การทดสอบ A/B ส่งผลกระทบต่อ SEO หรือไม่ ไม่ถ้าคุณทำถูกต้อง

จากปัจจัยกว่า 200+ ประการที่กำหนดว่าการจัดอันดับการค้นหา เนื้อหา ลิงก์ และความเร็ว ของเว็บไซต์เป็นอย่างไร ประกอบเป็นปัจจัยหลักสามประการ

การทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion (เช่น การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การแยก URL และการทดสอบ A/B) อาจส่งผลต่อ แต่ละรายการ

หากคุณมีหน้า Landing Page ที่มีการเข้าชมสูง คุณจะกังวลเกี่ยวกับการทดสอบ A/B เนื่องจากคุณไม่ต้องการ:

• สูญเสียอันดับการค้นหาเนื้อหาของคุณหรือแย่กว่านั้นคือถูกมองว่าเป็นเนื้อหาที่ซ้ำกัน
• ดูลับๆล่อๆด้วยการเปลี่ยนเส้นทาง
• ทำให้หน้าหรือเว็บไซต์ของคุณช้าลง (ข้อเท็จจริง: เครื่องมือทดสอบบางอย่างสามารถเพิ่มเวลาในการโหลดเว็บไซต์ของคุณได้ถึง 4 วินาที !)

นอกจากนี้ วิธีที่เว็บไซต์ของคุณปรากฏต่อบ็อตของ Google (Googlebot) หรือบอทของเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ก็มีความสำคัญต่อ SEO เช่นกัน การทดสอบ A/B อาจส่งผลต่อสิ่งนี้เช่นกัน

แต่ถ้าหน้า Landing Page ของคุณไม่มีการแปลงที่ 4.05% (ซึ่งเป็นอัตราการแปลงเฉลี่ยในอุตสาหกรรมต่างๆ) คุณสามารถทำได้ดีกว่า พื้นฐานนี้อยู่ที่ประมาณ 2%+ สำหรับธุรกิจ B2C

แม้ว่าหน้าของคุณจะแปลงเป็นช่วงเหล่านี้ คุณยังสามารถทำได้ดียิ่งขึ้นเนื่องจากหน้าที่แปลงอันดับต้น ๆ ในรายงานอุตสาหกรรมอัตราการแปลงเป็นตัวเลขสองหลัก

มีพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอยู่เสมอ ซึ่งจำเป็นต้องมีการทดสอบอย่างรวดเร็ว แต่ข้อดีคือ Google บอกว่า...

การทดสอบ A/B และ SEO ทำได้ดีหรือไม่?

Google ไม่เพียงแค่สนับสนุนการทดสอบเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังมีการทดสอบ A/B และโซลูชันการทดสอบที่เรียกว่า Google Optimize

ในแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับการทดสอบ A/B Google ชี้ให้เห็นว่าเมื่อทำถูกต้องแล้ว การทดสอบ A/B จะไม่ส่งผลกระทบต่อ SEO เลย:

การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย เช่น ขนาด สี หรือตำแหน่งของปุ่มหรือรูปภาพ หรือข้อความ "คำกระตุ้นการตัดสินใจ" (“หยิบใส่ตะกร้า” กับ “ซื้อเลย!”) อาจส่งผลกระทบอย่างน่าประหลาดใจต่อผู้ใช้ ' การโต้ตอบกับหน้าเว็บของคุณ แต่ มักจะมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยต่อข้อมูลโค้ดหรืออันดับผลการค้นหาของหน้า นั้น

ด้วยความชัดเจนนี้ มาดูแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสองสามข้อ ที่ควรปฏิบัติตามเพื่อให้แน่ใจว่าการทดสอบ A/B ส่งผลกระทบต่ออันดับการค้นหาของหน้าเว็บของคุณเพียงเล็กน้อย

หลีกเลี่ยงการปิดบัง SEO เนื้อหาในหน้า และปัญหาการทำซ้ำเมื่อทำการทดลอง

การทดสอบ A/B ทำงานคล้ายกับการปิดบังหน้าเว็บจริง เนื่องจากคุณให้บริการเนื้อหาที่แตกต่างกันแก่ผู้ใช้และเครื่องมือค้นหาของคุณ

อย่างไรก็ตาม การนำส่งเนื้อหาดังกล่าวไม่ถือเป็นการปิดบังหน้าเว็บจริง หากคุณอ่านคำจำกัดความของการปิดบังของ Google สิ่งนี้จะชัดเจน:

