Влияние генеративного искусственного интеллекта на SEO: как согласовать свою поисковую стратегию с новейшими разработками в области искусственного интеллекта
Опубликовано: 2023-06-26Когда дело доходит до понимания влияния генеративного ИИ на поисковую оптимизацию (SEO), необходимо изучить две стороны медали: во-первых, последствия использования генеративного ИИ для создания вашего контента. Во-вторых, последствия внедрения генеративного ИИ в алгоритмы поисковых систем и страницы результатов поисковых систем (SERP).
Как маркетолог, вы, вероятно, спрашиваете или вас спрашивали: будет ли наш сайт наказан за использование контента, созданного искусственным интеллектом? Перестанут ли поисковые системы ранжировать наш контент в пользу прямого ответа? Как оптимизировать поиск с помощью искусственного интеллекта? В этой статье мы ответим на эти и другие вопросы, а также раскроем некоторые распространенные заблуждения и часто упускаемые из виду риски, связанные с SEO в эпоху генеративного искусственного интеллекта.
Загрузите краткий обзор этой статьи
Давайте погрузимся.
Оглавление:
- Наказывают ли поисковые системы контент, созданный ИИ?
- Является ли контент, созданный искусственным интеллектом, вредным для SEO в целом?
- Пострадает ли мой рейтинг теперь, когда конкурентам будет легче публиковать контент с помощью ИИ?
- Какие поисковые системы используют генеративный искусственный интеллект?
- Как генеративный поиск на основе искусственного интеллекта повлияет на мой рейтинг?
- Как я могу оптимизировать свой контент для нового поиска Google и Bings?
Публикация контента, созданного искусственным интеллектом
TL;DR:
Поисковые системы по умолчанию не наказывают контент, созданный ИИ; они продолжают отдавать предпочтение высококачественному и полезному контенту, написанному с учетом интересов людей. В этом отношении контент, созданный в первую очередь с помощью ИИ, будет иметь тенденцию не иметь того качества, которое ищут поисковые системы. Склонность ИИ к фабрикации фактов, выдвижению на поверхность неоригинальных идей и написанию в неуклюже формальном стиле — все это требует большой осторожности. Чтобы поддерживать качественный рейтинг, не полагайтесь исключительно на генеративный искусственный интеллект при создании контента. Вместо этого сосредоточьтесь на том, как повысить качество и охват вашего оригинального контента, созданного людьми, с помощью ИИ. Тем более, что все больше контента, созданного искусственным интеллектом, наполняет и без того перенасыщенную поисковую среду, выделение обширной библиотеки оригинального, полезного и хорошо оптимизированного контента на вашем сайте будет становиться все более важным для получения преимущества в поисковой выдаче.
Наказывают ли поисковые системы контент, созданный ИИ?
Короткий ответ - нет. Генерируется ли контент искусственным интеллектом или нет, это не является прямым фактором ранжирования. Фактически, Google прямо заявил, что независимо от того, играет ли искусственный интеллект роль в создании контента, его алгоритм поиска по-прежнему фокусируется на отдаче приоритета высококачественному, полезному контенту, написанному для пользователей, и понижении рейтинга низкокачественного контента, основанного на ключевых словах, написанного для пользователей. Результаты поиска.
Урок здесь? Не делайте с контентом, созданным искусственным интеллектом, ничего такого, чего сегодня не следует делать с контентом, созданным человеком. Огромный объем онлайн-контента, создаваемого с помощью ИИ, поднимет планку того, что нужно для попадания в поисковую выдачу. Экспертиза, оригинальность и полезность будут иметь решающее значение, чтобы отличить ваш контент от моря похожей по звучанию информации, индексируемой вместе с ним.
Является ли контент, созданный искусственным интеллектом, вредным для SEO в целом?
Хотя роль искусственного интеллекта в создании контента не влияет напрямую на рейтинг в поисковых системах, мы рекомендуем маркетологам избегать использования генеративного искусственного интеллекта для создания нового контента с нуля, что может привести к непреднамеренному риску для качественного рейтинга.
