ชุดการทดสอบ A/B ที่แนะนำสำหรับนักการตลาดดิจิทัลขั้นสูง

แนวคิดเบื้องหลังการทดสอบ A/B นั้นเรียบง่าย คุณเปรียบเทียบเนื้อหาสองเวอร์ชันระหว่างกันเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่ากัน

จากผลการทดสอบแบบแยกส่วน ธุรกิจและเว็บไซต์ของคุณจะได้รับประโยชน์จากโอกาสในการขายที่มากขึ้นและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น

ฉันชื่อ Lars Lofgren และก่อนที่จะเริ่มบริหารบริษัทที่ Quick Sprout ฉันเริ่มต้นอาชีพในแผนก Growth ในฐานะผู้อำนวยการฝ่ายการเติบโตของ KISSmetrics และฉันจะสอนคุณให้รวย ฉันมีหน้าที่รับผิดชอบโดยส่วนตัวในการบรรลุเป้าหมายนำของเราและเรียกใช้โปรแกรมการทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงคอนเวอร์ชั่นในแต่ละเว็บไซต์

ฉันได้ทำการทดสอบ A/B หลายร้อยครั้งตลอดอาชีพการงานของฉัน

ที่ทั้งสองบริษัท ฉันเพิ่มอัตราการแปลงเป็นสองเท่าและสามเท่า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฉันเพิ่มโฟลว์ลีดรายเดือนที่ KISSmetrics เป็นสี่เท่า และสร้างเครื่องสร้างลีดที่ให้ลีด 40,000 รายต่อเดือนที่ I Will Teach You To Be Rich

ตลอดการทำงานด้านการตลาดของฉัน ฉันได้ลองใช้ซอฟต์แวร์เกือบทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบที่มีอยู่ บางคนน่าทึ่งและบางคนก็ไม่ ถ้าฉันจะเพิ่มโปรแกรมการทดสอบ A/B อีกครั้ง เครื่องมือเหล่านี้คือเครื่องมือ 11 ชิ้นที่ฉันไว้วางใจได้

เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B

มีเครื่องมือหลายประเภทที่คุณต้องการสำหรับการทดสอบ A/B มันไปไกลกว่าเครื่องมือเดียวสำหรับการทดสอบการทำงาน มาดูหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดกัน

อีเมลธุรกรรมและกำหนดเอง

ในการทดสอบอีเมลธุรกรรมอย่างถูกต้อง คุณจะต้องควบคุมการสร้างและวิเคราะห์อีเมลของคุณอย่างสมบูรณ์ SendGrid เสนอการควบคุมประเภทนี้ เครื่องมืออีเมลยอดนิยมเช่น MailChimp นั้นยังไม่แข็งแกร่งพอ แม้แต่เครื่องมือ Marketing Automation จำนวนมากก็ยังไม่ยืดหยุ่นเพียงพอ การมีเครื่องมืออีเมลที่นักพัฒนาของคุณสามารถควบคุมได้อย่างสมบูรณ์นั้นดีกว่า

Sendgrid มีการทดสอบ A/B ในตัว แต่มีข้อจำกัด:

ความมหัศจรรย์ของ Sendgrid ไม่ได้มาจากคุณสมบัติในตัว มาจากการที่นักพัฒนาของคุณสามารถทดสอบ A/B ทั้งอีเมลและช่องทางได้ เนื่องจากพวกเขาควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ เมื่อคุณมีการควบคุมเต็มรูปแบบแล้ว คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบใดก็ได้ที่คุณต้องการ

ประการแรก โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่เคยกังวลกับการทดสอบหัวเรื่องหรืออัตราการคลิกผ่าน ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อธุรกิจ ประการที่สอง การทดสอบเนื้อหานั้นใช้ได้ แต่ฉันต้องการทดสอบ ช่องทางอีเมลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง นั่นคือที่ที่ฉันพบชัยชนะที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของฉัน นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันเพิกเฉยต่อ UI การทดสอบในตัวและใช้ Sendgrid สำหรับอีเมลทั้งหมด

