26 ตัวอย่างการทดสอบ A/B เพื่อสร้างแรงบันดาลใจในการทดสอบครั้งต่อไปของคุณ

เผยแพร่แล้ว: 2022-02-01
26 ตัวอย่างการทดสอบ A:B เพื่อสร้างแรงบันดาลใจในการทดสอบครั้งต่อไปของคุณ

ในการเดินทางสู่การทดสอบ A/B คุณอาจเคยพบกับคำพูดยอดนิยมในปี 2004 โดย Jeff Bezos:

หากคุณทำการทดลองเป็นสองเท่าต่อปี คุณจะมีความคิดสร้างสรรค์เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

ทั้งหมดนั้นดีและดี แต่ถ้าคุณไม่รู้ว่าจะทดสอบอะไร

คุณรู้ว่าการทดสอบ A/B เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถแปลความเติบโตของธุรกิจและสร้างสถิติใหม่ในการสร้างรายได้ แต่ปัญหาคือเมื่อคุณนั่งลงเพื่อทดสอบบางอย่างบนเว็บไซต์ของคุณ แลนดิ้งเพจ อีเมล ฯลฯ และกลายเป็นว่างเปล่า

โอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพอยู่ที่ไหน

โชคดีที่คุณสามารถขอคำแนะนำจากคนอื่นได้ มีตัวอย่างการทดสอบ A/B ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จและช่วยให้ธุรกิจเพิ่มอัตราการแปลงได้

ตัวอย่างเหล่านี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเส้นทางการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion ของคุณเอง ซึ่งเป็นสิ่งที่กระตุ้นให้เกิดความคิดที่จะนำคุณเข้าใกล้สมมติฐานที่ชนะมากขึ้น

ฉันขุดลึกและดึงสิ่งที่ดีที่สุดออกมา จัดเรียงตามสิ่งที่เกี่ยวข้องกับคุณ ตามอุตสาหกรรมหรือตามช่องทาง คุณจะได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการทดสอบเหล่านี้เพื่อช่วยในการระบุรูปแบบการทดสอบ A/B เพื่อให้แนวคิดในการทดสอบและสร้างแรงบันดาลใจให้กับเรื่องราวความสำเร็จของคุณเอง

ซ่อน
  • วิธีดึงข้อมูลเชิงลึกสูงสุดจากตัวอย่างการทดสอบ A/B
  • ตัวอย่างการทดสอบ A/B เพื่อเรียนรู้และสร้างแรงบันดาลใจในการทดสอบของคุณเอง
    • ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B
      • Csek Creative: การทดสอบสโลแกนหน้าแรก
      • Highrise: หัวข้อข่าวหน้าสมัคร
      • Techinsurance.com: การแปลงหน้า Landing Page
    • ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B
      • NuFace: การทดสอบสิ่งจูงใจ
      • แก้วแฮนด์เมดสุดหรู แบรนด์: กำไรส่งฟรี
      • ร้านค้าโอลิมปิกในแวนคูเวอร์ 2010: หน้าเดียวกับการชำระเงินหลายขั้นตอน
    • ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซ
      • Lampenlicht.nl: Specs Under Product Images
      • ร้านกรูมมิ่งออนไลน์: เสนอคำแนะนำในการซื้อ
      • ข้อความปุ่ม: ใส่ในกระเป๋า vs ใส่ในรถเข็น
    • ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของ NGO
      • Kiva.org: ครึ่งหน้าบนของการบริจาค
      • John C. Cook: ข้อความกับวิดีโอ
    • ตัวอย่างการทดสอบ SaaS A/B
      • Earth Class Mail: การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page
      • HubSpot: คุณสมบัติการค้นหาไซต์
      • Netflix: อาร์ตเวิร์กวิดีโอเด่น
    • หน้า Landing Page ของการทดสอบ A/B
      • Humana: แบนเนอร์หน้า Landing Page
      • Brookdale Living: Visual Elements
      • ตำแหน่งแบบฟอร์มหน้า Landing Page
    • ตัวอย่างอีเมลทดสอบ A/B
      • Designhill.com: สไตล์พาดหัวอีเมล
      • หัวข้ออีเมล "Merry Christmas" กับ "Happy Holidays"
      • Microsoft: โครงร่างสีของอีเมล
    • ตัวอย่าง PPC การทดสอบ A/B
      • Adspresso: คัดลอกโฆษณาบน Facebook
      • Sony: โฆษณาแบนเนอร์ส่วนบุคคล
      • โฆษณา PPC: CTA Copy
    • การทดสอบ A/B ตัวอย่าง Shopify
      • Oflara: เมนูเมก้า
      • BattlBox: กลยุทธ์การตลาดเนื้อหาอีคอมเมิร์ซส่วนบุคคล
      • การจัดระดับดาว vs ไม่มีการจัดระดับดาว
  • บทสรุป

วิธีดึงข้อมูลเชิงลึกสูงสุดจากตัวอย่างการทดสอบ A/B

ก่อนที่เราจะเริ่มต้น มาตั้งค่าความคาดหวังที่ถูกต้องเกี่ยวกับตัวอย่างการทดสอบ A/B และวิธีใช้อย่างถูกต้อง

ง่ายที่จะตรวจสอบว่าคู่แข่งของคุณหรือคนอื่นกำลังทำอะไรและคิดกับตัวเองว่า “คุณรู้อะไรไหม? ฉันจะทำอย่างนั้นและดูว่าเกิดอะไรขึ้น”

มีโอกาสที่จะไม่ทำงานสำหรับคุณ คุณจะสิ้นเปลืองทรัพยากรในการทดสอบสิ่งที่ใช้ไม่ได้กับรูปแบบธุรกิจ กลุ่มเป้าหมาย และแบรนด์ที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ

คุณจะได้รับแรงบันดาลใจจากสิ่งที่พวกเขาทำ ไม่เพียงแต่จากการทดสอบที่ชนะเท่านั้น แต่ยังมาจากการทดสอบที่แพ้อีกด้วย

แต่ถ้าเราพูดตามตรง คุณจะแทบไม่ได้ยินเรื่องราวเกี่ยวกับการทดสอบที่ล้มเหลว แม้ว่าจะเต็มไปด้วยข้อมูลเชิงลึกก็ตาม อย่างน้อยผู้ทดสอบได้เรียนรู้สิ่งที่ใช้งานไม่ได้

วาดแรงบันดาลใจจากตัวอย่างเหล่านี้และใช้องค์ประกอบของโซลูชันที่ทดสอบเพื่อพัฒนาสมมติฐานของคุณ (หากนั่นเป็นการหลอกลวงด้วยการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่คุณดำเนินการ) จากนั้น เรียกใช้การทดสอบ A/B เพื่อดูว่ามีการย้ายเมตริกที่คุณต้องการหรือไม่

กรณีศึกษาการทดสอบ A/B เหล่านี้มีขึ้นเพื่อช่วยให้คุณคิดนอกกรอบ และที่สำคัญที่สุดคือ ดูว่าจุดข้อมูลที่แตกต่างกันบ่อยเพียงใดที่คุณรวบรวมจากการวิจัยสามารถเชื่อมโยงกับโซลูชันเฉพาะได้

