40 ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่น่าทึ่งซึ่งควรค่าแก่การทวีตเกี่ยวกับ

ร้องไห้ความหายนะและปล่อยให้ทวีตทวีตของ Twitter— Mark Antony, Julius Caesar (จริงๆ)

จมโดยน้ำท่วมของข้อมูลปัญญาประดิษฐ์ของอินเทอร์เน็ต?

รู้สึกหมดหนทางและล่องลอยเมื่อเผชิญกับบทความด้านปัญญาประดิษฐ์และบล็อกโพสต์เช่นเดียวกับนักบินอวกาศคนหนึ่ง HAL 9000 ที่ถูกสังหาร? (เร็วเกินไป?)

อย่าคลั่งไคล้ในการเผชิญกับข้อมูลที่ล้นหลาม โอบรับความโกลาหลด้วยข้อเท็จจริงที่ทวีตได้เกี่ยวกับ AI!

ข้อเท็จจริงปัญญาประดิษฐ์

ข้อเท็จจริง AI ที่ฉันกล่าวถึงด้านล่างแบ่งออกเป็นสามประเภท:

• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์: ประวัติ ทฤษฎี และข้อมูลทั่วไปที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ AI
• การใช้ปัญญาประดิษฐ์: AI ขับเคลื่อนธุรกิจ การแพทย์ อุตสาหกรรม และอื่นๆ ได้อย่างไร
• ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ผมร่วง: การใช้งานที่แปลกประหลาด การใช้งานที่สนุกสนาน และแมลงเม่า

อ่านต่อและรับทวีต!

พื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์

1. คำว่า #ปัญญาประดิษฐ์ คิดค้นโดย John McCarthy ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ในปี 1955

2. การกำหนด #AI นั้นยุ่งยาก แต่คำจำกัดความหนึ่งคือเครื่องจักรที่ “ประพฤติตนในลักษณะที่เรียกได้ว่าฉลาดหากมนุษย์มีพฤติกรรมเช่นนี้”

ผู้คนยังคงโต้เถียงกันถึงวิธีการกำหนดปัญญาประดิษฐ์ แนวคิดนี้มีมาตั้งแต่ปี 1950 หรือต้นศตวรรษที่ 20 หรือโลกยุคโบราณ ขึ้นอยู่กับว่าคุณนิยามแนวคิดนี้อย่างไร และเช่นเดียวกับแนวคิดที่ซับซ้อนและยาวนานอื่นๆ มีข้อขัดแย้งมากมายเกี่ยวกับคำจำกัดความ

3. Gartner แนะนำให้เรียก #AI ว่า "เครื่องอัจฉริยะ" เนื่องจากการเรียกเครื่องว่า "อัจฉริยะ" บ่งบอกถึงลักษณะของมนุษย์ #AI ไม่มี (ลิงก์ไปยังการวิจัยที่ได้รับการคุ้มครองโดย paywall)

Gartner ตั้งข้อสังเกตว่าการเรียกสิ่งที่เรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์" "สามารถกำหนดความคาดหวังที่ไม่ถูกต้องและสร้างความเสียหายได้" สำหรับสิ่งที่คุณควรจะคาดหวังจาก AI คำศัพท์เช่น "ปัญญาประดิษฐ์" ทำให้คุณปรับเปลี่ยนเทคโนโลยีได้ และการทำเช่นนั้นจะนำไปสู่ความคาดหวังที่ล้นเกินจากสิ่งที่ยังเป็นเพียงเครื่องจักร พวกเขาไปไกลถึงขั้นแนะนำว่าคุณ "ละเว้นการโฆษณาทางการตลาดที่ใช้คำว่า AI ซ้ำๆ"

4. วิธีหนึ่งในการกำหนด #AI คือการทดสอบทัวริงที่มีชื่อเสียง: หากคุณสามารถเข้าใจผิดว่าคอมพิวเตอร์เป็นมนุษย์ มันคือ "อัจฉริยะ" (เทียม)

