Использование Oncrawl с Data Studio

Что нового в 2020 году?

Поскольку приведенная ниже статья была впервые опубликована, Oncrawl выпустила свой коннектор Data Studio, важный инструмент для SEO-специалистов, позволяющий использовать отчеты и визуализацию данных не только для данных сканирования, но и для всего спектра данных, доступных в области цифрового маркетинга. Мы обновили эту статью, чтобы показать вам, как использовать коннектор для достижения тех же — нет, лучших — результатов.

Что такое Студия данных?

Data Studio – это бесплатный продукт Google, который существует с 2016 года. Он позволяет использовать различные источники данных для создания настраиваемых отчетов, информационных панелей и визуализаций данных.

В дополнение к плагинам для определенных источников данных, таких как Google Search Console и Google Analytics, любые данные, доступные в Google Sheet, также могут использоваться для предоставления более полной картины KPI для вашего бизнеса или вашего веб-сайта.

Как и другие продукты Google на Google Диске, отчетами Google Data Studio можно легко поделиться для совместной работы с контактами, у которых есть логин Google. Они следуют тем же принципам и правилам совместного использования, что и другие документы на Google Диске, что означает, например, что отчеты также могут быть опубликованы для просмотра только для чтения всеми, у кого есть ссылка.

Как Data Studio может использовать существующие данные для оптимизаторов?

Data Studio позволяет SEO-специалистам просматривать данные, доступные в других местах, новыми способами, которые выявляют тенденции, которые мы не могли видеть раньше.

Один из примеров того, как по-новому взглянуть на данные, был предоставлен ранее в этом году Франсуа Губе, генеральным директором и основателем Oncrawl. Изучая различия между двумя периодами — функция, которая недоступна в Google Analytics, но легко настраивается в Data Studio — Франсуа отмечает, что мы можем найти чрезвычайно полезную информацию.

Он приводит нас на примере страниц, которые появляются в поисковой выдаче в два раза (или более!) чаще за последние три месяца по сравнению с предыдущими тремя месяцами. Поскольку эти страницы уже ранжируются и их видимость значительно увеличилась, их оптимизация может принести огромные выгоды. Data Studio позволяет специалистам по поисковой оптимизации выявлять такие возможности.

Совсем недавно Алейда Солис, отмеченный наградами международный SEO-консультант, рассмотрела, как преодолеть ту же трудность — невозможность сравнить два периода — в отношении показателей производительности Google Search Console. Предоставляя новый отчет об эффективности, используя только информацию, полученную из Search Console, Алейда может создать информационную панель, которая предоставляет полезную информацию. Это значительное улучшение по сравнению с отчетом о производительности, доступным в Google Search Console, который позволяет нам отслеживать, но не прогнозировать, сравнивать или определять области для улучшения показателей производительности.

Алейда приводит несколько конкретных примеров использования, но других бесчисленное множество. Например, вы можете использовать Студию данных, чтобы:

• Найдите проблемы, связанные с запросами, которые проявляются в снижении количества показов и кликов, но не в изменении позиций. Это может сигнализировать об изменениях в поисковом поведении.
• Найдите запросы, в которых каннибализация приводит к снижению позиций, и определите, какая из нескольких страниц по этому запросу получает больше всего показов.

В чем преимущество изучения данных сканирования в Data Studio?

Приведенные выше примеры иллюстрируют преимущества Data Studio при использовании одного набора данных. Однако самым большим преимуществом Data Studio, пожалуй, является возможность использовать несколько источников данных в одном отчете.

Почему дополнительные источники данных так важны для данных сканирования? Одна из трудностей, связанных с данными сканирования, заключается в том, что они могут существовать изолированно от поведения пользователей и показателей фактической производительности веб-сайта. Вот почему Oncrawl уже включает многие из этих анализов, когда вы подключаете сторонние наборы данных, содержащие информацию о поведении пользователей и ботов, рейтинге, обратных ссылках, доходах и т. д.

Data Studio также позволяет преодолеть эту трудность. С помощью Data Studio вы можете делать обманчиво простые вещи, например представлять данные о производительности и сканировать данные на одной и той же странице. И Google продолжает улучшать возможность объединения источников данных, создавая смешанные наборы данных, объединяющие данные из двух отдельных источников. Эта функция продолжает развиваться, как указано в обновлении продукта за ноябрь 2018 г., и теперь включает возможность создавать вычисляемые поля на основе смешанных данных.

Смешивание данных в Google Studio позволяет создавать отчеты, в которых исследуется взаимосвязь между данными сканирования и дополнительными поведенческими индикаторами на вашем сайте. Ниже мы рассмотрим только один из многих вариантов использования.

