Что такое искусственный интеллект: 16 примеров из вашей повседневной жизни

Искусственный интеллект — это область компьютерных исследований и исследований, которая ищет способы имитировать функционирование человеческих нейронов в машинах и решать различные проблемы, основанные на человеческом поведении, с помощью математических и логических механизмов. Откройте для себя 16 примеров из повседневной жизни.

Вы, должно быть, уже задавались вопросом: что такое искусственный интеллект? И чтобы ответить на этот вопрос, очень часто говорят, что искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта в машинах , дающая им возможность учиться, рассуждать, делать выводы, делать прогнозы и т. д.

И мы часто ассоциируем его с образом физического, очеловеченного робота, как в кино. Но в большинстве случаев это не так, особенно в нашей повседневной жизни.

Поэтому цель этого текста — пойти дальше: подробно объяснить, что это такое на самом деле, как оно создается, и привести несколько примеров.

Для этого мы рассмотрим следующие темы:

• Что такое искусственный интеллект
• Как создается искусственный интеллект
• Типы искусственного интеллекта
• 16 примеров искусственного интеллекта в вашей повседневной жизни
• Вывод

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это отрасль компьютерных исследований и исследований, которая ищет способы имитации функционирования человеческих нейронов в машинах и решения различных проблем, основанных на человеческом поведении, с помощью математических и логических механизмов. На самом деле это концепт.

Искусственный интеллект и программирование

Когда мы говорим об искусственном интеллекте как о технологии , а не как о концепции, правильно сказать, что он создан с помощью вычислительных алгоритмов , то есть письменных инструкций, которым должен следовать компьютер, чтобы он мог выполнять определенные команды.

  Но эти алгоритмы сделаны по-другому, чтобы ответы машины были максимально приближены к тому, какими были бы ответы человеческого мозга, то есть менее линейны и постоянны.

Например, персональный компьютер запрограммирован так, чтобы он линейно и постоянно реагировал на определенные команды, такие как включение и выключение при нажатии определенной кнопки. Но это не делает его умным, он просто подчиняется заранее заданным командам.

С другой стороны, программы, созданные в рамках параметров искусственного интеллекта, используют интеллектуальные алгоритмы, позволяющие машине или оборудованию интерпретировать данные и ситуации, реагируя по-разному в каждом случае, и при этом учиться на каждом из них.

В концепции искусственного интеллекта каждая выполняемая компьютерная программа называется моделью или математическим моделированием, и каждая из них эквивалентна разным целям, направленным на интерпретацию особенностей изображения, звука, текста и т. д.

Эти модели можно интегрировать по-разному, будь то с помощью чистой и простой математики или более сложными способами, поскольку эта интеграция зависит от творчества того, кто создает ИИ.

Является ли весь искусственный интеллект роботом?

Нет, не весь искусственный интеллект — робот. Робот — даже если у него нет физического тела, как у чат-ботов, — это более сложная форма ИИ, с которой мы можем каким-то образом взаимодействовать, будь то разговор, слушание или прикосновение.

А для этого нужно объединить несколько возможностей, и эти возможности не нужно интегрировать по отдельности, так как они уже созданы вместе.

Помимо роботов существуют искусственные интеллекты, которые используют:

• только модель (или программа): в этом случае технология служит определенной цели и имеет только одну возможность. Например: распознавание изображений;
• несколько моделей (или программ): в этом случае каждая модель определяет разные возможности, а позже они интегрируются для совместной работы.

Как создается искусственный интеллект

Технология, основанная на искусственном интеллекте, создается с помощью компьютерного программирования, как мы уже упоминали. Но это делается с параметрами, отличными от обычного программирования.

Необходимо использовать набор методов и ресурсов, которые будут использовать вычисления для обучения, а не только для ответа на команды. Обучение происходит, когда машина или оборудование находят исчисление, которое решает данную проблему. И каждый новый расчет или обучение сохраняются для использования в будущих ситуациях .

Что нужно для его создания

По сути, для создания искусственного интеллекта необходимо только иметь машину/компьютер, способную производить вычисления и непрерывно запускать модели или модели.

Вы можете сделать это на локальном сервере или в облаке. Но чем меньше ресурсов и меньше емкость хранилища, тем больше времени потребуется на его создание. И чем больше ресурсов, тем меньше времени.