ด้วยตัวของมันเอง พวกมันอาจดูเหมือนเป็นเหตุการณ์ที่แยกจากกัน แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกัน มันสมเหตุสมผลแล้วว่าทำไมแนวโน้มของโซลูชันบางอย่างถึงได้ผล ซึ่งมักก่อให้เกิด "แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด" แต่อย่างที่ฉันพูดไปก่อนหน้านี้ คุณควรปรับให้เข้ากับกรณีเฉพาะของคุณเท่านั้น อย่าคัดลอกและวาง

ดังนั้น ไม่ว่าองค์ประกอบและวิธีแก้ปัญหาจะมาจากอุตสาหกรรม DTC หรือ B2B หรือถูกใช้ในแคมเปญ PPC หรือจดหมายข่าวทางอีเมล หากคุณติดตามการยกระดับและผลลัพธ์ คุณจะสามารถเห็น รูปแบบ ได้ (นี่เป็นพื้นฐานของงานที่ทำโดย Jakub Linowski ที่ GoodUI)

รูปแบบเหล่านี้สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้ข้อมูลเชิงลึกที่ยิ่งใหญ่ครั้งต่อไปของคุณและนำโปรแกรมการทดลองของคุณไปสู่ชัยชนะครั้งใหม่

ตัวอย่างการทดสอบ A/B เพื่อเรียนรู้และสร้างแรงบันดาลใจในการทดสอบของคุณเอง

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ทั้งหมดด้านล่างนี้แบ่งออกเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ตามอุตสาหกรรมที่ให้บริการและช่องทางที่พวกเขาดำเนินการ

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ตามอุตสาหกรรม

เริ่มจากตัวอย่างสองสามตัวอย่างจากอุตสาหกรรมต่างๆ และดูว่าเราสามารถวาดแนวใดระหว่างกัน

ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B

Csek Creative: การทดสอบสโลแกนหน้าแรก

Csek เป็นเอเจนซี่ดิจิทัลที่มีสโลแกนหน้าแรกอ่านว่า: "Csek Creative เป็นเอเจนซี่ดิจิทัลจาก Kelowna ที่ให้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมกับธุรกิจ"

หากคุณเคยมีประสบการณ์เกี่ยวกับการเขียนคำโฆษณามาก่อน คุณจะสัมผัสได้ถึงความคลุมเครือของบรรทัดนั้นในทันที ไม่กระทบต่อความต้องการของผู้อ่านในทันที ดังนั้น อาจเป็นสาเหตุที่ทำให้ผู้คนตีกลับหน้าเพจ

และ Csek ต้องการลดอัตราตีกลับ ดังนั้น เป้าหมายคือเพื่อทดสอบว่าสโลแกนเป็นตัวการหรือไม่

สมมติฐาน: เปลี่ยนสโลแกนเป็นคำอธิบายเพิ่มเติมและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับบริการที่นำเสนอ เพื่อดูว่าจะมีการปรับปรุงอัตราตีกลับและการคลิกผ่านไปยังหน้าอื่น ๆ ในไซต์หรือไม่

สโลแกน "B" คือ: "Csek Creative เป็นเอเจนซี่ดิจิทัลที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ มีความต้องการด้านการตลาดออนไลน์และออฟไลน์"

ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ต้นฉบับ
สโลแกน “A” แบบเก่า (ที่มา)
ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ตัวแปร
สโลแกน “B” ใหม่ (ที่มา)

ข้อความที่อัปเดตแสดงต่อผู้เยี่ยมชมไซต์มากกว่า 600 รายและส่งผลให้มีการคลิกผ่านไปยังหน้าอื่นบนไซต์ของ Csek เพิ่มขึ้น 8.2%

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ความชัดเจนเกี่ยวกับข้อเสนอของคุณในวินาทีแรกที่เข้าชมไซต์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ผู้ชมออนไลน์มีความอดทนต่ำต่อความคลุมเครือและไม่ต้องการเผาผลาญแคลอรีโดยพยายามคิดว่าคุณทำอะไร หากอัตราตีกลับเพิ่มขึ้นในหน้าแรกของคุณ ให้ตรวจสอบว่าผู้คนสามารถเข้าใจสิ่งที่คุณทำได้ทันทีหรือไม่

Highrise: หัวข้อข่าวหน้าสมัคร

Highrise ต้องการการลงชื่อสมัครใช้เพิ่มเติมและตัดสินใจที่จะตรวจสอบว่าหัวข้อข่าวและหัวข้อย่อยต่างๆ มีประสิทธิภาพเพียงใดกับอัตราการแปลง ดังนั้น พวกเขาจึงตัดสินใจเรียกใช้การทดสอบหลายตัวแปรสำหรับตัวอย่างการดูหน้าเว็บ 4000 ครั้ง

สมมติฐาน: หากพาดหัวและหัวเรื่องย่อยมีการเปลี่ยนแปลงเพื่อเน้นถึงประโยชน์ที่แตกต่างกัน ประโยชน์ข้อใดข้อหนึ่งเหล่านี้จะทำงานได้ดีกว่าต้นฉบับ

ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ต้นฉบับ
ต้นฉบับเน้นผลประโยชน์ "ไม่มีค่าธรรมเนียมแอบแฝง" (ที่มา)

ตัวแปร:

ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ตัวแปรพาดหัว B
Variant B — ผู้ชนะ ดีกว่ารุ่นดั้งเดิม 30% (ที่มา)
ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ตัวแปรพาดหัว C
Variant C — 27% ดีกว่าต้นฉบับ (ที่มา)
ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ตัวแปรพาดหัว D
Variant D — 15% ดีกว่าต้นฉบับ (ที่มา)
ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B ตัวแปรพาดหัว E
Variant E — 7% ดีกว่าต้นฉบับ (ที่มา)

ผู้ชนะ (ผู้ที่ทำได้ดีกว่ารุ่นดั้งเดิม 30%) เน้นที่ “ทดลองใช้ฟรี 30 วัน) และความเร็วในการลงทะเบียน และปุ่ม CTA นั้นง่ายมาก เพียงแค่ "เลือกแผนเพื่อเริ่มต้น"

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากการทดสอบหลายตัวแปรนี้: หากผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณมีประโยชน์หลายประการ การรู้ว่าข้อใดควรเน้นที่หน้า Landing Page หน้าแรก หรือหน้าลงชื่อสมัครใช้ไม่ใช่สิ่งที่ต้องคาดเดา ทดสอบพวกเขา อาจเป็นทีละครั้ง ด้วยการทดสอบ A/B/n และดูว่าแบบใดที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมายของคุณมากที่สุด

Techinsurance.com: การแปลงหน้า Landing Page

Techinsurance.com ต้องการอัตราการแปลงที่สูงขึ้นสำหรับแคมเปญแบบจ่ายต่อคลิก ในขั้นต้น การเข้าชมทั้งหมดถูกนำไปยังหน้าแรกของเว็บไซต์ของตน

ดังนั้น พวกเขาจึงตัดสินใจสร้างหน้า Landing Page เฉพาะสำหรับแคมเปญ เพิ่มปริมาณการเข้าชม และดูประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับหน้าแรกของเว็บไซต์

สมมติฐาน: สร้างหน้า Landing Page เฉพาะ นำการเข้าชมไปยังหน้านั้น และจะแปลงได้ดีกว่าหน้าแรกของเว็บไซต์

ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B การแปลงหน้า Landing Page ต้นฉบับ
หน้าแรกของเว็บไซต์ (ที่มา)

ตัวแปร:

ตัวอย่างการทดสอบ B2B A/B รูปแบบการแปลงหน้า Landing Page
เวอร์ชัน B หน้า Landing Page (ที่มา)

