ตัวอย่างโฆษณา AI: AI แพร่หลายมากกว่าที่คุณคิด

แรงจูงใจของผู้บริหารการตลาดที่อยู่เบื้องหลังการก้าวเข้าสู่กลุ่ม Gen AI นั้นแตกต่างกันไป บางคนต้องการสำรวจสูตรและข้อความที่เป็นนวัตกรรมเพิ่มเติม บางคนต้องการลดต้นทุนในการทำโฆษณา ในขณะที่บางคนเพียงต้องการสร้างอะไรก็ได้ด้วย AI

แรงจูงใจทั้งหมดเป็นที่เข้าใจได้อย่างสมบูรณ์: เป็นเรื่องปกติที่นักการตลาดจะคลุกคลีกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ; พวกเขาไม่จำเป็นต้องมีมุมมองที่ชัดเจนว่าอะไรคือวิธีที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงนี้ในทันที

ทุกคนกำลังสงสัยว่าจะได้รับประโยชน์อะไร บางคนกระโดดด้วยสุดความสามารถ เพียงเพื่อจะถอยกลับไปไม่กี่ก้าวในภายหลัง คนอื่นก็ระมัดระวังมากขึ้น

มันเหมือนกับการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้มากที่สุด พิจารณาจากรถยนต์ไฟฟ้า: ตัวอย่างเช่น Hertz ได้ประกาศการใช้ยานพาหนะไฟฟ้าเพื่อขายรถยนต์ไฟฟ้าส่วนใหญ่ภายในเวลาไม่กี่เดือนเท่านั้น บริษัทอื่นๆ เสนอรถยนต์ไฟฟ้าเป็นสิ่งแปลกใหม่ให้กับลูกค้าหรือเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการล้างสีเขียว

ตรวจสอบรายการตัวอย่างโฆษณา AI ด้านล่างเพื่อเรียนรู้ว่าอุตสาหกรรมกำลังจะไปในทิศทางไหน!

ข้อดีและข้อเสียของ AI ในตลาดดิจิทัล

AI เป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่มีข่าวลือว่าจะช่วยกอบกู้อุตสาหกรรมโฆษณาได้ หลีกเลี่ยงอันตรายใดๆ เนื่องจากเงินที่เกี่ยวข้องกับการโฆษณาประเภทนี้มีแต่เพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่อุตสาหกรรมมักจะมองหา 'สิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไป' และ AI มีคุณสมบัติทั้งหมดในการเติมเต็มความปรารถนานั้น

รถไฟกระแสเกินจริงก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่ VR/metaverse และก่อนหน้านั้นมุ่งเน้นไปที่ blockchain เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่ได้ปฏิวัติวิธีการดูและจ่ายเงินโฆษณา (แต่) แต่ AI ยังคงเปิดเผยศักยภาพของมัน เรามาดูกันว่ามีประโยชน์และความเสี่ยงอะไรบ้าง

ประโยชน์ของ AI ในการโฆษณา

• การลดต้นทุน : สิ่งที่ดึงดูดใจมากที่สุดของ Generative AI คือสามารถผลิตเนื้อหาจำนวนมากได้ในราคาถูก ซึ่งอาจช่วยลดงบประมาณของแผนกการตลาด เพิ่มค่าจ้างของผู้เชี่ยวชาญระดับสูง หรือสำรองเงินมากขึ้นสำหรับตำแหน่งโฆษณาที่ดีขึ้น

• คุณภาพสูงขึ้น : เนื้อหาที่ผลิตโดย AI สามารถปรับแต่งได้เกือบจะไม่มีกำหนด ทำให้ง่ายต่อการได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด นักการตลาดรายย่อยสามารถเข้าถึงกราฟิกคุณภาพที่ดีขึ้น ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์การท่องเว็บสำหรับผู้ใช้ทุกคน

• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ : การสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็วอาจช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างเนื้อหาที่หลากหลายมากขึ้นสำหรับกลุ่มผู้ชมที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ตั้งแต่หน้าเว็บที่แปลเป็นภาษาต่างๆ ไปจนถึงพาดหัวข่าวที่คำนึงถึงอารมณ์ความรู้สึกที่แตกต่างกันของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอายุน้อยและสูงอายุ AI สามารถทำให้การโฆษณารู้สึกเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ความเสี่ยงของ AI ในการโฆษณา