Способы обучения искусственного интеллекта

Обучение искусственного интеллекта происходит аналогично человеческому. Поэтому, помимо обучения с помощью вычислений, она также учится с помощью информации и данных, предоставляемых теми, кто ее обучает. А также через взаимодействие с пользователями .

Способ его обучения зависит от способа построения алгоритма; и может быть трех видов. Проверьте это ниже.

Под наблюдением : в этом случае человек, который обучается, сообщает ИИ, какой ответ он хочет, чтобы он дал. Например, он показывает ей изображение кота и через какой-то код передает следующее сообщение: «Я хочу, чтобы вы сказали, что это кот».

Затем он показывает изображение собаки и говорит: «Я хочу, чтобы вы сказали, что это собака». Он делает это с несколькими и несколькими изображениями и при показе изображения кота, который не использовался в обучении, ИИ сможет сказать, что это кот.

полууправляемый : в этом режиме человек, который тренируется, например, берет одни образцы и сообщает ИИ, что они кошки, берет другие и сообщает, что они собаки, а берет другие и ничего не говорит. А ИИ по образцам кошек и собак занимается классификацией тех, которые не были идентифицированы.

unsupervised : в этом случае человек не говорит никаких ответов и оставляет ИИ отвечать самостоятельно. Например, человек показывает несколько изображений кошки и собаки, смешанных вместе, и ИИ сам выявляет закономерности и создает способы отличить одно от другого — и никому не нужно говорить, какие кошки, а какие собаки.

Типы искусственного интеллекта

Существует множество типов искусственного интеллекта с разными возможностями, это зависит от используемого алгоритма.

Некоторые используют чрезвычайно специфические алгоритмы, такие как обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение. Но по большей части они основаны на методах машинного и глубокого обучения.

Машинное обучение

Интеллект, основанный на машинном обучении или машинном обучении, использует нейронные сети — вычислительные системы со взаимосвязанными узлами, которые действуют как человеческие нейроны.

Следовательно, они могут изменять свое поведение автономно , исходя из собственного опыта — в результате обучения, о котором мы упоминали ранее, и в результате взаимодействия с данными и информацией, предоставленными пользователем технологии, так называемого навигационного анализа.

Они немного проще по сравнению с теми, которые основаны на глубоком обучении, поскольку обрабатывают данные с меньшей скоростью и, следовательно, работают с менее специализированными возможностями.

Глубокое обучение

Интеллекты, основанные на глубоком обучении или глубоком обучении, используют большие нейронные сети с несколькими слоями обработки или слоями обучения, поэтому они могут изучать более сложные закономерности и способны обрабатывать гораздо больший объем данных за меньшее время.

Обычно они используются для более специализированных функций, таких как обработка звука и изображений.

Обработка естественного языка (NLP)

Как мы уже говорили, обработка естественного языка (NLP) — это тип чрезвычайно специализированного искусственного интеллекта, который использует уникальные алгоритмы для понимания и моделирования человеческого языка .

То есть он позволяет технологии понимать, что человек говорит или пишет, а также формулировать понятные ответы, используя человеческий язык. Известные примеры использования НЛП в нашей повседневной жизни — виртуальные помощники и чат-боты.

Компьютерное зрение

Компьютерное зрение, в свою очередь, — это ветвь искусственного интеллекта, изучающая и развивающая обработку изображений машинами , дающую им возможность интерпретировать визуальную информацию, то есть видеть. И с этого начинаются команды.

В отличие от НЛП, компьютерное зрение не пытается имитировать человеческое зрение, а скорее выходит за его рамки. Поэтому он считается более мощным и напористым, чем сама зрительная способность человека.

Этот тип ИИ используется для распознавания изображений и лица. В промышленности он работает при идентификации этикеток, кодов и т. д., проверке и предотвращении проблем в машинах; в автономных автомобилях служит для проверки знаков; это использование поисковых систем , позволяет искать по изображению.

