การทดสอบ A/B แบบบูรณาการ: วิธีการทำการทดลองโดยใช้การผสานการทำงาน

ก่อนอื่น ให้ฉันแนะนำตัวเองก่อน ฉันชื่อ Dionysia และฉันทำงานให้กับทีม Customer Success และ Integrations ของ Convert การช่วยผู้ใช้ของเราในการเริ่มต้นใช้งาน Conversion และทำให้มั่นใจว่าพวกเขาจะได้รับประสบการณ์ลูกค้าที่ดีที่สุดจากคุณลักษณะอันยอดเยี่ยมของเราเป็นส่วนสำคัญในสิ่งที่ฉันทำ ฉันเข้าใจถึงความหงุดหงิดของแพลตฟอร์มที่ขาดการเชื่อมต่อ และความเข้าใจต่อเทคโนโลยีใหม่ และฉันพร้อมที่จะช่วยเหลือคุณ

เมื่อคุณรวม Conversion (หรือเครื่องมือทดสอบ A/B อื่นๆ) กับเครื่องมือของบุคคลที่สาม คุณสามารถส่งข้อมูลประสบการณ์ A/B ของคุณลงในเครื่องมือนั้นได้ เมื่อใช้การผสานรวม คุณสามารถกำหนดเป้าหมายประสบการณ์โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่โดยเทคโนโลยีเหล่านี้บนเว็บไซต์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ข้อมูลประชากรจากแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล เพื่อเรียกใช้รูปแบบเฉพาะ วิธีนี้ช่วยให้คุณจับตาดูการทดสอบได้อย่างใกล้ชิด รับความเข้าใจในธุรกิจของคุณดีขึ้น และปรับปรุงการกำหนดเป้าหมาย

มีเครื่องมือมากมายให้เลือกใช้เมื่อผสานรวมแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ฉันได้รวบรวมรายการเครื่องมือการรวมที่เป็นที่รู้จักและรู้จักกันน้อยในบทความนี้

ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายวิธีที่การผสานรวมช่วยปรับปรุงผลการทดสอบของคุณ และฉันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับการผสานการทำงานที่มีให้คุณใน Convert Experiences

คุณสามารถทดลองใช้ฟรีเมื่อสมัครทดลองใช้งาน!

ระบุความต้องการในการบูรณาการของคุณ

ปัจจัยสองประการมีแนวโน้มที่จะส่งผลต่อความต้องการในการรวมการทดสอบ A/B ของคุณมากที่สุด:

1. เป้าหมาย CRO ของคุณ
2. ความต้องการด้านการปฏิบัติงานประจำวันของทีมคุณ

เมื่อพูดถึง CRO วัตถุประสงค์ของคุณมักจะแปลเป็นข้อกำหนดของซอฟต์แวร์

เป็นการท้าทายอย่างยิ่งที่จะพยายามปรับปรุงการรับส่งข้อมูลแบบออร์แกนิกโดยไม่ใช้เครื่องมือ SEO เช่นเดียวกับการยากที่จะเพิ่ม Conversion โดยไม่มีเครื่องมือวิเคราะห์ หรือสร้างเวิร์กโฟลว์อีเมลโดยไม่มีโซลูชันอีเมลอัตโนมัติ

คุณจะต้องค้นหาวัตถุประสงค์ CRO ของคุณและตรวจดูว่าคุณมีเครื่องมือที่จำเป็นหรือไม่

หากคุณไม่แน่ใจ ให้จดไว้ข้างวัตถุประสงค์ เพื่อให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณซื้อเฉพาะซอฟต์แวร์ที่คุณต้องการเท่านั้น วิธีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณประหยัดเงินเท่านั้น แต่ยังหลีกเลี่ยงความสับสนในการสลับแดชบอร์ดและอินเทอร์เฟซหลายรายการอีกด้วย

การขุดดูสแต็กปัจจุบันของคุณอาจใช้เวลาหลายนาทีหรือหลายชั่วโมง ขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กรของคุณ (บริษัทขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะมี Martech stack ที่สร้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป)

เป็นไปได้ว่าเครื่องมือหลายอย่างในสแต็กของคุณจะไม่ใช้งานอีกต่อไป ดังนั้นจึงควรกลับไปประเมินใหม่อีกครั้ง

ที่ Convert เราเก็บรายการเครื่องมือเทคโนโลยีของเรา รวมถึงผู้ที่สามารถเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ได้ วิธีนี้ทำให้เราทราบข้อมูลล่าสุดเสมอว่าใช้เครื่องมือใดและเครื่องมือใดที่เราไม่ต้องจ่ายเงินซื้ออีกต่อไป

นอกเหนือจากวัตถุประสงค์ CRO แล้ว การเพิ่มข้อกำหนดของทีมลงในรายการเป็นสิ่งสำคัญ

นี่เป็นขั้นตอนสำคัญที่มักจะทำให้ผู้บริหารต้องเสียสติ ทำให้พวกเขาต้องซื้อซอฟต์แวร์ที่สะท้อนถึงความชอบส่วนตัว ไม่ใช่ของบริษัท

ข้อผิดพลาดอีกอย่างที่ผู้จัดการควรหลีกเลี่ยงคือการเลือกกอง Martech ของตัวเอง เนื่องจากนี่อาจสร้างความเสียหายอย่างใหญ่หลวงต่อเพื่อนร่วมทีม

เพื่อนร่วมงานทางการตลาดของคุณมีแนวโน้มที่จะรอบรู้เกี่ยวกับระบบนิเวศของ Martech และการค้นหาความต้องการของทีมโดยรวมเป็นสิ่งสำคัญ

พิจารณาว่าทีมใดจะใช้การบูรณาการการทดสอบ A/B

ในขั้นตอนต่อไป ให้ระบุว่าใครจะทำงานกับเครื่องมือที่ใช้ในการรวมแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของคุณ

หลายทีมทั่วทั้งองค์กรจะใช้สแต็กนี้ไม่ว่าทางตรงหรือทางอ้อม

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของทีมเหล่านี้ และวิธีที่พวกเขาจะใช้สแต็ก:

