สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Adobe Target และการแนะนำ AI Insights ที่นำไปปฏิบัติได้

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เป็นคำศัพท์ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลยุคใหม่และด้วยเหตุผลที่ถูกต้องทั้งหมด เมื่อพูดถึงประสบการณ์ของลูกค้าที่เป็นส่วนตัว AI สามารถขจัดอคติของมนุษย์ เพิ่มการแปลง บูรณาการมุมมองของผู้เข้าชม และขจัดความจำเป็นในการประเมินข้อมูลด้วยตนเอง สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ Adobe Target นำเสนอข้อมูลเชิงลึก AI ที่นำไปใช้งานได้จริง ได้ คุณสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์สูงสุดจาก AI และการเรียนรู้ของเครื่องผ่าน Adobe Target ซึ่งขับเคลื่อนโดย Adobe Sensei เมื่อพูดถึงผลประโยชน์ มันอยู่เหนืออัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้ประโยชน์จากการปรับแต่งที่เน้น AI จาก Sensei ใน Adobe Target ได้มากกว่าที่เคย

จากบทความที่ตีพิมพ์ใน Forbes บริษัท Adobe ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Acrobat และ Photoshop มีความรู้และประสบการณ์ที่ลึกซึ้ง ตลอดจนแนวทางที่รอบคอบเกี่ยวกับ AI เท่าที่ AI เกี่ยวข้อง มันเป็นองค์ประกอบสำคัญของแอปพลิเคชันของ Adobe มาหลายปีแล้ว วันนี้ Adobe ใช้งานแพลตฟอร์ม AI, การเรียนรู้เชิงลึก และแมชชีนเลิร์นนิงแบบธรรมดาผ่านผลิตภัณฑ์ต่างๆ ใน ​​Document Cloud, Experience Cloud และ Creative Cloud Adobe ให้ AI เหมือนกับผู้ช่วยที่สามารถทำกิจกรรมที่น่าเบื่อและใช้เวลามาก เพื่อให้คุณมีสมาธิกับงานสร้างสรรค์มากกว่าที่เคย อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Adobe Target และการแนะนำ AI ที่นำไปใช้ได้จริง

ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องให้เกิดประโยชน์สูงสุด

ทุกวันนี้ ผู้คนจำนวนมากใช้ auto-target เช่นเดียวกับการปรับให้เป็นส่วนตัวโดยอัตโนมัติ ซึ่งเป็นสองความสามารถที่สำคัญที่สุดในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ที่มีใน Adobe Target สำหรับอัลกอริทึมที่เกี่ยวข้อง ความสามารถเหล่านี้ใช้ข้อมูลโปรไฟล์ที่เข้าถึงได้ทั้งหมดสำหรับผู้เยี่ยมชมทุกคน ซึ่งรวมถึงข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ตลอดจนตัวแปรเชิงพฤติกรรม และเอกสารประกอบของลูกค้าหรือ SaaS CRM หรือข้อมูลของบุคคลที่สามที่มักจัดเตรียมไว้สำหรับโซลูชัน

จากนั้นอัลกอริธึมจะเข้าใจว่าคุณลักษณะใดที่คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงได้ดีที่สุดสำหรับทุกประสบการณ์ เมื่อพูดถึงอัลกอริธึมเหล่านี้ พวกเขากำลังช่วยผลักดันการเพิ่ม Conversion ที่ไม่มีใครเทียบได้ ตัวอย่างเช่น ผู้ที่ใช้การกำหนดเป้าหมายอัตโนมัติอย่างมากมักสังเกตว่าอัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 20%-80% และไม่มีอะไรเหมือนมัน อย่างไรก็ตาม คุณจะทราบอะไรจากชัยชนะและความสูญเสียที่จะแจ้งให้ทราบสำหรับแคมเปญโฆษณาครั้งต่อไปของคุณ

ในปัจจุบัน คุณประเมินรายงาน Insights ที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่กระตุ้นด้วย AI ใน Adobe Target รายงานดังกล่าวทั้งหมดยืนยันคุณว่าทุกประสบการณ์ทำงานอย่างไร และชี้ให้เห็นถึงลักษณะเฉพาะของโปรไฟล์แต่ละรายการซึ่งส่วนใหญ่ส่งผลต่อการออกเสียงของอัลกอริทึมเป็นส่วนใหญ่ เพื่อมอบประสบการณ์ที่แม่นยำ

ถ้าอย่างนั้นจะเกิดอะไรขึ้นหากคุณสามารถเจาะลึกระดับที่ลึกลงไปด้วยข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวได้? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณมีวิสัยทัศน์มากขึ้นว่าทำไมอัลกอริธึมดังกล่าวจึงเลือกเฉพาะและเข้าใจแง่มุมต่างๆ เช่น ผู้ชมของคุณหรือลักษณะโปรไฟล์ที่ผสมผสานกันทำให้อัลกอริธึมมอบประสบการณ์เฉพาะบางอย่าง เท่าที่เกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันการกำหนดราคาเป้าหมายของ Adobe จะเป็นประโยชน์และมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงสูงสุด จากนั้นคุณต้องพิจารณาต้นทุนในขณะที่เลือกแอปพลิเคชัน

