Полное практическое руководство по A/B-тестированию Google Ads

Опубликовано: 2022-05-22

Источник изображения

Когда дело доходит до интернет-маркетинга, трудно понять, что сделает кампанию увлекательной. Вы всегда обнаружите, что некоторые изображения, тона и формулировки нравятся одним людям больше, чем другим.

У всех нас есть свои индивидуальные предпочтения. Вот почему успех хорошо продуманной кампании часто может зависеть от правильного определения демографических данных. A/B-тестирование или сплит-тестирование могут помочь вам сузить предпочтения вашей ключевой демографической группы.

Чтобы дать этому руководству некоторый контекст, мы поговорим об A/B-тестировании Google Ads. Вы можете применить эти принципы к любой области интернет-маркетинга. Тем не менее, 90% органического поискового трафика в Интернете приходится на Google, так что это хорошее место для начала.

Источник изображения

Что такое A/B-тестирование?

В маркетинге это простая, но универсальная форма тестирования. Это включает в себя запуск двух версий одной и той же кампании одновременно и анализ результатов. Ваши версии «А» и «Б» демонстрируются разным группам одной и той же аудитории.

По мере поступления ответов аудитории вы анализируете реакцию на каждую версию кампании. Если это реклама Google, то это может быть, например, сколько трафика переходит на вашу целевую страницу.

Когда кампания завершится, посмотрите, какая версия привлекла больше всего трафика на ваш сайт. Затем обратите внимание на различия по сравнению с успешной кампанией и используйте их для уточнения своих маркетинговых материалов.

В Google Ads вы можете запускать такие тесты с помощью инструмента Google Ads. Возможно, вы ищете самые высокие рейтинги кликов, чтобы судить об успехе. Возможно, вы смотрите, какие кампании приводят к наибольшему количеству конверсий или наибольшей стоимости заказа за все время.

Когда вы тестируете таким образом, «A» часто будет представлять ваш текущий контент, а «B» — любые изменения, которые вы хотите внести. Независимо от того, как вы хотите оценить успех A или B, Google Ads может предоставить вам необходимую аналитику.

Зачем мне тестировать мой маркетинг?

Маркетинг не является точной наукой. Даже самые лучшие маркетинговые кампании можно улучшить и настроить для их оптимизации. Тестирование вашего маркетинга дает вам надежные данные, на которых можно основывать свои уточнения. Это приводит к гораздо более эффективным кампаниям и местам размещения рекламы.

Есть и другие практические преимущества тестирования, которых трудно достичь без наличия плана тестирования. Некоторые из них относятся только к Google Рекламе, но некоторые верны, даже если вы используете собственные инструменты для тестирования веб-сервисов.

Бюджетный контроль

Ваш финансовый отдел будет рад сообщить вам, что контроль бюджета жизненно важен для успешного маркетинга. Ключом к успешной кампании является возврат инвестиций (ROI).

Подумайте об этом так. Большая яркая рекламная кампания может привлечь много трафика. Но если вы потратили на кампанию больше, чем дополнительный доход от этого трафика, кампания провалилась.

Это крайний пример. Тестирование, в основном, поможет вам внести небольшие постепенные изменения, которые со временем оптимизируют рентабельность инвестиций. Однако это также может помочь избежать больших ошибок, подобных приведенному выше примеру.

При A/B-тестировании Google Ads бюджет очень важен, поскольку расходы на рекламу могут напрямую влиять на количество показов. Когда вы запускаете сплит-тест, вам нужно убедиться, что каждая версия кампании по-прежнему заложена в бюджет, чтобы получить достаточно показов для жизнеспособного теста.

Источник изображения

Обучение ИИ

A/B-тестирование Google Ads помогает ИИ узнать предпочтения вашей аудитории. По мере того, как вы будете тестировать все больше и больше кампаний, вы получите более глубокое аналитическое представление о своих сегментах аудитории. Как и маркетинг, на который они реагируют лучше всего.

То, как работает машинное обучение Google, означает, что оно может оптимизироваться для вашей аудитории. Но если вы запустите новую кампанию, она не обязательно будет использовать данные из существующих кампаний.

Если вы запустите сплит-тест, ИИ распознает его связь с предыдущей кампанией и сможет использовать ваши существующие маркетинговые данные.

Маркетинговая оптимизация

ИИ Google довольно продвинут, но он все еще не может работать сам по себе. Вы должны помнить, что ИИ будет оптимизировать цели, которые вы поставили перед кампанией. Так что, если вы оптимизировали клики и предпочитаете концентрироваться на цене за конверсию, не забудьте сменить цели.

После того, как вы правильно настроите свою кампанию, часть машинного обучения программного обеспечения Google оптимизирует работу. Независимо от того, являетесь ли вы транснациональной компанией или продаете на Amazon, вы можете использовать это в своих интересах.

Источник изображения

Использование A/B-тестирования в Google Ads

Разные виды маркетинга требуют разных параметров для тестирования. Если вы тестируете ключевые слова на целевой странице, ваши тесты будут сильно отличаться от тестирования на совместимость с мобильными устройствами для той же страницы.

