Тестирование серии ментальных карт: как думать как CRO Pro (часть 12)

Интервью с Аби Хаф

Это интервью с Аби стоит добавить в закладки.

Потратив 20 лет на оптимизацию, она предлагает глубокое понимание того, как это следует делать с научной точки зрения, без предвзятости или предвзятости по отношению к какой-либо конкретной идее.

Она объясняет важность наличия качественных методов сбора данных, а также понимания того, что именно делает каждый в команде. Она дает советы, как избавиться от вредных привычек и не думать обо всем новом как о чем-то, что нужно оптимизировать. Основное внимание следует уделять оптимизации пользовательского интерфейса, пути пользователя и пользовательского опыта.

Вы захотите прочитать это интервью от начала до конца, если хотите сделать свой веб-сайт как можно лучше.

Аби, расскажи о себе. Что вдохновило вас заняться тестированием и оптимизацией?

Мой путь к тестированию и оптимизации начался в начале 2000-х, когда я был фронтенд-разработчиком/дизайнером, и я был в ужасе, когда сидел на своем первом занятии в лаборатории юзабилити, наблюдая, как люди пытаются использовать то, что я создал. Как они могли не видеть X, Y, Z? Почему они не могут вычислить A, B или C? Что не так с этими людьми!?

Знаете поговорку: «Дело не в тебе, а во мне»?

Что ж, это определенно был я, и это был самый разрушительный разрыв, который мне когда-либо приходилось переживать; отношения между моим собственным эго и пониманием того, что на самом деле нужно и чего хотят люди. Именно этот фундаментальный сдвиг пробудил во мне интерес к исследованиям пользователей, а также к преимуществам и знаниям, которые они могут принести.

Тестирование было естественным продолжением проверки, опровержения или расширения идей с научной точки зрения и без предвзятости, и это проложило путь к более оптимизированному способу работы в интересах пользователя и компании.

Сколько лет вы занимаетесь оптимизацией? Какой ресурс вы рекомендуете начинающим тестировщикам и оптимизаторам?

Хитрый вопрос?

Нет ни одного ресурса, на который можно положиться!

Вы бы не полагались на одну точку данных, если бы собирали данные для формирования гипотезы и запуска теста или для вызова результатов этого теста — то же самое применимо и здесь.

Если вы хотите преуспеть в этой работе, вы должны понять и выработать привычку смотреть на несколько источников данных, исследовать и анализировать их. За 20 с лишним лет, которые я занимаюсь оптимизацией, это лучший совет, который я могу дать кому-либо. Итак, нет. Я не собираюсь упоминать что-то конкретное, кроме как снять шляпу перед внутренним чувством любопытства каждого, исследовательскими и аналитическими способностями.

Ответьте в 5 словах или меньше: что для вас дисциплина оптимизации?

Методическое продвижение к совершенствованию.

Какие 3 вещи ДОЛЖНЫ понять люди, прежде чем начать оптимизацию?

1. Люди (аудитория, заинтересованные стороны, команда)
2. Данные (аналитика, статистика, анализ и исследование пользователей)
3. Технология (достаточно, чтобы вы знали, что возможно, а что нет)

Как вы обрабатываете качественные и количественные данные, чтобы они рассказывали непредвзятую историю?

Относитесь к каждому с одинаковым скептицизмом.

Качество используемых вами данных зависит от метода, с помощью которого они были собраны. Оцените, собраны ли имеющиеся у вас данные, качественные или количественные, честным и точным образом.

Бесчисленное количество раз мне представляли данные только для того, чтобы обнаружить, что, как только вы начинаете в них копаться, они так или иначе ошибочны. Хитрые настройки аналитики, предвзятые вопросы в опросах, список можно продолжить.

Так что, если вы действительно хотите получить беспристрастную историю, вам нужно сначала убедиться, что у истории есть достойные основания.

Как только вы это сделаете, вы сможете начать смотреть на корреляцию и причинно-следственную связь.

Экспертная оценка работы также очень помогает. Подумайте об этом так: вы бы не оценили новаторское медицинское открытие, если бы это исследование не подверглось критике со стороны других специалистов в этой конкретной области. То же самое относится и к оптимизации и тестированию. Если оптимизаторы хотят изобразить научный подход к тому, что они делают, им нужно убедиться, что это больше, чем пустые слова.

Какую программу обучения вы разработали для своей команды по оптимизации? И почему вы выбрали именно этот подход?

Экспозиция. Часто при оптимизации мы говорим о «бункерах», но чтобы оптимизировать по-настоящему, я думаю, нам нужно посмотреть в зеркало и выяснить, виновны ли мы в тех же преступлениях, в которых обвиняем других.

Я думаю, что при руководстве командами по оптимизации очень важно, чтобы каждый в этой команде понимал, что делает каждый другой человек и как он это делает. Я не прошу, чтобы UI-дизайнер внезапно погрузился в глубины JavaScript-кодирования или чтобы гуру аналитики внезапно столкнулся с Figma или Sketch и попросил прототипировать процесс оформления заказа. Чего я действительно хочу, так это оценки работы друг друга, того, как к ней подходят, и фундаментального понимания этого для каждого члена этой команды, чтобы они знали, в чем дело.

Получение этого базового стека знаний бесценно и на самом деле может привести к пониманию того, как оптимизировать оптимизаторы.

Я большой сторонник обучения через опыт. Это отличный урок… например, когда я заставил всех в моей команде использовать свои мониторы с наиболее распространенным разрешением, с которым посетители настольных компьютеров просматривали конкретный веб-сайт, который был оптимизирован. Это вызвало некоторые споры, много разочарований и несколько отличных идей по улучшению пользовательского опыта! Иногда вам нужно «почувствовать», что это такое, а не просто интерпретировать данные и читать об этом слова.

От какого наиболее раздражающего мифа об оптимизации вы бы хотели избавиться?

Что все дело в блестящих вещах! Новые функции, новые отвлекающие факторы, дурацкие таймеры обратного отсчета и нелепые настройки тут и там. По сути, любая идея, возникшая из мнения без надежных данных и исследований, подтверждающих ее.

Это не оптимизация, как я понимаю. Однако это пустая трата времени и ресурсов.

Некоторые из лучших оптимизаций, которые я сделал, включают улучшения пользовательского интерфейса, пользовательского пути и взаимодействия с пользователем. Если вы хотите увидеть оптимизацию с долговечностью, то это то, с чего нужно начать.

Надеюсь, наше интервью с Аби поможет направить вашу стратегию экспериментов в правильное русло!

Какой совет вам больше всего понравился?

Обязательно ждите нашего следующего интервью с экспертом по CRO, который расскажет нам о еще более продвинутых стратегиях! А если вы еще этого не сделали, ознакомьтесь с нашими интервью с Гурсимраном Гуджралом , Хейли Карпентер , Риши Раватом , Сина Фак , Иден Бидани , Якубом Линовски , Шивой Манджунатхом , Андрой Бараган , Ричем Пейджем , а также с Рубеном де Буром .