10 лучших инструментов A/B-тестирования, которые будут хороши в течение следующих 5 лет (проверено функциями, конфиденциальностью, зрелостью и ценой)
Опубликовано: 2021-08-19
Итак, вы хотите купить инструмент для A/B-тестирования. Может быть, это ваш первый эксперимент или вы ищете что-то новое, но ключевой момент заключается в следующем:
Выбранный вами инструмент должен удовлетворять ваши потребности СЕЙЧАС, а также иметь возможность расти вместе с вашими потребностями и целями экспериментов с течением времени, поэтому какое-то время вам не придется обновляться.
Это то, что мы собираемся рассказать в этом руководстве. Лучшие платформы A/B-тестирования, отвечающие сегодняшним потребностям и функциям тестирования, а также предвосхищающие будущие тенденции и идеи, которые, как мы наблюдаем, появляются в отрасли.
Мы разбираем каждый инструмент вместе с этими текущими тенденциями, что они означают, и какие инструменты, по нашему мнению, удовлетворяют этот спрос (а также удовлетворяют ваши текущие потребности в тестировании).
Таким образом, вы сможете упростить процесс принятия решений и найти лучшее решение для A/B-тестирования для ваших инвестиций.
Итак, давайте погрузимся…
- 10 лучших инструментов A/B-тестирования, которые будут полезны в течение следующих 5 лет (на основе текущих тенденций оптимизации коэффициента конверсии)
- #1: Конвертируйте опыт
- # 2: Google Оптимизация / Оптимизация 360
- # 3: АБ вкусный
- # 4: Оптимизировать
- # 5: СайтСпект
- # 6: Adobe Target
- # 7: Тестирование VWO
- # 8: Камелеун
- # 9: Омниконверт
- # 10: Динамическая доходность
- Узнайте больше об инструментах A/B-тестирования
- Что такое инструменты A/B-тестирования?
- Как настроить A/B-тестирование?
- Как провести A/B-тестирование сайта?
- Ключевые функции, необходимые в инструменте A/B-тестирования
- Основные тенденции в A/B-тестировании и почему вы должны быть осторожны при выборе инструментов для A/B-тестирования
- Что ждет CRO в будущем?
- 1. A/B-тестирование для принятия решений
- Как CXO влияет на выбор инструментов A/B-тестирования?
- 2. A/B-тестирование, которое сводит к минимуму влияние на впечатления от страницы
- Как впечатления от страницы влияют на выбор инструментов A/B-тестирования?
- 3. A/B-тестирование с соблюдением конфиденциальности
- В чем разница между клиентскими и серверными инструментами?
- Как конфиденциальность влияет на выбор инструментов для A/B-тестирования?
- 4. A/B-тестирование на основе данных и машинного обучения
- Что такое машинное обучение?
- Как машинное обучение влияет на CRO?
- Как машинное обучение и искусственный интеллект влияют на выбор инструментов для A/B-тестирования?
- 1. A/B-тестирование для принятия решений
- Вывод
10 лучших инструментов A/B-тестирования, которые будут полезны в течение следующих 5 лет (на основе текущих тенденций оптимизации коэффициента конверсии)
Каковы лучшие инструменты A/B-тестирования?
Вот 10 лучших инструментов A/B-тестирования, ориентированных на будущее, которые мы рекомендуем:
- Преобразование опыта
- Гугл Оптимизация
- АБ Вкусно
- Оптимизировано
- СайтСпект
- Adobe Таргет
- Тестирование ВВО
- Камелеун
- Омниконверт
- Динамическая доходность
Мы добавили их функции, цены, удобство использования, независимые обзоры и соответствие 4 новым тенденциям в CRO.
Вы можете перейти к концу поста, чтобы узнать больше об этих тенденциях и о том, почему они важны, но подведем итог: каждое из этих решений для тестирования:
- Интегрируется с дополнительными инструментами для целостного анализа данных,
- Загружается молниеносно, чтобы помочь с Core Web Vitals и не влиять на SEO-трафик при тестировании,
- Заботится о конфиденциальности пользователей,
- Имеет варианты установки на стороне клиента или сервера,
- Имеет функции машинного обучения для дополнительного тестирования и масштабирования.
Теперь давайте сразу перейдем к сравнению инструментов A/B-тестирования.
#1: Конвертируйте опыт
Convert Experiences, пожалуй, лучше всего рассматривать как платформу для тестирования среднего уровня, но с одной из самых низких цен. Он предназначен для компаний и команд, которые хотят перейти от проведения своих первых экспериментов к масштабированию своей программы и процессов тестирования.
Convert Experiences постоянно рекомендуется агентствами (даже если у них есть набор инструментов конкурентов), а также имеет фантастическую группу поддержки для чата, электронной почты и звонков в реальном времени.
Наша цель — создать лучшую платформу, которая выполняет необходимую вам работу, и продолжать совершенствоваться.
Мы также уделяем большое внимание конфиденциальности и защите данных, не только соответствуя действующему GDPR и другим законам, но и активно улучшая платформу заранее, чтобы соответствовать новым законам о конфиденциальности.
Недавно мы создали новую интеграцию Shopify, которая отслеживает доход от варианта, независимо от того, какой у вас план Shopify. (То, что большинство инструментов ограничивает премиальными планами Shopify.)
Рейтинг G2: 4,7/5,0 (46 отзывов)
Цены : начиная с 699 долларов в месяц, затем 199 долларов за каждые 100 000 посетителей.
Предлагают ли они бесплатный план или пробную версию? Да, 14-дневная бесплатная пробная версия без необходимости кредитной карты.
Стоимость на 100 000 посетителей: $199.
Плюсы:
- Полное соответствие конфиденциальности: никакие личные данные никогда не сохраняются
- Быстро и без мерцания
- Многофункциональный, запускайте неограниченное количество тестов
- Интегрируется с более чем 100 сторонними инструментами (например, Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Надежная и быстрая поддержка клиентов.
Минусы:
- Базовая сегментация постов на плане Kickstart
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Convert работает как WYSIWYG-редактор на стороне клиента, но его также можно настроить на стороне сервера и запустить собственный JS.
Частотный или байесовский подход? Convert Experiences проводит эксперименты с использованием двухсторонних Z-тестов Frequentist.
