การทดสอบ A/B ในปี 2020 และปีต่อๆ ไป: มีอะไรเปลี่ยนแปลงและคุณควรทำอย่างไร

ภาพรวมการทดสอบ A/B เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ทุกสิ่ง ตั้งแต่สิ่งที่เข้าสู่ส่วนประสมการทดสอบไปจนถึงกระบวนการทดสอบและเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนมัน มีแนวโน้มที่จะพัฒนาอย่างรวดเร็ว

คุณคงจำได้ว่าเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวคิดอย่างการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ การทดสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ขั้นสูง การทดสอบผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Google Tag Manager และอื่นๆ เป็นเพียงการคาดคะเน

แต่พวกเขาทั้งหมดอยู่ที่นี่ และทำให้สถานะที่เป็นอยู่สั่นคลอน

ในบางครั้ง AI ก็สามารถกลายเป็นกระแสหลักได้เช่นกัน คุณมี Microsoft Clarity อยู่แล้ว

แล้วอะไรล่ะที่ผลักดันการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้?

บางครั้งก็เป็นตลาด

บางครั้งก็เป็นผู้ทดลอง

และบางครั้งก็เป็นผู้ให้บริการโซลูชันเทคโนโลยี CRO

มาดูกันว่าแนวการทดสอบ A/B เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และสิ่งที่คุณสามารถทำได้ในปี 2020 และปีต่อๆ ไปเพื่อปรับให้เข้ากับมัน!

การทดสอบ A/B: สิ่งที่รออยู่ข้างหน้า

การทดสอบ A/B เป็นหนทางไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion

คุณสามารถระบุความนิยมได้เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่ชัดเจนแม้ในการทดสอบที่ค่อนข้างง่าย เมื่อเทียบกับเทคนิค CRO อื่นๆ เช่น การทดสอบหลายตัวแปรหรือการทดสอบช่องทาง

แต่สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ตระหนักถึง “กลุ่ม” ในกลุ่มผู้ชมของตนมากขึ้น

ให้ฉันอธิบาย ...

ก่อนหน้านี้ นักการตลาดยินดีที่จะทดสอบตัวเลือกคุณค่า 2 แบบสำหรับหน้าแรกของตน

การทดสอบการทดสอบ A/B ที่นำเสนอคุณค่าที่ไม่เหมือนใครแบบคลาสสิก

ระยะเวลา.

แต่ตอนนี้พวกเขาต้องการทำมากขึ้น ล้นหลาม.

พวกเขาต้องการค้นหาว่าเวอร์ชันที่ชนะนั้นทำงานได้ดีในทุกกลุ่มผู้ชมหรือไม่

ตัวอย่างเช่น หากเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัยเปิดสอนทั้งระดับการสำเร็จการศึกษาและระดับหลังจบการศึกษา นักการตลาดภายในองค์กรย่อมต้องการทราบหัวข้อหน้าแรกที่ดีที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม

นี่ไม่ใช่อะไรนอกจากการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

และนักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกำลังมองหาการทดสอบ A/B เพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่จะเพิ่ม ROI ของความพยายามทางการตลาดในรูปแบบของประสบการณ์ส่วนบุคคล

David Boronat ซีอีโอของ Multiplica และ Business Angel คาดการณ์ว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะเป็นเทรนด์หลักที่ขับเคลื่อนประสบการณ์เว็บเชิงรุกในอนาคตได้อย่างไร:

แนวโน้มที่สำคัญที่สุดที่ฉันสามารถคาดการณ์ได้คือเกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และวิธีที่เราจะออกแบบเว็บไซต์เชิงรุก ไซต์ที่เกี่ยวข้อง ถูกต้อง และทันเวลา ไซต์ที่ค้นหาผู้ใช้อย่างจริงจังตามพฤติกรรมและเสี้ยวเวลาของเส้นทางการซื้อ

เราสามารถเห็นไซต์เชิงรุกเมื่อพยายามระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของผู้ใช้และแสดงผลิตภัณฑ์ตามตำแหน่งของพวกเขา หรือเมื่อรู้จักผู้ใช้และเสนอสิ่งที่ต้องการตามโปรไฟล์หรือพฤติกรรมที่ผ่านมา