Когда начать

Начните с рассмотрения того, что влечет за собой ваша кампания, и решения, на чем должна быть сосредоточена ее деятельность. Это скажет вам, какой тест вам нужен. Если вы смотрите на особенности объявления, такие как его заголовок, формулировка или изображения, вам нужен тест на изменение рекламы.

Может быть, вы хотите поэкспериментировать с динамикой кампании. Скажем, например, вы хотите увидеть, как кампания работает с разными основными аудиториями. В этом случае вам нужно будет запустить эксперимент кампании.

Вы можете сделать обе эти вещи из Google Ads, поэтому давайте сначала рассмотрим варианты объявлений.

Настройка рекламной страницы для A/B-тестирования

Вот пошаговое руководство по настройке страницы объявлений. Если вы еще не настроили учетную запись Google Ads, сделайте это в первую очередь. Затем следуйте этим инструкциям.

В своем аккаунте Google Ads вам нужно перейти на вкладку « Все кампании ».
Начните с выбора кампании, в которой вы хотите запустить тест.
Обратите внимание: если вы хотите запустить тесты для нескольких кампаний, вам нужно будет настроить каждую кампанию по отдельности.
После того, как вы выбрали кампанию, вам нужно перейти в раздел « Объявления и расширения ». Вы можете найти это на левой боковой панели .
Затем нажмите « Объявления », когда это появится.
На этой новой странице вы увидите знак + . Щелкните здесь, чтобы создать новое объявление.
Выберите здесь « Вариант объявления ».
Теперь вы должны оказаться на странице « Варианты объявления» . Здесь вам нужно будет выбрать тип кампании и объявления, а затем нажать «Продолжить».
Теперь нам нужно найти текст, который мы хотим заменить нашим вариантом. Используйте функцию « Найти и заменить » для поиска исходного заголовка и т. д.
Сопоставьте его с правильной частью объявления, используя функцию «In» на правой боковой панели .
Здесь вы увидите раздел « Заменить на». Поместите текст варианта здесь и продолжайте.
Назовите свой тест и установите время выполнения (используйте абсолютный минимум две недели ).
Чтобы сбалансировать количество показов оригинала и варианта в равной степени, установите для параметра « Разделение эксперимента » значение 50 %.
Не забудьте нажать « Создать вариант », когда закончите. Страница, которую вы видите сейчас, также покажет вам ваши варианты и аналитику для вашего A/B-теста. Используйте это, чтобы отслеживать ваши ключевые показатели .

Вот как настроить страницу объявлений. Есть еще одна функция, которую можно использовать для A/B-тестирования в Google Ads.

Эксперименты: все, что вам нужно знать

Черновики и эксперименты можно использовать как для вариантов объявлений, так и для тестирования кампаний. Метод для вариантов объявлений очень похож на описанные выше шаги, поэтому мы рассмотрим его в первую очередь.

Эксперименты с вариантами объявлений

Настройка варианта объявления в экспериментах аналогична настройке страницы объявлений. Но вместо того, чтобы переходить к объявлениям и расширениям во всех кампаниях, вы перейдете к « +Еще » на левой боковой панели. Затем выберите « Все эксперименты». ”

Отсюда вы можете добавить новый вариант объявления так же, как мы описали выше. Здесь же вы можете настроить новый эксперимент кампании.

Эксперименты для кампаний

Раньше Google Ads называл это «черновиками и экспериментами». Теперь они известны как «Пользовательские эксперименты». Эксперименты для кампаний используются для:

Оптимизация ставок
Оптимизация ключевых слов
A/B-тестирование целевой страницы
Демографическое тестирование
Сегментация аудитории

Вы можете легко выполнить шаги, описанные выше, чтобы создать новую экспериментальную кампанию. Единственные реальные отличия заключаются в том, что вы будете устанавливать такие параметры, как расходы на рекламу и сегменты аудитории.

Не забывайте всегда давать своим тестам как минимум две недели на выполнение, в идеале больше для получения окончательных результатов.

Источник изображения

Результаты: анализировать, внедрять, улучшать

Преимущество использования A/B-тестирования Google Ads заключается в том, что оно само выполняет аналитику. Однако это не означает, что вы можете оставить его на произвол судьбы. Вам нужно будет проводить постоянное тестирование, чтобы узнать, что работает, а что нет.

Не забывайте, что в маркетинге ваши неудачи могут научить вас не меньше, чем ваши успехи. В тестировании программного обеспечения существуют разные типы отчетов, и важно знать, что вам следует искать.

Вывод

Вы не стали бы пренебрегать тестированием в исследованиях и разработках. Так почему бы вам пренебречь этим в маркетинге? A/B-тестирование должно быть только частью вашей общей стратегии тестирования. Но это небольшая и неотъемлемая часть, которую часто игнорируют. Следуйте этому руководству, чтобы избежать этой ошибки.