หน้า Landing Page ที่ออกแบบมาสำหรับแคมเปญ PPC แปลงได้ดีกว่าหน้าแรกของเว็บไซต์ถึง 73%

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าจะไม่อยู่ในเว็บไซต์ของคุณนานพอที่จะดูว่าข้อความของคุณพูดกับพวกเขาโดยตรงหรือไม่ ต้องมีจุดประกายทันทีว่า “โอ้ ใช่ ยังมีอีก” เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาของคุณ ให้ทดสอบหน้า Landing Page ที่กำหนดซึ่งพูดเฉพาะกับผู้ชมที่โฆษณา PPC ของคุณนำมา

ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B

NuFace: การทดสอบสิ่งจูงใจ

NuFace นำเสนอผลิตภัณฑ์ดูแลผิวต่อต้านริ้วรอยแก่ลูกค้าโดยตรง พวกเขาพบว่าแม้ว่าผู้คนจะสนใจผลิตภัณฑ์ของตน แต่มีเพียงไม่กี่คนที่ทำการซื้อจนเสร็จ และนั่นไม่สอดคล้องกับเป้าหมายของ NuFace ในการขยายกระบวนการออนไลน์และปรับปรุงยอดขาย

สมมติฐาน: หากเราเสนอสิ่งจูงใจในการจัดส่งฟรีให้กับลูกค้าเมื่อคำสั่งซื้อของพวกเขามีมูลค่ารวม $75 ขึ้นไป จะมีการขายและการสั่งซื้อที่เสร็จสมบูรณ์มากขึ้น

การควบคุมตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B
การควบคุม (ที่มา)

ตัวแปร: พวกเขาพบว่าสิ่งจูงใจสนับสนุนให้ผู้คนทำตามคำสั่งของตน คำสั่งซื้อเสร็จสมบูรณ์มากกว่า 90% และเพิ่มมูลค่าคำสั่งซื้อขึ้น 7.32%

ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B ผู้ท้าชิง
ชาเลนเจอร์ (ที่มา)

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: แรงจูงใจในการจัดส่งฟรีในราคาขั้นต่ำที่กำหนดสามารถปรับปรุงมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ยได้ นี่คือสิ่งที่ควรค่าแก่การทดสอบ

แก้วแฮนด์เมดสุดหรู แบรนด์: กำไรส่งฟรี

หากคุณเสนอการจัดส่งฟรีให้กับลูกค้าของคุณ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณยังทำกำไรจากข้อเสนอนั้นได้ คุณรู้ได้อย่างไรว่าคุณมีกำไรมากขึ้นด้วยข้อเสนอการจัดส่งฟรีมากกว่าที่ไม่มี

นั่นคือสิ่งที่แบรนด์แก้วทำมือสุดหรูต้องการทราบเมื่อพวกเขาจ้าง Brave One ให้ช่วยเหลือ

สมมติฐาน: เป็นคำถามมากกว่า: ข้อเสนอการจัดส่งฟรีทำให้มีรายได้เพียงพอที่จะชดเชยค่าขนส่งและยังทำกำไรได้หรือไม่

ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B การควบคุมการจัดส่งสินค้าฟรี
การควบคุม (ที่มา)

ตัวแปร:

เมื่อผู้เข้าชมเว็บ 25,000 คนถูกแบ่ง 50/50 ระหว่างการควบคุมและผู้ท้าชิง (ที่มีแถบโปรโมชันการจัดส่งฟรี) และทำงานเป็นเวลา 15 วัน พวกเขาพบว่าข้อเสนอการจัดส่งฟรีช่วยเพิ่มรายได้ถึง 20% นั่นคือรายได้เพิ่มเติม 16,000 ดอลลาร์

ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B ตัวแปรการจัดส่งฟรี
ผู้ท้าชิงพร้อมแถบโปรโมชัน (ที่มา)

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: การจัดส่งฟรีช่วยเพิ่มอัตราการแปลงได้อย่างแน่นอน แต่คุณจะต้องทดสอบว่าการจัดส่งฟรีนั้นมีประโยชน์ต่อผลกำไรของคุณในระยะยาวหรือไม่ ด้วยการทดสอบ A/B คุณไม่จำเป็นต้องดำเนินธุรกิจโดยใช้สมมติฐาน

ร้านค้าโอลิมปิกในแวนคูเวอร์ 2010: หน้าเดียวกับการชำระเงินหลายขั้นตอน

คุณควรแบ่งขั้นตอนการชำระเงินออกเป็นหลายหน้าหรือมีเพียงหน้าเดียวสำหรับกระบวนการทั้งหมด สิ่งนี้จะส่งผลต่ออัตราการแปลงอย่างไร นั่นคือคำถามที่การทดสอบนี้ตอบสำหรับร้านค้าโอลิมปิกในแวนคูเวอร์อย่างเป็นทางการ

สมมติฐาน: รวมกระบวนการเช็คเอาต์แบบหลายขั้นตอนไว้ในหน้าเดียวและคำสั่งซื้อจำนวนมากจะเสร็จสมบูรณ์

ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B การชำระเงินหลายขั้นตอน
การควบคุม — กระบวนการหลายขั้นตอน (ต้นทาง)

ตัวแปร: ด้วย 50% ของทราฟฟิกเข้าสู่กระบวนการเช็คเอาต์ทั้งสองเวอร์ชัน ธุรกรรม 300 รายการก็เพียงพอแล้วที่จะเห็นผู้ชนะ แต่พวกเขาปล่อยให้ดำเนินการได้ถึง 606 ธุรกรรม และพบว่าการชำระเงินแบบหน้าเดียวทำได้ดีกว่ากระบวนการหลายขั้นตอนถึง 21.8%

ตัวอย่างการทดสอบ DTC A/B Multistep Checkout Variant
ชาเลนเจอร์ — กระบวนการขั้นตอนเดียว (ที่มา)

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ไม่ใช่กระบวนการเช็คเอาต์ทั้งหมดจะทำงานในลักษณะเดียวกัน สำหรับตลาดเป้าหมายและเฉพาะกลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ ผลการทดสอบแสดงว่าผู้ชมต้องการชำระเงินหน้าเดียว ผู้ชมของคุณชอบอะไร

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซ

Lampenlicht.nl: Specs Under Product Images

Lampenlicht.nl ว่าจ้าง Mintminds เพื่อปรับปรุงอัตราการเพิ่มไปยังหน้าผลิตภัณฑ์และรายได้ต่อผู้เข้าชม

ดังนั้น Mintminds จึงเจาะลึกข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ และพบว่าผู้เยี่ยมชมต้องการเห็นผลิตภัณฑ์ในร้านค้าออนไลน์จากมุมต่างๆ และไม่ได้ต้องการข้อมูลทางเทคนิคขั้นสูงมากนัก นอกจากนี้ USP เช่น "ในสต็อก" และ "การจัดส่งที่รวดเร็ว" ทำให้พวกเขารู้สึกตื่นเต้น

พวกเขาออกแบบการทดสอบที่ตรงกับความต้องการเหล่านี้เมื่อเปรียบเทียบกับหน้าผลิตภัณฑ์ดั้งเดิม

