Zuko + Convert: Раскройте статистику A/B с помощью Form Analytics

Поймите, как ваши A/B-тесты влияют на поведение пользователей в формах и при оформлении заказа

Итак, вы настроили A/B-тестирование с помощью Convert и готовы приступить к оптимизации своего сайта. Вы знаете, что это скажет вам процент людей, конвертирующих через вашу регистрационную форму или кассу для каждого варианта.

Замечательно.

Допустим, вариант А работает лучше, чем вариант Б. Теперь вы понимаете, что форма в варианте А приведет к большему количеству конверсий, чем вариант Б.

Но почему? Знаете ли вы, где и когда отказались пользователи Варианта Б по сравнению с пользователями Варианта А? Что еще более важно, знаете ли вы, что мешало, придирки и разочарования, которые заставили их отказаться? Помогло ли изменение пути через форму пользователю или помешало ему добраться туда, где он и вы хотели быть?

Вот тут и приходит на помощь Zuko Form Analytics. Zuko позволяет анализировать производительность вашей формы на детальном уровне, сегментируя данные по всем аудиториям и вариантам, чтобы вы могли точно знать, каковы последствия любых внесенных вами тестовых изменений.

Интегрируйте Convert Experiences с Zuko.io

Zuko Form Analytics — это платформа, которая позволяет вам видеть, когда, где и почему пользователи отказываются от вашей веб-формы или оформления заказа.

Зуко фокусируется на восьми ключевых отчетах, построенных на основе десятков метрик формы:

• Обзор формы,
• Отчет о высадке на поле,
• Самые исправляемые поля,
• Отчет в реальном времени,
• Время завершения,
• Отчет о проблемных полях,
• Поля перед отправкой,
• Отчет о полевом времени.

Зуко также анализирует полевые показатели на основе сравнительных показателей:

• Эффективность поля по сравнению с вашей отраслью,
• Зуко средний,
• Остальная часть вашего сайта.

Интеграция с Convert позволяет копать еще глубже и анализировать влияние различных вариантов форм на поведение пользователей.

Вот как это работает:

• Zuko.io автоматически обнаруживает эксперименты Convert на вашем сайте.
• Вы можете отфильтровать поля Zuko.io по идентификатору эксперимента Convert и его вариантам.
• Ваш список обозревателя сеансов будет составлен таким образом, чтобы показывать вам сеансы пользователей, испытывающие ваши варианты теста.

Настройте интеграцию:

Проверьте интеграцию:

Когда установка будет готова, проверьте настройку, установив Convert Chrome Debugger, и проверьте, какие переменные отправляются в Zuko.io.

Какие данные используются?

После включения интеграции каждая сессия в вашей учетной записи Zuko.io будет помечена в следующем формате: «Test#xxxxxxx — Varxxxxxxx», где:

• Test#xxxxxxx — название эксперимента или идентификатор эксперимента, найденный в вашей учетной записи Convert, в зависимости от того, включена ли у вас анонимизация данных или нет.
• Varxxxxxxx — название варианта или идентификатор варианта, найденный в вашей учетной записи Convert, в зависимости от того, включена ли у вас анонимизация данных или нет.

В своей учетной записи Zuko.io вы можете фильтровать сеансы на основе определенной пары «Эксперимент — Вариант», чтобы анализировать поведение формы при обслуживании определенного варианта.

Что дальше?

Как только вы запустите Convert with Zuko.io, что дальше?

Вот как даже базовое использование Convert Experiences может помочь вам улучшить ваши формы, поля форм, CTA, адаптивный дизайн и многое другое . Вы можете получить представление о:

• Сколько посетителей получает ваш сайт,
• Если определенные типы форм лучше работают в определенных типах ситуаций,
• Если ваши пользователи по-разному взаимодействуют с одной и той же формой на разных страницах,
• Как долго ваши посетители торчат,
• Какие устройства (мобильные, настольные, планшеты) используют ваши посетители для заполнения регистрационных форм,
• Если формы побуждают посетителя к действию,
• Если расположение формы на странице неудобно для клиента,
• Если посетителям приходится слишком далеко прокручивать страницу, чтобы перейти к форме и заполнить ее.

Объем информации, которую вы можете получить, может показаться ошеломляющим, и мы рекомендуем сначала не погружаться слишком глубоко. Сосредоточьтесь на ключевых показателях, которые действительно важны для вас.

