การวิเคราะห์มือถือและแอพ 7 ประเภทที่ให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาด

องค์กรต่างๆ หันมาใช้การวิเคราะห์เพื่ออธิบาย คาดการณ์ และปรับปรุงผลการดำเนินธุรกิจ แต่การตลาดมักล้าหลังในการใช้การวิเคราะห์เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพในหลาย ๆ ด้าน

การวัดประสิทธิภาพของการตลาดดิจิทัลถือเป็นความท้าทายที่สำคัญที่องค์กรต้องเผชิญ แม้ว่า Google Analytics ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจพฤติกรรมของเว็บ นั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของปริศนาเท่านั้น การทำความเข้าใจพฤติกรรมมือถือเป็นสิ่งที่ขาดหายไป ดังนั้นการพิสูจน์คุณค่าของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จึงเป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นพิเศษ

ตอนนี้ นักการตลาดที่รอบรู้และทีมข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจกำลังใช้การวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคบนโทรศัพท์มือถือของตนได้ดียิ่งขึ้น น่าเสียดายที่การเปิดตัวการวิเคราะห์แอพมือถือมาพร้อมกับการระเบิดของตลาดเทคโนโลยีการตลาดในวงกว้าง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตลาดเทคโนโลยีการตลาดเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วจนสร้างความสับสนอย่างมากในหมู่ผู้ซื้อที่มีศักยภาพ

จาก 4,000 บริษัท ที่ประกอบเป็น แนวเทคโนโลยีการตลาด ในปี 2559 มี 5 41 บริษัท อยู่ในหมวดหมู่ "ข้อมูล" ซึ่ง 64 บริษัท ให้บริการซอฟต์แวร์มือถือและเว็บ ในบรรดาผู้ค้า 64 ถึง 541 รายนั้นเป็นโซลูชันจุดทุกประเภทที่อ้างว่าให้การวิเคราะห์หรือข้อมูลทางการตลาดในด้านต่างๆ ของอุปกรณ์เคลื่อนที่ คุณสามารถดูได้ว่าสิ่งนี้ซับซ้อนเล็กน้อย

ผู้จำหน่ายการวิเคราะห์แอพมือถือไม่ได้ทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้น ต้องขอบคุณผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในตำแหน่งที่คลุมเครือและการอ้างสิทธิ์ที่ไม่สามารถส่งมอบได้ตลอด ทำให้บริษัทวิจัยเทคโนโลยี Forrester ออกรายงานการวิจัย เพียงเพื่อช่วยให้นักการตลาดที่ต่ำต้อยรู้รายละเอียด

โดยสรุป มีการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่เจ็ดประเภทซึ่งครอบคลุมแนวของผู้ขาย การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ประเภทต่างๆ และจับคู่กับความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ จะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมได้

Forrester ได้จัดเตรียมคุณลักษณะทั่วไปบางอย่างของโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ประกอบขึ้นเป็นแต่ละหมวดหมู่ มาทบทวนพื้นฐานของแต่ละรายการกัน

