Понимание многомерного тестирования: определение и примеры

Опубликовано: 2024-02-07

Многомерное тестирование (или MVT) в маркетинге — это испытание, в котором создаются разные версии одного и того же элемента путем изменения нескольких переменных для проверки исходной гипотезы. Цель — проверить первоначальную гипотезу и выяснить, какая комбинация дает наилучшие результаты при показе пользователям или клиентам.

* Преобразуйте свою стратегию с помощью маркетинга, ориентированного на людей! Изучите методологию, предназначенную для улучшения вашей связи с потребителями и оптимизации конверсий. Получите бесплатную электронную книгу сегодня!

Понимание многовариантного тестирования


Преимущества многомерного тестирования

Одним из основных преимуществ этого теста является способность выйти за рамки интуиции. Многовариантное тестирование позволяет вашей компании принимать решения в большей степени на основе данных, чем на интуиции команды, гарантируя, что ваши действия находятся на правильном пути.

Такой подход, ориентированный на данные, позволяет вам:

  • Повышайте прибыльность своих действий.
  • Имейте более четкую стратегию на будущее, поскольку идеи MVT могут помочь в будущих кампаниях.
  • Экономьте время и деньги, нацеливаясь более эффективно и избегая ненужных действий.

Ограничения многомерного тестирования

Обычно MVT предполагает создание более двух или трех версий элемента. Для получения значимых результатов крайне важно, чтобы большое количество людей просмотрело каждую из различных версий. Это может оказаться непростой задачей, поскольку всю аудиторию необходимо разделить между этими версиями, что потенциально может увеличить продолжительность тестирования или привести к неубедительным результатам.


Отличия от A/B-тестирования

A/B-тестирование предполагает создание только двух версий переменной. Однако существуют также тесты A/B/C, в которых создаются три версии переменной. Ключевое различие между ними и MVT заключается в количестве изменяемых переменных: A/B и A/B/C изменяют одну переменную, а MVT — несколько.

Кроме того, тесты A/B или A/B/C обычно дают более четкий вердикт, поскольку изменяется только один аспект. Напротив, проверка гипотез при многомерном тестировании часто оказывается более сложной из-за влияния множества факторов, которые бывает сложно выявить.

Более того, A/B-тесты гораздо проще настраивать и выполнять, поскольку нужно изменить только одну переменную.


Как лучше?

Не существует лучшего типа теста; это зависит от того, что вы стремитесь открыть. Если вы тестируете детали, то A/B-тесты предпочтительнее, особенно для новичков. Однако MVT рекомендуется для внесения более широких и радикальных изменений.


Как провести многомерное тестирование шаг за шагом


Определите свои цели

Определите, что вы хотите улучшить с помощью MVT. Будь то увеличение продаж, удвоение трафика, планирование большего количества встреч или утроение подписки на рассылку новостей, запишите это в качестве руководства.


Определите, что изменить

Как только вы поймете, что хотите улучшить, подумайте об аспектах или переменных, имеющих решающее значение для достижения этого. Это могут быть кнопки, цвета, шрифты, цены, изображения или призывы к действию. Проанализируйте, какие факторы окажут влияние.


Создание вариантов теста

Создавайте разные вариации. Для этого теста не существует фиксированного количества версий; иногда достаточно создать четыре версии, а в других случаях может потребоваться больше. Это зависит от количества комбинаций, которые вы хотите протестировать.


Сформулируйте гипотезу

Определите гипотезу для проверки. Изменяя несколько переменных, вы можете выдвигать разные гипотезы, но четко их документировать. Хороший формат — «изменение + эффект + обоснование».


Запустить тест

Когда все приготовления будут завершены, дайте зрителям опробовать версии. Для помощи в этом процессе доступны многочисленные программные инструменты. Версии, которые отстают и неэффективны, следует отключать, чтобы сконцентрировать трафик на оставшихся версиях.


Установите дату окончания теста

Установите четкую дату окончания MVT, определив, когда тест завершится для анализа результатов. Испытание не может длиться бесконечно.


Анализ результатов

После остановки теста проверьте, верна ли первоначальная гипотеза или результаты неожиданны. Убедитесь, что размер выборки достаточен для надежных выводов. В противном случае результаты могут быть случайными.


Внедрить выигрышные изменения

Если все прошло гладко, навсегда примените победившую версию и получите преимущества от этого улучшения.


Советы для успешного многомерного теста

Выше мы поделились некоторыми советами и предупреждениями, которые помогут вам провести многовариантное тестирование максимально эффективно, но ниже приведены некоторые дополнительные факторы, которые также важны:

  • Четко определите роль каждого члена команды : MVT сложны и требуют от каждого специалиста четкого понимания своей роли. Поэтому их создание должно стать одним из первых шагов в этом процессе.
  • Запомните все выводы : многовариантный тест, как и A/B-тест, — это не что-то, что делается мгновенно, применяется, а затем забывается. Наоборот. Полученные данные и информация имеют большую ценность и могут быть использованы для будущих кампаний или стратегий. Поэтому мы рекомендуем вам хранить все результаты и выводы в надежном месте, чтобы иметь их под рукой, когда они вам понадобятся.
  • Поделитесь результатами с разными командами . Хотя здесь мы сосредоточились на MVT применительно к маркетингу, результаты и выводы полезны не только для рекламных команд, но и для других специалистов. Поэтому очень полезно поделиться ими с теми командами, которые также могут найти их полезными. Это также способ поощрять и развивать общение между различными группами внутри одной компании.


Общие примеры многомерного тестирования


Варианты кнопки подписки

MVT часто используется для проверки того, какие варианты кнопок лучше всего подходят для увеличения объемов подписки, например, на информационные бюллетени. Поскольку кнопка состоит из различных элементов (шрифт, цвет, призыв к действию и форма), MVT идеально подходит для тестирования нескольких переменных в одном аспекте.


Полный редизайн целевой страницы

Редизайн целых целевых страниц — распространенный и сложный пример многовариантного тестирования. Бренды часто экспериментируют с целевыми страницами, внося множество изменений, чтобы определить, какие из них приносят наибольшую конверсию.


Контекстная реклама

На первый взгляд реклама с оплатой за клик может показаться похожей, но при более внимательном рассмотрении они часто имеют много различий. Проведение многовариантных тестов PPC-объявлений включает в себя выявление объявлений с более высокой ценой за клик и их отключение, тем самым сохраняя более рентабельные объявления, генерирующие более высокий трафик.

Поняв и выполнив эти шаги, вы сможете использовать возможности многовариантного тестирования для уточнения и оптимизации различных элементов вашей маркетинговой стратегии.

Маркетинг, ориентированный на людей