Что такое A/B-тестирование в электронном маркетинге? Основное руководство

Вы больше не просто «маркетолог» или просто «владелец бизнеса».

Как оказалось, вы еще и чертов специалист по данным!

Это верно.

Современный маркетинг требует, чтобы вы отошли от своей интуиции и больше, чем когда-либо, опирались на цифры.

Оптимизация коэффициента конверсии (CRO) никуда не денется, и это как нельзя лучше подходит для электронного маркетинга.

Положите это таким образом. Если вы научитесь эффективно проводить A/B-тестирование своих почтовых кампаний, вы будете увеличивать трафик и продажи с каждого отправляемого вами электронного письма.

Но как это сделать, не перегружаясь, не теряя времени и не нанимая настоящих специалистов по данным, спросите вы?

Вот хорошие новости. A/B-тестирование не должно быть пугающим.

Если у вас есть правильный подход и инструменты, тестирование может быть довольно увлекательным.

В этом руководстве вы найдете все, что вам нужно знать об A/B-тестировании ваших почтовых кампаний, чтобы определить лучшие на рынке показатели открываемости, рейтинга кликов и конверсий.

Что такое A/B-тестирование в электронном маркетинге? (и почему это важно)

A/B-тестирование электронной почты, также известное как сплит-тестирование электронной почты, представляет собой эксперимент, в котором две или более версии одного и того же электронного письма демонстрируются подписчикам случайным образом, например, версии A и B (или варианты 1 и 2).

Затем статистический анализ используется для определения того, какой вариант электронной почты работает лучше всего, чтобы вы могли отправить «выигрышное» письмо остальной части вашего списка адресов электронной почты для достижения наилучших результатов.

Вот почему сплит-тестирование электронной почты имеет решающее значение:

Большинство инструментов электронного маркетинга будут измерять ваши открытые ставки, рейтинги кликов и иногда ваши коэффициенты конверсии.

И каждый раз, когда вы отправляете электронное письмо своему списку, вы «надеетесь», что эти цифры вырастут.

Это дорогостоящая игра.

Ваши клиенты часто не знают, как они реагируют на ваши маркетинговые сообщения, так как же вы можете быть в этом уверены?

A/B-тестирование электронной почты заменяет «надежду» на решения, основанные на данных, которые будут постепенно улучшать ваши показатели по всем направлениям.

Например, компания Yesware, SaaS-инструмент для продавцов, хотела узнать, повысит ли открываемость писем сокращение текста предварительного просмотра в рекламных письмах.

Результат: вариант показал увеличение открываемости на 16,4%.

Они не остановились на достигнутом. Yesware протестировала еще 3 кампании с укороченным текстом предварительного просмотра и увидела увеличение открываемости с 16,5% до 33,3%.

Кто бы мог подумать, что изменение текста предварительного просмотра окажет такое влияние? В этом сила A/B-тестирования ваших электронных писем.

Если вам интересно, как запускать эти тесты для ваших почтовых кампаний, Enchage упрощает это с помощью автоматизированного A/B-тестирования для почтовых рассылок и потоков.

5 вопросов, которые нужно задать перед запуском тестовой кампании A/B по электронной почте

Прежде чем вы начнете копаться в своем программном обеспечении для электронного маркетинга, чтобы выяснить, как проводить сплит-тесты, вам нужен план.

Ниже приведены 5 вопросов, на которые вы должны ответить, чтобы ваши кампании по электронной почте имели наилучшие шансы на успех.

1. Какова ваша цель?

Первый шаг к A/B-тестированию электронной почты — определить вашу цель. Это легко, так как в электронном маркетинге есть 3 основных KPI: вышеупомянутый коэффициент открытия, рейтинг кликов и коэффициент конверсии.

Возьмите среднее значение ваших последних 5-10 кампаний по электронной почте для каждой метрики. А еще лучше, если вы годами проводили определенные кампании или автоматизацию, усредните все свои исторические данные.

Выберите один ключевой показатель эффективности для отслеживания вашего эксперимента, а затем установите цель для этого показателя. Например, если ваш средний рейтинг кликов составляет 3,1%, установите цель 5%. Вот как это будет выглядеть:

Коэффициент конверсии — это самый важный показатель, который может серьезно повлиять на ваш бизнес. Однако, если ваши показатели открытия и CTR низкие, мы предлагаем вам начать с них. В конце концов, трудно заставить людей покупать ваши электронные письма, если они их не открывают.

