8 ปัญหาการนำเข้าจำนวนมากและวิธีแก้ไข

คุณเคยใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์เพียงเพื่อจะพบว่าผลิตภัณฑ์ของคุณมีปัญหาการนำเข้าจำนวนมากหรือไม่? คุณอาจมีปัญหาในการจัดรูปแบบหรือขนาดไฟล์ของคุณเกินขีดจำกัดสูงสุดขณะอัปโหลด มันเครียดเกินไปใช่ไหม

ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงปัญหาการนำเข้าสินค้าจำนวนมากทั่วไป 8 รายการและวิธีแก้ไขปัญหาสำหรับผู้ใช้ Shopify งั้นเรามาเคลียร์กัน

ปัญหาที่ 1: ซ้ำกัน

ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดที่นักการตลาดอีคอมเมิร์ซและผู้ใช้ Shopify ทุกคนต้องเผชิญคือการทำซ้ำ เมื่อคุณนำเข้าสินค้าไปยังร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณเป็นจำนวนมาก มีโอกาสเกิดสินค้าซ้ำซ้อน ผลิตภัณฑ์ที่ทำซ้ำอาจมี SKU หรือชื่อเหมือนกันโดยมีความแตกต่างกัน ตอนนี้ คุณจะหลีกเลี่ยงสินค้าที่ซ้ำกันเมื่อ นำเข้าสินค้าผ่านไฟล์ CSV ไปยัง Shopify ได้อย่างไร

ค้นหาและลบรายการที่ซ้ำกันโดยใช้ตัวระบุที่ไม่ซ้ำกัน

มีหลายวิธีในการแก้ปัญหาการทำซ้ำในการนำเข้าจำนวนมาก ต่อไปนี้คือขั้นตอนง่ายๆ ที่คุณสามารถทำได้เพื่อแก้ปัญหานี้

สิ่งแรกที่คุณควรทำคือตรวจสอบว่าคุณได้นำเข้าสินค้าแล้วหรือไม่ หากต้องการตรวจสอบ เพียงไปที่ผลิตภัณฑ์ > ผลิตภัณฑ์ และค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณ หากคุณเห็นรายการสินค้า ให้คลิกแก้ไขผลิตภัณฑ์ และตรวจสอบว่ารายละเอียดตรงกับสิ่งที่คุณป้อนในไฟล์ CSV ของคุณหรือไม่ หากไม่ตรงกัน คุณต้องแก้ไขสินค้าด้วยตนเองและบันทึก

ขั้นตอนที่สองคือการสร้างตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังนำเข้าสินค้าด้วย id ให้เปลี่ยน id ของแต่ละผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งที่ไม่ซ้ำกัน หากรหัสผลิตภัณฑ์คือ id ให้เปลี่ยนเป็น id_1, id_2 เป็นต้น ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาการนำเข้าผลิตภัณฑ์ซ้ำซ้อน

ปัญหาที่ 2: ช่องว่าง

ปัญหาการนำเข้า CSV ทั่วไปอีกอย่างหนึ่งคือไม่มีข้อมูล

ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เช่น ใบเรียกเก็บเงินที่มีข้อมูลเดือนและวัน แต่ไม่มีข้อมูลปี เป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ที่ผู้ใช้สามารถแก้ไขได้ ผู้ใช้สามารถกรอกข้อมูลในช่องว่างอื่นๆ ด้วยความช่วยเหลือของระบบที่พวกเขากำลังใช้อยู่

โดยปกติแล้ว ข้อมูลเมือง/รัฐที่ขาดหายไปจะถูกผนวกโดยอัตโนมัติหากมีการให้รหัสไปรษณีย์และข้อมูลบทบาทในการติดต่อ ข้อมูลบทบาทการติดต่อใหม่ต้องได้รับการแก้ไขด้วยตนเองในระบบ รวมถึงคำแนะนำจากระบบโดยอิงจากข้อมูลติดต่อหรือข้อมูลที่ตรงกัน

ในบางกรณี บุคคลหรือระบบอื่นต้องดึงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้บันทึกสาธารณะเพื่อรับข้อมูลการขายอสังหาริมทรัพย์ที่ไม่มีวันที่ในรายการเดิมหรือข้อมูลทรัพย์สินที่เทียบเคียงได้

ค้นหาและลบ Feilds ที่ว่างเปล่า

มีสองวิธีในการแก้ปัญหานี้:

1. ซื้อสินค้าที่ตรงกันจากร้านค้าอื่นและนำเข้าไปยังร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ

2. ลงชื่อสมัครใช้ Apimio ฟรี เชื่อมต่อกับร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณ และนำเข้ารายการเหล่านี้โดยอัตโนมัติ

