การทดสอบ A/B สำหรับอีคอมเมิร์ซ: 4 เหตุผลที่คุณต้องการ

เนื่องจากยอดขายอีคอมเมิร์ซเติบโตอย่างรวดเร็ว การขายออนไลน์จึงเป็นกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมในการสร้างธุรกิจที่ทำกำไร เพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ เราขอแนะนำให้คุณอ่านบทความเกี่ยวกับวิธีสร้างร้านค้าออนไลน์ของคุณโดย Hostinger มันจะแสดงให้คุณเห็นหกขั้นตอนที่สามารถดำเนินการได้เพื่อให้ธุรกิจอีคอมเมิร์ซประสบความสำเร็จ

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณเปิดร้านค้าออนไลน์ คุณจะต้องใช้กลวิธีต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอีคอมเมิร์ซ หนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดคือการใช้กลยุทธ์การตลาดแบบ ทดสอบ A/B ช่วยให้คุณประเมินแคมเปญและทดสอบองค์ประกอบหลักเพื่อดูว่าส่วนใดทำงานได้ดีที่สุด

ในบทความนี้ เราจะอธิบายรูปแบบการทดสอบ A/B โดยละเอียด แบ่งปันเหตุผลสี่ประการว่าทำไมจึงมีประโยชน์ และแสดงวิธีการทำสำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B หรือการทดสอบแยกเป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) ที่คุณเปรียบเทียบตัวแปรสองเวอร์ชัน เช่น หน้าเว็บ หน้า Landing Page หรือแคมเปญอีเมล ตัวอย่างเช่น แสดง เวอร์ชัน A ของเนื้อหาทางการตลาดของคุณต่อผู้ชมครึ่งหนึ่งและแสดง เวอร์ชัน B ให้กับอีกเวอร์ชันหนึ่ง

การทำเช่นนี้ช่วยให้คุณระบุได้ว่ารูปแบบใดทำงานได้ดีกว่า ช่วยให้คุณสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสมกับกลุ่มเป้าหมายของคุณมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเพิ่มการเข้าชมเว็บไซต์ ให้ทำการทดสอบ A/B โดยใช้หัวข้อของหน้าเว็บสองหน้าที่แตกต่างกัน จากผลลัพธ์ คุณจะเห็นได้ว่าเวอร์ชันใดได้รับการคลิกมากกว่า

4 เหตุผลที่คุณต้องทำการทดสอบ A/B สำหรับอีคอมเมิร์ซ

เนื่องจากการทดสอบ A/B เผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า การทดสอบเหล่านี้จึงมีประโยชน์มากมายต่อธุรกิจของคุณ

ต่อไปนี้คือเหตุผลหลักในการใช้การทดสอบ A/B โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

1. เพิ่มอัตราการแปลง

ด้วยการทดสอบ A/B คุณสามารถเข้าใจผู้เข้าชมไซต์ได้ดีขึ้น เช่น เนื้อหาประเภทใดที่พวกเขาชอบหรือช่องทางการชำระเงินใดที่พวกเขาต้องการ จากข้อมูลของ Invespcro บริษัท 60% พบว่าการทดสอบ A/B มีค่าสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการแปลง

การทำการทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถใช้ตัวเลือกที่ดีที่สุดที่ดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถเพิ่มอัตราการคลิกผ่าน (CTR) ของเว็บไซต์ของคุณ และทำให้อัตรา Conversion สูงขึ้นในที่สุด

ตัวอย่างเช่น วิเคราะห์ว่าปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) ที่มีไอคอนลูกศรทำงานได้ดีกว่าปุ่มที่ไม่มีปุ่มนั้นหรือไม่ จำไว้ว่าการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในการทดสอบ A/B สามารถสร้างผลลัพธ์ที่สำคัญได้

2. ลดอัตราตีกลับ

อัตราตีกลับแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าชมที่เข้าและออกจากไซต์ของคุณโดยไม่ต้องดำเนินการใดๆ เพิ่มเติม เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของเว็บไซต์

อัตราตีกลับที่สูงหมายความว่าเว็บไซต์ของคุณมีประสิทธิภาพต่ำ ซึ่งอาจเกิดจากอะไรก็ตามตั้งแต่การนำทางที่ไม่ดีไปจนถึงการออกแบบที่ไม่น่าสนใจ ซึ่งส่งผลเสียต่อเวลาการท่องเว็บและการแปลง อย่างไรก็ตาม การรันการทดสอบ A/B สามารถช่วยให้คุณเอาชนะปัญหานี้ได้

ตัวอย่างเช่น จากการวิเคราะห์ที่มีโครงสร้างและสมมติฐานที่ชัดเจน Userlutions ประสบความสำเร็จในการลดอัตราตีกลับของเว็บไซต์ลง 31% โดยใช้การทดสอบ A/B

3. ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

การทำความเข้าใจว่าลูกค้าชอบอะไรช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจผ่านทรัพย์สินทางการตลาด เช่น บล็อกโพสต์ วิดีโอ และหน้าผลิตภัณฑ์ การใช้การทดสอบ A/B เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าสามารถส่งผลในเชิงบวกต่อการมีส่วนร่วมโดยรวม