การกำหนดบริบท การรับรู้ การทำโปรไฟล์ การปรับแต่ง การแบ่งส่วน คำแนะนำ เชิงรุก การปรับให้เป็นส่วนตัว การอนุมาน หรือประสบการณ์แบบหลายช่องทาง จะเป็นกลยุทธ์บางส่วนที่เราจะใช้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเรามีความชาญฉลาดในเชิงพาณิชย์

การทดสอบ a/b เกี่ยวข้องกับสิ่งนี้อย่างไร การใช้กลยุทธ์เหล่านั้นบนไซต์ของเราจะง่ายกว่าโดยใช้แพลตฟอร์ม เช่น Dynamic Yield, Monetate หรือ Evergage เครื่องมือที่ใช้งานง่ายที่ช่วยให้นักการตลาดสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ประสบการณ์ดิจิทัลส่วนบุคคลได้ไม่จำกัดจำนวนโดยมีความต้องการจำกัด แหล่งข้อมูลด้านไอทีหรือที่ปรึกษา

แนวโน้มนี้จะส่งผลกระทบต่อแพลตฟอร์มการทดสอบ a/b ที่ไม่อนุญาตให้คุณสร้างผู้ชม ใช้กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ หรือเรียกใช้แคมเปญและประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

David Boronat ซีอีโอของ Multiplica and Business Angel

Michal Parizek หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Rohlik.cz ผู้เขียนแบบจำลองวุฒิภาวะการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงและนักการตลาดที่มีการเติบโตอย่างกระตือรือร้น ยังบอกด้วยว่าผู้ที่มีความมั่นใจในการทดสอบ A/B จะพัฒนาไปสู่การกำหนดเป้าหมายขั้นสูงและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้อย่างไร:

เพื่อนร่วมงานที่ประสบความสำเร็จในการเปิดตัวการทดสอบ A/B หลายครั้งแล้วจะพยายามใช้ประโยชน์จากการทดสอบดังกล่าว และจะทดสอบด้วยการกำหนดเป้าหมายขั้นสูงและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ในกรณีของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซจำนวนมาก มีศักยภาพมหาศาลในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และบริษัทจำนวนมากจะเจาะลึกในหัวข้อนี้

น่าสนใจที่จะเห็นว่าตลาดเครื่องมือจะเปลี่ยนไปอย่างไร Google Optimize ตั้งเป้าที่จะขัดขวางและควบคุมมันให้มากที่สุดเท่าที่เคยทำกับ Google Analytics เมื่อหลายปีก่อน Convert.com และอื่น ๆ อีกมากมายจะตอบสนองอย่างไร? สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ มีวิชาหนึ่งที่มักจะได้ประโยชน์จากการแข่งขันที่ดุเดือด และนั่นคือคุณ ลูกค้า

Michal Parizek หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ที่ Rohlik.cz. ผู้เขียนแบบจำลองวุฒิภาวะการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง

ที่ Convert Experiences ในฐานะผู้สร้างเครื่องมือทดสอบระดับโลก เราเห็นสิ่งนี้มาเมื่อหลายปีก่อน

อันที่จริง เราเปลี่ยนจากการเป็นเพียงเครื่องมือทดสอบ A/B ไปเป็นโซลูชันประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ครบครัน เพราะเรารู้ว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณต้องคงอยู่ต่อไป และการทดสอบ A/B จะถูกนำมาใช้ควบคู่ไปกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:

นี่ไม่ใช่การรีแบรนด์เครื่องมือทดสอบ A/B เป็นเครื่องมือ Experience อย่างง่าย เรากำลังสร้างองค์ประกอบทั้งหมดของเราใหม่ตั้งแต่กลุ่มเป้าหมายไปจนถึงกลุ่ม และจะเพิ่มการผสานการทำงานระดับองค์กรกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ ด้วยการเปิดตัวในวันนี้ เรามุ่งมั่นสู่เส้นทางที่น่าตื่นเต้นนี้และปรับใช้ Personalization กับเว็บไซต์กว่า 5,000 แห่งที่เราร่วมงานกัน