Объедините данные формы с A/B-тестированием

Хотя A/B-тестирование может быть очень эффективным, его не всегда достаточно, чтобы получить истинное представление о том, что нужно или чего хотят ваши клиенты при взаимодействии с вашими формами. Вы должны сочетать ряд методов, чтобы создать наилучшую возможную картину того, как ваши пользователи используют ваши формы.

Вместе с A/B и многовариантными тестами аналитика Form Data — это новинка в блоке оптимизации коэффициента конверсии (CRO) . Сила анализа данных формы заключается в том, что он не ограничивается отдельной целевой страницей, заголовком или призывом к действию. Вместо этого учитывается весь путь конверсии — от посещения сайта до покупки.

На страницах, где вы проводите эксперименты Convert, вы можете использовать модуль Zuko.io Form Data для определения областей улучшения на основе анализа всего опыта клиентов:

• Фильтровать сеансы по тому, заканчиваются ли они завершением или отказом,
• Только просмотр сеансов, которые взаимодействуют с определенным полем или вводом,
• Исследуйте путь, по которому пользователь или группа проходит через вашу форму, и быстро сканируйте, чтобы увидеть, где происходят возвраты полей,
• Просканируйте сеансы, чтобы найти модели поведения, которые указывают на основную проблему с вашей формой.

Использование этого модуля поможет вам сосредоточиться на болевых точках и лучше поддерживать рекламные инициативы.

Какой вариант теста работает лучше всего?

Хорошо, это базовый обзор, который вы ожидаете получить, по крайней мере, от любого программного пакета. Вы, вероятно, могли бы настроить обходной путь в Google Analytics, чтобы получить это, но хорошо знать, что он описан в Zuko.io. Отслеживайте количество клиентов, долю людей, начинающих и заполняющих форму, время, потраченное на форму, и количество раз, когда пользователи возвращаются к полям.

Сравните эти показатели в своих тестах, чтобы понять такие вещи, как:

• Предлагает ли одна версия формы пользователям фактически запустить форму в большем количестве, чем другая?
• Какой вариант конвертируется лучше всего после того, как пользователь открыл форму?
• Был ли один вариант причиной того, что пользователи тратили больше времени на форму или чаще возвращались к полям, что приводило к пропорционально большему количеству отказов?

Где пользователи уходят?

Вот тут-то и начинается самое интересное. Зуко анализирует производительность каждого поля в каждом варианте формы и позволяет вам сравнить их. Вы можете узнать:

• Какие поля вызывают отказ в вашем худшем варианте? Есть ли какие-либо поля в худшем исполнителе, которые лучше, чем эквивалентные в лучшем исполнителе?
• Какие поля возвращаются чаще всего и как это соотносится по вариантам? Не смутил ли ваш выбор форматирования или инструкций в одном варианте вашего пользователя, что привело к большему количеству заброшенных форм?
• Есть ли разница в сообщениях об ошибках, отображаемых между каждым вариантом? Какое понимание вы можете извлечь из этого? Вам нужно сделать обмен сообщениями менее двусмысленным?

Получите более глубокое представление о том, на каком сегменте клиентов следует сосредоточиться

Фильтруйте, сортируйте и экспортируйте данные, собранные из веб-форм, в соответствии с потребностями вашего бизнеса. Создавайте отдельные представления данных, сосредоточив внимание на наиболее важных точках данных, и в дальнейшем используйте их для достижения бизнес-целей.

По крайней мере, вы можете создать пользовательский сегмент для сеансов, которые покидают форму. Просто создайте сегмент с просмотром страницы (страницы вашей формы), но без достижения цели для этой формы.

Что вы можете ожидать узнать из этого сегмента? Во-первых, это быстрый способ обнаружить технические проблемы или получить подсказки о других потенциальных недостатках:

• Непропорционально большая доля сеансов приходится на пользователей определенного устройства или браузера? Форма может отображаться некорректно. Вы можете подделать устройство в Chrome или открыть другой браузер, чтобы посмотреть, как оно отображается.
• Непропорциональная доля сеансов приходится на пользователей из определенного местоположения? В раскрывающемся списке отсутствует название страны? Не закопан ли он в неожиданном месте (например, в Англии, Соединенном Королевстве или Великобритании)? Это одна из многих возможностей.
• Непропорционально большая доля сеансов приходится на один продукт или лид-страницу? Другой элемент на странице препятствует правильному отображению формы?
• Работает ли определенный демографический показатель или источник трафика хуже, чем другой? Простая сегментация тех, кто бросил форму, вряд ли даст вам ответ на вопрос «почему», но эту информацию полезно включить в другие исследования.