Получил ваши точки данных? Хорошо. На следующий шаг.

2. Какова ваша гипотеза?

Вот краткое освежение в классе естественных наук.

Гипотеза — это предлагаемый прогноз для конкретного сценария, содержащий независимые переменные, которые можно сравнить с прогнозом.

В контексте электронного маркетинга переменными являются любые элементы вашей кампании, которые можно изменить, чтобы повлиять на ваши результаты.

Переменная, которую вы выберете для гипотезы, зависит от целей вашей кампании. Ниже приведены примеры того, как переменные влияют на ключевые показатели эффективности A/B-тестирования.

Элементы, влияющие на открываемость:

• Сюжетная линия
• Имя отправителя
• Текст прехедера
• Предварительный текст
• смайлики

Элементы, влияющие на рейтинг кликов:

• Образы
• Копировать
• Призыв к действию
• Дизайн
• смайлики

Элементы, влияющие на конверсию:

• Предложения
• Обещания
• Сроки
• Копировать
• Смайлики, опять же!

Здесь есть что распаковать, о чем мы расскажем подробнее позже. Все, что вам нужно знать на данный момент, это то, как назначить переменные вашим целям, чтобы сформулировать ваше утверждение гипотезы.

Например, «сократив текст превью, открываемость увеличится».

Теперь у вас есть гипотезы с определенной измеримой переменной для проверки вашей теории.

Но еще одно…

Крайне важно, чтобы вы тестировали только одну переменную за раз , иначе ваши данные будут ненадежными.

Допустим, вы хотите протестировать электронное письмо версии A с кнопкой CTA и электронное письмо версии B с текстовой ссылкой CTA. Через несколько часов вы обнаружите, что у версии Б был лучший показатель открываемости.

Что, если в то же время вы протестировали электронное письмо версии А с изображением и электронное письмо версии Б без изображения?

Теперь невозможно определить, что кнопка CTA сыграла решающую роль в тесте.

Лучше сначала протестировать кнопку CTA, затем, когда у вас есть победитель, протестировать переменную изображения и так далее.

3. Каков размер выборки?

Если вы запустите A/B-тестирование кампании, разосланной 20 подписчикам электронной почты, у вас не будет достаточно данных, чтобы сделать надежные выводы.

Итак, какое минимальное количество подписчиков требуется, чтобы сделать ваши сплит-тесты статистически значимыми?

К счастью, Эван Миллер создал отличный (и бесплатный) калькулятор размера выборки, чтобы избавить вас от страшного урока статистики.

Если вы не разбираетесь в статистике, терминология, скорее всего, вам незнакома.

Давайте кратко рассмотрим элементы калькулятора размера выборки и то, как он соотносится с вашим A/B-тестом.

Элемент 1. Объем выборки

Размер выборки — это количество подписчиков, которых вам нужно охватить для каждой вариации вашего A/B-теста электронной почты. Это число является результатом, который вам нужен для проведения тестов.

Элемент 2. Базовый коэффициент конверсии (BCR)

BCR — это ваш текущий коэффициент конверсии и отправная точка для расчета размера выборки.

В контексте сплит-теста электронной почты ваш BCR — это ваш коэффициент открытия, рейтинг кликов или коэффициент конверсии продаж.

Элемент 3. Минимальный обнаруживаемый эффект (MDE)

MDE — это наименьшее возможное изменение вашего основного KPI, которое ваш тест может обнаружить с какой-либо статистической достоверностью. Другими словами, MDE измеряет чувствительность эксперимента.

Чем ниже MDE, тем больше подписчиков вам нужно охватить в тесте, чтобы учесть небольшие изменения.

Давайте пробежимся по быстрому упражнению.

Откройте калькулятор и установите BCR на уровне 3% для рейтинга кликов.

Как вы, вероятно, знаете, увеличение процента в электронном маркетинге может привести к значительным результатам. Итак, давайте сделаем MDE 1%.

Вам понадобится выборка из 4782 подписчиков для каждого варианта вашего сплит-теста. Всего 9 564 подписчика.

Если вы понизили чувствительность своего эксперимента и изменили MDE с 1 % до 2 %, размер вашей выборки уменьшится до 1245 на вариант, всего 2490.

При выполнении любого типа A/B-тестирования в цифровом маркетинге вы будете работать с жесткими цифрами MDE. Так что технически вам понадобятся тысячи людей в вашем списке адресов электронной почты, чтобы достичь какой-либо статистической значимости.

Но что, если у вас нет огромного списка адресов электронной почты? Бесполезно ли A/B-тестирование?

Ну, от этого никуда не деться. Чем больше у вас данных, тем лучше.

Другой подход заключается в использовании правила 80/20, также известного как принцип Парето.

Принцип Парето гласит, что 20 % ваших усилий приносят 80 % результатов. Поэтому при проведении A/B-тестирования кампании по электронной почте с более чем 1000 подписчиков отберите 20% списка.

10% для версии A, 10% для версии B, а победитель отправляется оставшимся подписчикам.

В Encharge мы называем это «распределением». Вот как этот тест будет выглядеть в Encharge:

Однако, если в вашем списке меньше 1000 подписчиков, вы переворачиваете уравнение. Ваш образец составляет 80 % вашего списка, 40 % для версии A, 40 % для версии B. И победившее электронное письмо отправляется оставшимся 20 % вашего списка.

Принцип Парето — хорошее начало для A/B-тестирования вашей электронной почты.

Но по мере того, как вы расширяете свой список и у вас есть доступ к большему количеству данных, мы предлагаем использовать бесплатный инструмент Эвана Миллера для расчета точных размеров выборки для ваших экспериментов с MDE в диапазоне от 1 до 5%.

4. Какое временное окно?

Насколько быстро подписчики реагируют на ваши электронные письма, зависит от множества факторов, в том числе:

• Разные часовые пояса
• Всплывающие уведомления
• Строки темы
• Были ли они в сети или в папке «Входящие», когда вы отправили электронное письмо

Вот почему вам нужно установить временное окно для учета этих переменных в вашем A/B тесте электронной почты.

Чем длиннее ваше временное окно, тем точнее результаты.

Как правило, подождите не менее 2 часов, прежде чем выбрать победителя. Или еще лучше, подождите целый день.

Чем меньше аудитория вашего вещания, тем дольше вам придется ждать. Мы видим, что слишком много компаний проводят A/B-тестирование с размером списка менее 2000 подписчиков и пытаются определить победителя менее чем за 3 часа. Невозможно провести жизнеспособный тест с таким небольшим количеством подписчиков за такой короткий период времени.

Еще одна вещь, которую следует учитывать при определении временного окна, — это тип теста. Если вы тестируете клики по электронной почте, вы хотите подождать дольше, чем тестирование на открытие. Обычно людям требуется больше времени, чтобы щелкнуть письмо. Кроме того, кликов всегда будет меньше, чем открытий, поэтому вам нужно быть более терпеливым, чтобы собрать достаточно данных.

С учетом сказанного ничто не сравнится с вашими данными из первых рук. Поэтому по мере того, как вы проводите больше сплит-тестов электронной почты и понимаете свою аналитику, соответствующим образом корректируйте свое временное окно.

5. В какое время вы отправите письмо?

При использовании инструмента A/B-тестирования в Encharge мы автоматически отправим ваше победившее электронное письмо. Это означает, что если вы выберете 20 % своей аудитории, 10 % для версии A и 10 % для версии B, мы автоматически отправим лучший вариант оставшимся 80 % вашего списка.

Поэтому, если вы хотите отправить выигрышное электронное письмо в определенное время, работайте в обратном направлении от своего временного окна.

Например, если вы планируете отправить свою выигрышную кампанию в 7 утра, а ваше временное окно составляет 3 часа, вы запланируете отправку пробных писем на 4 утра. Если ваше временное окно составляет 24 часа, запланируйте отправку пробных писем на 7 утра предыдущего дня.

Что сплит-тестировать в ваших почтовых кампаниях

С современными инструментами электронного маркетинга вы можете протестировать в своих кампаниях все, что угодно. Вот где вы можете быть творческим!

В этом разделе мы углубимся в то, что вы можете протестировать в своих экспериментах A/B с электронной почтой, включая примеры, которые помогут вам начать работу.

1. Строки темы теста

При просмотре почтового ящика строка темы является наиболее заметным элементом и одним из первых, что вы заметите. Строки темы выделены затемненным или более сильно отформатированным шрифтом, чтобы выделить ее.

По данным OptinMosnter, 47% получателей электронной почты откроют ваше электронное письмо на основе вашей темы. В то же время 67% пользователей пометят ваше сообщение как спам исключительно на основании вашей темы.