Поддерживает ли он полный стек? В настоящее время реализуется. Присоединяйтесь к списку ожидания здесь.
Core Web Vitals готовы? Да. Сценарий Convert загружается невероятно быстро, не мерцает и минимально влияет на CLS.
Есть машинное обучение или ИИ? Нет.
Они обслуживают Enterprise? Да. Нас выбирают такие компании, как Sony, Jabra, Unicef и другие.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да, с самого начала суда. Какой тип? Обмен сообщениями в реальном времени, блог и база знаний, и это еще не все.
Они заботятся о конфиденциальности? Мы полностью соблюдаем GDPR. Мы даже перестали использовать инструменты для нашей внутренней работы от других компаний, которые не соответствуют GDPR, вот как много это значит для нас.
Они заботятся о мире? Да. Это в нашей ДНК. Мы сажаем деревья, запускаем общественные программы, отстаиваем разнообразие с самого начала, делаем пожертвования на благотворительность и многое другое. Черт возьми, у нас в 15 раз больше углерода.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Посмотрите, как выглядит Convert Experiences в действии.
Испытайте соответствие требованиям конфиденциальности, без мерцания, безграничное тестирование. Попробуйте Convert Experiences бесплатно в течение 15 дней.
# 2: Google Оптимизация / Оптимизация 360
У Google есть 2 платформы тестирования: Optimize, которую можно использовать бесплатно с некоторыми ограничениями на тестирование, количество выполняемых тестов и функций, а затем Optimize 360, где доступны все функции, но цена резко возрастает.
Для тех, кто совсем не знаком с тестированием, бесплатная версия Optimize — отличное место для начала, а затем оттуда вы можете перейти к некоторым параметрам среднего уровня, как только вы столкнетесь с ограничениями инструмента или захотите продолжить масштабирование.
Рейтинг G2: 4,3/5,0 (27 отзывов)
Цена : Есть 2 версии этого. Оптимизация бесплатна, но для расширенных функций необходимо выбрать Google Optimize 360.
Цены на Optimize 360 устанавливаются индивидуально (хотя, по слухам, они составляют около 150 000 долларов в год). Чтобы узнать цену за месяц, вам нужно будет заполнить форму, чтобы связаться с отделом продаж.
Они предлагают бесплатный план? Да.
Стоимость на 100 000 посетителей: нет данных
Плюсы:
- Удобный для пользователя — требуется минимум технических знаний
- Отлично подходит для начинающих A/B-тестеров
- Быстрая интеграция с Google Analytics
- Имеет сверхдетальную сегментацию аудитории благодаря огромным ресурсам данных Google.
Минусы:
- Ограничено 5 тестами одновременно на бесплатном уровне
- Нет функции редактора перетаскивания
- Невозможно загрузить ваши изображения напрямую
- Невозможно протестировать мобильные приложения, только браузеры
- Не подходит для сложных тестов
- UI/UX и отчеты не так привлекательны визуально, как большинство других инструментов.
- Бывает иногда мерцание.
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба.
Частотный или байесовский? Google Optimize использует байесовские методы, а не методы Frequentist, также известные как тестирование значимости нулевой гипотезы (NHST).
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да. Этот инструмент загружается быстро, хотя может мерцать, что может вызвать проблемы с CLS.
Есть машинное обучение или ИИ? Нет.
Они обслуживают Enterprise? Да, но только через Optimize 360.
Предлагают ли они поддержку клиентов? У них есть центр ресурсов с советами, видеоуроками, справочным сообществом и многим другим.
Они заботятся о конфиденциальности? Они соблюдают применимые законы о защите данных в странах, где используются их продукты.
Они также сотрудничают с третьими сторонами и органами по защите данных, чтобы обеспечить безопасность данных пользователей.
Они заботятся о мире? С 2007 года Google придерживается нулевого уровня выбросов углерода и планирует полностью отказаться от выбросов углерода к 2030 году. Кроме того, они известны многочисленными благотворительными акциями с обязательством в размере 1 миллиарда долларов.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как это решение для A/B-тестирования выглядит в действии:
Нужна платформа, которая оценивается лучше, чем Google Optimize, по нескольким критическим факторам, таким как «Качество поддержки», «Простота ведения бизнеса» и «A/B-тестирование»? Вот как Convert Experiences сочетается с Google Optimize и Optimize 360.
# 3: АБ вкусный
A/B Tasty — еще один инструмент среднего уровня. Он имеет понятный интерфейс и простую настройку, что позволяет компаниям, желающим отказаться от базовых экспериментов, начать масштабирование своих программ тестирования.
Простота распространяется на функции машинного обучения, помогающие сайтам с большим трафиком выполнять более сложную персонализацию и отслеживание данных.
Функцию отчетности по метрикам следовало бы обновить, так как она довольно проста и использует гистограммы вместо построения точек данных, но в целом отличное решение.
Рейтинг G2: 4,5/5,0 (76 отзывов)
Цены: от 1900 долларов США в месяц для 400 тысяч проверенных посетителей в месяц для плана Essentials. План роста стоит 3800 долларов в месяц, а план Elite начинается с 5700 долларов в месяц.
Предлагают ли они бесплатный план или пробную версию? Нет. Вы можете запросить демо-звонок, чтобы увидеть их новые функции.
Стоимость на 100 000 посетителей: около 475 долларов США.
Плюсы:
- AI и ML встроены в оптимизацию
- Проводите неограниченное количество экспериментов
- Чистый и простой в использовании пользовательский интерфейс
- Простота настройки и предварительного просмотра тестов
- Динамические виджеты
- Несколько интеграций
- Обширные аналитические отчеты
- Доступен широкий спектр вариантов таргетинга, а также персонализация.
- Надежная поддержка клиентов
- Ценник средний
Минусы:
- Нет автоматизации для предоставления ценной информации об эффективности аудитории (особенно для активного эксперимента), и иногда требуется поддержка клиентов, чтобы увидеть
- Калькулятор статистической значимости немного прост в своем UX.
- Интеграция с Google Analytics сложна, требует кодирования
- Нет бесплатной пробной версии
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба
Частотный или байесовский? Байесовский подход.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да. Этот инструмент загружается быстро.
Есть машинное обучение или ИИ? Да.
Они обслуживают Enterprise? Да. Они являются предпочтительным инструментом для таких компаний, как Disney, L'Oreal, Kalviyo и других.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да. У них есть база знаний и живой чат.