16 примеров искусственного интеллекта в вашей повседневной жизни

Вы уже заметили, что вселенная искусственного интеллекта довольно широка и сложна; вы уже знаете, что не каждый ИИ — робот; и что не у каждого робота есть физическое тело, как в кино. Он также увидел, что существует множество различных форм искусственного интеллекта и множество способов их создания и обучения с бесчисленными возможностями и приложениями.

И именно это позволяет ему присутствовать в нашей повседневной жизни в ряде областей и видов деятельности, о которых мы иногда даже не догадываемся, включая медицину, развлечения, онлайн-торговлю и многие другие.

Откройте для себя несколько примеров применения искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни:

1) Виртуальные помощники

2) Обслуживание клиентов

3) Электронная почта

4) Социальные сети

5) Стриминговые сервисы

6) Игры

7) Банки

8) гугл

9) Электронная коммерция

10) Цифровая безопасность

11) Человеческие ресурсы

12) GPS-приложения

13) Транспорт

14) Промышленность

15) Медицина

16) Сельское хозяйство

1) Виртуальные помощники

Виртуальные помощники, все чаще присутствующие в бразильских домах, являются одним из основных примеров искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни.

Наиболее известны Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) и Alexa (Amazon). С ними можно делать множество вещей, например онлайн-опросы; голосовой шопинг; попросить послушать песню; и даже поговорить. Дети устраивают вечеринки с этими функциями, и взрослые не отстают.

2) Обслуживание клиентов

Чат-боты — отличный пример робота без физического тела. Они имитируют человека в разговоре в чате и являются отличным сервисным инструментом, так как позволяют немедленно обслуживать всех и каждого пользователя, решая или направляя их в ответственный сектор. Это упрощает процесс и оптимизирует время сотрудников.

3) Электронная почта

Сегодня большинство служб электронной почты, таких как Gmail и Outlook, используют искусственный интеллект для выявления возможных спам-сообщений и предотвращения их заполнения вашего почтового ящика или даже причинения вам какого-либо вреда с помощью вирусов или мошенничества.

4) Социальные сети

Одной из причин, по которой социальные сети вызывают такое привыкание, является возможность настройки, и это возможно благодаря использованию искусственного интеллекта.

Поскольку он отслеживает все, что делается во время просмотра и в режиме реального времени, он может давать более настойчивые рекомендации по дружбе и показывать наиболее релевантную рекламу каждому человеку.

Кроме того, искусственный интеллект также понимает эмоциональность пользователей из их постов и при этом выделяет наиболее актуальный контент и изображения и удаляет те, которые считаются неуместными.

5) Стриминговые сервисы

Потоковые сервисы, такие как Netflix и Spotify, также очень успешны в сфере развлечений из-за персонализации, осуществляемой искусственным интеллектом.

Эта персонализация происходит в основном за счет рекомендательных систем, которые с помощью интеллектуального навигационного анализа могут отображать наиболее релевантное содержимое : подкасты, музыку, фильмы и сериалы, похожие на те, которые чаще всего просматриваются и слушаются каждым человеком.

6) Игры

Еще один пример использования искусственного интеллекта в повседневной жизни — вселенная игр. Этот сегмент становится все более инновационным, и некоторые из возможностей, основанных на искусственном интеллекте, — это дополненная реальность и виртуальная реальность , которые делают игры более реалистичными с каждым днем.

7) Банки

Банки также являются примером использования искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации процессов. И не только цифровые банки. Традиционные люди также с головой окунулись в эту технологию, среди прочего, для анализа рыночных данных, управления финансами, взаимоотношений с клиентами (с помощью вышеупомянутых виртуальных помощников и чат-ботов).

8) гугл

Google — один из самых ярких примеров использования искусственного интеллекта в повседневной жизни. Глобальная компания уже давно использует эту технологию практически в каждом продукте и услуге, которые она предлагает.

Он присутствует в работе электронной почты — как в случае, приведенном в примере 3 —; в приложениях, таких как Google Lens, которые выполняют поиск по распознаванию изображений; Карты Гугл; и даже программное обеспечение, созданное самой компанией и нацеленное на другие отрасли, например, на медицину.

Но стоит упомянуть Google Ads и поисковую систему, которая является наиболее используемой в мире и которая благодаря изучению интеллекта развивалась и приносила все более убедительные результаты исследований.

