5 วิธีในการตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกงบนมือถือ
เผยแพร่แล้ว: 2016-05-14
นี่เป็นแขกโพสต์จาก Thomas Sommer จาก AppLift
การฉ้อโกงโฆษณาบนมือถือเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ท้าทายที่สุดสำหรับนักการตลาดบนมือถือในปัจจุบัน
จากข้อมูลของ White Ops การฉ้อโกงโฆษณาทำให้ผู้โฆษณาดิจิทัลเสียค่าใช้จ่ายมากกว่า 8.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2558 การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งซึ่ง AppLift ดำเนินการร่วม กับ โซลูชันการตรวจจับการฉ้อโกงชั้นนำ Forensiq เมื่อปลายปีที่แล้วระบุว่า 34% ของทราฟฟิกแบบเป็นโปรแกรมบนมือถือนั้นมีความเสี่ยงที่จะเกิดการฉ้อโกง .
การฉ้อโกงโฆษณาเป็นปัญหาสำคัญ: นอกเหนือจากการขโมยเงินจากนักการตลาดมือถือซึ่งกำลังดิ้นรนกับค่าใช้จ่ายในการเข้าซื้อกิจการที่สูงและการเลิกจ้างของผู้ใช้แล้ว ยังบ่อนทำลายความไว้วางใจระหว่างผู้เล่นในอุตสาหกรรมของเราอย่างช้าๆ ส่งผลให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม
การฉ้อโกงโฆษณาบนมือถือคืออะไร?
ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับการฉ้อโกงโฆษณาคือความหลากหลายรวมถึงความสามารถในการพัฒนาและอยู่ภายใต้เรดาร์ของกลไกการป้องกันล่าสุด โชคดีที่มีวิธีสร้างประเภทของรูปแบบการฉ้อโกงและจำแนกตามเส้นที่ชัดเจน เราได้พัฒนาวิธีกว้างๆ สองวิธีในการแก้ไขปัญหาการฉ้อโกง
วิธีแรกในการดูการฉ้อโกงคือโดยแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: การฉ้อโกงทางเทคนิคและการฉ้อโกงการปฏิบัติตามข้อกำหนด การฉ้อโกงทางเทคนิคค่อนข้างอธิบายได้ง่าย เนื่องจากเป็นกลอุบายที่มุ่งเป้าไปที่การแกล้งทำเป็นกิจกรรมโฆษณาในทางเทคนิค เช่น การแสดงผล การคลิก การติดตั้งแอป ฯลฯ การฉ้อโกงการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นกลวิธีหลอกลวงที่มุ่งบิดเบือนหรือฝ่าฝืนกฎที่บังคับใช้บนแพลตฟอร์ม .
วิธีที่สองในการแยกแยะการฉ้อโกงโฆษณาคือการดูว่าเกิดขึ้นที่ใดตามช่องทางการแปลงของผู้ใช้ ตั้งแต่การแสดงผลไปจนถึงเหตุการณ์หลังการติดตั้ง เนื่องจากเป้าหมายของการฉ้อโกงโฆษณาคือการจำลองหรือเลียนแบบกิจกรรมโฆษณาอย่างหลอกลวง การฉ้อโกงมักจะเกิดขึ้นในขั้นตอนที่ผู้โฆษณาจ่ายหรือเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ ตัวอย่างเช่น การเสนอราคาแบบเรียลไทม์บนมือถือ RTB โดยทั่วไปแล้วผู้โฆษณาจะจ่ายต่อการแสดงผล (CPM) ดังนั้นผู้หลอกลวงจึงมักจะมุ่งเน้นไปที่การฉ้อโกงในการแสดงผล
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนในสองบรรทัดนี้:
นักสู้ฉ้อโกง
โดยทั่วไป การต่อสู้กับการฉ้อโกงต้องใช้การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยี ข้อมูล และผู้คน และสามารถเกิดขึ้นได้ในสามขั้นตอนที่แตกต่างกัน: การป้องกัน การตรวจจับ และปฏิกิริยา จากเมทริกซ์เชิงทฤษฎีนี้ เราได้พัฒนาตารางการต่อสู้กับการฉ้อโกงดังต่อไปนี้:
ห้าวิธีในการป้องกัน
ต่อไปนี้คือห้าวิธีที่นักการตลาดสามารถตรวจจับได้อย่างมีประสิทธิภาพ และในบางกรณี สามารถป้องกันการฉ้อโกงโฆษณาบนมือถือได้
- พัฒนาการจดจำรูปแบบและการวิเคราะห์พฤติกรรม
การจดจำรูปแบบและการวิเคราะห์พฤติกรรมเป็นหัวใจสำคัญของการต่อสู้กับการฉ้อโกง ทั้งสำหรับการฉ้อโกงทางเทคนิคและการปฏิบัติตามข้อกำหนด สำหรับอดีต กิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกงจะถูกสร้างขึ้นด้วยความช่วยเหลือของบอทที่มีความซับซ้อนไม่มากก็น้อย เท่าที่บอทสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้ มีจุดที่พวกเขาไม่สามารถซ่อนธรรมชาติที่แท้จริงและเริ่มเปิดเผยรูปแบบที่น่าสงสัยได้ ตัวอย่างเช่น จำนวนคลิกที่สำคัญซึ่งมาจากที่อยู่ IP เดียวกัน อัตรา Conversion สูงผิดปกติ หรือระดับสูงอย่างผิดปกติของเหตุการณ์หลังการติดตั้งที่มาจากผู้เผยแพร่รายเดียวนั้นเกือบจะเป็นสัญญาณสีแดงที่เป็นระบบ ด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบของการฉ้อโกง รูปแบบสามารถช่วยได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น เมื่อใช้การบรรจุคลิก (ดูตารางด้านบน) คุณจะเห็นว่าเวลาระหว่างการคลิกและการติดตั้งนั้นยาวนานกว่าการเข้าชมปกติอย่างมาก
