42 การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและสถิติการทดสอบ A/B สำหรับปี 2022

คุณสนใจสถานะของ CRO และการทดลองในปี 2565 หรือไม่?

แล้วมองไม่เพิ่มเติม เราได้รวบรวม ตรวจสอบ และจัดระเบียบสถิติการทดสอบ A/B ล่าสุดด้านล่าง

อย่างที่คาดไว้ ปีที่แล้วเป็นช่วงเวลาพิเศษสำหรับธุรกิจดิจิทัลและ CRO บางเว็บไซต์มีการเข้าชมจากผู้เข้าชมที่บ้านเป็นจำนวนมาก ในขณะที่อุตสาหกรรมอื่นๆ ปิดตัวลงอย่างสมบูรณ์

สิ่งนี้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในบางพื้นที่ในขณะเดียวกันก็ให้จุดข้อมูลในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่เราสามารถใช้ได้ในขณะนี้

เราพยายามตั้งสมมติฐานว่าเหตุใดจึงเกิดเหตุการณ์บางอย่างขึ้น

เลยดำดิ่งลงไป…

สถิติเกี่ยวกับเครื่องมือทดสอบ A/B และอุตสาหกรรมการทดสอบ A/B

1. ตลาดซอฟต์แวร์ CRO ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตเป็น 1.81 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 (คนในธุรกิจ)

2. เว็บไซต์ออนไลน์น้อยกว่า 0.11% ใช้เครื่องมือ CRO หรือทำการทดสอบ (สร้างขึ้นด้วย)

ในขณะที่เขียนบทความนี้ (พฤษภาคม 2021) มีเว็บไซต์บนอินเทอร์เน็ต 1,197,982,359 เว็บไซต์

ตามรายงานของ Builtwith เครื่องมือที่ติดตามซอฟต์แวร์ที่เว็บไซต์ใช้อยู่ พวกเขาสามารถค้นหาไซต์ได้เพียง 1,360,910 ไซต์โดยใช้เครื่องมือทดสอบ CRO เท่านั้น ซึ่งหมายความว่ามีการทดสอบน้อยกว่า 0.2%!

3. จากไซต์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก 10,000 อันดับแรก (ตามปริมาณการเข้าชม) ไซต์เหล่านั้น 48.4% ขึ้นไปกำลังเรียกใช้การทดสอบ CRO (สร้างขึ้นด้วย)

ดังนั้นไซต์เหล่านี้จึงเป็นไซต์ที่มีการเข้าชมสูงสุดในโลก

ในความเป็นจริง อาจมีการทดสอบจำนวนมากขึ้น แต่ไซต์ที่มีการเข้าชมสูงสุดอาจใช้เครื่องมือที่สร้างขึ้นเองซึ่ง Builtwith ไม่สามารถติดตามได้

4. เมื่อติดตามเว็บไซต์ 100,000 อันดับแรกของโลก (ในแง่ของการเข้าชมเว็บไซต์) มีเพียง 19.05% เท่านั้นที่ใช้เครื่องมือ CRO (สร้างขึ้นด้วย)

5. เมื่อติดตามเว็บไซต์ 1 ล้านอันดับแรกของโลก (ในแง่ของการเข้าชมเว็บไซต์) มีเพียง 5.83% เท่านั้นที่ใช้เครื่องมือ CRO (สร้างขึ้นด้วย)

(ในแต่ละผลลัพธ์ เราไม่รวมส่วนก่อนหน้าเพื่อให้แสดงการเปลี่ยนแปลงได้แม่นยำยิ่งขึ้น)

จะเห็นได้ชัดเจนว่าไซต์ที่มีปริมาณการเข้าชมต่ำกว่าจะเน้นที่ CRO น้อยกว่า ในขณะที่ไซต์ที่มีปริมาณการเข้าชมสูงสุดจะเน้นที่ CRO มากกว่า