ปัญหาที่ 3: ผลิตภัณฑ์ที่มี SKU ต่างกันแต่ชื่อเดียวกัน

ชื่อผลิตภัณฑ์เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของกลยุทธ์การสื่อสารทางการตลาด ชื่อสามารถมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อมูลค่าการรับรู้ของผลิตภัณฑ์ ยอดขายของผลิตภัณฑ์ และผลกระทบที่มีต่อแบรนด์ของบริษัท

ในหลายกรณี บริษัทจะมีผลิตภัณฑ์หลายรายการที่มีชื่อเหมือนกัน แต่มี SKU ต่างกัน เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น การมีหลายชื่อสำหรับแต่ละชื่อเหมาะสมหรือไม่ บริษัท ควรรวมชื่อหรือไม่? หรือบริษัทควรรักษาชื่อไว้เหมือนเดิม?

สินค้าที่มีชื่อต่างกันแต่ SKU เดียวกันเป็นปัญหาเมื่อคุณย้ายจากผลิตภัณฑ์เดียวไปยังร้านค้าที่มีหลายผลิตภัณฑ์ วิธีแก้ปัญหาอย่างถูกต้อง?

ค้นหาและแก้ไขปัญหาของผลิตภัณฑ์ที่มี SKU ต่างกันแต่ชื่อเดียวกัน

มีหลายวิธีในการแก้ปัญหานี้ โซลูชันที่คุณเลือกควรขึ้นอยู่กับโครงสร้างแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์และวิธีที่คุณต้องการดำเนินการในอนาคต ตลอดจนความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์มและข้อจำกัดใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นในซอฟต์แวร์อีคอมเมิร์ซของคุณ

ในการแก้ปัญหานี้ คุณสามารถตั้งค่าตัวกรองต่างๆ สำหรับ SKU ต่างๆ หรือแสดงราคาผลิตภัณฑ์ตาม SKU ตัวอย่างเช่น หากคุณติดตั้งตัวกรองสำหรับ SKU แต่ละรายการ เมื่อผู้ใช้ค้นหา "เสื้อยืดสีแดง" ผลิตภัณฑ์ที่มี SKU-A จะปรากฏขึ้น และเมื่อผู้ใช้คลิกที่ผลิตภัณฑ์นั้น ผลิตภัณฑ์ที่มี SKU-B จะแสดง จะถูกแสดง

ปัญหาที่ 4: ไม่มีตัวเลือกสินค้าในสเปรดชีตการนำเข้าจำนวนมาก

ปัญหาทั่วไปในการนำเข้าสินค้าจำนวนมากโดยใช้ไฟล์ CSV ไม่มีตัวเลือกสินค้า เมื่อคุณพยายามอัปโหลดไฟล์ไปยังร้านค้า Shopify คุณพบว่าตัวเลือกสินค้าหายไป ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อมีตัวเลือกสินค้ามากกว่าหนึ่งรายการ ผู้นำเข้าสินค้าจำนวนมากไม่สามารถจัดการกับสถานการณ์นี้ได้ และจะนำเข้าเฉพาะตัวเลือกสินค้าแรกเท่านั้น

ปัญหานี้เกิดขึ้นบ่อยมาก เนื่องจากผู้ขายของ Shopify ส่วนใหญ่รองรับตัวเลือกสินค้าหลายแบบ ตัวอย่างเช่น iPhone 6 มีตัวเลือก 16GB, 64GB และ 128GB คุณสามารถมีทั้งสามอย่างพร้อมกันได้ แต่ผู้นำเข้าจำนวนมากจะอัปโหลดไฟล์แรกที่พบในไฟล์ CSV เท่านั้น

ค้นหาและเติมตัวเลือกสินค้าที่ขาดหายไปในการนำเข้าจำนวนมาก

สำหรับรายละเอียดปลีกย่อยแต่ละรายการ ให้คัดลอกคอลัมน์ต่อไปนี้จากสเปรดชีตของคุณ: SKU ชื่อ ราคา สี น้ำหนัก และสินค้าคงคลัง ด้วยเหตุนี้ คุณจะมีคอลัมน์เพิ่มเติม 5 คอลัมน์สำหรับแต่ละตัวแปร: sku2, name2, price2, color2 และ weight2

ปัญหาที่ 5: ไม่มีข้อมูล

ปัญหาการนำเข้าจำนวนมากของ Shopify ที่พบบ่อยมากคือข้อมูลขาดหายไป ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ เช่น ใบเรียกเก็บเงินที่มีข้อมูลเดือนและวัน แต่ไม่มีข้อมูลปี เป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ที่ผู้ใช้สามารถแก้ไขได้ ผู้ใช้สามารถเติมช่องว่างอื่น ๆ ในข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของระบบที่พวกเขากำลังใช้อยู่