รายงานข้อมูลเชิงลึกช่วยเพิ่มการมองเห็น

Adobe Target กำลังรวมแท็บใหม่สองแท็บเข้ากับรายงาน Insights ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยอัตโนมัติและการดำเนินการตามเป้าหมายอัตโนมัติ แท็บดังกล่าวช่วยให้คุณยอมรับรายงานแบบตารางใหม่สองรายงาน ซึ่งจะเกิดขึ้นได้เมื่ออัลกอริทึมของคุณเสร็จสิ้นการจัดการข้อมูลการฝึกอบรมหรือข้อมูลล่วงหน้า และกำลังนำเสนอเนื้อหาที่กำหนดเองในเชิงรุก เมื่ออัลกอริทึมพัฒนาตัวเองตามเวลา รายงานข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวจะอัปเดตเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเนื่องจากฤดูกาล การพัฒนา และสิ่งต่างๆ เช่นนั้น รายงานข้อมูลเชิงลึกใหม่ 2 ฉบับ ได้แก่

การจัดอันดับแอตทริบิวต์โมเดล

เมื่อพูดถึงรายงานนี้ จะให้คะแนนผู้มีอิทธิพลทั้งหมดของโมเดลผ่านการป้อนข้อมูลของพวกเขาไปยังโมเดล อีกครั้ง ผู้มีอิทธิพลอาจเป็นแอตทริบิวต์ของผู้บริโภคของบุคคลที่หนึ่ง ข้อมูลหรือข้อมูลของบุคคลที่สาม เช่น จากการจัดการลูกค้าสัมพันธ์หรือระบบ CRM หรือข้อมูลที่ได้รับหรือซื้อโดยบุคคลที่สาม รายงานให้คำตอบสำหรับคำถาม "ลักษณะเฉพาะของโปรไฟล์ใดที่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องรับรู้ว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุดในการพิจารณาเพื่อมอบประสบการณ์ที่แม่นยำ" รายงานอาจแสดงให้คุณเห็นว่าการสนับสนุนแบบจำลองที่คุณพิจารณาไม่มีนัยสำคัญ เช่น จำนวนปีในฐานะผู้ซื้อจาก CRM ในความเป็นจริง นำไปสู่การป้อนข้อมูลที่น่าสังเกตสำหรับรูปแบบเฉพาะ การเรียนรู้ดังกล่าวสามารถแนะนำคุณในการสร้างประสบการณ์และเนื้อหาโดยขึ้นอยู่กับคุณลักษณะดังกล่าวซึ่งเป็นสิ่งที่ดี

ข้อมูลเชิงลึกของเซ็กเมนต์อัตโนมัติ

รายงานข้อมูลเชิงลึกของเซ็กเมนต์อัตโนมัติแสดงให้เห็นผู้ชม 10 อันดับแรกของแนวทางที่มีขนาดที่แน่นอนซึ่งโมเดลรับรู้จากข้อมูลว่าเป็นการโต้แย้งในวิธีที่ต่างไปจากข้อเสนอที่หลากหลายของคุณ ร่วมกับข้อเสนอที่พวกเขาโต้ตอบ รายงานนี้ให้คำตอบสำหรับคำถามที่สำคัญว่า “กลุ่มเป้าหมายใดส่วนใหญ่ตอบสนองด้วยข้อเสนอมากมายของฉัน และข้อเสนอใดที่แต่ละคนตอบสนองได้อย่างแม่นยำ” ตัวอย่างเช่น รายงาน AI Insight สามารถเปิดเผยว่าชาวเมืองเหล่านั้น เช่น Millennials ตอบสนองต่อส่วนลด 20% ของคุณอย่างสมบูรณ์แบบและข้อเสนอการจัดส่งเป็นศูนย์ ในขณะที่คนรุ่นเบบี้บูมเมอร์ในตัวเมืองเลือกใช้ข้อเสนอที่ทำให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากความภักดีของลูกค้า คะแนนสำหรับสิ่งที่พวกเขาซื้อ ข้อมูลประเภทนี้นำเสนอทิศทางที่เข้าใจได้เกี่ยวกับประเภทข้อเสนอเพื่อสร้างและมอบให้กับผู้ชมทุกคนในอนาคตข้างหน้า

ห่อ

ด้วยรายงานแบบใหม่ทั้งหมด Adobe Target ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับอาหารที่ให้บริการแก่คุณโดยพื้นฐานแล้ว สิ่งที่คุณต้องทำคือเพียงแค่เปิดผ้าเช็ดปาก สอดผ้าเข้าไป แล้วเพลิดเพลินกับสิ่งที่เสิร์ฟ ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า คุณควรค้นหาคุณลักษณะที่อนุญาตให้คุณดึงคันโยกอัลกอริทึมเพิ่มเติม จากนั้นด้วยการป้องกันหรือการป้องกัน เพื่อไม่ให้คุณดึงคันโยกเหล่านั้นออกไกลจนคุณสูญเสียความสมบูรณ์ของอัลกอริทึม ข้อเสนอเพื่อประโยชน์ของคุณ คุณลักษณะใหม่ดังกล่าวจะเปิดเผยทางเดินที่คุณอยู่ เพื่อให้คุณสามารถควบคุมอัลกอริธึมได้อย่างเต็มที่รวมถึงความชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึมเหล่านี้ ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับวัตถุประสงค์ในท้ายที่สุดเพื่อให้คุณสามารถปลดปล่อยพลังสูงสุดของ AI ใน Adobe Target ได้อย่างสมบูรณ์สำหรับการปรับแต่งและนำเสนอประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงโดยรวม