Как странные истории с данными могут спасти вам тысячи

Что такое истории данных? Они являются контекстом статистики и данных. Если данные говорят вам, что произошло, истории данных говорят вам, почему это произошло.

Почему истории данных важны для вашего бизнеса? Потому что, если данные говорят вам , что происходит, истории данных также рассказывают вам, как превратить эти события в сэкономленные деньги.

Знание ваших данных — это только половина картины. Чтобы добраться до прибыльного повествования, скрывающегося за базовыми фактами, вам нужно покопаться в своих данных и выяснить, почему они ведут себя именно так.

А для этого вам нужно программное обеспечение для бизнес-аналитики.

С программным обеспечением BI вы можете начать копать и каталогизировать все причины, которые могут означать успех или неудачу для вашего бизнеса.

Давайте взглянем на несколько странных, но интригующих историй о данных и посмотрим, как эти компании и отдельные лица сэкономили деньги или улучшили свой продукт, обнаружив истории, лежащие в основе их данных.

Мы извлечем уроки из этих историй о данных для вашего бизнеса и узнаем, как программное обеспечение BI является ключом к достижению такого же успеха.

Истории данных предоставляют информацию о местоположении

История данных

Карл Гудвин, автор блога Thinkr, хотел лучше понять, откуда приходят его читатели — буквально. Чтобы узнать это, он начал отслеживать IP-адреса посетителей своего блога. Применительно к маркетингу эта практика (называемая отслеживанием IP) может помочь компаниям лучше ориентировать свои маркетинговые усилия. Это также одна из форм разведки местоположения (знание географической информации о ваших электронных посетителях).

Когда Гудвин отследил IP-адреса своих посетителей, он обнаружил, что более 2000 посещений страниц, по-видимому, были связаны с водохранилищем Чейни в южном Канзасе, озером в 45 минутах езды к западу от Уичито.

Хотя Гудвин изначально «вообразил, что кто-то дрейфует в водной глади… коротает часы, поглощенные моим блогом», реальная история была другой. MaxMind, компания, которая определила географическое положение этих IP-адресов, использовала водохранилище Чейни в качестве водяного заполнителя.

Если MaxMind не сможет определить местоположение определенного IP-адреса, по умолчанию они будут использовать Чейни. Эти 2000 просмотров на самом деле пришли не от читателей, наслаждающихся летними днями на озере, а из неизвестных мест. Это также означало, что Гудвину не нужно было сосредотачивать свои сообщения в блоге на том, какой солнцезащитный крем подходит для улицы и экранов с подсветкой.

Водохранилище Чейни, Канзас

Что ваш бизнес может извлечь из этого

Данные о местоположении ценны. Всего через три года рынок локационной аналитики может стоить более 15 миллиардов долларов. В вашем малом бизнесе данные о местоположении клиентов могут помочь вам узнать, например, как быстро онлайн-предложение превращается в обычное посещение.

Помните: вы должны поработать над данными, чтобы извлечь из них пользу. Ажиотаж вокруг больших данных часто фокусируется на их потенциале и редко обсуждает, что необходимо для реализации этого потенциала.

Данные ≠ идеи. Возможно, вы не работаете с данными о местоположении, как Гудвин, но вам нужно работать со своими данными, чтобы получать информацию так же, как это делал он.

Истории данных помогают кибербезопасности

История данных

Выяснение истории, стоящей за вашими данными, может уберечь вас от нарушений кибербезопасности. Просто спросите Дмитрия Мороза из Kanbanize.

Изучая, какие поисковые запросы ведут людей на его личный сайт, Дмитрий Мороз обнаружил несколько странных данных. «Глубоко в списке поисковых запросов, которые приводили пользователей на мой сайт из Google, я нашел группу, в которой упоминались загрузки фильмов. Не просто фильмы, а самые свежие, причем бесплатно».

Поскольку сайт Мороза легальный и не имеет отношения к кино, это показалось ему странным. Когда он копался, то обнаружил, что странность возникла из-за взлома. Плагин, который Мороз использовал на своем сайте, имел уязвимость.

Хакер, о котором идет речь, «использовал лазейку, чтобы взломать тысячи веб-сайтов и создать страницы с пиратским контентом». Это не только плохо сказалось на кибербезопасности Мороза, но и могло обернуться юридическими и финансовыми проблемами в будущем. Ни то, ни другое не годится для бизнеса.

Что ваш бизнес может извлечь из этого

Отслеживание ваших данных и знание того, как они используются, является частью кибербезопасности (подпадает под управление данными). Мороз воспользовался Google Search Console, чтобы узнать, что его взломали, но это не единственная программа, которая может помочь в борьбе с вашими данными.

Другие программы бизнес-аналитики также могут помочь в этом.

При покупке программного обеспечения для бизнес-аналитики проверьте, какие соединители данных предлагает поставщик. Чаще всего вы можете найти поставщика, у которого есть коннекторы для собираемых вами данных, или партнера, который может создать коннектор.

Истории данных облегчают планирование

История данных

Ли Фейнберг из DataViz, консультант по данным и аналитике, изучал, казалось бы, достоверные данные о клиентах, когда обнаружил скрытую проблему, которую можно было обнаружить только с помощью истории данных.

Расследование Файнберга показало, что его клиент неправильно понял их данные. Один показатель, который клиент использовал для всех своих планов на будущее, — среднее количество загрузок в месяц — вырос. Эта тенденция, однако, не отражала общего успеха.

Проблема заключалась в том, что Фейнберг называет «предательством средних значений… Количество клиентов и загрузок СНИЖАЛИСЬ каждый месяц, хотя среднее число росло». Хотя точка данных (общее среднее значение) выглядела положительно, история данных — нет.

Поскольку клиент неправильно понял средние значения, то, что он считал хорошей новостью, на самом деле таковой не было. Как только клиент понял историю, стоящую за данными, он смог адаптировать свою стратегию и разработать план, основанный на более тонкой реальности. «Воздействие было моментом святой коровы — они выполняли всю эту работу, планируя идею роста, но они неправильно смотрели на показатели роста». Понимание «почему» помогло им правильно взглянуть на свои данные.

«Предательство средних значений», когда среднее значение растет, а общие цифры снижаются (через Lee Feinberg, Decisionviz.com)

Что ваш бизнес может извлечь из этого

Если вы хотите извлечь выгоду из данных, вам нужно понять историю, стоящую за ними. Недостаточно просто выяснить, что такое среднее значение, вам нужно знать контекст, окружающий это среднее значение.

«Усвоенный урок заключается в том, что со средними значениями все в порядке, но вы не можете просто смотреть только на средние значения», — объясняет Фейнберг. «Если вы на самом деле не заглядываете под капот и не смотрите на числа, составляющие средние значения», вы можете пропустить историю, которая может сэкономить вам время и деньги.

Чтобы избежать этого, рассмотрите возможность инвестирования в программное обеспечение для бизнес-аналитики с самообслуживанием. Эти программы позволяют погрузиться в данные так же, как это сделал Файнберг для своего клиента.

Истории данных, которые помогли вам заработать

Нашел ли ваш бизнес выгодные причины ваших данных? Улучшили ли вы продукты или процессы, используя историю данных? Я хотел бы услышать об этом в комментариях ниже!