Полное руководство для бренд-маркетолога по генеративному искусственному интеллекту

Генеративный искусственный интеллект — это все модно, но что это такое и как маркетологи могут использовать его потенциал для создания и масштабирования релевантного, персонализированного и основанного на данных контента?

В ноябре 2022 года ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом и самое быстрорастущее приложение в истории человечества, покорил мир маркетинга, представив новые возможности для создания, оптимизации и распространения контента.

С тех пор бесчисленное количество новых инструментов, использующих GPT и другие большие языковые модели (LLM), обещали повысить эффективность и результативность на каждом этапе процесса создания контента.

Но генеративный ИИ — это не волшебная кнопка, которую можно нажать, чтобы поставить свою контент-стратегию на автопилот. Это мощный инструмент, который при правильном применении может расширить охват и актуальность вашего контент-маркетинга за счет широкого спектра вариантов использования.

Независимо от того, являетесь ли вы руководителем высшего звена, взвешивающим риски и преимущества генеративного ИИ, или опытным маркетологом, обдумывающим, как использовать ИИ, чтобы облегчить работу вашей перегруженной командой команды, это руководство предоставит вам ценную информацию, лучшие практики и примеры из реальной жизни, которые помогут вам подход. Давайте начнем!

Оглавление

Понимание генеративного ИИ

• Что такое генеративный ИИ?
• Как маркетологи могут использовать генеративный искусственный интеллект?
• Сможет ли генеративный ИИ заменить моих создателей контента людьми?
• Как генеративный ИИ повлияет на поведение клиентов?

Генеративный ИИ: плюсы и минусы

• Каковы преимущества контента, созданного искусственным интеллектом?
• Каковы риски, связанные с генеративным ИИ?

Генеративный ИИ и поиск

• Наказывают ли поисковые системы контент, созданный ИИ?
• Является ли контент, созданный искусственным интеллектом, вредным для SEO в целом?
• Пострадает ли мой рейтинг теперь, когда конкурентам будет легче публиковать контент с помощью ИИ?
• Какие поисковые системы используют генеративный искусственный интеллект?
• Как генеративный поиск на основе искусственного интеллекта повлияет на рейтинг моего контента и CTR в поиске?
• Как я могу оптимизировать свой контент для новых возможностей поиска в Google и Bing?

Разница в Скайворде

• Как Skyword использует технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности создания контента без ущерба для бренда или целостности качества?
• Что такое атомизация контента?
• Чем Skyword отличается от ChatGPT?
• Как Skyword снижает риски, связанные с генеративным ИИ?

Понимание генеративного ИИ

Что такое генеративный ИИ?

Генеративный ИИ — это разновидность искусственного интеллекта. Это тип машинного обучения, при котором алгоритмы «обучаются» на существующем контенте (тексте, изображениях, аудио и т. д.) и используют эти знания для автономного создания нового контента.

Более продвинутые модели генеративного искусственного интеллекта, такие как GPT Open.ai и Imagen от Google, были разработаны для создания письменного текста, изображений, аудио и других типов контента на основе текстовых указаний (также известных как подсказки) пользователей. При наличии правильных обучающих данных и правильных подсказок креативность и последовательность результатов этих моделей могут соперничать с результатами творцов-людей.

Как маркетологи могут использовать генеративный искусственный интеллект?

Есть много способов использовать ИИ в маркетинге. Некоторые варианты использования включают в себя:

Планирование контента

Генеративный ИИ может анализировать текст из исходных материалов, таких как сообщения в блогах, книги, сообщения в социальных сетях или разговоры, чтобы определять общие или связанные темы и темы. Затем модели может быть предложено предложить возможные направления или идеи для разработки контента.

Примеры:

Мозговой штурм . Возьмите стенограмму интервью и используйте ИИ для создания списка тем для изучения в материалах на основе интервью.

Контуры . Возьмите определенную тему и используйте искусственный интеллект, чтобы обозначить подтемы или моменты, которые следует затронуть в фрагменте контента.

Исследование рынка . Проведите опрос аудитории и попросите ИИ выявить общие закономерности или темы. Используйте эту информацию для обоснования вашей контент-стратегии.

