Что будет после ChatGPT (наши 5 лучших прогнозов)

С момента своего выпуска в ноябре 2022 года ChatGPT вызвал значительный общественный интерес и вызвал волну среди сообщества создателей контента. Таким образом, весьма вероятно, что вы столкнулись с ним в социальных сетях или где-либо еще. Его популярность еще больше возросла из-за того, что бренды открыто ассоциировали себя с ним.

Например, BuzzFeed недавно объявил, что собирается использовать ChatGPT для своих викторин и других разделов контента. Это произошло после того, как за несколько дней до этого они объявили об увольнении.

Эта разработка делает BuzzFeed одним из последних в потоке цифровых издателей, использующих ИИ (искусственный интеллект) для своих усилий по созданию контента. Поскольку цена акций ChatGPT продолжает расти с момента объявления, очевидно, что рынок приветствовал этот шаг обеими руками.

Мы видели это и в прошлом, когда многие технологии и инструменты ИИ привлекали к себе огромное внимание за короткий период, но вскоре теряли свою искру. Будет ли тенденция ChatGPT развиваться таким же образом, или у этого нового искусственного интеллекта достаточно, чтобы заменить людей-писателей?

Независимо от результата, мы должны признать, что ChatGPT в настоящее время является наиболее востребованным инструментом для создания контента не только среди маркетологов, но и среди широкой публики. Этот инструмент дал нам представление о возможном наступлении новой эры технологий искусственного интеллекта, которые могут изменить нашу жизнь в ближайшие годы.

В этой статье обсуждается происхождение ChatGPT и принцип его работы. Это часть серии статей о ChatGPT, в которых мы пытаемся расшифровать его будущее влияние, разбивая его технологию, противопоставляя его потенциал создателям-людям и выясняя, как мы можем использовать его для расширения нашего контента.

Вот глубокое погружение в тему, чтобы понять, что будет после ChatGPT.

Что такое ChatGPT и как он работает?

Проще говоря, ChatGPT — это модель чат-бота на основе искусственного интеллекта, которая использует NLP (обработку естественного языка) для получения ответов на заданные вопросы. Его создатели попытались подражать человеческому взаимодействию и создать интерфейс, похожий на то, как вы общаетесь с людьми.

ChatGPT был создан OpenAI, компанией по искусственному интеллекту из Сан-Франциско. OpenAI также известен своими другими продуктами, а именно DALL-E, генератором изображений и рисунков на базе ИИ, и Whisper, системой автоматического распознавания речи. Возглавляемая Сэмом Альтманом, который ранее был президентом Y Combinator, компания выпустила ChatGPT для публичного использования 30 ноября 2022 года.

Microsoft также сыграла важную роль в разработке ChatGPT и является партнером и инвестором с инвестиционной стоимостью 1 миллиард долларов США.

Также прочитайте: Использование ChatGPT для поддержки ваших усилий по SEO

Как работает ChatGPT?

Давайте внимательно посмотрим на механизмы, лежащие в основе технологии. ChatGPT основан на LLM (Large Learning Model) и GPT-3.5. LLM — это модели на основе ИИ, способные инкапсулировать значительно больше данных, чем их предыдущие поколения. Эти модели являются крупным прорывом в области искусственного интеллекта и способны использовать полученные знания для преобразования и обновления выходных данных, основанных на искусственном интеллекте.

В обычных случаях чат-боты обучаются на ограниченном наборе данных и способны отвечать только на определенные вопросы или выполнять определенные задачи. Но, используя LLM, ChatGPT может охватывать гораздо более широкий спектр наборов данных, поскольку он использует поразительные 175 миллиардов параметров в сочетании с 570 гигабайтами текстовых данных.

Но LLM ограничены, поскольку они не всегда могут понять, чего хочет человек, и могут вызвать смещение. Чтобы свести к минимуму этот недостаток, его создатели создали GPT-3.5, который сочетает в себе уменьшенную версию GPT-3 с моделью RLHF (обучение с подкреплением с обратной связью).

Чтобы максимально приблизить ChatGPT к человеческим поведенческим тенденциям, технология интегрирует человеческую обратную связь в цикл обучения, чтобы избавиться от ложных, предвзятых и/или вредных результатов, которые в противном случае мог бы генерировать ИИ. Кроме того, ИИ постоянно получал обратную связь, чтобы улучшить его результаты и приблизить его к тому, что может произвести средний человек-создатель.

Считается, что это обучение значительно помогает моделям ИИ понимать и имитировать поведение человека. По этой же причине вам может быть трудно отличить результаты ChatGPT от обычного человека-писателя.