โดยปกติแล้ว ข้อมูลเมือง/รัฐที่ขาดหายไปจะถูกผนวกโดยอัตโนมัติหากมีการให้รหัสไปรษณีย์และข้อมูลบทบาทในการติดต่อ ข้อมูลบทบาทการติดต่อใหม่ต้องได้รับการแก้ไขด้วยตนเองในระบบ รวมถึงคำแนะนำจากระบบโดยอิงจากข้อมูลติดต่อหรือข้อมูลที่ตรงกัน

ในบางกรณี บุคคลหรือระบบอื่นต้องดึงข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้บันทึกสาธารณะเพื่อรับข้อมูลการขายอสังหาริมทรัพย์ที่ไม่มีวันที่ในรายการเดิมหรือข้อมูลทรัพย์สินที่เทียบเคียงได้

ค้นหาและดึงข้อมูลที่ขาดหายไป

เมื่อจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป วิธีแก้ไขง่ายๆ คือทิ้งข้อมูลทั้งหมดสำหรับทุกตัวอย่างที่ขาดหายไปหนึ่งรายการข้อมูล ข้อเสียอย่างหนึ่งของกลยุทธ์นี้คือขนาดกลุ่มตัวอย่างจะลดลง สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งเมื่อขนาดกลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไปที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายในการวิเคราะห์ คุณอาจต้องการชิ้นส่วนข้อมูลตัวอย่างเพิ่มเติมในสถานการณ์นี้

ปัญหานี้ร้ายแรงกว่าที่ปรากฏในตอนแรกมาก ตัวอย่างเช่น หาก 10% ของข้อมูลในแบบสอบถาม 5 ข้อขาดหายไปแบบสุ่ม ประมาณ 41% ของกลุ่มตัวอย่างจะมีคำถามอย่างน้อยหนึ่งข้อที่ขาดหายไป

คุณสามารถดึงข้อมูลที่ขาดหายไปได้โดยใช้ฟังก์ชันต่อไปนี้:

DELBLANK (R1, s ) – เพียงพอกับช่วงที่ขีดเส้นใต้ด้วยข้อมูลในช่วง R1 (ตามคอลัมน์) ที่ไม่มีเซลล์ว่าง

DELROWBLANK (R1, head, s ) – เติมช่วงที่ไฮไลต์ด้วยข้อมูลในช่วง R1 โดยข้ามแถวใดๆ ที่มีเซลล์ว่างอย่างน้อยหนึ่งเซลล์ หากส่วน หัว เป็น TRUE แถวแรกของ R1 (น่าจะมีส่วนหัวของคอลัมน์) จะถูกคัดลอกเสมอ (แม้ว่าจะมีเซลล์ว่างอยู่ก็ตาม) อาร์กิวเมนต์นี้เป็นทางเลือกและค่าเริ่มต้นเป็น head = FALSE

DELROWNonNum (R1, head, s ) – เติมช่วงที่ไฮไลต์ด้วยข้อมูลจากช่วง R1 ลบแถวใดๆ ที่มีเซลล์ที่ไม่ใช่ตัวเลข หาก head เป็น TRUE แถวแรกของ R1 (อาจมีส่วนหัวของคอลัมน์) จะถูกคัดลอกเสมอ (แม้ว่าจะมีเซลล์ที่ไม่ใช่ตัวเลข) มิฉะนั้นจะใช้ head = FALSE

ปัญหาที่ 6: ปัญหาการจัดรูปแบบ

เมื่อนำเข้าผลิตภัณฑ์ของเราโดยใช้ excel เราประสบปัญหาการจัดรูปแบบ เนื้อหาในไฟล์ไม่มีรูปแบบที่ถูกต้อง ดังนั้นเราจึงต้องทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง

ปัญหาการจัดรูปแบบ: เมื่อคุณอัปโหลดผลิตภัณฑ์จากแผ่นงาน Excel สินค้าบางรายการถูกนำเข้าด้วยรูปแบบวันที่ต่างกัน เช่น วันที่ที่ป้อนจะเปลี่ยนเป็นข้อความ ตัวเลข หรือรูปแบบอื่นของวันที่ (เช่น MM/DD/YYYY อาจเปลี่ยนเป็น DD/MM/YYYY)

ค้นหาและแก้ไขปัญหาการจัดรูปแบบ

เลือกรูปแบบวันที่โดยคลิกขวาที่เซลล์ที่มีวันที่ เลือก 'จัดรูปแบบเซลล์' คลิก 'วันที่' ใต้ Number a Category และเลือกรูปแบบวันที่สุดท้าย (ตัวอย่าง: รูปแบบ วว/ดด/ปปปป)