Поддержка авторов

Генеративный ИИ может синтезировать текст и понимать различные стили и редакционные подсказки. Это делает его мощным инструментом для организации неструктурированных идей или набросков в осмысленный текст, быстрого создания и повторения черновиков, а также обеспечения грамматической правильности и гибкости окончательного варианта.

Примеры:

Черновые наброски . Делайте заметки или идеи по темам и используйте искусственный интеллект для создания предложений, которые станут основой вашей статьи. Отредактируйте и исправьте сгенерированный текст, чтобы создать более совершенный фрагмент.

Редактирование . Возьмите существующую копию и попросите ИИ улучшить ее, предложив синонимы или попросив перефразировать контент определенным образом.

Оптимизация и масштабирование результатов

Поскольку генеративные модели искусственного интеллекта могут различать форматы контента, интерпретировать персонажей и имитировать широкий спектр стилей письма, они могут помочь быстро переформатировать контент для многоканального продвижения или генерировать новый контент для рутинных задач копирайтинга.

Примеры:

Персонализация . Возьмите часть контента и используйте ИИ, чтобы включить язык или темы, соответствующие описанной аудитории.

Итеративные ресурсы . Попросите ИИ создать твит для продвижения статьи или обобщить наиболее важные моменты технического документа для соответствующей целевой страницы.

Копирайтинг для рекламных акций, рекламных объявлений и призывов к действию . Попросите ИИ прочитать конкретный текст или комбинацию текстовых данных и сгенерировать рекламный текст, рекламный текст или предложения призыва к действию на основе исходного материала.

Оптимизация . Возьмите существующую статью и используйте искусственный интеллект, чтобы включить в нее определенные ключевые слова или факты, предоставленные вами. Предложите ИИ пересмотреть или доработать язык, чтобы улучшить читабельность, вовлеченность и конверсию.

Глобализируйте контент . Создайте часть контента и используйте ИИ для его перевода на несколько языков, чтобы охватить более широкую аудиторию и ускорить выход на рынок.

Брендинг и дизайн

Некоторые модели генеративного ИИ могут играть важную роль в брендинге и дизайне, предлагая творческую помощь, генерируя новые идеи и оптимизируя процесс проектирования.

Примеры:

A/B-тестирование . Автоматизируйте создание вариантов дизайна целевых страниц, шаблонов электронной почты или макетов веб-сайтов. Тестируйте несколько вариантов одновременно, собирайте данные о взаимодействии пользователей и используйте наиболее эффективные элементы дизайна.

Генерация и выбор изображений . Возьмите статью и используйте искусственный интеллект, чтобы выбрать изображение или изображения из определенной базы данных для сопровождения копии.

Создание логотипа и визуальной идентичности . Введите желаемые параметры или предпочтения стиля в модель искусственного интеллекта, чтобы создать ряд дизайнов логотипов, цветовых палитр, вариантов типографики и других визуальных элементов, соответствующих идентичности вашего бренда.

Тон голоса . Обучайте модели искусственного интеллекта на обширных наборах данных о существующих коммуникациях бренда и текстовом контенте, чтобы гарантировать, что они изучают и воспроизводят предпочтительный тон, стиль и язык вашего бренда, чтобы создавать последовательные и фирменные копии для каждого канала.

Сможет ли генеративный ИИ заменить моих создателей контента людьми?

Генеративный ИИ в том виде, в каком он существует сегодня, недостаточно надежен и недостаточно способен к критическому и творческому мышлению, необходимому для полной замены людей-творцов. Чтобы эффективно масштабироваться, сохраняя при этом качество, которого ожидают ваши клиенты, вам необходимо развернуть ИИ в структурированной среде и обеспечить сочетание человеческого понимания и контроля в этом процессе.

Эксперты добавляют к контенту бесценные специализированные знания и взгляды. Модели ИИ не обладают такой же способностью разрабатывать уникальные модели и идеи, размышлять над сложными темами, открывать новые факты или интегрировать подлинный личный опыт. По этой причине брендам следует использовать ИИ для развития творческих способностей человека, а не заменять их.