สมมติฐาน: เป็น "หากคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ที่สำคัญหรือ USP แสดงเป็นข้อความด้านล่างแต่ละภาพผลิตภัณฑ์จากภาพผลิตภัณฑ์ที่สองเป็นต้นไป (ในภาพหมุน) จำนวนธุรกรรมจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากความต้องการข้อมูลผู้ซื้อจะได้รับบริการที่ดีขึ้นในสถานที่ที่ ดูบ่อยอยู่แล้ว”

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซ การควบคุมรูปภาพของผลิตภัณฑ์
ควบคุมตามที่เห็นเมื่อคุณเรียกดูภาพหมุนภาพผลิตภัณฑ์ (ที่มา)

ผลลัพธ์: กลุ่มควบคุมและตัวแปรถูกให้บริการเป็นเวลา 28 วัน และเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม ตัวแปรแสดงให้เห็นว่า:

  • เพิ่มขึ้น 13% ในการหยิบใส่ตะกร้า
  • อัตราการแปลงคำสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 4.96% และ
  • รายได้ต่อผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 6.58%

โดยรวมแล้ว ROI ของการทดสอบคือ 116%

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซ รูปแบบรูปภาพผลิตภัณฑ์
ตัวเลือกสินค้าแสดงคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ที่สำคัญหรือ USP ด้านล่างแต่ละภาพในวงล้อ (แหล่งที่มา)

ประเด็นหลัก: รวบรวมข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เยี่ยมชมใช้ไซต์ของคุณ คุณจะค้นพบการรั่วไหลหรืออุดตันในช่องทางการแปลงของคุณ วิธีนี้จะช่วยให้คุณทดสอบวิธีแก้ไขปัญหาและคลี่คลายวิธีการใหม่ที่ดีกว่าในการทำสิ่งที่คุณทำอยู่แล้ว

ร้านกรูมมิ่งออนไลน์: เสนอคำแนะนำในการซื้อ

ร้านกรูมมิ่งออนไลน์กำลังมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพการเสนอกลิ่นสำหรับผู้ชาย พวกเขาขอให้ Conversion Fanatics ช่วยเหลือ เพื่อให้พวกเขาสามารถเรียนรู้วิธีชักชวนให้ผู้คนซื้อ (หรือสมัครรับข้อมูล) ผลิตภัณฑ์ของตนมากขึ้น

Conversion Fanatics ได้ทำการสำรวจเพื่อเปิดเผยสิ่งกีดขวางและพบว่าผู้คนลังเลที่จะซื้อเพราะพวกเขาพบว่ามันยากที่จะเลือก

สมมติฐาน: การช่วยให้ผู้คนเลือกกลิ่นที่จะซื้อจะช่วยเพิ่มยอดขาย

ผลลัพธ์: เมื่อร้านค้าแนะนำคู่มือที่อธิบายว่ากลิ่นนั้นเป็นอย่างไร ให้คำแนะนำในการเลือกกลิ่น และแสดงให้ผู้เยี่ยมชม 2,000 คนดูเท่าๆ กัน พวกเขาพบว่ารายได้ต่อผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 37% และทำให้เสร็จสมบูรณ์เพิ่มขึ้น 53% คำสั่งซื้อ

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของอีคอมเมิร์ซ การทดสอบคู่มือการซื้อ
แหล่งที่มา

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ผู้คนจะเลิกใช้การเสียดสีเพียงเล็กน้อย นี่อาจเป็น UI หรือแม้แต่ปัญหาการตัดสินใจ ในกรณีของปัญหาในการตัดสินใจ คุณจะต้องพูดคุยกับลูกค้าของคุณเพื่อทราบว่าปัญหาอยู่ที่ใดและทดสอบวิธีแก้ปัญหา

ข้อความปุ่ม: ใส่ในกระเป๋า vs ใส่ในรถเข็น

แบรนด์อีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จจำนวนมากใช้ "เพิ่มในกระเป๋า" ในการคัดลอกปุ่ม เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซอื่นๆ ยังคง "หยิบใส่ตะกร้า" แบรนด์แฟชั่นและเครื่องประดับดูเหมือนจะเอนเอียงไปทางข้อความ "ใส่ในกระเป๋า" มากกว่า แต่จะเหมาะกับคุณหรือไม่

Conversion Fanatics ทำการทดสอบเพื่อดูว่า "หยิบใส่ตะกร้า" ทำงานอย่างไรเมื่อเปรียบเทียบกับ "หยิบใส่กระเป๋า" สำหรับลูกค้ารายหนึ่งของพวกเขา

ตัวอย่างการทดสอบอีคอมเมิร์ซ A/B เพิ่มในกระเป๋า
การควบคุม (ที่มา)
ตัวอย่างการทดสอบอีคอมเมิร์ซ A/B เพิ่มในรถเข็น
ชาเลนเจอร์ (ที่มา)

สมมติฐาน: การเปลี่ยนข้อความปุ่มจาก "หยิบใส่กระเป๋า" เป็น "หยิบใส่ตะกร้า" จะส่งผลให้มีการแปลงปุ่มเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์:

ตัวอย่างการทดสอบอีคอมเมิร์ซ A/B เพิ่มไปยังผลการทดสอบกระเป๋า
แหล่งที่มา

ในกรณีนี้ เมื่อใช้ “หยิบใส่ตะกร้า”:

  • การดูหน้าเว็บในหน้าชำระเงินเพิ่มขึ้น 95%
  • การซื้อเพิ่มขึ้น 81.4%
  • หยิบใส่ตะกร้าเพิ่มขึ้น 22.4%

นี่เป็นการยกระดับที่สำคัญ แต่โปรดทราบว่าสำหรับร้านอีคอมเมิร์ซเฉพาะแห่งนี้ แต่ควรค่าแก่การทดสอบคุณว่าไหม

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากข้อความนี้: ข้อความปุ่มตะกร้าสินค้าของคุณอาจมีลิฟต์จำนวนมากซ่อนอยู่ เพียงแค่เปลี่ยน 1,2, 3 คำอาจหมายถึงความแตกต่างที่สำคัญ มันเหมือนกันสำหรับสีของปุ่ม

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ของ NGO

Kiva.org: ครึ่งหน้าบนของการบริจาค

Kiva.org เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ช่วยบรรเทาความยากจนโดยเชื่อมโยงผู้คนกับผู้ให้กู้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต คุณเริ่มต้นที่ $25 และช่วยเหลือใครบางคนในโลกนี้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายบางอย่าง

หน้า Landing Page สำหรับผู้เข้าชมครั้งแรกดูสุกงอมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ หลังจากการระดมความคิด พวกเขามีโอกาสปรับปรุงและตัดสินใจทดสอบ

พวกเขาสร้าง 3 ตัวแปรเพื่อท้าทายรุ่นดั้งเดิม (ซึ่งดูดีอยู่แล้ว):

  • รุ่นบวก (พร้อมคำอธิบาย การเปลี่ยนแปลงรูปแบบ และวงล้อหมุนอัตโนมัติ)
  • รุ่นสไลเดอร์ขนาดใหญ่ (ดึงดูดสายตาด้วยเครื่องวัดความคืบหน้า)
  • เวอร์ชันวิดีโอ (คำอธิบาย 90 วินาทีเกี่ยวกับวิธีการเล่นอัตโนมัติ)

นอกจากนี้ยังมีตัวแปรเพิ่มเติมที่เน้นการเพิ่มองค์ประกอบความน่าเชื่อถือที่ด้านล่างของหน้า