Они заботятся о конфиденциальности? Да. IP-адреса пользователей используются для создания идентификационного кода, а затем немедленно удаляются перед переходом в инструмент. Идентификационные коды анонимизируются, а затем удаляются через 13 месяцев.
Они заботятся о мире? Они жертвуют напрямую неправительственным организациям, работают с группами социальных действий, перерабатывают и спонсируют ульи.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как этот инструмент тестирования выглядит в действии:
Нужна альтернатива AB Tasty, которая (фактически) превосходит A/B-тестирование? Взгляните на альтернативу, которая превосходит цены AB Tasty.
# 4: Оптимизировать
Optimize очень ориентирован на предприятия. Их цель, по-видимому, заключается в предоставлении решений, которые упрощают принятие решений на основе данных в средах с высоким трафиком, а также предлагают некоторые элементы машинного обучения.
Рейтинг G2: 4,3/5,0 (109 отзывов)
Ценообразование : они используют настраиваемую модель ценообразования. Но Splitbase прогнозирует, что они стоят не менее 36 000 долларов в год.
Они предлагают бесплатный план? Нет. Они остановили бесплатный план в 2018 году.
Стоимость на 100 000 посетителей : нет данных
Плюсы:
- Проводите неограниченное количество экспериментов
- Чистый и простой в использовании пользовательский интерфейс
- Функцию виджета интересно использовать
- Широкий выбор доступных вариантов таргетинга
- Надежная поддержка клиентов
Минусы:
- Не дает автоматических сведений об эффективности аудитории (особенно для активного эксперимента).
- Интеграция с Google Analytics сложна, требует кодирования
- Оптимизированный фрагмент обычно увеличивает время загрузки страницы.
- Дорогой вариант
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба. Optimize предлагает эксперименты на стороне клиента с помощью фрагмента кода Javascript и эксперименты на стороне сервера с помощью SDK для разработчиков.
Частотный или байесовский? Stats Engine Optimizely использует последовательные эксперименты, а не эксперименты с фиксированным горизонтом, которые вы могли бы увидеть на других платформах.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да, этот инструмент загружается быстро.
Есть машинное обучение или ИИ? Да.
Они обслуживают Enterprise? Из-за цен он в основном обслуживает корпоративный уровень. Его используют такие бренды, как Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut и Atlassian.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да. У них есть банк ресурсов, чтобы помочь пользователям избавиться от проблем, и номера телефонов, по которым можно обратиться за помощью 24/7.
Они заботятся о конфиденциальности? Они учитывают старые и новые законы о конфиденциальности и интегрируют их в свои продукты, чтобы вам, пользователю, не приходилось беспокоиться о соблюдении.
Они заботятся о мире? Большинство новых сотрудников отправляются добровольцами в сообщество на второй день их работы.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как этот инструмент A/B-тестирования выглядит в действии:
Ищете альтернативы Optimizely? Познакомьтесь с конвертируемым опытом! Это лучшее из обоих миров — в нем есть все ваши любимые функции A/B-тестирования с поддержкой в 4 раза быстрее, что сэкономит вам до 100 000 долларов США на контракте.
# 5: СайтСпект
SiteSpect — это инструмент тестирования, ориентированный на предприятия, с самым быстрым временем загрузки на рынке. (Но лишь немного быстрее, чем некоторые инструменты среднего уровня в этом списке.)
Эта платформа не для новичков, эта платформа предназначена для команд, которые обнаружили ограничения текущей платформы и продвигаются дальше в области анализа данных, персонализации и машинного обучения для сайтов с высоким трафиком, но это отражается на их цене.
Как и большинство инструментов тестирования, он предлагает настройку на стороне клиента или сервера, что позволяет вам настраивать раздельные тесты, которые редактируют HTML перед его загрузкой на страницу. Это отлично подходит для тех, кто заботится о безопасности и хочет иметь возможность отслеживать все взаимодействия на сайте.
Рейтинг G2: 4,4/5,0 (50 отзывов)
Ценообразование : вам необходимо связаться с SiteSpect, чтобы узнать индивидуальную цену в соответствии с вашими потребностями.
Они предлагают бесплатный план? Да, они предлагают бесплатную пробную версию.
Стоимость на 100 000 посетителей: нет данных
Плюсы:
- Поддерживает все языки разметки (HTML, WML, XML и JSON), таблицы стилей и языки сценариев.
- Отсутствие тега JavaScript означает отсутствие обновления или мерцания контента.
- Достаточно универсален, чтобы протестировать практически любой сценарий
- Неинтрузивное тестирование
- Интегрируется с инструментами аналитики
- Нет необходимости изменять производственную версию вашего кода
Минусы:
- Технические знания, необходимые для проведения тестов
- Добавляет дополнительный прыжок, который может немного замедлить работу вашего сайта.
- Интерфейс отчетов мог бы быть лучше
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба.
Частотный или байесовский? SiteSpect использует двусторонний t-критерий при сравнении тестовых вариантов с контрольными, чтобы определить точку, в которой доверительные интервалы не перекрываются и, таким образом, указывают на значимость. SiteSpect также вычисляет z-оценку и использует ее в отчетах.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да. Этот инструмент невероятно быстр.
Есть машинное обучение или ИИ? Да.
Они обслуживают Enterprise? Да. Staples, PetSmart, AmericanGirl и Urban Outfitters используют SiteSpect.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Поддержка клиентов доступна по телефону и электронной почте для бесплатных и платных версий. В их базе знаний также есть предварительно записанные вебинары.
Они заботятся о конфиденциальности? Они делают. Они сертифицированы по стандарту PCI DSS 3.2; Соответствие требованиям GDPR, CCPA и Privacy Shield, а также HIPAA.
Они заботятся о мире? Известно, что SiteSpect спонсирует некоторые благотворительные проекты с 2014 года.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как этот инструмент A/B-тестирования выглядит в действии:
# 6: Adobe Target
Adobe Target — невероятно мощный инструмент корпоративного тестирования, но он имеет некоторые ограничения, поскольку он доступен только для клиентов их аналитического инструмента.
При этом интеграция между ними обеспечивает фантастическое переключение рабочего процесса между персонализацией и таргетингом на сегменты (отсюда и название), особенно если учесть его возможности машинного обучения, чтобы постоянно узнавать больше о своей аудитории и таргетинге.
Рейтинг G2: 4.0/5.0 (29 отзывов)
Цены : доступны только после заполнения формы из 11 частей, электронного письма и звонка. Стартовая ставка 10 000 долларов в месяц.
Предлагают ли они бесплатный план или пробную версию? Нет.
Стоимость на 100 000 посетителей: нет данных
Плюсы
- Интерфейс прост в использовании
- Предоставляет точные отчеты данных в режиме реального времени
- Хорошо интегрируется с Adobe Analytics и предназначен для дополнительных продаж.
- Инструменты персонализации сайта как для новичков, так и для профессионалов
- Проведет вас через процесс настройки и тестирования
- Имеет продвинутый ИИ для постоянного тестирования и улучшения кампаний и персонализации.
Минусы
- Оптимизация в больших масштабах может быть медленной
- Для лучшей работы требуется очень большой объем трафика
- Редактор на основе форм требует обучения
- Высокая цена
- Нет пробной версии
- Лучше всего работает, если вы уже используете Adobe Analytics
- Можно получить полезную информацию при подключении к другим платным инструментам Adobe Marketing Cloud.
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба.
Частотный или байесовский? Частотный подход.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да. Этот инструмент загружается быстро.
Есть машинное обучение или ИИ? Да
Они обслуживают Enterprise? Да. Почти исключительно из-за стоимости и необходимости быть клиентом аналитики.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да, в виде базы знаний и видео обучающих программ.
Они заботятся о конфиденциальности? Да, они полностью соответствуют GDPR.
Они заботятся о мире? Даже очень. Они отстаивают разнообразие, работают над созданием зданий, на 100% использующих возобновляемые источники энергии, снижают выбросы, реализуют программы действий сообщества и многое другое.
Как этот инструмент A/B-тестирования выглядит в действии:
# 7: Тестирование VWO
VWO — еще один инструмент начального/среднего уровня. Это отлично подходит для тех, кто либо хочет начать работу в области A/B-тестирования, либо хочет начать масштабировать свое тестирование дальше.
Хотя это платформа для A/B-тестирования, она также ориентирована на маркетинговые функции, а также на A/B-тестирование или помощь в определенных кампаниях цифрового маркетинга, а также имеет интуитивно понятный дизайн пользовательского интерфейса.
Они предлагают основные функции A / B-тестирования, которые вы могли бы ожидать, а также возможность запуска тепловых карт, записи кликов, опросы на странице, отслеживание полной воронки, отслеживание полного стека и маркетинговые функции отказа от корзины.
Еще одна умная функция — их опция «Развернуть», которая позволяет вам вносить изменения на лету и запускать их в реальном времени, отдельно от теста (хотя я настоятельно рекомендую сначала протестировать изменения на сайте). Несмотря на то, что большинство инструментов A/B-тестирования могут это делать, рекламировать это могут только они.
Одним из основных недостатков является то, что редактор WYSIWYG иногда может сломаться, удаляя код и настройки теста до того, как он будет запущен, поэтому обязательно сохраните копию кода перед публикацией.
Рейтинг G2: 4,2/5,0 (239 отзывов)
Цена : от 199 долларов в месяц. Все остальное требует индивидуального ценообразования в соответствии с вашими потребностями. И вам нужно будет связаться с отделом продаж VWO для вашего.
Они предлагают бесплатный план? Да, вы можете начать с 30-дневной бесплатной пробной версии.
Стоимость на 100 000 посетителей: ~$500
Плюсы:
- Гибкие возможности настройки для адаптации вашего теста к множеству сценариев
- Легко планировать и выполнять тесты с небольшим знанием программирования
- Выделенная команда поддержки, которая поможет вам решить любые проблемы
- Имеет возможность отслеживать долгосрочные цели
- Возможность группировать тесты вместе
- Полезные записи для наблюдения за пользователями и устранения неполадок
Минусы:
- Существует кривая обучения, чтобы понять все функциональные возможности VWO.
- Тарифные планы часто меняются
- Они тестируют только клиентскую сторону
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Только на стороне клиента.
Частотный или байесовский? Байесовский подход.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да.
Есть машинное обучение или ИИ? Нет.
Они обслуживают Enterprise? Да. Их корпоративными клиентами являются Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria и IMB Bank.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да, вы можете позвонить им, когда вам понадобится помощь. Или обратитесь к их ресурсной странице.
Они заботятся о конфиденциальности? Да. Они соблюдают основные законы и правила о конфиденциальности, но хранят некоторые данные о поведении посетителей на своих серверах.
Они заботятся о мире? Недавно председатель Wingify (бренд, стоящий за VWO) Парас Чопра написал в Твиттере о своей поддержке нескольких инициатив по оказанию помощи COVID, включая создание учреждения по уходу за COVID на 10 коек в Дели.
Как этот инструмент A/B-тестирования выглядит в действии:
Источник
# 8: Камелеун
Kameleoon — это французская платформа A/B-тестирования, которая получила высокую оценку за свой пользовательский интерфейс, настройки персонализации и интеграцию. Это также предпочтительный инструмент для компаний здравоохранения благодаря его акценту на защите данных, а также для финтех-компаний, которые ищут решения на основе данных с учетом проблем конфиденциальности.
Рейтинг G2: 4,7/5,0 (24 отзыва)
Цены : Индивидуальные в соответствии с вашими требованиями. Вы получите свою уникальную цену, связавшись с отделом продаж.
Они предлагают бесплатный план? Да.
Стоимость на 100 000 посетителей: нет данных
Плюсы
- Легко настроить отслеживание кликов
- Плавная интеграция со многими другими приложениями
- Имеет простой в использовании редактор WYSIWYG для не-разработчиков
- Усовершенствованная технология защиты от мерцания
- Знающая и полезная команда поддержки
- Точное и детальное планирование и выполнение тестов
Минусы
- Редактор WYSIWYG загружается медленно
- Информационная панель отчетности могла бы использовать немного больше персонализации
- Требуются навыки уровня разработчика для реализации некоторых сложных сценариев.
- Невозможно архивировать тесты
- Старые браузеры, такие как IE7, исключены из тестов.
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба.
Частотный или байесовский? Честно говоря, я не мог узнать, что они используют.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да.
