6 ตัวอย่างการทดสอบ A/B และกรณีศึกษาสำหรับ CRO

ความสำเร็จในโลกดิจิทัลในปัจจุบันขึ้นอยู่กับการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้และการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ การทดสอบ A/B หรือที่เรียกว่าการทดสอบแบบแยกหรือการทดสอบแบบบัคเก็ต ได้กลายเป็นผู้เล่นหลักในเวทีนี้ แพลตฟอร์มตัวสร้างเพจอย่าง Landingi ได้ทำให้กระบวนการทดสอบเว็บไซต์ง่ายขึ้น ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าถึงการทดสอบเชิงลึกเหล่านี้ได้

บทความนี้จะเจาะลึกตัวอย่างการทดสอบ A/B ในชีวิตจริง 6 ตัวอย่างและกรณีศึกษาที่แสดงให้เห็นถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของการทดสอบแยก เราจะสำรวจว่าการแก้ไขที่ดูเหมือนเล็กน้อยสามารถนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพ Conversion ที่สำคัญได้อย่างไร นอกจากนี้เรายังจะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดที่อาจเกิดขึ้นจากการทดลองดังกล่าว ซึ่งพิสูจน์ว่าบางครั้ง การเปลี่ยนแปลงที่น่าประหลาดใจที่สุดก็สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิผลมากที่สุดได้ นอกจากนี้เรายังจะหารือถึงข้อผิดพลาดทั่วไปในการทดสอบบัคเก็ต รวมถึงกระบวนการที่เร่งรีบ โดยไม่สนใจนัยสำคัญทางสถิติ และทำการเปลี่ยนแปลงตามผลลัพธ์ที่ไม่สามารถสรุปได้

เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราสำรวจโลกแห่งการทดสอบ A/B และค้นพบศักยภาพในการปรับปรุงอัตราการแปลงและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

การทดสอบ A/B คืออะไร?

การทดสอบ A/B เป็นวิธีการที่ช่วยตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลโดย การเปรียบเทียบเวอร์ชันต่างๆ ของหน้าเว็บหรือแอปเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดทำงานได้ดีกว่า มักเกี่ยวข้องกับการทดสอบรูปแบบต่างๆ ของหน้า (การทดสอบ A/B/x) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้และอัตรา Conversion

ในบทความของ Adelina Karpenkova เรื่อง "การทดสอบ A/B ในด้านการตลาด: เปิดเผยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด" ระบุว่าการทดสอบเป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราคอนเวอร์ชัน (CRO) คำจำกัดความของการทดสอบ A/B บ่งชี้ถึงการตรวจสอบการตอบสนองของผู้ชมที่คล้ายกันต่อเนื้อหาที่เหมือนกันสองเวอร์ชัน โดยที่ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวอยู่ในตัวแปรตัวเดียว

ตามบทความของ CXL เรื่อง "5 สิ่งที่เราเรียนรู้จากการวิเคราะห์การทดลอง 28,304 รายการ" โดย Dennis van der Heijden การทดลองดังกล่าวเป็นการทดสอบแบบลงมือทำสำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพส่วนใหญ่ โดยมีการทดสอบ A/B รวมเป็น 97.5% ของการทดสอบทั้งหมดบนแพลตฟอร์มของพวกเขา การทดสอบแบบแยกส่วนได้รับความนิยมเนื่องจากมีศักยภาพในการทำซ้ำได้ รายได้ที่เพิ่มขึ้น และการเพิ่มประสิทธิภาพอัตรา Conversion

ดังนั้น ให้คิดว่าการทดสอบนี้เป็น พลังพิเศษทางการตลาด ที่เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด

การทดสอบ A/B ใช้ที่ไหน?

แอปพลิเคชันการทดสอบ A/B ครอบคลุมภาคส่วนต่างๆ ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าเป็นผู้เปลี่ยนเกมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น:

• อีคอมเมิร์ซ
• SaaS
• การเผยแพร่
• แอพมือถือ
• การตลาดผ่านอีเมล
• สื่อสังคม

การสร้างเวอร์ชันใหม่ของเพจที่มีอยู่และการเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับเพจเดิมช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มอัตราการแปลงและเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงตนทางดิจิทัลตามพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้จริง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจัดการหลายเพจบนเว็บไซต์

ข้อดีของการทดสอบ A/B คืออะไร?