• ทีมจัดหาลูกค้า – การจัดการและดำเนินการด้านการตลาดดิจิทัล การตลาดแบบพันธมิตรและพันธมิตร กิจกรรม การเพิ่มประสิทธิภาพแอปและเว็บไซต์ และอื่นๆ อีกมากมาย
• ทีมการตลาดและการสื่อสาร ของแบรนด์ — จัดการการมีอยู่ของแบรนด์และกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดีย
• Marketing Operations (หรือที่เรียกว่า Marketing Ops) — การจัดการและตรวจสอบประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลลูกค้า และช่วยเหลือทีมการตลาดในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการดำเนินการที่ดีที่สุด
• การ ขาย – ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากสแตกเพื่อทำความเข้าใจความต้องการ ความสนใจ พฤติกรรม ข้อเสนอที่พวกเขาตอบสนอง ช่องทางการสื่อสารที่พวกเขาต้องการ ประวัติการซื้อก่อนหน้านี้ และอื่นๆ (สำหรับทั้งการตลาดแบบ B2C และ B2B)
• บริการลูกค้า – ปรับปรุงความภักดีของลูกค้า ใช้กลยุทธ์การลดการเลิกรา และส่งเสริมผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ให้กับลูกค้า (ตามพฤติกรรมและการโต้ตอบก่อนหน้านี้)
• การตลาดผลิตภัณฑ์ – การจัดการและการใช้กลยุทธ์การตลาดเนื้อหาที่ให้ความรู้แก่ผู้ซื้อในอนาคตเกี่ยวกับประโยชน์และคุณค่าของผลิตภัณฑ์ รวมถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อติดตามและจัดการความครอบคลุม/ความรู้สึกที่เชื่อมโยงกับการนำเสนอผลิตภัณฑ์ระหว่างสื่อมวลชน นักวิเคราะห์ และผู้มีอิทธิพลอื่นๆ

สร้างแผนงานการบูรณาการ A/B

ต่อไป คุณจะต้องมีแผนงานการรวม A/B

นี่คือวิธีการสร้าง:

1. ตัดสินใจว่าคุณต้องการสร้างสแต็คการรวมของคุณรอบ ๆ แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B หรือประกอบของคุณเอง วิธีแพลตฟอร์มเดียวต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่า แต่วิธีการ ตามสั่ง ช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น
2. ถัดไป รวบรวมทีมเพื่อจัดการสแต็กการรวม A/B ของคุณ กลุ่มนี้จะสามารถระบุการผสานรวมที่เป็นประโยชน์และช่วยในการนำไปปฏิบัติได้
3. กำหนดกรอบเวลาสำหรับการนำการผนวกรวมเหล่านี้ไปใช้และใช้เครื่องมือการจัดการโครงการเพื่อวัดความคืบหน้า กลยุทธ์นี้สามารถมองเห็นได้ด้วยแผนภูมิ ซึ่งสามารถใช้เพื่อถ่ายทอดการอัปเดตไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
4. อย่าลืมรวบรวมคำติชม ประเมินประสิทธิภาพ และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็นและเมื่อมีการเพิ่มการผสานการทำงานใหม่

ถามคำถามที่ถูกต้องก่อนที่คุณจะรวมระบบ

เริ่มต้นด้วยการถามคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการผสานรวมแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B กับเครื่องมืออื่นๆ ตัวอย่างเช่น:

1. เครื่องมือใดที่สามารถช่วยคุณจัดทำเอกสาร รวมเป็นหนึ่ง เผยแพร่ และทำให้กระบวนการทดลองของคุณเป็นแบบอัตโนมัติได้
2. เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้แพลตฟอร์มการทดสอบของคุณรับผิดชอบต่อการติดตามและการรายงานความสำเร็จของโปรแกรมได้อย่างไร
3. พวกเขาจะช่วยคุณในการร่วมมือกับส่วนที่เหลือขององค์กรได้อย่างไร?
4. ในแง่ของการใช้งาน ประสิทธิภาพ การฝึกอบรม และการบริการลูกค้า พวกเขาช่วยเหลือทีมของคุณอย่างไร?
5. พวกเขาเข้ากันได้และโต้ตอบกับเทคโนโลยีปัจจุบันของคุณอย่างไร?
6. ซอฟต์แวร์นี้ใช้ codebase ที่เป็นที่รู้จักและมีการบูรณาการเป็นอย่างดีหรือไม่? มีระบบนิเวศของมืออาชีพขนาดใหญ่ รวมทั้งโปรแกรมเมอร์รายบุคคลและบริษัทที่ปรึกษาหรือไม่
7. งบประมาณในการนำไปปฏิบัติและบูรณาการของคุณคือเท่าไร?
8. ขั้นตอนในการตั้งค่าการผสานรวมมีอะไรบ้าง
9. คุณจะต้องจ้างนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือไม่?

จัดระเบียบการผสานการทำงานในถัง

เมื่อคุณเข้าใจวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณแล้วและมีกลยุทธ์ในการบรรลุเป้าหมาย ขั้นต่อไปคือการกำหนดว่าระบบใดจะต้องผสานรวมกับแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของคุณ บางที CRM หรือ CMS?

เพื่อให้ง่ายขึ้น เราได้แบ่งการผสานการทำงานออกเป็นหมวดหมู่กว้างๆ (และทับซ้อนกันในบางครั้ง)

ระบบจัดการเนื้อหา (CMS)

หากคุณกำลังสร้างเว็บไซต์สำหรับบริษัทของคุณ คุณอาจคิดเกี่ยวกับการใช้ระบบจัดการเนื้อหา (CMS)

CMS ช่วยให้คุณพัฒนา บำรุงรักษา และแก้ไขเว็บไซต์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดตั้งแต่ต้น

นี่เป็นข่าวดีสำหรับพวกเราที่ไม่ใช่นักพัฒนาเว็บ นักออกแบบ หรือผู้ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีอย่างมาก

การออกแบบเว็บไซต์มีผลกระทบอย่างมากต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอัตราการแปลง

องค์ประกอบของหน้าทั้งหมดต้องทำงานร่วมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ไม่ว่าจะเป็นการสร้างรายได้หรือการเพิ่มสมาชิกใหม่

อาจเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดแก่คุณเมื่อแก้ไขการออกแบบเว็บไซต์เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง คุณสามารถเสี่ยงที่จะลดอัตราการแปลงหากคุณทำการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ถูกต้อง

แง่มุมที่น่าสนใจที่สุดประการหนึ่งของ CMS คือความเป็นไปได้สำหรับนักพัฒนาบุคคลที่สามในการสร้างปลั๊กอินที่ขยายฟังก์ชันการทำงานของแพลตฟอร์ม

ในเวลาไม่กี่คลิก คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน คุณลักษณะ และฟังก์ชันการทำงานที่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการออกแบบ!