Есть машинное обучение или ИИ? Имеет параметры персонализации AI.
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба. Вы можете вносить изменения в редакторе WYSIWYG, а также использовать встроенный редактор кода Kameleoon для редактирования CSS и JS.
Они обслуживают Enterprise? Да. Lexus, Unity, Providence, Toyota и Rakuten используют Kameleoon.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да. Вы даже можете нанять специального менеджера по работе с клиентами, который поможет вам со сложными проектами.
Они заботятся о конфиденциальности? Они соответствуют требованиям HIPAA, GDPR и CCPA. У них также есть гибкая функция управления согласием, позволяющая адаптировать вашу политику конфиденциальности для каждого теста A/B.
Они заботятся о мире? Я не смог найти доказательств какой-либо благотворительности, которую они спонсируют, или экологических инициатив, которые они поддерживают. Хотя интересно узнать, что у них есть два живых хамелеона в их офисах в Германии и Франции.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как этот инструмент A/B-тестирования выглядит в действии:
# 9: Омниконверт
В первую очередь инструмент тестирования для электронной коммерции, но это не значит, что вы не можете использовать его для других типов бизнеса и сайтов. Еще одна фантастическая универсальная платформа для начинающих и среднего уровня для тех, кто хочет начать, а затем расширить свою программу тестирования.
Набор инструментов OmniConvert включает в себя четыре дополняющие друг друга платформы: Explore — их платформу A/B-тестирования, Reveal — средство отслеживания удержания и оттока клиентов, Adapt — автоматизированную платформу CRO и Survey — инструмент обратной связи для качественного анализа (все по отдельным ценам). ).
Рейтинг G2: 4,5/5,0 (70 отзывов)
Цены : планы начинаются от 167 долларов в месяц при годовом плане на 50 тысяч посетителей. (320 долларов в месяц по месячной цене). При использовании Survey или других инструментов взимается дополнительная плата.
Они предлагают бесплатный план? Да.
Стоимость на 100 000 посетителей: нет данных
Плюсы:
- Интегрируется с набором функций, а также сторонними инструментами
- Простая настройка для тестов
- Множественные функции сегментации, таргетинга и персонализации
- Легко интегрируется с вашей аналитикой
- Отличная поддержка клиентов
Минусы:
- Не самое дешевое решение в этом диапазоне
- Интуитивно понятный пользовательский интерфейс, но не для абсолютных новичков
- Иногда визуальный редактор может глючить.
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Оба.
Частотный или байесовский? Оба.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да. Этот инструмент загружается быстро.
Есть машинное обучение или ИИ? Да.
Они обслуживают Enterprise? Да. Это предпочтительный инструмент для мобильных устройств Orange, WWF, Samsung и других.
Предлагают ли они поддержку клиентов? У них есть центр ресурсов с советами, видеоуроками, справочным сообществом, чатом и многим другим.
Они заботятся о конфиденциальности? Они соблюдают применимые законы о защите данных в странах, где используются их продукты.
Они заботятся о мире? Я не смог найти ни одной записи о благотворительной/общественной работе, но они могут просто не делиться этим со своей аудиторией.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как выглядит этот инструмент сплит-тестирования в действии:
Источник
# 10: Динамическая доходность
Динамическая доходность
Dynamic Yield — еще одна экспериментальная платформа, ориентированная на предприятия.
Идеально подходит для сайтов с очень большим объемом, он предлагает A / B-тестирование, многоканальную персонализацию и улучшения прогнозного тестирования с помощью машинного обучения, а также многие другие функции.
Однако из-за этого он не идеален для начинающих.
Рейтинг G2: 4,3/5,0 (82 отзыва)
Цены : Цены доступны только после разговора с отделом продаж.
Предлагают ли они бесплатную пробную версию? Сначала вы должны запросить демоверсию.
Стоимость на 100 000 посетителей: нет данных
Плюсы:
- Многолетнее отмеченное наградами программное обеспечение в области A/B-тестирования и искусственного интеллекта.
- Имеет расширенные возможности персонализации для запуска прогнозируемого таргетинга сообщений для вашей аудитории.
- Полная интеграция стека
- Омниканальное тестирование и отслеживание
- Фантастическая поддержка и образование
Минусы:
- Может быть сложно настроить из-за большого количества опций.
- Для установки некоторых важных функций требуется помощь разработчика.
- Не лучшая интеграция с аналитикой
Сторона клиента, сторона сервера или обе? Тестирование на стороне клиента и на стороне сервера.
Частотный или байесовский? Байесовский подход.
Поддерживает ли он полный стек? Да.
Core Web Vitals готовы? Да. Этот инструмент загружается быстро.
Есть машинное обучение или ИИ? Да.
Они обслуживают Enterprise? Да (почти исключительно так). Их выбирают такие компании, как Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun и Hallmark.
Предлагают ли они поддержку клиентов? Да. Они предлагают поддержку по телефону и электронной почте, а также базовую базу знаний для помощи в установке.
Они заботятся о конфиденциальности? Dynamic Yield полностью соответствует GDPR.
Они заботятся о мире? На самом деле они делают кое-что очень крутое, а именно предлагают бесплатное использование своего инструмента благотворительным организациям, отвечающим определенным критериям. Они также работают в обществе.
Обзор программного обеспечения для A/B-тестирования от TrustRadius:
Как выглядит эта платформа A/B-тестирования в действии:
Источник
Узнайте больше об инструментах A/B-тестирования
Что такое инструменты A/B-тестирования?
Инструменты A/B-тестирования:
- Позволяет вам протестировать 2 (или более) элемента на вашем веб-сайте, чтобы увидеть, какое изменение приводит к наиболее благоприятному результату.
- Используйте форму статистики (обычно частотную или байесовскую), чтобы измерить действия, которые ваши посетители предпринимают во время этого теста, а затем предоставьте результаты. Вы можете запустить этот тест, чтобы получить статистическую значимость и уровень уверенности в том, что, если вы опубликуете результат этого теста вживую, вы можете ожидать аналогичных результатов от остальной части вашей аудитории.
- Обычно бывают двух видов. Либо с открытым исходным кодом, который позволяет вам хранить свои данные внутри и сразу же использовать, либо с закрытым источником, который обычно просит вас связаться с ними, прежде чем вы сможете начать.
Как настроить A/B-тестирование?