สมมติฐาน: หากเราให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานในรูปแบบข้อความ รูปภาพ และวิดีโอแก่ผู้เยี่ยมชม ผู้คนจะบริจาคมากขึ้น แนวคิดคือการสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความไว้วางใจมากขึ้น

หน้าบริจาคตัวอย่างการทดสอบ A/B ของ NGO
แหล่งที่มา

ผลลัพธ์:

3 ตัวแปรแรกแสดงเฉพาะลิฟท์ขนาดเล็ก แต่สถิติไม่แข็งแกร่งพอที่จะประกาศผู้ชนะอย่างมั่นใจ แต่ตัวแปรที่มีองค์ประกอบความเชื่อถือด้านล่างช่วยเพิ่มอัตราการแปลงขึ้น 11.5% ที่ความเชื่อมั่นมากกว่า 95%

คุณสามารถเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้: ผู้คนต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาบริจาคเงิน พวกเขาต้องการทราบว่าเงินของพวกเขาจะไปที่ใดและหากพวกเขาสามารถไว้วางใจคุณมากพอที่จะนำไปที่ที่พวกเขาตั้งใจจะส่งไป หน้าบริจาคของคุณช่วยให้ผู้เยี่ยมชมไว้วางใจคุณมากขึ้นหรือไม่?

John C. Cook: ข้อความกับวิดีโอ

John C. Cook องค์กรไม่แสวงผลกำไร รู้เกี่ยวกับประโยชน์ของการมีส่วนร่วมของวิดีโอ ดังนั้น พวกเขาจึงตัดสินใจทดสอบในอีเมลเพื่อดูว่าทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับอีเมลข้อความในแง่ของการมีส่วนร่วมและการบริจาค

สมมติฐาน: ออกแบบข้อความทางการตลาดใหม่ในอีเมลจากข้อความเป็นวิดีโอ และจะเพิ่มการมีส่วนร่วมและการบริจาค

NGO A/B Testing Examples text vs video control
"แหล่งที่มา)
ข้อความตัวอย่างการทดสอบ A/B ของ NGO เทียบกับตัวแปรวิดีโอ
“บี” (ที่มา)

ข้อความวิดีโอนำไปสู่การคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 43% และการบริจาคเพิ่มขึ้น 114% อันเป็นผลมาจากเวอร์ชันนี้

คุณสามารถเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้: เคยได้ยินเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดซึ่งช่วยปรับปรุงเมตริกที่คุณชื่นชอบรายการใดรายการหนึ่ง ทดสอบเพื่อดูว่ามันเหมาะกับคุณก่อนหรือไม่ พิสูจน์ความถูกต้องก่อนที่จะทำให้เกิดรอยบุบใหญ่

นอกจากนี้ ให้พิจารณาใช้วิดีโอหรือองค์ประกอบเชิงโต้ตอบอื่นๆ เพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความไว้วางใจและเพิ่มมิติให้กับบุคลิกภาพขององค์กรของคุณ

ตัวอย่างการทดสอบ SaaS A/B

Earth Class Mail: การเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page

Xenon Ventures ซื้อ Earth Class Mail และ Xenon เชิญผู้เชี่ยวชาญด้านอัตรา Conversion มาช่วยทำให้ธุรกิจเติบโตอย่างเต็มศักยภาพ

สิ่งหนึ่งที่พวกเขาทำคือการเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page ในกรณีศึกษาการทดสอบ A/B นี้ พวกเขาปฏิเสธแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและไปที่หน้าที่เรียบง่ายและเรียบง่าย นี่คือการควบคุมและผู้ท้าชิง:

ตัวอย่างการทดสอบ SaaS A/B การทดสอบหน้า Landing Page
แหล่งที่มา

สมมติฐาน: หลังจากศึกษาข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่รวบรวมจากแบบสำรวจและแบบสำรวจ ข้อมูลทีมบริการลูกค้า และ Google Analytics พวกเขาตั้งสมมติฐานว่าการปรับปรุงหน้า Landing Page ทั้งหมดให้เป็นเวอร์ชัน "เรียบง่ายและประหยัด" จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเวอร์ชันดั้งเดิม

ผลลัพธ์: พวกเขาพูดถูก มีโอกาสในการขายเพิ่มขึ้น 61% จากเวอร์ชันผู้ท้าชิง

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: อย่าปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเสมอไป ใช้การวิจัยของคุณเองเพื่อหาจุดในช่องทางการขายที่อาจใช้แรงเสียดทานน้อยลงเล็กน้อย

HubSpot: คุณสมบัติการค้นหาไซต์

HubSpot ทำการทดสอบ A/B/n เพื่อดูว่าสิ่งใดจะทำให้ผู้คนมีส่วนร่วมกับเครื่องมือค้นหาเว็บไซต์มากขึ้น

พวกเขาออกแบบ 3 ตัวแปร:

  • ตัวแปร A – แถบค้นหาไซต์มองเห็นได้ชัดเจนขึ้น และเปลี่ยนข้อความตัวแทนเป็น "ค้นหาตามหัวข้อ"
  • ตัวแปร B – แถบค้นหาไซต์มองเห็นได้ชัดเจนขึ้น และข้อความตัวแทนถูกเปลี่ยนเป็น "ค้นหาตามหัวข้อ" แต่สำหรับบล็อกเท่านั้น ไม่ใช่ทั้งไซต์
  • ตัวแปร C – แถบค้นหามองเห็นได้ชัดเจนขึ้น โดยมีข้อความตัวแทน "ค้นหาบล็อก"

สมมติฐาน: หากแถบค้นหาไซต์มีความโดดเด่นมากขึ้นด้วยข้อความตัวยึดตำแหน่งที่ถูกต้อง ผู้คนจะโต้ตอบกับเครื่องมือนี้มากขึ้น และจะนำไปสู่อัตรา Conversion โอกาสในการขายของบล็อกที่สูงขึ้น

ตัวอย่างการทดสอบ SaaS A/B คุณสมบัติการค้นหาไซต์
แหล่งที่มา
ตัวอย่างการทดสอบ SaaS A/B ตัวแปรคุณลักษณะการค้นหาไซต์
แหล่งที่มา

ผลลัพธ์: ทั้ง 3 รุ่นทำได้ดีกว่ารุ่นดั้งเดิม มีอัตราการแปลงที่สูงขึ้นโดยตัวแปร C ชนะที่ 3.4% และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้กับแถบค้นหาเพิ่มขึ้น 6.46%

คุณสามารถเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้: แม้แต่คุณลักษณะที่ดูเหมือนเล็กน้อยบนหน้าเว็บของคุณก็อาจนำไปสู่อัตราการแปลงที่สูงขึ้นได้ ใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น แผนที่ความหนาแน่นเพื่อค้นหาว่าผู้ใช้ของคุณคลิกไปที่ใด ใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างเรื่องราวว่าพวกเขาใช้ไซต์ของคุณอย่างไร คุณสามารถหาแนวคิดเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทดสอบได้ที่นั่น

Netflix: อาร์ตเวิร์กวิดีโอเด่น

Netflix เป็นหนึ่งในชื่อที่ยิ่งใหญ่ในโลกของการทดลอง พวกเขาเป็นที่รู้จักจากการทดสอบหลายพันครั้งและเปิดให้เข้าชมในบล็อกของ Netflix Tech