การปิดบังหน้าเว็บจริงเป็นแนวทางปฏิบัติในการนำเสนอเวอร์ชันของหน้าเว็บต่อเครื่องมือค้นหาที่แตกต่างจากเวอร์ชันที่แสดงต่อผู้ใช้ โดยมีเจตนาที่จะหลอกลวงเครื่องมือค้นหาและส่งผลต่อการจัดอันดับของหน้าเว็บในดัชนีการค้นหา

เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพไม่ทำเช่นนี้ ความกังวลนี้ไม่มีอยู่จริง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถรับรู้ได้ว่ากำลังทำเช่นนี้หากคุณตั้งโปรแกรมบ็อตของ Google ให้รับเวอร์ชันเฉพาะ (เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งนี้ด้านล่าง)

มาดูด้านเนื้อหาของ SEO ที่อาจได้รับผลกระทบจากการทดสอบ A/B และวิธีการทดลองอื่นๆ

ระหว่างการทดสอบ A/B คุณเปลี่ยนบางส่วนของเนื้อหาในหน้าของคุณ นี่อาจเป็นพาดหัวของเพจหรือปุ่ม CTA หรือสีหรือสี หากการเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่อ SEO บนหน้าของคุณ ก็อาจกลายเป็นปัญหาได้

ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังทดสอบ A/B พาดหัวข่าวของเพจ คุณจะต้องคิดในแง่ของ SEO ด้วย ไม่ใช่แค่คอนเวอร์ชั่น

ในกรณีเช่นนี้ คุณต้องคิดหาสิ่งที่ควรทำงานทั้ง SEO และ Conversion เพื่อไม่ให้เกิดข้อขัดแย้ง และหากตัวแปรนั้นเหนือกว่าต้นฉบับ การเปิดตัวพาดหัวที่ทดสอบ A/B จะไม่ส่งผลต่อ SEO เลย

นอกจากนี้ เนื่องจาก Google ได้จัดทำดัชนีหน้าคงที่ (หรือหน้าเดิม) ของคุณแล้ว เนื้อหาที่คุณแสดงผ่านเครื่องมือทดสอบของคุณผ่าน Javascript จะไม่ส่งผลกระทบต่อ SEO บนหน้าของคุณ นอกจากนี้ บอทของ Google สามารถอ่านเนื้อหาที่ใช้จาวาสคริปต์ได้เช่นกัน

การสร้างสมดุลระหว่างการทดสอบ A/B และ SEO อาจค่อนข้างท้าทายมากขึ้นเมื่อคุณทำการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ เนื่องจากเนื้อหาที่ซ้ำกันและการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาในตัวแปรส่วนบุคคลอาจสูงกว่า แต่ถึงแม้ที่นี่ อย่าลืมว่า Google มีเวอร์ชันที่จัดทำดัชนีของหน้าสแตติกของคุณอยู่แล้ว (และคุณสามารถใช้ตั้งค่าหน้าเดิมเป็นเวอร์ชันบัญญัติและคงค่า SEO ไว้ได้ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมด้านล่าง)

อีกสิ่งหนึ่งที่ควรคำนึงถึงในที่นี้ ตามที่ Rand Fishkin จาก Moz อธิบายคือ หน้าที่คุณกำลังทดสอบ A/B มักจะเป็นหน้า Conversion และไม่ใช่หน้าหลัก SEO ที่สำคัญ หน้าดังกล่าวแทบไม่ต้องให้บริการทั้ง SEO และเป้าหมายการแปลง เขาอธิบายอย่างละเอียดโดยอ้างถึงหน้าราคาของ Moz เขาบอกว่าหน้าที่ของมันคือไม่ติดอันดับสำหรับ “เครื่องมือ SEO” แต่เป็น “สร้างขึ้นเพื่อแปลง เป็นหน้าการกำหนดราคา ซึ่งจะช่วยให้คุณเลือกราคาได้ ไม่จำเป็นต้องกำหนดเป้าหมายคำค้นหาใด ๆ " ตามปกติแล้ว การทดสอบ A/B บนเนื้อหาของหน้าจะไม่ส่งผลต่อ SEO ของคุณ

โปรดทราบว่า ^ นี้ไม่ได้มีไว้สำหรับธุรกิจ B2C หรืออีคอมเมิร์ซ เพราะในธุรกิจเหล่านี้ หน้า Landing Page ก็เป็นหน้าการแปลงเช่นกัน