Показатели открываемости вашей электронной почты зависят от ваших тем, поэтому вам нужно провести A / B-тестирование!

Но что вы должны проверить? Ниже приведены некоторые идеи.

Длина

Сколько символов в теме письма увидит получатель, зависит от:

• Устройство, которое они используют
• Браузер
• Почтовый клиент

Вообще говоря, вы хотите, чтобы ваши строки темы были относительно короткими, чтобы соответствовать этим различным средам.

Исследования показывают, что оптимальная длина темы письма составляет 61-70 символов.

Но знаете что? Теперь вы ученый, и хотя эти статистические данные могут стать отправной точкой для вашей гипотезы, ничто не сравнится с вашими собственными данными.

Эксперимент: разделите тест на две строки темы, которые передают одно и то же сообщение, но делают версию A короче, чем версию B, чтобы увидеть, какая из них работает лучше.

смайлики

Сейчас не 1997 год. Эмодзи стали общепринятой формой общения, так почему бы не добавить их в тему письма?

Просто посмотрите, как смайлики выделяются в папке «Входящие».

Еще одним преимуществом смайликов является замена ими эмоциональных слов, что экономит место в строке темы.

Однако соответствуют ли смайлики шумихе? Ваши клиенты положительно отзываются о них? Есть только один способ узнать. А/Б тест.

Эксперимент: протестируйте два варианта темы письма. Вариант 1 без смайликов и вариант 2 со смайликами.

Персонализация

Было показано, что добавление имени вашего получателя в строку темы электронного письма улучшает открываемость.

Идея состоит в том, что добавление имени вашего подписчика в сообщения делает общение более личным.

Несмотря на то, что это более распространенная стратегия для маркетологов, вы все равно не видите слишком много персонализированных строк темы в своем почтовом ящике.

Experian сообщает, что персонализированные рекламные электронные письма имеют на 29% более высокий коэффициент открытия.

Но как это исследование соотносится с вашими результатами? Время протестировать.

Эксперимент: A/B-тестируйте свои темы с именем получателя и без него. Итак, версия A с именем и версия B без имени. Вы можете сделать еще один шаг, а также проверить имя по сравнению с именем и фамилией.

Вы можете динамически вставлять имена в строки темы в Encharge, используя персонализацию электронной почты.

Слова, привлекающие внимание

Такие слова, как «бесплатно», «сделка», «продвижение», «только сейчас» могут оказать положительное влияние на ваши показатели открытия.

В своей статье Грегори Чиотти, автор контента в Shopify, исследовал 5 самых убедительных слов в английском языке:

• Ты
• Бесплатно
• Так как
• Немедленно
• Новый

E-performance, швейцарский импортер электрических мотоциклов, использует несколько привлекающих внимание слов в своих темах. Как видите, строка темы, начинающаяся с «Promo», привела к увеличению открываемости на 10,4%.

Попробуйте включить эти слова в строку темы и отследите эффективность своих электронных писем.

Порядок слов

Последовательность, в которой вы размещаете слова в строке темы электронного письма, может изменить то, как получатель интерпретирует ваше сообщение, что повлияет на вашу открываемость.

Возьмем в качестве примера эти строки темы:

• Обновите до 15 августа, чтобы получить скидку 40%
• Получите скидку 40% при обновлении до 15 августа.

Это то же самое сообщение с другим порядком слов.

Преимущество (скидка 40%) помещается в начале строки темы во второй версии. Поскольку носители английского языка читают слева направо, это выдвигает преимущества на первый план и потенциально может увеличить коэффициент открытия.

Но это всего лишь гипотеза.

Ты знаешь что делать. A/B-тестируйте это.

Содержание

Если вы когда-либо пробовали отправить информационный бюллетень, пытаясь продвигать различные цены на контент или различные продукты, то вы знаете, как сложно написать строку темы.

Как вы предлагаете подписчикам заманчивый контекст в 6-10 словах?

Вот где сплит-тестирование поможет.

Вместо того, чтобы втискивать ссылки на каждый отдельный фрагмент контента в вашей теме, вы можете запустить A/B-тест, чтобы увидеть, какой тип контента резонирует с вашей аудиторией.

Эксперимент: протестируйте две строки темы, где версия А суммирует весь контент вашего электронного письма, а версия Б описывает отдельный фрагмент контента.

Капитализация

Что выделяется больше; бесплатно, бесплатно или бесплатно?

