10 คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นของแข็งเพื่อการแปลง 3 เท่า | บริษัทท่องเที่ยวและการบริการ

ในขณะที่นักเดินทางทั่วโลกพยายามดิ้นรนให้พ้นจากการหายไปนานถึง 3 ปี ขอให้เชื่อเถอะว่าปี 2023 จะเป็นปีแห่งการเดินทางที่ไม่มีใครเหมือน จากข้อมูลของ Booking.com ผู้คน 68% จะทุ่มเทให้กับการวางแผนการเดินทางในปี 2023 แต่การสอบถามที่หลั่งไหลเข้ามาก็บ่งบอกเป็นนัยว่าลูกค้ายอมทำทุกอย่างเพื่อให้ได้ข้อเสนอสุดพิเศษ

หากคุณทำธุรกิจท่องเที่ยวและ/หรือธุรกิจบริการ คุณทราบดีว่า 'ฤดูกาลที่ดี' หมายถึงการเข้าชมจำนวนมาก แต่ก็ทำให้มีอัตราคอนเวอร์ชั่นต่ำเช่นกัน อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการมีหนึ่งในอัตราการละทิ้งรถเข็นสูงสุดที่ 85% อาจมีสาเหตุหลายประการ เช่น ราคาที่ต่ำกว่า ข้อเสนอที่ดีกว่า ขาดการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ หรือโปรแกรมความภักดีที่ไม่ดี

76% ของผู้บริโภคผิดหวังกับธุรกิจที่ไม่นำเสนอประสบการณ์ส่วนตัว ผู้ใช้ไม่มีเวลาอดทนต่อการรับรู้มากเกินไปและทำงานอย่างหนักในการ 'ค้นหา' สิ่งที่พวกเขาต้องการ เพราะสิ่งที่พวกเขาต้องการนั้นเข้าใจโดยผลิตภัณฑ์โปรดของพวกเขา (เจ้าของการเติบโต) สิ่งที่พวกเขาต้องการคือการสะกิดจากแบรนด์ที่ทำให้ประสบการณ์ของพวกเขาง่ายขึ้น

เราเรียกว่าการสะกิดคำแนะนำผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นการคัดสรรคำแนะนำเกี่ยวกับบริการที่สร้างขึ้นโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงและระบบที่ซับซ้อนเพื่อมอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร คำแนะนำเหล่านี้สร้างขึ้นโดยใช้อินพุตที่หลากหลาย เช่น ตำแหน่งที่ตั้ง ประวัติการเข้าชมที่ผ่านมา แนวโน้มปัจจุบัน ข้อเสนอ ฯลฯ

คำแนะนำผลิตภัณฑ์สามารถช่วยอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการได้หรือไม่?

79% ของผู้บริโภคคาดหวังให้แบรนด์ต่างๆ นำเสนอประสบการณ์ดิจิทัลที่เป็นส่วนตัว ดังนั้นสิ่งง่ายๆ อย่างการให้ลูกค้ากรอกข้อมูลล่วงหน้าในแท็บค้นหาหรือจดจำจุดหมายปลายทางที่พิมพ์บ่อยที่สุดอาจมีประโยชน์ขณะทำการจอง Travel OTAs (ตัวแทนการท่องเที่ยวออนไลน์) กำลังจดจำตัวกรองที่ใช้บ่อยที่สุดเพื่อเป็นตัวช่วยในการรักษาลูกค้า

แต่จะแน่ใจได้อย่างไรว่าผู้ใช้เห็นเนื้อหาและนำเสนอเนื้อหาที่ปรับให้เป็นส่วนตัวสำหรับพวกเขา คำตอบคือการใช้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง คุณต้องรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องจากลูกค้าของคุณเพื่อแสดงสิ่งที่พวกเขาต้องการ เหตุการณ์ของผู้ใช้สามารถบันทึกในแบ็กเอนด์ของคุณ และส่งไปยังแพลตฟอร์ม CRM ของคุณเพื่อวิเคราะห์ลูกค้าของคุณตามข้อมูลการใช้งานและจัดกลุ่มในภายหลังในคุณสมบัติของผู้ใช้เพื่อกำหนดเป้าหมาย