Вот несколько основных причин, почему:
1. Контент, созданный с помощью ИИ, может быть неточным и общим.
ИИ «информирован» ровно настолько, насколько данные, на которых он обучался. Модели чатов с большим количеством языков, такие как Bard и ChatGPT, в первую очередь предоставляют пользователям наиболее «правдоподобный» ответ на запрос, что не то же самое, что самый «точный» ответ. Имея ограниченные данные для извлечения информации, эти модели, как известно, фабрикуют факты, плагиатируют информацию из текста, на котором они обучались, и извергают поверхностные советы. Вот почему, как минимум, человеческий редакционный надзор и проверка фактов имеют решающее значение перед публикацией контента, созданного ИИ.
2. Широкое использование ИИ увеличивает риски создания дублированного контента.
Задайте Bard или ChatGPT один и тот же вопрос несколько раз, и вы обнаружите, что их алгоритмы имеют тенденцию генерировать в ответ похожий или почти идентичный текст. Представьте себе сценарий, в котором тысячи авторов и организаций задают один и тот же вопрос, и каждая из них использует текст, сгенерированный ИИ, в своем веб-контенте. Как только поисковые системы просканируют эти страницы, они обнаружат сходство контента по всем URL-адресам и классифицируют его как неоригинальный (отсутствующий уникальной или экспертной информации), что может негативно повлиять на рейтинг этих страниц.
3. Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не защищен авторскими правами.
Согласно последнему руководству Бюро авторских прав США, контент, созданный полностью с помощью ИИ, не может быть защищен авторским правом. Однако контент, созданный людьми и затем скорректированный ИИ, может быть изменен. Если способность владеть правами на контент, который вы создаете, является частью его внутренней ценности для вашего бренда, то это существенный недостаток, который следует учитывать и обучать вашу команду.
По этим и многим другим причинам мы разработали ATOMM, генеративный искусственный интеллект, который берет на себя глубокий, созданный человеком контент, который мы создаем вместе с нашими клиентами, и использует его в качестве источника для создания множества производных активов, таких как персонализированные версии, суб- тематические блоги, публикации в социальных сетях, видеосценарии и многое другое. Мы проверили этот подход как лучший способ гарантировать качество и оригинальность, сохраняя при этом преимущества масштабируемости и скорости на основе искусственного интеллекта в контент-маркетинге.
Пострадает ли мой рейтинг теперь, когда конкурентам будет легче публиковать контент с помощью ИИ?
Простота создания с помощью ИИ неизбежно приведет к усилению конкуренции в области поиска. Процветание в этой среде потребует от брендов отличать свой контент как исключительно ценный: опыт, оригинальность, полезность, глубина и широта охвата тем — это факторы, которыми нельзя жертвовать, если бренды хотят поддерживать и повышать свою видимость в поиске. Помимо качества, улучшение качества вашей страницы, структуры метаданных и общей производительности сайта будет иметь решающее значение для получения преимущества перед другими сайтами, поскольку барьер для входа в поисковую выдачу становится выше.
Генеративные поисковые системы на базе искусственного интеллекта
Теперь давайте обратимся к тому, как развиваются результаты поиска для интеграции генеративного искусственного интеллекта и как эти изменения повлияют на рейтинг вашего веб-сайта и контента.
TL;DR:
То, как Google и Bing интегрировали генеративный искусственный интеллект в свою поисковую систему, предназначено для того, чтобы удержать пользователей в результатах поиска как можно дольше, чтобы они могли показывать больше рекламы (что составляет основную часть прибыли их компании). С этой целью генеративный ИИ используется для:
Лучше понять цель поисковых запросов пользователей.
Выводите результаты, которые более точно отвечают потребностям пользователей, в поисковой выдаче.