Использование заглавных букв в словах по-разному влияет на разных людей. Так что не засыпайте на этой, казалось бы, незначительной корректировке, так как разница между «Бесплатно» и «Бесплатно» в теме письма может составлять тысячи долларов.

Эксперимент: A/B-тестируйте две строки темы электронного письма, в каждой из которых используются разные формы заглавных букв. Версия A пишется строчными буквами, а версия B — заглавными. Затем проверьте победителя против всех крышек.

Символы и цифры

Как и смайлики, использование специальных символов и цифр в строке темы электронной почты может нарушить шаблон слов и привлечь внимание вашего читателя, когда он просматривает свой почтовый ящик.

Просто убедитесь, что ваши нестандартные символы соответствуют вашему контенту.

Эмоции и другие триггеры человеческой психологии

Язык, который вы можете использовать в строках темы электронной почты, чтобы заставить ваших получателей открыть письмо, бесконечен.

Например, люди изо всех сил пытаются сопротивляться страху упустить что-то. Таким образом, вы можете проверить слова, сообщающие о срочности, такие как «только сегодня» и «только сегодня вечером».

Вот некоторые другие эмоциональные триггеры, с которыми вы можете поэкспериментировать:

• Болевые точки
• Жадность
• Тщеславие
• Любопытство
• Тайна
• Забавный
• Прямой

Для своей программы «Миллион долларов в год» Dow Janes, финансовая образовательная компания для женщин, использовала любопытство, чтобы побудить своих участников открывать свои электронные письма и делиться своими выигрышами на протяжении всей программы.

Второй вариант темы сообщения увеличил количество открытий на 42%, используя любопытство и немного загадочности. Представьте, что если вы получите такое электронное письмо, вы, скорее всего, откроете его, чтобы узнать, что вы сделали.

Обязательно ознакомьтесь с этими 6 структурами тем, которые помогут вам резко увеличить открываемость.

Эксперимент: проведите A/B-тестирование двух строк темы электронного письма с одним и тем же сообщением, но с разными эмоциональными триггерами в тексте.

2. Проверка информации об отправителе

Когда вы получаете текстовое сообщение, телефонный звонок или физическое письмо, уровень нашего доверия и срочности ответа на сообщение зависит от того, от кого оно исходит.

Спам от вашего местного агента по недвижимости будет получен не так, как письмо от вашего местного совета.

То же самое касается электронной почты.

Получатели сканируют свои почтовые ящики и открывают сообщения в зависимости от того, кто пытается с ними связаться.

Таким образом, вы должны проверить свое имя отправителя и даже адрес электронной почты, чтобы получить наилучшие результаты.

Вот несколько идей для экспериментов с информацией об отправителе:

• Торговая марка против личного имени
• Имя против полного имени
• Общий адрес электронной почты компании ([электронная почта защищена], [электронная почта защищена] и т. д.) и личный адрес электронной почты ([электронная почта защищена])

Эксперимент: сплит-тестируйте два письма с одинаковым содержанием, но с разными именами отправителей. Например, версия A — это название вашей компании, а версия B — ваше личное имя.

3. Тестовый текст предварительного просмотра

Текст предварительного просмотра, также известный как текст предварительного заголовка, представляет собой описание, которое появляется рядом с темой вашего электронного письма и именем отправителя. Он обеспечивает предварительный просмотр или сводку того, что ожидать в сообщении электронной почты.

Как правило, текст предварительного просмотра автоматически извлекается из первого предложения вашей электронной почты. Но в большинстве инструментов электронного маркетинга вы можете редактировать текст предварительного просмотра по своему вкусу.

Тестирование прехедера может привести к увеличению открываемости писем на 30%, так что не упускайте его из виду.

Текст для предварительного просмотра является продолжением вашей темы. Таким образом, вы можете проводить все те же тесты, включая длину, уникальных персонажей, эмоциональные триггеры, персонализацию, резюме контента и так далее.

Эксперимент : A/B оставит два письма с одинаковой информацией об отправителе и строкой темы, но с разным текстом прехедера. Например, вариант 2 имеет более короткую копию, а вариант 1 — более длинную копию.

4. Тестовые изображения

Люди — визуальные коммуникаторы, и то, как вы размещаете изображения в своих электронных письмах, будет влиять на клики, конверсии и общее взаимодействие.

Ниже приведены примеры того, как вы можете проводить A/B-тестирование изображений в своих электронных письмах.

