Как использовать данные для повышения видимости на YouTube

Поиск отличных тем и эффективных заголовков с помощью данных ключевых слов верхнего уровня

Этот тип данных предназначен для ваших идей, заголовков и резюме видео.

Чтобы получить эти данные, следуйте процессу, аналогичному любому хорошему процессу исследования ключевых слов, но с использованием инструмента, который может собирать данные YouTube для вас. Ahrefs или keywordtool.io — хорошие места для начала.

После того, как вы собрали все свои ключевые слова, вы должны (надеюсь) распределить их по более крупным темам для более тщательного анализа. Мы также делаем это, но затем, чтобы добавить больше контекста, мы также накладываем другие показатели и отображаем все в виде пузырьковой диаграммы, например:

Вот три показателя, которые мы построили здесь:

1. Объем поиска — на это указывает размер пузырька. Мы получаем это от Ahrefs.
2. Вовлеченность — это среднее количество просмотров видео, которое получают видео по этому ключевому слову.
3. Сложность — это пользовательский скрипт, который сообщает нам, насколько сложно занять место в этой области.

Построение графика таким образом дает нам четкие области, над которыми нужно работать, и области, которых следует избегать. Это также хорошо ладится с клиентами, что всегда является приятным бонусом.

Мы начинаем с верхнего левого угла для быстрых побед, так как это категории с высокой вовлеченностью и низкой сложностью. И наоборот, мы избегаем области в правом нижнем углу, так как это низкая вовлеченность и высокая сложность.

Сбор этих показателей в масштабе может занять довольно много времени. Мы используем наш инструмент машинного обучения Solomon, чтобы сделать это за нас, но это можно сделать и вручную.

После того, как вы собрали все данные и построили график, вам будет несложно перейти к каждой категории и просмотреть похожие запросы, которые можно сгруппировать в одном видео. Затем это должно отразиться в названиях и резюме ваших видео.

Мы хорошо структурированы в том, как мы интегрируем эти данные в Croud. Когда дело доходит до заголовков видео, где мы обычно используем этот тип данных, мы используем следующую структуру.

Отдельные элементы это:

• Крючок – это то, что будет интересно большинству людей и позволит вам проявить свой творческий потенциал. Держите его коротким и напористым и, самое главное, держите его впереди. Это часть заголовка, по которой чаще всего кликают, и она также должна включать ключевые слова, по которым вы стремитесь ранжироваться. Есть пять различных типов крючков, которые мы используем в наших названиях.
• Объяснитель — Объяснитель похож на слоган или то, что следует после двоеточия в названии плохого фильма. Это позволяет вам дать немного больше деталей и добавить еще несколько ключевых слов, которые по-прежнему интересны зрителю.
• Показать информацию . Показать информацию больше для поисковых систем, но она также может дать важную информацию пользователю, особенно если у вас есть несколько разных шоу на одном канале или эпизодическая структура вашего повествования.
• Информация о канале . Как и в случае с информацией о шоу, информация о канале больше предназначена для поисковых систем, но она также может успокоить пользователя. Обычно это название бренда или название канала бренда, если каналов несколько.

Использование детальных данных ключевых слов для создания пуленепробиваемых сценариев

Этот тип данных предназначен для ваших сценариев и описаний видео.

Когда дело доходит до создания ваших сценариев, вы действительно должны относиться к ним как к фрагментам текста на странице и использовать любой метод, который вы используете в настоящее время, для создания хорошо оптимизированных фрагментов текста. Здесь действительно нет необходимости изобретать велосипед.

В Croud мы используем надежный подключаемый модуль SEMRush Writing Assistant для Google Docs для создания наших сценариев, а затем проверяем их на соответствие любым собранным нами данным о ключевых словах, включая любые релевантные ключевые слова LSI.

Тем не менее, одна вещь, которую я действительно хочу здесь подчеркнуть, — это важность сценария. Все видео нуждаются в сценариях , я не могу не подчеркнуть этого. Даже для видео, где ваш ведущий немного отклоняется от трассы (т. е. для любого видео, которое я веду!) нужен сценарий. Это можно использовать в качестве отправной точки для видео, но обязательно, чтобы вы были уверены, что все ваши темы освещаются достаточно подробно и что упоминаются соответствующие ключевые слова.