การวิเคราะห์แอพมือถือ 7 ประเภท

1. การวิเคราะห์การสร้างรายได้จากแอป: ช่วยให้คุณเข้าใจและเพิ่มประสิทธิภาพผู้ชม ตลอดจนการตลาดและประสิทธิภาพการโฆษณา รวมถึงการปรับแต่งข้อความในแอป ความพยายามในการโฆษณา และรูปแบบการกำหนดราคา
2. การวิเคราะห์ App Store: ช่วยคุณตรวจสอบและวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของคุณ เช่นเดียวกับของคู่แข่ง (การติดตั้งแอป รายได้ และการจัดอันดับ) ภายในร้านแอปต่างๆ เครื่องมือเหล่านี้วิเคราะห์ว่าตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของร้านแอปเหล่านี้ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ เช่น คำหลัก คำอธิบาย แคมเปญการตลาด และการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาแอปอย่างไร (ฉันชอบที่จะถือว่าแอปนี้เทียบเท่ากับ Google Analytics)
3. การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมในแอป : ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้แอปตั้งแต่การดาวน์โหลด ความถี่ในการใช้งาน และระยะเวลาของเซสชันไปจนถึงการดำเนินการภายในแอป เช่น เหตุการณ์หรือความคืบหน้าผ่านช่องทาง Conversion ช่วยให้คุณเข้าใจว่าแอปทำงานได้ดีเพียงใดและรวบรวมข้อมูลเพื่อทำให้การมีส่วนร่วมในแอปเป็นแบบอัตโนมัติผ่านการแจ้งเตือนแบบพุช เนื้อหาส่วนบุคคล และการส่งข้อความในแอป ยังช่วยระบุโอกาสในการปรับปรุงประสบการณ์แอพ
4. การจัดการประสิทธิภาพแอพมือถือ : ช่วยให้คุณวัด วิเคราะห์ และส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกองเทคโนโลยีที่รองรับการส่งมอบการโต้ตอบมือถือของลูกค้า (ภายในเบราว์เซอร์และแอพเป็นหลัก) ช่วยให้คุณวัดเมตริกที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพได้หลากหลาย เช่น การขัดข้องและการทำงานผิดพลาดอื่นๆ และความพร้อมใช้งานของบริการที่เกี่ยวข้องในเครือข่าย อุปกรณ์ ระบบปฏิบัติการ และตำแหน่งของผู้ใช้ คุณยังสามารถตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อตกลงระดับการบริการ และลดผลกระทบจากประสิทธิภาพด้านลบได้อีกด้วย
5. การวิเคราะห์โฆษณาบนมือถือ: ช่วยให้คุณวิเคราะห์และระบุแหล่งที่มาของแคมเปญการตลาดดิจิทัลกับการแสดงผล การคลิกโฆษณา การติดตั้งแอป พฤติกรรมในแอป และการเพิ่มยอดขายในร้านค้าหรือออฟไลน์ รวมถึงเมตริกอื่นๆ เพื่อวัดผลตอบแทนจากค่าโฆษณาและประสิทธิภาพของการแสดงโฆษณา
6. เครื่องมือวิเคราะห์เบราว์เซอร์มือถือ : เครื่องมือ วัดและวิเคราะห์พฤติกรรมเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ในระดับรวม การใช้เครื่องมือเหล่านี้รวมถึงการค้นพบและคำจำกัดความของกลุ่มพฤติกรรมมือถือของลูกค้า การติดตามและการรายงานเกี่ยวกับคอนเวอร์ชั่นและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักการมีส่วนร่วมอื่นๆ และการวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าภายในและข้ามเบราว์เซอร์และเซสชันแอพ คุณสามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อรวบรวมพฤติกรรมและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าตามบริบทที่แจ้งการปรับปรุงแอปพลิเคชันมือถือ เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดบนมือถือ และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าภายในเบราว์เซอร์มือถือ
7. เครื่องมือวิเคราะห์การโต้ตอบกับอุปกรณ์เคลื่อนที่: บันทึกสิ่งที่ผู้ใช้ของลูกค้าอุปกรณ์เคลื่อนที่แต่ละรายกำลังทำภายในเว็บเบราว์เซอร์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับการเล่นวิดีโอเหมือนของเซสชันผู้ใช้แต่ละราย เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนามือถือเข้าใจสิ่งที่ทำให้ผู้ใช้บางคนละทิ้งเซสชัน ในกระบวนการระบุประสิทธิภาพและการออกแบบโอกาสและสถานการณ์ในการปรับปรุง

สแต็คที่สมบูรณ์ 3 ชั้น

นอกเหนือจากการสร้างการวิเคราะห์เจ็ดประเภทแล้ว Forrester กล่าว ในรายงานของตน ว่าชุดคุณลักษณะสามารถจำแนกได้ภายในสามเลเยอร์หลัก: การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และเลเยอร์การเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วม และฟังก์ชันหลักเหล่านี้จำเป็นต้องทำงานร่วมกันเพื่อการวิเคราะห์มือถือที่สมบูรณ์ โซลูชันหรือสิ่งที่มักเรียกว่า " กองที่สมบูรณ์ "

“แผนงานด้านเทคโนโลยีอัจฉริยะดิจิทัลใดๆ จะต้องได้รับคำแนะนำจากสถาปัตยกรรมข้อมูล การวิเคราะห์ และการเพิ่มประสิทธิภาพสามระดับ” Forrester รายงาน “เทคโนโลยีที่ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อขับเคลื่อนการโต้ตอบทางมือถือที่ดีที่สุดนั้นไม่แตกต่างกัน ในการสร้างความสามารถในการวิเคราะห์ที่ให้ข้อมูลการโต้ตอบทางมือถือกับลูกค้าอย่างชาญฉลาดและเหมาะสมที่สุด คุณต้องมีความสามารถทางเทคนิคที่หลากหลายซึ่งแบ่งออกเป็นสามชั้น”

ทำการบ้านของคุณเมื่อประเมินผู้ให้บริการวิเคราะห์แอพมือถือ

เป็นที่น่าสังเกตว่า รายงานของ Forrester ในขณะที่ให้ข้อมูลว่าผู้ขายมีประเภทใดบ้างในการวิเคราะห์แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อเปรียบเทียบหรือประเมินความสามารถของผู้ขาย เป็นเพียงการกล่าวถึงตัวอย่างของผู้ขายในแต่ละหมวดหมู่เท่านั้น

ท้ายที่สุดแล้ว จะขึ้นอยู่กับคุณที่จะทำการบ้านโดยไปที่เว็บไซต์ของผู้ขายที่เกี่ยวข้อง ให้ตัวแทนของพวกเขามีส่วนร่วม ขอการสาธิตและทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ และถามคำถามที่เหมาะสมเพื่อกำหนดโซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ

ลงชื่อสมัครใช้อีเมลสรุปบล็อกของ เรา