ปลั๊กอินการทดสอบ A/B มีประโยชน์ในสถานการณ์นี้ ทำให้คุณสามารถเปรียบเทียบองค์ประกอบใหม่กับการออกแบบเว็บที่มีอยู่ เพื่อพิจารณาว่าองค์ประกอบใดที่จะแปลงได้ดีที่สุด

คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้ได้ด้วยการทดสอบ A/B บนไซต์ CMS ของคุณ:

• ระบุวิธีการทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับผลิตภัณฑ์และบริษัทของคุณ
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผู้เยี่ยมชมของคุณมีประสบการณ์การใช้งานที่ดี
• เพิ่มอัตราการแปลงและยอดขายของคุณ
• สร้างเว็บไซต์ที่มีประสิทธิภาพสูง

องค์ประกอบ CMS ที่สามารถทดสอบได้แสดงไว้ด้านล่าง:

• หน้าเว็บไซต์และเมนูขั้นสูง
• บล็อก
• แลนดิ้งเพจ
• แบบฟอร์ม
• หัวข้อข่าว
• เนื้อหาของหน้า
• กราฟิก
• ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)

ตัวอย่าง: ทดสอบหน้า Landing Page ใหม่

นี่เป็นหนึ่งในประสบการณ์ A/B ที่ง่ายที่สุดที่คุณสามารถเรียกใช้บน CMS ของคุณได้!

นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งด้านล่าง คราวนี้ใน Drupal

หากต้องการทดสอบหน้า Landing Page ใหม่ ก่อนอื่นให้ตั้งค่าหน้า Landing Page ใน Drupal จากนั้นตั้งค่า Split URL Experience

เมื่อคุณเปิดใช้งานประสบการณ์นี้ Convert จะกระจายการเข้าชมของคุณระหว่างหน้า Landing Page เดิมและหน้าใหม่ ผู้เข้าชมในกลุ่มเดิมจะเห็นหน้าเก่า ในขณะที่ผู้เข้าชมในกลุ่มรูปแบบต่างๆ จะเห็นหน้า Landing Page ใหม่

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

ผู้จัดการร้านอีคอมเมิร์ซสามารถใช้ประสบการณ์ A/B เพื่อทดสอบและวัดผลกระทบของทุกสิ่ง ตั้งแต่สีของปุ่ม "ซื้อเลย" ไปจนถึงเลย์เอาต์ของไซต์

สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณทราบได้ว่าคำ สี ราคา และปัจจัยอื่นๆ ใดที่คุณต้องการทดสอบเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าเปิด คลิก และซื้อบ่อยขึ้น

เมื่อคุณทราบแล้วว่าเวอร์ชันใดแปลงได้ดีที่สุด คุณสามารถแสดงรูปแบบเหล่านี้ให้กับผู้ชมสองกลุ่ม (หรือมากกว่า)

แม้แต่การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยก็ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออัตราการแปลง ผู้ค้าปลีกออนไลน์จำนวนมากประหลาดใจที่ค้นพบสิ่งนี้

แบบอักษรหรือขนาดของข้อความในปุ่ม "ซื้อเลย" เช่น มีบทบาทอย่างมากในการชักชวนให้ผู้บริโภคคลิก

ธุรกิจที่เลือกใช้การทดสอบ A/B ในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซจะได้รับประโยชน์มากมาย เช่น:

1. การรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับลูกค้าและการตลาด

ลูกค้าในปัจจุบันมีทางเลือกมากกว่าที่เคยเป็นมา และมักไม่อดทนกับประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ไม่น่าพอใจ การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อให้เข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น ดังนั้นคุณจึงสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับเว็บไซต์ของคุณ

2. ปรับปรุงอัตราการแปลง

ประโยชน์หลักของการทดสอบ A/B คือช่วยให้คุณสามารถปรับปรุงอัตราการแปลงและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นจากการเข้าชมไซต์ทุกครั้ง คุณสามารถดูได้โดยตรงว่าลูกค้าของคุณต้องการโซลูชันใดและรวมไว้ในไซต์ของคุณอย่างรวดเร็ว

3. อัตราตีกลับลดลง

สิ่งเหล่านี้ไปควบคู่ไปกับการแปลงที่เพิ่มขึ้น คุณจะเห็นตัวเลือกที่กระตุ้นการตอบสนองเชิงบวกและเชิงลบในลูกค้าของคุณ ดังนั้นคุณจึงสามารถแก้ไขไซต์ของคุณได้ตามนั้น ตามหลักการแล้ว หมายความว่าลูกค้าจะละทิ้งไซต์ของคุณน้อยลง

นี่คือตัวอย่างเฉพาะบางส่วน:

ตัวอย่าง #1: ปรับปรุงการมองเห็นผลิตภัณฑ์ของคุณ

เปลี่ยนชื่อผลิตภัณฑ์ คำอธิบายสั้นๆ และรูปภาพเด่นของผลิตภัณฑ์

สร้างข้อมูลสรุปผลิตภัณฑ์ Shopify ทางเลือกสำหรับแต่ละสินค้า (ที่มีชื่อ คำอธิบาย และรูปภาพต่างกัน) โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากนักออกแบบและนักพัฒนา

เมื่อคุณใช้เครื่องมือเช่น Convert คุณสามารถกำหนดได้ว่าตัวเลือกใดส่งผลให้มีคำสั่งซื้อที่สมบูรณ์กว่าที่มีผลิตภัณฑ์นั้น

ตัวอย่าง #2: ทดลองใช้ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณ

คุณสามารถเพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้า ไปที่ขั้นตอนถัดไปของช่องทางการชำระเงิน หรือทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น

สถานที่ ขนาด ข้อความ และสีล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา Convert Experiences จะแบ่งผู้เยี่ยมชมของคุณเท่าๆ กันในการทดสอบรูปแบบต่างๆ ที่แตกต่างกันทั้งหมด และบอกคุณว่ารูปแบบใดที่ช่วยเพิ่มรายได้อีคอมเมิร์ซของคุณ

ตัวอย่าง #3: เพิ่มยอดขายของคุณ

ทดสอบแนวคิดทั้งหมดของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าผู้เยี่ยมชมจะได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมและจะไม่ออกจากไซต์ของคุณโดยไม่ได้ทำการซื้อ

เพื่อสร้างความรู้สึกเร่งด่วนในการซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น เพิ่มป้าย Trust/รางวัล การรับประกันการแสดงผลและตราประทับความปลอดภัยที่สามารถระบุตัวตนได้ และเปิดเผยค่าธรรมเนียมการจัดส่งในหน้าผลิตภัณฑ์

ลองทั้งหมดนี้และอีกมากมายเมื่อคุณสมัครทดลองใช้งานฟรีกับ Convert!