Dennis van der Heijden จาก Convert Experiences มุ่งสู่การขับเคลื่อนประสบการณ์เว็บไซต์ส่วนบุคคล (กรกฎาคม 2016)

นับตั้งแต่มีการเปลี่ยนแปลง เราได้พัฒนาความสามารถในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างแข็งขันเพราะเรามีลูกค้าที่ต้องการลองใช้แนวคิดที่ทะเยอทะยาน

ทุกวันนี้ แม้จะรองรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามการกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ การทำโปรไฟล์ DMP บทบัญญัติสำหรับการจัดการและจัดลำดับความสำคัญของผู้ชมที่ทับซ้อนกันอย่างง่ายดาย และอื่นๆ เรายังคงรู้สึกว่าหนทางยังอีกยาวไกล

แต่การทดลอง เช่น การทดสอบ A/B และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่ได้มีแค่ผู้ชนะและผู้แพ้เท่านั้น แต่ยังส่งผลต่อด้านการตลาดอื่นๆ เช่น SEO ด้วย

แน่นอนว่ามีคำถามมากกว่าคำตอบ แต่กลยุทธ์การเติบโตเหล่านี้ใช้ไม่ได้ผล

ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบดูว่าการทดลองดังกล่าวส่งผลต่อประสิทธิภาพ SEO ของเว็บไซต์อย่างไรและอื่นๆ

Duncan Heath จาก Fresh Egg ซึ่งเป็นวิทยากรในการประชุม ผู้แต่ง ผู้ฝึกสอน และที่ปรึกษาในหัวข้อ UX และการปรับอัตรา Conversion ให้เหมาะสม และผู้จัดการประชุม BrightonCRO ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก (ตอนนี้เป็นปีที่ 6) อธิบายว่าลูกค้ามักจะปรึกษาเขาอย่างไร ผลกระทบของแคมเปญ CRO ดังกล่าวต่อ SEO:

ลูกค้าถามฉันมากขึ้นเรื่อยๆ เกี่ยวกับผลกระทบที่การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีต่อ SEO

สาขาวิชาทั้งสามนี้ยังคงมาบรรจบกันในขณะที่เสิร์ชเอ็นจิ้นสามารถเก็บข้อมูลเกี่ยวกับประสบการณ์ที่ผู้ใช้มีบนเว็บไซต์ได้มากขึ้น (เช่น อัตราตีกลับ เวลาบนไซต์ หน้าต่อเซสชัน เป็นต้น) สิ่งนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงในระดับรวมเท่านั้น แต่ยังเกิดขึ้นในระดับบุคคลด้วย ผู้คนจำนวนมากเข้าสู่ระบบ Google Chrome ทุกครั้งที่พวกเขากำลังท่องเว็บ แม้ว่าพวกเขาจะไม่รู้ว่าเป็นอยู่ก็ตาม

เสิร์ชเอ็นจิ้นกล่าวมานานแล้วว่าพวกเขาให้รางวัลแก่ไซต์ที่มีประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีด้วยอันดับที่ดีขึ้น และเราเห็นพวกเขาทำดัชนีและจัดอันดับรูปแบบการทดสอบและแม้แต่หน้าส่วนตัว

นักเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีตระหนักดีว่ารูปแบบการทดสอบแยกของพวกเขาอาจส่งผลต่อการมองเห็นการค้นหา (ทั้งทางบวกหรือทางลบ) และการเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์ควรจะเกิดขึ้นหลังจากพิจารณาทั้งสองอย่างแล้วเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำให้เกิดความท้าทายที่ยิ่งใหญ่กว่าสำหรับผู้เพิ่มประสิทธิภาพในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เนื่องจากเป็นประสบการณ์ที่ใช้งานได้ตลอดเวลา ซึ่งจะแตกต่างกันไปสำหรับกลุ่มผู้ชมและบุคคลที่แตกต่างกัน ดังนั้น คำถามสำหรับเครื่องมือค้นหาจึงกลายเป็นว่า