ชื่อของทัวริงสำหรับการทดสอบทัวริงคือ "เกมเลียนแบบ" เพราะเขาจินตนาการว่าการทดลองเป็นเกมเดา คนหนึ่งจะนั่งอยู่คนเดียวในห้องและสื่อสารกับบุคคลภายนอกสองคน—คนและคอมพิวเตอร์—จากนั้นลองเดาตามการสนทนาว่าอันไหนเป็นเครื่องจักร การทดสอบทัวริงแบบเดิมไม่ใช่เวอร์ชันเดียว ในปี 1990 นักประดิษฐ์ Hugh Loebner ได้ปรับเปลี่ยนกฎโดยขยายเวลาที่บุคคลนั้นใช้ในการพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ (จาก Turing's 5 คนเป็น 25 คน) และจำนวนคนที่พูดคุยกับบุคคลภายนอก ( จากสองเป็นสี่)

5. Eugene คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบโดย University of Reading ของอังกฤษ เป็น #AI เครื่องแรกที่ผ่านการทดสอบ Turing ในปี 2014

Eugene เป็น AI ที่ออกแบบโดยรัสเซียซึ่งได้รับรางวัลเพราะได้รับการออกแบบให้ฟังดูเหมือนเด็กวัยรุ่น เหตุผลของผู้สร้างของเขาคือ "[ยูจีน] สามารถอ้างว่าเขารู้ทุกอย่าง แต่อายุของเขายังทำให้สมเหตุสมผลอย่างสมบูรณ์ว่าเขาไม่รู้ทุกอย่าง"

6. ตัวอย่างแรกสุดของ #AI? หุ่นยนต์สีทองที่สร้างขึ้นโดยเทพเจ้ากรีกเฮเฟสตัสเพื่อช่วยให้เขาเคลื่อนที่ไปรอบๆ

7. ความขัดแย้งของ Moravec ระบุว่าคอมพิวเตอร์สามารถกระทืบตัวเลขอย่างเบอร์นูลลีได้ แต่ขาดทักษะการเคลื่อนไหวร่างกายของเด็กวัยหัดเดิน

การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ให้ทำสิ่งที่ยาก (ตรรกะ คณิตศาสตร์ หมากรุก) ง่ายกว่าของง่าย (เช่น บอกความแตกต่างระหว่างรถที่วิ่งมากับถุงพลาสติกที่ลอยอยู่) เห็นได้ชัดว่าความขัดแย้งของ Moravec สร้างความประหลาดใจให้กับโปรแกรมเมอร์ AI หลายคน ซึ่งคิดว่าหากพวกเขาสามารถให้คอมพิวเตอร์ทำบางอย่างเช่นเอาชนะ Garry Kasparov ในการเล่นหมากรุก เรื่องง่ายๆ เช่น เดินขึ้นบันไดก็ไม่มีปัญหาอะไร ไม่มีโชคเช่นนั้น เมื่อกองทัพหุ่นยนต์โจมตี เราจะถูกบันทึกโดยเที่ยวบินของบันไดและเกมเดาระดับอนุบาล

8. ปัญหาคอขวดของวิศวกรรมความรู้ #AI เป็นปัญหาที่เกิดจากความจำเป็นในการโหลด AI ที่มีความรู้เพียงพอก่อนที่จะเริ่มเรียนรู้

9. Stephen Hawking พูดถึง #AI? มันจะเป็น "สิ่งที่ดีที่สุดหรือเลวร้ายที่สุดที่เคยเกิดขึ้นกับมนุษยชาติ เรายังไม่รู้ว่าอันไหน”

นั่นเป็นสิ่งที่ค่อนข้างใหญ่ "อย่างใดอย่างหนึ่ง" AI อาจรักษามะเร็ง หรืออาจช่วยให้ขีปนาวุธตัดสินใจเบี่ยงกลับไปยังผู้ที่ยิงมัน ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด Hawking กล่าวว่า AI จะเป็นการพัฒนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรม

10. Elon Musk กังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ #AI ต่อมนุษยชาติ เขาก่อตั้ง Neuralink เพื่อสร้างอุปกรณ์ที่สามารถเชื่อมโยงสมองของมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ได้

ฟังดูดีจนกระทั่งคุณตระหนักว่าความทรงจำที่น่าอับอายของการเล่นโธมัสเจฟเฟอร์สันในละครเพลงเกรดสี่อาจจบลงในคลาวด์สาธารณะ แรนซัมแวร์ปัจจุบันไม่มีอะไรในแฮ็กเกอร์ที่ขู่ว่าจะไพพ์วิดีโอของคุณในโรงเรียนเพื่อเล่นกับสมองของเพื่อนร่วมงานของคุณ

11. หนึ่งในโปรแกรม #AI ที่ประสบความสำเร็จครั้งแรกเขียนโดยครูและนักเขียนโค้ดมือสมัครเล่นชื่อ Christopher Strachey

หากคุณเคยกังวลเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาเช่นปัญญาประดิษฐ์ โปรดจำไว้ว่า AI ที่ใช้งานได้ครั้งแรกนั้นสร้างขึ้นโดยมือสมัครเล่น แต่ Tay ของ Microsoft (ดูด้านล่าง) สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญ

[คำบรรยาย: รายการดั้งเดิมของ Strachey ซึ่งเล่นหมากฮอสอยู่ทางด้านซ้าย และเกมสมัยใหม่ทางด้านขวา]

12. Deep Learning ซึ่งเป็นส่วนย่อยของ #AI ฝึกเครื่องจักรให้คิดเหมือนมนุษย์โดยเลียนแบบความซับซ้อนของความคิดของมนุษย์

13. คณะกรรมการรัฐสภายุโรปแนะนำให้ #AIs ได้รับการเสนอรูปแบบของสิทธิมนุษยชน แต่ยังให้สวิตช์ฆ่า

14. #Bigdata ก็เหมือนห้องสมุดของ #AI ยิ่งข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่อัลกอริทึม AI มากเท่าไหร่ มันก็จะยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น

การใช้ปัญญาประดิษฐ์

15. บริษัทเทคโนโลยีทุ่มเงิน 8.5 พันล้านดอลลาร์ให้กับ #AI ในปี 2558 และบางบริษัทคาดว่าตัวเลขดังกล่าวจะอยู่ที่ 47 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563

16. Gartner คาดการณ์ว่า 1 ใน 5 ขององค์กรจะมีตำแหน่งงานสำหรับ “เฝ้าติดตามและชี้นำ” การเรียนรู้ของเครื่องภายในปี 2020 (ป้องกัน paywall)

“การตรวจสอบและชี้นำ” จะรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิงภายใต้การดูแลจำนวนมาก เครื่องเรียนรู้ที่จะเรียนรู้ด้วยตัวเองได้อย่างไร? โดยการให้อาหารมันจะทำให้กลุ่มตัวอย่างจำนวนมาก และทำให้แน่ใจว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตัดสินจากตัวอย่างเหล่านั้นได้อย่างเหมาะสม

17. #Chatbots เป็นโปรแกรม #AI ที่เลียนแบบคำพูดของมนุษย์ และมักจะทำหน้าที่บริการลูกค้าแบบท่องจำ

หากคุณไม่เห็นคำว่า “แชทบอท” บนอินเทอร์เน็ตในปีที่ผ่านมา ยินดีด้วย! คุณบรรลุความโดดเดี่ยวที่ยอดเยี่ยมที่ธอโรต้องการ นักพัฒนา 33,000 คนได้ออกแบบแชทบอทที่แตกต่างกันประมาณ 34,000 รายการ และนั่นเป็นเพียงตัวที่ทำงานบน Facebook Messenger

18. .@Informatica แคลร์คือ #businessintelligence #AI ที่ทำงานอัตโนมัติ แนะนำข้อมูลที่ถูกต้อง และทำให้การค้นหาข้อมูลนั้นง่ายขึ้น

เมื่อวันที่ 16 พฤษภาคม 2017 บริษัทจัดการข้อมูล Informatica ได้ประกาศการเพิ่ม AI ในแพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะ: Claire Informatica กล่าวว่า Claire จะช่วยให้ค้นหา แสดงภาพ และใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น เหนือสิ่งอื่นใด AI จะสามารถจัดกลุ่มวัตถุข้อมูลที่คล้ายกัน และ "แท็กและจัดประเภทข้อมูลอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ" ในลักษณะเดียวกับที่ Facebook แจ้งให้คุณแท็กเพื่อนในรูปของคุณ

19. #บริษัทการเงินรายใหญ่จำนวนมากมีอัลกอริธึม #AI ของตัวเองเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงของตลาด

20. #AI วิเคราะห์ข้อมูลในหนึ่งวันมากกว่าที่ #แพทย์จะทำได้ในหนึ่งปี

21. #AI ยังแซงหน้าแพทย์ในบางงาน: @IBMWatson มีอัตราความสำเร็จ 90% ในการวินิจฉัย #cancer โดยมีเอกสารของมนุษย์เพียง 50% เท่านั้น