Кроме того, бот также может объяснить, вспомнить предыдущие разговоры, уточнить конкретную тему и извиниться, когда сочтет это необходимым. Эти особенности помогли ему заслуженно вызвать огромный общественный интерес.

Инструмент можно использовать для множества приложений, начиная от коротких и длинных форм контента и заканчивая веб-разработкой и рассказыванием историй. Вот некоторые из наиболее популярных вариантов использования ChatGPT:

• Предложение ответов на конкретный вопрос.
• Ведение себя как чат-бот или виртуальный помощник и общение с пользователем.
• Предложение идей контента на основе ключевых слов или тем.
• Помощь пользователям в маркетинге путем создания развернутого контента, такого как статьи или сообщения в блогах, или краткого контента, такого как тексты в социальных сетях.
• Персонализированное общение, такое как рекомендации по продукту.
• Создание шаблонов писем для холодной рассылки.
• Перевод текста с одного языка на другой.
• Генерация кодов для веб-разработки.
• Создание сводки из введенного текста.

Нет сомнений в том, что ChatGPT принес волну, которая дает нам некоторое представление о том, как будет выглядеть завтрашний мир создания контента. Но картина остается неполной, и есть несколько вариантов того, куда мы можем двигаться.

Топ-5 прогнозов для мира после ChatGPT

С появлением ChatGPT и других инструментов, управляемых ИИ, можно с уверенностью предположить, что ИИ, безусловно, будет играть важную роль в будущем контента и контент-маркетинга. Но как именно? Давайте попробуем разобрать возможные сценарии.

Вот наши пять лучших прогнозов для мира после демократизации ChatGPT на основе GPT-3.5:

Специалисты по контент-маркетингу будут использовать возможности ИИ

Современные маркетологи зависят от технологий и искусственного интеллекта почти на всех этапах своего процесса. От лидогенерации, взаимодействий и конверсий до создания и оптимизации контента инструменты на основе ИИ привели к значительным изменениям в роли контент-маркетолога.

В отрасли, выручка которой к 2026 году должна превысить 135 миллиардов долларов США, в 2018 году только 29% лидеров использовали ИИ. Этот раздел вырос почти в 3 раза за следующие два года до 84% к 2020 году, и цифры продолжают расти. подниматься.

Если мы углубимся, то нетрудно понять колоссальный рост. Сегодня есть инструменты ИИ практически для всех процессов контент-маркетинга. Рассмотрим эти примеры:

• Scalenut для создания идей и контента.
• Grammarly и ProWritingAid для улучшения письма на основе ИИ.
• Чат-боты для управления человеческими взаимодействиями.
• Optimail для A/B-тестирования электронных писем.
• Ahrefs и Semrush для аудита сайтов и отслеживания производительности на основе ИИ.
• Acrolinx для оценки текста в соответствии со стандартами бренда для унифицированного обмена сообщениями.

Итак, при наличии большого количества инструментов, будет ли контент-маркетинг полностью автоматизирован? Мы можем с уверенностью заявить, что в ближайшее время он вряд ли будет полностью автоматизирован, но опытные маркетологи могут использовать возможности ИИ для значительного снижения своих рабочих нагрузок.

Например, команда, отвечающая за разработку идей и создание контента, может использовать Scalenut для разработки идей и создания идей на основе ИИ. Они могут воспользоваться более чем 40 шаблонами Scalenut на базе искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать свои потребности в кратком контенте.

Кроме того, когда возникает потребность в длинном контенте, включая посты и статьи в блогах, создатели контента могут использовать круизный режим Scalenut (5-минутный писатель блога SEO), чтобы использовать потенциал ИИ и создать первый черновик за считанные минуты. Таким образом, большая часть исследований и написания передается ИИ, что значительно сокращает время, затрачиваемое на создание контента, и маркетологи могут больше сосредоточиться на более важных задачах.

По мере того, как все больше и больше маркетологов и брендов используют инструменты на базе ИИ, будет происходить сдвиг в сторону создания основанного на фактах контента, персонализированного и курируемого с учетом целевой аудитории.

Затем акцент сместится на найм персонала, такого как писатели, редакторы и маркетологи, которые могут наполнить свое личное/брендовое POV сообщением, которое они пересылают конечному потребителю. Хотя ИИ также может выполнять персонализацию, его нынешние возможности не соответствуют способности людей создавать уникальный POV или другие отличительные факторы.

Эти события заставят маркетологов нанимать писателей, которые понимают недостатки инструментов на основе ИИ и могут заполнить пробелы, чтобы помочь последовательно создавать всесторонний контент. Таким образом, способность добавлять эмоции и уникальный ракурс будет квинтэссенцией и будет стимулировать усилия маркетологов по найму в ближайшие дни.