มันน่าสนใจที่จะเห็นเหตุและผล

ไซต์เหล่านั้นทดสอบมากขึ้นเนื่องจากมีการเข้าชมมากกว่า หรือการทดสอบเพิ่มเติมช่วยให้พวกเขานำการเข้าชมเพิ่มขึ้นโดยมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่

สถิติเกี่ยวกับกระบวนการทดสอบ A/B

6. 94% ของผู้ทดสอบมือใหม่ไม่ได้จัดลำดับความสำคัญของการทดสอบอย่างเป็นกลาง (สเปียโร)

นี่อาจหมายถึง 2 สิ่ง:

• ผู้คนกำลังตัดสินใจว่าจะใช้การทดสอบใดต่อจากการตัดสินใจแบบสุ่ม และไม่ทดสอบสิ่งที่สำคัญที่สุดและมีผลกระทบสูงก่อน
• พวกเขากำลังคิดเลขในใจและไม่ใช้เครื่องสร้างสมมติฐาน

ประเด็นคือเราทุกคนมีความลำเอียง โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือในการตัดสินใจ เราอาจเสียเวลากับการทดสอบที่ไม่มีความหมาย เทียบกับการทดสอบที่รันอยู่ซึ่งจะได้รับผลตอบแทนสูงสุด

ตัวอย่าง

Codeacademy เริ่มจัดลำดับความสำคัญของการทดสอบและพบว่าอัตราการแปลงแผนรายปีเพิ่มขึ้น 28%

7. การทดลองเพียง 20% เท่านั้นที่มีนัยสำคัญทางสถิติถึง 95% (แปลง)

เราทำการศึกษาผู้ใช้ 28,000+ คนในแอป Convert ของเรา 80% ของการทดสอบถูกหยุดก่อนที่จะมีนัยสำคัญทางสถิติ

นี้สามารถลงได้ 2 สิ่ง:

แนวคิดอาจไม่ได้ผลอย่างที่คุณคิด หรือผู้คนหยุดการทดสอบเร็วเกินไป

สิ่งนั้นคือ…

8. การเพิ่มเฉลี่ยของการทดลองที่มีนัยสำคัญทางสถิติคือ 61% (แปลง)

ไม่เพียงเท่านั้น แต่การทดสอบ 1 ในทุก 7.5 ให้ผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก

โดยเฉลี่ยแล้ว คุณจะไม่พบผู้ชนะ แต่ผู้ชนะมักจะมีค่ามากกว่าการทดสอบครั้งก่อน (ถ้าไม่ได้มาจากชัยชนะครั้งใหญ่ก็มาจากการรวมผลลัพธ์ในอนาคต)

กุญแจสำคัญคือการทำการทดสอบเพิ่มเติม

9. กว่า 40% ของผู้ทดสอบ CRO กำลังสร้างที่เก็บถาวรของการทดสอบที่ผ่านมาเพื่อตรวจสอบและเรียนรู้จากอนาคต (CXL + แปลง)

10. ผู้ใช้ที่แปลงทำการทดสอบต่อเดือนมากกว่าผู้ทดสอบทั่วไป (แปลง)

ในการศึกษาผู้ใช้แอป Convert กว่า 28,000 คน เราพบว่า:

• อเมริกาเหนือทำการทดลอง 13.6 ครั้งต่อเดือนและ
• ยุโรปตะวันตกทำการทดลอง 7.69 ครั้งต่อเดือน

(เรามีค่าผิดปกติบางอย่างที่เราลบออกโดยเรียกใช้การทดสอบ 100 ครั้งต่อเดือน!)