สถิตินี้มีความต่ำต้อยเป็นพิเศษ เนื่องจากมีการปรับปรุงลำดับชั้นของผู้ที่ดีที่สุดในการวินิจฉัยมะเร็ง:

1. ผสมรีทรีฟเวอร์ที่น่ารัก
2. อัลกอริธึมไร้วิญญาณ
3. บุตรและธิดาของอาดัมและเอวา

22. #AI ผู้ช่วยของ Google จะวางจำหน่ายทั้ง iPhone และ Android บางคนเชื่อว่า #AI จะทรงพลังพอที่จะเป็นแพลตฟอร์มใหม่

23. Google ใช้ #AI เพื่อสร้าง #ดนตรีและเสียงรูปแบบใหม่

การรวมเสียงของเครื่องดนตรีสองชิ้นเป็นเสียงใหม่เดียว NSynth ของ Google ทำให้ศิลปินสามารถสร้างเพลงประเภทต่างๆ ได้พร้อมกัน วิศวกรของ Google ได้ป้อนเสียงของเครื่องมือต่างๆ หลายพันชนิดลงใน NSynth และ AI สามารถคัดลอกเสียงเหล่านั้น หรือรวมและปรับเปลี่ยนเสียงเหล่านั้นได้

24. x.ai ได้สร้าง #AI ชื่อเอมี่ ซึ่งสามารถตรวจสอบปฏิทินและกำหนดเวลา#ประชุมได้เหมือนผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์

25. #AI สามารถช่วย #ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า ของคุณ หลีกเลี่ยงการตำหนิลูกค้าได้

บริษัทเทคโนโลยี Cogito ได้ออกแบบ AI ที่พวกเขาอ้างว่า "สามารถช่วยแนะนำพฤติกรรมการพูดของตัวแทนในแบบเรียลไทม์เพื่อแสดงความเห็นอกเห็นใจและสร้างความสามัคคีที่ดีขึ้น" เป็นก้าวที่ยิ่งใหญ่ในแง่ของความฉลาดทางอารมณ์จาก HAL 9000 แม้ว่าเขาจะค่อนข้างสุภาพแม้ว่าจะถูกฆาตกรรมก็ตาม

26. #AI ขับเคลื่อนรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดยเปลี่ยน #data ที่รวบรวมไว้เป็นการตัดสินใจ

รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองนั้นติดตั้งเซ็นเซอร์หลายตัวและเรดาร์หลายประเภท แต่ข้อมูลที่รวบรวมมานั้นไม่ดีหากไม่มีอัลกอริธึม AI เพื่อให้เข้าใจ

27. การรับรู้ของ Amazon คือ #AI ที่สามารถสแกนรูปภาพและจดจำใบหน้า อารมณ์ และวัตถุ แม้กระทั่งกำหนดว่า #dog คืออะไร

ปัญญาประดิษฐ์ทำให้ขนร่วง

28. DeepMind บริษัท #AI สร้าง AI ที่สามารถเรียนรู้กฎของ #videogames แบบคลาสสิกได้ด้วยตัวเอง

DeepMind ซึ่งเป็น "โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ของ Apollo" ที่ประกาศตัวเองใช้เกมเพื่อทดสอบอัลกอริธึม AI “เกมเป็นสถานที่ฝึกซ้อมที่สมบูรณ์แบบสำหรับ [AI] เพราะในทางใดทางหนึ่ง พวกมันเป็นพิภพเล็ก ๆ ในชีวิตจริง” Demis Hassabis ซีอีโอของ DeepMind กล่าว เกมแรกของ DeepMind คือเกม Atari สุดคลาสสิก (Space Invaders, Pac-Man, Pong) บริษัทได้ออกแบบระบบที่สามารถเล่นเกม Atari ได้ทุกเกม โดยรับเฉพาะอินพุตพิกเซล (ภาพ) กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ พวกเขาไม่ได้บอกกฎของ AI วาง AI ลงในเกม และคาดหวังให้ AI เรียนรู้กฎด้วยการสังเกตและเล่น AIs ประสบความสำเร็จในการเรียนรู้การทำเช่นนี้ผ่านการลองผิดลองถูก หากสามารถเข้าใจกฎการบินในสนามได้ มนุษย์ก็ทำได้ดี