ระบบการจัดการแท็ก

ระบบการจัดการแท็กช่วยให้คุณสามารถควบคุมเครื่องมือและบริการของบุคคลที่สามสำหรับเว็บไซต์ของคุณได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงความเร็วและความปลอดภัยอีกด้วย

ระบบเหล่านี้ช่วยให้คุณใช้เครื่องมือของบุคคลที่สาม เช่น เครื่องมือวิเคราะห์ เครื่องมือการตลาดอัตโนมัติ แชทบอต สคริปต์การทดสอบ A/B และอื่นๆ อีกมากมาย

การรวมแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของคุณเข้ากับระบบการจัดการแท็กนั้นง่ายมาก!

สิ่งที่คุณต้องทำคือสร้างแท็ก HTML ที่มีสคริปต์การทดสอบ A/B

คุณจะต้องมีทริกเกอร์เพื่อเริ่มการทำงานของแท็กด้านบน

คุณสามารถตั้งค่าทริกเกอร์ต่างๆ สำหรับเทมเพลตหน้าของเว็บไซต์แต่ละเทมเพลตได้

ทริกเกอร์ยังสามารถระบุได้ว่าผู้ใช้อยู่ในอุปกรณ์เคลื่อนที่หรือเดสก์ท็อป

ข้อมูลนี้สามารถรับได้ผ่านตัวแปรแบบกำหนดเองที่ตรวจสอบตัวแทนผู้ใช้ของผู้เข้าชม

เครื่องมือสร้างหน้า Landing Page

ลองนึกภาพคุณออกแบบหน้า Landing Page เสร็จแล้ว

ตอนนี้ เหลือเพียงถ่ายทอดสด ผ่อนคลายด้วยแชมเปญสักขวด และดูการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น

ถ้ามันง่ายขนาดนั้น!

ไม่ว่าคุณจะใช้ความพยายามมากเพียงใดในการสร้างหน้าที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ Conversion มีวิธีเดียวเท่านั้นที่จะทราบว่าสิ่งใดใช้ได้ผลจริง คุณต้องทดสอบกับรุ่นอื่นเล็กน้อยและดูว่ารุ่นใดทำงานได้ดีที่สุด

นี่คือสิ่งที่เกี่ยวกับการทดสอบ A/B

คุณจะทราบได้อย่างไรว่าปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) ของคุณควรมีขนาดใหญ่กว่านี้หรือไม่ จะเป็นอย่างไรหากพาดหัวข่าวที่ดีกว่าสามารถชักชวนให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นเปลี่ยนใจเลื่อมใสได้ ตัวนับเวลาถอยหลังในหน้าจะเพิ่มหรือลดอัตราการสมัครของคุณหรือไม่?

การใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบเว็บจะทำให้คุณได้รับคำถามเหล่านี้ หากต้องการเรียนรู้ความจริงเกี่ยวกับสิ่งที่ได้ผล คุณต้องเข้าใกล้มันอย่างที่นักวิทยาศาสตร์ต้องการ คุณต้องทำการทดสอบ A/B

แนวคิดหลักคือการใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่มีให้คุณเพื่อค้นหาว่าหน้าของคุณสามารถปรับปรุงได้ที่ใด

ตัวอย่างเช่น หากการวิเคราะห์ของคุณแสดงให้เห็นว่า 60% ของผู้เข้าชมละทิ้งแบบฟอร์มลงทะเบียนหน้า Landing Page ในขณะที่กรอกข้อมูล คุณอาจต้องการจำกัดจำนวนฟิลด์

แพลตฟอร์มการจัดการคำยินยอม (CMP)

เมื่อประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลของผู้เยี่ยมชมจาก EU/EE เครื่องมือทดสอบ A/B ต้องสอดคล้องกับ GDPR และ ePrivacy และเคารพทางเลือกของผู้ใช้เกี่ยวกับการติดตามคุกกี้

ซึ่งหมายความว่าเจ้าของเว็บไซต์ต้องสามารถควบคุมเมื่อสคริปต์การตั้งค่าคุกกี้ทำงานบนเว็บไซต์

การปฏิบัติตามข้อกำหนดของการติดตามคุกกี้สามารถทำได้โดยการเรียกใช้สคริปต์การตั้งค่าคุกกี้ในครั้งแรกหลังจากที่ผู้ใช้ให้ความยินยอม

ภายใต้ GDPR และ ePrivacy คุณต้องแจ้งลูกค้าของคุณเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่คุณกำลังประมวลผลผ่านประกาศเรื่องความเป็นส่วนตัว และรวบรวมความยินยอมในการประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลนี้

คุณสามารถรวบรวมความยินยอมโดยใช้หนึ่งในแพลตฟอร์มการจัดการคำยินยอมคุกกี้ (CMP) (Cookiebot, CookieConsent, Civic Cookie Control) เพื่อติดตามผู้เยี่ยมชมโดยเพิ่มประกาศ "ติดตามความยินยอม" บนหน้าเว็บของคุณ

การแจ้งเตือนนี้ควรมีปุ่มที่ผู้เข้าชมสามารถคลิกเพื่อให้ความยินยอมได้

CMP (หรือแพลตฟอร์มการจัดการคำยินยอม) เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้กล่องป๊อปอัปแสดงต่อผู้ใช้เมื่อเข้าชมเว็บไซต์ CMP จะขอความยินยอมจากคุณในการแทรกคุกกี้และรวบรวมข้อมูลของคุณ ก่อนที่จะระบุตัวบ่งชี้ที่เรียกใช้แท็กตามการเลือกของคุณ