11. มีเพียง 17.8% ของผู้ทดสอบที่เรียกใช้การทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ขณะที่ 27.1% กำลังเรียกใช้การทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์และฝั่งไคลเอ็นต์ร่วมกัน (CXL + แปลง)

12. การทดสอบ A/B เป็นการทดสอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ใช้ Convert โดยคิดเป็น 80.92% ของการทดสอบทั้งหมด (แปลง)

มีเพียง 0.78% ของผู้คนที่ใช้การทดสอบหลายตัวแปรและ 0.57% กำลังเรียกใช้แคมเปญการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การขาดการทดสอบ MVT อาจเกิดจากข้อกำหนดการรับส่งข้อมูลสำหรับการทดสอบที่มีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับรูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอาจเป็นแค่คนที่ต้องการเรียนรู้วิธีใช้งานให้ดีขึ้น (โดยเฉพาะเมื่อมันสามารถส่งผลกระทบต่อการขนส่งทางอากาศของคุณได้เป็นอย่างดี)

สถิติเกี่ยวกับการทดสอบ A/B ครบกำหนด

เราได้เห็นแล้วว่าบริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้ฝึก CRO ด้วยซ้ำ (น้อยกว่า 1% ของไซต์ทั้งหมดออนไลน์!)

แต่มีความแตกต่างอย่างมากระหว่างผู้ที่เพิ่งเริ่มทำการทดสอบกับผู้ที่ทำการทดสอบในวัฒนธรรมบริษัทของตน

แจ้งเตือนสปอยเลอร์:

บริษัทที่เน้น CRO อย่างหนักและ 'พัฒนา' โปรแกรมการทดลองของพวกเขามักจะเป็นผู้นำตลาดอย่างที่คุณเห็นจากผลลัพธ์ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

ฉันแค่อยากจะกล่าวถึงทีมที่ Speero อย่างรวดเร็วสำหรับการทำงานที่ยอดเยี่ยมของพวกเขาในรายงาน Maturity Benchmark ฉบับใหม่

พวกเขาแนะนำคุณผ่านระดับวุฒิภาวะ 5 ระดับในโปรแกรมการทดลอง (ตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงการเปลี่ยนแปลง) ซึ่งคุณสามารถปรับปรุงและทำให้การทดสอบของคุณเองสมบูรณ์ พร้อมข้อมูลที่น่าสนใจบางอย่าง

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณอ่านเนื้อหาทั้งหมด แต่ฉันยังต้องการชี้ให้เห็นสถิติที่น่าสนใจสองสามอย่างที่โดดเด่นสำหรับฉัน

13. อุตสาหกรรมที่เน้น Conversion เช่น SaaS, Tech, Retail และ Ecommerce มีแนวโน้มที่จะมีวุฒิภาวะมากที่สุดในโปรแกรมการทดสอบ (สเปียโร)

ทำไมถึงเป็นเช่นนี้?

อย่างที่ฉันพูด อุตสาหกรรมเฉพาะเหล่านี้มักจะเน้นการแปลงมาก ด้วยเหตุนี้ คณิตศาสตร์และความเข้าใจเบื้องหลังการดำเนินการวัดบางอย่าง เช่น AOV, LTV, MRR, อัตราการปั่นป่วน ฯลฯ

ตัวเลขเหล่านี้ฝังแน่นอยู่ในบริษัทประเภทนี้ แทนที่จะต้องโน้มน้าวเจ้านายให้ทำการทดสอบ การทดสอบและการวิเคราะห์ข้อมูลถูกนำมาใช้ในทุกระดับ

ซึ่งหมายความว่าพวกเขามักจะทำการทดสอบบ่อยขึ้น ได้ผลลัพธ์มากขึ้น ปรับปรุง Conversion และนำหน้าคู่แข่ง

14. น่าแปลกที่ 33% ของธุรกิจที่มีวุฒิภาวะสูงสุดได้รับการทดสอบ A/B มาเป็นเวลาหนึ่งปีหรือน้อยกว่านั้น (สเปียโร)

คุณคงคิดว่าบริษัทที่ทำการทดสอบมานานกว่า 5 ปีขึ้นไปจะมีโปรแกรมการทดสอบที่ครบถ้วนสมบูรณ์ที่สุดแล้ว แต่บริษัทเหล่านี้คิดเป็น 44% ของบริษัทที่ทำแบบสำรวจเท่านั้น

แล้วทำไมสิ่งนี้ถึงเกิดขึ้น?