ควรจัดทำดัชนีหน้าเวอร์ชันใดและควรอยู่ในอันดับใดสำหรับผู้ที่ค้นหาต่างกัน

พิจารณาว่าหน้า 'กีฬา' ของเว็บไซต์ข่าวได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัวโดยนำเสนอเนื้อหากีฬาที่เว็บไซต์ทราบว่ามีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง (ตามประวัติการเข้าชมครั้งก่อน) เมื่อผู้ใช้รายนี้ค้นหา 'ข่าวกีฬา' ใน Google หน้ากีฬาในไซต์นี้อาจมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดบนเว็บ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ใช้รายอื่นที่ไม่เคยเข้าชมเว็บไซต์ข่าวดังกล่าวมาก่อน หน้า Landing Page นั้นไม่ได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัว ดังนั้นจึงไม่มีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมาก

Google ควรจัดอันดับหน้ากีฬาที่กล่าวถึงข้างต้นแตกต่างกันสำหรับบุคคลต่างๆ ด้วยคำค้นหาเดียวกันหรือไม่ Google ควรจัดทำดัชนีหน้าหลายเวอร์ชันหรือไม่ Google จะสามารถเห็นเนื้อหาส่วนบุคคลที่ส่งไปยังกลุ่มผู้ใช้หรือบุคคลที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร

คำถามเหล่านี้เป็นคำถามที่ต้องตอบเพราะการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณจะไม่หายไป Econsultancy พบว่านักการตลาดมีความสำคัญสูงสุดเป็นอันดับสามในปีที่แล้ว

ดังนั้น เสิร์ชเอ็นจิ้นจึงต้องจัดทำดัชนีเพจ/เนื้อหาส่วนบุคคลให้ดียิ่งขึ้น และรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเพื่อทำความเข้าใจว่าสิ่งนี้ส่งผลต่อหน้าใดบ้างที่จะแสดงผู้ใช้ที่แตกต่างกัน และเมื่อใด ในระหว่างนี้ ผู้เพิ่มประสิทธิภาพจะต้องติดตามอย่างใกล้ชิดถึงผลกระทบของรูปแบบการทดสอบและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่มีต่อผลการค้นหา

Duncan Heath แห่งไข่สด

การทำความเข้าใจว่าการทดสอบเป็นการวิ่งมาราธอนและมีขั้นตอนในการบรรลุวุฒิภาวะ CRO:

ในขณะที่บางบริษัทที่เริ่มต้นด้วยการทดสอบ A/B ในช่วงต้นนั้นอยู่ในระดับสูงของวุฒิภาวะ CRO แต่ส่วนใหญ่ยังใหม่ต่อเกมนี้

Shanelle Mullin (การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงที่ Shopify) ชี้ให้เห็นว่า CRO ยังคงเป็นอุตสาหกรรมใหม่ และเน้นว่าปีนี้จะเป็นรากฐานมากกว่าวิวัฒนาการสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ที่เริ่มต้นกับ CRO:

CRO ยังคงเป็นอุตสาหกรรมใหม่ จากรายงาน State of Conversion Optimization ปี 2018 ระบุว่า 62.4% ของนักการตลาดทำงานในอุตสาหกรรม CRO มาน้อยกว่า 4 ปี

แม้ว่าจะมีการพูดกันมากมายเกี่ยวกับการทดสอบ A/B แต่นักการตลาดจำนวนมากยังคงเข้าใจผิด ผลลัพธ์? ผู้คนกำลังตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญโดยพิจารณาจากผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องจากการทดสอบที่ไม่เหมาะสม

ฉันคิดว่าปีนี้จะเป็นรากฐานมากกว่าวิวัฒนาการสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ เนื่องจากพวกเขายังคงกำหนด (และขัดเกลา) กระบวนการของพวกเขาต่อไป

Shanelle Mullin – การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงที่ Shopify

Mullin ยังแบ่งปันกระบวนการ CRO 7 ขั้นตอนทั่วไปที่บริษัทส่วนใหญ่ปรับตามความต้องการ:

1. ดำเนินการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในเว็บไซต์เฉพาะของคุณเพื่อระบุพื้นที่ที่มีปัญหา
2. ใช้การวิจัยของคุณเพื่อสร้างแนวคิดการทดสอบและการทดลอง
3. จัดลำดับความสำคัญของแนวคิดการทดสอบและการทดลองโดยใช้วิธีการจัดลำดับความสำคัญ เช่น ICE หรือ PXL
4. เริ่มต้นการทดสอบหรือการทดสอบที่มีลำดับความสำคัญสูงสุด
5. วิเคราะห์ผลการทดสอบหรือการทดลอง
6. บันทึกหรือเก็บถาวรผลการทดสอบหรือการทดลอง
7. ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบหรือการทดสอบล่าสุดของคุณเพื่อสร้างแนวคิดการทดสอบและการทดสอบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

Shanelle Mullin – การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงที่ Shopify

จากผู้ที่เคยเป็นผู้ทดลองที่มีประสบการณ์ Parizek คาดหวังให้มุ่งเน้นไปที่ “ … คุณภาพของการทดสอบสมมติฐาน (และน้อยกว่าการทดสอบสีปุ่มโง่โปรด)… ” CRO Maturity Model ของเขาทำงานได้ดีมากในการอธิบายรูปแบบวุฒิภาวะต่างๆ ของบริษัท โปรแกรม CRO ได้ที่

เนื่องจากโปรแกรม CRO ของบริษัทส่วนใหญ่อยู่ในระดับเริ่มต้น ส่วนใหญ่จึงเรียกใช้เฉพาะแคมเปญทดลองและข้อผิดพลาดเท่านั้น หากไม่มีกระบวนการ CRO ที่คล่องตัว บริษัทเหล่านี้มักจะสิ้นสุดการทดสอบแบบเฉพาะกิจโดยไม่มีกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพในระยะยาว นอกจากนี้ยังมีการเรียนรู้เพียงเล็กน้อยจากการทดลองเหล่านี้

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของวัฒนธรรมการทดลอง

เมื่อสองสามปีก่อน เรื่องราวอย่างเช่น " The X สิ่งที่ดีที่สุดในการทดสอบ A/B บนเว็บไซต์ของคุณ " ได้รับการเผยแพร่เป็นประจำ ทุกที่ ทุกคนกำลังพูดถึงการเปลี่ยนสีปุ่ม เพิ่มคำว่า "ฟรี" ลงใน CTA และใช้รูปภาพส่วนหัวที่ต่างออกไป

บล็อกการตลาดเต็มไปด้วยบทความเกี่ยวกับการ "ยก" ตัวเลขสามหลัก

แต่เนื้อหาดังกล่าวกำลังถูกแทนที่ด้วยประเภทที่เน้นการพัฒนาวัฒนธรรมการทดลอง แทนที่จะมองหาชัยชนะอย่างรวดเร็ว

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในกรอบความคิดของนักการตลาด เนื่องจากพวกเขาเข้าใจว่ากลยุทธ์เหล่านี้ใช้ไม่ได้ผลกับความสำเร็จ CRO ในระยะยาว และพวกเขาไม่ได้ทำอะไรเพื่อสนับสนุนการคิดจากข้อมูล

ผลจากการตระหนักรู้นี้ นักการตลาดจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ มุ่งมั่นที่จะลงทุนในวัฒนธรรมแห่งการทดลอง

พวกเขายังมองว่า CRO เป็นส่วนหนึ่งของส่วนประสมการตลาด/รายได้

Shlomo Trachtenberg ผู้อำนวยการฝ่ายเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ที่ WebMechanix คาดหวังให้ธุรกิจจำนวนมากขึ้นนำวัฒนธรรมที่เน้น Conversion มาใช้ เนื่องจากเขามองว่าเป็นวิธีที่แน่นอนในการบรรลุต้นทุนต่อการซื้อที่ทำกำไรได้ โดยพิจารณาจากต้นทุนโฆษณาและการแข่งขัน:

