วิธีเลือกบริษัทพัฒนาแอป AI ที่ดีที่สุด

เผยแพร่แล้ว: 2024-04-13

คุณต้องการความช่วยเหลือในการพัฒนาแอพหรือไม่? การเปิดตัวแอปใหม่อาจรู้สึกเหมือนเป็นวงจรที่ไม่มีที่สิ้นสุดของการรวบรวมข้อมูล การปรับแต่ง UI และการลองผิดลองถูก ในคู่มือนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่า AI ปรับปรุงการพัฒนาอย่างไร และวิธีเลือกบริษัทพัฒนาแอป AI ที่สมบูรณ์แบบเพื่อทำให้วิสัยทัศน์ของคุณเป็นจริง

ภาพรวมการพัฒนาแอป AI

การพัฒนาแอป AI มุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปบนเว็บและมือถือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ แอพเหล่านี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อให้คำแนะนำและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

ตลาดแอป AI กำลังขยายตัว นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่นักพัฒนาแอปที่ดีที่สุดได้อัปเกรดชุดทักษะของตนให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในการพัฒนาแอป มีนักพัฒนาแอป AI ที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งแต่ละคนมีความเชี่ยวชาญและทักษะเฉพาะตัว บางคนเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในขณะที่บางคนเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องหรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นอกจากนี้ยังมีโซลูชันซอฟต์แวร์สำหรับการพัฒนาแอป AI อีกด้วย

ข้อดีของการพัฒนาแอป AI

ผู้นำด้านเทคโนโลยีเช่น Google, Microsoft และ Amazon ใช้ AI เพื่อให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น การพัฒนาแอป AI มีประโยชน์มากมาย รวมถึงประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุงผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และคุณสมบัติที่โดดเด่นอื่นๆ ด้านล่างนี้คือข้อดีบางประการของการพัฒนาแอป AI

ค้นหาด้วยเสียงอย่างรวดเร็ว

ผู้ใช้ยุคใหม่ต้องการข้อมูลโดยเร็วที่สุด นั่นคือสาเหตุที่การค้นหาด้วยเสียงแพร่หลายมากขึ้นในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ บริษัทที่มีชื่อเสียงที่สุดในการพัฒนาแอป AI คือการสร้างผู้ช่วยแบบเสียงที่ช่วยเหลือลูกค้าทุกวัน

การออกแบบ UI/UX มีความสำคัญต่อความสำเร็จในการพัฒนาแอป

เข้าถึงการออกแบบระดับมืออาชีพแบบไม่จำกัดโดยไม่มีความเสี่ยงเป็นเวลา 30 วัน

ชมการสาธิตด่วน

การสื่อสารที่ดีขึ้น

แชทบอทสามารถปรับปรุงการสื่อสารระหว่างแอพมือถือและผู้ใช้ รวมถึงจดจำและเลียนแบบอารมณ์ เมื่อใช้ AI การโต้ตอบกับแชทบอทจะคล้ายกับการสื่อสารกับที่ปรึกษาที่ซื่อสัตย์ พร้อมข้อดีเพิ่มเติมของการตอบกลับแบบเรียลไทม์ที่รวดเร็ว

การแปลตามเวลาจริง

ด้วยการรวมนักแปล AI เข้ากับแอปมือถือ แอปจึงเข้าถึงประชากรได้กว้างขึ้นและจัดการกับอุปสรรคทางภาษา เทคโนโลยีการแปลแบบเรียลไทม์ทำให้การแปลภาษาในแอปบนมือถือรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

AI ใช้การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) เพื่อแปลงรูปภาพและแปลเนื้อหาเป็นภาษาต่างๆ เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถดึงดูดผู้ใช้ใหม่และเพิ่มการดาวน์โหลดแอป ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการขยายการเข้าถึงและฐานผู้ใช้ของแอป

ส่วนติดต่อผู้ใช้การสนทนา

UI การสนทนาสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยี ML และ NLP ซึ่งสามารถปรับปรุงทั้งประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพของแอป แอปในเว็บไซต์บริการลูกค้า อีคอมเมิร์ซ และการดูแลสุขภาพมักใช้ UI เหล่านี้เป็นผู้ช่วยเสมือนและแชทบอท

กระบวนการทีละขั้นตอนของการพัฒนาแอป AI

แม้ว่าคุณจะตัดสินใจจ้างบริษัทพัฒนาแอปแล้ว แต่คุณอาจสงสัยเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนาแอป AI ด้านล่างนี้เป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาแอป AI เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจบทบาทของนักพัฒนาแอป AI

1. ระบุแนวคิดและปัญหาที่จะแก้ไขโดยแอป AI

จะช่วยได้ถ้าคุณเริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาที่แอปมือถือของคุณจะแก้ไข ขั้นตอนแรกคือการพิจารณาว่าฟังก์ชันใดภายในแอปจะต้องใช้ AI และปัญหาใดบ้างที่จะแก้ไขได้

2.จัดเตรียมข้อมูล

แอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง การรวบรวมและจัดเตรียมข้อมูลล่วงหน้าเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้ คุณจะต้องตรวจสอบข้อมูลเพื่อหาข้อผิดพลาด ช่องว่าง หรือความไม่ถูกต้องก่อนการรวมข้อมูล

