การทดสอบ A/B คืออะไร & ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้!

เป็นเรื่องธรรมดามากที่จะต้องใช้สัญชาตญาณและทำในสิ่งที่รู้สึกถูกต้องตามสัญชาตญาณ แต่ในโลกปัจจุบันเพียงแค่อาศัยสัญชาตญาณของคุณไม่เพียงพอ

ทุกอย่างกลายเป็นจริง พิถีพิถัน และเป็นระบบ แม้กระทั่งการตลาด การตัดสินใจมีการวางแผนและทดสอบมากกว่าที่จะเป็นผลจากสัญชาตญาณ และนั่นคือลำดับของเวลาของเราเช่นกัน

เราไม่ได้อยู่ในโลกกรีกโบราณที่นักปรัชญาจะได้รับความคิดที่ทำลายเส้นทางในอ่างอาบน้ำและความฝันของพวกเขาและพวกเขาจะได้รับการยอมรับว่าเป็นความจริงและทฤษฎีที่เป็นทางการ

ในสมัยของเรา แม้แต่วิทยานิพนธ์พื้นฐานยังต้องได้รับการพิสูจน์ทางวิชาการ การทดสอบ A/B เป็นอีกวิธีหนึ่งที่เราทำสิ่งต่างๆ ทั่วโลก และได้พิสูจน์แล้วว่าได้ผลเช่นกัน

จากการศึกษาพบว่า 60% ขององค์กรพบว่าการทดสอบ A/B มีค่าสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง ไม่ต้องพูดถึงว่าภายในปี 2025 ตลาดซอฟต์แวร์ทดสอบ A/B ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่า 1.08 พันล้านดอลลาร์

การทดสอบ A/B เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การพิจารณา และในบล็อกนี้ เราจะทำอย่างนั้น! เราจะเจาะลึกความหมาย ความสำคัญ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง และตัวอย่างบางส่วนในชีวิตจริง งั้นเรามาดำดิ่งกันดีไหม?

การทดสอบ A/B คืออะไร? (คำนิยาม)

การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่า การทดสอบแยก เป็นการทดสอบ ทางการตลาดที่คุณแบ่งผู้ชมในตลาดออกเป็นส่วนต่างๆ และลองใช้รูปแบบต่างๆ ของแคมเปญหนึ่งๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าแคมเปญใดใช้ได้ผลดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

โดยพื้นฐานแล้ว คุณทดสอบเวอร์ชัน A ของแคมเปญการตลาดของคุณกับผู้ชมบางส่วน แล้วทดสอบเวอร์ชัน B กับเวอร์ชันอื่นเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า ดังนั้นชื่อการทดสอบ A/B

โดยพื้นฐานแล้ว การทดสอบ A/B นั้นเกี่ยวกับการใช้ aw เป็นการคาดเดาทั้งหมดและช่วยให้เราสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรอง ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณทดสอบเวอร์ชันต่างๆ ของแคมเปญการตลาดของคุณ แต่ยังช่วยให้คุณเข้าใจว่าผู้ชมส่วนใดชอบแคมเปญประเภทใด

ดังนั้น การทดสอบ A/B จึงเป็นสิ่งที่ช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพของแคมเปญต่างๆ รวมทั้งอารมณ์ของผู้ชมของคุณ

เมื่อคุณรู้แล้วว่าการทดสอบ A/B คืออะไร ก็ถึงเวลาที่คุณต้องทำความเข้าใจว่าอะไรที่ทำให้การทดสอบ A/B เป็นองค์ประกอบที่สำคัญในวงล้อการตลาด

ประโยชน์ของการทำแบบทดสอบ A/B!

1. การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ดีขึ้น

องค์ประกอบของหน้าที่ได้รับการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพผ่านการทดสอบ A/B ได้แก่ ภาพ บรรทัดแรกหรือหัวเรื่อง รูปภาพ เลย์เอาต์ แบบฟอร์มคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) ฯลฯ สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญต่อการตัดสินใจเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การทดสอบแต่ละองค์ประกอบที่สำคัญเหล่านั้นจะช่วยให้คุณระบุได้ว่าเวอร์ชันใดที่ปรับปรุงพฤติกรรมของผู้ใช้ในเชิงบวกและเวอร์ชันใดที่ไม่ปรับปรุง หลังจากนี้ การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นสำหรับผลลัพธ์ที่ต้องการจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมซึ่งจะนำไปสู่แคมเปญที่ประสบความสำเร็จในที่สุด

2. ROI ที่ได้รับการปรับปรุง

การรับทราฟฟิกที่มีคุณภาพบนเว็บไซต์ของคุณเป็นประโยชน์อย่างแท้จริงสำหรับองค์กรใดๆ ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบ A/B คุณจะสามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากการเข้าชมที่มีอยู่ของคุณ และเพิ่มการแปลงของคุณโดยไม่ต้องใช้เงินเพิ่มเพื่อรับการเข้าชมใหม่ การทดสอบ A/B สามารถให้ ROI สูงแก่คุณได้ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในไซต์ของคุณก็อาจทำให้ Conversion ธุรกิจโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

3. การลดอัตราตีกลับ

ตัวชี้วัดสำคัญที่ช่วยในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณคืออัตราตีกลับ แต่เนื่องจากเว็บไซต์ต่างๆ มีเป้าหมายที่แตกต่างกันและรองรับผู้ชมที่หลากหลาย จึงไม่มีตัวชี้วัดใดที่จะลดอัตราตีกลับได้ อย่างไรก็ตาม เมื่อทำการทดสอบ A/B คุณจะเข้าใจได้ว่าองค์ประกอบหรือแง่มุมใดของเว็บไซต์ของคุณทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ จากนั้นจึงดำเนินการตามนั้นเพื่อลดอัตราตีกลับของคุณ คุณสามารถทำการทดสอบต่อไปเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ถูกต้อง ซึ่งจะช่วยให้คุณปรับปรุงด้วยการทดสอบ A/B

4. ทำการปรับเปลี่ยนที่มีความเสี่ยงต่ำ

คุณจะสามารถเปลี่ยนแปลงเว็บไซต์ของคุณเพิ่มขึ้นได้โดยใช้การทดสอบ A/B แทนการออกแบบใหม่ทั้งหน้า ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงที่จะส่งผลเสียต่ออัตราการแปลงปัจจุบันของเว็บไซต์ของคุณ

ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบ A/B คุณจะสามารถกำหนดเป้าหมายทรัพยากรของคุณและได้ผลลัพธ์สูงสุดด้วยการปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อย ซึ่งจะนำไปสู่ ​​ROI ที่เพิ่มขึ้น

5. ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นเอง

ในโลกธุรกิจ เวลาคือเงิน ยิ่งคุณเพิ่มประสิทธิภาพแผนการตลาดและแคมเปญของคุณได้เร็วเท่าไร คุณก็จะได้ผลลัพธ์ที่ดีและเร็วขึ้นเท่านั้น ด้วยความช่วยเหลือของการทดสอบ A/B คุณจะขจัดความล่าช้าในการทำกำไรได้ เนื่องจากคุณสามารถเข้าใจและขจัดข้อบกพร่องของแคมเปญการตลาดได้อย่างรวดเร็ว

แม้แต่ขนาดตัวอย่างที่เล็กมากในการทดสอบ A/B จะทำให้คุณได้ผลลัพธ์ที่สำคัญและนำไปปฏิบัติได้จริง และแนะนำการเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่การมีส่วนร่วมของผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งสั้นของแอปใหม่ ไซต์ใหม่ และหน้าที่แปลงต่ำได้ในเวลาเดียวกัน

เมื่อคุณเข้าใจข้อดีหลายประการของการทดสอบ A/B แล้ว มาดูขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการดำเนินการกัน

จะทำการทดสอบ A/B ใน 5 ขั้นตอนได้อย่างไร?

