Почему никогда не стоит соглашаться на нестандартную аналитику

У людей много талантов, но безупречное принятие решений определенно не входит в их число. Можете ли вы действительно доверять своей интуиции, когда дело касается роста бизнеса? Вы, вероятно, предпочли бы полагаться на факты и данные, верно?

Конечно, вы бы. К счастью, рынок это тоже знает и предлагает ряд решений, позволяющих отслеживать и анализировать ваши приложения. Вы можете выбирать из таких инструментов, как Google Analytics, Firebase, Mixpanel и Facebook Analytics.

Каждый из них предоставляет ряд предопределенных информационных панелей, которые могут стать хорошей отправной точкой. Тем не менее, довольствоваться выводами, которые они предлагают, — один из самых верных путей к провалу в бизнесе. В этой статье я покажу вам, почему.

Какова реальная цель бизнес-аналитики?

Бизнес-аналитика (BI) в основном преобразует собранные данные в полезную информацию в форме специализированных панелей мониторинга. Весь процесс управляется данными, что делает процесс принятия решений более эффективным, мощным и точным.

Почему вы должны заботиться о правильной аналитике и BI? Причина довольно проста. Как заинтересованная сторона вы хотите знать, как работает ваше приложение. Для этого вам необходимо ответить на ряд важных вопросов, например:

• Какие функции используются?
• Какой контент нравится, а какой нет?
• Каковы коэффициенты конверсии для ключевых целевых групп?
• Как пользователи следуют критическим путям приложения?
• Когда и почему они сбиваются?
• Когда они активируются и как их поддерживать?

Чем полезна бизнес-аналитика в процессе разработки программного обеспечения?

Базовая интеграция даже самого лучшего инструмента аналитики на самом деле не даст вам большую часть статистики по предметной области прямо из коробки. Например, интеграция Firebase дает вам количество активных пользователей, их демографические данные, устройства или даже открытые экраны.

Но это не дает прямого ответа на поставленные вопросы, не так ли? Информация о количестве установок или активных пользователей в месяц важна, но это редко является реальной целью приложения.

Почему вам нужно нечто большее, чем готовое решение?

Эти инструменты являются общими, созданными для всех. Это означает, что они действительно не созданы ни для кого. Они не могут агрегировать данные из разных источников (таких как база данных приложений, CRM или анализ рынка) и не могут показать вам метрики, уникальные для вашего приложения. Эти инструменты дают ограниченную, неполную картину ситуации , которая может ввести в заблуждение ваш бизнес. Они также обычно имеют ограниченную способность углубляться в собранные данные, чтобы попытаться понять представленные результаты.

Не поймите меня неправильно. Эти инструменты великолепны, и я рекомендую их использовать. Их просто нужно правильно настроить. Если вы хотите получить подробные сведения о контенте, монетизации (например, о подписках) или вовлеченности пользователей, вам необходимо тщательно спланировать и внедрить настраиваемые аналитические события. Следующим шагом будет создание настраиваемых информационных панелей BI с использованием как собранных событий, так и данных, хранящихся в базе данных вашего приложения. Такие информационные панели можно использовать для визуализации наиболее важных чисел, которые напрямую отвечают на эти вопросы.

Влияние решений, основанных на данных

Глобальный институт McKinsey провел исследование того, как процесс принятия решений, основанный на данных, влияет на организации, которые его используют. Эти результаты ясно подтверждают, что проверка ключевых показателей действительно необходима. Но вы когда-нибудь останавливались и задумывались над тем, какие цифры определяют успех вашего продукта? Какова ваша путеводная звезда или функция роста, как сказали бы хакеры роста?

Прежде чем вы начнете строить свою аналитику, вы должны четко указать свои основные показатели. Большинство продуктов будут иметь несколько общих компонентов роста доходов. Это может быть привлечение, активация и удержание новых пользователей. Тем не менее, у каждого приложения есть свой набор бизнес-факторов, влияющих на доход.

Как определить факторы, влияющие на ваш доход

Определите действия, которые самым непосредственным образом связаны с тем, что пользователи видят основную ценность вашего приложения. Для Uber это могут быть совершенные поездки, количество поездок, количество пассажиров, перебронировавших поездку. Для Facebook это может быть количество принятых приглашений или количество добавленных постов, комментариев и реакций.

Базовые метрики, предоставляемые аналитическими инструментами, безусловно, ценны. Они могут включать просмотры страниц, количество установок или количество сеансов. Однако более важно отслеживать метрики, которые имеют значение для вашего продукта. Такие инструменты, как Google Analytics, предоставляют сотни диаграмм. К сожалению, они часто оказываются более запутанными, чем полезными.