3. เลือกประเภทของอัลกอริทึม

เมื่อตัดสินใจเลือกอัลกอริทึมสำหรับแอปของคุณ คุณต้องพิจารณากรณีการใช้งานเฉพาะของคุณและประเภทของข้อมูลที่คุณจะใช้งาน อัลกอริธึมแอป AI มาตรฐานประกอบด้วยแผนผังการตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม และเครื่องเวกเตอร์ที่รองรับ แต่ละจุดมีจุดแข็งและจุดอ่อน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องประเมินอย่างรอบคอบว่าอัลกอริทึมใดที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

4. เลือกภาษา AI ที่เหมาะสม

ในการเลือกภาษา คุณต้องพิจารณาข้อกำหนดของโครงการและประเภทข้อมูลที่ต้องการ Python, Java และ C++ เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการพัฒนาแอป AI

5. เลือกแพลตฟอร์ม

นักพัฒนาใช้เฟรมเวิร์กและ API ที่แตกต่างกันเพื่อพัฒนาอัลกอริธึม AI สำหรับแอป AI วิธีที่ดีที่สุดคือคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับโซลูชันการออกแบบที่เหมาะสม นี่คือปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา

  • แพลตฟอร์มคลาวด์
  • ตำแหน่งการจัดเก็บข้อมูลและความเป็นเจ้าของ
  • ข้อจำกัดของภาษาที่เลือก
  • ความพร้อมใช้งานของ API
  • ค่าใช้จ่าย

6. ออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้

เมื่อออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของแอป การพิจารณาความต้องการของผู้ใช้และประเภทของงานที่พวกเขาจะดำเนินการถือเป็นสิ่งสำคัญ การให้คำปรึกษากับนักออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) สามารถช่วยให้แน่ใจว่าอินเทอร์เฟซของคุณได้รับการออกแบบมาอย่างดีและใช้งานง่าย

หากคุณต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการออกแบบแอป AI ให้ทำงานร่วมกับนักออกแบบมืออาชีพเท่านั้น การออกแบบเว็บและแอปเป็นหนึ่งในกว่า 120 หมวดหมู่ที่มีอยู่ในบริการออกแบบกราฟิกตามความต้องการของ Penji

7. สร้างแอป AI

ในการสร้างแอปมือถือ AI คุณต้องพิจารณาสิ่งต่อไปนี้:

  • การออกแบบสถาปัตยกรรมของแอป
  • การออกแบบส่วนต่อประสานกับผู้ใช้
  • การพัฒนาส่วนหน้าและส่วนหลัง
  • การทดสอบแอปเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับเป้าหมายและความชอบของผู้ใช้

8. ทดสอบ เปิดใช้งาน และตรวจสอบประสิทธิภาพ

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทดสอบแอป AI เพื่อให้แน่ใจว่าแอปทำงานได้อย่างถูกต้อง จากนั้น คุณสามารถเปิดแอปและติดตามประสิทธิภาพของแอปเพื่อดูว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณได้รับแอปอย่างไร จดบันทึกความคิดเห็นของผู้ใช้และใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อติดตามการใช้งานและการมีส่วนร่วม

เครื่องมือสร้างแอป AI ยอดนิยมประจำปี 2024

ต่อไปนี้คือรายชื่อบริษัทพัฒนาแอป AI ยอดนิยมบางส่วนโดยสรุป:

  • Softr (แผนฟรีและเสียเงิน): ใช้งานง่ายที่สุด ช่วยให้สร้างแอปได้จากข้อความแจ้ง
  • Microsoft PowerApps ($20/ผู้ใช้/เดือน): ทรงพลัง ใช้พร้อมท์และตรรกะเหมือนสเปรดชีต
  • Google AppSheet ($5/ผู้ใช้/เดือน): เปลี่ยนสเปรดชีตเป็นแอปโดยอัตโนมัติ
  • Quickbase ($35/ผู้ใช้/เดือน): ใช้พร้อมท์โดยละเอียดเพื่อสร้างเครื่องมือภายใน (เบต้า)
  • สร้าง ($99/เดือน): สร้างแอปทั้งหมดจากพรอมต์เดียว (ต้องมีการปรับแต่ง)

การเลือกนักพัฒนา AI ที่เหมาะสม

การสร้างแอป AI ต้องใช้ความเชี่ยวชาญ พิจารณาปัจจัยเหล่านี้เมื่อจ้างนักพัฒนา AI สำหรับโซลูชันเฉพาะ:

  • การเรียนรู้ของเครื่อง: มองหานักพัฒนาที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับอัลกอริธึมที่เรียนรู้จากข้อมูล
  • ผู้ช่วยเสียง: การจดจำเสียงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้
  • การเรียนรู้เชิงลึก: การเรียนรู้เชิงลึกทำให้แอปสามารถเรียนรู้และปรับแต่งตามพฤติกรรมของผู้ใช้
  • เครื่องมือ AI แบบกำหนดเอง: นักพัฒนาสามารถสร้างแอปที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นด้วยเครื่องมือ AI แบบกำหนดเอง
  • Robotic Process Automation (RPA): RPA ทำให้งานที่ซ้ำกันเป็นอัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพ