับเคลื่อนโดย Business Intelligence เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น โพลีเมอร์เป็นหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล โพลีเมอร์จะช่วยให้คุณดูข้อมูลทั้งหมดของคุณได้ในที่เดียวในลักษณะที่มีการจัดระเบียบและเป็นภาพ ส่วนประกอบ AI ช่วยคุณในการสร้างแดชบอร์ด รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม และดำเนินการประเมินผล นอกจากนี้ คุณยังสามารถพูดคุยกับ AI เพื่อทราบว่าธุรกิจของคุณดำเนินการอย่างไร รับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลสำหรับตัวชี้วัดบางอย่าง และรับรายงานที่เป็นภาพ
2. ฉาก
เครื่องมือ AI ที่มีประโยชน์อีกตัวสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลคือ Tableau ส่งเสริมการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยและช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลลดความซับซ้อนของข้อมูล Tableau ทำงานได้ดีกับ Einstein ของ Salesforce ซึ่งจะทำให้ขั้นตอนการทำงานของคุณเป็นแบบอัตโนมัติและให้มุมมองแดชบอร์ดของคุณที่จัดระเบียบ นอกจากนี้ ยังมี Tableau Pulse ซึ่งจะให้ภาษาที่เรียบง่ายเกี่ยวกับข้อมูลของคุณและทำนายคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ
3. อัคคิโอะ
Akkio เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล AI ที่ดีที่สุด แพลตฟอร์มนี้เหมาะสำหรับเอเจนซี่!
เบื่อกับการล้างข้อมูลก่อนนำเสนอหรือเปล่า? Akkio มีคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อล้างข้อมูลของคุณและกำจัดงานทำความสะอาดซ้ำ ๆ นอกจากนี้ยังเตรียมและจัดระเบียบข้อมูลได้ทันที ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถทำนายการคาดการณ์ยอดขายและการหมุนเวียนของลูกค้าด้วยฟีเจอร์ Predictive AI คุณยังสามารถรับรายงานได้ทันทีด้วยฟีเจอร์ AI ที่เป็นเอกลักษณ์ นอกจากนี้ยังมีการผสานรวมที่ดีกับแอปซอฟต์แวร์ชั้นนำเช่น Hubspot, Zapier และ Salesforce นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้โมเดล GPT-4 เพื่อแชทกับบอทเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลได้ในพริบตา!
4. คำตอบจรวด
AnswerRocket มีแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นเฉพาะเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในเรื่องข้อมูลและขั้นตอนการทำงาน บริษัทซอฟต์แวร์สามารถช่วยเหลือคุณผ่านการแชทและความยืดหยุ่นทางภาษาที่เป็นธรรมชาติ คุณสามารถสนทนาและถาม AI ได้ทุกอย่างเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ รับข้อมูลเชิงคาดการณ์ และทำความเข้าใจข้อมูลของคุณเพิ่มเติมผ่านการแสดงภาพ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้ผู้ใช้ทำงานซ้ำ ๆ โดยอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกและการนำเสนอได้ สุดท้ายนี้ บริษัทจะรับรองว่าข้อมูลของคุณปลอดภัย!
5. ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์ บีไอ
หากธุรกิจของคุณใช้ Microsoft ซอฟต์แวร์ Microsoft Power BI เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ แพลตฟอร์มนี้จะช่วยคุณจัดระเบียบข้อมูลไว้ในที่เดียว นอกจากนี้ คุณยังสามารถรวมแอปอื่นๆ เข้ากับ Microsoft Power BI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลได้ นอกจากนี้ สำหรับผู้ใช้ใหม่ คุณยังตั้งค่าการฝึกอบรมและสื่อการเริ่มต้นใช้งานได้ด้วย
6. ลิงเรียนรู้
เครดิตภาพ: Owler
หนึ่งในเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือ MonkeyLearn แพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดทำให้นักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนสามารถเข้าถึงได้!
นี่คือวิธีที่ MonkeyLearn ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูล:
- การวิเคราะห์คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ
- เสียงของการวิเคราะห์ลูกค้า
- การวิเคราะห์ความพึงพอใจของลูกค้า
- วิเคราะห์ทบทวน
- การวิเคราะห์แบบสำรวจ
- การวิเคราะห์สนับสนุน
- รองรับการเปลี่ยนเส้นทางตั๋ว
นอกเหนือจากกรณีการใช้งานเหล่านี้แล้ว ยังให้ข้อมูลแก่ผู้ใช้ได้ทันที นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังปรับแต่งประสบการณ์ของตนเองหรือฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ขั้นตอนการทำงานเร็วขึ้นอีกด้วย ในที่สุด AI ก็สามารถแสดงภาพและตีความข้อมูลได้!