ลักษณะที่ปรากฏของกล่องป๊อปอัป ถ้อยคำในข้อความ และรายละเอียดของตัวเลือกทั้งหมดอาจเปลี่ยนแปลงได้ ขึ้นอยู่กับว่าคุณปรับแต่งและใช้ CMP อย่างไร

สามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการยินยอมเพื่อเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ได้รับความยินยอม

น่าเสียดายที่ CMP จำนวนมากพยายามทดสอบพฤติกรรมผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อพูดถึงการกำหนดค่าแบนเนอร์ มักไม่ชัดเจนว่าผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะยินยอมเมื่อนำเสนอด้วยแบนเนอร์ขนาดพอเหมาะหรือข้อความเต็มหน้าจอ

เพื่อแก้ปัญหา Convert ได้สร้างการกำหนดค่าการทดสอบ A/B ตามความต้องการโดยใช้แบนเนอร์ Cookiebot ที่ Convert ปรับใช้

ผลิตภัณฑ์ของเราจะช่วยให้คุณวัด:

1. จำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ
2. ตัวเลือกความยินยอมที่พวกเขาได้รับและไม่ว่าพวกเขาจะเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วย
3. จำนวนผู้ที่ยินยอมหรือปฏิเสธความยินยอมแต่ละประเภท
4. ปริมาณการเข้าชมหรือการมองเห็นที่คุณอาจพลาดจากผู้ใช้ที่ไม่ยินยอมตามคำยินยอมแต่ละประเภท
5. ผลกระทบของประสบการณ์การยินยอมต่อเมตริกที่สำคัญ เช่น การดูหน้าเว็บและอัตราตีกลับ
6. เปอร์เซ็นต์การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการยินยอมของคุณ

ลองใช้ Cookiebot เป็น CMP สำหรับตัวอย่างนี้ และดูว่ามันทำงานอย่างไรกับ Convert

ขั้นตอนที่ 1: สร้างบัญชี CMP

ลงทะเบียนเพื่อสร้างบัญชี Cookiebot ลงชื่อเข้าใช้บัญชีของคุณและเพิ่มชื่อโดเมนเว็บไซต์ของคุณ บันทึก. ขณะนี้เว็บไซต์จะถูกสแกน (โปรดรอถึง 24 ชั่วโมงเพื่อให้การสแกนเสร็จสมบูรณ์)

ขั้นตอนที่ 2: ออกแบบแบนเนอร์ยินยอมคุกกี้ของคุณเอง

ด้วยการสมัครสมาชิกแบบพรีเมียม แบนเนอร์ยินยอมคุกกี้สามารถจัดรูปแบบได้หลายวิธีโดยใช้เทมเพลตในตัวและการจัดรูปแบบ CSS อ้างอิง ฉันจัดรูปแบบแบนเนอร์ยินยอมคุกกี้ได้หรือไม่.

นอกจากนี้ยังสามารถทำได้หากคุณต้องการสร้างแบนเนอร์ของคุณเอง ซึ่งสามารถปรับแต่งได้ตามใจชอบ (เฉพาะการสมัครสมาชิกแบบพรีเมียมเท่านั้น)

ขั้นตอนที่ 3: ใส่สคริปต์ CMP บนเว็บไซต์ของคุณ

ทั้งแบนเนอร์คำยินยอมคุกกี้และการประกาศคุกกี้ของคุณเองจะต้องรวมอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้อง

• แบนเนอร์ยินยอมคุกกี้ : คัดลอกสคริปต์ด้านบนและวางลงในแท็ก HEAD ของเว็บไซต์ของคุณเป็นสคริปต์แรก โดยการรวมเป็นสคริปต์เริ่มต้น เรารับรองว่าไม่มีคุกกี้หรือตัวติดตามถูกข้ามโดยระบบบล็อกคุกกี้ของเรา
• ประกาศเกี่ยวกับคุกกี้ : คัดลอกสคริปต์ที่สองแล้ววางลงใน HTML ในหน้าที่ระบุและในตำแหน่งที่แน่นอนซึ่งควรแสดงประกาศเกี่ยวกับคุกกี้ ซึ่งอาจอยู่ในรูปแบบของหน้าที่แตกต่างกันบนเว็บไซต์ของคุณหรือนโยบายความเป็นส่วนตัวที่มีอยู่ ประกาศเกี่ยวกับคุกกี้มาตรฐานจะเปิดเผยคุกกี้และเครื่องมือติดตามทั้งหมดที่พบในเว็บไซต์ของคุณ และอนุญาตให้ผู้ใช้ถอน/แก้ไขความยินยอมได้ทุกเมื่อ (ตามที่กำหนดโดยข้อบังคับ เช่น GDPR)

ขั้นตอนที่ 4: สร้างประสบการณ์ A/B เพื่อปรับเปลี่ยนการออกแบบ CMP

ถัดไป คุณต้องตั้งค่าประสบการณ์ A/B ผ่านบัญชี Convert ของคุณ

คุณสามารถเปลี่ยนแปลงการออกแบบแบนเนอร์ขอความยินยอมในรูปแบบต่างๆ โดยใช้ Visual Editor หรือตัวแก้ไข HTML/JS/CSS ที่กำหนดเอง

ตัวแปรต่างๆ เช่น ข้อความ การนำเสนอ คำกระตุ้นการตัดสินใจ และการรับประกันจุดดำเนินการ ล้วนมีบทบาทในการที่ผู้ใช้เลือกที่จะ "ยอมรับคุกกี้" หรือไม่

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงของคุณ คุณสามารถทดสอบสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดได้ใน Convert Experiences!

