การปรับตัวและการนำ AI ไปใช้ในการตลาดดิจิทัล

นักการตลาดปัจจุบันเผชิญกับ ปัญหาท้าทาย มากมาย ในตลาดที่มีพลวัตและแตกหักในปัจจุบัน ปัญหาเหล่านี้รวมถึงการรักษาความภักดีต่อแบรนด์และการพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้าให้มีส่วนร่วม ซึ่งได้รับการตอบสนองโดย AI และโซลูชั่นการเรียนรู้ของเครื่อง

พวกเขาได้เสนอคำแนะนำที่เป็นประโยชน์ในการทำให้การตลาดดิจิทัลเฉียบคมและประสบความสำเร็จมากขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว มันยุติธรรมที่จะบอกว่าตอนนี้ AI และการตลาดดิจิทัลเชื่อมโยงกัน

AI สามารถช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลและข้อมูลได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถสร้างและดำเนินการตามแนวทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จมากขึ้น

เนื่องจากกิจกรรมการตลาดดิจิทัลทำให้เราสามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้ ระบบกำลังปรับปรุงและเร็วขึ้น ส่งผลให้ผลิตภัณฑ์ AI มีความซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เห็นได้ชัดว่า AI จะเป็นองค์ประกอบสำคัญของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลในอนาคต แต่มันคืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์หมายถึงความฉลาดที่แสดงโดยระบบ เป็นความซ้ำซ้อนของสติปัญญาของมนุษย์ และมีความโดดเด่นในยุคปัจจุบันนี้

ระบบสามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดและทำกิจกรรมตามที่มนุษย์ทำ ปัญญาประดิษฐ์จะส่งผลต่อคุณภาพชีวิตของเราอย่างแน่นอนในขณะที่พัฒนา

การพัฒนาระบบ AI เป็นกระบวนการที่ต้องใช้ความอุตสาหะ เพื่อให้เข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทำงานอย่างไร อันดับแรกต้องเจาะลึกโดเมนย่อยของ AI จำนวนมาก พวกเขาควรเข้าใจว่าโดเมนเหล่านั้นสามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ของตลาดได้อย่างไร

AI ได้รับการออกแบบและใช้งานโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ระบบเรียนรู้จากข้อมูลก่อนหน้าได้ด้วยตนเอง

ใช้อัลกอริธึมที่หลากหลายเพื่อสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และคาดการณ์ตามข้อมูลก่อนหน้า มันถูกใช้สำหรับการระบุรูปภาพ การจดจำเสียง การกรองสแปม และกิจกรรมอื่น ๆ อีกมากมาย

ในระบบที่คุณต้องการปรับใช้โมเดลต่างๆ คุณต้องมี การ จัดการโมเดล ML การจัดการโมเดลมีหน้าที่ในการสร้าง ปรับใช้ และใช้งานโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดยจะติดตามประสิทธิภาพ การกำหนดเวอร์ชันของโมเดล และการทดสอบที่แม่นยำ

การจัดการแบบจำลองช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแจกจ่ายแบบจำลองและลดต้นทุนได้

AI ในการตลาดดิจิทัล

เราได้เห็นแล้วว่าปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนโฉมหน้าของการตลาดและประโยชน์ที่ได้รับ วิธีที่เราจัดการกับผู้ชมได้เปลี่ยนแปลงไปเนื่องจากมัน

AI ได้ช่วยนำทางผู้เยี่ยมชมที่เหมาะสมไปยังเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง สามารถเพิ่มยอดขายและรับลูกค้าใหม่ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้นักการตลาดและบริษัทต่างๆ ทำได้ดีกว่าและรักษาลูกค้าใหม่ไว้

ต่อไปนี้คือวิธีการผสานรวม AI เข้ากับการตลาดดิจิทัลเพื่อส่งเสริมธุรกิจของคุณ

การสร้างเว็บไซต์

AI เข้ามาช่วยแบ่งเบาภาระในการพัฒนาเว็บไซต์ คุณสามารถสร้างเว็บไซต์ได้อย่างรวดเร็วโดยอิงจากข้อมูลลูกค้าและวิธีที่พวกเขามีส่วนร่วมกับเนื้อหาของคุณโดยใช้ AI สิ่งเดียวที่คุณต้องมุ่งเน้นในตอนนี้คือเนื้อหา

เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะจัดการทุกอย่าง ตั้งแต่ส่วนเนื้อหาไปจนถึงชุดสี ตัวสร้าง Grid, FireDrop, Wix ADI และผู้สร้างเว็บไซต์อื่นๆ เป็นอินสแตนซ์ประเภทนี้

ผู้สร้างเว็บไซต์เหล่านี้ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและมีแนวโน้มที่จะเติบโตเต็มที่เมื่อเวลาผ่านไป พวกเขาคิดว่าเป็นชะตากรรมของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดดิจิทัล

โฆษณาดิจิทัล

ปัญญาประดิษฐ์มักใช้ในโฆษณาดิจิทัลเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ใช้บน Facebook , Google และ Instagram เพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่มีคุณภาพดีที่สุด ข้อมูลผู้ใช้ เช่น เพศ อายุ ความสนใจ และปัจจัยอื่นๆ จะได้รับการวิเคราะห์เพื่อนำเสนอโฆษณาที่เกี่ยวข้อง

นักการตลาดสามารถค้นพบรูปแบบเล็กน้อยและแม้แต่คาดการณ์โดยใช้เทคโนโลยี AI จากนั้นพวกเขาจะสามารถเลือกกลยุทธ์ได้ ดังนั้น นักการตลาดสามารถลดความไร้ประสิทธิภาพในการโฆษณาดิจิทัลและมั่นใจได้ว่าเงินของพวกเขาจะถูกใช้อย่างชาญฉลาด

เนื้อหาเป้าหมาย

สามารถใช้ AI เพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายและผู้บริโภค ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตและผลิตการตลาดที่ปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ตามที่ระบุไว้ข้างต้น chatbot สามารถจัดหาเนื้อหา เนื้อหาแบบโต้ตอบบนหน้าเว็บหรืออีเมล

สามารถระบุข้อมูลที่มีแนวโน้มว่าจะดึงดูดผู้บริโภคได้มากที่สุดอย่างชาญฉลาด คุณสามารถเขียนอีเมลที่มีข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติโดยวางหน้าเว็บที่ผู้ใช้เข้าชม

นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อพัฒนาสโลแกนและเปิดตัวโปรโมชัน มันจะดึงดูดลูกค้าเพิ่มขึ้นและเพิ่มอัตราการแปลง

การวิเคราะห์เชิงทำนาย

นี่เป็นหนึ่งในประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของการนำ AI ไปใช้ในการตลาดดิจิทัล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำลังดึงข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้น มีความสามารถในการปรับปรุงความพึงพอใจของผู้บริโภค

AI รวมสถิติ การสร้างแบบจำลองการขาย และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตสำหรับบริการดิจิทัลโดยใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ด้วยการเติบโตของบิ๊กดาต้าและ AI โอกาสสำหรับนักการตลาดดิจิทัลก็เพิ่มมากขึ้นไปอีก ช่วยให้พวกเขาวัดจำนวนการกระทำได้แม่นยำยิ่งขึ้นและมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเฉพาะของกลยุทธ์ดิจิทัล

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าเพื่อกำหนดว่ามีแนวโน้มจะซื้อเมื่อใด นักการตลาดสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อทำวิศวกรรมย้อนกลับกิจกรรมและการโต้ตอบของผู้ซื้อ พวกเขาสามารถเลือกได้ว่าความพยายามทางการตลาดใดส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์

ที่มา FreePik

แชทบอท

Chatbots เป็นหนึ่งในการใช้ AI ทั่วไปในด้านการตลาด พวกเขาช่วยในการเพิ่มปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า แชทบอทเป็นโปรแกรมในตัวเองที่เลียนแบบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์

พวกเขารวบรวมคำติชมจากลูกค้าและจัดการกับข้อกังวลที่ซับซ้อนของลูกค้า สิ่งเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดระยะเวลาที่ผู้ซื้อเสียสมาธิเมื่อสั่งซื้อออนไลน์

ตอบคำถามยอดนิยมและพูดคุยกับพวกเขาในลักษณะที่เหมือนมนุษย์ ช่วยในการสร้างโอกาสในการขายในขณะที่ยังให้ประสบการณ์การใช้งานที่ดีแก่ผู้ใช้ นอกจากนี้ แชท บอ ท ยังใช้เพื่อรวบรวมความคิดเห็น

การกำหนดราคาแบบไดนามิก

นักการตลาดทุกคนเข้าใจดีว่าการขายเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเคลื่อนย้ายสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น ส่วนลดสามารถโน้มน้าวใจได้มาก เมื่อคุณทำการซื้อเป็นสองเท่าแต่มีมาร์จิ้นที่ต่ำกว่าสองในสาม คุณจะทำเงินได้น้อยกว่าถ้าคุณไม่มีธุรกรรม

อัลกอริธึมแบบไดนามิกใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อกำหนดราคา ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการปรับขนาดและช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล อัลกอริธึมเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถกำหนดราคาระดับพอร์ตโฟลิโอได้

นอกจากนี้ อัลกอริธึมเหล่านี้ยังช่วยให้ผู้ค้าได้รับความยืดหยุ่นด้านราคา จะเปิดใช้งานการปรับอัตราสำหรับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน

ความคิดสุดท้าย

นักการตลาดพบว่า AI เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำโฆษณาและได้ช่วยในกระบวนการนี้ อย่างไรก็ตาม มันยังมีหนทางอีกยาวไกลในแง่ของประสิทธิภาพและความสะดวกสบาย

โปรดแบ่งปันในพื้นที่แสดงความคิดเห็นหากคุณมีข้อมูลอื่น ๆ เราหวังว่าคุณจะพบว่าบล็อกนี้น่าสนใจ และเราอยากได้ยินจากคุณ