ข้อดีของการทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถขจัดการคาดเดา ตัดสินใจโดยอาศัยหลักฐานที่เป็นรูปธรรม เพิ่มประสิทธิภาพการแสดงตนทางออนไลน์ และบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในท้ายที่สุด ประโยชน์ของการทดสอบแบบแยกส่วนสามารถแบ่งได้เป็น 10 ประเภท ดังนี้

1. ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง (UX): ด้วยการทดสอบเนื้อหา การออกแบบ หรือคุณสมบัติต่างๆ ของคุณ คุณสามารถระบุได้ว่าเวอร์ชันใดให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่า ซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น
2. การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: การทดสอบ A/B จะให้ข้อมูลที่เป็นรูปธรรมเกี่ยวกับสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับผู้ชมของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องอาศัยความรู้สึกหรือสมมติฐานจากสัญชาตญาณ ช่วยให้มีข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้น
3. อัตราการแปลงที่เพิ่มขึ้น: ด้วยการระบุเวอร์ชันของหน้าเว็บหรือคุณลักษณะที่นำไปสู่อัตราการแปลงที่ดีขึ้น คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพไซต์ของคุณเพื่อเพิ่มยอดขาย การลงทะเบียน หรือการกระทำอื่น ๆ ที่ต้องการ
4. อัตราตีกลับที่ลดลง: หากผู้ใช้พบว่าเนื้อหาหรือเลย์เอาต์ของคุณน่าสนใจมากขึ้นหรือนำทางได้ง่ายกว่า พวกเขามีโอกาสน้อยที่จะออกจากไซต์อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้อัตราตีกลับลดลง ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่าผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ชอบรูปแบบหรือการนำเสนอเนื้อหาที่แตกต่างกัน ส่งผลให้อัตราตีกลับบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ลดลง
5. คุ้มค่า: ตัวอย่างการทดสอบ A/B จำนวนมากแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการทดลองดังกล่าวสามารถป้องกันข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้อย่างไร ด้วยการทดสอบการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะนำไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ ธุรกิจต่างๆ สามารถหลีกเลี่ยงการลงทุนในฟีเจอร์หรือการออกแบบที่ไม่โดนใจผู้ชมได้
6. การลดความเสี่ยง: การเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญโดยไม่มีการทดสอบอาจเป็นความเสี่ยงได้ การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณทดสอบการเปลี่ยนแปลงกับผู้ชมกลุ่มเล็กก่อนได้ ซึ่งช่วยลดผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปิดตัวเต็มรูปแบบ
7. การมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่ได้รับการปรับปรุง: การทดสอบพาดหัว รูปภาพ หรือเค้าโครงเนื้อหาต่างๆ สามารถช่วยระบุสิ่งที่ทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมเป็นระยะเวลานานขึ้น
8. ROI ที่ดีขึ้น: สำหรับธุรกิจที่ใช้จ่ายเงินในการโฆษณาหรือแคมเปญการตลาด การทดสอบ A/B ช่วยให้มั่นใจได้ว่าหน้า Landing Page ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการแปลง ซึ่งนำไปสู่ผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้น
9. การทำความเข้าใจการตั้งค่าผู้ชม: เมื่อเวลาผ่านไป การทดสอบ A/B ที่สอดคล้องกันสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตั้งค่าและพฤติกรรมของผู้ชม ช่วยให้เนื้อหาที่ตรงเป้าหมายและกลยุทธ์ทางการตลาดดีขึ้น
10. การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: การทดสอบแบบแยกส่วนส่งเสริมวัฒนธรรมของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โดยที่ธุรกิจมักจะมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงการนำเสนอออนไลน์ของตน

รายงาน "State of Conversion Optimization 2020" ของ CXL ระบุว่า การทดสอบ A/B เป็นอันดับสองรองจากกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion ที่ดีที่สุด นอกจากนี้ ดังที่ Smriti Chawla ชี้ให้เห็นใน "ข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรม CRO จากผลการสำรวจในแอปของเรา" ของ VWO การทดสอบที่มีนัยสำคัญทางสถิติแสดงให้เห็น ว่าสามารถเพิ่มอัตราคอนเวอร์ชันได้โดยเฉลี่ย 49%

ดังที่กล่าวไปแล้ว เห็นได้ชัดว่าสมมติฐานที่ชัดเจนและการทดสอบบัคเก็ตที่ดำเนินการอย่างดีสามารถ ปลดล็อกศักยภาพของเว็บไซต์หรือแอปของคุณได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด

อะไรคือข้อเสียของการทดสอบ A/B?

ข้อเสียของการทดสอบ A/B หลักอยู่ที่ความเป็นไปได้ที่ ผู้ใช้จะแปลกแยก หากการทดสอบดำเนินการบ่อยเกินไปหรือไม่มีการจัดเตรียมที่เหมาะสม การทดสอบที่ไม่เพียงพออาจทำให้ผู้ใช้พบกับประสบการณ์ที่ไม่สอดคล้องกัน ซึ่งอาจทำให้เกิดความไม่พอใจได้

นอกจากนี้ ข้อผิดพลาดทั่วไปในการทดสอบหลายตัวแปรยังรวมถึงกระบวนการที่เร่งรีบ โดยไม่สนใจนัยสำคัญทางสถิติ และการเปลี่ยนแปลงตามผลการทดสอบที่ไม่สามารถสรุปได้ กระบวนการที่เร่งรีบอาจนำไปสู่การทดลองที่ออกแบบมาไม่ดี ในขณะที่การไม่คำนึงถึงนัยสำคัญทางสถิติอาจส่งผลให้เกิดการตัดสินใจโดยพิจารณาจากโอกาสสุ่มมากกว่าผลกระทบที่เกิดขึ้นจริง นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงตามผลลัพธ์ที่ไม่สามารถสรุปได้อาจทำให้เกิดความสับสนและนำไปสู่ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดได้