คำถามที่ใหญ่กว่าคือ กิจกรรมประเภทใดที่แบรนด์การท่องเที่ยวและการบริการควรจับภาพเพื่อให้เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น มีวิธีง่ายๆ สองสามวิธีในการเริ่มต้นด้วย:

1. ข้อมูลประชากรของผู้ใช้: ข้อมูลประชากรของผู้ใช้ เช่น อายุ เพศ เชื้อชาติ หรือระดับรายได้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพของเครื่องมือแนะนำโดยการทำความเข้าใจ ICP (โปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติ) ในระดับที่ใกล้ชิดและเป็นส่วนตัวมากขึ้น

ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่าง ICP สำหรับเว็บไซต์ท่องเที่ยว:

ชื่อ	โรหิต
เพศ	ชาย
ที่ตั้ง	ราชสถาน
อายุ	28
ชั้นบริการ	พรีเมี่ยมขึ้นไป
รายได้เฉลี่ย	< 3500000/ปี
สายการบินที่ต้องการ	วิสทารา
ประเภทการเดินทางที่ต้องการ	ภายในประเทศ

เมื่อคุณเข้าใจลูกค้าในระดับนี้แล้ว คุณสามารถรวมพวกเขาเข้าด้วยกันในกลุ่มประชากรตามรุ่น และให้ประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกันไหลเวียนในแง่ของการเดินทาง การเข้าพัก หรือคำแนะนำด้านอาหาร ตัวอย่างเช่น เอ็กซ์พีเดียกำลังแนะนำตัวเลือกยอดนิยมสำหรับฤดูกาล



2. การตั้งค่าตำแหน่งที่ตั้ง: วิธีการดูที่ไม่ซ้ำใครคือการให้คำแนะนำโดยอิงจากจุดหมายปลายทางที่เข้าชมบ่อยที่สุดจากสถานที่หนึ่งๆ เช่น การแนะนำจุดหมายปลายทางชายหาดให้กับผู้คนจากเมืองที่ไม่มีทางออกสู่ทะเล หรือการแสดงจุดหมายปลายทางที่มีผู้เดินทางบ่อยที่สุดในระดับตำแหน่งปัจจุบันของผู้ใช้
3. อีเมล: การปิดวงจรกับลูกค้าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อจากมุมมองส่วนบุคคล เมื่อลูกค้าได้รับอีเมลจากแบรนด์ต่างๆ ความคาดหวังของพวกเขาก็เพิ่มสูงขึ้นในแง่ของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ดังนั้น การใช้ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการเดินทาง ความชอบ และข้อมูลประชากร ทีมการตลาดสามารถปรับแต่งการสื่อสารของพวกเขา ทำให้มีความเกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากขึ้น นักการตลาดมากถึง 97% รายงานว่าผลลัพธ์ทางธุรกิจเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดหลังการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

นี่คือตัวอย่างที่ดีจาก MakeMyTrip เกี่ยวกับคำแนะนำตามฤดูกาลผ่านทางอีเมล


4. ความถี่ในการเดินทาง: การสร้างกลุ่มผู้ใช้ที่มีพฤติกรรมแบบเดียวกันเป็นวิธีที่ประเมินค่าต่ำไปมากในการให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์

ตัวอย่างเช่น การแบ่งกลุ่มผู้ใช้ในกลุ่มผู้ที่เดินทางบ่อยในช่วงสุดสัปดาห์ ผู้ที่เดินทางเพื่อธุรกิจในระหว่างสัปดาห์ และผู้ที่เดินทางเพื่อพักผ่อนอาจทำให้แบรนด์เห็นถึงพลัง แกนหลัก และโปรไฟล์ผู้ใช้เชิงสาเหตุ

นี่ควรเป็นระดับแรกของการแบ่งกลุ่ม ซึ่งคุณสามารถเพิ่มเลเยอร์เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มความสมบูรณ์ให้กับข้อมูล ดังนั้น ข้อเสนอและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ บัตรกำนัล และความถี่ในการใช้งานพื้นฐานช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถประสานความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งและมีความหมายมากขึ้นกับลูกค้าของตนได้ คุณยังสามารถผูกโปรแกรมความภักดีของคุณตามความถี่เพื่อกระตุ้นการรักษา
ดูตัวอย่าง Loyalty Program ของ Booking.com นี้:

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณทำได้ดีในระดับหนึ่ง

Booking.com เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณซึ่งทำได้ดีในหลาย ๆ หน้าของเว็บไซต์ หากคุณเคยทำการจองจากการจอง คุณจะรู้ว่าแบรนด์นั้นจำประวัติของคุณได้อย่างแน่นอน และยอมให้รายละเอียดเหล่านั้นไหลเข้ามาเพื่อประสบการณ์โดยรวมของคุณ

Booking.com ใช้แมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูงเพื่อบันทึกจุดข้อมูลหลายจุด ประวัติการค้นหาเฉพาะของผู้ใช้ ตำแหน่งที่ตั้ง การตั้งค่า ฯลฯ แบรนด์จะแยกส่วนประวัติการค้นหาและรูปแบบการจองของผู้ใช้เพื่อทำความเข้าใจการตั้งค่าการเดินทางของพวกเขา
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้จองโรงแรมที่มีฟิตเนสหรือสปาอย่างสม่ำเสมอ Booking.com อาจแนะนำโรงแรมที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกใกล้เคียงกันในอนาคต

แบรนด์ที่มีชื่อเสียงอาศัยคำติชมอย่างมากในการระบุธีมทั่วไปและส่วนที่ต้องปรับปรุง จากนั้นจึงให้คำแนะนำกับแพลตฟอร์มเพื่อประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้

แท็บคำแนะนำของแบรนด์ที่อยู่ใต้แถบค้นหาช่วยให้ผู้คนได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับประวัติ ตำแหน่ง รายละเอียด IP กลุ่ม ฯลฯ

76% ของผู้บริโภคผิดหวังกับธุรกิจที่ไม่นำเสนอประสบการณ์ส่วนบุคคล

ในระดับพื้นฐานที่สุด ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ทุกประเภท เช่น ประวัติการค้นหา ประวัติการเดินทาง การโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของ Booking.com ฯลฯ จะถูกป้อนเข้าสู่โมเดล ML ข้อมูลนี้จะถูกวิเคราะห์และใช้ในหลายระดับเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้

ทุกๆ วัน มีการประมวลผลเหตุการณ์เกือบครึ่งล้านล้านเหตุการณ์ และยิ่งโมเดลรวบรวมข้อมูลมากเท่าไร ก็ยิ่งฉลาดขึ้นเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างสถานที่ต่างๆ ประเภทผู้ใช้ ประเภทผลิตภัณฑ์ เพื่อให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ ดังนั้นจึงมี 'โฮมเพจ' ในแบบเฉพาะตัวที่เราทุกคนชื่นชอบ

รากฐานของแบบจำลองคำแนะนำด้านการเดินทางและการต้อนรับ

1. เครื่องมือแนะนำปลายทางเป็นศูนย์กลาง

นักท่องเที่ยวใส่ปัจจัยหลายอย่างในขณะที่ตัดสินใจว่าจะเดินทางต่อไปที่ใด: ตั้งแต่การเลือกสถานที่ไปจนถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการจ่าย ความพร้อม ราคา ฯลฯ หลายองค์ประกอบกำหนดการเลือกจุดหมายปลายทางของพวกเขา สิ่งนี้สร้างความต้องการแพลตฟอร์ม OTA (Over-The-Air) เพื่อสร้างระบบคำแนะนำที่มีประสิทธิภาพพร้อมตัวกรองที่รองรับข้อกำหนดเหล่านี้

ดังนั้น คำแนะนำที่มีจุดหมายเป็นศูนย์กลางจึงกลายเป็นคำแนะนำที่พบบ่อยที่สุดในทุกแพลตฟอร์ม OTA ทำให้งานของผู้ใช้ง่ายขึ้นโดยการกรองความต้องการการเดินทางที่แท้จริงของเขาและให้คำแนะนำตามความต้องการ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ทราบว่าต้องการไปที่ไหนแต่มีความคิดบางอย่างเกี่ยวกับความชอบของตนเอง