ปัญหาที่ 7: ขนาดไฟล์

ไฟล์มีขนาดใหญ่เกินไป ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาการนำเข้า CSV ทั่วไป ฟิลด์หรือระเบียนในไฟล์มากเกินไป คอลัมน์มากเกินไป หรือแถวมากเกินไปอาจทำให้เกิดสิ่งนี้ได้ การจำกัดที่กำหนดโดยโปรแกรมที่ใช้ไฟล์หรือจำนวนหน่วยความจำที่เข้าถึงได้ในเครื่องอาจทำให้เกิดปัญหาการนำเข้าทั้งคู่

แบ่งไฟล์ให้มีขนาดเล็กลง

หากการนำเข้าของคุณล้มเหลวเนื่องจากข้อกังวลเรื่องขนาดไฟล์ คุณจะต้องย้อนกลับและแบ่งไฟล์ออกเป็นบิตที่เล็กกว่า หลังจากนั้นคุณสามารถอัปโหลดได้อย่างง่ายดาย

ปัญหาที่ 8: รูปแบบที่ไม่สามารถย่อยได้

ปัญหาการนำเข้าจำนวนมากที่พบบ่อยที่สุดคือรูปแบบที่ไม่สามารถย่อยได้บน Shopify รูปแบบที่ไม่ตรงกันอย่างง่ายที่ต้องมีการปรับรูปแบบให้เป็นมาตรฐาน เช่น หมายเลขโทรศัพท์หรือหมายเลขประกันสังคม เป็นตัวอย่างของรูปแบบที่ไม่สามารถย่อยได้ คุณต้องการการปรับรูปแบบให้เป็นมาตรฐานและการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานสำหรับรูปแบบที่ซับซ้อนไม่ตรงกัน ตัวอย่างเช่น รูปแบบวันที่แตกต่างจากที่คาดไว้ ไม่สอดคล้อง หรือรวมข้อความแทนที่จะทำให้เป็นมาตรฐาน เช่นใน "31 กรกฎาคม 2020" หรือ "20 มิถุนายน 19"

แปลงรูปแบบที่ไม่สามารถย่อยได้เป็นรูปแบบ CSV ที่ย่อยได้

อาจเป็นงานที่ใช้เวลานานและยากในการลดข้อผิดพลาดในการนำเข้า CSV มีวิธีที่ดีกว่า: ใช้ตัวนำเข้าข้อมูล CSV ที่พร้อมใช้งานทันทีเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้และเร่งขั้นตอนให้เร็วขึ้น

ผู้นำเข้าข้อมูลของ Apimio ช่วยเหลือผู้ใช้ด้วยความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในระดับต่างๆ จะแนะนำคุณเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ผู้ใช้สามารถอัปโหลดได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณทราบเกี่ยวกับฟิลด์ที่ผู้ใช้ต้องกรอก แฟล็กการกำหนดค่าจะขยายตัวนำเข้าข้อมูล Flatfile โดยอนุญาตให้ผู้ใช้เพิ่มคอลัมน์ที่กำหนดเองได้ทันที สิ่งนี้ทำให้ลูกค้าของคุณสามารถควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ในทันที

การผสานรวมตัวนำเข้าข้อมูล Apimio ช่วยให้คุณมีสมาธิกับการสร้างความแตกต่างในด้านสำคัญๆ ที่เจาะจงสำหรับประสบการณ์ของผลิตภัณฑ์ของคุณ ได้อย่างปลอดภัยในความรู้ที่ว่าส่วนประกอบการนำเข้า CSV นั้นได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม การใช้เทคโนโลยีเช่น Flatfile ช่วยให้คุณสามารถนำเข้าข้อมูลได้รวดเร็วและราบรื่นยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้า คู่ค้า และผู้ให้บริการของคุณ

ทางออกที่ง่ายที่สุดสำหรับปัญหาการนำเข้าจำนวนมากของคุณ: ใช้ PIM

ฐานข้อมูลส่วนใหญ่เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก คุณจะต้องนำเข้าข้อมูลจำนวนมาก ปัญหาเดียวคือเมื่อคุณต้องทำเช่นนี้ คุณมักจะถูกจำกัดจำนวนระเบียนที่คุณสามารถนำเข้าได้ในครั้งเดียว

ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลส่วนใหญ่จะอนุญาตให้คุณนำเข้าข้อมูลเป็นชุดๆ ละ 100 หรือ 1,000 รายการ ฉันพบปัญหาที่เราจำเป็นต้องนำเข้าข้อมูลมากกว่า 10 ล้านรายการไปยังฐานข้อมูล และเราไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องดำเนินการทีละรายการ

การใช้ระบบ PIM (Product Information Management) เช่น Apimio เป็นโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับบริษัทใดๆ ที่ต้องการทำธุรกิจให้ดีขึ้น ช่วยให้คุณจัดการข้อมูลและข้อมูลของคุณอย่างเป็นระบบและให้ความอุ่นใจโดยการลดปัจจัยความผิดพลาดของมนุษย์