สมมติว่าคุณเป็นบริษัท SaaS ใหม่ที่มีเงินทุน VC และมีเป้าหมายในการขยายธุรกิจ คุณรู้อยู่แล้วว่าตัวชี้วัดปัจจุบันของคุณอาจกำลังมองหาวิธีการใหม่ในการบันทึกจุดข้อมูลและสร้างกลยุทธ์รอบนั้น

หากคุณกำลังติดตามข้อมูลหลักนั้นอยู่แล้ว มันค่อนข้างง่ายสำหรับคุณที่จะปรับวิธีการ CRO เป็นสองเท่า เนื่องจากผู้ชนะรายใหม่ทุกรายรวมกัน และคุณมีเป้าหมายในการขยายขนาดให้สำเร็จ

15. 12% ของบริษัทที่มีระดับวุฒิภาวะ 'เริ่มต้น' ได้รับการทดสอบ A/B มาเป็นเวลา 3-4 ปีแล้ว (สเปียโร)

แม้ว่าพวกเขาจะทำงานมาเป็นเวลานานแล้ว แต่แคมเปญของพวกเขาก็อยู่ในระดับเริ่มต้นเท่านั้น (อาจทำการทดสอบสองสามเดือนต่อเดือน)

ทำไมถึงเป็นเช่นนี้?

ความจริงก็คือบริษัทที่ 'เน้นการแปลง' น้อยมักจะเริ่ม CRO แต่ไม่เคยพัฒนากระบวนการของพวกเขาจริงๆ โดยปกติ ใครบางคนในทีมจะรับผิดชอบเพิ่มเติมและดำเนินการทดสอบสองสามอย่าง แต่มีปัญหาในการรับซื้อจากฝ่ายบริหารเพื่อเจาะลึกหรือเพิ่มเงินทุนเพิ่มเติม

(ในการศึกษาปี 2020 โดย Hubspot จากนักการตลาด 3,400 คน พวกเขาพบว่า 46.15% ของพวกเขาไม่ได้วัดต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า)

สิ่งนี้ทำให้เกิดคอขวดในการทดสอบที่ดำเนินการและผลลัพธ์ที่ได้ ทำให้ผู้บริหารไม่เห็น ROI ที่ควรจะเป็น

พวกเขาไม่ได้รับข้อมูลเพียงพอสำหรับการตัดสินใจ หรือแย่กว่านั้น พวกเขากำลังตัดสินใจเลือกตามความรู้สึกของสัญชาตญาณแทน

16. บริษัท 0.11% กำลังทำการทดสอบ A/A (แปลง)

ทีนี้ นี่อาจเป็นเพราะบางสิ่ง

การทดสอบ A/A ดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่า:

• ผลลัพธ์ปัจจุบันของคุณถูกต้องและ
• เครื่องมือทดสอบของคุณให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

มีคนไม่มากที่รู้เรื่องนี้หรือทดสอบ (เราได้เริ่มปรับปรุงกระบวนการปฐมนิเทศเพื่อช่วยให้ผู้คนเริ่มต้นด้วยการทดสอบ A/A)

โปรแกรมสำหรับผู้ใหญ่ส่วนใหญ่จะทำการทดสอบ A/A เมื่อเริ่มต้นและอาจอีกครั้งในระหว่างปีเพื่อตรวจสอบว่าทุกอย่างทำงานอย่างถูกต้อง

17. 88% ของบริษัทที่มีรายได้มากกว่า $500+ ล้านใช้เครื่องมือคำติชมจากลูกค้า (ฮอทจาร์)

18. 67% ของบริษัทที่มีโปรแกรมการทดลองที่ครบถ้วนสมบูรณ์ที่สุดแบ่งปันข้อค้นพบหลักทั่วทั้งบริษัท ทบต้นผลลัพธ์ต่อไป ในขณะที่ 94% ของโปรแกรมสำหรับผู้เริ่มต้นไม่แบ่งปันสิ่งที่ค้นพบนอกแผนกและลำดับชั้น (สเปียโร)