Тщательно планируйте свою аналитику

В этот момент у вас может возникнуть соблазн просто решить «отследить все» и разобраться в этом позже. Это очень распространенная ошибка. Это может привести прямо к катастрофе.

Вы можете предположить, что можете легко получить полную картину всего, что происходит в вашем приложении. Вам просто нужно попросить команду разработчиков отправлять события для каждой кнопки и каждого действия, верно? Ну нет.

Для чего вам нужны специалисты по данным?

Конечно, разработчики были бы рады добавить выбранный SDK и реализовать отправку событий для каждого действия. Но что произойдет, если они не будут иметь в виду более широкую картину? Они просто опрометчиво отправят то, что, по их мнению, может быть важным. Вы наверняка получите много данных, но они будут неструктурированными, хаотичными и, скорее всего, с отсутствующими ключевыми параметрами. Вот почему так важно включить в процесс специалистов по данным и создать план сбора данных.

Что такое план сбора данных?

План сбора данных — это, по сути , документация обо всех событиях, которые необходимо отправить из приложения. Специалисту по данным требуется всего несколько дней работы, чтобы подготовить его. Эти усилия окупаются во время разработки. Таким образом, разработчики могут просто следовать документации, не задумываясь о реализации событий.

Учась на собственном опыте, я узнал, что работает лучше всего здесь. Начните создавать свой план с семинара по сбору и использованию данных с командой по науке о данных. Во время этой встречи вы подтверждаете свои цели сбора данных. Затем вы просматриваете свой продукт, чтобы установить точки данных и согласовать ключевые показатели. Наконец, вы можете обсудить, как они будут представлены на информационных панелях. Такая встреча сведет к минимуму риск недопонимания.

Визуализируйте, что важно

Поработав над несколькими десятками программных проектов, я увидел, что лица, принимающие решения, слишком склонны экономить на бизнес-аналитике. Это позор, поскольку BI — единственный инструмент, который они могут использовать для принятия решений, стимулирования роста и создания успешного продукта. Такое отношение часто основано на ошибочном предположении, что если их идея продукта верна, он просто обречен на успех.

Но реальность совсем другая. Все успешные продукты постоянно совершенствуются с помощью экспериментов, основанных на данных. Рынок жесток — проснешь — проиграешь. Именно поэтому так важно постоянно отслеживать ключевые метрики вашего приложения. Однако без умелой настройки дашборда вы просто получите огромное количество неструктурированных логов. Вы столкнетесь с информационной перегрузкой, которая только оттолкнет вас от использования BI.

Как избежать информационной перегрузки

Что вам нужно, так это четко видеть наиболее важные параметры с первого взгляда. Таким образом, вы сможете легко погрузиться глубже в использование ваших данных. Это требует настройки приборной панели. На основе этой аналитики вы можете создавать информационные панели бизнес-аналитики. Они позволят вам узнать, как пользователи взаимодействуют с приложением, сделать выводы и применить их в вашей бизнес-модели.

Вы можете сделать это в некоторой степени, используя инструменты аналитики, такие как Google Analytics или Firebase. Но чаще всего вам необходимо комбинировать результаты из множества различных источников данных и создавать настраиваемые информационные панели BI . Ниже вы можете увидеть пример очень простой, но информативной пользовательской панели инструментов, созданной в Google Data Studio.

Как вы понимаете, опытному специалисту по данным относительно легко создать такую ​​панель. Обычно на его создание в таких инструментах, как Tableau, Graphana, Google Data Studio или Power BI, уходит несколько дней. Это почти ничто по сравнению с общими усилиями, затраченными на реализацию программного продукта. Если учесть их дополнительную ценность, настраиваемые информационные панели определенно не являются предметом компромисса.

Не выходите на рынок вслепую

Я не могу не подчеркнуть, насколько важно иметь хотя бы аналитику, когда приложение будет запущено. В противном случае вы потеряете свой единственный шанс получить ключевую информацию о приложении, когда она больше всего нужна, то есть когда приложение будет проверено на рынке. Надлежащая аналитика данных на удивление дешева, когда речь идет о необходимом времени реализации. Тем не менее, предприятия почему-то часто пренебрегают им, довольствуясь простейшими решениями.

Вам нужно программное решение, которое подходит именно вам?

Получите расчет за 48 часов

Вам необходимо собирать и визуализировать свои данные таким образом, чтобы легко сообщать о том, как работает ваше приложение. Не соглашайтесь на меньшее. Вы же не хотите оказаться отстающим, даже не зная причины. Точно так же, как пилот не может управлять самолетом без надлежащих инструментов, которые постоянно отслеживают важные параметры полета, без правильного анализа и представления данных вы будете летать вслепую.

Хотите улучшить производительность своего продукта с помощью подхода, основанного на данных? Свяжись с нами!