7. บาร์ดีน.ไอ
แม้ว่า Bardeen.ai จะเป็นซอฟต์แวร์เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ แต่ทีมนักวิเคราะห์ข้อมูลยังสามารถใช้เครื่องมือนี้สำหรับการขาย การวิจัยตลาด และประสิทธิภาพการทำงานส่วนบุคคลได้ Bardeen.ai สามารถช่วยคุณดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และส่งออกข้อมูลไปยังโปรแกรมแก้ไขสเปรดชีต, CRM หรือฐานข้อมูลอื่น ๆ นอกจากนี้ AI ยังสามารถสร้างรายงานและสรุปข้อมูลได้อีกด้วย นอกจากนี้ เพื่อช่วยเหลือทีมขาย AI ของพวกเขายังสามารถระบุได้ว่าลูกค้าเป้าหมายรายใดที่อาจนำไปสู่โอกาส
8. พีแคนเอไอ
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกแพลตฟอร์มหนึ่งคือ Pecan AI อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มนี้มีไว้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ช่วยให้บริษัทของคุณมองไปข้างหน้าและเรียนรู้แนวโน้ม เช่นเดียวกับแพลตฟอร์มส่วนใหญ่ คุณสามารถแชทกับ AI ของพวกเขาได้ AI ของพวกเขาสามารถทำนายตัวชี้วัดเฉพาะตามคำถามของคุณ นอกจากนั้น คุณยังสามารถอัปโหลดไฟล์ CSV หรือรวมฐานข้อมูลหรือระบบอื่น ๆ เข้ากับ Pecan AI ได้อีกด้วย ด้วยวิธีนี้ AI จะสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ นอกจากนี้ พวกเขายังมีสมุดบันทึกการคาดการณ์ซึ่งจะฝึก AI เกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะ สุดท้าย AI ของพวกเขาสามารถระบุแบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเพื่อช่วยคุณแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
9. ซีเซนส์
Sisense มีแพลตฟอร์ม AI ที่ทรงพลังเพื่อช่วยให้คุณดำเนินการผ่านข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ และแนวโน้ม ขั้นแรก คุณสามารถแก้ไขข้อมูลบางอย่างเล็กน้อยได้ และดูว่าสิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่อธุรกิจของคุณในอนาคตได้อย่างไร จากนั้น คุณจะได้รับแนวโน้มตามพฤติกรรมที่ผ่านมา นอกจากนี้ พวกเขายังมีโมเดลภาษาธรรมชาติเพื่อสนทนากับ AI เพื่อทำความเข้าใจตัวชี้วัดและข้อมูลอื่นๆ สุดท้ายนี้ คุณจะได้รับการแจ้งเตือนถึงความผิดปกติบางอย่างและรวมแอปเข้ากับ Sisense เพื่อประสบการณ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น
10. คลิก
Qlik มีหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมที่สุดสำหรับข้อมูลทุกสิ่ง! ประการแรก พวกเขารับประกันการอัปเดตแบบเรียลไทม์ ความปลอดภัย และการกำกับดูแล นอกจากนี้ คุณยังสามารถปรับใช้โครงสร้างและสร้างการแมปข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติได้ นอกจากนี้ เช่นเดียวกับเครื่องมืออื่นๆ ที่นี่ พวกเขายังมีแชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์และเครื่องมือสร้างภาพเพื่อนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่เป็นระเบียบ นอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างและปรับแต่งแดชบอร์ดได้! พร้อมรับรายงานในรูปแบบต่าง ๆ เช่น PDF และ PPT สุดท้ายนี้ พวกเขามีระบบ AI ที่ซับซ้อนเพื่อล้างข้อมูล สร้างการแสดงภาพ และทำงานร่วมกับผู้อื่น
11. จูปิเตอร์เอไอ
Jupyter AI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลในอุดมคติสำหรับสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัจจุบัน เครื่องมือ AI มีให้บริการเป็นส่วนขยาย และนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถดาวน์โหลดได้จาก GitHub แม้ว่าจะเป็นเพียงส่วนขยาย แต่คุณสามารถสนทนากับ JupyterLab AI เพื่อ generative AI ได้ นอกจากนี้ยังเก็บสมุดบันทึกสำหรับเอาต์พุตที่สร้างขึ้นทั้งหมด คุณสามารถใช้สิ่งนี้ได้หากคุณมี Python 3.8 – 11 และ JupyterLab 4!