Здесь мы более подробно расскажем, как настроить и запустить A/B-тесты, но давайте дадим вам краткий обзор.
Как провести A/B-тестирование сайта?
Во-первых, выдвиньте гипотезу или идею о том, как, по вашему мнению, вы можете улучшить или исправить страницу, чтобы получить больше конверсий.
Затем создайте ресурсы, необходимые для вашего конкретного теста, например, если вы тестируете разные изображения.
Настройте тест в программном обеспечении для A/B-тестирования и тестируйте один конкретный элемент за раз, чтобы увидеть, какой из них работает лучше всего. (Многовариантный тест позволяет тестировать несколько вариантов, но в тесте A/B это всего 2 варианта. Это помогает быстрее получать результаты, особенно на сайтах с низким трафиком. С помощью A/B-тестирования вы можете точно определить элемент, который влияет на поведение пользователя больше всего.)
Затем убедитесь, что тест выполняется достаточно долго, чтобы получить точные результаты.
И, наконец, анализируйте и учитесь на результатах.
Ключевые функции, необходимые в инструменте A/B-тестирования
Прежде чем мы разберем растущие тенденции в A/B-тестировании и лучшие инструменты для него, давайте рассмотрим ключевые функции, которыми должна обладать каждая платформа оптимизации:
- Простая настройка и установка
- Служба поддержки
- Простой в использовании пользовательский интерфейс
- WYSIWYG-редактор
- Редактор кода для пользовательских тестов
- Тестирование без мерцания, чтобы не оказывать отрицательного влияния на ваш тест
- A/B-тестирование, тестирование разделенных URL-адресов, многовариантное тестирование, возможности многостраничного тестирования
- Возможности таргетинга и сегментации
- Персонализация
- 99% времени безотказной работы, поэтому он не ломается во время теста
- Неограниченные возможности тестирования
- Неограниченные варианты
- Варианты таргетинга с несколькими фильтрами
- Подробная отчетность, в которую вы можете погрузиться
- Сторонние интеграции и API
- Безопасность, конфиденциальность и защита данных
Все остальное является либо бонусом, либо приятным, но без этих основных функций вам может быть трудно эффективно запускать тесты.
Основные тенденции в A/B-тестировании и почему вы должны быть осторожны при выборе инструментов для A/B-тестирования
Что ждет CRO в будущем?
Если посмотреть на это, то сейчас в индустрии CRO есть 4 основных тренда:
1. Использование CRO как более целостного инструмента для анализа больших данных,
2. Беспокойство по поводу того, как тестирование может повлиять на органический трафик и удобство страницы,
3. Конфиденциальность пользователей и как это связано с тестированием и отслеживанием,
4. Машинное обучение в A/B-тестировании — что это такое и стоит ли оно того?
1. A/B-тестирование для принятия решений
Традиционно CRO и A/B-тестирование сводились к оптимизации сайта:
Как мы можем получить трафик на наших веб-страницах, чтобы совершать больше действий, которые мы хотим?
Однако в настоящее время кажется, что оптимизация коэффициента конверсии и весь ландшафт развиваются в более целостном и стратегическом виде. (Даже название CRO не совсем соответствует тому, как оно меняется.)
Вместо того, чтобы просто A/B-тестировать программное обеспечение для измерения коэффициентов конверсии, маркетинговые команды теперь смотрят на него с точки зрения измерения и понимания всех взаимодействий с аудиторией для принятия более важных бизнес-решений.
CRO как практика кардинально не меняется, но ее место в организации изменилось.
То, что когда-то было прерогативой одной команды или, в некоторых печальных случаях, одного человека, теперь стало операционной системой, с помощью которой команды в компании, управляемые данными, принимают решения.
Я видел переход от децентрализованных моделей к централизованным командам, в которых все усилия CRO принадлежат и охраняются основной командой экспертов и специалистов. Оказывается, это не очень хорошо масштабируется.
Теперь эта модель во многих зрелых организациях превратилась в модель «центра передового опыта». При таком способе работы команда CRO просто обеспечивает и поддерживает остальную часть усилий организации по экспериментированию и оптимизации посредством обучения, управления процессами, распределения ресурсов и управления продуктами (обычно именно на этом этапе компания инвестирует в специальные инструменты или конвейеры данных для позволяют проводить более сложные эксперименты и в большем масштабе).
Кроме того, «CRO», как когда-то практиковалось, теперь по сути называется «веб-стратегией» или «управлением продуктом веб-сайта».
В этом есть смысл, потому что менеджеры по продуктам роста выполняют ту же работу, но называют ее по-другому. Это смешение маркетинга и продукта еще не полностью затмило предыдущие разрозненности, но когда это произойдет, оно позволит проводить гораздо более интересные эксперименты с полной воронкой.
Инструменты, которые помогут это сделать, — это те, которые сочетают в себе эксперименты на стороне сервера и на стороне клиента, имеют надежную интеграцию и расширенные функции , такие как экспериментальные плавательные дорожки, а также сочетание функций , ориентированных на маркетологов (например, ваш типичный редактор WYSIWYG) и ориентированные на продукт функции , такие как функциональные флаги.
Алекс Биркетт, BeOmniscient
Допустим, вы проводите эксперименты на нескольких веб-страницах и видите, что ваша аудитория находит отклик под определенным углом и конвертируется больше.
В прошлом мы бы сосредоточились на этом просто как на лучшем способе конвертации.
Но теперь мы могли бы начать смотреть на это глубже. Мы можем не только передать эту информацию другим подразделениям компании, но и исследовать этот аспект более подробно.
- Это изменение в отрасли, что происходит?
- Становится ли это все более важным для нашей аудитории и на чем мы должны сосредоточиться?
- Почему это важно для них?
Изучение этого может помочь нам не только повысить конверсию, но и улучшить конверсию от начала до конца. Затем это может улучшить все: от результатов рекламы до предложений на главной странице, дополнительных продаж, средних продаж и повторных продаж и т. д.
Не только это, но и может помочь маркетологам взглянуть на новые предложения продуктов и даже изменить позиционирование или цены в масштабах всей компании.
(Возможно, переход от модели с единой ценой к повторяющейся модели, чтобы улучшить удержание, а также дать больше возможностей для прибыльного приобретения.)
Подробнее о CXO можно прочитать здесь.