ลองนึกภาพถ้าคุณพบรูปภาพและสำเนาบางรูปที่เพิ่มการเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในหน้า Landing Page แต่คุณไม่เคยบอกแผนกโฆษณาของคุณเลย ดังนั้นพวกเขาจึงยังคงใช้แคมเปญเดิมอยู่

ข้อมูลเพียงอย่างเดียวสามารถลดต้นทุนโฆษณาและเพิ่ม CTR และยอดขายได้

เป็นที่ชัดเจนว่าโปรแกรมที่พัฒนาเต็มที่ที่สุดสร้างวัฒนธรรมของการแบ่งปันและการทดลอง พวกเขาไม่เพียงแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบเท่านั้น แต่ผู้นำตลาดยังสอนแผนกอื่นๆ ถึงวิธีทดสอบด้วยตนเองและให้อิสระและเครื่องมือในการทำเช่นนั้น

19. จาก 2,000 บริษัทที่สำรวจโดย Hotjar พบว่า 80% ของบริษัทไม่ได้รวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ ในขณะที่ทำรายได้น้อยกว่า 1 ล้านเหรียญต่อปี (ฮอทจาร์)

20. ในเวลาเดียวกัน 60% ของบริษัทเหล่านั้นที่ใช้ข้อมูลเพื่อตัดสินใจครั้งเดียวทำเงินโดยเฉลี่ย 1 ล้านเหรียญต่อปีขึ้นไป ในขณะที่ 16% ของบริษัทที่ทำการสำรวจซึ่งใช้ข้อมูลเพื่อทำการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทำเงินได้มากกว่า 500 ล้านเหรียญต่อปี . (ฮอทจาร์)

ความท้าทายที่ผู้ทดสอบต้องเผชิญ (และวิธีแก้ปัญหา)

จากส่วนสุดท้าย คุณอาจคาดเดาปัญหาสำคัญบางอย่างที่ผู้ทดสอบกำลังเผชิญอยู่ได้

บางอย่างที่คุณอาจไม่เคยคิดมาก่อน...

21. อุปสรรคทางภาษาและขนาดประชากรสามารถส่งผลโดยตรงต่อจำนวนการทดสอบที่คุณอาจดำเนินการ (แปลง)

ในการศึกษาผู้ใช้แอปของเรา 28,304 ราย เราพบว่าผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาใช้รูปแบบการทดสอบ (ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ) มากกว่าเมื่อเทียบกับยุโรปตะวันตก

อาจเป็นไปได้ว่าบริษัทในสหรัฐฯ กำลังทดสอบรูปแบบต่างๆ มากขึ้น แต่อาจขึ้นอยู่กับขนาดกลุ่มเป้าหมาย ผู้ชมจำนวนมากขึ้นในภาษาเดียวกันทำให้คุณสามารถเรียกใช้รูปแบบต่างๆ โดยรวมได้มากขึ้น

22. ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุด 4 ประการที่ผู้ทดสอบต้องเผชิญคือ: มีขั้นตอนการทดสอบ การ 'ซื้อ' จากฝ่ายบริหาร มีปริมาณการใช้งานเพียงพอสำหรับการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพ และความสามารถในการสำรองบุคคลอื่นเพื่อทดสอบ! (CXL + แปลง)

23. บริษัท 27.4% มีผู้ทดสอบเพียงคนเดียวที่รับผิดชอบการทดลอง ขณะที่ 26.3% มีทีมงานเฉพาะ (CXL + แปลง)

อีกครั้ง สิ่งนี้เชื่อมโยงกับสิ่งที่เราเห็นเกี่ยวกับ 'วุฒิภาวะ' ของโปรแกรมการทดสอบ