คุณต้องเผื่อเวลาให้เพียงพอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีขนาดตัวอย่างเพียงพอสำหรับนัยสำคัญทางสถิติ และละเว้นจากการเปลี่ยนแปลงจนกว่าผลลัพธ์จะได้ข้อสรุปและมีนัยสำคัญทางสถิติ

องค์ประกอบทั่วไปที่ทดสอบในการทดสอบ A/B

องค์ประกอบทั่วไปที่ทดสอบในการทดสอบ A/B ได้แก่:

• พาดหัวและชื่อเรื่อง
• ปุ่ม CTA (คำกระตุ้นการตัดสินใจ)
• การออกแบบแลนดิ้งเพจ
• รูปแบบแคมเปญอีเมลต่างๆ

นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างมากมายของการทดลองใช้แบบฟอร์มลงทะเบียน ส่วนพิสูจน์ทางสังคม และข้อความโฆษณา กุญแจสำคัญสู่การทดสอบหลายตัวแปรที่ประสบความสำเร็จคือ การมุ่งเน้นไปที่องค์ประกอบที่มีผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อพฤติกรรมผู้ใช้และอัตรา Conversion

มาสำรวจองค์ประกอบยอดนิยมโดยละเอียดกันดีกว่า

หัวข้อข่าวและชื่อเรื่องของเว็บไซต์

พาดหัวข่าวที่น่าดึงดูดสามารถสร้างความแตกต่างในการดึงดูดและรักษาผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ได้ การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถ ทดลองใช้หัวเรื่องและชื่อต่างๆ เพื่อระบุว่าหัวเรื่องและหัวเรื่องใดโดนใจผู้ชมเป้าหมายของคุณได้ดีกว่า ด้วยการปรับเปลี่ยนปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อความ ข้อความ และสไตล์ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพข้อความของคุณเพื่อให้อัตราการคลิกผ่านสูงขึ้น เพิ่มการมีส่วนร่วม และประสิทธิภาพเว็บไซต์ที่ดีขึ้น

จากข้อมูลของ Hubspot การทดลองกับพาดหัวและชื่อเรื่องสามารถเพิ่มอัตราการคลิกผ่านได้มากถึง 10%

ปุ่มกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA)

ปุ่ม CTA มีบทบาทสำคัญในการกระตุ้นให้เกิด Conversion การทดสอบ A/B ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบปุ่ม CTA เวอร์ชันต่างๆ เพื่อระบุว่าปุ่มใดให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในแง่ของอัตราการแปลง ด้วย การเปลี่ยนแปลงการออกแบบ สี ขนาด ข้อความ หรือตำแหน่งของปุ่ม คุณสามารถกำหนดพฤติกรรมของผู้ใช้ และปรับปรุงประสิทธิภาพของคำกระตุ้นการตัดสินใจของคุณได้

การทดสอบการแยกปุ่มได้รับการพิสูจน์โดย ConvertVerve เพื่อเพิ่มอัตราการแปลงได้ 14.79%

การออกแบบแลนดิ้งเพจ

หน้า Landing Page ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีสามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และอัตราการแปลงได้อย่างมาก ในการทดสอบหลายตัวแปร คุณลักษณะที่ได้รับการปรับเปลี่ยนโดยทั่วไป ได้แก่:

• เค้าโครงหน้า
• หัวข้อข่าว
• หัวข้อข่าวย่อย
• ข้อความเนื้อหา
• ราคา
• ปุ่ม
• ขั้นตอนการลงชื่อสมัครใช้
• ความยาวของแบบฟอร์ม
• องค์ประกอบกราฟิก

การทดสอบกับแลนดิ้งเพจรูปแบบต่างๆ ถือเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพคุณภาพลีดและอัตราคอนเวอร์ชั่น ด้วยการทดสอบการออกแบบต่างๆ คุณสามารถระบุได้ ว่าองค์ประกอบใดโดนใจผู้ชมและกระตุ้นการดำเนินการที่ต้องการ และองค์ประกอบใดที่อาจทำให้เกิดความขัดแย้งหรือความสับสน กระบวนการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของหน้า Landing Page ได้อย่างมาก

การทดลองทางการตลาดแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบหน้า Landing Page ช่วยเพิ่ม Conversion ได้มากถึง 30%

Landingi ผู้สร้างแลนดิ้งเพจที่มีชื่อเสียง นำเสนอฟีเจอร์มากมายที่ตอบสนองความต้องการนี้ ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและความสามารถในการทดสอบที่แข็งแกร่ง Landingi ทำให้การสร้าง ทำซ้ำ ปรับเปลี่ยน ทดสอบ และเพิ่มประสิทธิภาพหน้า Landing Page เป็นเรื่องง่าย

แดชบอร์ดหน้า Landing Page ใน Landingi พร้อมผลการทดสอบ A/B