ขั้นตอนที่ 5: เรียกใช้ประสบการณ์ A/B

เมื่อคุณพร้อมและทำการเปลี่ยนแปลงแล้ว คุณสามารถเปิดใช้งานประสบการณ์และรอผลการทดสอบ

ใช้เครื่องคำนวณสถิติการทดสอบ A/B ของเราเพื่อตอบคำถามก่อนและหลังการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณ

ตัวอย่างเช่น สมมติฐานด้านล่างระบุว่าการปรับสีให้เป็นแบบเดียวกันจะไม่เปลี่ยนพฤติกรรมของผู้ใช้ แม้ว่าจะลงเอยด้วยการทำเช่นนั้น

การลดลงที่เราสังเกตเห็นมีนัยสำคัญทางสถิติที่ -9% ที่ระดับความเชื่อมั่น 99% และกำลัง 72%

ความยินยอมมักเป็นข้อกำหนดในสภาพแวดล้อมความเป็นส่วนตัวแบบใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องเริ่มมองว่าความยินยอมของผู้ใช้เป็นจุด Conversion เริ่มต้น และตรวจสอบประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ผลักดันการยินยอมในลักษณะนี้อย่างจริงจัง

การใช้การทดสอบ A/B เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การยินยอมจะเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ยินยอมซึ่งคุณอาจรวบรวมข้อมูลและใช้ในการสร้างผู้ชม นี่คือวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการยินยอมของเว็บไซต์ของคุณและทำให้บริษัทของคุณมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่ง

Convert ให้คุณสาธิตคุณสมบัติเหล่านี้ได้ฟรีเมื่อคุณสมัครทดลองใช้

การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)

คุณอาจทราบอยู่แล้วว่าการสร้างและส่งอีเมลทางการตลาดต้องใช้เวลา คุณต้องมีเทคนิคในการส่งข้อความที่เหมาะสมไปยังผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า CRM และผู้บริโภคของคุณอย่างรวดเร็ว

แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของอีเมลและเพิ่มอัตราการเปิดของคุณได้สองสามวิธี:

ตัวอย่าง #1: ใช้อีเมลอย่างเต็มศักยภาพ

สร้างอีเมลเวอร์ชันอื่นเพื่อทดสอบแง่มุมต่างๆ เช่น หัวเรื่อง ข้อความตัวอย่าง รูปถ่าย ชื่อผู้ส่ง และคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)

วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นว่าเวอร์ชันใดเชื่อมต่อกับผู้ชมของคุณได้มากที่สุด

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปรียบเทียบอัตราการเปิดของสองหัวเรื่องที่แตกต่างกันเล็กน้อย หลังจากการทดสอบ A/B อีเมลที่ทำงานได้ดีกว่าหรือชนะ จะถูกส่งต่อไปยังผู้รับที่เหลือของคุณ

ตัวอย่าง #2: ค้นหาว่าอะไรเป็นแรงบันดาลใจให้กลุ่มเป้าหมายของคุณ

ค้นหาอีเมลรูปแบบต่างๆ ที่สร้างอัตราการแปลงที่ดีที่สุดโดยการติดตามข้อมูล เช่น อัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่าน และการยกเลิกการสมัคร

แดชบอร์ดการรายงาน A/B สามารถให้ภาพรวมของผลการทดสอบ A/B ล่าสุดของคุณ รวมถึงจำนวนการเลือกเข้าร่วม การไม่เข้าร่วม การร้องเรียน และการตีกลับ

วิธีนี้ช่วยให้คุณสแกนข้อมูลได้อย่างรวดเร็วเพื่อดูว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่ได้ผล

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP)

การแสดงประสบการณ์ A/B คุณต้อง

• วิศวกรรมคำร้องเพื่อรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
• กลั่นกรองข้อมูลนั้นและแยกออกเป็นผู้ชมที่ไม่ซ้ำกัน
• ส่งผู้ชมเหล่านี้ไปยังแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) สามารถช่วยเรื่องนี้ได้

เพียงไม่กี่คลิก CDP จะช่วยคุณรวบรวม ตรวจสอบ แบ่งกลุ่ม และโอนข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดไปยังแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่คุณต้องการ

ซึ่งหมายความว่าคุณจะใช้เวลาน้อยลงในการจัดการข้อมูลและมีเวลามากขึ้นในการทดสอบคุณลักษณะใหม่ๆ และลองใช้วิธีการใหม่ๆ

ด้วย CDP เช่น Segment หรือ Rudderstack และแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่คุณต้องการ คุณสามารถเริ่มตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้

โปรดจำไว้ว่า การทดสอบ A/B เป็นหนึ่งในวิธีการทางวิทยาศาสตร์เพียงวิธีเดียวในการพิจารณาว่าการปรับเปลี่ยนที่คุณทำนั้นมีผลกระทบเชิงบวกหรือเชิงลบต่อบริษัทของคุณ

คุณคงไม่อยากให้การทดสอบของคุณเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่ครบถ้วนหรือไม่สมบูรณ์ใช่ไหม

การทำตามคำแนะนำเหล่านี้เป็นขั้นตอนแรกในการผสานรวมแพลตฟอร์ม A/B ของคุณกับ CDP ให้ดียิ่งขึ้น

ขั้นตอนที่ 1: สร้างการทดสอบ A/B

ต้องใช้เวลาและความพยายามในการสร้างการทดสอบ A/B ที่มั่นคง เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้อ่านคู่มือนี้ ด้านล่างนี้ เราได้จัดเตรียมภาพหน้าจอบางส่วนจากกระบวนการสร้างแปลง A/B:

ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมและแบ่งส่วนข้อมูลของคุณจาก CDP

การใช้ CDP เป็นศูนย์กลางหลักของคุณในการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลลูกค้าสามารถช่วยในการทดสอบ A/B ได้สองวิธี: การติดตามพฤติกรรมของลูกค้า และการแบ่งกลุ่มผู้ชม

ในการเริ่มต้น ใช้ CDP เพื่อตั้งค่าการติดตามเหตุการณ์เพื่อบันทึกกิจกรรมของลูกค้า คุณสามารถทำได้โดยใช้ข้อมูลโค้ด JavaScript “analytics.track” ที่คุณฝังไว้บนเว็บไซต์ของคุณ

Segment และ Rudderstack รวบรวมข้อมูลนี้และจัดเรียงลงในโปรไฟล์ลูกค้าแต่ละราย เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลนั้นถูกต้องและปราศจากการซ้ำซ้อน

สุดท้าย คุณจะมีคลังโปรไฟล์ลูกค้าที่ดีและเป็นระเบียบเรียบร้อย ซึ่งประกอบด้วยทุกสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับกิจกรรมของลูกค้าแต่ละราย

จากนั้น คุณอาจสร้างผู้ชมตามข้อมูลใดๆ ที่คุณรวบรวมจาก CDP ของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการทำการทดสอบ A/B กับผู้ใช้ที่เรียกดูผลิตภัณฑ์ของคุณในราคาหนึ่ง