Однако, используя правильный набор инструментов на базе искусственного интеллекта, вы можете сэкономить время своей команды и авторов на таких задачах, как обобщение, итерация и настройка, позволяя им быстрее создавать и выпускать высококачественный контент.

Как генеративный ИИ повлияет на поведение клиентов?

Если вас беспокоит потенциальное влияние контента, созданного искусственным интеллектом, на доверие к бренду, вы не одиноки. Основываясь на исторических данных, есть некоторые вероятные последствия, поскольку все больше контента, созданного ИИ, становится распространенным:

1. Доверие к бренд-маркетингу может снизиться по мере увеличения количества онлайн-контента «ботов» низкого качества, а браузеры и платформы включают в себя инструменты обнаружения и предупреждения искусственного интеллекта для предотвращения неправильного использования и распространения дезинформации.
2. Потребители будут ожидать еще более актуального, персонализированного и удобного контента. Качество опыта будет играть более важную роль в принятии решений о покупке, поскольку покупатели привыкнут иметь под рукой сверхрелевантную информацию.
3. Покупатели могли бы больше полагаться на человеческие рекомендации, истории и отзывы клиентов. Некоторые могут даже отвернуться от традиционных цифровых платформ и искать «проверенные человеческие» источники, возникшие в ответ на недоверие потребителей.
4. Потребители станут больше полагаться на удобство диалогового искусственного интеллекта, поскольку он встроен в большее количество платформ и устройств, тратя меньше усилий на независимые кроссплатформенные исследования.

Таким образом, важно сосредоточиться на том, как ИИ может повысить качество и масштабировать настройку, а не рассматривать технологию как игру затрат и объема.

Ищите поставщиков, знакомых с технологией и вашим вариантом использования, которые смогут применять ее эффективно и ответственно, а также управлять и снижать любые риски от вашего имени. Этот подход поможет вам поддерживать стандарты высокого качества контента, одновременно используя искусственный интеллект в качестве полезного инструмента в процессе создания контента.

Генеративный ИИ: плюсы и минусы

С публичным выпуском ChatGPT интерес к генеративному искусственному интеллекту резко возрос. Но прежде чем использовать эту технологию, маркетологи должны понимать риски и ограничения, связанные с использованием ИИ для создания контента.

Каковы преимущества контента, созданного искусственным интеллектом?

Модели искусственного интеллекта предлагают эффективный и экономичный способ масштабирования создания контента.

Более половины маркетологов (62%) говорят, что они инвестировали в возможности искусственного интеллекта (ИИ). - Состояние маркетинга Salesforce, 8-е издание, 2023 г.

Инструменты письма с искусственным интеллектом могут персонализировать контент, адаптированный к разным аудиториям, генерировать контент на нескольких языках и создавать первоначальные черновики или наброски за считанные секунды, позволяя писателям-людям сосредоточиться на более сложных и творческих задачах, таких как редактирование и доработка.

И это только верхушка айсберга.

Каковы риски, связанные с генеративным ИИ?

LLM, такие как GPT, который поддерживает ChatGPT, имеют фундаментальные ограничения, которые могут создать значительные риски для безопасности и репутации, если их не принять во внимание. Вот почему:

1. Они выдумывают факты и представляют их как несомненную истину. Поскольку модели имеют ограниченные обучающие данные, которые можно использовать при создании нового контента, они, как известно, фабрикуют информацию или «галлюцинируют», отвечая на вопросы правдоподобными, но неверными утверждениями. Аналогичным образом, присущие предвзятости и неточности в обучающих данных могут привести к тому, что модели будут усиливать предвзятость, предубеждения и дезинформацию. Распространение дезинформации, даже непреднамеренное из-за небрежного использования ИИ, может иметь катастрофические последствия для вашего бренда. Это особенно актуально для тех, кто работает в жестко регулируемых отраслях, таких как здравоохранение или финансы, где регулирующие органы могут налагать общественные порицания и штрафы.
2. Они представляют риски интеллектуальной собственности (ИС). Генераторы ИИ-контента не ссылаются на источники. Полная публикация информации, которую они генерируют, может подвергнуть вас риску нарушения авторских прав, товарных знаков или патентов. Кроме того, передача IP-адреса вашего бренда или конфиденциальных данных в открыто размещенные приложения может предоставить эту информацию другим пользователям и сохранить ее в обучающих данных ИИ.
3. Алгоритм не может применять критическое мышление, эмпатию и реальный жизненный опыт, как люди. Поэтому он не является надежным источником прогнозов, советов или рекомендаций. Модели прогнозного ИИ существуют, но они используют другой тип машинного обучения.
4. С точки зрения кибербезопасности инструменты ИИ уязвимы для взлома и неправильного использования. Одному исследователю безопасности потребовалось всего несколько часов, чтобы взломать GPT-4. Он разработал подсказки для обхода безопасности OpenAI и быстро обучил модель созданию фишинговых писем и других нежелательных действий. Защита систем искусственного интеллекта от такого рода злонамеренного использования является постоянной проблемой.
5. Ваша конфиденциальная информация по умолчанию небезопасна. Когда вы передаете личную информацию в генеративную технологию искусственного интеллекта, вы открываете эти знания для всеобщего достояния. Неправильное обращение или несанкционированный доступ к конфиденциальным данным, используемым системами искусственного интеллекта, может привести к нарушению конфиденциальности и неправомерному использованию личной информации.

Генеративный ИИ и поиск

Когда дело доходит до понимания влияния генеративного ИИ на поисковую оптимизацию (SEO), следует учитывать два аспекта. Во-первых, каковы последствия использования генеративного ИИ для создания контента? Во-вторых, что происходит, когда алгоритмы поисковых систем и страницы результатов поисковых систем (SERP) включают генеративный искусственный интеллект?

В этом разделе я распакую оба.

Наказывают ли поисковые системы контент, созданный ИИ?

На поверхностном уровне нет. Google и Bing прямо заявили, что то, генерирует ли ИИ контент, не является фактором ранжирования.

Поисковые алгоритмы продолжают отдавать приоритет высококачественному контенту, отвечающему потребностям пользователей, при этом обесценивая низкокачественный контент, ориентированный на ключевые слова, написанный для результатов поиска. А материалы, созданные исключительно искусственным интеллектом, часто попадают в категорию низкого качества, с галлюцинаторными фактами, неоригинальными идеями и часто повторяющимся, роботизированным стилем письма.

Объем онлайн-контента, созданного искусственным интеллектом, также повысит стандарты того, что нужно для ранжирования в результатах поиска.

Учитывая все факторы, лучше всего отдать приоритет созданию экспертного, оригинального и ориентированного на пользователя контента, чтобы выделить ваш бренд среди огромного количества аналогичной по звучанию информации, проиндексированной рядом с ним.

Продолжая следовать рекомендациям Google по оценке качества поиска EEAT, вы сможете улучшить показатели качества и рейтинг страниц:

Источник: Фаджо.

Является ли контент, созданный искусственным интеллектом, вредным для SEO в целом?

Как отмечалось выше, хотя создание контента с помощью ИИ не окажет прямого влияния на ваш рейтинг в поисковых системах, использование инструментов ИИ для создания контента с нуля может поставить под угрозу качество рейтинга.

Для этого есть несколько причин, в том числе:

1. Системы искусственного интеллекта часто создают общий и неточный контент. Информация, которую должны использовать модели ИИ, ограничена данными, на которых они обучались. В результате они склонны фабриковать факты и повторять общедоступные советы. Учитывая эти ограничения, крайне важно использовать человеческий редакционный надзор и тщательную проверку фактов при публикации контента, созданного искусственным интеллектом.
2. По мере роста популярности генеративного ИИ растет риск дублирования контента. Попросите ChatGPT или Bard ответить на один и тот же вопрос несколько раз, и вы заметите, что алгоритмы каждый раз начинают выдавать одинаково звучащий текст. Умножьте это на тысячи людей, отправляющих похожие запросы и публикующих текст в своем онлайн-контенте, и вы получите рецепт катастрофы. Поисковые системы обнаружат сходство контента между URL-адресами и классифицируют его как неоригинальный, что негативно повлияет на ваш рейтинг в поиске.
3. Контент, созданный исключительно искусственным интеллектом, не может быть защищен авторским правом. А вот контент, созданный людьми и отредактированный или оптимизированный ИИ, может. Чтобы узнать больше, вы можете ознакомиться с последними рекомендациями Бюро авторских прав США.