Отслеживайте, взаимодействовали ли пользователи с полями формы (и порядок, в котором они это делали)

Вы можете создать цель Javascript, чтобы различать пользователей, взаимодействовавших с формой, и тех, кто этого не сделал. Вы также можете определить последнее поле, с которым они взаимодействовали.

Если вы примените отслеживание событий к каждому полю, вы сможете встроить эти взаимодействия в упорядоченное повествование, визуализируя, как пользователи продвигались по вашей форме (прежде чем сдаться):

имя > фамилия > адрес > номер кредитной карты > дата истечения > номер кредитной карты

В приведенном выше гипотетическом примере поле кредитной карты представляет собой последнее взаимодействие пользователя с формой перед выходом. Как только появятся шаблоны, у вас будет лучшее представление о том, какие области могут быть наиболее проблематичными.

Кроме того, откройте для себя:

• Где разочарования? Пользователи постоянно возвращаются в одно и то же поле? Отличается ли это в разных вариантах, если вы меняете требуемый формат, поясняющий текст или сообщение об ошибке?
• Где низко висящие плоды, которые вы упускаете? Приличную долю отсева составляют пользователи, которые пытались отправить форму, но не смогли ее заполнить из-за проблемы с формой. Это просто сжигание денег. Обозреватель сеансов поможет вам определить, что происходит с этими пользователями, и найти решения, чтобы остановить это.

Как это зависит от аудитории?

Одной из самых мощных функций Zuko Form Analytics является возможность дальнейшего сегментирования данных с помощью настраиваемых атрибутов. По умолчанию вы можете просматривать различия по типу браузера и устройства, но если вы уже отслеживаете производительность по любому другому сегменту, их также относительно легко импортировать. Расследовать:

• Как каждый вариант работает с разными источниками трафика? Возможно, ваши настройки повышают вероятность конвертации платного трафика, но повлияло ли это на ваших обычных пользователей?
• Как ваши изменения влияют на каждый продукт? Вариант А может привлечь больше пользователей к продукту X, но с большей или меньшей вероятностью они совершат конверсию? И как это повлияло на продукты Y&Z?
• Имеет ли значение география? Отличаются ли ваши варианты от пользователей из Европы и пользователей из Северной Америки? Зуко позволяет вам с легкостью допросить его.

Аналитика форм и конфиденциальность

Если вы используете Zuko.io Form Analytics на своем веб-сайте, вам необходимо иметь Политику конфиденциальности. Это включает в себя раскрытие информации об использовании Zuko, о том, как собираются и обрабатываются собираемые вами данные, а также о том, как вы используете файлы cookie. Это уведомление должно быть легкодоступно для посетителей вашего сайта (или приложения).

Нет необходимости требовать явного согласия; достаточно просто включить уведомление, хотя вы можете дать пользователям возможность отказаться от файлов cookie. В отличие от некоторых продуктов Session Replay, Zuko не отслеживает ни одной части личной информации, даже IP-адреса, что делает его полностью совместимым с GDPR.

Convert + Zuko.io не собирает данные, которые пользователи вводят в формы. Наши инструменты просто анализируют статистику о введенных данных (например, количество посетителей формы, среднее время заполнения формы) или не введенных данных (например, отказ от формы, оставленные пустыми поля), типах устройств и путях, которые прошли ваши пользователи. прийти к форме.

Вывод

Данные аналитики форм не скажут вам, что делать. Но он может дать полезные подсказки, которые можно сочетать с другими количественными и качественными данными.

Вы можете собирать базовые показатели, такие как характеристики (например, устройства, демографические данные) тех, кто отказывается от форм, в отчетах Convert Experiences. Вы также можете получать данные на уровне полей с помощью настраиваемых событий.

Чтобы начать работу с Zuko Insights в форме или при оформлении заказа, подпишитесь на бесплатную пробную версию. Затем вы можете удвоить влияние, интегрировав Convert, чтобы начать оптимизацию с помощью ваших A/B-тестов.