ขั้นตอนที่ 3: ทำซ้ำ ดำเนินการ และประเมินผล

สิ่งที่จำเป็นในตอนนี้คือการตั้งค่าและเรียกใช้การทดสอบ A/B โดยใช้แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ของคุณ

เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้มีความหลากหลาย เราจึงสามารถให้ภาพรวมคร่าวๆ ของขั้นตอนที่จำเป็นเท่านั้น:

• สร้างต้นฉบับและรูปแบบของคุณโดยใช้แพลตฟอร์มการทดสอบ A/B
• ป้อนกลุ่มผู้ชม CDP ของคุณเพื่อกำหนดหัวข้อของการทดสอบ A/B ของคุณ
• วิเคราะห์ผลลัพธ์และนำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ไปใช้กับการทดสอบ A/B ในอนาคต

ตัวสร้างเว็บฟอร์ม

แบบฟอร์มบนเว็บมักถูกมองข้ามเมื่อพูดถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง บริษัทส่วนใหญ่ยึดติดกับการออกแบบที่เก่ากว่า ซึ่งมักจะยึดตามแนวคิดอย่างน้อยเมื่อห้าปีที่แล้ว – แต่โลกเปลี่ยนไปแล้ว!

เว็บฟอร์มสมัยใหม่ไม่ได้เป็นเพียงช่องป้อนข้อมูลที่ล้อมรอบด้วยข้อความเท่านั้น แทน, มันสามารถเป็นผู้สนับสนุนรายได้ที่แท้จริง. แบรนด์ที่ใช้เวลาในการทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพนั้นตระหนักดีว่าสมมติฐานดั้งเดิมบางประการเกี่ยวกับการออกแบบแบบฟอร์มนั้นไม่ถูกต้อง

การจัดวางแบบฟอร์ม

สิ่งแรกที่คุณควรพิจารณาคือตำแหน่งที่วางแบบฟอร์ม เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทุกสิ่งที่สำคัญถูกวางไว้เหนือครึ่งหน้า

อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณการยืนกรานของอุปกรณ์เคลื่อนที่ในการเลื่อน ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นถึงครึ่งหน้าล่างในการค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม (แม้แต่บนเดสก์ท็อป)

ลองทดสอบตัวเลือกต่างๆ บนไซต์ของคุณเพื่อดูว่าตัวเลือกใดเหมาะกับคุณมากที่สุด แทนที่จะทำตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ล้าสมัยโดยสุ่มสี่สุ่มห้า ไม่ว่าคุณจะวางแบบฟอร์มไว้ที่ใด ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่อยู่รอบๆ แบบฟอร์มสนับสนุนให้ผู้ใช้กรอกแบบฟอร์ม

เค้าโครงแบบฟอร์ม

ถัดไป เค้าโครงแบบฟอร์ม คือพื้นที่ที่การออกแบบแบบฟอร์มมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

หลังจากหลายปีของเลย์เอาต์ที่ไม่ดี คนส่วนใหญ่เห็นด้วยว่าเลย์เอาต์แบบคอลัมน์เดียวเป็นวิธีที่จะไป

แน่นอนว่าอุปกรณ์เคลื่อนที่มีบทบาท แต่ก็เป็นเรื่องของการทำให้รูปแบบเข้าใจง่ายขึ้นและใช้งานได้มากขึ้น

เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเว็บฟอร์มของคุณ คุณจะต้องพึ่งพาข้อมูลของคุณเองที่ได้มาจากการทดสอบ A/B

ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B ที่ดีอยู่เคียงข้างคุณ ซึ่งสามารถผสานรวมกับแบบฟอร์มบนเว็บของคุณได้อย่างง่ายดาย ซึ่งจะช่วยให้คุณระบุปัญหาคอขวดของ Conversion ที่ผู้ใช้ของคุณอาจประสบ

เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรม

การแปลงเป็นสาเหตุหลักของความยุ่งยากสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบัน ทำไม เนื่องจากเป็นสิ่งที่คาดเดาไม่ได้อย่างเหลือเชื่อ แถมยังเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลต่อการเติบโตของบริษัทอีกด้วย!

ความผันผวนของการเปลี่ยนใจเลื่อมใสมาจากธรรมชาติของมนุษย์และความประพฤติที่คาดไม่ถึง ดังนั้น สีของปุ่ม CTA หรือการเพิ่มคำเดียวในพาดหัว Landing Page ของคุณอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออัตราการแปลง

หากมีวิธีตีความและเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page ได้ใช่ไหม

แม้ว่าเราจะไม่สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ได้ทั้งหมด แต่เราสามารถใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อคาดเดาบางแง่มุมและเพิ่มอัตราการแปลงเป็นอย่างน้อย

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณได้เช่นกัน

ต่อไปนี้เป็นวิธีดำเนินการ:

ใช้แผนที่ความร้อนสำหรับหน้า Landing Page ของคุณ

แผนที่ความร้อนเป็นการแสดงข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้รูปแบบรหัสสีเพื่อแสดงพฤติกรรมของผู้ใช้

แผนที่ความหนาแน่นช่วยให้คุณเห็นภาพพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างละเอียด สีแสดงถึงจำนวนครั้งที่มีการคลิกบางส่วนของหน้าเว็บ

การใช้แผนที่ความหนาแน่นในหน้า Landing Page สามารถช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าผู้ใช้โต้ตอบกับไซต์ของคุณอย่างไร ทำให้คุณเห็นว่าผู้ใช้มุ่งความสนใจไปที่จุดใด

ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหาหน้า Landing Page กราฟิกและวิดีโอ และการคลิกปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ คุณจึงสามารถระบุพื้นที่เหล่านี้เพื่อการพัฒนาและนำไปใช้เพื่อเพิ่มอัตรา Conversion ได้

คุณยังสามารถใช้ scrollmaps เพื่อค้นหาว่าหน้า Landing Page ของคุณควรจะยาวแค่ไหน

เมื่อใช้ scrollmap คุณจะสามารถระบุตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับแบบฟอร์มการลงทะเบียนและ CTA ของคุณ เพื่อเพิ่ม Conversion สูงสุด

คุณยังใช้การทดสอบ A/B เพื่อทดสอบรูปแบบต่างๆ ขององค์ประกอบเดียวกันได้ เมื่อคุณพบว่าผู้เข้าชมมีส่วนร่วมกับองค์ประกอบเดียวกันบนหน้า Landing Page ของคุณอย่างไร สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงของคุณได้เช่นกัน!