• Изображение или отсутствие изображения
• Анимированный GIF против неподвижного изображения
• Стоковые изображения и исходное изображение
• Текст на изображении и отсутствие текста

Действие: сплит-тестируйте два письма с одинаковым содержимым, но версию А без изображений и версию Б с изображениями.

5. Тестируйте дизайн электронной почты

Макет, цвета и тип вашего сообщения электронной почты — все это факторы, которые могут повлиять на вашу вовлеченность и конверсию.

Вероятно, вы уже давно используете один и тот же шаблон электронной почты, но сейчас самое время протестировать различные варианты, чтобы увидеть, сможете ли вы добиться лучших результатов.

Вот несколько примеров A/B-тестирования дизайна электронной почты:

• Яркие цвета против пастельных тонов
• Шрифт Garamond против шрифта Arial
• Простой текстовый шаблон против визуального шаблона

Эксперимент: протестируйте два письма с одним и тем же сообщением, но версия А — это обычный текст, а версия Б — шаблон письма.

6. Тестовая копия электронной почты

Сообщение электронной почты просто раньше было цифровым письмом. Все слова.

Хотя электронные письма превратились в богатый визуальный опыт, ваши слова по-прежнему имеют значение. Вам просто нужно проверить, чтобы увидеть, что резонирует с вашими получателями. Давайте посмотрим на некоторые примеры.

• Длинный и короткий текст
• Положительный тон против отрицательного тона
• Персонализация против отсутствия персонализации

Эксперимент: A/B-тестирование двух электронных писем с одинаковым дизайном и призывом к действию, но версия B адресована именам получателей, а версия A не включает персонализацию.

7. Тестируйте призыв к действию

Ваш призыв к действию является целью вашего письма.

Вы хотите, чтобы подписчики переходили на целевую страницу, отвечали на ваше сообщение, читали контент, заполняли опрос?

Это часто приносит прибыль, и вам нужно тщательно провести сплит-тест для достижения наилучших результатов.

Вот некоторые примеры:

• Кнопка против текста
• Нечеткая копия против конкретной копии
• PS по сравнению с отсутствием PS

Пол Джарвис, автор и основатель аналитического инструмента Fathom, обычно включал свой CTA в качестве PS в конце своих электронных писем с открытым текстом.

Эксперимент: сплит-тест двух писем с одинаковым содержанием. Версия A имеет кнопку для CTA, а версия B использует текстовую ссылку для CTA.

Советы по проведению эффективных A/B-тестов электронного маркетинга

На данный момент вы знаете, как планировать A/B-тестирование электронной почты и какие элементы тестировать в своих кампаниях.

Тем не менее, у нас есть еще несколько советов, которые помогут вам провести сквозные сплит-тесты для достижения наилучших результатов.

Совет 1 – Используйте правильные инструменты

Правильно подобранный стек инструментов не только сэкономит ваше время, но и поможет оптимизировать ваши результаты. Вот наш рекомендуемый стек технологий для проведения A/B-тестирования электронной почты.

Программное обеспечение для электронного маркетинга

Ваш инструмент электронного маркетинга должен иметь встроенную автоматизацию A/B-тестирования. Без него вам придется отслеживать свои кампании вручную, что отнимает много времени. Поэтому убедитесь, что ваше почтовое программное обеспечение может:

• Протестируйте два или более варианта сообщения электронной почты
• A/B тестировать потоки/автоматизацию электронной почты, а также трансляции
• Определите победителя по истечении заранее определенного временного окна и автоматически отправьте электронное письмо с выигрышем остальным участникам списка.
• Аналитика для измерения показателей открытия, рейтинга кликов и API для отслеживания конверсий продаж.

В Encharge есть все эти функции, включая редактирование текста прехедера и добавление динамической персонализации с помощью тегов для большего количества экспериментов.

Анализатор заголовков

Строка темы вашего электронного письма является одним из наиболее важных элементов для проведения A/B-тестирования, поскольку она будет влиять на все ваши ключевые показатели эффективности.

Если у вас нет команды штатных копирайтеров и дизайнеров слов, вы можете использовать инструмент анализа заголовков, такой как анализатор заголовков CoSchedule, для оптимизации строк темы.

База данных

В зависимости от того, сколько электронных писем вы отправляете, отслеживание вашей учебы может быстро выйти из-под контроля.