ตัวอย่างเช่น Humana ผู้ให้บริการประกันสุขภาพได้รับอัตราการคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 433% บนแบนเนอร์เว็บไซต์โดยเพียงแค่เปลี่ยนรูปภาพ ปุ่ม CTA และสี

หากคุณทดสอบเวอร์ชันและองค์ประกอบต่างๆ ของเนื้อหาทางการตลาดของคุณอย่างสม่ำเสมอ คุณสามารถทำการปรับปรุงเนื้อหาของคุณเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ได้ ด้วยเหตุนี้ การสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณจะง่ายขึ้น

4. ลดความเสี่ยง

การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายด้านโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพและมีค่าใช้จ่ายสูง ลดความเสี่ยงที่อาจรบกวนกระแสเงินสดของคุณ ช่วยให้คุณสามารถทดสอบแคมเปญใหม่บนร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณได้อย่างปลอดภัย และดูว่าลูกค้าตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างไร

ด้วยวิธีนี้ คุณจะตัดสินใจได้ดีขึ้นในการขยายธุรกิจของคุณโดยอาศัยข้อมูลจริง ตามที่ Alex Birkett อดีตผู้จัดการฝ่ายการตลาดเพื่อการเติบโตที่ HubSpot กล่าวว่า:

“สถิติไม่ใช่จำนวนการแปลงหรือเลขฐานสอง 'ความสำเร็จ!' หรือ 'ความล้มเหลว' เป็นกระบวนการที่ใช้ในการตัดสินใจภายใต้ความไม่แน่นอนและเพื่อลดความเสี่ยงโดยพยายามลดความคลุมเครือว่าผลลัพธ์ของการตัดสินใจนั้นจะเป็นอย่างไร”

ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีเครื่องมือฟรี เช่น Google Optimize และ Google Analytics ที่จะช่วยคุณทำการทดสอบ A/B พวกเขาจัดทำรายงานประสิทธิภาพอันมีค่าเกี่ยวกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ เพื่อให้คุณสามารถใช้กลยุทธ์ทางการตลาดได้ดียิ่งขึ้น

จะทำการทดสอบ A/B ได้อย่างไร?

เมื่อคุณทราบแล้วว่าการทดสอบ A/B สามารถนำข้อดีมากมายมาสู่ธุรกิจของคุณได้อย่างไร ก็ถึงเวลาทดลองใช้สำหรับไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณเองและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ต่อไปนี้คือห้าขั้นตอนง่ายๆ ในการเรียกใช้การทดสอบ A/B อย่างมีประสิทธิภาพ

1. กำหนดเป้าหมาย

ก่อนทำการทดสอบ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจนโดยระบุสิ่งที่คุณต้องการปรับปรุง จากนั้นเลือกตัวชี้วัดเพื่อติดตามความสำเร็จของคุณและหลีกเลี่ยงวัตถุประสงค์ที่ไม่เฉพาะเจาะจง เราแนะนำให้ตั้งเป้าหมาย SMART ที่เฉพาะเจาะจง วัดได้ ทำได้จริง และทันเวลา

วิธีนี้จะช่วยให้คุณมีทิศทางที่ชัดเจนและมีวิธีการวัดผลอย่างเป็นระบบ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเพิ่มฐานลูกค้าเพียงอย่างเดียว เป้าหมายของคุณคือเพิ่มอัตรา Conversion ได้ถึง 15% เมื่อสิ้นปีปฏิทิน

2. เลือกหนึ่งตัวแปรที่จะทดสอบ

หลังจากระบุเป้าหมายแล้ว ให้กำหนดตัวแปรที่คุณต้องการทดสอบและวิธีทดสอบ ต่อไปนี้คือตัวแปรทั่วไปบางส่วนที่ใช้ในการทดสอบแยกอีคอมเมิร์ซ:

• ปุ่ม CTA – ทดสอบตำแหน่งของปุ่มบนหน้า คุณยังสามารถปรับเปลี่ยนสีและขนาดปุ่มในการทดสอบแยกกันเพื่อระบุว่าแบบใดทำงานได้ดีกว่า
• คำอธิบายผลิตภัณฑ์ – ลองใช้ถ้อยคำที่แตกต่างกันเพื่ออธิบายคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ของคุณและประโยชน์ของผลิตภัณฑ์ คำอธิบายที่ดีขึ้นจะช่วยเพิ่มจำนวนคลิกและ Conversion
• พาดหัวข่าว – ใช้สำเนาที่แตกต่างกันเพื่อทดสอบว่าอันไหนดึงดูดผู้เยี่ยมชมมากกว่า
• หลักฐานทางสังคม – นำเสนอคำรับรองของผู้ใช้ในอีเมลทางการตลาด แลนดิ้งเพจ และหน้าเว็บของคุณเพื่อพิจารณาว่าส่วนใดโดนใจผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามากที่สุด
• หัวเรื่อง – ลองทดสอบหัวเรื่องอีเมลโดยทดลองกับอิโมจิ คำถาม และสถิติ