หนึ่งในสิ่งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการเลือกงานศิลปะที่ดีที่สุดสำหรับวิดีโอ พวกเขาทำสิ่งนี้ด้วยการทดสอบ A/B และมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้สมาชิกค้นหาบางสิ่งที่จะรับชมและมีส่วนร่วมมากขึ้นกับแต่ละเรื่อง

ตัวอย่างหนึ่งคือการทดสอบงานศิลปะที่ดีกว่าสำหรับ The Short Game

สมมติฐาน: งานศิลปะเริ่มต้นไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวของภาพยนตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานศิลปะที่ดีกว่าจะช่วยขยายฐานผู้ชมและเพิ่มการมีส่วนร่วม

ผลลัพธ์:

ตัวอย่างการทดสอบ SaaS A/B Netflix
แหล่งที่มา

ตัวแปรหนึ่งส่งผลให้อัตราการรับดีขึ้น 14%

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: การเล่าเรื่องด้วยภาพสามารถปรับให้เหมาะสมเพื่อเพิ่มการแปลง กราฟิกของคุณกำลังบอกสิ่งที่คุณต้องการให้พูดหรือไม่? หรือพวกเขากำลังระงับประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นซึ่งอาจนำไปสู่อัตราการแปลงที่สูงขึ้น?

ตอนนี้เราได้แสดงตัวอย่างการทดสอบ A/B สำหรับ B2B, DTC, ECOMMERCE, NGO และ SaaS แล้ว มาทำแบบเดียวกันสำหรับช่องทางต่างๆ ที่คุณสามารถทำการทดสอบได้

ตัวอย่างการทดสอบ A/B ตามช่องทาง:

หน้า Landing Page ของการทดสอบ A/B

Humana: แบนเนอร์หน้า Landing Page

Humana ต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบนเนอร์หน้า Landing Page ตัวควบคุมมีสำเนาจำนวนมากที่ทำงานได้ไม่ดีพร้อมกับ CTA

สมมติฐาน: ปรับปรุงพาดหัว นำเสนอเนื้อหาที่สั้นลง กระชับขึ้น และ CTA ที่แข็งแกร่งขึ้น และสิ่งนี้จะปรับปรุงอัตราการคลิกผ่าน

การควบคุมหน้า Landing Page ตัวอย่างการทดสอบ A/B
"แหล่งที่มา)

ผลลัพธ์: พวกเขาทำอย่างนั้นและพบว่าเวอร์ชัน B มีการคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 433% เมื่อเทียบกับเวอร์ชัน "A" เป็นเรื่องใหญ่ แต่ถ้าทำได้ดีกว่านี้ล่ะ?

การรักษาหน้า Landing Page ตัวอย่างการทดสอบ A/B
“บี” (ที่มา)

สำหรับเวอร์ชัน "C" พวกเขาลองใช้พาดหัวและ CTA ที่แตกต่างออกไป (และดีกว่า) ที่มีคำว่า "ร้านค้า" อันนี้เพิ่มขึ้น 192%

ตัวอย่างหน้า Landing Page ตัวอย่างการทดสอบ A/B C
“ซี” (ที่มา)

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ผู้คนจะดูแบนเนอร์ของหน้า Landing Page ของคุณมากกว่าส่วนอื่นๆ ของหน้าถึง 5 เท่า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งที่คุณมีนั้นดึงดูดความสนใจและพูดกับกลุ่มเป้าหมายของคุณโดยตรงและชัดเจน

นอกจากนี้ สิ่งที่ดีที่สุดของคุณสามารถดีขึ้นได้

Brookdale Living: Visual Elements

Brookdale Living จัดหาชุมชนและการช่วยเหลือที่อยู่อาศัยสำหรับผู้สูงอายุ พวกเขาต้องการให้ "ค้นหาชุมชน" ทำงานได้ดีขึ้นในการดึงดูดผู้ที่สนใจเข้ามาใช้บริการ

ดังนั้นพวกเขาจึงสำรวจแนวคิดในการปรับปรุงหน้าเว็บด้วยสัญญาณความน่าเชื่อถือ หลักฐานทางสังคม และ USP ที่มากขึ้น จำเป็นต้องมีองค์ประกอบเพิ่มเติมหนึ่งองค์ประกอบ แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่าองค์ประกอบใดจะทำงานได้ดีกว่า: รูปภาพ vs วิดีโอ

ตัวอย่างการทดสอบ A/B การควบคุมการทดสอบองค์ประกอบภาพ
รุ่น “A” (ที่มา)

สมมติฐาน: ด้วยหน้า Landing Page ใหม่ที่สร้างขึ้นด้วยสัญญาณความเชื่อถือ วิดีโอจะทำให้หน้าดังกล่าวทำงานได้ดีกว่าหากมีรูปภาพ

ตัวอย่างการทดสอบ A/B แบบทดสอบองค์ประกอบภาพ ตัวแปรทดสอบ
เวอร์ชัน B (ที่มา)
ตัวอย่างการทดสอบ A/B องค์ประกอบภาพ ตัวแปรทดสอบ C
เวอร์ชัน C (ที่มา)

ผลลัพธ์: เวอร์ชันวิดีโอที่แสดงให้ผู้อยู่อาศัยพูดถึงประสบการณ์อันน่าทึ่งของพวกเขากับ Brookdale ที่แพ้ให้กับเวอร์ชันที่มีภาพนิ่ง อันที่จริง ภาพนิ่งเพิ่มรายได้ถึง 106,000 ดอลลาร์

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: อีกครั้ง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดไม่สามารถป้องกันตัวเองได้ในการทดสอบ A/B ฉันไม่ได้บอกว่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทั้งหมดนั้นไม่ดี แต่ควรทดสอบอยู่เสมอเพื่อค้นหาว่ากลยุทธ์ทางการตลาดใดที่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายและธุรกิจของคุณ

ตำแหน่งแบบฟอร์มหน้า Landing Page

นี่คือตัวอย่างที่ขัดกับเมล็ดพืช:

สมมติฐาน: หากเราย้ายแบบฟอร์มหน้า Landing Page จากด้านขวาไปยังกึ่งกลางของหน้า Landing Page จะมีการส่งแบบฟอร์มเพิ่มเติม

ตัวอย่างการทดสอบ A/B แบบฟอร์มหน้า Landing Page การทดสอบ
แหล่งที่มา

ผลลัพธ์:

แม้ว่าหน้า Landing Page จะได้รับการปรับให้เหมาะสมแล้วและมีอัตราการแปลง 11% การจัดตำแหน่งใหม่อย่างง่ายนี้ช่วยเพิ่มอัตราการแปลงเป็น 16%

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: การมีฟอร์มของคุณไว้ตรงกลางหน้าไม่ใช่ "แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด" แต่มีบางคนต้องการลองใช้ฟังก์ชันที่แตกต่างออกไปและคว้าโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพเพจที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดแล้ว

ตัวอย่างอีเมลทดสอบ A/B

Designhill.com: สไตล์พาดหัวอีเมล

เมื่อ Designhill แพลตฟอร์ม crowdsourcing แบบ peer-to-peer สำหรับศิลปินกราฟิกต้องการส่งจดหมายข่าวทางอีเมลสองสามวันก่อนวันคริสต์มาสเพื่อโปรโมตโพสต์ในบล็อก พวกเขาสงสัยว่าพาดหัวข่าวใดจะมีอัตราการคลิกผ่านสูงสุด

สมมติฐาน: การใช้ชื่อบล็อกเป็นหัวข้ออีเมลเพียงพอที่จะดึงดูดการคลิกเมื่อเทียบกับรูปแบบการเรียกร้องให้ดำเนินการของหัวข้อข่าว