ИИ произведет революцию в исследованиях SEO

Исследования — одна из самых трудоемких задач для контент-маркетологов. Это также было основной причиной, побудившей компании с большими ресурсами стремиться к передовым технологиям. ИИ для SEO — это то, что может демократизировать исследовательскую часть и помочь даже тем, у кого ограниченные ресурсы, выделиться и легко достичь своих целей.

Вот слова Марка Трафагена из seoClarity о роли AI SEO:
«Десять лет назад лучшие специалисты по поисковой оптимизации были великими мастерами Excel, загружая и сопоставляя данные из разных источников и частей жизненного цикла SEO вручную. Если бы оптимизаторы занимались этим сегодня, они остались бы в пыли. люди могут обрабатывать — результаты изменились, алгоритмы обновились, поисковая выдача сдвинулась и т. д. И это не говоря о доступе и глубине данных, доступных в этом десятилетии, быстрых изменениях в алгоритмах поисковых систем, различных факторах ранжирования, которые различны для каждого запросы, результаты на основе намерений, которые меняются в зависимости от сезона, и огромная сложность современных корпоративных веб-сайтов. ‍ Эти реалии сделали использование ИИ необходимым на уровне предприятия».

Кроме того, SEO-специалисты и контент-маркетологи также могут использовать ИИ для стратегии контента и выполнения множества задач, таких как анализ ключевых слов, кластерная стратегия, обнаружение намерений и многое другое.

Например, генератор тематических кластеров Scalenut позволяет пользователям генерировать ряд идей для блогов, связанных с ключевым словом. Этот инструмент может помочь в комплексном и интеллектуальном планировании контента, поскольку он использует искусственный интеллект для анализа тысяч ключевых слов на основе вашего ввода.

Вы можете фильтровать поиск по местоположению, группировать их и создавать предложения по релевантным темам, чтобы инкапсулировать их все сразу и использовать для целевой аудитории. Таким образом, инструменты ИИ гарантируют, что вы больше не стремитесь в темноте, а вместо этого будете иметь надежную стратегию SEO, которая поможет вам оставаться на шаг впереди.

Кроме того, инструмент Scalenut Content Optimizer показывает, чем ваш контент отличается от конкурентов, сопоставляя их по девяти уникальным критериям. Он вернет среднюю оценку из 100, а также наивысшую оценку страницы с самым высоким рейтингом для выбранного ключевого слова. Кроме того, вы можете расширить отчет, чтобы получить конкретные SEO-рекомендации по каждому критерию и оптимизировать свой контент для поисковой системы.

Также читайте: Scalenut AI против ChatGPT: что лучше для команды контент-маркетинга?

То, как люди потребляют контент, изменится

Несколько дней назад Sciences Po, один из ведущих университетов Франции, объявил о запрете использования ChatGPT. Они сослались на то, что опасаются мошенничества и плагиата, и сообщили всем студентам и преподавателям о немедленном прекращении использования ChatGPT.

Определенная степень осторожности определенно рекомендуется в эти первые дни развития ИИ. Инструменты искусственного интеллекта полагаются на данные и алгоритмы для генерации выходных данных, и если контент передается без проверки, высока вероятность того, что инструмент неправильно воспримет тон. По сути, большинство инструментов ИИ хороши для четко очерченных тем, но серые области вызывают беспокойство.

С ростом числа инструментов ИИ и контента, созданного ИИ, люди также стали опасаться того, какой контент они потребляют. Вместо того, чтобы принимать то, что им подают, они стремятся проверить факты из нескольких источников, прежде чем принять их.

Современные читатели начали склоняться к создателям и источникам, предлагающим уникальную точку зрения в сочетании с проницательным контентом, в котором не только четко упоминается источник информации, но и используются аналогии, чтобы задать уникальный тон.

Кроме того, в обновлении полезного контента Google четко указано, что поисковая система обесценит контент, созданный ИИ, и может в конечном итоге пометить контент, которому не хватает дополнительной ценности и персонализации. Этот шаг одной из крупнейших поисковых систем доказывает, что аудитория больше не заинтересована исключительно в контенте, созданном ИИ.

Склонность конечных пользователей связываться с теми, кто предлагает уникальную точку зрения, начала порождать новую эру создателей контента, которые не полностью полагаются на ИИ. Эти создатели поймут, как заставить ИИ работать на них и использовать его для оптимизации своих процессов и расширения своих исследовательских возможностей.

Также читайте: Раскрытие детекторов ИИ — вот что мы нашли

Рассвет новой поисковой системы

С появлением ChatGPT часть интернет-пользователей начала верить, что поисковые системы скоро потеряют актуальность. Но по мере того, как технология продвигается вперед на этапе тестирования, мы пришли к пониманию того, что инновация OpenAI вряд ли приведет к краху поисковых систем.