สิ่งนี้อาจไม่ตรงไปตรงมาเสมอไป แต่คุณจะได้รับการดริฟต์อย่างแน่นอน

การตั้งค่าการทดสอบการเปลี่ยนเส้นทางอย่างถูกต้อง

การทดสอบการเปลี่ยนเส้นทาง (หรือที่เรียกว่าการทดสอบ URL แยก) เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบเวอร์ชันที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับต้นฉบับ ตัวอย่างเช่น สำหรับการทดสอบหน้าแรกที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดกับสิ่งที่เว็บไซต์ใช้อยู่ในปัจจุบัน

เมื่อคุณสร้างการทดสอบการเปลี่ยนเส้นทาง คุณจะส่ง (หรือค่อนข้างเปลี่ยนเส้นทาง) ผู้ใช้และเครื่องมือค้นหาไปยัง URL ที่แตกต่างจากที่พวกเขาตั้งใจจะเชื่อมโยงไปถึง

ด้านล่างนี้ คุณสามารถดูการทดสอบการเปลี่ยนเส้นทางที่ตั้งค่าไว้ในหน้าแรกและซึ่งเปลี่ยนเส้นทางการเข้าชมหน้าแรกไปยัง URL ที่แตกต่างกันสอง URL การเข้าชมหน้าแรกจะถูกแบ่งและเปลี่ยนเส้นทางไปยัง URL ทั้งสาม (เวอร์ชันดั้งเดิม + สองเวอร์ชัน):

เมื่อเครื่องมือค้นหาพบการเปลี่ยนเส้นทาง จะใช้แท็กที่คุณใช้เพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้น (หากคุณใช้) ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งค่าการเปลี่ยนเส้นทาง 301 เครื่องมือค้นหาจะรู้ว่าคุณได้ย้าย URL เก่าไปยัง URL ใหม่อย่างถาวร จากมุมมองของ SEO นี่คือการเปลี่ยนเส้นทางที่ดีที่สุดเนื่องจากยังคงรักษาน้ำ SEO ทั้งหมดไว้

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการเปลี่ยนเส้นทางทดลองไม่ใช่การเปลี่ยนเส้นทางแบบถาวร ให้ใช้การเปลี่ยนเส้นทาง 302 ซึ่งเครื่องมือค้นหาเข้าใจว่าเป็นการชั่วคราวแทน

นอกจากนี้ แทนที่จะพยายามหยุดเครื่องมือค้นหาไม่ให้สร้างดัชนีรูปแบบต่างๆ ของหน้าต้นฉบับ (โดยใช้แท็ก 'noindex') ให้ใช้แอตทริบิวต์ที่เป็นที่ยอมรับในนั้นและลิงก์ไปยัง URL ดั้งเดิม

เมื่อเครื่องมือค้นหาเห็นแอตทริบิวต์ตามรูปแบบบัญญัติ พวกเขาเข้าใจว่า SEO-wise URL ที่คุณต้องการคือ URL ของหน้าเดิม ไม่ใช่ URL ที่คุณกำลังเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลไป วิธีนี้ช่วยให้คุณขจัดความเป็นไปได้ในการจัดทำดัชนีตัวแปรในขณะที่นำ URL ดั้งเดิมออกจากดัชนี (หากถูกมองว่าซ้ำกันโดยไม่ได้ตั้งใจหรือด้วยเหตุผลใดก็ตาม)

รูปแบบการทดสอบแต่ละรายการของคุณต้องมีองค์ประกอบ <LINK> ที่มีแอตทริบิวต์ rel=”canonical” ในส่วน <HEAD>

คุณยังสามารถใช้การเปลี่ยนเส้นทางแบบ Javascript

เมื่อการทดสอบของคุณสิ้นสุดลง ให้เผยแพร่เวอร์ชันที่ชนะใน URL เดิม โพสต์ซึ่งบอทของเครื่องมือค้นหาจะทำดัชนีเนื้อหาที่แก้ไขแล้วใน URL เดิมโดยธรรมชาติในระยะเวลาอันควร

การทดสอบ A/B โดยไม่ทำลายความเร็วและประสิทธิภาพ

ลิงก์ความเร็วโดยตรงไปยังอันดับออร์แกนิกและการแปลง ดังนั้นทั้ง SEO และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงจึงเพิ่มประสิทธิภาพให้เหมาะสม

น่าเสียดายที่การทำการทดลองใช้อาจทำให้เกิดความล่าช้าเนื่องจากสแต็คเทคโนโลยี CRO (แม้แต่แบบลีน) ทำให้เกิดคำขอเพิ่มเติมเมื่อมีการร้องขอเว็บไซต์ และการกลับไปกลับมาต้องใช้เวลา