Эта технология позволяет отображать результаты поиска все быстрее и быстрее, а инструмент распознает синонимы, связанные темы, сходство звуков букв и многое другое. и что чем больше людей его используют, тем больше он узнает о намерениях и поведении при поиске, создавая лучший опыт для пользователей.

В случае Google Ads искусственный интеллект в основном сосредоточен на анализе навигации, используя эту информацию для рекомендации персонализированной рекламы и, следовательно, более настойчиво.

9) Электронная коммерция

Системы рекомендации продуктов Os Технологии на основе искусственного интеллекта также необходимы для успеха розничной торговли в Интернете, поскольку они помогают совершать покупки .

Поскольку ИИ анализирует всю пользовательскую навигацию, он может показывать наиболее релевантные продукты в умных витринах и персонализировать их. С ним даже окно запуска настраивается под каждого человека с большей скоростью и эффективностью, ведь помимо персонализации витрины автономны , что снижает потребность в ручной работе.

Но, помимо витрин, сегодня искусственный интеллект присутствует и в умном поиске для электронной коммерции , облегчая поиск товаров внутри виртуального магазина.

Преимущества использования этой технологии: скорость поиска; фонетическое сходство; — распознает звуки слов и показывает товары даже с опечатками — автоматический поиск по цвету ; поведенческий поиск ; голосовой поиск ; е поиск изображения .

10) Цифровая безопасность

Искусственный интеллект сегодня также широко используется в цифровых системах безопасности и программном обеспечении, помогая выявлять и предотвращать хакерские вторжения и другие опасности, связанные с данными пользователей, особенно когда им необходимо совершить онлайн-платеж .

11) Человеческие ресурсы

Еще один важный пример использования искусственного интеллекта в повседневной жизни — в сфере управления персоналом. В этом случае ИИ помогает собирать данные и определять релевантные профили для тех или иных вакансий; в управлении людьми; и даже в контроле времени, с использованием распознавания лиц.

12) GPS-приложения

GPS-приложения, столь необходимые в нашей повседневной жизни, также используют искусственный интеллект для постоянного мониторинга трафика в режиме реального времени, показывая лучший маршрут, предоставляя информацию об авариях, полицейских налетах и ​​многом другом.

Он также присутствует в приложениях по доставке еды или доставки, которые имеют внутреннюю систему GPS для отслеживания и составления отчетов о текущем местонахождении заказа.

13) Транспорт

В транспорте, помимо использования GPS, выделяется искусственный интеллект в автономных автомобилях , которые могут двигаться, идентифицировать и уважать дорожные знаки с помощью компьютерного зрения. Но он также присутствует в отслеживании общественного транспорта и в логистике доставки .

14) Промышленность

Искусственный интеллект также присутствует во многих отраслях, помогая автоматизировать и оптимизировать производство, упаковку, маркировку и проверку продуктов и машин.

15) Медицина

В медицине искусственный интеллект тоже уже широко используется, поэтому даже лечение сегодня можно сделать гораздо более персонализированным при использовании этого ресурса.

Область медицины, заслуживающая внимания за достижения в области ИИ, — это онкология. Компания Google сама разработала программное обеспечение для выявления рака молочной железы и легких , и оно оказалось гораздо более эффективным, чем сами врачи, в распознавании болезни с помощью рентгенографических анализов.

Еще одним важным моментом является использование этой технологии в борьбе с Covid-19, выявление вспышек заражения; помощь в удаленном уходе за пациентами; и автоматическое устранение фейковых новостей в социальных сетях.

16) Сельское хозяйство

Использование искусственного интеллекта также пришло в область сельского хозяйства в течение некоторого времени. Некоторыми примерами являются автономные машины и тракторы, а также мониторинг климата и здоровья плантаций с помощью дронов на основе ИИ, повышающих производительность и качество урожая.

Вывод

Как вы видели, тема сложная, и нужно многое осветить, чтобы глубоко понять, что такое искусственный интеллект на самом деле и все, что его окружает. Ведь эта технология постоянно развивается.

Мы приводим здесь лишь несколько примеров, но существует множество других областей и секторов, которые используют его для достижения лучших результатов, и тенденция такова, что его охват будет расти все больше и больше.

Сценарист: Таня д'Арк