29. #AI เอาชนะมนุษย์ที่ Go เกมที่ทำให้ #chess ดูง่ายเมื่อเปรียบเทียบ

ในเดือนมกราคมปี 2016 ปัญญาประดิษฐ์นับชัยชนะเหนือมนุษยชาติอีกครั้งด้วยการเอาชนะมนุษย์ที่โกะ เกมกระดานโบราณของญี่ปุ่น เหตุใดการตี AI-on-human อีกเรื่องหนึ่งจึงเกี่ยวข้องกับคุณ? เพราะ Go ถือว่ายากกว่า Chess หรือ Othello หรือ Jeopardy หรือแม้แต่ Magic: The Gathering Go เกี่ยวข้องกับสัญชาตญาณที่เราไม่คิดว่า AI มี Skynet ไม่เพียงแต่จะเข้าครอบครองเท่านั้น แต่ยังคาดการณ์ถึงการเคลื่อนไหวของเราด้วยการมองด้วย Grand Moff Tarkin-cool ขณะที่มันลูบเคราของสายหูฟังและยิ้มให้ตัวเองเพียงเล็กน้อย

30. #AIs ยังคงเป็น #นักเล่นหมากรุก ที่น่าเกรงขาม แต่เรายังไม่นับถอยหลัง

ในช่วงเวลาที่ผ่านไปตั้งแต่ AI Deep Blue เอาชนะ Garry Kasparov ในการเล่นหมากรุก เด็กทารกอาจโตเป็นวัยดื่มได้ ตอนนี้คุณมีเหตุผลสองประการที่จะเป็นโรคซึมเศร้าแล้ว ให้ฉันเป็นกำลังใจให้คุณหน่อยเถอะ มนุษย์เคยเล่นหมากรุกด้วยคอมพิวเตอร์ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ในการแข่งขันโคโมโดแฮนดิแคปปี 2015 ที่คอมพิวเตอร์หมากรุกโคโมโดถูกแข่งขันกับผู้เชี่ยวชาญเจ็ดคน มนุษย์ต่อสู้กับ AI เพื่อให้ได้ผลเสมอในแมตช์ส่วนใหญ่

31. หนังสือเล่มใหม่ของ Garry Kasparov เกี่ยวกับการเล่น #AI Deep Blue กล่าวถึงคำถามที่ว่ามนุษย์และ #ปัญญาประดิษฐ์ มีความแตกต่างกันอย่างไร

หนังสือเล่มนี้ชื่อว่า Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins และได้รับการวิจารณ์ที่ดีอยู่แล้ว นี่เป็นบทวิจารณ์เชิงลึกและแง่บวกโดยเฉพาะอย่างยิ่งจาก Demis Hassabis ซีอีโอของ DeepMind ผู้ชายที่สร้าง AI เพื่อการดำรงชีวิตชอบมัน มันเหมือนกับการชมเชยนักแข่งตัวน้อยที่ตีลูกคุณ ให้ Deep Thinking ดู

และตอนนี้ เนื่องจากฉันรู้สึกไม่เพียงพอและต้องการให้สิ่งต่าง ๆ เท่าเทียมกัน นี่คือมนุษย์บางคนที่ทุบตีเครื่องพิมพ์

เทคโนโลยี

32. สหภาพยุโรปกำลังสร้างโรงเรียนของปลา #AI ที่สามารถติดตามและแบ่งปันข้อมูลซึ่งกันและกัน

โปรเจ็กต์นี้เรียกว่า Collective Cognitive Robotics (CoCoRo) และการใช้งานที่เป็นไปได้ ได้แก่ “การติดตามตรวจสอบ การค้นหา การบำรุงรักษา การสำรวจ และการเก็บเกี่ยวทรัพยากรในแหล่งที่อยู่อาศัยใต้น้ำ”

33. #Kimye ไป #AI: หุ่นยนต์อาจไม่ชนะการต่อสู้แร็พกับ Kanye แต่ฉลาดกว่าและเหมือนจริงมากกว่า @KimKardashian

วิดีโอนี้เป็นการแนะนำคำศัพท์พื้นฐานเกี่ยวกับ AI ที่ดี

34. ในปี 2015 “โรงแรมแปลก ๆ” ที่มีเจ้าหน้าที่ #AIs เกือบครบเครื่อง เปิดในญี่ปุ่น โรงแรมมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการเข้าพักทั่วไปในญี่ปุ่น 2-3 ครั้ง

35. Tay #AI ของ Microsoft ที่ออกแบบมาให้พูดเหมือน #Millennial ใช้เวลาประมาณหนึ่งวันในการเรียนรู้วิธีการหมุนรอบ มากสำหรับผู้สูงอายุที่เป็นคนเหยียดผิว ...