Пострадает ли мой рейтинг теперь, когда конкурентам будет легче публиковать контент с помощью ИИ?

По данным Gartner, к 2025 году 30% исходящих маркетинговых сообщений от крупных организаций будут генерироваться искусственным интеллектом и дополняться людьми. Это по сравнению с менее чем 2% в 2022 году.

Растущая распространенность контента, созданного искусственным интеллектом, неизбежно усилит конкуренцию за рейтинг в результатах поиска. Чтобы улучшить видимость в поиске, вы должны выделить свой бренд среди конкурентов с помощью контента, который соответствует критериям экспертности, оригинальности, полезности, глубины и широты охвата, а также превосходного пользовательского опыта и структуры метаданных.

Какие поисковые системы используют генеративный искусственный интеллект?

В настоящее время Google и Bing используют генеративный искусственный интеллект в своих алгоритмах и моделях диалогового поиска в своих результатах поиска.

Пользователи могут получить доступ к бета-версии Search Generative Experience (SGE) Google через Google Search Labs. Он основан на различных LLM, в том числе LaMDA (языковая модель для диалоговых приложений) и PaLM 2 (языковая модель Pathways 2) — тех же основных языковых моделях, которые лежат в основе Bard, новой службы разговорного чата компании.

Любой может использовать новый генеративный поиск Bing с поддержкой искусственного интеллекта через браузер Microsoft Edge. Он работает на различных моделях искусственного интеллекта от Microsoft и Open.ai. Модуль чата Bing, доступный в поисковой выдаче, работает на GPT.

Как генеративный поиск на основе искусственного интеллекта повлияет на рейтинг моего контента и CTR в поиске?

Google и Bing, самые популярные поисковые платформы, представили четыре новые функции поиска, которые существенно повлияют на поисковую выдачу и CTR в будущем. К ним относятся:

1. 1. Карусели снимков с контентом профильных экспертов (SME) . «Позиция ноль» была заменена сгенерированным искусственным интеллектом ответом и каруселью источников с наиболее органичными кликами на основе текущей конструкции поисковой выдачи на основе искусственного интеллекта в SGE Google. Эти источники отображаются справа от ответа, как в примере здесь:

      

      Поскольку искусственный интеллект вытесняет нулевую позицию, бренды могут ожидать снижения CTR избранных фрагментов. Поскольку нулевая позиция больше не принадлежит одному источнику, ваша цель должна заключаться в том, чтобы стать часто упоминаемым источником, появляющимся в карусели малого и среднего бизнеса и, насколько это возможно, в других местах поисковой выдачи.

      Приведенные ниже советы по адаптации вашей контентной стратегии к новым возможностям поиска на базе искусственного интеллекта помогут вам в этом.