โดยทั่วไปสิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ หากอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงที่มีความซับซ้อนมากขึ้นช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาตรวจจับการฉ้อโกงได้อย่างเป็นระบบมากขึ้น มนุษย์ยังคงมีความสำคัญต่อการตีความและยืนยันรูปแบบการฉ้อโกง
- ป้องกันการฉ้อโกงด้วยการตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงก่อนเกิดความประทับใจ
ข้อได้เปรียบหลักของกระบวนการซื้อสื่อในการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ (RTB) คือช่วยให้ตัดสินใจซื้อที่ระดับการแสดงผล กล่าวคือ.. สำหรับผู้ใช้แต่ละราย ด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสม สิ่งนี้ทำให้ "ฟัง" คำขอราคาเสนอแบบเป็นโปรแกรมได้โดยไม่ต้องเสนอราคา จึงตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงได้ก่อนที่การแสดงผลจะได้รับการแสดงผลด้วยซ้ำ ดังนั้นช่วงการเรียนรู้และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องจึงลดลงอย่างมากสำหรับผู้โฆษณาบนมือถือ
- ผสานรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งของคุณกับพันธมิตรโฆษณาของคุณ
การเริ่มต้นใช้งานข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง เช่น เหตุการณ์พฤติกรรมหลังการติดตั้ง สามารถช่วยในการตรวจจับการฉ้อโกงได้เป็นอย่างดี โดยเฉพาะประเภททางเทคนิค เนื่องจากพฤติกรรมของมนุษย์ปลอมแปลงได้ยากขึ้นเมื่อคุณเข้าสู่กระบวนการ Conversion ของผู้ใช้ (ดูจุดที่ 1) ข้อมูลหลังการติดตั้งจะให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับรูปแบบการฉ้อโกง
ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้แคมเปญ CPI แต่เห็นว่าผู้ใช้ที่มาจากแหล่งที่มาที่กำหนดไม่มีกิจกรรมในแอปหลังการติดตั้งที่ต่ำหรือมีนัยสำคัญ แหล่งที่มานั้นอาจถูกตั้งค่าสถานะว่าเป็นการฉ้อโกง แม้แต่สำหรับการเข้าชมแบบเป็นโปรแกรมและแคมเปญการสร้างแบรนด์ การดูการคลิกและเมื่อเป็นไปได้ ข้อมูลการติดตั้งและหลังการติดตั้งสามารถบอกได้มากมายเกี่ยวกับการเข้าชมที่คุณได้รับ
- จัดการฐานข้อมูลของคุณเองเกี่ยวกับ IP ที่ถูกแบล็คลิสต์
เมื่อผู้จัดพิมพ์หรือ IP เฉพาะได้รับการระบุว่ามีแนวโน้มว่าจะฉ้อโกง มีความเป็นไปได้ที่จะเพิ่มไปยังบัญชีดำ "เพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต" IP ทั้งหมดที่เป็นของผู้ให้บริการโฮสต์รายเดียวกันอาจถูกบล็อกหลังการติดตั้ง (หลังจากการตรวจสอบแล้ว) พฤติกรรมการป้องกันหลังการตรวจจับนี้สามารถทำหน้าที่เป็นกลไกในการป้องกันและประหยัดเงินค่าโฆษณาได้ในอนาคต
- ต่อสู้เพื่อ Blacklist สำนักพิมพ์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม
หากการดูแลบัญชีดำของคุณเองเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ทางออกที่ดียังคงคือการได้รับประโยชน์จากบัญชีดำทั่วไปที่มาจากอุตสาหกรรมและได้รับการดูแลอย่างเป็นกลางซึ่งทุกคนสามารถเข้าถึงได้ในเงื่อนไขที่พวกเขามีส่วนร่วมด้วย ตัวอย่างเช่นในอุตสาหกรรมโฆษณาวิดีโอออนไลน์และเราควรต่อสู้เพื่อให้เกิดขึ้นบนมือถือ
การฉ้อโกงโฆษณา เช่นเดียวกับการฉ้อโกงทุกประเภท ยังคงเป็นเกมแมวและเมาส์เสมอ และแทบไม่มีความหวังที่จะสามารถกำจัดให้หมดสิ้นได้ อย่างไรก็ตาม การช่วยสร้างความตระหนักรู้ทั่วทั้งอุตสาหกรรมและการให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดดำเนินการต่อสู้ จะเป็นการเริ่มต้นที่ดี หากเราสามารถโต้แย้งได้ว่าอุตสาหกรรมโฆษณาบนมือถือยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นหรืออาจเป็นช่วงวัยรุ่น การดำเนินการอย่างเป็นรูปธรรมในทิศทางนี้จะเป็นปัจจัยชี้ขาดที่จะนำไปสู่การเติบโตเป็นผู้ใหญ่
สำหรับการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับการฉ้อโกงบนมือถือ โปรดดูรายงานของ AppLift Fighting Mobile Fraud in the Programmatic Era
AppLift เป็นส่วนหนึ่งของ TUNE Certified Partner Program ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อให้นักการตลาดมองเห็นพันธมิตรโฆษณาที่ตอบสนองความต้องการของพวกเขาได้ดีที่สุดและปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการโฆษณาบนมือถือ
ชอบบทความนี้? ลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลสรุปบล็อกของเรา