มาทำความเข้าใจกับกรอบด้านล่างนี้ ก่อนที่ข้อเสนอแนะจะมาถึงข้อสรุป ขั้นแรกจะได้รับข้อมูล จากนั้นจึงประมวลผลโดยการจำแนกประเภทและการสร้างโมเด็น จากนั้นจึงไปถึงขั้นตอนการตีความเท่านั้น แผนภูมิลำดับงานอาจดูล้นหลาม แต่ระบบดังกล่าวได้รับการออกแบบในลักษณะที่จะชั่งน้ำหนักปัจจัยต่างๆ มากมาย เช่น ความถูกต้อง ความสับสน และความนิยม เพื่อสร้างผลลัพธ์ยอดนิยม ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ และคุ้มค่าที่จะติดตาม

เครื่องยนต์จะเริ่มทำงานโดยพยายามทำความเข้าใจให้ถ่องแท้ว่าผู้ใช้ต้องการอะไรก่อนที่จะทำงานต่อไป เมื่อ ML ได้รับโปรไฟล์คร่าวๆ ของสิ่งที่คุณต้องการแล้ว ก็จะเริ่มดูแลจัดการสถานที่ยอดนิยมให้คุณเริ่มต้น

นี่คือคำแนะนำที่ผุดขึ้นโดย TripAdvisor เมื่อท่องเว็บไซต์เกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำ

เมื่อเข้าใจว่าลูกค้ากำลังใช้เวลาในการสำรวจ เว็บไซต์จึงแนะนำบางสิ่งที่ไม่ซ้ำใครและเป็นที่นิยมตามเทรนด์ในอดีตทันทีเพื่อปรับปรุงประสบการณ์



2. เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เน้นสถานที่

เครื่องยนต์ประเภทนี้ดูแลคำแนะนำในระดับท้องถิ่นและในประเทศมากขึ้น ปรับแต่งบริการในท้องถิ่นและเสน่ห์ของสถานที่สำหรับลูกค้าแต่ละรายและจัดทำแผนการเดินทางโดยละเอียด Wanderlog มีคุณสมบัติ 'กิจกรรม' ที่ช่วยแนะนำรายการสิ่งที่คุณสามารถทำได้ ณ จุดหมายปลายทางหนึ่งๆ โดยอิงตามเครื่องมือของมันและคำแนะนำของนักท่องเที่ยวคนอื่นๆ





เครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เน้นสถานที่จะช่วยจัดการรายการของสิ่งต่างๆ เช่น สถานที่ท่องเที่ยวที่ดีที่สุด ร้านอาหาร คลับ แหล่งช้อปปิ้ง สถานที่สวยงาม จุดชมพระอาทิตย์ตก สถานที่ทางประวัติศาสตร์ การคมนาคมในท้องถิ่น เป็นต้น บริการนี้ช่วยให้นักท่องเที่ยวสามารถเลือกแผนการเดินทางและประสบการณ์ในอุดมคติได้ตามต้องการ ความชอบส่วนบุคคล งบประมาณ สไตล์ ฯลฯ



ไม่มีใครให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามสถานที่ได้ดีไปกว่า Airbnb เว็บไซต์มีหน้าดูแลจัดการสำหรับนักท่องเที่ยวสำหรับสิ่งที่พวกเขาแนะนำเมื่อเยี่ยมชม – ตั้งแต่การทำอาหารไปจนถึงการเล่นกระดานโต้คลื่น รายการจะดำเนินต่อไป คำแนะนำเหล่านี้สร้างขึ้นตามความต้องการของผู้ใช้และลักษณะใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการท่องเที่ยวเมืองนั้นๆ

คำแนะนำผลิตภัณฑ์ 10 อันดับแรกสำหรับอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ

1. ส่วนลดในท้องถิ่นที่กำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์: การกำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์หมายถึงการทำการตลาดไปยังกลุ่มผู้ใช้เฉพาะตามตำแหน่งของพวกเขา ยิ่งโฆษณามีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากเท่าใด พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะทำ Conversion มากขึ้นเท่านั้น คุณสามารถติดตามตำแหน่งปัจจุบันของผู้เดินทางของคุณและเสนอส่วนลดและข้อเสนอตามสถานที่ท่องเที่ยวและบริการในท้องถิ่น ที่นี่ Agoda.com แสดงรายการกิจกรรมที่ต้องทำในกัวทั้งหมด (หลังจากตรวจพบสถานที่)