   2. Более предписывающие предложения по содержанию . Google и Bing также обновили раздел под нулевой позицией, чтобы пользователи дольше оставались на своих поисковых платформах. В этой области теперь представлены более предписывающие рекомендации по содержанию, включая страницы, на которых рассматриваются популярные дополнительные вопросы, страницы, посвященные смежным темам, и другие подробные предложения. Новый макет создает больше возможностей для брендов для обеспечения ценной недвижимости в поисковой выдаче, чем предыдущий вид списка. Чтобы максимально эффективно использовать это, стратегически сгруппируйте свой контент в длинные основные страницы, которые широко охватывают темы с соответствующим подтемным контентом, который глубже погружается в дополнительные вопросы и советы. Чтобы получить преимущество, используйте темы, в которых вы уже заслужили авторитет, и посвятите достаточно времени пониманию конкретного языка запросов, используемого вашей целевой аудиторией, для дальнейшего изучения этих тем.
   3. Встроенные диалоговые интерфейсы . И Google, и Bing представили диалоговый интерфейс непосредственно в поисковой выдаче, что позволяет пользователям участвовать в непрерывном разговоре без создания новых поисковых запросов или навигации между различными страницами результатов поиска в своих браузерах. Этот интерактивный формат позволяет пользователям задавать дополнительные вопросы, изучать результаты и беспрепятственно получать информацию в более интерактивном режиме. Это изменение увеличивает вероятность того, что пользователи получат информацию непосредственно на поисковой платформе, а не из вашего контента, написанного и оптимизированного для ответов на их конкретные запросы. Но поскольку поисковая выдача и диалоговый интерфейс будут продолжать предлагать соответствующие варианты веб-ссылок, это также дает вашему бренду больше возможностей появиться в результатах поиска даже в течение одного сеанса.
   4. Акцент на сущностях. Сущности — это категории, которые алгоритмы расширенного поиска используют для группировки объектов со схожими атрибутами. Подумайте о людях, местах, объектах и ​​т. д. Если раньше поисковые системы полагались на плотность и близость ключевых слов для оценки релевантности контента, то современный поиск анализирует объекты, чтобы понять связи между различными веб-страницами и доменами и предоставлять более точные и учитывающие намерения результаты. Учтите следующее:

Поищите в Google «средство для чистки духовки» и «как почистить духовку», и вы получите совершенно разные результаты. Это связано с тем, что пользователи по-разному формулируют запросы, сигнализируя о своих намерениях. В этом сценарии пользователь, гуглящий «средство для чистки духовки», хочет что-то купить, тогда как пользователь, запрашивающий «как почистить духовку», ищет информацию.

Чтобы с этого момента получить хороший рейтинг в поисковой выдаче, вам необходимо переключить свою стратегию с ключевых слов на определение и понимание цели запроса и создание контента, который соответствует тому, чего хочет достичь ваша целевая аудитория. Адаптация вашей контентной стратегии сейчас, до массового внедрения поиска на основе искусственного интеллекта, позволит вам улучшить видимость результатов поиска в новых поисковых системах Google и Bing.

Как я могу оптимизировать свой контент для новых возможностей поиска в Google и Bing?

Следуйте этим рекомендациям, чтобы обеспечить успех вашего бренда:

1. Примите стратегию кластеризации контента . Сосредоточьтесь на основных темах, подтемах и дополнительных вопросах, чтобы создать сеть взаимосвязанного контента. Это будет сигнализировать о большей авторитетности темы для поисковых систем и позволит вам занять больше позиций в новых результатах поиска.
2. Оптимизируйте свой контент для взаимодействия . Улучшите показатели производительности, такие как время на сайте и посещенные страницы, чтобы повысить свой рейтинг в поиске. Вы можете сделать это, обеспечив, чтобы контент был достаточно привлекательным, чтобы удержать посетителей на вашем сайте.
3. Масштабируйте контент для МСП . Создавайте постоянно обновляемый контент для МСП, например вебинары, подкасты и демонстрационные видеоролики. Используйте его в блогах, контрольных списках и поясняющих видеороликах, чтобы усилить ваше сообщение. Привлекайте внешние МСП, чтобы обеспечить еще больший успех в области SEO.
4. Улучшите свой пользовательский опыт . Обратите внимание на скорость загрузки страниц, скорость отклика на мобильных устройствах и производительность вашего многоформатного встроенного контента, чтобы обойти конкурентов.
5. Создавайте доступный многоформатный контент . Включайте различные форматы контента, чтобы привлечь более широкую аудиторию и повысить видимость на платформах изображений, покупок и видео Google и Bing.
6. Сосредоточьтесь на длинном, разговорном поиске . Используйте естественный язык и ориентируйтесь на конкретные намерения пользователя, а не на широкие ключевые слова.
7. Переход от ориентации на ключевые слова к распознаванию объектов . Определите, классифицируйте и согласуйте соответствующие объекты на своих веб-страницах с помощью алгоритмов поисковых систем, чтобы повысить их рейтинг в результатах поиска.