Несколько брендов поисковых систем уже планируют выпустить свою версию ChatGPT. Например, Microsoft разработала планы по интеграции Bing с ChatGPT, чтобы гарантировать, что он возвращает больше, чем просто набор ссылок, что может создать проблемы для Google. Google также выпустил своего конкурента ChatGPT, хотя первоначальные результаты далеки от использования.

Одной из основных причин, по которой многие считали, что ChatGPT заменит поисковые системы, было ограничение последней возможности возвращать ссылки только на статьи (которыми можно манипулировать с помощью SEO). Кроме того, он также часто возвращает рекламу, которая не имеет отношения к делу и расстраивает пользователей.

Для сравнения, ChatGPT использует более дружественный диалоговый формат, чтобы дать пользователю более конкретные ответы. Но не без ограничений. Он часто возвращает только поверхностную информацию или результаты, которые могут показаться правдоподобными, но на самом деле неверны или не имеют достаточного смысла.

Тем не менее, мы, вероятно, видим, что все больше и больше людей используют ChatGPT, чтобы получить место в разделе фрагментов Google. Это позволит им создавать результаты, которые с большей вероятностью привлекут внимание клиентов и побудят их расширить ссылку, чтобы узнать больше.

Еще одна отдаленная возможность — пользователи используют ChatGPT для ответов на определенные вопросы и обращаются к поисковым системам для других целей. Таким образом, ChatGPT сможет обеспечить более интерактивную и привлекательную работу поисковой системы. Но ChatGPT вряд ли убьет поисковые системы и вместо этого, скорее всего, организует для них новый рассвет, проблеск которого мы уже начали видеть.

И, наконец, нет, вакансии SEO и контент-маркетинга не исчезнут.

Мы сами спросили ChatGPT, не лишит ли это людей рабочих мест. Вот его ответ:
«ChatGPT и другие языковые модели, подобные ему, могут автоматизировать определенные задачи, связанные с обработкой естественного языка, такие как обслуживание клиентов, ввод данных и создание контента. Однако важно отметить, что языковые модели, такие как ChatGPT, не предназначены для замены человека. рабочие места, а скорее помогать и дополнять их. Они могут помочь людям повысить эффективность и точность их задач. Кроме того, для разработки и развертывания ИИ также требуются человеческие роли, такие как специалисты по данным, инженеры и исследователи».

Также прочитайте: Может ли ChatGPT победить нашу команду по контенту?

Если мы посмотрим в прошлое, такие инструменты, как Figma, не убили роль графического дизайна. Google также не положил конец актуальности физических библиотек. Да, ChatGPT может сделать определенную часть авторов бесполезными и повлиять на работу, которая им передается.

Однако вряд ли он сможет вытеснить все сообщество творцов и специалистов. Может произойти сдвиг в задачах, которые вы должны выполнять для определенной роли, но те, кто сможет использовать ИИ, с большей вероятностью поднимутся по служебной лестнице, а не будут уволены.

По словам ChatGPT -

«Люди не должны бояться ChatGPT или других систем ИИ. Эти системы предназначены для помощи и расширения человеческих возможностей, а не для их замены. важно рассмотреть, как можно реализовать ИИ таким образом, чтобы это было выгодно как для бизнеса, так и для работников».

Заворачивать

ChatGPT — это революционный продукт, который приведет к появлению нескольких инновационных продуктов, некоторые из которых уже анонсированы, например Azure и интеллектуальные чат-боты. В то время как ИИ уже начал завоевывать себе место в различных отраслях, появление ChatGPT может привести к ускоренному принятию со стороны все большего числа людей, желающих использовать его в своих интересах.

Те, кто не убежден в ChatGPT, могут использовать другие инструменты на основе ИИ, такие как Scalenut, чтобы помочь им в их усилиях по контенту. Если вы использовали ChatGPT в течение нескольких дней, вы бы поняли, что часть того, что он генерирует, является общим и многословным.

Иногда он совершенно неправильно понимает тему и в конечном итоге выдает нерелевантный результат. Именно здесь платформа с искусственным интеллектом, такая как Scalenut, может заполнить пробелы.

Scalenut — это платформа SEO и контент-маркетинга на базе искусственного интеллекта, которая использует специальные внутренние модели для обучения своего искусственного интеллекта и обеспечения того, чтобы результаты, которые он генерирует, больше соответствовали результатам людей-создателей. Программное обеспечение «все в одном» позволяет вам управлять всем жизненным циклом контента, от планирования ключевых слов и исследования SEO до написания и оптимизации.

Подпишитесь на бесплатную 7-дневную пробную версию сегодня, чтобы изучить его широкий спектр инструментов.