ใช้การบันทึกเซสชันสำหรับแลนดิ้งเพจของคุณ

Session recordings of your landing pages can also be used to study user activity in great detail.

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

ทำให้ง่ายต่อการแชร์ผลการทดสอบในองค์กรขนาดใหญ่

นอกจากนี้ยังง่ายกว่าสำหรับทีมต่างๆ ของบริษัทที่จะยอมรับผลการทดสอบหากพวกเขาสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่พวกเขาคุ้นเคยมากที่สุด แทนที่จะใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่พวกเขาไม่เคยใช้มาก่อน

ดังนั้นเราจึงแนะนำให้คุณรวมเข้าด้วยกัน! เราแนะนำให้รวมเครื่องมือทดสอบและแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณไว้เสมอ ไม่ว่าคุณจะใช้เครื่องมือใด เพื่อให้เข้าใจถึงอิทธิพลของการทดสอบของคุณที่มีต่อประสบการณ์ดิจิทัลของผู้ใช้

ดูตัวอย่างการรวมระหว่าง Convert และเครื่องมือวิเคราะห์ต่างๆ:

เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ (BI)

เราได้เข้าสู่ยุคใหม่ของการวิเคราะห์: ยุคที่ต้องการการไหลของข้อมูลที่รวดเร็วและราบรื่นทั่วทั้งองค์กร

เนื่องจากโควิด-19 ส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรม ความจำเป็นสำหรับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเข้มงวดจึงปรากฏชัด

ธุรกิจพึ่งพารายงานในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล อย่างไรก็ตาม ด้วยข้อมูล KPI และการวัดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จำเป็นอย่างยิ่งที่ทั้งองค์กรจะต้องเชื่อถือข้อมูลที่ใช้ในรายงานและการวิเคราะห์ที่ใช้ในการตัดสินใจเหล่านี้

นักวิเคราะห์หลายคนกังวลว่าข้อมูลที่ส่งผ่านรายงานเชื่อถือได้หรือไม่ พวกเขาจะสามารถตรวจสอบได้อย่างไร? พวกเขาสามารถหันไปหาใครเพื่อยืนยัน? พวกเขาสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ?

สิ่งนี้นำไปสู่ความยากลำบากมากขึ้นและใช้เวลาในการตัดสินใจมากขึ้น

นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถใช้อินเทอร์เฟซ BI เพื่อระบุและวิเคราะห์ชุดข้อมูลของตนได้ เช่นเดียวกับรายงานประสบการณ์ A/B

หากคุณสามารถผสานรวมแพลตฟอร์มการทดสอบ A/B เข้ากับอินเทอร์เฟซ BI ได้ คุณจะสามารถรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลของคุณ แปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจได้ (โดยทั่วไปจะใช้แผนภูมิและกราฟที่สวยงามและเข้าใจง่าย)

การผสานรวมนี้ช่วยให้คุณสร้างและแบ่งปันสแน็ปช็อตที่ชัดเจนและดำเนินการได้ของสิ่งที่เกิดขึ้นในบริษัทของคุณ

โฟลว์การรวมทั่วไปใน Convert มีลักษณะดังนี้: Microsoft Power BI ถูกรวมเข้ากับ Convert ซึ่งช่วยให้ Convert นำเข้าข้อมูลไปยังคลังข้อมูลส่วนกลางของคุณ (เช่น Panoply) ด้วยเครื่องมือ ETL (เช่น Stitch)

จากจุดนั้น คุณสามารถใช้ Power BI เพื่อทำการวิเคราะห์เชิงลึกที่คุณต้องการได้อย่างง่ายดาย

เครื่องมือแปลงออฟไลน์

ลูกค้าสลับไปมาระหว่างช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ตลอดเส้นทางของลูกค้า สร้างโลกช่องทาง Omni ที่ซับซ้อนมากขึ้น

ซึ่งหมายความว่าต้องมีการทดสอบในทุกช่องทาง เพื่อให้ลูกค้าเห็นตัวแปรเดียวกันและมีประสบการณ์เดียวกันไม่ว่าจะเข้าถึงคุณด้วยวิธีใดก็ตาม

ประสบการณ์ของลูกค้าควรมีความสอดคล้องกันไม่ว่าพวกเขาจะโทรศัพท์ไปที่ศูนย์บริการของคุณ ค้นหาคุณผ่านโฆษณา หรือเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณผ่านเดสก์ท็อปหรือแอปมือถือ IOS/Android

นอกจากนี้ คุณต้องสามารถประเมินผลกระทบของการทดลองในช่องทางดาวน์สตรีมและออฟไลน์ได้ เช่นเดียวกับวิธีที่สิ่งเหล่านี้มีอิทธิพลต่อตัวชี้วัด เช่น คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS)

นั่นหมายความว่าคุณจะต้องใช้ API เพื่อเชื่อมต่อกับโซลูชันออฟไลน์และการเชื่อมต่อกับเทคโนโลยีการติดตามการโทรบนแพลตฟอร์มของคุณ

สามารถรวมการติดตามการโทรเข้ากับการทดสอบ A/B ใน Conversion ได้

ขั้นตอนแรกในการทำให้สิ่งนี้สำเร็จคือการตั้งเป้าหมายใหม่ที่เรียกว่าการติดตามการโทร

คุณสามารถใช้เทมเพลตเป้าหมายที่มีอยู่ได้ แต่เราขอแนะนำให้ใช้เป้าหมายที่ทริกเกอร์ด้วย Javascript เพื่อให้สามารถทริกเกอร์ได้โดยใช้ Javascript และระบบภายนอก เช่น การติดตามการโทร

บทสรุป

มีเครื่องมือมากมายที่สามารถรวมเข้ากับเครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณได้หลายวิธี เราหวังว่าการผสานรวมที่กล่าวถึงในบทความนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจอย่างมีข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ

คุณสามารถสัมผัสประสบการณ์การผสานรวมที่ราบรื่นได้โดยตรง โดยลงชื่อสมัครทดลองใช้ฟรีกับ Convert วันนี้ และหากมีการผสานการทำงานอื่นๆ ที่เราพลาดไป ที่คุณขาดไม่ได้ โปรดติดต่อเราและแจ้งให้เราทราบ! เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