Разница в Скайворде

Как компания по контент-маркетингу, стремящаяся помочь брендам стимулировать рост, используя талантливых специалистов и передовые технологии, Skyword имеет уникальные возможности, позволяющие клиентам безопасно и эффективно включать генеративный искусственный интеллект в свои программы контент-маркетинга. Вот почему мы представили ATOMM — распыление для целевого, оригинального, многоканального маркетинга.

В этом разделе я расскажу о том, что делает наша новая система контент-маркетинга на основе искусственного интеллекта, какую пользу она приносит маркетологам и почему она снижает риски, связанные с распространенными инструментами генеративного искусственного интеллекта, такими как ChatGPT.

Как Skyword использует технологию искусственного интеллекта для повышения эффективности создания контента без ущерба для качества и целостности бренда?

ATOMM, основанный на новейших моделях GPT, может эффективно анализировать и распылять контент, созданный нашей сетью экспертов в данной области, в ассортимент «новых» контентных ресурсов, настроенных для каждого из ваших целевых пользователей и каналов.

От статей в блогах до публикаций в социальных сетях, инфографики и локализованных переводов — инструмент атомизации контента Skyword создает ресурсы, необходимые для предоставления персонализированного и фирменного контента в большом масштабе.

Как работает АТОММ?

ATOMM использует обширную библиотеку шаблонов, созданных для конкретных случаев использования контент-маркетинга, таких как создание электронной почты, блогов и информационных бюллетеней. Эти шаблоны откалиброваны в соответствии с особыми требованиями вашего бренда, аудиторией и форматом, не требуя никаких подсказок от внешнего пользователя. С помощью ATOMM ваш бренд может стратегически адаптировать один фрагмент контента в несколько версий для разных каналов и аудиторий, чтобы мгновенно увеличить охват и релевантность вашего сообщения.

Процесс атомизации контента в Skyword360 занимает всего три шага:

1. Выберите своих персонажей . Сохраните информацию об аудиториях, на которые нацелен ваш бренд, в Skyword360, и ATOMM автоматически настроит контекст и стиль на основе уникальных дескрипторов каждой аудитории.
2. Создайте пакет контента . Определите исходный, созданный человеком ресурс, который вы хотите адаптировать, аудиторию, для которой вы хотите его адаптировать, и типы контента, которые вы хотите создать.
3. Создавайте новый контент . ATOMM автоматически анализирует исходный контент и генерирует новые настроенные ресурсы, готовые для проверки человеком, за секунды, а не дни или недели.

Каковы преимущества?

Маркетологи, использующие ATOMM в Skyword360:

1. Экономьте время и деньги на создании контента . Быстро создавайте больше ресурсов из одного фрагмента контента и ускоряйте вывод продукта на рынок.
2. Соответствие стандартам качества поисковых систем . Адаптируйте оригинальный контент, созданный людьми, с помощью новейшего искусственного интеллекта, написанного для вашей целевой аудитории и проверенного опытными редакторами.
3. Легко масштабируйте предоставление индивидуального опыта . Настраивайте контент для различных аудиторий одним нажатием кнопки и распределяйте ресурсы по разным каналам, чтобы мгновенно повысить охват и релевантность.

Что такое атомизация контента?

Атомизация контента означает разбиение основной части контента на более мелкие, более целенаправленные активы, часто в разных форматах, чтобы охватить более широкую аудиторию и максимизировать ее воздействие.

Представьте себе, например, что вы проводите вебинар, извлекаете и перепрофилируете ключевые идеи и информацию для создания нескольких автономных ресурсов, таких как контрольный список, короткие фрагменты видео для социальных сетей и сообщение в блоге.

Маркетологи, отдающие приоритет атомизации контента, признают, что разные люди имеют разные предпочтения в отношении того, как они потребляют информацию. Атомизация позволяет вам удовлетворить эти предпочтения, одновременно эффективно масштабируя производство контента по нескольким каналам и персонам.