ขั้นตอนที่ 1 ดำเนินการวิจัยและวิเคราะห์เว็บไซต์

ก่อนเริ่มการทดสอบ A/B คุณต้องทำการวิจัยอย่างเหมาะสมเกี่ยวกับการทำงานในปัจจุบันของเว็บไซต์ของคุณ ประสิทธิภาพการทำงาน องค์ประกอบต่างๆ ที่เว็บไซต์มี และผลต่อผู้ชมได้ดีเพียงใด คุณควรรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น จำนวนผู้ใช้ที่มายังไซต์ หน้าเว็บที่ช่วยในการเพิ่มปริมาณการเข้าชมมากที่สุด และเป้าหมายการแปลงต่างๆ ของหน้าเว็บเหล่านี้

เครื่องมือทดสอบ A/B ที่ใช้ในกระบวนการส่วนนี้จะมีเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์เชิงปริมาณ เช่น Omniture, Mixpanel, Google Analytics เป็นต้น ซึ่งจะช่วยให้คุณจดจำหน้าเว็บที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด หน้าที่ผู้ชมใช้เวลามากที่สุด รวมทั้งหน้าที่มีอัตราตีกลับสูงกว่า

คุณควรทดสอบด้านคุณภาพของเว็บไซต์ของคุณและรวบรวมข้อมูลที่นั่นด้วย สิ่งนี้จะช่วยคุณในการทำความเข้าใจเส้นทางของผู้ใช้และกรอกข้อมูลในส่วนที่ขาดหายไปจากเว็บไซต์ การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้จะช่วยให้คุณทำได้ดีในขั้นตอนต่อไปของกระบวนการ ซึ่งก็คือการใช้ข้อสังเกตเหล่านี้และเปลี่ยนให้เป็นการกระทำที่คุ้มค่า

อ่านเพิ่มเติม: เครื่องมือวิเคราะห์และวิจัยคู่แข่งชั้นนำ

ขั้นตอนที่ 2 กำหนดแผนปฏิบัติการ

หากไม่มีสมมติฐานที่ถูกต้อง คุณก็จะเป็นเหมือนรถที่ไร้ทิศทาง ดังนั้นให้ตั้งและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณโดยการติดตามข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัยและใช้มันเพื่อสร้างสมมติฐานที่จะช่วยเพิ่ม Conversion ของคุณ

ด้วยข้อมูลที่เก็บรวบรวม ถือเป็นหน้าที่ของคุณที่จะต้องทำความเข้าใจ วิเคราะห์ และใช้งานอย่างดีที่สุด คุณควรสร้างสมมติฐานจากข้อมูลได้ด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้

หลังจากกำหนดสมมติฐานที่ถูกต้องแล้ว คุณควรคำนึงถึงปัจจัยสำคัญบางประการ เช่น ความพยายามที่จะใช้ในการดำเนินการและพิจารณาว่าคุ้มค่าหรือไม่ คุณควรคำนวณผลกระทบที่จะมีต่อเป้าหมายของคุณในระดับมหภาค การคัดแยกสิ่งเหล่านี้ออกจะช่วยให้คุณมีสถานะที่ดีเกี่ยวกับประสิทธิภาพในอนาคตของคุณ

ขั้นตอนที่ 3 ทดสอบกระบวนการ

นี่คือข้อตกลงที่แท้จริง – การทดสอบ A/B จริงของกระบวนการของเรา ที่นี่ คุณต้องสร้างทางเลือกอื่น เวอร์ชัน B สำหรับเวอร์ชัน A ของคุณ ซึ่งจะดำเนินการตามการวิจัยของคุณ คุณสามารถสร้างเวอร์ชัน "B" ได้หลายเวอร์ชันโดยใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีหรือเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย และทดสอบเวอร์ชันทั้งหมดด้วยเวอร์ชัน A

การทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณทดสอบทุกแง่มุมและทุกองค์ประกอบของเว็บไซต์ของคุณ และทำความเข้าใจว่าส่วนใดทำงานได้ดีกว่าส่วนอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทดสอบเวอร์ชันจากมุมมองของประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) คุณสามารถสร้างแบบฟอร์มต่างๆ สำหรับการทำแบบสำรวจของคุณและดูว่าผู้ฟังตอบสนองต่อพวกเขาอย่างไร จากนั้นคุณสามารถวิเคราะห์ว่าแบบสำรวจใดทำงานได้ดีกว่า แล้วจึงไปกับเวอร์ชันนั้น เป็นกลไกการลองผิดลองถูกของการทดสอบ A/B ที่เป็นแกนหลักและทำให้สามารถทำกำไรได้จริงในทางที่ถูกต้องสำหรับองค์กรใดๆ