คุณมีบริษัทที่ทำการทดสอบครั้งแล้วครั้งเล่า บางบริษัทมีผู้ทดสอบเต็มเวลาเพียงคนเดียว บางบริษัทมีทีมทดลอง และบริษัทอื่นๆ ที่เคยสอนแต่ละทีมถึงวิธีการทดสอบ

24. แม้ว่าเอเจนซี่และทีมในองค์กรดูเหมือนจะได้ผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยเท่ากันจากการทดสอบที่ชนะ แต่เอเจนซี่ก็มีชัยชนะเพิ่มขึ้นเกือบ 21% (แปลง)

ปัญหาสำคัญประการหนึ่งที่เราเห็นผู้ทดสอบพูดถึงคือการไม่มีกระบวนการเมื่อทำการทดสอบ

นี่อาจเป็นปัญหาวุฒิภาวะ คุณอาจมีคนคนเดียวที่ทำการทดสอบในขณะที่ทำงานประจำวัน ฯลฯ

ความแตกต่างของเอเจนซีคือการทดสอบทั้งหมดที่พวกเขาทำ ดังนั้นพวกเขาจึงจำเป็นต้องมีกระบวนการที่พวกเขาสามารถติดตามได้สำหรับลูกค้าใหม่ทุกรายและแต่ละแคมเปญเพื่อให้สามารถทั้งมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า

การทดสอบและลูกค้าทั้งหมดเหล่านั้นทำให้พวกเขาได้รับประสบการณ์ในด้านที่มีความสำคัญสูง ซึ่งอาจทำให้การเพิ่มขึ้นครั้งใหญ่ที่สุดในเวลาอันสั้น หน่วยงานจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่ที่พวกเขาเห็นชัยชนะที่ง่ายที่สุดก่อน

แก้ไขรายเดือนของคุณสำหรับข้อมูลเชิงลึกของผู้เชี่ยวชาญ ความก้าวหน้าในการเพิ่มประสิทธิภาพ และข่าวอุตสาหกรรม

ไม่มีสแปม Convert เคารพความเป็นส่วนตัวของคุณเสมอ

ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว

สถิติเกี่ยวกับประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

25. นักการตลาดดิจิทัลประมาณ 33% ในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรทุ่มงบการตลาดมากกว่า 50% ให้กับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ (สถิติ)

ตามรายงานในปี 2019 ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหรัฐฯ 93% ได้รับเนื้อหาทางการตลาดที่ไม่เกี่ยวข้องกับพวกเขา ในขณะที่ 62% เต็มใจที่จะเลือกใช้แคมเปญการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลมากขึ้น

ไม่น่าแปลกใจเลยที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้รับความสนใจอย่างมากในปีที่ผ่านมา

26. จำนวนนักการตลาดที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเพิ่มขึ้นจาก 26% ในปี 2561 เพิ่มขึ้นเป็น 46% ในปี 2563 (สถิติ)

27. หน้า Landing Page ที่มีการแปลงสูงสุดในปี 2020 อยู่ในอุตสาหกรรมการจัดเลี้ยงและร้านอาหารที่ 18.2% ตามด้วยสื่อที่ 18.1% (ไม่เด้ง)

เพียงแค่ทราบอย่างรวดเร็ว:

Unbounce รวบรวมรายงานที่ยอดเยี่ยมโดยใช้ Machine Learning ของเครื่องมือเพื่อวัดและวิเคราะห์อัตรา Conversion บนหน้าของลูกค้า มันคุ้มค่าที่จะอ่านอย่างแน่นอน!