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทำการทดสอบ อย่างน้อยที่สุด คุณจะต้อง:

• เครื่องมือวิเคราะห์เว็บ: เครื่องมือเช่น Google Analytics ที่วัดและให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณแก่คุณ (เช่น การออกจากหน้าสำคัญๆ จำนวนมาก) และเน้นย้ำถึงการรั่วไหลในช่องทาง Conversion ของคุณ (เครื่องมือเหล่านี้อาจมีค่าใช้จ่ายสำหรับคำขอเพิ่มเติม แม้แต่ Google Analytics ก็ยังเพิ่มคำขอ HTTP 3 รายการ)

• เครื่องมือแผนที่ ความหนาแน่นหรือเครื่องมือทดสอบผู้ใช้ (หรือทั้งสองอย่าง): เครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ เช่น Hotjar ที่แสดงให้คุณเห็นว่าผู้ใช้มีพฤติกรรมบนเว็บไซต์ของคุณอย่างไร โดยมักจะชี้ให้เห็นถึง "สาเหตุ" เบื้องหลังเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล หรือเครื่องมือทดสอบผู้ใช้ เช่น UsabilityHub ที่ให้คุณรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงคุณภาพจากผู้ใช้ของคุณโดยตรง

• เครื่องมือทดสอบ A/B หรือเครื่องมือหลายตัวแปร: เครื่องมืออย่าง Conversion ที่แสดงการทดสอบของคุณ เครื่องมือทดลองบางอย่างที่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็วตกของประสิทธิภาพ และสามารถทำให้เกิดความล่าช้าที่น่าผิดหวังหลายวินาที

แม้ว่าเครื่องมือทดสอบ A/B ส่วนใหญ่จะใช้การโหลดแบบอะซิงโครนัส (ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะกับความเร็ว) แต่ก็ไม่อาจกล่าวได้ว่าไม่มีผลกระทบใดๆ

ผลกระทบด้านความเร็วยังแย่ลงในการโหลดครั้งแรกเนื่องจากโพสต์นั้น การแคชทำให้คำขอที่ตามมาเร็วขึ้น

อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าหลายครั้งที่ความเร็วล่าช้าเหล่านี้จะไม่ปรากฏต่อผู้ใช้ปลายทาง เนื่องจากจะไม่ส่งผลต่อการโหลดองค์ประกอบ "ฮีโร่" ของเว็บไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตามความล่าช้าเกิดขึ้น

วิธีหนึ่งเพื่อให้แน่ใจว่าผลกระทบด้านความเร็วของการทดสอบ A/B นั้นน้อยที่สุดคือการสร้างสแต็กการเพิ่มประสิทธิภาพที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็ว สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดค่าเครื่องมือให้ถูกต้อง เนื่องจากการตั้งค่าที่ไม่ถูกต้องอาจฆ่าความเร็วได้

สิ้นสุดการทดลองตรงเวลา

นัยสำคัญทางสถิติที่คุณตั้งเป้าไว้เป็นตัวกำหนดระยะเวลาการทดสอบ A/B ของคุณ หากคุณต้องการบรรลุคะแนนทางสถิติ 95% (ซึ่งมีเพียงหนึ่งในห้าของการทดสอบเท่านั้นที่ทำได้) และหากคุณจำกัดการเข้าชม การทดสอบ A/B ของคุณจะใช้เวลานานกว่าจะสิ้นสุด

ไม่ว่าการทดสอบจะมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ก็ตาม นักเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่จะยุติการทดสอบหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง (โดยปกติหนึ่งหรือสองสัปดาห์) และมีเพียงเวอร์ชันที่ชนะหรือเวอร์ชันดั้งเดิมเท่านั้นที่จะถูกนำไปใช้

การสิ้นสุดการทดสอบ A/B ตรงเวลาและการเปิดตัวเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพดีกว่านั้นมีความสำคัญ เนื่องจากช่วยลดโอกาสที่บ็อตของ Google จะพบการเปลี่ยนเส้นทางในระยะยาวหรือเวอร์ชันของหน้าบางหน้าบนเว็บไซต์ของคุณตลอดเวลา

ปฏิบัติต่อบอทของเครื่องมือค้นหาเหมือนผู้ใช้ทั่วไป

การบล็อก Googlebot จากการรวบรวมข้อมูลหรือจัดทำดัชนีเวอร์ชันการทดสอบหรือการเปลี่ยนเส้นทาง (เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเนื้อหาที่ซ้ำกัน) เป็นความคิดที่ไม่ดี