• สแปม : การสร้างเนื้อหาในวงกว้างอาจดึงดูดนักการตลาดให้ใช้เทคนิคการโฆษณาออนไลน์ที่เก่าแก่ที่สุด ซึ่งก็คือ สแปม หากนักการตลาดสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลอีเมลขนาดใหญ่หรือแหล่งที่มาของการเข้าชมที่มีราคาถูก พวกเขาสามารถใส่ข้อความของตนได้ทุกที่ ด้วยความช่วยเหลือของ AI

• ขาดความคิดสร้างสรรค์ : เนื่องจาก AI เป็นแบบจำลองความน่าจะเป็นที่คาดเดาคำที่เหมาะสมที่สุด จึงเป็นการเฉลี่ยระดับความคิดสร้างสรรค์ของข้อความที่สร้างขึ้นทั้งหมด เนื้อหาจะดี มีประโยชน์ แต่ไม่แหวกแนว หาก CMO ไว้วางใจ AI อย่างเต็มที่ สิ่งนี้อาจทำให้ประสบการณ์การท่องเว็บโดยรวมสำหรับทุกคนลดลง

• ความไม่ถูกต้อง : Generative AI บางครั้งอาจทำให้เห็นภาพหลอนและให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง นักการตลาดจำเป็นต้องตรวจสอบคำกล่าวอ้างที่ AI จัดทำขึ้นอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องแก่สาธารณชน

• ความเป็นส่วนตัวและลิขสิทธิ์ : ทั้งสองประเด็นนี้ยังไม่ได้รับการแก้ไขอย่างสมบูรณ์ในระดับกฎหมาย เป็นการยากที่จะบอกว่าลิขสิทธิ์เนื้อหาที่ผลิตโดย AI จะเป็นอย่างไรในอนาคต กฎหมายใหม่อาจจำกัดประโยชน์ของ generative AI ในด้านการตลาด

AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การโฆษณาอย่างไร

คำตอบที่ดีที่สุดควรตกอยู่ภายใต้แนวที่ว่า "ยังเร็วเกินไปที่จะบอก" อย่างไรก็ตาม เราสามารถระบุประเด็นสำคัญที่มีการทดสอบและใช้ AI ได้:

• การกำหนดเป้าหมาย : นี่คือแง่มุมที่ใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาจะปรากฏต่อผู้ชมที่เหมาะสมที่สุด การใช้อัลกอริธึมในการกำหนดเป้าหมายมีมาก่อนการเปิดตัว ChatGPT เป็นเวลาหลายปี และจนถึงทุกวันนี้การใช้ AI มีผลกระทบมากที่สุดในการโฆษณาดิจิทัล แพลตฟอร์มโฆษณาขนาดใหญ่ เช่น Google หรือ Facebook มีอัลกอริธึมการเรียนรู้ที่จะตรวจสอบว่าอะไรได้ผลกับกลุ่มคนที่เป็นรูปธรรม แม้แต่ Voluum ก็มีเครื่องมือทดสอบ A/B ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ : ความพยายามในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นแตกต่างกันไปตั้งแต่ระดับเล็กน้อยไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม แนวทางที่ง่ายที่สุดคือการใช้กลไกการแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถสร้างฟีดที่มีรายการที่แนะนำหรือผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน อัลกอริธึมขั้นสูงสุดสามารถปรับแต่งหน้าโฆษณาทั้งหมดให้ตรงตามความต้องการของผู้ใช้ที่เป็นรูปธรรม

• การสร้างเนื้อหา : การสร้างเนื้อหาส่งเสริมการขายไม่ใช่เรื่องยาก ความท้าทายคือการทำให้มีขนาดใหญ่ในขณะที่ลดต้นทุนไปด้วย AI ไม่ได้ดีไปกว่านักออกแบบกราฟิกหรือนักเขียนเนื้อหาที่มีประสบการณ์อย่างแน่นอน แต่แน่นอนว่าราคาถูกกว่าและเร็วกว่า และหากให้ผลลัพธ์ที่ 'ดีเพียงพอ' ก็สามารถใช้เป็นกลไกลดต้นทุนได้อย่างปลอดภัย

• การเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา : การปรับแต่งเนื้อหาโฆษณาและการแสดงโฆษณาอย่างละเอียดเป็นหัวใจสำคัญของความพยายามทางการตลาดมากมายในสมัยนั้น การทดสอบ A/B หรือการทดสอบหลายตัวแปรเป็นหนึ่งในสิ่งที่แยกมือใหม่ออกจากมืออาชีพ ปัจจุบันนี้เป็นเพียงเรื่องของการกดปุ่มเท่านั้น หาก gen-AI สามารถสร้างเนื้อหาสำหรับแลนดิ้งเพจทั้งหมดได้ การขอให้สร้างเวอร์ชันต่างๆ ของเพจที่มีอยู่แล้วไม่ใช่เรื่องใหญ่ โดยมีเงื่อนไขว่ามีปริมาณการเข้าชมมากพอที่จะทำการทดสอบดังกล่าว AI สามารถสร้างและทดสอบหน้าเว็บ โฆษณา พาดหัว หรืออื่นๆ ได้หลายเวอร์ชัน โดยให้คำแนะนำแก่นักการตลาดได้ทันที

ในขณะที่นักการตลาดยังคงเรียนรู้และสำรวจประโยชน์ที่ได้รับจากการใช้ AI แต่ก็ยังไม่มีความชัดเจนว่าด้านใดจะมีผลกระทบมากที่สุดต่ออุตสาหกรรม

อย่างไรก็ตาม AI ได้ถูกนำไปใช้ในด้านการตลาดแล้ว และถูกนำไปใช้ในที่ต่างๆ มากกว่าที่คุณคิด ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงตัวอย่างโฆษณา AI ที่โดดเด่นและสร้างสรรค์ที่สุดบางส่วน โดยเริ่มจากตัวอย่างที่ฉูดฉาดน้อยที่สุดและละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น และลงท้ายด้วยตัวอย่างที่น่าประหลาดใจที่สุด

รายการตัวอย่างโฆษณา AI:

1. คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย AI

การเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์หลายพันรายการบนแพลตฟอร์ม เช่น Alibaba ถือเป็นงานที่น่าเบื่อ นั่นเป็นสาเหตุที่ Alibaba และ Sephora ใช้ AI เพื่อสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับผลิตภัณฑ์ของตน AI ของอาลีบาบาสามารถสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ได้ภายในไม่กี่วินาที ในขณะที่ AI ของ Sephora สามารถสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลตามสภาพผิวของลูกค้า

Yelp ยังก้าวเข้าสู่การแข่งขันด้านอาวุธของ AI และเริ่มใช้ AI เพื่อจัดทำคำอธิบายธุรกิจที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ

นี่เป็นกลไกที่ค่อนข้างเล็กแต่มีประสิทธิภาพในการประหยัดต้นทุน ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าลูกค้าแต่ละรายจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็น นอกจากนี้ข้อมูลนี้ยังสามารถปรับให้เป็นแบบส่วนตัวได้ ตัวอย่างเช่น คำอธิบายอาจไม่เพียงแต่พูดถึงผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงว่ามันจะดีสำหรับผู้ใช้ที่เคยส่งการตั้งค่ามาก่อนหรือไม่ หรือว่าผลิตภัณฑ์จะแก้ปัญหาที่ผู้ใช้อาจมีหรือไม่

2. คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คำแนะนำอัลกอริทึมให้ความรู้สึกเหมือนเป็นเทคโนโลยีเก่า ณ จุดนี้ แต่ถ้าพวกเขาดีจริงล่ะ? บริษัทต่างๆ เช่น Amazon และ Netflix ใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลแก่ลูกค้าของตน โดยมีฟีดเช่น 'คุณอาจชอบ' หรือ 'เลือกมาเพื่อคุณ'

แต่ AI เชิงสร้างสรรค์สามารถถามคำถามเบื้องต้นและปรับผลิตภัณฑ์ที่แนะนำได้ และที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือยอมรับความคิดเห็นและคำวิจารณ์ คุณสามารถฝึกอบรมผู้ช่วยช้อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงแต่กับตัวเลือกการซื้อของคุณเท่านั้น แต่ยังผ่านการป้อนข้อมูลโดยตรงของคุณอีกด้วย

นี่คือแนวทางที่ Amazon ดำเนินการพร้อมกับการประกาศผู้ช่วยด้านการช้อปปิ้งอัจฉริยะอย่าง Rufus กล่าวกันว่าผู้ช่วยสามารถเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ วิจารณ์ และให้คำแนะนำ โดยคำนึงถึงความชอบของลูกค้า โอกาสต่างๆ เช่น วันเกิดหรือวาเลนไทน์ และอื่นๆ