การทดสอบอีเมล A/B ส่วนใหญ่ของฉันเป็นการทดสอบชั่วคราว ส่งอีเมลของคุณถึง 50% ของกลุ่มทดสอบ ไม่ส่งอะไรถึงอีก 50% คุณจะสามารถเห็นผลกระทบที่แท้จริงของอีเมลนั้น

แบบสำรวจ

SurveyMonkey เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับการสำรวจออนไลน์ พวกคุณเกือบทั้งหมดที่อ่านข้อความนี้ได้ทำการสำรวจผ่านแพลตฟอร์มของพวกเขาไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง

ฉันชอบ SurveyMonkey เพราะมันใช้งานง่ายมาก เนื่องจากเกือบทุกคนคุ้นเคยกับมัน ผู้ใช้จึงสบายใจที่จะทำแบบสำรวจที่ขับเคลื่อนโดยซอฟต์แวร์ของตน

คุณอาจจะถามว่า “เหตุใดฉันจึงถือว่าแบบสำรวจเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มการทดสอบ A/B ของฉัน”

การตอบแบบสำรวจช่วยเติมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่การชนะการทดสอบ A/B ก่อนทำการทดสอบใดๆ ฉันเริ่มต้นด้วยการวิจัยเชิงคุณภาพ ยิ่งฉันเข้าใจลูกค้าดีเท่าไร ฉันก็ยิ่งมีโอกาสชนะการทดสอบ A/B มากขึ้นเท่านั้น

ในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพที่มีค่า โปรดคำนึงถึงเคล็ดลับเหล่านี้:

• อย่าทำให้แบบสำรวจของคุณซับซ้อนเกินไป เน้นการถามคำถาม 5 ถึง 10 ข้อที่คุณจำเป็นต้องรู้จริงๆ
• เน้นคำถามจำนวนมากของคุณเกี่ยวกับปัญหาที่ลูกค้ากำลังประสบ
• เริ่มต้นด้วยคำถามปลายเปิดจนกว่าคุณจะมีสัญชาตญาณที่ดีจริงๆ สำหรับผู้ตอบ

สำหรับคำแนะนำเพิ่มเติม มีคำแนะนำดีๆ มากมายสำหรับการสำรวจที่นี่

การทดสอบของผู้ใช้

อีกวิธีที่ยอดเยี่ยมในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพสำหรับการทดสอบ A/B คือการทดสอบโดยผู้ใช้ เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบเหล่านี้คือ UserTesting

สิ่งแรกที่คุณต้องทำคือเลือกผู้ชมของคุณ คุณสามารถใช้ผู้ชมของคุณเองหรือเชื่อมต่อกับเป้าหมายเฉพาะเจาะจงผ่านแผงการทดสอบผู้ใช้ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้คุณทราบข้อมูลประชากรและปัจจัยอื่นๆ อย่างแม่นยำเพื่อค้นหาผู้ใช้ที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบของคุณ

จากนั้น เลือกผู้ใช้ 5 หรือ 10 คนเพื่อเข้าสู่กระบวนการเริ่มต้นใช้งานหรือการดำเนินการโฟลว์ผู้ใช้ทั่วไปบนเว็บไซต์ของคุณ การทดสอบผู้ใช้จะให้วิดีโอของผู้ใช้เหล่านี้โต้ตอบกับเนื้อหาของคุณ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถระบุจุดสำคัญของความขัดแย้งเพื่อให้คุณได้รับชัยชนะในการทดสอบ A/B

นี่คือเหมืองทองคำสำหรับการชนะการทดสอบ A/B ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้เรียกใช้สิ่งเหล่านี้บางส่วนในขั้นตอนการสมัครหรือการเริ่มต้นใช้งานของคุณ ฉันมักจะพบจุดสำคัญของความขัดแย้งที่นำไปสู่ชัยชนะครั้งใหญ่ในภายหลัง ที่ KISSmetrics เราได้เรียนรู้ว่ามันยากเพียงใดที่ผู้คนจะแมปข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการติดตาม จากนั้นเราได้ปรับปรุงการเริ่มใช้งานใหม่ ทำให้มีโครงสร้างมากขึ้นและแนะนำผู้ใช้ผ่านข้อมูลทุกชิ้นทีละขั้นตอน