2. ตำแหน่งที่ตั้งร้านค้าที่กำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์: แบรนด์ต่างๆ ยังสามารถแนะนำร้านค้ายอดนิยมหรือร้านขายของที่ระลึกแก่ผู้ใช้ตามสถานที่พักผ่อนในปัจจุบัน และช่วยประหยัดทั้งเวลาและความพยายาม คุณสามารถใช้ประโยชน์จากที่ตั้งของร้านค้าจริงเพื่อดึงดูดลูกค้าในบริเวณใกล้เคียง ที่นี่ Agoda.com ขอเสนอทัวร์เดินชิมอาหารและตลาดชัยปุระซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ 'แพ็คเกจกิจกรรม' ของชัยปุระ



3. ตามวันหยุด: ผู้คนวางแผนการเดินทางที่ฟุ่มเฟือยในช่วงเทศกาลวันหยุด และคุณสามารถสร้างเครื่องมือคำแนะนำของคุณในลักษณะที่จัดการคำแนะนำการเดินทางตามวันหยุดที่เฉพาะเจาะจง

ตัวอย่าง: แพ็คเกจสำหรับคริสต์มาสและปีใหม่ การส่งข้อความตามวันหยุดสามารถเพิ่มมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) และเพิ่มการซื้อซ้ำในโปรแกรมสมาชิก พิจารณาเสนอโปรโมชั่นคะแนนโบนัสสำหรับผลิตภัณฑ์วันหยุดที่ผู้บริโภคต้องการซื้อ

4. หลังการซื้อ: เครื่องมือแนะนำของคุณไม่ได้สิ้นสุดระหว่างหรือก่อนการซื้อ แต่ต้องดำเนินการต่อหลังการซื้อเช่นกัน ในรูปแบบของข้อเสนอแนะ บันทึกขอบคุณ และคำแนะนำเกี่ยวกับวันหยุดที่กำลังจะมาถึงผ่านทาง SMS อีเมล ฯลฯ เราได้พูดคุยเกี่ยวกับการสร้าง Airbnb หน้าประสบการณ์ของพวกเขาที่เติมข้อมูลเมื่อคุณจองสถานที่ - ตอนนี้คำแนะนำนั้นเหลือเชื่อแค่ไหน?
5. ตามฤดูกาล: เพื่อตอบสนองความต้องการของนักท่องเที่ยวในแต่ละฤดูกาล รูปแบบที่ค่อนข้างเป็นที่นิยมคือการนำเสนอคำแนะนำตามอารมณ์ทั่วไป
• นอกฤดูท่องเที่ยว: เป็นคำแนะนำที่ได้ผลสำหรับนักเดินทางจำนวนมากที่ชอบเดินทางในช่วงนอกฤดูท่องเที่ยวเพื่อหลีกเลี่ยงความเร่งรีบ
• ฤดูท่องเที่ยว: เครื่องมือคำแนะนำของคุณสามารถดูแลจัดการคำแนะนำพิเศษในช่วงฤดูท่องเที่ยวในช่วงฤดูร้อนและฤดูหนาวที่คนส่วนใหญ่วางแผนท่องเที่ยว
6. ตามเหตุการณ์ใหญ่: คุณยังสามารถดูแลจัดการคำแนะนำพิเศษเกี่ยวกับเหตุการณ์ใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้นตามตำแหน่งของผู้ใช้
   ตัวอย่าง: การแนะนำแพ็คเกจวัน St. Patrick พิเศษให้กับผู้ที่มีตำแหน่งปัจจุบันอาจเป็นประเทศไอร์แลนด์
7. ลูกค้าที่กลับมา: นี่เป็นกลุ่มที่สำคัญในการกำหนดเป้าหมาย เพราะหากลูกค้ากลับมาที่ผลิตภัณฑ์ของคุณ พวกเขาอาจเห็นสิ่งที่มีค่า คุณควรมีแคมเปญการเปิดใช้งานใหม่หรือแคมเปญต้อนรับการกลับมาแยกต่างหากสำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นกลุ่มนี้ และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ของคุณควรสอดคล้องกับพฤติกรรมที่พวกเขาใช้งานครั้งล่าสุด