Rufus น่าจะเป็นผู้ช่วยเสมือนรุ่นแรกในกลุ่มผู้ช่วยเสมือนรุ่นใหม่ แต่จะมีอีกหลายคนที่ตามมาอย่างแน่นอน

3. ผู้มีอิทธิพลเสมือนจริง

การตลาดแบบใช้อินฟลูเอนเซอร์อาจทำให้แบรนด์สามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้

แต่ในทางกลับกัน มันเชื่อมโยงพวกเขาเข้ากับบุคคลที่เป็นรูปธรรม ซึ่งชื่อเสียงและชื่อเสียงอาจถูกทำลายอย่างรวดเร็ว ผู้มีอิทธิพลเสมือนจะไม่มีวันติดอยู่ในเรื่องอื้อฉาว พวกเขาจะเป็นคนดีและสวยงามตลอดไป

ตัวอย่างเช่น Balmain ใช้อินฟลูเอนเซอร์เสมือนจริงชื่อ Margot เพื่อโปรโมตไลน์เสื้อผ้าใหม่ของพวกเขา ในขณะที่ Calvin Klein ใช้อินฟลูเอนเซอร์เสมือนจริงชื่อ Lil Miquela เพื่อโปรโมตน้ำหอมใหม่ของพวกเขา คุณรู้ไหมว่าอะไรที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับพวกเขา? ผู้มีอิทธิพลเหล่านี้จะพูดสิ่งที่บริษัทต้องการด้วยอารมณ์ที่เป็นรูปธรรมเสมอ มีอะไรอีกที่จะมี?

ความน่าเชื่อถืออาจเป็นปัญหา ท้ายที่สุดแล้ว ผู้คนต่างแสวงหาการติดต่อกับผู้อื่น แม้ว่าการติดต่อนี้จะไม่สมมาตรและเกิดขึ้นทางออนไลน์เท่านั้น อาจไม่มีแรงจูงใจให้ผู้คนสนใจว่าอัลกอริทึมที่ไร้วิญญาณ 'คิด' หรือ 'ทำ' คืออะไร แต่ในทางกลับกัน หากทุกคนดู Instagram – อะไรคือความแตกต่างที่แท้จริง?

4. โฆษณาที่สร้างโดย AI

รายการที่น่าประหลาดใจน้อยที่สุดแต่มีอิทธิพลมากที่สุดในรายการนี้ เป็นเรื่องน่าประหลาดใจที่นักการตลาดสามารถสร้างไม่เพียงแต่พาดหัวข่าวธรรมดาๆ เท่านั้น แต่ยังสร้างวิดีโอทั้งหมดโดยไม่เปิดเผยอีกด้วย แต่มาแยกแยะกันดีกว่า

มีแพลตฟอร์มโฆษณาเช่น Meta ที่มอบเครื่องมือ Gen AI ให้กับนักการตลาดเพื่อช่วยพวกเขาในการสร้างโฆษณา

นอกจากนี้ยังมีแบรนด์ดังที่ใช้ AI เพื่อเปิดตัวแคมเปญการตลาดทั้งหมดอีกด้วย

ตัวอย่างที่สำคัญคือ Coca-Cola บริษัทเครื่องดื่มรสหวานแห่งนี้ติดตามเทรนด์การโฆษณาใหม่ล่าสุดมาโดยตลอด และพวกเขาก็ไม่ได้เปลี่ยนทัศนคติในระหว่างการปฏิวัติ AI พวกเขาร่วมมือกับ OpenAI บริษัทผู้สร้าง ChatGPT เพื่อรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบภายในของพวกเขา นวัตกรรมต่างๆ จะต้องปฏิบัติตามอย่างแน่นอน แต่พวกเขาได้เริ่มต้นความร่วมมือนี้ด้วยการแข่งขันสำหรับลูกค้า โดยบริษัทขอให้พวกเขาใช้เครื่องมือของ Open AI เพื่อสร้างงานศิลปะที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาในอดีตของ Coca-Cola

Burger King อ้างว่าเป็นบริษัทแรกที่สร้างโฆษณาโดยใช้ AI เท่านั้นที่ออกอากาศทางโทรทัศน์ โฆษณา Burger King 2050 ของพวกเขาตกลงไปในหุบเขาที่แปลกประหลาด แต่ก็ดึงดูดผู้ชมและการมีส่วนร่วมได้อย่างแน่นอน