Преимущества включают в себя:

1. Расширенный охват . Перепрофилирование контента в разные форматы и его распространение по различным каналам позволяет охватить более широкую аудиторию и улучшить узнаваемость бренда.
2. Улучшение взаимодействия . Учет различных личностей, предпочтений и потребительских привычек способствует вовлечению пользователей.
3. Эффективность времени и ресурсов . Вместо создания нового контента с нуля атомизация позволяет использовать существующий контент и адаптировать его к различным форматам, экономя драгоценное время на создании, проверке и координации производных ресурсов.
4. Качественный рейтинг в поиске . Атомизация контента позволяет нацеливаться на более длинные запросы по одной и той же теме, чтобы повысить авторитетность, улучшить взаимодействие с пользователем с помощью форматов контента, отвечающих предпочтениям пользователей, и связать ресурсы, чтобы помочь поисковым системам лучше понять взаимосвязь между вашим контентом. штук и улучшить позиции поиска.
5. Последовательный обмен сообщениями, присущими бренду . Атомизация контента дает возможность усилить ключевые сообщения и поддерживать единый голос бренда в различных активах, каналах и точках взаимодействия.

Чем ATOMM Skyword отличается от ChatGPT?

ChatGPT — это открыто размещаемое приложение искусственного интеллекта, с которым пользователи могут напрямую взаимодействовать для создания контента с нуля с помощью текстовых подсказок. Эта неструктурированная среда позволяет пользователям использовать модель GPT для широкого спектра вариантов использования генерации текста.

И наоборот, ATOMM, механизм контент-маркетинга Skyword на базе искусственного интеллекта, представляет собой инструмент, интегрированный в безопасную платформу корпоративного уровня Skyword Skyword360. ATOMM эффективно масштабирует оригинальный контент, созданный людьми, адаптируя его для различных аудиторий, форматов и каналов, используя библиотеку шаблонов контента, настроенных под бренд. Контент генерируется без необходимости быстрого написания.

ChatGPT использует ограниченный набор обучающих данных для создания контента, не цитирует источники и, как известно, фабрикует факты, статистику и цитаты в своих выходных данных. Без тщательной проверки фактов и человеческого контроля, что подрывает эффективность, бренды не смогут гарантировать качество и точность контента, создаваемого с помощью приложения.

Результаты ATOMM основаны на оригинальном высококачественном исходном материале и проверяются редакторами. По этой причине наш контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, сохраняет оригинальность, глубину и точность, необходимые для соответствия конкурентоспособным стандартам брендов и клиентов. Бренды получают все преимущества масштабируемости ИИ без риска для репутации.

Открытые приложения, такие как ChatGPT, могут хранить любую информацию, передаваемую в интерфейсе, и использовать ее в качестве данных для постоянного обучения. Поскольку ATOMM подключается к моделям искусственного интеллекта через безопасный API, данные бренда не сохраняются, не обрабатываются и не используются для обучения LLM.

Как Skyword снижает риски, связанные с генеративным ИИ?

Каждый фрагмент контента, атомизированный ATOMM, подвергается автоматической проверке на грамматику, стиль и наличие плагиата. Затем Skyword проводит внутреннюю редакционную проверку, чтобы сэкономить время вашей команды и одновременно защитить репутацию вашего бренда. Наконец, наш безопасный API гарантирует, что данные вашего бренда остаются конфиденциальными — они никогда не хранятся, не раскрываются и не используются в моделях обучения ИИ.

Более того, согласно последнему руководству Бюро авторских прав США, контент, созданный в основном с помощью ИИ, не подлежит авторскому праву. Напротив, контент, созданный в основном людьми и адаптированный искусственным интеллектом, подлежит авторскому праву. Поскольку ATOMM адаптирует контент, созданный людьми, для различных аудиторий и каналов, любой контент, созданный с помощью этого инструмента, по закону «принадлежит» вашему бренду.

Современные маркетологи должны ответственно использовать возможности генеративного искусственного интеллекта для масштабирования создания контента и сохранения конкурентоспособности. Используя искусственный интеллект в качестве инструмента расширения возможностей в сочетании с творческим потенциалом человека, бренды могут добиться исключительных результатов и выделиться на фоне развивающейся среды контент-маркетинга с использованием искусственного интеллекта. Подпишитесь на наш блог The Content Standard, чтобы получать на свой почтовый ящик последние новости о генеративном искусственном интеллекте и контент-маркетинге.