4 способа, которыми искусственный интеллект трансформирует омниканальный маркетинг

Почти 40 % маркетологов говорят, что искусственный интеллект, машинное обучение или глубокое обучение станут самыми революционными технологиями для маркетологов в следующем году. На самом деле, 350 ведущих маркетинговых влиятельных лиц сочли это настолько многообещающим, что они сказали следующее:

«В отличие от людей, чей мозг естественным образом ухудшается с возрастом, боты и ИИ в целом с возрастом становятся только умнее и индивидуальнее». — Гилель Фулд, соучредитель Zcast

«Нет никаких сомнений в том, что большие данные в сочетании с искусственным интеллектом станут историей маркетинговых технологий 2018 года. Эта мощная комбинация будет продолжать делать огромные успехи в оптимизации таргетинга рекламы, креативного дизайна и маркетинговых предложений, где результаты измеряются с помощью жестких показателей, таких как клики и покупки." — Эрик Кофут, генеральный директор PublicRelay

«Машинное обучение и искусственный интеллект окажут наибольшее влияние на маркетинг в 2018 году, особенно в секторе розничной торговли, чьи маркетинговые сложности вышли далеко за пределы человеческих возможностей. Люди в одиночку больше не могут одновременно управлять тысячами SKU, рекламными акциями, дефицитом динамического ценообразования и многим другим». — Керри Лю, генеральный директор Rubikloud

Но что это значит для вас как для маркетолога? И что еще более важно, вы готовы? В этом сообщении блога мы раскрываем четыре способа, которыми искусственный интеллект трансформирует омниканальный маркетинг.

№ 1. ИИ делает маркетинг более ориентированным на результат

Одно дело знать свою целевую аудиторию на основе фокус-групп, оценки потенциальных клиентов и маркетинговых платформ. Другое дело, когда на твоей стороне искусственный интеллект.

Искусственный интеллект в сочетании с машинным обучением может оценивать не только ваших клиентов, но и отрасли в целом. ИИ может сканировать целые группы и поколения текстов, фраз, вопросов и покупателей, чтобы выявить скрытые закономерности, решения и возможности в данных. Чтобы воспользоваться преимуществами, создайте культуру, неуклонно ориентированную на производительность и измерения, а затем используйте ИИ, чтобы продвинуться еще дальше.

«Важно отметить, что сама по себе технология не приведет к успеху. Бренды, которые лучше всего используют ИИ, — это те, у кого есть исключительный талант в цифровом маркетинге, которые понимают потребности клиентов и движимы культурой, ориентированной на производительность. Они будут маниакально сосредоточены на метриках, чтобы сообщать, где они могут оптимизировать работу с клиентами в режиме реального времени», — сказал Мика Ямамото, директор по цифровому маркетингу SAP .

Уилсон Радж, глобальный директор по анализу клиентов в SAS, разделяет аналогичные мнения : «Благодаря ИИ директорам по маркетингу придется адаптировать и развивать свои стратегии, постоянно получая новые данные, и играть решающую роль в способности бизнеса разумно преобразовывать существующие процессы. не ограничиваясь скоростью людей».

Вывод: все начинается с культуры. Создайте его, основанный на измерениях, сегодня, и ИИ станет вашим конкурентным преимуществом в будущем.

# 2: ИИ уделяет все больше внимания всему пути клиента

80 % потребителей перестают пользоваться приложением в течение трех дней. Эта статистика подчеркивает для маркетологов, что важно не только знать, кто лиды, прежде чем они станут клиентами. Крайне важно знать, как привлечь своих клиентов, чтобы они оставались вашими клиентами.

Искусственный интеллект может помочь создать более полную картину ваших клиентов, соединив точки на их устройствах и показав, как их потребности меняются с каждым из них. ИИ также может быстро выявлять шаблоны среди клиентов, чтобы дать представление о наилучшем подходе к ним на каждом этапе пути клиента.

«Лидеры по маркетингу понимают, что для удовлетворения ожиданий потребителей в отношении персонализации и релевантного контекстуального контента в режиме реального времени им необходимо обратиться за помощью к ИИ», — сказала директор по маркетингу продуктов Salesforce Меганн Йорк . «Высокоэффективные маркетологи уже используют ИИ, чтобы лучше понимать поведение потребителей и делать прогнозы о том, как клиенты будут взаимодействовать с их брендами, чтобы они могли встретиться с каждым отдельным клиентом на своем пути».

Чтобы быть в курсе, убедитесь, что у вас есть технология, которая может измерять все устройства и этапы пути клиента. Убедитесь, что вы используете искусственный интеллект для доставки наиболее настраиваемых сообщений в приложении, автоматических ответов и рекомендаций. Приобретение — это начало, но вовлечение и удержание — это то, что действительно важно для итоговой прибыли.

№ 3: ИИ повышает качество обслуживания клиентов

Мы все сталкивались с плохим маркетингом: спамом по электронной почте, надоедливой рекламой на телевидении, неуместными рекламными баннерами. В этом может помочь ИИ.

Делая маркетинг более персонализированным, искусственный интеллект превращает маркетинг в то, что действительно нравится людям. Поскольку ИИ может просеивать огромные объемы данных о клиентах и ​​выявлять закономерности с впечатляющей скоростью и точностью, он может постоянно учиться у клиентов, чтобы создавать более индивидуальный опыт.

«Искусственный интеллект и машинное обучение окажут самое глубокое влияние на маркетинг в 2018 году, потому что они сделают маркетинг более человечным» , — отмечает Брайан Солис, главный аналитик Altimeter . — Что иронично само по себе.

Вот где маркетолог действительно проявляет себя с ИИ: используйте ИИ, чтобы лучше понять своих клиентов, а затем примените свой творческий потенциал, создавая максимально привлекательный маркетинг. Например: в приложении это может означать точное знание того, когда клиент любит получать от вас сообщения или какие сообщения лучше всего конвертируются. Используйте это понимание, чтобы адаптировать похожие сообщения для похожих клиентов, а затем протестируйте эти сообщения на более широкой аудитории, используя ИИ для улучшения анализа и повышения эффективности.

# 4: ИИ влияет на решения клиентов

Невероятная точность, которую предлагает ИИ, в конечном итоге позволит клиентам обходить рекомендации; они перейдут к делу и доверят ИИ решения, а не предложения. Возьмем, к примеру, путешествие: клиент может просмотреть сотни рекомендаций отелей на основе фильтров; или клиент может доверять рекомендации, которая лучше всего подходит для него, основываясь на своем прошлом опыте и данных от людей, которым нравится то, что им нравится, и которые делают покупки так, как они делают покупки.

Как маркетолог, подумайте, как вы могли бы использовать ИИ, чтобы давать лучшие рекомендации своим клиентам каждый раз, когда они открывают ваше приложение. Учитывая ваше понимание их покупательских предпочтений (как в отношении физических продуктов, так и таких переменных, как время суток, местоположение и частота), какие процессы вы могли бы внедрить, чтобы всегда выдавать правильную рекомендацию в нужное время? Вот где ИИ не только делает вас лучшим маркетологом, но и помогает удивить и порадовать ваших клиентов.

Учить больше

Хотя полное влияние и потенциал ИИ еще предстоит увидеть, ощущение того, что в 2018 году он станет доминирующей силой в маркетинговых технологиях, несомненно. Чтобы узнать больше о тенденциях 2018 года, включая ИИ, ознакомьтесь с нашей недавней статьей «Технологии маркетинга 2018: 350 маркетологов, генеральных директоров и лидеров мнений предсказывают будущее» .