Matt Cutt (อดีตหัวหน้า Google Web SPAM) แนะนำให้ผู้เพิ่มประสิทธิภาพไม่ทำอะไรเป็นพิเศษสำหรับ Googlebots:

“ ปฏิบัติต่อ Googlebot เหมือนกับผู้ใช้คนอื่นๆ และอย่าฮาร์ดโค้ด user-agent หรือที่อยู่ IP ของ เรา ”

ย้ำคำแนะนำเดียวกันนี้ John Mueller (Google) เตือนว่า Googlebot ตัวพิมพ์พิเศษอาจดูไม่น่าไว้ใจ:

“ ตามหลักการแล้ว คุณจะปฏิบัติต่อ Googlebot เหมือนกับกลุ่มผู้ใช้อื่นๆ ที่คุณจัดการในการทดสอบของคุณ คุณไม่ควรใส่กรณีพิเศษของ Googlebot เพียงอย่างเดียวซึ่งถือเป็นการปิดบังหน้าเว็บจริง ”

มุ่งเน้นที่การตั้งค่าตัวแปรของคุณและเปลี่ยนเส้นทางอย่างถูกต้องและรวดเร็ว และไว้วางใจให้ Googlebot และบ็อตเครื่องมือค้นหาอื่นๆ ดำเนินการทดสอบของคุณอย่างถูกต้อง พวกเขาจะไม่เพียงแค่จัดทำดัชนีการทดสอบของคุณอย่างถูกต้อง แต่ยังจะบันทึกการอัปเดตในท้ายที่สุดที่คุณทำเมื่อคุณเปิดตัวเวอร์ชันที่ชนะ

CRO ไม่ทำงานกับ SEO; เป็นสิ่งที่เป็นธรรมชาติที่สุดที่ต้องทำหลังจากทำ SEO

ในบางครั้ง นักเพิ่มประสิทธิภาพอาจตั้งสมมติฐานการทดลองที่ดูเหมือนจะคุกคาม SEO คิด: ทดลองกับสำเนาหน้าแรกแบบสั้นแทนการทำสำเนา SEO แบบยาวที่มีประสิทธิภาพดีที่เว็บไซต์อาจใช้อยู่ในปัจจุบัน

การดำเนินการทดลองดังกล่าวอาจรู้สึกเครียด เนื่องจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับ SEO

อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีจะตั้งสมมติฐานการทดสอบโดยอิงตามข้อมูลเชิงลึกที่ชี้ไปเท่านั้น และด้วยความคิดสร้างสรรค์และการทำงานร่วมกันเพียงเล็กน้อย เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาและการแปลงจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองสาขา ด้วยการอัปเดตประสบการณ์หน้าเว็บของ Google ในปี 2021 เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion และการค้นหาจะต้องทำงานร่วมกันเพื่อให้แน่ใจว่าผู้เข้าชมจะได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น การจัดอันดับ และ Conversion

นอกจากนี้ หากคุณทำการทดสอบที่ไม่ทำให้เกิด Conversion มากขึ้น คุณสามารถกลับไปใช้เวอร์ชันเดิมได้ Googlebot ซึ่งจะทำดัชนีการทดสอบของคุณ จะสังเกตว่าคุณได้เปลี่ยนกลับเป็นเวอร์ชันดั้งเดิมแล้ว ปริมาณการค้นหาที่ลดลงที่คุณอาจเคยประสบจะกลับมาเป็นปกติด้วยการจัดทำดัชนีใหม่ ทีมที่ทำการทดลอง SEO แบบไม่ยอมใครง่ายๆ ยังได้รายงานการจัดอันดับ SEO และการเข้าชม "ปกติ" หลังจากเปลี่ยนกลับเป็นเวอร์ชันดั้งเดิมหลังการทดลองไม่สำเร็จ

ดังนั้น คุณสามารถนึกถึงสิ่งนี้ อย่างมากที่สุด ว่าเป็นผลข้างเคียงเพียงเล็กน้อยชั่วคราวของการทดลอง

แล้วคุณล่ะ ความกลัวว่าอันดับ SEO จะลดลงทำให้คุณไม่ต้องทำการทดสอบ A/B หรือไม่? คุณได้ลองใช้เครื่องมือที่ไร้การสั่นไหวอย่าง Convert แล้วหรือยัง?