Продвигайте товарный контент в поисковой выдаче таким образом, чтобы пользователи дольше с ним взаимодействовали.
Продолжайте прокладывать путь к более разговорному опыту и потенциально доминированию голосового поиска.
С помощью контент-маркетинга вы должны сделать все возможное, чтобы владеть как можно большим количеством недвижимости в поисковой выдаче. Хорошей новостью является то, что, глядя на новые возможности поисковой выдачи, здесь появляется больше возможностей для увеличения капитала бренда, чем когда-либо. Как новые результаты поисковой выдачи на основе искусственного интеллекта могут привести к некоторому снижению количества кликов в краткосрочной перспективе. Однако при правильном подходе, включая рекомендации по оптимизации, которые мы выделили ниже, в долгосрочной перспективе существует потенциал для еще более высокого CTR в поиске.
Какие поисковые системы используют генеративный искусственный интеллект и какие модели они используют?
Новый Search Generative Experience (SGE) от Google и новый поиск Bing включают генеративные модели искусственного интеллекта в свои алгоритмы и через модули диалогового поиска непосредственно в свои результаты поиска.
SGE от Google по-прежнему позиционируется как экспериментальный интерфейс, но пользователи могут использовать его через Google Search Labs.
SGE от Google основан на ряде передовых моделей искусственного интеллекта, включая LaMDA (языковая модель для диалоговых приложений) и PaLM 2 (языковая модель Pathways 2) — основные языковые модели, лежащие в основе службы диалогового чата Bard.
Новый генеративный поиск Bing на базе искусственного интеллекта доступен каждому, кто использует Bing через браузер Microsoft Edge.
Новый Bing работает на нескольких моделях искусственного интеллекта от Microsoft и Open.ai. Модуль чата Bing в поисковой выдаче работает на GPT-4, той же модели, что и ChatGPT.
Как генеративный поиск на базе искусственного интеллекта повлияет на рейтинг моего контента и CTR в поиске?
Чтобы ответить на этот вопрос, посмотрите на функции поиска, которые представляют наиболее существенные изменения в результатах поиска и CTR:
1. Снимки прямого ответа:
В случае с Google SGE верхняя часть новой поисковой выдачи (также известная как «нулевая позиция») теперь заполнена снимком, созданным ИИ. Думайте об этом как о новом избранном фрагменте. Вместо того, чтобы предоставлять ответ в виде фрагмента, взятого из одного источника, ИИ создает снимок. Этот снимок, созданный искусственным интеллектом, синтезирует информацию из нескольких источников в Интернете, которые показаны справа от ответа, как показано на рисунке ниже.
Новый Bing обычно заполняет нулевую позицию фрагментами из нескольких первых источников ответов.
Что это значит для маркетологов:
Ожидайте, что CTR избранных фрагментов снизится. Поскольку генеративный ИИ занимает верхушку поисковой выдачи, желанная нулевая позиция больше не принадлежит одному источнику, как это было раньше. Чтобы противостоять этому, бренды должны стремиться быть часто цитируемыми источниками ссылок и завоевывать как можно больше недвижимости в других местах поисковой выдачи.
Ветеран поисковой оптимизации и вице-президент Skyword Сонни Шарп объясняет это следующим образом:
«Это конкретное обновление поведения результатов поиска означает, что некоторые типы запросов и типов страниц подвергаются более высокому риску снижения трафика.
Наиболее подвержены риску страницы, оптимизированные для запросов, на которые ИИ может легко ответить напрямую: списки, страницы основных категорий, определения и другие типы образовательного контента, находящегося на вершине воронки.
Страницы со средним риском будут содержать более сложный YMYL-контент, потому что алгоритмы по-прежнему неохотно выдают весомые советы. Однако ситуация может измениться относительно быстро. Похоже, что SGE Google уже генерирует множество прямых ответов на запросы, связанные со здоровьем.