Как CXO влияет на выбор инструментов A/B-тестирования?
В идеале мы рассматриваем инструменты количественного тестирования (например, Convert Experiences), которые можно интегрировать с другими инструментами оптимизации, которые вы можете использовать для удовлетворения этих потребностей.
Это могут быть инструменты обеспечения качества, чтобы вы могли больше узнать о причинах, почему это важно для вашей аудитории, инструменты успеха клиентов или даже средства коммуникации, чтобы вы могли делиться информацией внутри компании.
Convert имеет более 100 интеграций с другими инструментами в вашем техническом стеке.
Высококачественные измеримые данные имеют решающее значение для принятия решений. И частью качественных данных является дизайн тестирования: решение, когда и где запускать тесты в воронке. Выбор мощного инструмента с расширенными возможностями таргетинга, такого как Convert Experiences, упростит разработку тестов. Вы можете инициировать тесты после достижения определенных целей, например, нажав на определенные CTA или посетив определенные области веб-сайта.
2. A/B-тестирование, которое сводит к минимуму влияние на впечатления от страницы
Google недавно обновил свой алгоритм ранжирования Page Experience, добавив обновление Core Web Vitals.
Мы подробно расскажем об этом здесь (вместе с некоторыми рекомендациями о том, как убедиться, что ваши тесты не испортят вашу оценку), но вот краткий обзор.
Обновление CWV направлено на улучшение взаимодействия с пользователем на странице:
- Как быстро загружается
- Насколько быстро пользователь может понять, о чем страница (LCP)
- Как скоро они смогут взаимодействовать со страницей
- Как быстро страница отвечает на этот запрос взаимодействия (TBT)
- Насколько элементы страницы смещаются при загрузке или использовании страницы (LCS).
Как впечатления от страницы влияют на выбор инструментов A/B-тестирования?
Если вы конкретно рассматриваете, как ваши решения для тестирования могут повлиять на ваш показатель Core Web Vitals, вам необходимо обратить внимание на:
- Скорость инструмента : насколько быстро работает тестовая платформа?
- Частота мерцания : вызывает ли эксперимент мерцание элементов?
- Как он проверяет элемент: скрывает ли он, перемещает или вызывает сдвиг макета?
Сейчас это может показаться мелочью, но ясно, что Google вносит большие изменения, которые сосредоточены на странице и пользовательском опыте.
Вы действительно не хотите, чтобы ваш инструмент тестирования начал влиять на ваш трафик или качество обслуживания клиентов.
3. A/B-тестирование с соблюдением конфиденциальности
В последние несколько лет был сделан большой толчок к улучшению конфиденциальности пользователей в Интернете.
Все, от того, как мы обрабатываем данные и согласие пользователей, до того, как мы отслеживаем и что мы отслеживаем, и теперь мы видим, что определенные устройства и браузеры удаляют информацию о пользователе или ограничивают временные рамки отслеживания.
Это хорошо для пользователя и то, что мы должны уважать как владельцы сайта или приложения. (Здесь, в Convert, мы даже не работаем с другими сторонними инструментами, если они не соответствуют GDPR, даже если это не клиентский инструмент).
Однако эти уставы и функции влияют только на инструменты на стороне клиента, а не на инструменты тестирования на стороне сервера.
В чем разница между клиентскими и серверными инструментами?
Инструменты на стороне клиента — это то место, где инструмент находится на вашем веб-сайте с помощью кода Javascript в вашем заголовке. Он тестирует и отслеживает, внося изменения в веб-браузер пользователя, чтобы показать разные версии дизайна страниц и т. д.
Вместо этого серверные инструменты устанавливаются на ваш веб-сервер.
У каждого из них есть свои плюсы и минусы: инструменты на стороне клиента обычно быстрее и проще в настройке новых кампаний, а инструменты на стороне сервера позволяют отслеживать то, что вы обычно не можете отслеживать с помощью стандартного инструмента.
Основное различие, когда речь идет о конфиденциальности, заключается в том, как реализуются эти новые законы и инструменты.
Видите ли, блокировщики всплывающих окон и подобные вещи могут мешать работе клиентских инструментов, пока пользователь не согласится с этим. Браузер или устройство видит событие cookie и предотвращает его запуск и отправку отчета.
(Мы надеемся, что пользователи без блокировщиков увидят форму согласия GDPR с вопросом, согласны ли они на отслеживание и передачу определенных пользовательских данных. Однако некоторые сайты будут отслеживать стандартно и вместо этого просят их отказаться).
Дело в том, что серверные инструменты ничем из этого не остановлены. Они не полагаются на файлы cookie веб-браузера для отправки информации, поскольку вместо этого отслеживают все события вашего сайта и отправляют их на ваш сервер. Это означает, что серверные инструменты по-прежнему могут отслеживать события и идентификаторы пользователей, а затем передавать эту информацию на платформу тестирования, сторонние аналитические или рекламные платформы.
Теоретически вы могли бы отследить сколько душе угодно и никогда никому не рассказывать. (Рискуя потенциальным судебным иском, если они получат доступ к данным вашего сервера.)
Но только потому, что вы можете отслеживать всю эту информацию, не так ли?
A/B-тестирование может быть лучшим способом снизить риски повреждения пользовательского опыта в будущем. Если подумать, тестирование — это проверка гипотезы о том, что одна версия лучше другой. Таким образом, вам действительно не нужно хранить ничего, кроме количества пользователей, которые видят эти версии, и целей, которые вы отслеживаете. Просто… два простых числа, VariationID и GoalID, а также количество раз, когда они были просмотрены. Вы должны настроить свое A/B-тестирование именно так, не более того.
Вы потеряете доверие своих пользователей, если попытаетесь нарезать свои данные в поисках победителя. A/B-тестирование предназначено не для этого, а для аналитики — не путайте.
Снизьте риск причинения вреда пользователям и время от времени получайте выгоду для бизнеса. Это завоюет ваше доверие, сэкономит ваши деньги и, таким образом, сделает вас лучшей версией того, чем вы можете быть для своих пользователей.
Если вы будете содержать его в чистоте, на вас не будут распространяться законы о конфиденциальности . Вы не храните никаких личных данных и не отслеживаете пользователей. Ваше отслеживание использования… это долгосрочное будущее этой ниши в CRO .