Есть причина, почему это очень важно. Как и в случае с Google, мы никогда не поймем, как работает алгоритм ранжирования YouTube, но мы можем делать выводы из других свойств Google. Например; продукт Google Cloud Speech показывает, что у Google есть технология для преобразования речи из вашего видео в текст, который, как мы знаем, они могут затем проанализировать.

Означает ли это, что Google ищет ключевые слова в вашем скрипте? Более вероятный. Вот почему ваш сценарий так важен, чтобы гарантировать, что вы освещаете темы достаточно глубоко и подробно, чтобы иметь возможность хорошо ранжироваться.

Другое место, где вы должны использовать этот тип данных, — это описания ваших видео. Оптимальная длина описания на YouTube составляет от 300 до 350 слов, и мы используем следующую структуру.

1. Вступительные предложения — это должны быть 2-3 привлекающих внимание предложения.
2. Подробное описание видео – 200 слов для дальнейшего объяснения видео
3. CTA — любой соответствующий призыв к действию, включая дополнительную литературу, ресурсы и т. д.
4. Ссылки — ссылки на профили в социальных сетях и т. д.

Создание раскадровок для успеха с хорошо изученными визуальными данными

Этот тип данных предназначен для ваших раскадровок (и творческих брифингов / бизнес-кейсов, если это необходимо!).

Это шаг, который часто упускают из виду, но невероятно важно выяснить, какие общие темы и элементы есть в лучших видео в вашей категории или нише. Для этого вам просто нужно смотреть видео и записывать то, что вы видите.

Например; на изображении выше мы видим, что присутствуют четыре ключевых объекта.

1. Текст – поясняет преимущества продукта
2. Продукт - это в кадре
3. Руки — это указывает на то, что продукт используется, что важно для технологических продуктов на YouTube.
4. Здания – мы видим, что это городские здания.

Вы должны просмотреть как можно больше видео и начать исследовать эти темы и использовать их для создания собственных видео-раскадровок. Это может быть невероятно трудоемкой работой, но есть способы масштабировать ее.

Один из способов, который мы нашли для этого, — использовать инструмент Google Video AI для анализа видео в масштабе. (Вот как они заставляют вас покупать их продукты!) В Google Video AI есть модели машинного обучения, которые автоматически распознают объекты, места и действия в видео.

Это означает, что вы можете использовать его для проверки видео в масштабе и анализа присутствующих элементов. Если вы думаете, что Google не может распознать практически каждый элемент видео, вы ошибаетесь. Они могут, и это невероятно жутко.

Вот некоторые из объектов, которые Video AI может идентифицировать в видео. Теперь представьте, что он делает это в масштабе и применяет эти теги к вашим видео при принятии решения о ранжировании. Видите важность визуальных данных сейчас?

Мы запускаем эти данные и объединяем объекты вместе для проведения анализа, а затем создаем наши видео. Например; если мы агрегируем данные и видим, что и объект «Руки», и текст отображаются на экране в течение большого процента видео, мы знаем, что видео, скорее всего, представляет собой пояснительное/информационное видео о продукте из-за большого количества экранного времени как «Руки», предмет и текст.

Как только вы объедините все эти данные вместе, используйте их для создания своих раскадровок или творческих заданий, но вы работаете. Но имейте в виду данные. Если Алгоритм ожидает видеть продукт на экране 80% времени, вы должны стремиться сделать это в своих раскадровках.

Вероятно, есть некоторые аргументы в пользу того, что «Алгоритм» решает, что мы должны включать в наши видео, и ограничивает нашу творческую свободу, но у нас, к сожалению, сегодня нет времени вникать в это. Тем не менее, я скажу, что это может быть обоюдоострый меч, особенно если вы пытаетесь урегулировать бюджет, чтобы отправить всю вашу команду на Гавайи для съемок на месте.

В итоге

Итак, в общем, что мы узнали? Ну, вам нужно быть в первую очередь данными, пытаясь добиться максимальной видимости на YouTube. Недостаточно оптимизировать теги видео после завершения видео, вам нужно создавать видео с нуля, используя данные.

Стремитесь собирать, интегрировать и использовать три типа данных, которые я выделил выше, и вы не ошибетесь.