Страницами с наименьшим риском будут страницы продуктов eComm, которые на самом деле могут начать получать больше кликов, учитывая, что, как ни странно, мы заметили, что SGE теперь имеет тенденцию отображать страницы с подробными сведениями о продуктах (PDP) в виде фрагментов в верхней части своей поисковой выдачи, где это стандартно. поиск часто выдавал список целевых страниц продукта».
В этой новой поисковой среде будет важно перейти от освещения тем с помощью стратегии, основанной на определениях или стратегии одного вопроса и одного ответа, к более целенаправленному и всестороннему освещению тем - перекрестным связям между связанными ресурсами, которые предоставляют информацию верхнего уровня, с теми, которые предоставить более углубленное образование и практические советы.
2. Дополнительные параметры и дополнительные предложения:
И Google, и Bing повторно представили область ниже нулевой позиции, добавив более предписывающие предложения по контенту, такие как страницы, посвященные связанным темам, следующим шагам и общим дополнительным вопросам. Это дает поисковикам больше альтернативных вариантов ответа и побуждает их оставаться на поисковой платформе в поисках информации.
Что это значит для маркетологов:
Этот сдвиг парадигмы предоставляет брендам больше возможностей для обеспечения значимой недвижимости в поисковой выдаче, чем прежний подход, ориентированный на списки. Хорошо продуманный подход к кластерному контенту идеально подходит для достижения этой цели: длинные основные страницы подробно охватывают темы, а соответствующий подтемный контент дает более подробную информацию о побочных вопросах и советах. Кроме того, мы рекомендуем:
Сосредоточение внимания на темах, в которых ваш бренд имеет особый авторитет:
Для любого запроса обязательно укажите: соответствующие подтемы, связанные вопросы, дополнительные вопросы, следующие шаги и т. д.
Потратьте больше времени на определение конкретного языка запросов, который будет использовать ваша целевая аудитория.
Сосредоточьтесь на оптимизации для запросов с длинным хвостом, а не на широких ключевых словах.
3. Встроенные диалоговые интерфейсы:
Одним из наиболее обширных изменений, которые Google и Bing внесли в свои поисковые запросы, является возможность вводить диалоговый интерфейс непосредственно в поисковой выдаче. По сути, это встроенные версии Bard и ChatGPT. Теперь пользователи могут задавать дополнительные вопросы Google и Bing при просмотре результатов. Затем поиск развивается от вопроса к вопросу в диалоговом формате, без необходимости пользователю создавать новый поиск для каждого запроса или перемещаться между страницами результатов поиска через браузер.
Что это значит для маркетологов:
Обратной стороной является то, что больше пользователей могут получить ответ непосредственно от Bard или ChatGPT, чем от содержимого сайта, который вы разработали для ответа на их вопрос. Хорошая новость: основная поисковая выдача и диалоговый интерфейс будут по-прежнему предлагать пользователям соответствующие варианты веб-ссылок, а это означает, что в течение одного сеанса поиска ваш бренд потенциально сможет появиться в результатах больше раз.
4. Акцент на сущностях:
Проще говоря, сущности — это категории, которые алгоритмы расширенного поиска используют для группировки вещей или понятий со схожими свойствами. Типичными типами сущностей являются люди, места, объекты и даже концепции. Анализируя объекты, поисковые системы могут лучше оценить взаимосвязи между различными страницами и доменами в Интернете, чтобы предоставить более точные результаты с учетом намерений.
В прошлом поисковые системы в значительной степени полагались на такие факторы, как плотность ключевых слов и близость, чтобы оценить релевантность контента запросу, которыми можно было легко манипулировать. Ситуация меняется с появлением сущностей, которые теперь позволяют поисковым системам улавливать отношения между понятиями и назначать релевантность на основе их связности.