8. ความภักดีและรางวัล: ขึ้นอยู่กับระยะการเติบโตของผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณสามารถสร้างโปรแกรมความภักดีตามระดับชั้นเพื่อปลูกฝังความภักดีต่อแบรนด์ในหมู่ผู้ใช้ของคุณ สิ่งนี้จะช่วยในการสร้างชุมชนสำหรับฐานลูกค้าของคุณ

อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวสามารถได้รับประโยชน์จากวิธีการแบบแบ่งระดับ ซึ่งจะให้รางวัลแก่ลูกค้าที่กลับมาใช้บริการซ้ำและจูงใจให้พวกเขาเลื่อนระดับโดยการบรรลุเป้าหมายเฉพาะในระหว่างการโต้ตอบแต่ละครั้ง เสนอสิทธิประโยชน์ที่แตกต่างกันสำหรับสมาชิกแต่ละระดับ ซึ่งสามารถปลดล็อกผ่าน AOV หรือรับคะแนนได้หลายวิธี

นี่คือตัวอย่างของ Goibibo แบรนด์ที่นี่ใช้การตลาดผ่านอีเมลเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ทำการจอง โดยให้ส่วนลดแก่ผู้ใช้ใหม่ ลองนึกดูว่าหากผู้ใช้เพิ่งลงทะเบียนบนเว็บไซต์และได้รับรหัสทันที พวกเขาจะมีแรงจูงใจสูงในการดำเนินการจอง



9. คำแนะนำของ BNPL: การเดินทางอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการเสนอบริการ BNPL (ซื้อเลย จ่ายทีหลัง) จึงเป็นวิธีที่ดีในการลดภาระให้กับลูกค้าของคุณ การแสดงบริการนี้อย่างเด่นชัดในขั้นตอนต่างๆ บนเว็บไซต์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญ วิธีนี้จะช่วยคุณขับเคลื่อนแคมเปญการมีส่วนร่วมและการรักษาลูกค้าโดยเพิ่มตัวเลือกการชำระเงิน BNPL หากผู้ใช้ละทิ้งรถเข็น
10. แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การจองการเดินทางอาจเป็นเรื่องที่เหน็ดเหนื่อย ตั้งแต่ที่พักไปจนถึงวิธีเดินทาง นักท่องเที่ยวมีทางเลือกมากมายให้เลือกมากมาย ในกรณีเช่นนี้ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยเหลือความต้องการได้ ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยว AI ช่วยแนะนำตัวเลือกการเข้าพักหรือสิ่งที่ต้องทำในพื้นที่

69% ของผู้บริโภคชอบแชทบอทเพราะความสามารถในการตอบกลับอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามง่ายๆ เครื่องมือแนะนำนี้ขับเคลื่อนโดยการค้นหา ตัวเลือก และข้อมูลโดยผู้ใช้

ปัจจัยที่ต้องพิจารณา

• ข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้: 80% ของผู้นำทางธุรกิจรายงานว่าการใช้จ่ายของผู้บริโภคเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 38% เมื่อประสบการณ์ของพวกเขาได้รับการปรับให้เป็นส่วนตัว นี่เป็นขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดในการสร้างเครื่องมือแนะนำ ข้อมูลสามารถรวบรวมได้สองวิธี: โดยปริยายและโดยชัดแจ้ง

ข้อมูลที่ชัดเจนคือข้อมูลที่ผู้ใช้ตั้งใจให้ เช่น การป้อนข้อมูล เช่น การให้คะแนน ข้อมูลส่วนบุคคล เป็นต้น ข้อมูลโดยนัยคือข้อมูลที่รวบรวมจากแบ็กเอนด์ เช่น ประวัติการค้นหา การถูกใจ ประวัติการสั่งซื้อ เป็นต้น

• ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการรวบรวมข้อมูลโดยนัยจาก Booking.com



