Грядущая революция «поиска сущностей» (#smx #24C)

День подходит к концу, у нас есть еще одна сессия перед сетевой феерией SMX After Dark, а я все еще на семантическом треке, а это значит, что я в чертовски хорошем настроении.

Дэнни Салливан (@dannysullivan) — модератор сессии — начинает сессию, говоря, что он ненавидит слово «сущность» почти так же сильно, как он ненавидит слово «семантика». «Это два слова, которые так много значат, но так мало выражают», — говорит он.

Далее он говорит, что, несмотря на ненависть к слову «сущность» как к расплывчатому зонтичному слову, фактическая концепция «поиска сущности» действительно открывает целый мир возможностей — мир, в котором поисковые системы не просто сопоставляют слова со словами. , но на самом деле начинают понимать идеи.

__________

Введение в сущности

Дэвид Амерланд (автор, спикер, аналитик, @DavidAmerland) начинает сессию со знакомства с сущностями. Дэвид расскажет о сущностях, о том, как они применяются и что вы можете сделать, чтобы воспользоваться ими.

Он спрашивает, сколько людей знают, что такое сущность (поднятием рук). Я думаю, что больше людей знают, что это такое, чем поднимают руки (мы все боимся интеллекта Дэвида). Затем он спрашивает нас (подняв руки), сколько людей знают, что такое дерево. Опять же… больше людей должно было поднять руки (кто не знает, что такое дерево??). Он заставляет нас поднять руки (все мы знаем, что такое деревья!), а затем просит сжать кулаки и закрыть глаза.

Я объясняю все это, потому что это отличная демонстрация.

С закрытыми глазами он говорит «дерево» и отмечает, что у всех нас сейчас есть образ в голове. Без подсказки мы все видим разные деревья, основываясь на нашем понимании того, что такое «дерево». Если мы знаем более одного языка, когда мы слышим дерево по-немецки, мы видим дерево. Если мы не знаем немецкого языка, мы не видим дерева, потому что не знаем, что Баум означает дерево.

Все, что вы знаете о дереве, — это ваш личный граф знаний. У вас есть свои личные контексты, связанные с этим словом.

Тот, кто вырос в лесу, видит другое дерево, чем тот, кто вырос в Калифорнии.

Деревья - это сущности. Сущности — это понятия. Мы (и Google) понимаем сущности (концепции) на основе контекста, опыта, влияния, социальных факторов, социальных факторов и т. д.

Дэвид шутит, что, будучи SEO-специалистами, мы знали, как работает Интернет. «Раньше мы понимали Матрицу», — шутит он.

SEO в прошлом было случаем вероятностей; поиск был инструментом статистического анализа. Поиск вернул результаты, богатые ключевыми словами.

Как SEO-специалисты, мы несем ответственность за понимание механики и получение результатов. По мере того, как семантическая веб-статистика начинает исчезать, меняется сам поиск.

Хорошим примером этого является Google Now. Google Now на самом деле изучает то, что вам нужно, и пытается предсказать, что вам может понадобиться. Например, если вы ищете маршрут до места, в следующий раз, когда вы воспользуетесь своим телефоном, он может сообщить вам, что место, которое вы искали (т.е. конференц-центр, который вы посетили вчера), находится в девяти милях от вас и пробки на дорогах плохие.

Задача для нас состоит в том, чтобы понять новый ландшафт и то, что мы можем сделать в нем. Информация сама по себе растет с экспоненциальной скоростью, и поиск меняется вместе с ней.

Векторы больших данных

Объем – сколько вы создаете
Скорость — насколько быстро он ускоряется в сети.
Разнообразие – вы создаете хороший микс?
Правдивость — убедитесь, что то, что вы создаете, имеет большой элемент доверенного авторитета (напрямую связанный с авторством).

Связь
Социальное открытие
Социальные новости
Авторство + ранг автора

Сущности производятся различными способами

Импортировано из надежных источников
Извлеченные из ROM веб-страницы
Данные добываются в социальной сети

В Интернете огромное количество неструктурированных данных. Задача Google состоит в том, чтобы взять эти неструктурированные данные и преобразовать их в структурированный формат.