ขั้นตอนที่ 4 เลือกวิธีการทดสอบที่ถูกต้อง

การเลือกวิธีการทดสอบที่ถูกต้องมีความสำคัญอย่างยิ่งในการทดสอบ A/B การทดสอบที่คุณเลือกจะขึ้นอยู่กับความต้องการของเว็บไซต์ตลอดจนเป้าหมายทางธุรกิจขององค์กร

คุณควรมีความอดทนที่จะรอถึงระยะเวลาที่กำหนดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ในท้ายที่สุด การเลือกวิธีการที่ถูกต้องและมีความถูกต้องทางสถิติจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของการทดสอบ A/B

ขณะคำนวณระยะเวลาทดสอบ คุณควรคำนึงถึงอัตราการแปลงที่มีอยู่โดยประมาณ ผู้เข้าชมรายวันและรายเดือนเฉลี่ย อัตราการแปลงขั้นต่ำที่คุณคาดหวัง และจำนวนรูปแบบทั้งหมดในการทดสอบ

อ่านเพิ่มเติม: เพิ่มอัตราการแปลงโดยใช้ 15 Killer Hacks!

ขั้นตอนที่ 5. วิเคราะห์และแก้ไข

ขั้นตอนสุดท้ายแต่ไม่ได้หมายความว่าขั้นตอนที่น้อยที่สุดของกระบวนการทดสอบ A/B คือการวิเคราะห์และค้นหาเวอร์ชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ นี่คือขั้นตอนที่จะคลี่คลายการเดินทางทั้งหมดที่คุณได้ทำลงไป

หลังจากเสร็จสิ้นการทดสอบ คุณจะต้องนั่งลงและวิเคราะห์ผลลัพธ์ตามแง่มุมและตัวชี้วัด เช่น เปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นของจำนวนและผู้ชม ผลกระทบโดยตรงและโดยอ้อมต่อเว็บไซต์ เป็นต้น

หลังจากพิจารณาและวิเคราะห์ตัวเลขอย่างรอบคอบแล้ว คุณจะสามารถสรุปได้ว่าการทดสอบสำเร็จหรือไม่ และเลือกรูปแบบที่เหมาะสมหรือชุดค่าผสมของรูปแบบต่างๆ ที่เหมาะสม หากการทดสอบไม่สำเร็จด้วยเหตุผลบางประการและยังคงไม่สามารถสรุปผลได้ คุณยังสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการทดสอบนั้นและใช้สำหรับการทดสอบในอนาคต

ตอนนี้เราได้ดำเนินการหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการทดสอบ A/B แล้ว ให้เราพยายามทำความเข้าใจการทดสอบ A/B ผ่านตัวอย่างบางส่วนและดูว่าผลดังกล่าวส่งผลดีต่อเว็บไซต์อย่างไร

3 ตัวอย่างการทดสอบ A/B!

1. การทดสอบ A/B ในสื่อ

เรามาดูตัวอย่าง Netflix กัน ผู้ใช้ส่วนใหญ่ชื่นชมการสตรีมและประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ Netflix บรรลุเป้าหมายนี้ด้วยโปรแกรมทดสอบ A/B ที่มีโครงสร้างและเป็นระบบ

ทุกการเปลี่ยนแปลงที่ Netflix ทำกับเว็บไซต์ของตนต้องผ่านกระบวนการทดสอบ A/B ที่เข้มงวด ตัวอย่างเช่น Netflix สามารถปรับแต่งโฮมเพจให้เหมาะกับผู้ใช้ทุกคนโดยเฉพาะ พวกเขาทำเช่นนี้ตามโปรไฟล์และข้อมูลของผู้ใช้ทุกคน ทุกนาทีตั้งแต่ตัดสินใจจำนวนแถวในหน้าแรกไปจนถึงภาพยนตร์และรายการที่กล่าวถึง ล้วนเป็นผลจากการทดสอบและข้อมูลการวิจัยที่เหมาะสม