อย่าลืมจดบันทึกตัวชี้วัดประสิทธิภาพปัจจุบันของตัวแปรก่อนทำการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะช่วยให้คุณประเมินประสิทธิภาพของตัวแปรหลังการทดสอบ A/B

3. สร้างตัวแปรสองรูปแบบ

ในการทดสอบสมมติฐานของคุณ คุณจะต้องสร้างสองรูปแบบ - ตัว ควบคุม และผู้ ท้าชิง ในการทดสอบแยก เวอร์ชัน A มีบทบาทควบคุม ในขณะที่เวอร์ชัน B เป็นผู้ท้าชิง หรือเวอร์ชันที่กำลังทดลอง

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบการออกแบบหน้า Landing Page รูปแบบ A จะเป็นรูปแบบที่มีการออกแบบดั้งเดิม ในทางตรงกันข้าม รูปแบบ B จะเป็นหน้า Landing Page ที่มีการออกแบบที่เปลี่ยนแปลงไป

เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนว่าองค์ประกอบใดบ้างที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ ให้ทดสอบตัวแปรทีละตัว การทดสอบหลายตัวแปรทำให้ยากต่อการพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงใดนำไปสู่ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ

4. เรียกใช้การทดสอบ A/B

เมื่อคุณตั้งค่ารูปแบบต่างๆ และระบุตัวแปรแล้ว ก็ถึงเวลาเรียกใช้การทดสอบ A/B นำเสนอทั้งสองเวอร์ชันพร้อมกันเพื่อจำกัดปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์

นอกจากนั้น อย่าลืมเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบแยกของคุณ:

• ห้ามทำการเปลี่ยนแปลงใดๆ ขณะทำการทดสอบ การให้เวลาการทดสอบ A/B เพียงพอในการสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยไม่รบกวนกระบวนการเป็นสิ่งสำคัญ มิเช่นนั้น จะเป็นเรื่องยากที่จะดูว่ารูปแบบทั้งสองมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
• เพิ่มขนาดตัวอย่างสูงสุด การทดสอบกับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้น และลดโอกาสที่ตัวเลขจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ
• ทำการทดสอบมากกว่าหนึ่งครั้ง วิธีนี้ช่วยลดข้อผิดพลาดทางสถิติและทำให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ของคุณถูกต้อง

หากคุณไม่แน่ใจว่าจะกำหนดกรอบเวลาที่เหมาะสมสำหรับการทดสอบของคุณอย่างไร ให้ใช้เครื่องคำนวณระยะเวลาการทดสอบ A/B ซึ่งมีให้พร้อมกับเครื่องมืออย่าง NotifyVisitors

5. วิเคราะห์ผลลัพธ์

เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้วก็ถึงเวลาวิเคราะห์ผลลัพธ์ โดยจะเปิดเผยจำนวนการแสดงผลที่แต่ละตัวแปรได้รับ และช่วยให้คุณศึกษาเมตริกเป้าหมายของตัวแปรที่ทดสอบได้ สิ่งนี้ยังช่วยให้คุณตรวจสอบสมมติฐานของคุณได้

หลังจากที่ทราบว่ารูปแบบใดได้รับ Conversion มากกว่า ให้ใช้การเปลี่ยนแปลงในไซต์อีคอมเมิร์ซของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำการทดสอบ A/B ต่อไปเมื่อเปิดตัวหน้าเว็บ แคมเปญ หรือผลิตภัณฑ์ใหม่ เพื่อเพิ่มยอดขายและเพิ่มธุรกิจอีคอมเมิร์ซของคุณ

บทสรุป

การทดสอบ A/B หรือการทดสอบแยกเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความชอบและพฤติกรรมของลูกค้า นั่นเป็นเหตุผลที่ธุรกิจจำนวนมากใช้วิธีนี้เพื่อสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ

ต่อไปนี้คือเหตุผลหลักสี่ประการที่ว่าทำไมการใช้การทดสอบแบบแยกส่วนจึงเป็นประโยชน์สำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซ:

1. เพิ่มคอนเวอร์ชั่น – ช่วยให้คุณสามารถระบุองค์ประกอบที่ขับเคลื่อนยอดขายได้
2. ลดอัตราตีกลับ ให้น้อยที่สุด – ช่วยให้คุณระบุองค์ประกอบที่ทำให้ผู้เข้าชมมีส่วนร่วมได้
3. ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า – ช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นและแคมเปญการตลาดทางอีเมลสำหรับลูกค้า
4. ลดความเสี่ยง – ลดการใช้จ่ายงบประมาณที่ไม่จำเป็นในแคมเปญโฆษณาที่มีราคาแพง

บทความนี้ยังแชร์วิธีดำเนินการทดสอบ A/B ในห้าขั้นตอนง่ายๆ ตั้งแต่การระบุเป้าหมายไปจนถึงการวิเคราะห์ผลลัพธ์ เราหวังว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยให้คุณทำการทดสอบแยกส่วนสำหรับร้านค้าออนไลน์ของคุณได้สำเร็จ