Дерево (re: сущность) — это определенная концепция, которая определяется всем, с чем она связана.

Сущности представляют собой проблему, потому что они предоставляют ответы в поле поиска, а не предложения.

Кажется, что «оптимизация» сводилась к этой единственной проблеме: найти способ ответить на единственный поисковый запрос.

Entity Search и упор Google на него не так уж и плохи! На самом деле, это создало много возможностей. Нам нужно спросить себя:

• Как научиться адаптироваться к оптимизации под непрерывный поиск интерфейсов (тачскринов и т.д.)
• Как мы можем меньше полагаться на ключевые слова
• Как мы можем оптимизировать в мире устаревшего внутреннего SEO

Воспользуйтесь реинжинирингом объекта как движущей силой, думая о том, что ваш контент нуждается в следующем:

• Орган власти
• Доверять
• Репутация
• Влияние

Сеть раньше была безликой, безличной, в нее можно было играть. Интернет теперь персонализирован; все, что вы делаете, связано с тем, кто вы есть и что вы делаете .

__________

Джонатан Гудман, президент Halyard Consulting (@halyardconsult), на очереди.

Что такое Freebase?

Metaweb ten приобретена Google; более 40 миллионов тем; более 2 тыс. реляционных таблиц; имел язык запросов метаданных; вы (можете) использовать его для создания приложений.

Вау.

Вот несколько слайдов, объясняющих, чем Freebase лучше меня:

Редактор запросов Freebase

Freebase.com/appeditor

Yatedo.com
Richseam.com

Будущее поиска = семантика + предполагаемое намерение. Ваши личные исторические предыдущие поиски, покупки и сфера влияния напрямую влияют на результаты поисковой выдачи.

Будет намного сложнее. Нам всем нужно попытаться создать сферу влияния, и нам нужно начать размечать наши страницы/контент с помощью семантических данных.

Джон предсказывает, что «в 2015 году обратные ссылки ничего не будут значить». Он не уверен, что это произойдет, но надеется.

________________

Рева МакИчерн, главный технолог, REVA Digital Media LLC (@revadigital) на последнем месте (но не в последнюю очередь!).

Она собирается концептуально рассказать о том, как люди становятся вещами, или, другими словами, о том, как Граф Знаний становится Социальным Графом.

Она открывается несколькими цитатами. Один от SE Land, а этот от Мэтта Каттса: « Все эти люди занимаются […] чрезмерной оптимизацией — в отличие от тех, кто делает отличный контент и отличные сайты. Мы пытаемся сделать GoogleBot умнее, сделать нашу релевантность лучше… »

Она отмечает, что этот метод «чрезмерной оптимизации» представляет собой старый, традиционный мир SEO и методов SEO, а вторая половина отражает то, куда движется поиск (то есть: к поиску сущностей).

SEO и поисковая выдача сегодня — это больше данных, а не меньше. Мы перешли от текста, ссылок и файлов к вещам. Мы можем (и постоянно пытаемся) сделать наше общение более полным.

Google полагается на социальный граф, граф знаний и ссылки.

Google определяет ваши предпочтения (и ваши личные результаты поиска) на основе вашего взаимодействия с другими пользователями в Интернете и того, как они взаимодействуют с вами.

Социальный график

SERP показывает больше контента, одобренного вашими друзьями. Как ты появляешься здесь? Присутствие в G+, Авторство и участие в этих пространствах

Расширенные сниппеты превращают плоские фрагменты текста в вещи. Как человек становится вещью через проверку G+.

Она подчеркивает важность AuthorRank. Она думает об этом как о PageRank. Это действительно об установлении связей, подлинности и участии в сообществе. (IE: быть игроком в своей «сфере влияния», как выразился Джон).

Она говорит, что специалистам по поисковой оптимизации и маркетологам в социальных сетях действительно нужно работать вместе, и повторяет, что одним из ключевых выводов должна быть разметка вашего сайта как можно большим количеством (подходящих) схем.