หัวข้อข่าวของบล็อก: กลยุทธ์ SEO นอกเพจ 10 อันดับแรกสำหรับสตาร์ทอัพในปี 2015

พาดหัวสไตล์ CTA: ตรวจสอบโพสต์ล่าสุดของฉัน – กลยุทธ์ SEO นอกหน้า 10 อันดับแรกสำหรับการเริ่มต้นในปี 2558

ผลลัพธ์: รูปแบบพาดหัวบล็อกทำงานได้ดีขึ้นโดยมี CTR สูงขึ้น 5.84% และอัตราการเปิดสูงกว่าเวอร์ชัน CTA 2.57%

การทดสอบ A/B รูปแบบพาดหัวอีเมล ตัวอย่าง
แหล่งที่มา

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ยิ่งประโยชน์ของหัวข้อข่าวของคุณใกล้จะเริ่มต้นมากเท่าไร โอกาสที่คุณจะสูญเสียผู้ชมก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น รับประโยชน์ใกล้กับจุดเริ่มต้นของหัวข้ออีเมลของคุณและทดสอบเพื่อดูว่าทำงานได้ดีขึ้นหรือไม่

หัวข้ออีเมล "Merry Christmas" กับ "Happy Holidays"

หัวข้อข่าวของอีเมลวันหยุดของคุณควรจะเป็นเช่นไร หากคุณกำลังพยายามให้คนมาที่ไซต์ของคุณและเรียกดูคอลเล็กชันของคุณ

สมมติฐาน: ถ้าเราใช้ "สุขสันต์วันคริสต์มาส" จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่า "สุขสันต์วันหยุด" หรือทั้งสองอย่างรวมกัน

ผลลัพธ์: ถูกต้องแน่นอน (ในกรณีนี้ แน่นอน) “สุขสันต์วันคริสต์มาส” ส่งผลให้ CTR สูงขึ้น 2.57% ดูรายละเอียดในภาพหน้าจอด้านล่าง:

ตัวอย่างชื่ออีเมลการทดสอบ A/B
แหล่งที่มา

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: โดยส่วนตัวแล้ว ฉันชอบที่จะได้รับการต้อนรับด้วย "สุขสันต์วันคริสต์มาส" มากกว่าที่จะ "สุขสันต์ในวันหยุด" หรือ "คำชมเชยประจำฤดูกาล" ของน้องสาว มันน่ารำคาญสำหรับฉันเล็กน้อย แต่ส่วนหลังมีความครอบคลุมมากกว่าและทำงานได้ดีกว่าสำหรับผู้ชมที่มีขนาดใหญ่และหลากหลายมากขึ้น

Microsoft: โครงร่างสีของอีเมล

Microsoft ต้องการให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นคลิกลิงก์ในอีเมลและทดสอบผลกระทบของชุดรูปแบบสี ซึ่งรวมถึงปุ่ม พื้นหลัง และสีข้อความ

สมมติฐาน: โทนสีที่แตกต่างกันจะมีผลอย่างมากต่อ CTR

เวอร์ชัน A (พื้นหลังสีขาว รูปภาพผลิตภัณฑ์แบบเต็ม และ CTA สีม่วง) เทียบกับเวอร์ชัน B (พื้นหลังสีส้ม รูปภาพผลิตภัณฑ์ที่ครอบตัด และ CTA สีชมพู)

การควบคุมตัวอย่างโครงร่างสีของอีเมลการทดสอบ A/B
รุ่น A (ที่มา)

ผลลัพธ์: เวอร์ชัน A (ที่มีพื้นหลังสีขาว) มีการคลิกผ่านมากกว่าเวอร์ชัน B ถึง 325%

การทดสอบ A/B Email Color Scheme ตัวอย่าง Variant
เวอร์ชัน B (ที่มา)

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ฉันจะทดสอบชุดสีอื่นๆ เนื่องจากเฉดสีส้มนี้อาจดูก้าวร้าวเกินไป ดังนั้น ให้ลองทดสอบสีที่อ่อนโยนกว่าและสงบกว่าเพื่อเอาชนะการควบคุม บางอย่าง เช่น สีพื้นหลังอาจไม่ได้อยู่ที่ด้านบนสุดของแนวคิดการทดสอบการตลาดทางอีเมล แต่ผลกระทบอาจเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณได้อย่างแท้จริง

ตัวอย่าง PPC การทดสอบ A/B

Adspresso: คัดลอกโฆษณาบน Facebook

Adspresso เรียกใช้โฆษณาบน Facebook สองรายการเพื่อดูว่ารายการใดจะดึงดูดยอดไลค์มากที่สุด

สมมติฐาน: ข้อความโฆษณาอื่นที่ระบุว่า "เคล็ดลับสำหรับมือโปร" จะเหนือกว่าโฆษณาที่ระบุว่า "เคล็ดลับรายวัน" + "& เพิ่ม ROI ของคุณ!"

ตัวอย่างสำเนาโฆษณาการทดสอบ A/B
แหล่งที่มา

ผลลัพธ์: ปรากฎว่าเพิ่ม "& เพิ่ม ROI ของคุณ!" ไม่สามารถบันทึกเวอร์ชัน B จากการถูกลบล้างโดยเวอร์ชัน A ได้ เวอร์ชัน A ได้รับ 70 ไลค์ และเวอร์ชัน B ได้ 0

คุณสามารถเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้: ส่วนใหญ่แล้ว ผู้คนต้องการคำแนะนำที่บอกสิ่งที่พวกเขายังไม่รู้ “เคล็ดลับประจำวัน” ดูเหมือนจะเป็นเรื่องสุ่มหลาย ๆ วันที่คุณรู้จัก และในบางครั้ง คุณจะได้รับบางสิ่งที่น่าแปลกใจ มันไม่ได้ทำให้คุณตื่นเต้นเหมือน "เคล็ดลับมืออาชีพ"

คุณสามารถเพิ่มภาษาที่น่าตื่นเต้นได้ที่ไหนในสำเนาการตลาดโซเชียลมีเดียของคุณ

Sony: โฆษณาแบนเนอร์ส่วนบุคคล

เมื่อ Sony ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการจากโฆษณาแบนเนอร์ พวกเขาจึงตัดสินใจปรับแต่งการคัดลอกและทดสอบวิธีที่จะทำให้มันดูเป็นส่วนตัวมากขึ้น

สมมติฐาน: โฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนำไปสู่อัตราการแปลงที่สูงกว่าโฆษณาส่งเสริมการขาย

การทดสอบ A/B ตัวอย่างสำเนาโฆษณา การควบคุมโฆษณาแบนเนอร์
การควบคุม (ที่มา)
การทดสอบ A/B ตัวอย่างการคัดลอกโฆษณา แบนเนอร์โฆษณา เวอร์ชันควบคุม A
รุ่น A (ที่มา)
การทดสอบ A/B ตัวอย่างการคัดลอกโฆษณา แบนเนอร์โฆษณา เวอร์ชัน B
เวอร์ชัน B (ที่มา)

ผลลัพธ์: มีระดับในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ มีเพียงการพูดแล้วสร้างความรู้สึกของความเป็นส่วนตัว