Как (и зачем) добавлять конверсии в перекрестный анализ данных сканирования

Разгадывание поведения Google и оптимизация факторов ранжирования для получения лучших позиций в результатах поиска могут стать настолько трудоемкими, что легко упустить из виду основную цель поискового маркетинга: использовать входящих посетителей из онлайн-поиска для повышения прибыльности.

Одним из лучших показателей прибыльности является достижение целей Google Analytics, особенно если вы установили правильные цели для своего сайта. В зависимости от вашего сайта, выполнение каждой цели может предоставить вам квалифицированного лида, а не просто посетителя, ищущего быстрое «как» или определение в одном из ваших старых сообщений в блоге. Поскольку мы определенно больше заинтересованы в потенциальных клиентах, чем в посетителях, отслеживание характеристик целевых страниц, ведущих к целевой конверсии, даст нам ключевую информацию о том, что действительно работает на веб-сайте, а что нет.

Шаг за шагом: изучение целевых страниц, которые конвертируют

Чтобы смешать данные сканирования и аналитики в Data Studio, нам сначала понадобятся два набора данных — один для данных сканирования и один для Google Analytics — которые имеют общий уникальный «ключ соединения», который мы можем использовать для их связи. Лучшим ключом для использования является URL-адрес.

1. Получите данные сканирования

Для этого вам понадобится активная опция Data Studio для вашего плана. Вы можете связаться с нами, используя синюю кнопку чата в приложении, если вам нужно настроить это.

Новые сканирования
В настройках сканирования для профиля сканирования, который вы хотите использовать в Студии данных, прокрутите вниз до раздела «Анализ» и в разделе «Экспорт» активируйте параметр «Экспорт в Студию данных». Это автоматически сделает данные всех новых обходов с этим профилем доступными в Студии данных. Преимущество этого заключается в том, что вы сможете отслеживать изменения своих ключевых показателей с течением времени в Студии данных, которая будет автоматически обновляться при завершении нового сканирования.

Старые обходы

Если вы также хотите включить более ранние обходы, вернитесь на страницу своего проекта. Используйте три точки справа от интересующих вас сканирований, чтобы открыть меню, и выберите «Экспорт в Студию данных». (Это можно сделать, даже если профиль сканирования ничего не отправляет автоматически.)

Обратите внимание, что вам нужно будет дождаться завершения экспорта, прежде чем Data Studio распознает, что эти данные доступны.

Данные

Экспортированные данные сканирования будут содержать все доступные характеристики, которые вы, возможно, захотите отслеживать, включая такие показатели сканирования, как:

• Время загрузки страницы
• Размер страницы (вес)
• Код состояния HTTP
• Глубина
• Инранг
• Количество внутренних ссылок
• И многие другие показатели, которые вы, возможно, захотите отслеживать.

Студия данных

Теперь вы можете настроить набор данных Data Studio для Oncrawl. Для этого добавьте набор данных и найдите соединитель Oncrawl.

Вам понадобится ключ Студии данных, который вы можете найти в профиле сканирования, который вы настроили для экспорта в Студию данных, или в настройках своей учетной записи в разделе Токены на левой боковой панели.

Затем вам нужно будет выбрать профиль сканирования, связанный с этим набором данных. Например, если у вас есть несколько профилей сканирования, чтобы обрабатывать отдельные части огромного сайта, вам следует настроить отдельный набор данных Data Studio для каждого профиля сканирования, который вы хотите включить. Не волнуйтесь — через несколько шагов мы поговорим о том, как объединить или «смешать» их.

2. Получите ваши аналитические данные

Подключите свой аккаунт Google Analytics в качестве набора данных в Data Studio. Поскольку целевые страницы указаны как относительные пути, вам нужно будет добавить вычисляемое поле, чтобы получить полный URL-адрес целевых страниц для использования в качестве ключа ссылки в настоящее время.

После выбора учетной записи и свойств при создании набора данных Analytics вы найдете шаг «Поля». Выберите «+ Добавить поле» в правом верхнем углу. Назовите поле «Полный URL». Войти

CONCAT("https://www.example.com", целевая страница)

В поле формулы. (Замените «https://www.example.com» адресом вашего сайта.)

3. Смешайте наборы данных сканирования и аналитики

Чтобы смешать наборы данных, вам нужно будет создать диаграмму в отчете. При создании нового пустого отчета вам будет предложено добавить наборы данных. Добавьте только что созданные наборы данных Analytics и Crawl.