อีกบริษัทหนึ่งที่ใช้ AI อย่างหนักคือ Nike วิดีโอการแข่งขันเสมือนจริงระหว่าง Serena Williams รุ่นเยาว์และรุ่นใหญ่อาจเป็นตัวอย่างโฆษณา AI ที่ดีที่สุดเท่าที่เคยมีมา มันยอดเยี่ยมในหลาย ๆ ด้าน: มันเกี่ยวข้องกับรูปร่างอันเป็นที่รัก, มันถูกสร้างขึ้นมาอย่างดี, มันขึ้นอยู่กับอารมณ์และเป็นการรำลึกถึงวันครบรอบ 50 ปีของ Nike อย่างมาก

5. สินค้าที่สร้างโดย AI

นี่คือผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของการจ้าง AI ทำทุกอย่าง เหตุใดจึงปรับแต่งหรือเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาสำหรับผลิตภัณฑ์เมื่อคุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นส่วนตัวได้อย่างสมบูรณ์แบบอยู่แล้ว จากนั้นโฆษณาจะทำงานเสมอ

เราไม่ได้อยู่ในจุดที่ AI กำลังค้นพบสิ่งใหม่ๆ ที่เล็ดลอดเข้ามาในชีวิตประจำวันของเรา แต่เราอยู่ไม่ไกลขนาดนั้น

แต่จะเป็นอย่างไรหาก AI สามารถนำเสนอกาแฟที่ผสมผสานกันอย่างลงตัวได้? หรือทะเยอทะยานมากขึ้น: สินค้าแฟชั่นใหม่? ฟังดูมีแนวโน้มใช่ไหม? ขู่เหรอ? ไม่มีจุดหมาย? สิ่งเหล่านั้นทั้งหมดเหรอ?

เริ่มต้นด้วยบรรจุภัณฑ์: Nutella ใช้ AI เพื่อสร้างฉลากที่ไม่ซ้ำกัน 7 ล้านฉลากสำหรับขวด Nutella ไม่มีรูปแบบเดียวเกิดขึ้นซ้ำ

ลองนึกภาพใบหน้าของคนในแผนกสร้างสรรค์ที่ได้รับมอบหมายให้ออกแบบฉลากที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวกว่า 7 ล้านแบบ สำหรับ AI มันเป็นเรื่องของความรวดเร็วและพลังการประมวลผลจำนวนมาก

แล้วการสร้างผลิตภัณฑ์เวอร์ชันปลอมเพื่อให้คุณค้นหาเวอร์ชันจริงได้ง่ายขึ้นล่ะ Google กำลังขยายประสบการณ์ Search Generative เพื่อรองรับผู้ใช้ที่สามารถนึกภาพรายการสินค้าแต่หาไม่พบ ในไม่ช้า พวกเขาสามารถให้คำอธิบายเป็นข้อความได้ และ SGE จะสร้างจินตนาการของพวกเขาในเวอร์ชันเสมือนจริง แล้วช่วยพวกเขาค้นหามัน

ยิ่งสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงมากเท่าไรก็ยิ่งเหมือนเดิมมากขึ้นเท่านั้น

มนต์นี้ยังคงอยู่แม้ในยุคแห่งการปฏิวัติ AI ท้ายที่สุดแล้ว อุตสาหกรรมจะยังคงพึ่งพาผู้คนที่โปรโมตผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าที่คาดหวัง AI จะเสริมโมเดลนี้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่จะไม่เปลี่ยนแปลงหลักการใดๆ

ความแตกต่างที่สำคัญที่ AI มีแนวโน้มที่จะนำมาคือการเพิ่มระยะห่างระหว่างนักการตลาดที่ไม่สามารถจ่ายได้หรือไม่ทราบวิธีใช้ AI และนักการตลาดที่ยอมรับ AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่สิ่งทดแทนคนทำงานที่มีประสบการณ์

และจำไว้ว่าแม้แต่โฆษณาที่สร้างโดย AI ก็ยังต้องถูกติดตามด้วย คุณสามารถใช้ Voluum ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการติดตามบนคลาวด์ที่ใช้ AI เพื่อทำการทดสอบ A/B อัตโนมัติ

ตรวจสอบ Voluum ทันที!