Что это значит для маркетологов:
Создание контента, учитывающего намерение запроса вашей целевой аудитории, а не только использование ключевых слов, имеет решающее значение для появления в правильных результатах поиска. Например, если вы запрашиваете «внештатный стратег по контент-маркетингу» и «нанять стратега по контент-маркетингу», ответы SGE совершенно разные — по сравнению со стандартной органической поисковой выдачей, которая почти идентична для обоих запросов. Оптимизация вашего контента для целей поиска может означать, что вы будете реже появляться в поиске по определенным ключевым словам, но если все сделано правильно, это означает, что ваш контент будет отображаться (потенциально даже более заметно) в правильных поисковых запросах.
Как мне лучше всего оптимизировать свой сайт для поисковых систем на базе искусственного интеллекта?
В целом, маркетологам необходимо расширить свой набор инструментов SEO, чтобы подготовиться к этому значительному сдвигу в поиске. Лучшие практики, известные сегодня, но часто игнорируемые или считающиеся «неплохими», теперь будут иметь решающее значение для видимости в поисковой выдаче. Удвойте применение следующей тактики оптимизации прямо сейчас, и ваш бренд будет иметь хорошие возможности для скорого массового внедрения поиска на основе искусственного интеллекта.
1. Примите стратегию содержания кластера:
Разработайте контент-стратегию, сосредоточив внимание на основных темах, подтемах и дополнительных вопросах. Стратегически рассматривая несколько аспектов темы и создавая комплексный набор связанного контента, вы можете сигнализировать о большей авторитетности темы для поисковых систем и получить больше позиций в основных и связанных модулях предложений контента в новых результатах поиска.
2. Оптимизируйте контент для вовлечения:
Поскольку поисковые системы стремятся более точно определить лучшие источники контента, показатели вовлеченности вашего сайта, такие как время на сайте и посещенные страницы, становятся все более важными факторами ранжирования. Создавайте контент, который увлекает пользователей и побуждает их проводить больше времени на вашем веб-сайте, чтобы показать его большую ценность.
3. Обратите внимание на удобство работы с сайтом и основные веб-жизненные показатели:
Чтобы повысить вовлеченность и заработать бонусные баллы SEO, оптимизируйте свой веб-сайт для обеспечения беспрепятственного взаимодействия с пользователем, принимая во внимание такие факторы, как скорость загрузки страниц и отзывчивость мобильных устройств, а также производительность многоформатного встроенного контента и интерактивных модулей. Уделяя больше внимания основным веб-жизненным показателям, вы получите преимущество среди все более конкурентных поисковых рейтингов.
4. Сделайте контент доступным в нескольких форматах:
Разнообразьте форматы контента, чтобы удовлетворить различные предпочтения пользователей. Включите текст, изображения, видео, инфографику и другие типы мультимедиа, чтобы привлечь более широкую аудиторию и повысить свою видимость на платформах изображений, покупок и видео Google и Bing.
5. Выбирайте оптимизацию для длинного разговорного поиска, а не для ключевых слов:
С появлением голосового поиска и помощников на базе искусственного интеллекта оптимизируйте свой контент для длинных разговорных запросов. Это предполагает использование естественного языка и ориентацию на конкретные намерения пользователя, а не на общие ключевые слова.
6. Начните оптимизировать объекты:
Перейдите от ориентации на ключевые слова к работе с объектами. Убедитесь, что соответствующие объекты на ваших веб-страницах правильно идентифицированы, классифицированы и соответствуют алгоритмам поисковых систем. Понимание намерений пользователей и предоставление ценной информации, связанной с объектами, повысят ваши шансы на более высокий рейтинг в результатах поиска.
Поскольку генеративный искусственный интеллект продолжает менять процесс поиска, мы здесь, чтобы помочь вам понять и сориентироваться в последних разработках. Узнайте больше о том, как использовать искусственный интеллект для разумного и безопасного распыления исходного контента с помощью ATOMM. Получайте последние обновления контент-маркетинга и генеративного искусственного интеллекта прямо на свой почтовый ящик, подписавшись на наш блог The Content Standard.
Изображение предоставлено Алеком через Adobe Stock.