ระบบธุรกิจอัจฉริยะ

สำหรับผู้ที่ต้องการโปรแกรมการทดสอบ A/B อย่างจริงจัง คุณจะต้องนำข้อมูลและการรายงานทั้งหมดของคุณมาไว้ภายในองค์กร ในการทำเช่นนี้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะต้องมีคลังข้อมูลประเภทใดประเภทหนึ่ง เมื่อตั้งค่าแล้ว คุณสามารถใช้เครื่องมือที่ดีที่สุด (ในความคิดของฉัน) สำหรับการรายงานข่าวกรองธุรกิจได้ — Tableau

ฉันชอบ Tableau เพราะมันทำให้ฉันควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ และมันจะสร้างรายงานที่คุณต้องการ เนื่องจากฉันทราบการสืบค้น รายงาน และการแสดงภาพที่ฉันต้องการ ฉันสามารถสร้างทุกอย่างได้ตามที่ฉันต้องการ

อย่างไรก็ตาม ข่าวร้ายคือต้องมีคนจัดการและสร้างรายงานที่คุณต้องการ ซึ่งเป็นงานเต็มเวลา คุณจะต้องมีความเชี่ยวชาญในระดับผู้บริหารเพื่อทราบว่าต้องมีการรายงานอะไรบ้าง นักวิเคราะห์ BI แบบดั้งเดิมสามารถสร้างรายงานได้ แต่จะไม่ทราบว่ารายงานและเมตริกใดมีความสำคัญต่อธุรกิจมากที่สุด ทั้งหมดนี้มีราคาแพงอย่างรวดเร็ว

วิธีนี้ไม่ใช่สำหรับทุกคน ไปเส้นทางนี้เฉพาะเมื่อคุณมีความเชี่ยวชาญและงบประมาณเพื่อให้แน่ใจว่าดำเนินการอย่างถูกต้อง

เครื่องคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ

แนะนำให้ใช้เครื่องมือสองอย่างสำหรับการคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับระดับทักษะของคุณ

เครื่องคิดเลขอย่างง่าย
เครื่องคำนวณ A/B Significance จาก Neil Patel เป็นตัวเลือกที่ตรงไปตรงมาที่สุดของคุณ สิ่งที่ต้องทำคือใส่จำนวนผู้เข้าชมและคอนเวอร์ชั่นสำหรับแต่ละรูปแบบด้วยตนเอง:

จากนั้นเครื่องคิดเลขจะพิจารณาว่าการทดสอบมีความสำคัญเพียงพอที่จะสรุปผลหรือไม่

เครื่องคิดเลขขั้นสูง
สำหรับตัวเลือกขั้นสูง เครื่องคิดเลข AB Testguide คือทางออกที่ดีที่สุดของคุณ เครื่องมือนี้ให้พารามิเตอร์เพิ่มเติมแก่คุณเพื่อรวมไว้ในการคำนวณ

ด้วยเครื่องคิดเลขนี้ คุณสามารถเลือกสมมติฐานและเลือกระดับความมั่นใจของคุณได้ แม้ผลการทดสอบจะก้าวหน้ากว่า เครื่องมือนี้ไม่เพียงแค่แสดงกราฟให้คุณเห็นเท่านั้น แต่ยังมีข้อมูลทางสถิติอื่นๆ เช่น กำลังที่สังเกตได้ ค่า p ค่า z-score และข้อผิดพลาดมาตรฐานของความแตกต่าง:

เป็นรายละเอียดเพิ่มเติมมากมายที่สมเหตุสมผลหากคุณทำการทดสอบมามากหรือมีพื้นฐานด้านสถิติ หากซับซ้อนเกินไป ให้เลือกใช้เครื่องคิดเลขที่ง่ายกว่า

ทำไมฉันถึงใช้สิ่งเหล่านี้

เครื่องมือทดสอบส่วนใหญ่ไม่คำนวณนัยสำคัญทางสถิติใช่หรือไม่

หากมีบทเรียนหนึ่งที่ฉันได้เรียนรู้ ไม่ควรเชื่อถือเครื่องมือใหม่อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า ตรวจสอบการคำนวณนัยสำคัญทางสถิติอีกครั้งจนกว่าคุณจะมั่นใจว่าเครื่องมือทดสอบ A/B เชื่อถือได้ มีหลายวิธีในการคำนวณนัยสำคัญทางสถิติ และยังง่ายที่จะทำให้สิ่งนี้ยุ่งเหยิง

ดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่ฉันทำงานกับซอฟต์แวร์ทดสอบใหม่ ฉันมักจะใช้เครื่องคิดเลขแบบใดแบบหนึ่งด้านบนเสมอ จนกว่าฉันจะแน่ใจว่าการคำนวณของพวกเขานั้นมั่นคง

การวิเคราะห์เว็บ

ไม่ต้องมองหาที่ไหนไกลไปกว่า Google Analytics ราชาแห่งการวิเคราะห์การเข้าชม

ในการทดสอบ A/B ของเว็บไซต์ คุณจะต้องเข้าใจไดนามิกของการเข้าชม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง:

• หน้าใดได้รับการเข้าชมมากที่สุด
• แหล่งที่มาของการเข้าชมใดที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง
• หน้าใดที่นำการเข้าชมมากที่สุด

แม้ว่าคุณจะใช้ Google Analytics เพื่อยืนยันว่าคุณมีปริมาณการเข้าชมเพียงพอในหน้าเว็บที่คุณต้องการทดสอบ A/B แต่ก็คุ้มค่ากับความพยายามในการติดตั้ง นอกจากนี้ยังฟรีและเป็นเครื่องมือระดับโลก

มีเหตุผลที่ติดตั้งในเกือบทุกไซต์ที่นั่น คุณภาพของข้อมูล ปริมาณรายงานและข้อมูลเชิงลึก และข้อเท็จจริงที่ว่ามันฟรีทั้งหมดทำให้ Google Analytics เป็นข้อเสนอที่ไม่มีใครเทียบได้

ก่อนหน้านี้ ฉันเคยปรับแต่งโปรไฟล์ Google Analytics อย่างหนัก แม้ว่าปัจจุบัน ฉันไม่ค่อยได้สัมผัสการตั้งค่าและพึ่งพารายงานในตัว ดังนั้นฉันขอแนะนำให้คุณทำเช่นเดียวกัน

การวิเคราะห์ผู้ใช้

ทำไมต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่สอง Google Analytics ไม่เพียงพอหรือ

แม้จะผ่านมาหลายปี Google Analytics ก็เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์การเข้าชม ใช่ ตอนนี้มีการติดตามผู้ใช้แล้ว แต่ไม่เคยออกแบบมาสำหรับสิ่งนั้น คุณต้องเป็นผู้ใช้ระดับสูงของ Google Analytics เพื่อใช้สำหรับการวิเคราะห์ผู้ใช้ที่แท้จริง

สำหรับสิ่งนั้น เครื่องมือที่ฉันโปรดปรานสำหรับการวิเคราะห์ผู้ใช้และข้อมูลลูกค้าคือ Amplitude เพราะคุณสามารถติดตามช่องทางของผู้ใช้ได้อย่างง่ายดาย:

โดยทั่วไปแล้วโปรแกรมการทดสอบ A/B ส่วนใหญ่จะเน้นที่ช่องทางการสมัครและการเริ่มต้นใช้งาน ไม่เพียงแต่มีปริมาณมากมายให้ทดสอบเท่านั้น แต่การปรับปรุงเล็กน้อยในช่องทางเหล่านี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจ

ขณะที่คุณทดสอบช่องทางของคุณ คุณจะต้องติดตามดูทุกเดือนเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การทดสอบ A/B อาจรายงานผลลัพธ์เดียว แต่ KPI รายเดือนของคุณจะไม่ตรงกันอย่างสมบูรณ์

หากคุณตัดสินใจที่จะใช้คลังข้อมูลและเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจอย่าง Tableau คุณสามารถข้ามเครื่องมือวิเคราะห์ผู้ใช้ไปได้เลย ฉันพบว่าเครื่องมือวิเคราะห์ผู้ใช้เป็นขั้นตอนที่ดีในระหว่างที่ธุรกิจไม่พร้อมที่จะสร้างโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด

หน้า Landing Page หลังคลิก

สำหรับการคลิกหลังโฆษณา คุณจะต้องการโซลูชันเฉพาะที่เชี่ยวชาญด้านประสบการณ์หน้า Landing Page ไม่ใช่ซอฟต์แวร์แบบครบวงจรที่มี "การทดสอบ A/B" หรือ "ตัวสร้าง" โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแต่ละแคมเปญสมควรได้รับหน้า Landing Page หลังคลิกที่ไม่ซ้ำกันและการทดสอบ A/B ในแต่ละหน้าในกระบวนการ Instapage ไม่เพียงแต่ช่วยคุณขยายการผลิตหน้า Landing Page สำหรับทุกแคมเปญเท่านั้น แต่ยังมีการทดสอบ A/B ในตัว เมื่อคุณพบชัยชนะ คุณจะสามารถเปิดใช้งานได้ทันที:

โปรแกรมการตลาดของฉันมักลงเอยด้วยหน้า Landing Page มากมาย หากคุณไม่ได้ทดสอบ A/B กับหน้าเว็บที่มีการเข้าชมมากที่สุด แสดงว่าคุณทิ้งรายได้ไว้บนโต๊ะ

แผนที่ความร้อน

ในการวิจัยลูกค้า มีคำแนะนำทั่วๆ ไป: “อย่าสนใจสิ่งที่ผู้คนพูด ให้โฟกัสที่สิ่งที่พวกเขาทำ” นั่นเป็นเหตุผลที่แผนที่ความร้อนเป็นแหล่งข้อมูลการรวบรวมข้อมูลที่ยอดเยี่ยมอีกแหล่งหนึ่งสำหรับข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพ แผนที่ความร้อนเหมาะสำหรับการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้คนให้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังเข้าใจง่ายสุด ๆ

การรู้ว่าผู้คนคลิกอะไร เลื่อนไปไกลแค่ไหน และการเลื่อนเมาส์ไปที่ใดกระตุ้นแนวคิดต่างๆ สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ — นี่เป็นอีกหนึ่งขุมทองแห่งแนวคิดสำหรับการทดสอบ A/B

Instapage มีแผนที่ความร้อนที่สร้างไว้ในแพลตฟอร์มของพวกเขา ซึ่งสามารถทำได้ทั้งสามแบบสำหรับหน้า Landing Page หลังการคลิก (ภาพด้านล่างเป็นเพียงแผนที่การคลิกเท่านั้น):

คุณจะต้องเรียกใช้แผนที่ความร้อนบนเว็บไซต์หลักของคุณด้วย ในกรณีนั้น ฉันขอแนะนำ Crazy Egg:

เรียกใช้แผนที่ความร้อนในหน้าแรก หน้าการกำหนดราคา และขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน มองหาสิ่งที่ได้รับคลิกจำนวนมากโดยที่คุณไม่คาดคิด และรายการที่คุณคิดว่าจะได้รับความสนใจมากขึ้นแต่กลับไม่เป็นเช่นนั้น จากนั้นให้คิดแนวคิดการทดสอบที่เน้นสิ่งที่ผู้คนต้องการในขณะที่ไม่เน้นสิ่งที่พวกเขาไม่สนใจ

CXL มีเคล็ดลับดีๆ มากมายเกี่ยวกับวิธีใช้แผนที่ความร้อนที่นี่

การทดสอบ A/B

แล้วเครื่องมือทดสอบ A/B ล่ะ? ตัวเลือกใดดีที่สุดสำหรับการทดสอบหน้าแรก ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งาน และผลิตภัณฑ์ ในความคิดของฉัน VWO:

VWO มีผลิตภัณฑ์ทดสอบ A/B ที่แข็งแกร่งซึ่งเริ่มต้นที่ $199/เดือน เมื่อเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ ที่สามารถสร้างรายได้หลายหมื่นดอลลาร์ต่อปีได้อย่างง่ายดาย VWO สามารถเข้าถึงได้มากกว่ามาก มูลค่าต่อดอลลาร์สูงเป็นพิเศษ