Деннис ван дер Хейден, Convert.com
Как конфиденциальность влияет на выбор инструментов для A/B-тестирования?
Независимо от того, используете ли вы инструменты на стороне клиента для удобства настройки или инструменты на стороне сервера для более подробного отслеживания, вы, как ответственный бизнес, должны соответствовать стандартам и предстоящим изменениям конфиденциальности:
- Уважайте браузеры «Не отслеживать»
- Запросить согласие
- Отслеживайте события вместо пользовательских данных
- Анонимные идентификаторы и т. д.
Имея это в виду, обязательно ознакомьтесь с целями конфиденциальности вашей экспериментальной платформы и тем, что они позволяют вам с ней делать:
- Соответствуют ли они требованиям конфиденциальности, установленным GDPR и аналогичными законами?
- Безопасно ли они хранят данные, чтобы ваша аудитория не просочилась, а вас не оштрафовали?
- Позволяют ли они вам проверять и уважать конфиденциальность пользователей при этом? Т.е. можете ли вы установить эти настройки в своих тестовых кампаниях, даже если это серверный инструмент, где технически вам это сойдет с рук?
- Позволяют ли они вам приспособить элементы вашего эксперимента к различным законам местоположения?
- Наконец, вы можете проверить, предназначен ли ваш инструмент только на стороне клиента или его можно настроить и на стороне сервера.
Но помните: то, что вы можете отслеживать всю эту информацию с помощью инструмента на стороне сервера, не означает, что вы должны это делать. Используйте инструмент, который заботится о конфиденциальности вашей аудитории!
(Из-за этого мы удалили из нашего инструмента множество подробных сведений об отслеживании пользователей. Мы по-прежнему можем отслеживать то, что необходимо для контролируемых экспериментов, но нам не нужно делать это, зная слишком много о пользователе).
4. A/B-тестирование на основе данных и машинного обучения
Последняя тенденция последних нескольких лет связана с интеграцией машинного обучения в тестирование CRO:
CRO начинает меняться и, по всей видимости, изменится в течение следующих 5 лет двумя основными способами. CRO становится все более эмпирическим и сложным с точки зрения данных. (…)
Во многом это просто отражение того, что компании FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix и Google) знали и применяли в течение последнего десятилетия. Осознав необходимость тестировать все в бизнесе и проводить как можно больше экспериментов, насколько это технически возможно, компании FAANG наняли ученых для разработки буквально фундаментальных достижений в области статистики. Эти усовершенствования позволяют им проводить больше экспериментов, проводить эксперименты быстрее и измерять все более сложные результаты (например, Bing измеряет «успешно ли пользователь нашел то, что искал?», или Netflix измеряет, как различные подходы к загрузке видео при медленном соединении влияют на пользователя). разочарование) .
Области, в которых CRO ранее считалась скорее «формой искусства» (управление стратегией программы, определение приоритетов дорожной карты), будут все больше полагаться на науку и машины, которые могут сделать более оптимальными, и эмпирические решения о том, как расставить приоритеты потенциальных методов лечения для тестирования и какие. аудитории для тестирования .
Райан Лучт, старший стратег роста, Cro Metrics
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, но, говоря простым языком, это машина для распознавания образов. Если вы дадите ему достаточно точек данных (а ему действительно нужно много), то он сможет найти связи в этих данных, которые люди могут пропустить, а затем предсказать возможные будущие действия.
Например, Netflix использует машинное обучение, чтобы больше узнать о каждом пользователе, чтобы рекомендовать шоу, которые, по его мнению, могут вам понравиться.
Это помогает Netflix улучшить качество обслуживания клиентов, снизить отток клиентов и даже узнать, в какие жанры контента они могут инвестировать.
Как машинное обучение влияет на CRO?
Настоящая польза машинного обучения для компаний, которые уже имеют большой трафик и конверсию, хотят масштабировать свою программу тестирования и собирать как можно больше данных.
Это позволяет им настраивать многовариантные кампании, позволять инструменту учиться на предпринятых действиях и оптимизировать тесты в реальном времени. Что еще более интересно, он может учиться на «почти» конверсиях, поэтому вы можете начать собирать много данных о тех очень теплых лидах, которые близки к конверсии.
Amazon — отличный пример использования машинного обучения для персонализации в реальном времени.
Они могут корректировать рекомендации на главной странице, допродажи, цены и даже целевые страницы, основываясь на предыдущих данных о поведении пользователей людей, которые похожи на вас (те же интересы), или путем отслеживания ваших прошлых взаимодействий и прогнозирования возможных будущих действий. Одна только эта персонализация помогает им увеличить свои продажи на 35%.
Как машинное обучение и искусственный интеллект влияют на выбор инструментов для A/B-тестирования?
Первое, что нужно понять, это то, что инструменты машинного обучения подходят не всем.
ML работает лучше всего, когда ему можно предоставить больше данных. Если вы не делаете около 100 000 посетителей сайта в месяц или как минимум 1000 конверсий, то это не для вас. (Возможно, вам это сойдет с рук, если у вас есть объемные исторические данные, но ваши тесты будут чахлыми, если вы не достигнете порога в 1000 конверсий в месяц.)
Как и любой процесс тестирования, машинное обучение настолько хорошо, насколько хороши данные, которые вы ему предоставляете. Если что-то не работает в тесте, или вы вводите в него неверные данные или недостаточно данных, то он будет изо всех сил пытаться дать вам ответы, которые вы ищете.
Вам все еще нужно проанализировать, почему вы получаете результаты обратно. Это не робот, которого можно подключить и выполнять CRO за вас.
Что, если вы хотите, чтобы он помог вам масштабировать и запускать несколько экспериментов одновременно или начать глубокое изучение больших наборов данных?
Инструмент A/B-тестирования с машинным обучением может помочь вам сделать это намного быстрее, чем вы могли бы это сделать самостоятельно.
Вывод
Итак, у вас есть это. 4 новые тенденции, которые сейчас находятся на переднем крае оптимизации коэффициента конверсии, как они могут повлиять на ваше решение о покупке инструментов, а также 10 лучших инструментов A/B-тестирования, которые, по нашему мнению, либо соответствуют этим требованиям, либо работают над этим.
Если вы ищете платформу для A/B-тестирования и хотите иметь перспективный выбор, вы не ошибетесь с этим списком.