• ความตั้งใจของผู้ใช้: การทำความเข้าใจความตั้งใจของผู้ใช้ผ่านแผนที่ความร้อน คำหลักที่ใช้ค้นหา การเข้าชมหน้าเว็บ ฯลฯ ก่อนที่จะสร้างเครื่องมือนั้นไม่เพียงแต่สำคัญแต่จำเป็นเท่านั้น รับรู้ถึงสิ่งที่ผู้ใช้ของคุณกำลังมองหาก่อนที่จะผลักดัน
• การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: ผู้บริโภคอายุน้อยมีแนวโน้มที่จะตอบสนองในทางลบมากที่สุดหลังจากได้รับประสบการณ์ที่ไม่มีตัวตน ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลไกคำแนะนำของคุณแก้ไขได้สำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ และนี่คือหลักการสำคัญใน PRD (เอกสารข้อกำหนดผลิตภัณฑ์) ก่อนที่จะสร้าง
• ความเกี่ยวข้องทางบริบท: ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลไกคำแนะนำของคุณทำงานโดยการให้คำแนะนำตามบริบทแก่ลูกค้าของคุณ ควรปรับให้เหมาะสมกับฤดูกาลเพื่อให้ผู้ใช้สามารถกำจัดภาระทางปัญญาในการค้นหาโอกาสเฉพาะได้ ตัวอย่าง: ตั๋วและเที่ยวบินลดราคาพิเศษช่วงคริสต์มาสระหว่างเดือนก.พ.-มี.ค.

ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

• ปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูล: หนึ่งในข้อผิดพลาดที่พบบ่อยคือการไม่ใส่ใจกับคุณภาพของข้อมูลอย่างเพียงพอ ซึ่งอาจส่งผลให้ได้รับคำแนะนำที่มีอคติหรือไม่ถูกต้อง ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ต่ำกว่ามาตรฐาน เพื่อลดปัญหานี้ สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลมีความเกี่ยวข้อง สมบูรณ์ และไม่มีข้อผิดพลาด และได้รับการอัปเดตเป็นระยะๆ
• ขาดความหลากหลาย: ปัญหาของ “ห้องสะท้อนเสียง” มักพบในระบบผู้แนะนำซึ่งผู้ใช้เป็นเพียงรายการแนะนำที่พวกเขาเคยชอบเท่านั้น เพื่อป้องกันสิ่งนี้ สิ่งสำคัญคือต้องรวมความหลากหลายไว้ในกระบวนการแนะนำโดยพิจารณาจากปัจจัยหลายอย่าง เช่น ความแปลกใหม่และความนิยม

บทสรุป

มีข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนเช่นเดียวกับอีคอมเมิร์ซ ความภักดีเป็นสิ่งที่ยากจะแยกแยะในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ ส่วนใหญ่เป็นบริการ ข้อเสนอ และราคาถูกที่ขับเคลื่อนการทำธุรกรรม และแม้ว่ารูปแบบดังกล่าวจะสร้างสภาพแวดล้อมที่ค่อนข้างท้าทายในการดำเนินงาน แต่บริษัทชั้นนำหลายแห่งกลับพบว่าอยู่ภายใต้การแนะนำผลิตภัณฑ์ นอกจากนี้ คำแนะนำผลิตภัณฑ์ยังเป็นปัจจัยที่สามารถสร้างหรือทำลายกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้

ตั้งแต่การเพิ่มความเหนียวแน่นของผู้ใช้ไปจนถึงการเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ย แบรนด์ OTA ชั้นนำทั้งหมดในโลกต่างก็มีกลไกอื่นๆ ที่ทำงานเพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้และกระตุ้นให้พวกเขาทำธุรกรรม WebEngage นำเสนอชุดคันโยกสำหรับแบรนด์ใหม่เพื่อสร้างประสบการณ์ที่กำหนดเองและเป็นส่วนตัวสูง

ต้องการเริ่มต้นด้วยเครื่องมือแนะนำสำหรับแพลตฟอร์มการท่องเที่ยวและการบริการของคุณหรือไม่? พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราและขอตัวอย่างวันนี้!