ด้วย VWO คุณจะสามารถเรียกใช้การทดสอบแยกหลายรายการพร้อมกันได้ นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมแก้ไขภาพที่ให้คุณเรียกใช้การทดสอบ A/B โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ดใดๆ เหมาะสำหรับการทดสอบองค์ประกอบต่างๆ เช่น หัวข้อข่าว คุณยังสามารถใช้ตัวแก้ไขโค้ดเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงขั้นสูงเพิ่มเติมในการทดสอบของคุณ ตัวแก้ไขโค้ดคือการปรับปรุงครั้งใหญ่

การทดสอบ A/B ของ WordPress

WordPress เป็น CMS ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก แต่การเรียกใช้การทดสอบ A/B ทั่วทั้งเว็บไซต์ WordPress อาจเป็นเรื่องที่น่าปวดหัว แพลตฟอร์มนี้ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับสิ่งนี้อย่างแน่นอน

นั่นเป็นเหตุผลที่คุณควรใช้ปลั๊กอินเช่น Nelio สำหรับการทดสอบ A/B ของ WordPress:

ถูกเตือน; คุณต้องการทำให้ไซต์ของคุณเป็นระเบียบ ก่อนที่จะ ทำการทดสอบนี้ หากคุณไม่จัดการทุกอย่างให้เรียบร้อย คุณจะพบกับความขัดแย้งของปลั๊กอินนับไม่ถ้วน และไซต์ของคุณจะไม่สามารถให้บริการรูปแบบการทดสอบได้เร็วพอสำหรับการทดสอบที่ถูกต้อง เนื่องจาก WordPress ไม่เคยออกแบบมาสำหรับการทดสอบทั่วทั้งไซต์ จึงเป็นเรื่องง่ายที่การทดสอบ A/B จะขัดแย้งกับปลั๊กอิน ธีม และไซต์ที่สร้างมาไม่ดี

ขั้นแรก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้โฮสต์เว็บที่ดี สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องการคือโฮสต์ที่ช้าซึ่งจะทำให้การแสดงตัวแปรล่าช้า ดังนั้นผู้ใช้จึงสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลง จากนั้นทำความสะอาดธีม WordPress ของคุณและลบปลั๊กอินที่ไม่จำเป็นออก วิธีนี้จะลดความขัดแย้งของปลั๊กอินและให้บริการการทดสอบของคุณเร็วพอที่จะหลีกเลี่ยงการถูกสังเกตเห็น

เมื่อไซต์ WordPress ของคุณสะอาดขึ้นและโหลดได้เร็วแล้ว ให้ติดตั้ง Nelio และใช้สิ่งนั้นเพื่อเรียกใช้การทดสอบ A/B ทั่วทั้งไซต์ ฉันเคยทำการทดสอบหลายครั้งในบล็อกของเราเพื่อเพิ่มการแปลงเป็นการสมัครรับข้อมูลทางอีเมล

บทสรุป

โปรแกรมการทดสอบ A/B ที่แท้จริงต้องการชุดเครื่องมือเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลังจากทดสอบเครื่องมือหลายร้อยรายการด้วยตัวเองจากหลายบริษัทและการทดสอบหลายร้อยครั้ง ฉันชอบชุดเครื่องมือด้านบนมากกว่าเพราะเครื่องมือเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่ด้านต่างๆ ของการตลาดดิจิทัล และไม่ใช่เครื่องมือใดที่ "ดีที่สุด" ในทุกหมวดหมู่

หากมีเครื่องมือใหม่ที่กำลังมาแรงที่คุณกำลังพิจารณาอยู่ อย่าลังเลที่จะเปลี่ยนเครื่องมือเหล่านี้ กฎทั่วไปของฉันคือให้ทดลองบ่อยๆ ด้วยเครื่องมือที่เริ่มและหยุดได้ง่าย เช่น เครื่องมือบันทึกของผู้ใช้หรือเครื่องมือสำรวจ แต่สำหรับเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การวิเคราะห์ ฉันเลือกเครื่องมือที่เชื่อถือได้และพึ่งพาได้เป็นเวลาหลายปี

เกี่ยวกับผู้เขียน
ปัจจุบัน Lars เป็น CEO ของ QuickSprout ก่อนหน้านั้น เขาเป็นผู้อำนวยการฝ่ายการเติบโตของ I Will Teach You To Be Rich และ KISSmetrics