ค่าโฆษณาเพิ่มขึ้น และการแข่งขันทางออนไลน์เริ่มรุนแรงขึ้นเนื่องจากธุรกิจต่างๆ ขยายงบประมาณสำหรับการตลาดดิจิทัลมากขึ้น ราคาต่อหนึ่งคลิกและอัตรา Conversion ส่งผลโดยตรงต่อการตลาดออนไลน์มากกว่าที่เคย ดังนั้นในขณะที่ราคาต่อหนึ่งคลิกเพิ่มขึ้นเนื่องจากการแข่งขัน การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion กลายเป็นปัจจัยสำคัญและโอกาสในการบรรลุต้นทุนต่อการได้รับและต้นทุนต่อโอกาสในการขายที่ทำกำไรได้ ฉันเชื่อว่าเราจะเห็นธุรกิจต่างๆ นำวัฒนธรรมที่เน้น Conversion มาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ

Shlomo Trachtenberg – ผู้อำนวยการฝ่ายเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงที่ WebMechanix

Tzvi Harel ผู้จัดการฝ่ายการตลาดดิจิทัลระดับโลกของ EFI Optitex ชี้ให้เห็นว่ามีเพียงการนำทุกคนเข้ามามีส่วนร่วม และด้วยการสร้างวัฒนธรรมแห่งการทดลองที่จะทำให้บริษัทประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงด้วย CRO เขาอธิบายว่า CRO เป็น "ข้ามองค์กร" ได้อย่างไร และไม่มีงานของคนคนเดียวอีกต่อไป:

สำหรับธุรกิจจำนวนมากที่นั่น CRO ยังคงเป็นขอบเขตของชุดทักษะของคนเพียงคนเดียว แทนที่จะเป็นความพยายามสำรองข้ามองค์กร ใช่ - บางธุรกิจได้นำวัฒนธรรม "ถูกทดสอบเสมอ" มาใช้แล้ว แต่สิ่งเหล่านี้ยังคงเป็นส่วนน้อย

การแข่งขันที่รุนแรง ผู้ใช้มีความคาดหวังสูงและช่วงความสนใจของมนุษย์ก็ต่ำที่สุดเท่าที่เคยมีมา เหนือชั้นด้วยการสร้างแบบจำลองการระบุแหล่งที่มาที่ท้าทาย (อย่างน้อยที่สุด) และคุณจะเห็นว่าทำไมปีนี้ถึงไม่แตกต่างกัน

กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัท ที่วางแผนล่วงหน้าไม่สามารถลอยลำและอยู่ข้างหลังได้ มากกว่าที่เคย ทุกคนต้องมีส่วนร่วมในเกมเพิ่มประสิทธิภาพ – ผลิตภัณฑ์ การตลาด ครีเอทีฟ R&D การรักษาลูกค้า การสนับสนุน (คุณเรียกมันว่า!) นี่ต้องเป็นความพยายามของทีมที่มีทัศนคติแบบ ALL IN – ทำงานหนักเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุง ROI

การเน้นที่การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความหมายและลึกซึ้งจะยังคงอยู่ในระดับแนวหน้า อย่าลืมระบบอัตโนมัติ แชทบอท (AI) และการค้นหาด้วยเสียง บริษัทต่างๆ จะเริ่มนำวิธีการที่สร้างสรรค์ใหม่ๆ มาใช้ และสิ่งเหล่านี้จะยังส่งผลกระทบอย่างมากต่ออุตสาหกรรมนี้

อย่าเข้าใจฉันผิด ระบบอัตโนมัติ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และ AI มีความสำคัญมาก และพร้อมจะเติบโตต่อไป แต่สำหรับหางยาว จุดเน้นควรจะอยู่ที่การเรียนรู้พื้นฐานของการค้าขายและทำความเข้าใจวิธีเชื่อมต่อจุดที่ถูกต้อง

แก่นแท้ของสิ่งนี้ หมายถึงการทำ 4 สิ่ง: 1. ค้นหาสิ่งที่ใช้ไม่ได้ 2. จัดลำดับความสำคัญของผลกระทบที่คาดหวัง 3. ตั้งสมมติฐานการแก้ไขที่เหมาะสมที่สุด และ 4. การทดสอบซ้ำ

สำหรับพวกคุณบางคนอาจจะเล็กน้อยแต่ฉันจะพูดอีกครั้ง ลืม "แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด" บทความ "50 สิ่งที่คุณควรทดสอบ" ใหม่หรือความหลงใหลในการทดสอบสี ส่วน WHY คือจุดที่เราทุกคนล้มเหลวและจุดที่เราจำเป็นต้องมุ่งเน้นจริงๆ

ทุกธุรกิจควรรู้จักผู้ชมของตน ทำและทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่กล้าหาญ และต่อสู้เพื่อรักษาความถูกต้อง ด้วยกรอบความคิดนี้ ทีมส่วนใหญ่จะมองเห็นโอกาสที่มีคุณค่าและทำซ้ำได้ และทิ้งร่องรอยไว้ที่บรรทัดล่างสุด

Tzvi Harel ผู้จัดการฝ่ายการตลาดดิจิทัลระดับโลก – EFI Optitex

ด้วยแนวคิดเดียวกันนี้ Parizek ยังมองว่าบริษัทต่างๆ ที่ลงทุนในการทดลองภายในองค์กร แทนที่จะใช้การจ้างภายนอกเนื่องจากช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรม: “ ฉันยังเชื่อว่าจะมีการทดสอบ A/B ภายนอกสำหรับหน่วยงานและผู้รับเหมาภายนอกน้อยลง นวัตกรรมเป็นกระบวนการหลักของบริษัทที่ประสบความสำเร็จทุกแห่ง ดังนั้นทีมทดลองภายในองค์กรจึงให้คุณค่ามหาศาล “

(และ) จากนั้นมีรูปแบบการกำหนดราคาที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้ให้บริการเทคโนโลยีการทดสอบ

จุดพูดคุยที่ใหญ่ที่สุดในพื้นที่เทคโนโลยีการทดสอบคือรูปแบบการกำหนดราคาที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้ให้บริการโซลูชันชั้นนำ โดยส่วนใหญ่มองที่ผู้ชมเพียงสองราย: Enterprise และไม่ใช่องค์กร

ผู้ให้บริการจำนวนมากได้เปลี่ยนโฟกัสไปที่ลูกค้าองค์กร

ลูกค้าที่เป็น:

1. มีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายมากกว่าหลายพันดอลลาร์ต่อปี
2. สามารถทำสัญญารายปีได้
3. ลงทุนใน CRO แล้วและในระยะยาว

ความต้องการด้านเทคโนโลยีและบริการของโปรแกรม CRO ที่เข้มข้นสูงทำให้สัญญาองค์กรรายปีห้า/6 หลักเป็นเรื่องง่าย

แต่เนื่องจากการปู่ย่าตายายไม่ใช่เรื่องธรรมดาในพื้นที่ CRO จึงมักเป็นอุปสรรคต่อการเลิกกิจการของบริษัทต่างๆ ส่วนใหญ่ บริษัทที่อยู่ในระดับที่หนึ่ง สอง และแม้แต่ระดับที่สามของโปรแกรม CRO ของตนได้รับผลกระทบจากการขึ้นราคาดังกล่าว

น่าเสียดายที่แนวโน้มของ นี่คือเหตุผลที่ธุรกิจจำเป็นต้องเลือกพันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่เคารพคุณปู่และให้การสนับสนุนที่จำเป็นเพื่อดำเนินโครงการต่อไปโดยไม่ต้องกดดันในการอัพเกรด

พูดและทำเสร็จแล้ว การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่ท้าทาย...

การเปลี่ยนแปลงทุกอย่างในแนวการทดสอบ A/B ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาจะทำให้คุณทำงานหนักขึ้นและเร็วขึ้นเพื่อให้ทัน

ไม่ทำเช่นนั้นไม่ใช่ตัวเลือก

ที่ Convert เรามุ่งมั่นที่จะเพิ่มขีดความสามารถให้กับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเช่นคุณนำหน้าอยู่เสมอ

ไม่ว่าจะเป็นโซลูชันการทดสอบของเราที่มาพร้อมกับความสามารถในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณขั้นสูงและแผนราคาที่ไม่แพง (สำหรับโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพทุกประเภท) ไปจนถึงนโยบายการกำหนดราคาที่โปร่งใสของเรา เราชอบที่จะเห็นธุรกิจชนะรางวัลใหญ่ด้วยการทดลอง