Вам нужна база данных, чтобы сразу увидеть ваши исследования, чтобы вы могли легко выполнять итерации.

Мы предлагаем использовать такой инструмент, как Airtable, для записи и организации ваших экспериментов по расширению электронной почты. Вы также можете пригласить соавторов для получения отзывов о кампаниях.

Совет 2. Расставьте приоритеты для ваших A/B-тестов

CRO-специалисты однажды выдвинули идею «испытать все». Больше всегда равнялось лучше.

Однако с тех пор эксперты отказались от этого утверждения, поскольку A/B-тестирование может занимать слишком много времени и стоить вам денег. Поэтому важно расставить приоритеты.

Но с таким количеством элементов, которые нужно протестировать в данной кампании по электронной почте, с чего же начать?

В CRO используются 3 популярных метода приоритизации, включая PIE, ICE и PXL. Чтобы убедиться, что вы не запутались в этих причудливых аббревиатурах, мы сосредоточимся на PIE, чтобы помочь вам начать работу.

PIE (потенциал, важность, легкость) был создан Крисом Говардом из Widefunnel. Вы распределяете баллы по следующим переменным, чтобы определить приоритет:

• Важность — каково значение элемента, который вы тестируете? Например, имеет ли небольшое изменение в тексте предварительного просмотра такое же влияние, как и изменение имени отправителя?
• Уверенность – насколько вы уверены, что тест пройдет успешно? Например, изменение порядка слов в строке темы оказалось более эффективным, чем изменение порядка слов в основном тексте.
• Простота — насколько легко создать A/B-тест? Например, изменить цвет кнопки CTA проще, чем разработать или создать идеальное изображение.

Для каждого элемента, который вы хотите протестировать A/B, примените три вопроса в структуре ICE, чтобы помочь вам оценить и расставить приоритеты, какой тест вы должны попробовать первым.

Совет 3 – опирайтесь на свои знания

Некоторые из ваших A/B-тестов приведут к положительному увеличению конверсии, некоторые — к снижению, а другие не окажут заметного влияния.

Вы должны извлечь уроки из своих тестов, чтобы применить полученные результаты в будущих кампаниях для достижения наилучших результатов.

Используйте статистику электронной почты, структуру расстановки приоритетов и базу данных записей для проверки каждого A/B-теста и внесения постепенных улучшений с течением времени.

Наденьте лабораторный халат и начните A/B-тестирование своих писем уже сегодня.

A/B-тестирование заключается в том, чтобы уменьшить вашу предвзятость и интуицию и использовать маркетинговый подход, основанный на данных. Конечно, сплит-тестирование кампаний по электронной почте поначалу может быть ошеломляющим, но как только вы проведете пару экспериментов, вас зацепит.

Кроме того, с такими инструментами электронного маркетинга, как Encharge, ваши усилия по A/B-тестированию автоматизированы, что делает процесс более доступным, чем когда-либо.

Поэтому, прежде чем отправить следующее электронное письмо, сделайте паузу. Разработайте быструю гипотезу, образец и элемент для проверки. Мы предлагаем начать с вашей темы. Затем протестируйте.

Какой вариант победил? Что ты изучал?

Промыть и повторить. Доверьтесь науке. И вуаля…

Ваши открытые ставки, клики и конверсии обязательно вырастут.

Начните A/B-тестирование с помощью Encharge

Если вы думаете о том, чтобы попробовать A/B-тестирование, но не знаете, с чего начать, взгляните на Encharge.

Encharge поддерживает A/B-тестирование как электронных рассылок (трансляций), так и потоков.

Чтобы провести A/B-тестирование трансляции, просто включите функцию A/B-тестирования при создании трансляции.

Вы можете запустить простой A/B-тест или попросить Encharge определить победителя на основе открытий или кликов через несколько часов или дней — тогда Encharge отправит выигрышный вариант остальной вашей аудитории.

Вы можете протестировать столько вариантов, сколько захотите. Тестируйте разные строки темы электронной почты, адреса электронной почты или даже совершенно другое содержимое электронной почты; тебе решать.

С Encharge вы даже можете выйти за рамки электронной почты и протестировать совершенно разные потоки. Наш этап A/B-тестирования позволяет вам распределять людей по разным сегментам в потоке, создавая совершенно разные пути клиентов. Возможности безграничны.

Подпишитесь на бесплатную 14-дневную пробную версию Encharge и раскройте свои творческие способности в области A/B-тестирования.