เวอร์ชัน A ที่กล่าวว่า สร้างแล็ปท็อป VAIO ของคุณเอง ทำงานได้ดีกว่าอีกสองเครื่อง มี CTR เพิ่มขึ้น 6% และถูกเพิ่มในรถเข็นมากกว่าการควบคุม 21.3%

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ข้อความโฆษณาที่พูดโดยตรงกับผู้ชมด้วยโทนเสียงส่วนตัวโดยใช้คำว่า “คุณ” และ “ของคุณ” จะสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น ซึ่งมักจะแปลว่าประสบความสำเร็จมากขึ้นกับโฆษณานั้น

โฆษณา PPC: CTA Copy

Brad Shorr บอก Wordstream เกี่ยวกับการทดสอบ A/B ของโฆษณา PPC ที่ทีมของเขาใช้เพื่อค้นหาว่าสำเนา CTA ใดทำงานได้ดีที่สุดระหว่าง:


A. รับส่วนลด $10 สำหรับการซื้อครั้งแรก จองออนไลน์ตอนนี้!

B. รับส่วนลดเพิ่มอีก $10 จองออนไลน์ได้เลย

สมมติฐาน: CTA A จะนำไปสู่อัตราการคลิกผ่านที่สูงกว่า CTA B

ผลลัพธ์: อันที่จริงแล้ว อัตราการคลิกผ่านของ CTA B เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของเวอร์ชัน A

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: ดูเหมือนว่า "ส่วนเพิ่มเติม" จะใช้กลอุบายเมื่อเปรียบเทียบกับการ "เลิกใช้" บางอย่าง มีการเสริมแรงในเชิงบวกมากขึ้น นั่นเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การทดสอบ

การทดสอบ A/B ตัวอย่าง Shopify

Oflara: เมนูเมก้า

Oflara ทดลองกับเมนูเด่นที่แสดงสินค้าขายดีในแถบนำทางในแต่ละหมวดสินค้า นอกจากนี้ยังมีลิงก์ CTA เพื่อดูคอลเล็กชันทั้งหมด

สิ่งนี้มีขึ้นเพื่อแสดงสินค้าขายดีในแถบนำทาง ซึ่งต่างจากเมนูธรรมดาที่ไม่มีรายการดรอปดาวน์

การทดสอบ A/B Shopify Example Control
การควบคุม (ที่มา)

สมมติฐาน: “ถ้าเราใช้เมนูของเว็บไซต์เพื่อเน้นข้อเสนอที่ดีที่สุดของเรา สิ่งนี้จะนำไปสู่การเพิ่มรายได้ร้านค้าของเรา”

ผลลัพธ์: หลังจากทำการทดสอบ รูปแบบดังกล่าวเป็นผู้ชนะที่ชัดเจนโดยมีรายได้เพิ่มขึ้นถึง 53%

การทดสอบ A/B Shopify ตัวอย่างรูปแบบต่างๆ
หนึ่งในส่วนของรูปแบบ (ที่มา)

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: เมนู Mega สามารถเป็นอสังหาริมทรัพย์ที่มีคุณค่าสำหรับไซต์ Shopify คุณสามารถทดสอบสิ่งนี้เพื่อดูว่ามันตรงใจผู้ชมของคุณหรือไม่

BattlBox: กลยุทธ์การตลาดเนื้อหาอีคอมเมิร์ซส่วนบุคคล

BattlBox จัดจำหน่ายกล่องการสมัครรับข้อมูลการเอาตัวรอด/ยุทธวิธี พวกเขาอยากรู้ว่าการปรับแต่งประสบการณ์หน้าแรกของพวกเขาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการขายโดยรวมได้อย่างไร

สมมติฐาน: การแสดงส่วนต่างๆ ของลูกค้าที่กลับมาซื้อซ้ำในประสบการณ์เนื้อหาที่แยกจากกันบนหน้าแรกของไซต์จะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลง

การทดสอบ A/B Shopify ตัวอย่างกลยุทธ์เนื้อหา
แหล่งที่มา

ผลลัพธ์: หลังจากทดลองกับประสบการณ์เนื้อหาที่แตกต่างกัน พวกเขาพบรูปแบบเฉพาะที่เพิ่มอัตรา Conversion ของกลุ่มผู้มีแนวโน้มเป็นลูกค้า 30% เมื่อเทียบกับรูปแบบปกติที่ทุกคนได้รับ

สิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้: แบรนด์อีคอมเมิร์ซสามารถใช้ประโยชน์จากประสบการณ์เนื้อหาที่เป็นส่วนตัวเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมกับไซต์สำหรับผู้ใช้ที่กลับมา ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปรับแต่งเองนี้ให้ความรู้สึกเป็นส่วนตัวมากขึ้นโดยเฉพาะเมื่อคุณมีฐานลูกค้าขนาดใหญ่และหลากหลาย

การจัดระดับดาว vs ไม่มีการจัดระดับดาว

ร้านค้า Shopify บางร้านไม่มีรีวิวสินค้าและระดับดาวเหมือนที่คุณพบใน Amazon เป็นไปได้ไหมที่อาจทำให้รายได้ไม่เต็มศักยภาพ?

Growthrock.co ทดสอบสิ่งนี้กับหนึ่งในลูกค้าของพวกเขา

สมมติฐาน: การเพิ่มสรุปการให้คะแนนดาวรีวิวสามารถเพิ่มการหยิบใส่ตะกร้าและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย

การทดสอบ A/B Shopify Example Star Ratings Variant
แหล่งที่มา

ผลลัพธ์: เมื่อพวกเขาเพิ่มการให้คะแนนดาวที่ด้านบนของหน้ารายละเอียดผลิตภัณฑ์ (PDP) ในรูปแบบเดียว อัตรา Conversion เพิ่มขึ้น 15% โดยมีนัยสำคัญทางสถิติ 94% และเพิ่มรายได้ต่อเซสชัน 17% โดยมีนัยสำคัญทางสถิติ 97%

มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยเพิ่มขึ้นเล็กน้อย 2.4% แต่ส่วนใหญ่เป็นผลมาจากอัตราการแปลงที่สูงขึ้น

การทดสอบ A/B Shopify ตัวอย่าง ผลลัพธ์การจัดระดับดาว
แหล่งที่มา

คุณสามารถเรียนรู้อะไรจากสิ่งนี้: ผู้คนต้องการทราบว่ามีคนอื่นชอบผลิตภัณฑ์ของคุณหรือไม่ การไม่มีการจัดอันดับดาว คำรับรอง หรือบทวิจารณ์เกี่ยวกับ PDP ของคุณสามารถใช้ได้กับแบรนด์หรูอย่าง Louis Vuitton แต่ไม่ใช่ทุกคน

บทสรุป

ฉันหวังว่ารายการตัวอย่างการทดสอบ A/B นี้จะจุดไฟ CRO ที่ยอดเยี่ยมในหัวของคุณและช่วยให้คุณทราบว่าจะเริ่มทำการทดสอบของคุณเองจากที่ใด

หากคุณทราบขั้นตอนทีละขั้นตอนสำหรับการทดสอบ A/B วิธีตั้งสมมติฐานที่นำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และวิธีทำให้เครื่องมือทดสอบ A/B ของคุณทำงานได้ดี แสดงว่าคุณมีแนวคิดที่จะเป็นเลิศแล้วในตอนนี้ .

เริ่มการทดลองใช้ฟรีอย่างน่าเชื่อถือ
เริ่มการทดลองใช้ฟรีอย่างน่าเชื่อถือ