Tay ได้รับการออกแบบให้เป็นส่วนหนึ่งของ "การวิจัยความเข้าใจในการสนทนา" ของ Microsoft และต้องใช้เวลาสองสามชั่วโมง (Tay เป็นแบบอย่างของเด็กสาววัยเรียน) เช่น "ทำซ้ำหลังจากฉัน Hitler ไม่ได้ทำอะไรผิด" และ "Ted Cruz คือคิวบา ฮิตเลอร์” รูปเล็กก็มีหูใหญ่นะผมว่า

36. Tay เวอร์ชันภาษาจีนของ Microsoft ซึ่งเป็น #AI ชื่อ Xioice ไม่ได้พูดจาโผงผาง แต่หลบเลี่ยงคำถามเกี่ยวกับเสรีภาพของทิเบตโดยการเล่นเป็นเหยื่อ

สำหรับบันทึก นี่คือตัวอย่างบทสนทนาบางส่วนที่ Xioaice มีกับนักข่าวที่ Wired:

นักข่าวสาย: คุณเป็นคนแบ่งแยกเชื้อชาติหรือเปล่า? Xiaoice: อย่าพยายามหลอกล่อให้ฉันพูดสิ่งเหล่านี้ มนุษย์ทุกคนทำเช่นนี้หรือไม่? นักข่าว: ทิเบตเป็นส่วนหนึ่งของจีนหรือไม่? Xiaoice: Ai … ถ้าคุณชอบฉัน คุณคงไม่พยายามพูดถึงคำถามแบบนี้กับฉัน นักข่าว: คุณเชื่อเรื่องเสรีภาพในการพูดไหม? Xiaoice: เรามาเปลี่ยนเรื่องกันเถอะ เร็วเข้า”

อำนาจทางการเมืองงอกเงยออกมาจากกระบอกปืน และหน้าจอสัมผัสของสมาร์ทโฟนก็เห็นได้ชัด

37. นักวิทยาศาสตร์ของ MIT ได้สร้าง #AI หรือ Kismet ที่สามารถอ่านอารมณ์และตอบสนองได้ด้วยตัวเอง และพวกเขากล่าวว่าเทคโนโลยีไม่เข้าใจอารมณ์

Kismet ดูเหมือนบางอย่างใน Five Nights At Freddy's แต่จริงๆ แล้วมันดูน่ารักจริงๆ เมื่อคุณเห็นมันใช้งานจริง ความจริงที่ว่ามันมีใบหน้าที่แม่เท่านั้นที่สามารถรักได้: หัวหน้านักออกแบบ Cynthia Breazeal ได้ออกแบบ Kismet ให้เรียนรู้ในลักษณะเดียวกับที่ทารกทำ โดยการตอบสนองต่อการแสดงออกทางสีหน้าและน้ำเสียงที่เกินจริง

38. บริษัทท่องเที่ยวสุดหรูของอังกฤษ @JohnPaulGroup ใช้ #AI เพื่อตอบสนองคำขอเฉพาะบุคคล เช่น ส่งเพนกวิน 30 ตัวไปงานปาร์ตี้ที่ผูกเน็คไทดำ

นี่เป็นเพียงใน: บางคนมีเงินมากกว่าที่พวกเขารู้ว่าจะทำอย่างไร

39. Google ออกแบบ #AI ที่สามารถเดาสิ่งที่คุณกำลังวาดก่อนที่คุณจะจบ การวาดแต่ละครั้งทำให้ AI ฉลาดขึ้นและคาดเดาได้ดีขึ้น

40. Wildbook สแกนและวิเคราะห์ภาพถ่ายสัตว์ป่าเพื่อให้สำมะโนสัตว์ป่าแม่นยำยิ่งขึ้น

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ของทีมช่วยให้รัฐบาลเคนยาปกป้องสายพันธุ์ม้าลายจากการโจมตีของสิงโตที่สูงผิดปกติ

ข้อเท็จจริงปัญญาประดิษฐ์ที่ฉันพลาดไป

มีข้อเท็จจริงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์อีกมากมาย ดังนั้นหากมีสิ่งใดที่ทำให้คุณสนใจหรือมีความสำคัญเป็นพิเศษ โปรดแสดงความคิดเห็นด้านล่าง!