Добавьте диаграмму, щелкнув тип, который вы хотите создать, и нарисуйте прямоугольник в том месте, где вы хотите разместить диаграмму:

На вкладке «Данные» справа нажмите «+ Смешать данные».

Измените параметр «Ключ присоединения» для Analytics на «Полный URL». Вам нужно будет использовать функцию поиска, чтобы найти это поле. Добавьте показатель «Выполнение цели», а также любые другие числовые поля (синие), которые вы, возможно, захотите использовать в этом смешанном наборе данных.

Нажмите «Добавить другой источник данных» и выберите данные сканирования. «Ключ присоединения» будет указан как «Отсутствует». Замените его полем URL. Добавьте числовые (синие) показатели, которые вы хотите сравнить с достижением целей, используя этот смешанный набор данных.

Если вы используете несколько профилей сканирования, которые хотите анализировать вместе, добавьте еще один источник данных для второго профиля сканирования. Ключ присоединения по-прежнему является URL-адресом. Убедитесь, что вы добавили те же показатели и параметры для этого профиля сканирования, что и для первого.

Когда вы нажмете «Сохранить» в правом нижнем углу, это, скорее всего, вызовет ошибку. Это будет решено, когда вы переназначите доступные поля различным элементам диаграммы.

4. Подготовьте диаграмму

Назначьте поля различным элементам диаграммы.

В этом случае мы построили графики достижения целей в зависимости от количества внутренних ссылок (ссылок на целевую страницу), чтобы увидеть, конвертируются ли страницы. Мы также взвесили данные по количеству просмотров страниц и исключили домашнюю страницу, поскольку она работает совсем иначе, чем другие страницы нашего сайта.

Затем вы можете использовать вкладку «Стиль», чтобы изменить способ представления диаграммы; в данном случае мы выбрали цветные пузыри.

На этой диаграмме видна тенденция между количеством внутренних ссылок на целевой странице и ее способностью приводить к конверсии. Используя другие диаграммы и таблицы для создания полного отчета, вы можете отслеживать влияние других показателей сканирования на способность целевой страницы конвертировать.

Только факты: как получить данные Oncrawl в Data Studio

Используйте коннектор Oncrawl Data Studio: он упрощает передачу данных сканирования в Data Studio и поддерживает их в актуальном состоянии.

Что экспортировать из Oncrawl

Вы должны экспортировать в Студию данных по крайней мере самое последнее сканирование. Использование опции автоматического экспорта в настройках сканирования позволяет вам всегда быть в курсе того, что ваш отчет Студии данных всегда актуален.

Если вам нужны обратные данные, вы также можете экспортировать отдельные сканы со страницы проекта… и вы даже можете создать информационную панель для всего агентства, экспортируя сканы из разных проектов!

Ограничения Студии данных

Data Studio — захватывающий, но в некотором смысле все еще примитивный инструмент. Имейте в виду, что:

• Все смешанные наборы данных должны иметь одни и те же ключи связи.
• Смешанные наборы данных не могут использовать вычисляемые поля, добавленные в исходные наборы данных.
• Метрики должны быть числовыми значениями. Это означает, что текстовые поля, добавленные в качестве метрик в смешанные наборы данных (включая запросы GSC, канонический статус при сканировании, страны Google Analytics и т. д.), будут агрегироваться с использованием подсчета или уникальной подсчетной функции.

Наконец, интерфейс перетаскивания означает, что Data Studio более доступна, чем нет, но если вы один из тех людей, как я, которым нравится настраивать код и доводить его до совершенства, вы можете разочароваться.

Основные выводы

Вот основные выводы при использовании Oncrawl с Data Studio:

• Используйте коннектор Oncrawl Data Studio, чтобы легко подключаться к вашим данным.
• Активируйте экспорт непосредственно в профиле сканирования, чтобы ваши отчеты автоматически обновлялись .
• Смешайте наборы данных в Студии данных, чтобы выполнить перекрестный анализ данных, которые не являются частью сканирования.
• При смешивании данных используйте URL-адрес в качестве «ключа соединения» .
• Помните об ограничениях Google Data Studio и соответствующим образом корректируйте свои амбиции.
• Data Studio может обеспечить визуализацию, сравнение и расчеты, которые устраняют недостатки отображения данных в Google Analytics и Google Search Console.
• Данные сканирования значительно выигрывают от интеграции с реальными показателями производительности.
• Мониторинг количества конверсий или коэффициентов конверсии, чтобы помочь найти ваши финансовые страницы и понять, какие показатели оказывают наибольшее влияние на производительность вашего сайта.