ИИ для распределения трафика: объяснение науки оптимизации кампаний в Voluum

Опубликовано: 2023-02-28

В то время как некоторые аспекты кампаний цифрового маркетинга могут полагаться на интуицию рекламодателя и подход, основанный на инстинктах, оптимизация распределения трафика в результате тщательных процедур A/B-тестирования лучше всего обрабатывается наукой. Никакая интуиция никогда не заменит серьезного, глубокого анализа для оптимизации кампании.

Проблема в том, что всем нравится автоматизация, но не многим, особенно маркетологам, нравятся решения «волшебной коробки», когда за них принимаются решения по неоднозначным критериям.

В этой статье мы хотим объяснить, что такое ИИ для распределения трафика и как применяется лежащая в его основе наука. Цель состоит в том, чтобы вызвать у маркетологов уверенность в том, что решения, принимаемые нашим алгоритмом, на самом деле являются лучшими из возможных.

A/B-тестирование и распределение трафика

Во-первых, давайте поговорим об основах: что такое A/B-тестирование и как оно связано с распределением трафика?

По большей части различные предложения и целевые страницы, которые вы продвигаете, не достигают одинакового уровня эффективности. У одних результаты лучше, у других хуже, а то и вовсе нет. A/B-тестирование позволяет быстро найти более прибыльный элемент, сравнив его с другим на том же трафике.

Если выигрышный элемент отвечает за всю прибыль, вы хотите привлечь к нему как можно больше трафика и отсечь неработающий. Но все редко бывает так ясно. Рассмотрим следующее:

Менее эффективный элемент может по-прежнему приносить вам деньги, поэтому не имеет смысла полностью его исключать.
Производительность различных элементов может меняться со временем.
Вы должны постоянно тестировать новые элементы, чтобы у вас всегда было что-то свежее и проверенное, готовое к работе, когда ваши предыдущие элементы теряют силу.

Ответ на эти вопросы лежит в распределении трафика: способе разделения трафика между различными элементами вашей кампании, который приносит вам наилучшие результаты. Если вы разумно разделите трафик, вы направите большую часть трафика на оффер или лендинг, который оказался наиболее прибыльным, и посвятите меньшую его часть другим офферам.

При изменении производительности вместе с ней должно меняться и распределение трафика . Этот процесс существует в постоянном цикле обратной связи.

Voluum позволяет своим пользователям вручную устанавливать точные значения веса для распределения трафика между путями, а также внутри путей между офферами и лендами. Маркетологи должны постоянно корректировать значения, чтобы они отражали изменения в производительности. На самом деле, большинство рекламодателей устанавливают веса в Voluum один раз, а потом забывают о них.

К счастью, есть другой способ.

ИИ распределения трафика

Мы, команда Voluum, давно осознали эту проблему и усердно работали над ее решением. Нашим ответом стала функция ИИ для распределения трафика — решение на основе машинного обучения, которое работает все время, постоянно проверяя наличие места для оптимизации.

Эта функция автоматически обрабатывает веса предложений, путей и лендингов — вам не нужно устанавливать их вручную, не нужно проверять, имеют ли значение настройки, сделанные вчера, сегодня. Искусственный интеллект распределения трафика умен — он знает, как добиться наилучших результатов, в то же время подпитывая менее прибыльные элементы трафиком, чтобы отслеживать любые потенциальные изменения их производительности.

Эта функция использует байесовскую статистику. Байесовская статистика широко используется в медицинских исследованиях, а это означает, что наша жизнь в некотором роде зависит от нее. Короче говоря, байесовская статистика отлично подходит для построения вероятностных моделей. Начальные значения вероятности модели основаны на предыдущих знаниях и постоянно обновляются новой информацией.

Как это работает?

ИИ распределения трафика использует одну из трех метрик. Если один из них недоступен, он переключится на другие в следующем порядке:

Если стоимость и доход указываются для каждого элемента пути, расчеты весов основаны на рентабельности инвестиций.
Если доход сообщается для каждого элемента пути, но в Voluum нет информации о затратах, расчеты основаны на EPV.
Если выручка и себестоимость отсутствуют, расчеты производятся на основе CV.

Вы всегда можете переопределить автоматический выбор, выбрав вручную метрику, для которой алгоритм должен оптимизироваться. Обратите внимание, что отслеживание конверсий является обязательным требованием, когда речь идет об использовании ИИ для распределения трафика.

При включении ИИ распределения трафика начнет период обучения и применит линейное распределение весов.

По окончании периода обучения веса будут корректироваться при каждом расчете, примерно каждую минуту.

Функция оптимизирует веса, используя данные за последние 24 часа. Нет возможности настроить этот период времени, однако мы считаем, что этот период времени является идеальным балансом между временем реакции и точностью.

Как это настроить?

Хотя для включения функции искусственного интеллекта распределения трафика требуется активировать только один переключатель, необходимо учитывать некоторые моменты.

Во-первых, ИИ распределения трафика можно применить к следующим элементам:

Пути, где трафик распределяется между разными путями, заданными в рамках одной кампании.
Офферы, где трафик распределяется между офферами по заданному пути
Лендинги, где трафик распределяется между лендерами на заданном пути.

Вы можете активировать автоматическое распределение трафика отдельно для каждого из этих элементов.

Во-вторых, когда дело доходит до оптимизации лендингов и офферов, у вас есть два варианта: оптимизировать их по отдельности или вместе.

При раздельной оптимизации эффективность лендингов и офферов будет рассчитываться независимо друг от друга. Будут выбраны самые эффективные лендинг и оффер, но это не будет означать, что они работают оптимальным образом друг с другом.
В сочетании с оптимизацией ИИ распределения трафика направит большую часть трафика на наиболее эффективную пару лендингов и офферов, даже если есть более эффективные лендинги и офферы.

Вам нужно решить, какая версия работает для вас лучше всего. В большинстве случаев различия должны быть существенными.

Использование ИИ для распределения трафика

После того, как вы включите переключатель, вам мало что нужно сделать, чтобы он продолжал работать. Ваш трафик будет распределяться наиболее оптимальным образом, а также отслеживать производительность менее производительных элементов. ИИ распределения трафика никогда полностью не остановит трафик к данному элементу.

Вы можете добавить дополнительные элементы в воронку, но это приведет к сбросу периода обучения и, следовательно, к отключению и повторному включению функции.

Итак, где магия?

Никакого волшебства, только статистический анализ выбранных целей, основанный на наборах данных за 24 часа и вычисляемый один раз в минуту. Звучит не очень, но это так.

ИИ распределения трафика был разработан, чтобы снять с вас нагрузку и выполнять вычисления, которые обычно вы никогда бы не сделали. Что вы получаете:

Спокойствие духа
Больше дохода
Невосприимчивость к изменениям в трафике или производительности