ฉันได้ดึงสถิติที่น่าสนใจที่สุดบางส่วนไว้ด้านล่างสำหรับพื้นที่ SaaS และ B2B พร้อมกับรายงานอื่นๆ

28. CTR ของหน้า Landing Page สูงสุดในปี 2020 เป็นของหน้า Catering and Restaurants ที่ 21.2% ตามด้วยหน้า Legal ที่ 19% (ไม่เด้ง)

ในขณะเดียวกัน ก็น่าสนใจที่จะเห็นว่าหน้าสื่อมีอัตราการกรอกแบบฟอร์มสูงสุดที่ 11.5%

(ฉันเดาว่าไม่ใช่แค่ฉันที่สั่งอาหารเดลิเวอรี่และดูทุกแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งในตอนนั้น)

29. การทำให้สำเนาหน้า Landing Page ของคุณง่ายขึ้นสามารถเพิ่มอัตราการแปลงของคุณเป็นสองเท่าในพื้นที่ SaaS (ไม่เด้ง)

บริษัทซอฟต์แวร์เห็นการเพิ่มขึ้นจากอัตราการแปลง 4% เป็น 8% เมื่อพวกเขาเขียนในระดับการอ่านระดับประถมศึกษา

ดูเหมือนว่าจะเป็นจริงในทุกอุตสาหกรรมจนถึงระดับที่แตกต่างกัน

30. หน้า B2B สามารถเห็นการเพิ่มขึ้น 50% โดยการลดความซับซ้อนของภาษาในหน้า Landing Page (ไม่เด้ง)

31. ลืมกลวิธีทำให้ตกใจ การมุ่งเน้นสำเนาของคุณไปที่ผลลัพธ์เชิงบวกสำหรับผู้บริโภคสามารถเห็นอัตราการแปลงที่สูงขึ้น (ไม่เด้ง)

32. อัตราการแปลง B2B เฉลี่ยเพียง 3.5% (ไม่เด้ง)

น่าแปลกที่บริษัท Lead Gen ดูเหมือนจะมีอัตราการแปลงที่ต่ำกว่าอุตสาหกรรม B2B อื่นๆ

33. Social and Paid Social เปลี่ยนแปลงเกือบสองเท่าของช่องทางอื่นๆ ในพื้นที่ B2B (ไม่เด้ง)

มีการเข้าชมจากช่องทางเหล่านี้มากกว่าช่องทางอื่นๆ ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการมุ่งเน้นที่การได้มาซึ่งแบบชำระเงิน

นอกจากนี้ยังอาจบ่งชี้ว่าไซต์กำลังสร้างเนื้อหาที่ไม่มีประสิทธิภาพหรือจัดอันดับในการค้นหาทั่วไป

34. หน้าร้านจริงสามารถเห็น Conversion เพิ่มขึ้น 168% เมื่อติดตามกลับไปยังจุดสัมผัสดิจิทัล (วูล์ฟกัง ดิจิตอล และกูเกิล)

เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ต้องได้รับการทดสอบเพิ่มเติมและตั้งค่าการติดตาม แต่จะช่วยให้เห็นคุณค่าในการปรับปรุง UX ออนไลน์และจุดสัมผัสสำหรับสถานที่ตั้งจริง

35. เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) สามารถช่วยเพิ่มอัตราการแปลงได้ถึง 161% (ย๊อตโป)

Yotpo ดำเนินการศึกษาร้านค้าอีคอมเมิร์ซ 200,000 แห่งและคำสั่งซื้อ 163 ล้านรายการเพื่อดูว่าเนื้อหา UGC ส่งผลต่อยอดขายอย่างไร

ผลการศึกษาแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรม แต่ในทุกกรณี ผลการศึกษาพบว่า

36. แท็บเล็ตมีอัตราการแปลงสูงสุดเมื่อเทียบกับอุปกรณ์อื่นๆ ในปี 2020 (3.32%) แซงหน้าเดสก์ท็อปที่ 2.1% และมือถือที่ 2.01% (สถิติ)

(แตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับสถานที่)

37. แท็บเล็ตยังมีการดูหน้าเว็บเฉลี่ยสูงสุดเมื่อเทียบกับอุปกรณ์อื่นๆ (สถิติ)

แม้ว่าจะไม่ใช่สถิติ Conversion เพียงอย่างเดียว แต่ก็ควรตรวจสอบดูว่าแคมเปญของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการดูแท็บเล็ตหรือไม่