2. การทดสอบ A/B สำหรับผู้ค้าปลีกแฟชั่น

Zalora ผู้ค้าปลีกแฟชั่นออนไลน์สามารถปรับปรุงการออกแบบหน้าผลิตภัณฑ์ของตนได้เนื่องจากการทดสอบ A/B ส่งผลให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น ซึ่งปรับปรุงอัตราการเช็คเอาต์ได้กว่า 12%

ในการทดสอบ A/B โดยเฉพาะนี้ องค์กรได้ค้นพบจากข้อมูลการวิจัยว่าลูกค้ายังคงไม่ทราบถึงนโยบายการคืนสินค้าฟรีที่ Zalora ให้ไว้ เนื่องจากไม่สามารถมองเห็นได้อย่างเหมาะสมในหน้าผลิตภัณฑ์ของตน

จากนั้นทีมงานได้ทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในหน้าเว็บและทำการทดสอบเพื่อทำความเข้าใจปฏิกิริยาของลูกค้า พวกเขาสามารถระบุได้ว่ารูปแบบใหม่นั้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นเก่าและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างน่าทึ่งในความพึงพอใจของลูกค้า

3. การทดสอบ A/B สำหรับบริษัท Fin-Tech

PayU ซึ่งเป็นบริษัทฟินเทคสามารถปรับปรุงการแปลงได้เกือบ 6 เปอร์เซ็นต์ด้วยความช่วยเหลือจากการทดสอบ A/B จากการวิจัย พวกเขาพบว่าลูกค้าจำนวนมากเพิ่งออกจากเพจซึ่งส่งผลเสียต่อกราฟการขายของพวกเขา

พวกเขาตระหนักว่าหน้าชำระเงินกำหนดให้ผู้ใช้ใส่หมายเลขโทรศัพท์มือถือและรหัสอีเมลเพื่อทำการซื้อให้เสร็จสมบูรณ์ พวกเขาเปลี่ยนหน้าเพื่อให้ตอนนี้ต้องการเพียงหมายเลขโทรศัพท์มือถือของลูกค้า หน้าเช็คเอาต์รูปแบบใหม่นี้สามารถแก้ปัญหาของผู้ใช้ได้ และสังเกตเห็นว่าอัตราการแปลงของหน้าเว็บดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ดังนั้น เพียงแค่ลบฟิลด์ที่จำเป็นของรหัสอีเมลในหน้าชำระเงิน PayU ก็สามารถปรับปรุงยอดขายได้

สรุป

การทดสอบ A/B เป็นวิธีการที่มีโครงสร้างและเป็นระบบในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์สิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผลสำหรับแคมเปญการตลาดของคุณ ใกล้เคียงกับการศึกษาวิจัยมากที่สุด

ตั้งแต่การปรับปรุงด้านเทคนิคของเว็บไซต์ไปจนถึงการปรับปรุงยอดขายและผลกำไร การทดสอบ A/B เป็นวงจรที่สวยงาม เป็นเพียงโอกาสที่ดึงดูดให้ทุกองค์กรพัฒนาตนเอง

เราหวังว่าโพสต์นี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการทดสอบ A/B และยังช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการรวมไว้ในธุรกิจของคุณ ขอให้โชคดีและดีที่สุด!

อ่านเพิ่มเติม:

ลดอัตราตีกลับอีเมลของคุณโดยใช้ 11 วิธีที่ได้รับการทดสอบและทดสอบแล้ว!

10 ไอเดียและตัวอย่างแม่เหล็กนำที่น่าตื่นตาตื่นใจเพื่อเพิ่มรายชื่ออีเมลของคุณ

เพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมของจดหมายข่าวด้วย 7 เคล็ดลับเจ๋งๆ เหล่านี้!

เคล็ดลับการตลาดผ่านอีเมล 15 อันดับแรกในการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของคุณ

9 เครื่องมือทำความสะอาดอีเมลที่ดีที่สุดในปี 2022 (จ่าย & ฟรี)