38. ผู้ใช้ Chrome มีอัตราการแปลงสูงสุดของระบบปฏิบัติการใด ๆ ที่ 3.76% (สถิติ)

39. Chatbots สามารถมีอัตราการโต้ตอบ (ผู้ที่เห็นและคลิก) ระหว่าง 2% ถึง 12% (ลีดู)

เมื่อมีผู้คนโต้ตอบออนไลน์มากขึ้น ดูเหมือนว่าแชทบอทกำลังช่วยให้ผู้คนค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม

ที่น่าสนใจยิ่งกว่าคืออัตราการแปลงจากการคลิกที่บอทเป็น MQL

40. Chatbots สามารถแปลงจาก 5% ถึง 35% ของการแชทเป็นลูกค้าเป้าหมาย (ลีดู)

หากคุณกำลังขายข้อเสนอที่ซับซ้อน แชทบอทอาจช่วยเพิ่มการยกระดับการทำงานอัตโนมัติได้

41. มีเพียง 17% ของนักการตลาดที่ใช้ Hubspot เท่านั้นที่ทดสอบ A/B หน้า Landing Page ของตนเมื่อเรียกใช้การเข้าชมที่เสียค่าใช้จ่าย (ฮับสปอต)

ประเภทนี้สมเหตุสมผล โดยที่หน้า Landing Page ส่วนใหญ่ได้รับการทดสอบกับผู้ชมที่ควบคุมก่อนและปรับปรุง ก่อนผลักดันช่องทางการรับส่งข้อมูลใหม่ให้กับพวกเขา

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่านักการตลาดกำลังมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงองค์ประกอบการยกระดับในโฆษณา และจากนั้นอาจจะทดสอบหน้าเว็บอีกครั้งเมื่อมีโฆษณาควบคุมที่จะใช้งานด้วย

42. อัตราการแปลงในแบบฟอร์มการเลือกใช้สามารถปรับปรุงได้เกือบ 50% โดยการลดจำนวนช่องแบบฟอร์มจาก 4 เป็น 3 (Hubspot)

ในการศึกษาลูกค้า 4000 ราย Hubspot สังเกตเห็นว่าอัตราการแปลงลดลงเมื่อต้องกรอกข้อมูลในฟิลด์แบบฟอร์มมากขึ้น

การลดลงที่ใหญ่ที่สุดคือเมื่อพวกเขาเพิ่มขึ้นจาก 3 ช่องแบบฟอร์มเป็น 4

บทสรุป

ดังนั้นคุณมีมัน สถิติที่น่าสนใจ สำคัญ และทันสมัยที่สุดที่เราพบได้ในการทดสอบ CRO และ A/B

สิ่งที่คุณซื้อกลับบ้านคืออะไร?

อย่างที่ฉันเห็น เว็บไซต์ส่วนใหญ่ไม่ได้ทำการทดสอบ ผู้ปฏิบัติงานที่อยู่กลางทางกำลังทำการทดสอบ A/B อยู่บ้าง และผู้ปฏิบัติงานอันดับต้นๆ กำลังทดสอบอย่างหนัก

เป็นที่ชัดเจนว่า UX และความคิดเห็นของลูกค้ามีความสำคัญ เป็นปัจจัยที่ทำให้ทีมเติบโตเต็มที่? บางที… การปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าของคุณและรักษาไว้นานขึ้นก็คงไม่เสียหายอะไร

สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ ทีมที่เติบโตเต็มที่ไม่ใช่แค่ทำการทดสอบ พวกเขากำลังสร้างวัฒนธรรมของการทดลอง การฝึกอบรม และแบ่งปันผลลัพธ์ พวกเขามักจะสร้างที่เก็บอย่างต่อเนื่องของการทดสอบที่ผ่านมาเพื่อเรียนรู้จากนั้นจึงดำเนินการตามผลลัพธ์เหล่านั้น ไม่ใช่ความคิดเห็น